Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-19T13:35:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO_Franscisca Pamela Carvalho.pdf: 2272114 bytes, checksum: 83ff79a7d05409b93fe71ce4c307dc30 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-19T13:35:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO_Franscisca Pamela Carvalho.pdf: 2272114 bytes, checksum: 83ff79a7d05409b93fe71ce4c307dc30 (MD5) Previous issue date: 2016-08-23 / Nos últimos anos, através da Internet, a comunicação se tornou mais ampla e acessível. Com o grande crescimento das redes sociais, blogs, sites em geral, foi possível estabelecer uma extensa base de conteúdo diversificado, onde os usuários apresentam suas opiniões e relatos pessoais. Esses informes podem ser relevantes para observações futuras ou até mesmo para o auxílio na tomada de decisão de outras pessoas. No entanto, essa massa de informação está esparsa na Web, em formato livre, dificultando a análise manual dos textos para categorização dos mesmos. Tornar esse trabalho automático é a melhor opção, porém a compreensão desses textos em formato livre não é um trabalho simples para o computador, devido a irregularidades e imprecisões da língua natural. Nessas circunstâncias, estão surgindo sistemas que classificam textos, de forma automática, por tema, gênero, características, entre outros, através dos conceitos da área de Mineração de Texto (MT). A MT objetiva extrair informações importantes de um texto, através da análise de um conjunto de documentos textuais. Diversos trabalhos de MT foram sugeridos em âmbitos variados como, por exemplo, no campo da psiquiatria. Vários dos trabalhos propostos, nessa área, buscam identificar características textuais para percepção de distúrbios psicológicos, para análise dos sentimentos de pacientes, para detecção de problemas de segurança de registros médicos ou até mesmo para exploração da literatura biomédica. O trabalho aqui proposto, busca analisar depoimentos pessoais de potenciais pacientes para categorização dos textos por tipo de transtorno mental, seguindo a taxonomia DSM-5. O procedimento oferecido classifica os relatos pessoais coletados, em quatro tipos de transtorno (Anorexia, TOC, Autismo e Esquizofrenia). Utilizamos técnicas de MT para o pré-processamento e classificação de texto, com o auxilio dos pacotes de software do Weka. Resultados experimentais mostraram que o método proposto apresenta alto índice de precisão e que a fase de pré-processamento do texto tem impacto nesses resultados. A técnica de classificação Support Vector Machine (SVM) apresentou melhor desempenho, para os fins apresentados, em comparação a outras técnicas usadas na literatura. / In the last few years, through the internet, communication became broader and more accessible. With the growth of social media, blogs, and websites in general, it became possible to establish a broader, diverse content base, where users present their opinions and personal stories. These data can be relevant to future observations or even to help other people’s decision process. However, this mass information is dispersing on the web, in free format, hindering the manual analysis for text categorization. Automating is the best option. However, comprehension of these texts in free format is not a simple task for the computer, taking into account irregularities and imprecisions of natural language. Giving these circumstances, automated text classification systems, by theme, gender, features, among others, are arising, through Text Mining (MT) concepts. MT aims to extract information from a text, by analyzing a set of text documents. Several MT papers were suggested on various fields, as an example, psychiatric fields. A number of proposed papers, in this area, try to identify textual features to perceive psychological disorders, to analyze patient’s sentiments, to detect security problems in medical records or even biomedical literature exploration. The paper here proposed aim to analyze potential patient’s personal testimonies for text categorization by mental disorder type, according to DSM-5 taxonomy. The offered procedure classifies the collected personal testimonies in four disorder types (anorexia, OCD, autism, and schizophrenia). MT techniques were used for pre-processing and text classification, with the support of software packages of Weka. Experimental results showed that the proposed method presents high precision values and the text pre-processing phase has impact in these results. The Support Vector Machine (SVM) classification technique presented better performance, for the presented ends, in comparison to other techniques used in literature.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-11-08T12:02:13Z No. of bitstreams: 1 Elaine Cristina Moreira Marques.pdf: 4610553 bytes, checksum: 274979b8aee4b03c56f9c68296eeb073 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-08T12:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elaine Cristina Moreira Marques.pdf: 4610553 bytes, checksum: 274979b8aee4b03c56f9c68296eeb073 (MD5) Previous issue date: 2018-07-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The classification of texts is a technique that aims to organize and categorize information, from textual documents present on digital platforms. Usually each of the words that constitute the documents are considered as a characteristic. This approach to simple textual representations is called Bag of Words. Although these characteristics are important for classifying documents, most of them are irrelevant and/or redundant, which causes problems such as high dimensionality, making categorization costly in terms of memory and execution. In order to reduce the large demand for computational resources, dimensionality reduction techniques are applied, such as the selection and transformation of characteristics. Characteristic selection is widely used in the literature because it has a lower computational cost compared to other techniques . In this technique, characteristics are selected without presenting modifications in the original characteristics, that is, the selection of a subset that contains only the most relevant characteristics of the original set occurs. In the transformation of characteristics occurs the formation of a new set of characteristics, this new set being smaller than the original set, containing new words caused by the combination or transformation of the original words. It is important to stress that both methods have some kind of loss of information. The objective of this work is to propose a new dimensionality reduction method that minimizes the loss of characteristic information from the creation of semantically related groups of words using clustering algorithms and Word Embeddings. With this, it is possible to reduce the amount of characteristics maintaining the semantics of each word. In this work the reduction occurred through the creation of semantic groups. Initially, the words in the databases were vectorized using Word2Vec and Glove methods. After the words were vectorized, the clustering algorithms were applied, creating smaller groups of characteristics in relation to the original groups. The method was applied in widely used databases in the literature, reaching good results, especially in more unstructured data, such as Web pages, news, Twitter posts, among others. / A classificação de textos é uma técnica que tem como objetivo organizar e categorizar informações, a partir de documentos textuais presentes nas plataformas digitais. Usualmente cada uma das palavras que constituem os documentos são consideradas como uma característica. Esta abordagem para representações textuais simples é chamada Bag of Words. Embora estas características sejam importantes para classificar documentos, a maioria delas são irrelevantes e/ou redundantes o que provoca problemas como alta dimensionalidade, tornando a categorização custosa em termos de memória e execução. Para reduzir a grande demanda de recursos computacionais, técnicas de redução de dimensionalidade são aplicadas, como a seleção e a transformação de características. A seleção de características é bastante utilizada na literatura, pelo fato desta possuir um custo computacional mais baixo em relação as outras técnicas. Nesta técnica, características são selecionadas sem apresentar modificações nas características originais, ou seja, ocorre a seleção de um subconjunto que contém apenas as características mais relevantes do conjunto original. Na transformação de características ocorre a formação de um novo conjunto de características, sendo este novo conjunto menor que o conjunto original, contendo novas palavras ocasionadas por meio da combinação ou transformação das palavras originais. É importante frisar que ambos os métodos possuem algum tipo de perda de informação. O objetivo deste trabalho é propor um novo método de redução de dimensionalidade que minimize a perda de informação das características a partir da criação de grupos de palavras semanticamente relacionadas utilizando algoritmos de agrupamento e Word Embeddings. Com isso, é possível reduzir a quantidade de características mantendo a semântica de cada palavra. Neste trabalho a redução ocorreu por meio da criação de grupos semânticos. Inicialmente as palavras das bases de dados passaram por uma vetorização, utilizando os métodos Word2Vec e o Glove. Após a vetorização das palavras, foram aplicados os algoritmos de agrupamento, criando grupos menores de características em relação aos grupos originais. O método foi aplicado em bases de dados bastante utilizadas na literatura, alcançando bons resultados, principalmente em dados mais desestruturados, como páginas da Web, notícias, postagens feitas em Twitter, entre outras.

Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-04-19T19:15:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - Diego Alexandre VERSAO CD.pdf: 8293074 bytes, checksum: 18d489303f9d7f39bc479ed2731615fe (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-19T19:15:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - Diego Alexandre VERSAO CD.pdf: 8293074 bytes, checksum: 18d489303f9d7f39bc479ed2731615fe (MD5) Previous issue date: 2015-07-29 / CAPES / Na presente pesquisa, buscamos investigar como professores de português conciliam os aspectos estruturais e discursivos quando avaliam a produção escrita escolar. Especificamente, objetivamos identificar as concepções de língua, texto e avaliação dos professores analisados, como eles dimensionam e executam os critérios de avaliação e como é marcado, no texto escrito do aluno, o trato com o estrutural e o discursivo. A fim de compreendermos nosso objeto de estudo e analisarmos os dados coletados, nos apoiamos em Antunes (2003); Geraldi (1991,1996); Marcuschi (2006); Suassuna (2004, 2010, 2011), no que diz respeito à concepção de língua e ensino de português, em Bakhtin (2004) e seus estudos sobre o funcionamento discursivo da linguagem, e na ideia de avaliação enquanto discurso (HADJI, 2001; PERRENOUD, 1999; SUASSUNA, 2004). A pesquisa foi do tipo qualitativa e teve a participação de duas professoras do ensino médio de duas escolas: o Colégio de Aplicação da UFPE e uma Escola de Referência de Ensino Médio do Estado de Pernambuco. Coletamos dados através das observações de aulas das duas professoras, da análise de textos avaliados pelas docentes e das entrevistas semiestruturadas. As observações foram feitas no sentido de investigarmos as concepções de língua, texto e avaliação que norteiam as práticas das professoras, os critérios que serão utilizados para a avaliação escrita e os procedimentos didáticos para o ensino da produção de texto. Na análise dos textos avaliados pelas docentes, apoiando-nos nas categorias de correção do texto escolar propostas por Ruiz (2001), e procuramos perceber as marcas escritas deixadas nos textos dos alunos, como os critérios de avaliação eram observados na prática avaliativa e se como foram feitas, diante dos textos dos alunos, as considerações acerca da estrutura e do discurso. Nas entrevistas buscamos confrontar os dados até então obtidos e analisados, fazendo novas discussões acerca de avaliação e formação docente. A professora A, a nosso ver, percebe a avaliação como um processo atrelado à prática de aula, e portanto relaciona seu planejamento didático à proposta de produção de texto. Os critérios de avaliação, elaborados pela professora A, são construídos em sala e discriminados antes de acontecer a escrita. Na avaliação, a docente demonstra conciliação entre a estrutura e o discurso, enxergando-os como partes interdependentes para a produção de sentido. Quanto à professora B, esta apresenta um trato pouco equilibrado entre a estrutura e o discurso quando avalia os textos dos seus alunos: ora ressalta e comenta um desses aspectos, ora outro. Também percebemos que a professora B não estabelece, entre os alunos, os critérios com os quais irá avaliar, o que repercutiu negativamente na produção dos discentes. Além disso, sua sequência de atividades didáticas não se relacionou diretamente à produção de texto. Outros resultados da pesquisa apontam que embora seja muito claro para as professoras que é preciso observar o texto do aluno para além do estrutural, e que a intervenção docente deva ser no sentido de levar o aluno a perceber a estrutura a serviço do discurso, ainda é desafiadora a conciliação, na prática avaliativa, entre esses dois aspectos. / En esta investigación, buscamos comprender como profesores de portugués concilian los aspectos estructurales y discursivos cuando evalúan la producción escrita escolar. Específicamente, objetivamos identificar las concepciones de lengua, texto y evaluación de los profesores analizados, cómo ellos dimensionan y ejecutan los criterios de evaluación y cómo es fijado, en el texto del alumno, el tratamiento con el estructural y el discursivo. Para comprender nuestro objeto de estudio y analizar los datos colectados, nos apoyamos en Antunes (2003); Geraldi (1991,1996); Marcuschi (2006); Suassuna (2004, 2010, 2011), en relación a la concepción de lengua y enseñanza de portugués, em Bajtín (2004) y sus estudios acerca del funcionamiento discursivo del lenguaje, y en la idea de evaluación como discurso (HADJI, 2001; PERRENOUD, 1999; SUASSUNA, 2004). La investigación fue del tipo cualitativa y tuvo la participación de dos profesoras de la enseñanza media de dos escuelas: el Colégio de Aplicação de la UFPE y una Escuela de Referencia de Enseñanza Media del Estado de Pernambuco. Colectamos datos a través de las observaciones de clases de las dos profesoras, del análisis de los textos evaluados por las docentes y de las entrevistas semiestructuradas. Las observaciones ocurrieron en el sentido de investigar las concepciones de lengua, texto y evaluación que guían las prácticas de las profesoras, los criterios que serán utilizados para la evaluación escrita y los procedimientos didácticos para la enseñanza de producción de texto. En el análisis de los textos evaluados por las profesoras, apoyamos en las categorías de corrección del texto escolar propuestas por Ruiz (2001), y buscamos percibir los rasgos escritos hechos en los textos de los alumnos, cómo los criterios de evaluación eran observados en la práctica y si y cómo las profesoras hicieron consideraciones acerca de la estructura y del discurso en los textos de los estudiantes. En las entrevistas, buscamos confrontar los datos analizados hasta el momento, haciendo nuevas discusiones sobre evaluación y formación docente. La profesora A, según la investigación, percibe evaluación como un proceso relacionado a la práctica de clases, y por lo tanto, sus planes didácticos y su propuesta de escrita se dan juntos. Los criterios de evaluación, hechos por la profesora A, son construidos en clase y reflejados antes de ocurrir la escrita. En la evaluación, la docente exhibe equilibrio entre la estructura y el discurso, mirándoles como partes interdependientes para la producción de sentido. Cuanto a la profesora B, esta presenta una manera poco equilibrada entre la estructura y el discurso cuando evalúa los textos de sus alumnos: a veces resalta y comenta uno de estos aspectos, a veces otro. También percibimos que la profesora B no establece, entre los estudiantes, los criterios con los cuales va a evaluar, hecho que repercutió negativamente en la producción de. Otros resultados de la investigación dicen que aunque sea muy claro para las profesoras que es necesario observar el texto del alumno más allá del estructural, y que la intervención docente deba ser en el sentido de llevar el estudiante a percibir la estructura a servicio del discurso, aún es desafiadora la conciliación, en la práctica evaluativa, entre estos dos aspectos.

Este trabalho propõe-se a demonstrar a análise do movimento do feminino através das suas personagens no texto teatral à luz dos seus respectivos períodos históricos: Medeia, de Eurípides (Antigüidade), Hamlet de Shakespeare (Renascimento), Uma Casa de Bonecas de Ibsen, (Modernidade) e personagens femininas em Nelson Rodrigues (Pós-Modernidade) em 6 (seis) esferas: política, religiosa, sócio-cultural, jurídica, familiar e econômica, que encerram nas suas diferenças graus de interdição do feminino ao longo da História. / The intention of this text is to demonstrate and study the female movement using the classic historical theater personages considering their time: Medea-Euripides (Ancient), Hamlet-Shakespeare\'s (Renaissance) ;Doll\'s House-Ibsen (modern art). Also this text will study the female characters in Nelson Rodrigues theater (pos modern) taken account 6 (six) areas; politic, religion, culture,, juridical, ,familiary ,and economic, showing different levels of female discrimination through history.

A tese tem como objetivo o estudo do texto da cidade de Moscou, sua análise comparativa e diálogo com o texto de São Petersburgo, bem como a importância de ambos os textos no processo de formação de identidade cultural russa. A metodologia da pesquisa baseia-se no conceito de texto urbano elaborado por destacados estudiosos da escola semiótica de Tártu-Moscou, tais como: Iúri Lótman, Vladimir Toporov, entre outros. O trabalho apresentado é constituído de três partes: No primeiro capítulo é apresentada a análise teórica dos conceitos de texto e cidade e sua aplicação à Moscou; O segundo capítulo representa uma análise histórico-cultural do processo de formação do texto de Moscou desde a fundação da cidade até o século XXI, a reflexão do texto de Moscou na cultura e, principalmente, na literatura russa; A terceira parte é composta por traduções de alguns ensaios de escritores russos do século XIX nos quais foram descritas as relações controversas entre Moscou e São Petersburgo. A conclusão da presente pesquisa consiste na tese de que tanto o texto de Moscou como sua oposição ao texto de São Petersburgo formam-se como resultado da bipolaridade, própria não apenas da cultura russa, como de toda humanidade. / The thesis aims to study the Moscow city text, its comparative analysis and the dialogue with the St. Petersburg text, and the importance of both texts in the process of formation of Russian cultural identity. The survey methodology is based on the concept of urban text drawn up by prominent scholars of Tartu-Moscow Semiotic School, such as Yuri Lotamn, Vladimir Toporov, among others. The work presented is comprised of three parts: The first chapter presents the theoretical analysis of concepts of \"text\" and \"city\" and its application to Moscow; The second chapter represents a cultural-historical analysis of the formation process of the Moscow text since the founding of the city until the 21st century, the reflection of Moscow text in the culture and, mostly in the Russian literature; The third part is composed of translations of some Russian writers´ essays of the 19th century with a description of the controversial relations between Moscow and St. Petersburg. The conclusion of this research consists of the thesis that both Moscow text and its opposition to the St. Petersburg text are formed as a result of a proper bipolarity not only of the Russian culture, but of the whole mankind.

A tese tem como objetivo o estudo do texto da cidade de Moscou, sua análise comparativa e diálogo com o texto de São Petersburgo, bem como a importância de ambos os textos no processo de formação de identidade cultural russa. A metodologia da pesquisa baseia-se no conceito de texto urbano elaborado por destacados estudiosos da escola semiótica de Tártu-Moscou, tais como: Iúri Lótman, Vladimir Toporov, entre outros. O trabalho apresentado é constituído de três partes: No primeiro capítulo é apresentada a análise teórica dos conceitos de texto e cidade e sua aplicação à Moscou; O segundo capítulo representa uma análise histórico-cultural do processo de formação do texto de Moscou desde a fundação da cidade até o século XXI, a reflexão do texto de Moscou na cultura e, principalmente, na literatura russa; A terceira parte é composta por traduções de alguns ensaios de escritores russos do século XIX nos quais foram descritas as relações controversas entre Moscou e São Petersburgo. A conclusão da presente pesquisa consiste na tese de que tanto o texto de Moscou como sua oposição ao texto de São Petersburgo formam-se como resultado da bipolaridade, própria não apenas da cultura russa, como de toda humanidade. / The thesis aims to study the Moscow city text, its comparative analysis and the dialogue with the St. Petersburg text, and the importance of both texts in the process of formation of Russian cultural identity. The survey methodology is based on the concept of urban text drawn up by prominent scholars of Tartu-Moscow Semiotic School, such as Yuri Lotamn, Vladimir Toporov, among others. The work presented is comprised of three parts: The first chapter presents the theoretical analysis of concepts of \"text\" and \"city\" and its application to Moscow; The second chapter represents a cultural-historical analysis of the formation process of the Moscow text since the founding of the city until the 21st century, the reflection of Moscow text in the culture and, mostly in the Russian literature; The third part is composed of translations of some Russian writers´ essays of the 19th century with a description of the controversial relations between Moscow and St. Petersburg. The conclusion of this research consists of the thesis that both Moscow text and its opposition to the St. Petersburg text are formed as a result of a proper bipolarity not only of the Russian culture, but of the whole mankind.

Orientadores: Jorge Stolfi, Neucimar Jerônimo Leite / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-20T03:12:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Minetto_Rodrigo_D.pdf: 35894128 bytes, checksum: 8a0e453fba7e6a9a02fb17a52fdbf878 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Nesta tese abordamos três problemas de visão computacional: (1) detecção e reconhecimento de objetos de texto planos em imagens de cenas reais; (2) rastreamento destes objetos de texto em vídeos digitais; e (3) o rastreamento de um objeto tridimensional rígido arbitrário com marcas conhecidas em um vídeo digital. Nós desenvolvemos, para cada um dos problemas, algoritmos inovadores, que são pelo menos tão precisos e robustos quanto outros algoritmos estado-da-arte. Especificamente, para reconhecimento de texto nós desenvolvemos (e validamos extensivamente) um novo descritor de imagem baseado em HOG especializado para escrita romana, que denominamos T-HOG, e mostramos sua contribuição como um filtro em um detector de texto (SNOOPERTEXT). Nós também melhoramos o algoritmo SNOOPERTEXT através do uso da técnica multiescala para tratar caracteres de tamanhos bastante variados e limitar a sensibilidade do algoritmo a vários artefatos. Para rastreamento de texto, nós descrevemos quatro estratégias básicas para combinar a detecção e o rastreamento de texto, e desenvolvemos também um rastreador específico baseado em filtro de partículas que explora o uso do reconhecedor T-HOG. Para o rastreamento de objetos rígidos, nós desenvolvemos um novo algoritmo preciso e robusto (AFFTRACK) que combina rastreamento de características por KLT com uma calibração de câmera melhorada. Nós testamos extensivamente nossos algoritmos com diversas bases de dados descritas na literatura. Nós também desenvolvemos algumas bases de dados (publicamente disponíveis) para a validação de algoritmos de detecção e rastreamento de texto e de rastreamento de objetos rígidos em vídeos / Abstract: In this thesis we address three computer vision problems: (1) the detection and recognition of flat text objects in images of real scenes; (2) the tracking of such text objects in a digital video; and (3) the tracking an arbitrary three-dimensional rigid object with known markings in a digital video. For each problem we developed innovative algorithms, which are at least as accurate and robust as other state-of-the-art algorithms. Specifically, for text classification we developed (and extensively evaluated) a new HOG-based descriptor specialized for Roman script, which we call T-HOG, and showed its value as a post-filter for an existing text detector (SNOOPERTEXT). We also improved the SNOOPERTEXT algorithm by using the multi-scale technique to handle widely different letter sizes while limiting the sensitivity of the algorithm to various artifacts. For text tracking, we describe four basic ways of combining a text detector and a text tracker, and we developed a specific tracker based on a particle-filter which exploits the T-HOG recognizer. For rigid object tracking we developed a new accurate and robust algorithm (AFFTRACK) that combines the KLT feature tracker with an improved camera calibration procedure. We extensively tested our algorithms on several benchmarks well-known in the literature. We also created benchmarks (publicly available) for the evaluation of text detection and tracking and rigid object tracking algorithms / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

Cada vez es más creciente la preocupación de las personas por hacer un uso óptimo de su tiempo. Se dice que “el tiempo no se puede controlar, pero su uso sí” (Fernández, 2018). Dentro del campo administrativo, Peter Drucker analizó el tiempo como otro de los recursos de la empresa y la administración de este, como un talento especial que debe poseer cualquier ejecutivo, con la finalidad de desarrollar efectivamente su labor. En la gente, el uso del tiempo se ve afectado por la personalidad del individuo y esto se manifiesta en diferentes aspectos y situaciones organizacionales. Es así, que identificamos una necesidad específica de las personas para optimizar el uso del tiempo. Otra necesidad, es la de leer documentos o libros, en formato impreso o digital, debido a diferentes motivaciones: el gusto por la lectura, leer documentos con el objeto de desarrollar temas laborales, educativos, de investigación, entre otros. Esta necesidad, genera preocupación entre las personas, a veces manifestado en estrés, al no disponer del tiempo necesario para estas actividades, generándoles frustraciones personales. En ese sentido, desarrollamos un modelo de negocio mediante el cual ponemos a disposición de los usuarios, que necesitan acceder a lecturas, una herramienta informática que les permite “escuchar”, en formato de voz digital, cualquier texto escrito. Esta herramienta es un aplicativo que se puede instalar en cualquier dispositivo smartphone y que brinda funcionalidades de escaneo de textos impresos y convertirlos a formato de texto y voz digital. Esta posibilidad de “escuchar” sus libros, parte de ellos, documentos personales o laborales en forma fácil y disponible en todo momento, les permite optimizar el uso de su tiempo y atender sus necesidades de ampliación de conocimiento. / The worries of the people to have an optimized use of their time have been growing up. It’s said that “time can’t be controlled but it use does” (Fernández, 2018). Inside the administrative enviroment, Peter Drucker analyzed the time as another resources of the company and it’s administration, as an special talent that any executive should have, in order to develop their work effectively. In people, the use of the time is affected by the individual personality and that manifest in different aspects and organizational situacions. Thus, we identify a specific need of people to optimize their time usage. Another need is to read documents or books, in a printed or digital format, due to different motivations: the taste for reading, reading document with the aim of developing labor, educational, research topics, among others. This need, generates concern among people, sometimes manifested in stress, by not having the necessary time for these activities, generating personal frustrations. In this sense, we developed a business model through which we make available to users, who need access to readings, a computer tool that allows them to “listen”, in digital voice format, to any written text. This tool is an application that can be installed at any smartphone device and provides scanning functions of printed texts and converts them to both text and digital voice format. This ability to “listen”to their books, some of them, personal or work documents easily and available anytime, allows them to optimize their time usage and manage their needs for knowledge expansion. / Trabajo de investigación

Ingeniero Civil Industrial / El presente informe contiene el análisis realizado para una empresa de retail financiero, y considera variables obtenidas por medio de minería de texto para incluirlas dentro de dicho modelo. Dentro de la empresa estudiada, se tienen dos tipos de clientes. Uno de ellos suele realizar comentarios con la empresa, tanto positivos como negativos. Estos además suele gastar más en un periodo de tiempo (en promedio) que un cliente que no lo realiza. Por ejemplo, dentro de un determinado mes el cliente que realiza comentarios gasta aproximadamente entre dos y tres veces más que su contraparte que no realiza comentarios. Al mismo tiempo, los clientes que si realizan comentarios son tres veces menos propensos a la fuga que los que no los realizan. Ante esto surge la oportunidad de negocios de determinar si por medio de herramientas de minería de texto se puede extraer información útil de los comentarios para predecir la fuga de los clientes, y minimizarla con estas variables. El objetivo de esta memoria es construir un modelo predictivo de fuga utilizando textos para poder mejorar la retención de clientes. Para lograr cumplir con este objetivo, se realizaron 4 modelos de fuga. El primer modelo de fuga consistía en un modelo de fuga tradicional (accuracy:77,5% ,presicion:82% y AUC:85,1%), un modelo de fuga con variables de minería de texto solo para los clientes que tienen comentario (accuracy: 77,9% ,presicion:80,9% y AUC: 85,4%), un modelo de fuga con variable de minería de textos para toda la cartera sin imputar valores desconocidos (accuracy: 76,1% ,presicion:97,7% y AUC:83,7%) y un modelo de fuga con variable de minería de texto imputados para aquellos que no tenían comentario (accuracy: 75,7% ,presicion:82% y AUC:84,2%). Con respecto a los resultados del modelo de fuga, se concluye que dentro de todos los modelos estudiados, el mejor modelo es uno que considera variables de minería de texto sobre una base de clientes en que todos emiten comentarios. Dado que este no se puede generalizar para todos los clientes de la empresa, decide utilizar el modelo de fuga tradicional sin variables de minería de texto. Otra conclusión importante con respecto a la memoria es que la imputación de las variables de minería de textos no causa un aumento en el rendimiento con respecto a un modelo que no lo hace. Esto se debe a que al comparar los modelos con y sin imputación de datos, el modelo que incluye la imputación de los datos de la variable de minería de texto tiene menor accuracy (0,4% menos de accuracy), presenta un AUC levemente mayor (0,5% más de AUC). A pesar de esto, las variables de minería de texto apoyan dentro de la gestión de los clientes que si realizan comentarios.

Esta pesquisa reconhece a existência de sinonímia e quase-sinonímia na terminologia jurídica, mais especificamente nos ramos do Direito do Trabalho e do Processo Trabalhista, analisa morfológica e semântica-discursivamente as variações denominativas utilizadas pelos magistrados, bem como evidencia que essas variações, no discurso jurídico, tendem a dificultar a comunicação entre os especialistas da área e o usuário comum.O tema se justifica, na medida em que alguns autores, no domínio da Semântica e da Lexicologia, julgam desejável, nos discursos especializados, a eliminação de várias denominações para uma mesma noção, porém outros estudiosos discordam dessa postura e apontam que a sinonímia é presença incontestável em linguagens de especialidade. Discutem-se, assim, dentre outras, as teorias de Barbosa, Alves, Araújo, Faulstich, Ullmann, Bloomfield, Lopes, Geckeler, Lyons, Wuster, Boulanger, Auger, Cabré, Dubuc, Duque-Picard acerca do fenômeno linguístico em análise, como também conceitos e critérios de base para seu reconhecimento. Discutem-se, ainda, tipologias da sinonímia que podem ser aplicados à Terminologia, ainda que formulados no âmbito da Linguística, pois concebe-se que esta ciência não é desvinculada daquela. Demonstram-se termos da área do Direito que estão ou não em relação sinonímica, extraídos de decisões judiciais, as quais possuem estruturação, características linguísticas e objetivos específicos, mas, devido a, sobretudo, o uso de uma terminologia jurídica específica, não possui linguagem simples e objetiva. Percebe-se a necessidade de se analisar as unidades terminológicas em seu habitat natural, isto é, in vivo, dentro da comunicação especializada, no locus material dos discursos, por meio da análise de textos produzidos de maneira real, e não in vitro, fora do contexto de uso habitual. Observa-se que o trato da sinonímia em Terminologia deve ser bastante criterioso, não só quando se visa à elaboração da macroestrutura, da microestrutura e dos processos de remissivas em um trabalho terminográfico, mas também para se evitar ambiguidade nos textos de especialidade. Nessa direção, estabelecem-se, com esta pesquisa, paradigmas para uma futura elaboração de um glossário no domínio do Direito do Trabalho e do Processo Trabalhista. / This research recognizes the existence of synonymy and almost-synonymy in the law terminology, more specifically in the Labor Law and Labor Suit fields; analyses morphologically and semantic-discursively the variations used by the magistrates, and also makes evident that those variations, in the law discourse, tend to make more difficult the communications between the specialists in the field and the common user. The theme is justified, in the sense that some authors, in the Semantics and Lexicology domains, consider preferable, in specialized discourse, to eliminate the various denominations for the same notion. On the other hand, other scholars disagree from that posture and point out that synonymy is an incontestable presence in specialized languages. The theories from Barbosa, Alves, Araújo, Faulstich, Ullmann, Bloomfield, Lopes, Geckeler, Lyons, Wüster, Boulanger, Auger, Cabré, Dubuc, Duque-Picard are then discussed about the linguistic phenomenon under analysis, as well as concepts and basic criteria for its recognition. The typology of synonyms that can be applied to the terminology are also discussed, even though they are formulated in the field of Linguistics, as we consider this science is not detached from the other. Terms from the Law field which are or are not in a synonymic relation are demonstrated, extracted from legal decisions, which have specific structures, linguistic characteristics and objectives, but, due to, mainly, the use of a specific law terminology, does not have a simple and objective language. A necessity to analyze the terminological units in its natural habitat is perceived, that is, in vivo, within the specialized communication, in the material locus of discourse, outside the context of its habitual use. It is observed that the treatment of the synonymy in Terminology must be very judicious, not only for the elaboration of its macrostructure, microstructure and the remissive processes in a terminographic work, but also to avoid ambiguity in the specialized texts. In this direction, with this research we establish paradigms for a future elaboration of a glossary in the Labor Law and Labor Suit domains.