Syftet med studien är att undersöka om man kan förutspå köp- och säljsignaler genom glidande medelvärde och volatilitet på den svenska aktiemarknaden. Denna studie utgår från en deduktiv ansats som genomförs med den kvantitativa metoden. Glidande medelvärde och volatilitet kombineras för att visa de köp- och säljsignaler som uppstår mellan perioden 2007 till 2010. Studien baseras på vetenskapliga studier om glidande medelvärde och volatilitet. Den inkluderar även Radom Walk, Den effektiva marknadshypotesen och Behavioral finance. Empirin visar att kombinationen av glidande medelvärde och volatilitet ger hög avkastning i de flesta fallen. I studien framgår det att teknisk analys kan användas som ett analysverktyg vid aktiehandeln. Det har även visat att det är möjligt att förutspå framtida köp- och säljsignaler genom teknisk analys.

<p>Går det att förutspå framtida aktiepriser genom att undersöka hur priser, på samma aktier, rört sig historisk? För att undersöka detta har vi använt oss av teknisk analys. Denna uppsats undersöker om teknisk analys på stockholmsbörsen kan användas för att uppnå högre avkastning än en s.k. Buy and Hold Strategi. I undersökningen används Relative Strength Index som teknisk analysmetod för att försöka förutspå framtida upp- och nedgångar i aktiepriser på tjugofem av de högst omsatta aktierna på Stockholmsbörsen. I undersökningen kompletteras Relative Strength Index med en Money Management strategi, som är till för att begränsa förlusterna. Undersökningsperioden sträcker sig mellan januari 2001 och juni 2008.</p><p> </p><p>Svaga statistiska resultat, kombinerat med generellt sett lägre avkastningar, säger oss att förutspå framtida upp- och nedgångar på Stockholmsbörsen med hjälp av Relative Strength Index ej är att föredra framför strategin Buy and Hold.</p>

Går det att förutspå framtida aktiepriser genom att undersöka hur priser, på samma aktier, rört sig historisk? För att undersöka detta har vi använt oss av teknisk analys. Denna uppsats undersöker om teknisk analys på stockholmsbörsen kan användas för att uppnå högre avkastning än en s.k. Buy and Hold Strategi. I undersökningen används Relative Strength Index som teknisk analysmetod för att försöka förutspå framtida upp- och nedgångar i aktiepriser på tjugofem av de högst omsatta aktierna på Stockholmsbörsen. I undersökningen kompletteras Relative Strength Index med en Money Management strategi, som är till för att begränsa förlusterna. Undersökningsperioden sträcker sig mellan januari 2001 och juni 2008.   Svaga statistiska resultat, kombinerat med generellt sett lägre avkastningar, säger oss att förutspå framtida upp- och nedgångar på Stockholmsbörsen med hjälp av Relative Strength Index ej är att föredra framför strategin Buy and Hold.

<p><strong>Syfte:</strong></p><p>Uppsatsens syfte är att testa den svaga formen av marknadseffektivitet på ett antal aktiemarknader genom teknisk analys i form av system med glidande medelvärden.</p><p> </p><p><strong>Teoretisk referensram:</strong></p><p>Den teoretiska referensramen utgår ifrån den effektiva marknadshypotesen men omfattar även behavioral finance och teknisk analys.</p><p> </p><p><strong>Metod:</strong></p><p>Uppsatsen är av förklarande karaktär med ett positivistiskt synsätt och ett deduktivt angreppssätt. Testen av marknadseffektivitetens svaga form sker genom en kvantitativ undersökning av sekundärdata. I undersökningen genomförs en hypotesprövning där en passiv investeringsstrategi jämförs mot aktiva investeringsstrategier byggda på system med glidande medelvärden. Undersökningen omfattar åren 2002-2009 och sker på tio väletablerade aktieindex, i Norden samt på tillväxtmarknader och på etablerade marknader, vilket ger cirka 17 500 observationer.</p><p> </p><p><strong>Empiri:</strong></p><p>Hypotesprövningen visar att system med glidande medelvärden har kunnat skapa riskjusterad överavkastning samt kunnat förutse framtida kursrörelser på aktiemarknaderna i Danmark, Norge, Sverige och Hong Kong. På aktiemarknaderna i Finland, Brasilien, Indien, Japan, Tyskland och USA har systemen som testats inte kunnat skapa riskjusterad överavkastning och/eller inte kunnat förutse framtida kursrörelser.</p><p> </p><p><strong>Analys:</strong></p><p>Det finns flera faktorer som påverkat resultaten i olika grad vilket gör att endast indikationer om grad av effektivitet på de olika marknaderna ges i slutsatsen.</p><p> </p><p><strong>Slutsatser:</strong></p><p>På aktiemarknaderna i Danmark, Norge, Sverige och Hong Kong ges indikationer om att kraven för svag marknadseffektivitet inte uppnåtts. Medan det på aktiemarknaderna i Finland, Brasilien, Indien, Japan, Tyskland och USA ges indikationer om att kraven för svag marknadseffektivitet varit uppfyllda.</p>

<p><strong><p>Trading based on technical analysis has its roots in the U.S. financial industry where it has long been common practice, in Sweden however the trading style has not had the same impact. Based on the results from the preliminary study we believe this is about to change and that the topic therefore requires further studying. Several online stockbrokers today provide information and tools for technical analysis to their clients. As the list of indicators to use for creating strategies is so immense it is interesting for an investor to know what actually could be the basis for a profitable investment strategy. <strong><p>The purpose of this thesis is to examine and analyze the returns from trading strategies, based on technical analysis, which professionals use when investing in Nordic shares. <strong><p>The strategies that will be studied are derived from a preliminary study that was carried out before any work on this study began. The purpose of this preliminary study was to determine which strategies professionals use. The way we examine the different strategies is with a trading model built in Microsoft Excel which calculates buy and sell signals depending on which strategy is studied and then evaluates this in comparison with the buy and hold strategy. Testing has been carried out on 15 years of historical data on the most actively trades shares in Sweden, Denmark, Finland and Norway. The data material was divided in five different periods which were tested separately and combined. The study included six trading strategies, six time periods and five countries and consequently tested 144 different combinations of phases, markets and strategies. <strong><p>We conclude that the results of our study are unambiguous as to how the investigated strategies performed in comparison with the buy and hold strategy. Overall there is a very small percentage of the studied strategies that generated excess returns in so many cases that the strategy might be considered to be good in the long term. There were clear differences between how strategies performed during different market trends, and when the strategies were tested on the entire data set which included both ups and downs there were no longer any clear connection to what strategies were viable. There were also some differences concerning the return of the various strategies but since they all performed so poorly none of them should be recommended to an investor. The study also shows that there is no big difference in how the strategies performed on the different Nordic markets.</p></strong></p></strong></p></strong></p></strong></p> / <p><strong><p>Handel utifrån teknisk analys har sitt ursprung i den amerikanska finansbranschen där den länge varit vanligt förekommande, men Sverige har den inte haft samma genomslag. Vi anser, med förstudien som bakgrund att är på väg att förändras och därmed ett intressant ämne att studera vidare. Flera nätmäklare tillhandahåller idag information och verktyg för teknisk analys till sina kunder. Då det finns en uppsjö av verktyg att använda sig av är det intressant för en investerare att veta vilka som faktiskt kan ligga till grund för en lönsam investeringsstrategi.</p><p><strong>Denna studie syftar till att undersöka och analysera avkastningen från handelsstrategier, grundade på teknisk analys, som professionella aktörer använder sig av vid investeringsbeslut i enskilda nordisk aktier. <strong></strong></strong></p><p>De strategier som kommer studeras grundar sig på en förstudie som genomfördes innan arbetet med denna studie påbörjades. Syftet med förstudien var att ta reda på vilka strategier professionella aktörer använder sig av. Själva genomförandet av studien är uppbyggd kring en handelsmodell i Microsoft Excel som beräknar köp- och säljsignaler beroende på vilken strategi som testas och sedan utvärderar denna jämfört med buy and hold strategin. Tester har gjorts på 15 års historisk data för de mest omsatta aktierna i Sverige, Danmark, Finland och Norge. Tidsperioden delades in i fem faser vilka testades separat och dessutom testades hela perioden. Studien omfattade sex strategier och följaktligen testades 144 olika kombinationer av faser, marknader och strategi. <strong></strong></p><p>Vi kan konstatera att resultaten från vår studie är entydiga vad det gäller hur de undersökta strategierna presterade jämfört med buy and hold strategin. Sammantaget var de en liten andel som lyckades generera en överavkastning i så pass många fall att den strategin skall anses vara bra på lång sikt. Det fanns tydliga skillnader i hur de undersökta strategierna presterade under olika marknadstrender, men när strategierna testades på hela datamaterialet där det ingår både upp- och nedgångar fanns inte längre några tydliga samband för vilka strategier som var lönsamma. Det fanns även vissa skillnader gällande den avkastning som de olika strategierna genererade, men då samtliga presterade så pass dåligt bör en investera inte ägna sig åt någon av dem. Vidare visar studien på att det inte är några större skillnader mellan de nordiska marknaderna när det kommer till hur väl de olika strategierna presterar.</p></strong></p>

<p>Det förekommer idag främst två olika huvudkategorier när det gäller analys av aktier, nämligen fundamental och teknisk analys. Den tekniska analysen, syftar till att utifrån ett företags historiska kursutveckling, söka prognostisera en framtida trend för aktien. Grundtanken är att människor i grupp tänker och agerar på liknande sätt när de befinner sig i en viss situation och att dessa gruppbeteenden resulterar i mönster, som den teknisk aanalytikern menar går att tolka. Tekniken sträcker sig tillbaka till 1800-talet och användsflitigt idag av såväl mindre som större investerare och aktörer på de finansiella marknaderna.</p><p>En av många tekniker inom teknisk analys fokuserar på glidande medelvärden av olika längder och kombinationer. Enligt teorin uppstår köp- respektive säljsignaler när dessamedelvärden korsar varandra. Denna studie kommer att behandla just dessa signaler i syfte att utvärdera huruvida det är möjligt att med hjälp av historiska kursdata kunna åstadkomma positiv avkastning på den svenska aktiemarknaden?</p><p>Forskarna har utifrån sin kunskapssyn, kritisk rationalism, tillämpat en kvantitativ metod i syfte att söka svar på problemställningen, vilken angrips med en deduktiv ansats och en ur en investerares synvinkel. De teoretiska utgångspunkterna gestaltas utav två skilda och motsägelsefulla perspektiv på hur aktier och aktiekurser förväntas röra sig. Dessa två skolor representeras formellt av effektiva marknadshypotesen och teknisk analys. Det empiriska datamaterialet består av historiska värden för Stockholmsbörsens OMXS30 index, vilka har bearbetats och analyserats genom främst hypotesprövning i syfte att besvara problemställningen.</p><p>Undersökningen har visat att det är möjligt att genom historiska kursdata och glidandemedelvärden åstadkomma positiva avkastningar på den svenska aktiemarknaden. Resultatenär något tudelade och visar på icke-signifikanta samband för framförallt köpsignalerna. Transaktionskostnader bedöms eliminera den marginellt högre avkastningen analysmetodengenererar, men dessa tekniker bjuder även på överraskningar i form av kombinationer som konsekvent slår index. Den praktiska tillämpningen av teknisk analys och glidandemedelvärden, bör följaktligen tillämpas med viss försiktighet och kan snarare ses som ett hjälpmedel än en absolut modell. Dagens komplicerade aktiemarknad bedömer forskarna vara svår att analysera med enbart historiska data, utan förhoppningen är att fler variabler eventuellt kan förbättra denna grundläggande analysteknik.</p>

Trading based on technical analysis has its roots in the U.S. financial industry where it has long been common practice, in Sweden however the trading style has not had the same impact. Based on the results from the preliminary study we believe this is about to change and that the topic therefore requires further studying. Several online stockbrokers today provide information and tools for technical analysis to their clients. As the list of indicators to use for creating strategies is so immense it is interesting for an investor to know what actually could be the basis for a profitable investment strategy. The purpose of this thesis is to examine and analyze the returns from trading strategies, based on technical analysis, which professionals use when investing in Nordic shares. The strategies that will be studied are derived from a preliminary study that was carried out before any work on this study began. The purpose of this preliminary study was to determine which strategies professionals use. The way we examine the different strategies is with a trading model built in Microsoft Excel which calculates buy and sell signals depending on which strategy is studied and then evaluates this in comparison with the buy and hold strategy. Testing has been carried out on 15 years of historical data on the most actively trades shares in Sweden, Denmark, Finland and Norway. The data material was divided in five different periods which were tested separately and combined. The study included six trading strategies, six time periods and five countries and consequently tested 144 different combinations of phases, markets and strategies. We conclude that the results of our study are unambiguous as to how the investigated strategies performed in comparison with the buy and hold strategy. Overall there is a very small percentage of the studied strategies that generated excess returns in so many cases that the strategy might be considered to be good in the long term. There were clear differences between how strategies performed during different market trends, and when the strategies were tested on the entire data set which included both ups and downs there were no longer any clear connection to what strategies were viable. There were also some differences concerning the return of the various strategies but since they all performed so poorly none of them should be recommended to an investor. The study also shows that there is no big difference in how the strategies performed on the different Nordic markets. / Handel utifrån teknisk analys har sitt ursprung i den amerikanska finansbranschen där den länge varit vanligt förekommande, men Sverige har den inte haft samma genomslag. Vi anser, med förstudien som bakgrund att är på väg att förändras och därmed ett intressant ämne att studera vidare. Flera nätmäklare tillhandahåller idag information och verktyg för teknisk analys till sina kunder. Då det finns en uppsjö av verktyg att använda sig av är det intressant för en investerare att veta vilka som faktiskt kan ligga till grund för en lönsam investeringsstrategi. Denna studie syftar till att undersöka och analysera avkastningen från handelsstrategier, grundade på teknisk analys, som professionella aktörer använder sig av vid investeringsbeslut i enskilda nordisk aktier. De strategier som kommer studeras grundar sig på en förstudie som genomfördes innan arbetet med denna studie påbörjades. Syftet med förstudien var att ta reda på vilka strategier professionella aktörer använder sig av. Själva genomförandet av studien är uppbyggd kring en handelsmodell i Microsoft Excel som beräknar köp- och säljsignaler beroende på vilken strategi som testas och sedan utvärderar denna jämfört med buy and hold strategin. Tester har gjorts på 15 års historisk data för de mest omsatta aktierna i Sverige, Danmark, Finland och Norge. Tidsperioden delades in i fem faser vilka testades separat och dessutom testades hela perioden. Studien omfattade sex strategier och följaktligen testades 144 olika kombinationer av faser, marknader och strategi. Vi kan konstatera att resultaten från vår studie är entydiga vad det gäller hur de undersökta strategierna presterade jämfört med buy and hold strategin. Sammantaget var de en liten andel som lyckades generera en överavkastning i så pass många fall att den strategin skall anses vara bra på lång sikt. Det fanns tydliga skillnader i hur de undersökta strategierna presterade under olika marknadstrender, men när strategierna testades på hela datamaterialet där det ingår både upp- och nedgångar fanns inte längre några tydliga samband för vilka strategier som var lönsamma. Det fanns även vissa skillnader gällande den avkastning som de olika strategierna genererade, men då samtliga presterade så pass dåligt bör en investera inte ägna sig åt någon av dem. Vidare visar studien på att det inte är några större skillnader mellan de nordiska marknaderna när det kommer till hur väl de olika strategierna presterar.

Syfte: Uppsatsens syfte är att testa den svaga formen av marknadseffektivitet på ett antal aktiemarknader genom teknisk analys i form av system med glidande medelvärden.   Teoretisk referensram: Den teoretiska referensramen utgår ifrån den effektiva marknadshypotesen men omfattar även behavioral finance och teknisk analys.   Metod: Uppsatsen är av förklarande karaktär med ett positivistiskt synsätt och ett deduktivt angreppssätt. Testen av marknadseffektivitetens svaga form sker genom en kvantitativ undersökning av sekundärdata. I undersökningen genomförs en hypotesprövning där en passiv investeringsstrategi jämförs mot aktiva investeringsstrategier byggda på system med glidande medelvärden. Undersökningen omfattar åren 2002-2009 och sker på tio väletablerade aktieindex, i Norden samt på tillväxtmarknader och på etablerade marknader, vilket ger cirka 17 500 observationer.   Empiri: Hypotesprövningen visar att system med glidande medelvärden har kunnat skapa riskjusterad överavkastning samt kunnat förutse framtida kursrörelser på aktiemarknaderna i Danmark, Norge, Sverige och Hong Kong. På aktiemarknaderna i Finland, Brasilien, Indien, Japan, Tyskland och USA har systemen som testats inte kunnat skapa riskjusterad överavkastning och/eller inte kunnat förutse framtida kursrörelser.   Analys: Det finns flera faktorer som påverkat resultaten i olika grad vilket gör att endast indikationer om grad av effektivitet på de olika marknaderna ges i slutsatsen.   Slutsatser: På aktiemarknaderna i Danmark, Norge, Sverige och Hong Kong ges indikationer om att kraven för svag marknadseffektivitet inte uppnåtts. Medan det på aktiemarknaderna i Finland, Brasilien, Indien, Japan, Tyskland och USA ges indikationer om att kraven för svag marknadseffektivitet varit uppfyllda.

Background: The interest in shares has increased over the years, despite several stock market crashes. One reason for this is the emergence of stock trading online,which makes it easier for individuals to trade in shares. However, there has been much criticism towards financial analyst with the lack of fundamental basis to support their recommendations. Objective: The purpose of this study is to examine the share valuation models swedish financial analysts today applies and consider appropriate. A comparison will also be carried out in previous studies, to see if the application of the modelsand their suitability has changed. Method: The study used a qualitative approach with deductive approach. Semistructured interviews were conducted and the basis for the study's primary data.The theories and previous studies obtained through secondary data. Results: Our results demonstrate that no single model applied, is appropriate. Therefore, the financial analyst combines the models. Financial analysts place great emphasis on the macro-economic aspects in the valuation of shares. Macroeconomic analyses underlying fundamental valuation models.

Det förekommer idag främst två olika huvudkategorier när det gäller analys av aktier, nämligen fundamental och teknisk analys. Den tekniska analysen, syftar till att utifrån ett företags historiska kursutveckling, söka prognostisera en framtida trend för aktien. Grundtanken är att människor i grupp tänker och agerar på liknande sätt när de befinner sig i en viss situation och att dessa gruppbeteenden resulterar i mönster, som den teknisk aanalytikern menar går att tolka. Tekniken sträcker sig tillbaka till 1800-talet och användsflitigt idag av såväl mindre som större investerare och aktörer på de finansiella marknaderna. En av många tekniker inom teknisk analys fokuserar på glidande medelvärden av olika längder och kombinationer. Enligt teorin uppstår köp- respektive säljsignaler när dessamedelvärden korsar varandra. Denna studie kommer att behandla just dessa signaler i syfte att utvärdera huruvida det är möjligt att med hjälp av historiska kursdata kunna åstadkomma positiv avkastning på den svenska aktiemarknaden? Forskarna har utifrån sin kunskapssyn, kritisk rationalism, tillämpat en kvantitativ metod i syfte att söka svar på problemställningen, vilken angrips med en deduktiv ansats och en ur en investerares synvinkel. De teoretiska utgångspunkterna gestaltas utav två skilda och motsägelsefulla perspektiv på hur aktier och aktiekurser förväntas röra sig. Dessa två skolor representeras formellt av effektiva marknadshypotesen och teknisk analys. Det empiriska datamaterialet består av historiska värden för Stockholmsbörsens OMXS30 index, vilka har bearbetats och analyserats genom främst hypotesprövning i syfte att besvara problemställningen. Undersökningen har visat att det är möjligt att genom historiska kursdata och glidandemedelvärden åstadkomma positiva avkastningar på den svenska aktiemarknaden. Resultatenär något tudelade och visar på icke-signifikanta samband för framförallt köpsignalerna. Transaktionskostnader bedöms eliminera den marginellt högre avkastningen analysmetodengenererar, men dessa tekniker bjuder även på överraskningar i form av kombinationer som konsekvent slår index. Den praktiska tillämpningen av teknisk analys och glidandemedelvärden, bör följaktligen tillämpas med viss försiktighet och kan snarare ses som ett hjälpmedel än en absolut modell. Dagens komplicerade aktiemarknad bedömer forskarna vara svår att analysera med enbart historiska data, utan förhoppningen är att fler variabler eventuellt kan förbättra denna grundläggande analysteknik.