Darbe bandoma prognozuoti stipriausios Europos krepšinio lygos Eurolygos ir VTB krepšinio lygos rungtynių baigtis. Prognozuota buvo naudojant pažingsninės logistinės regresijos metodus ir neuroninius tinklus. Taip pat, remiantis prognozavimo rezultatais, buvo rastos tikimybės laimėti vienai ar kitai komandai, kurios vėliau buvo panaudotos bandant lažintis lažybų kontoroje. Darbo tikslas - išsiaiškinti ar skiriasi prognozės prognozuojant su logistine regresija ir naudojant neuroninius tinklus. Taip pat, bandymas išlošti pinigų lyginant paskaičiuotus tikimybių įverčius su lažybų kontoros siūlomomis tikimybėmis. Gavome, kad neuroniniai tinklai prognozuoja kiek geriau už logistinę regresija. Neuroniniai tinklai prognozavo 74.2% tikslumu, logistinė regresija - 71.5%. Bandant išlošti, didesnis išlošis gavosi pasinaudojus logistinės regresijos prognozuotų rungtynių baigčių tikimybių įverčiais. Ateityje plečiant tyrimus ir suradus galimybe greičiau duomenis susirinkti, bus galima bandyti pasiekti geresnius rezultatus. / In this work there is predicting basketball game winner be using data from the strongest European basketball league Euroleague and VTB basketball league protocols. There were used stepwise logistic regression methods and neural networks for predicting results. Also, based on forecast results there were found the probabilities to win a game for the team, which were used for betting in the betting firms. The aim of the work is to find out which mathematical methods a better for forecasting: logistic regression or neural networks. Also to find out is it possible to make money from betting companies, if you know you own probabilities of winning. The result is that better forecasting is from neural networks, but more money can be made using logistic regressions. In the future, working with more data it is possible to get better rasults.

Darbo tikslas – išnagrinėti įmonės bankroto nustatymo būdus ir pasiūlyti modelį, kuris kuo tiksliau prognozuotų gręsiantį įmonei bankrotą. Darbe apžvelgiami Lietuvos Respublikos (toliau – LR) teisės aktai, reglamentuojantys įmonių nemokumą bei bankrotą ir įmonių veiklą charakterizuojantys finansinės atskaitomybės dokumentai. Analizuojami klasikiniai bankroto prognozavimo modeliai ir, pasiremiant jais, sukonstruojamas naujas bankroto prognozavimo modelis, kuriame pritaikomas neuroninis tinklas. Atlikus įvairius bandymus su skirtingais neuroniniais tinklais ir jų konfigūracijomis nustatytas optimaliausias bankroto prognozavimo modelis. Sukurtas modelis gali prognozuoti Lietuvos įmonių bankrotą tiksliau nei klasikiniai bankroto prognozavimo modeliai. Sukurto modelio tikslumas pralenkia klasikinius bankroto prognozavimo modelius prognozuojant bankrotą Lietuvos įmonėms (pagal atliktus skaičiavimus E. I. Altmano modelio tikslumas buvo 64%, naujo modelio – 74%). / During bankruptcies in Lithuania creditors in average receive 11,4 % of their claims. Bankruptcy prediction could reduce looses that shareholders and creditors encounter if it is done in time. This work describes definitions of the insolvency of commercial entities in Lithuania. It should be noticed that these definitions do not use companies financial data rather depending on different assessment methodologies. Classical bankruptcy prediction models are reviewed and used to build new prediction models based on neural networks. The new bankruptcy prediction model that was developed outperforms classical Z-Score models. This shows that neural networks can be used in upgrading old bankruptcy prediction models. One of the conclusions this research provides is that using detailed business activity category of commercial entity (EVRK code) combined with various financial ratios in prediction process improves its results. Historical financial accounting data of Lithuanian commercial entities has been used to train neural networks. The bankruptcy predictions model that was developed is optimized for Lithuanian commercial entities.

2008 metais vykusi JAV nekilnojamo turto krizė peraugo į pasaulinę finansinę krizę palietusi ir Lietuvos akcijų rinką. Šiame darbe sukurta metodika padės išsiaiškinti veiklos sektorius, kuriuos krizė palietė labiausiai ir kuriuose ji pasireiškė anksčiausiai. Darbe nagrinėjant dirbtinio intelekto neuroninius tinklus parodyta, kad finansų sektorius yra rizikingiausias investicinis sektorius. O krizinis akcijų vertės sumažėjimas anksčiausiai pasireiškė statybų ir finansų sektoriuose. Naudojant įvairius paaiškinamuosius kintamuosius (akcijos pelningumas, vidurkis, dispersija, akcijų pirkimo/pardavimo kiekis, apimtys, sandoriai) nustatyti faktoriai jautriausiai reaguojantys į krizės pasireiškimus. / The theme of this Master’s degree paper is the Identification of Lithuanian Risky Stock Market Sector by Artificial Intelligence Techniques. The object of this job is the implement for Lithuania market risk. In 2008, held in the U.S. real estate crisis has grown into a global financial crisis affecting the Lithuania stock market. The main goal of the paper is identification the risky sector of Lithuania stock market in 2008 using Neural Network method. The main tasks to reach this goal are: divide all Lithuania stock market in to a groups. Write a program using Borland C++ Builder, based on neural network algorithm. Methodology developed in this work will help to identify the sectors of activity, which the crisis affected the most. With the help of artificial intelligence neural networks, it is shown that the financial sector is a risky investment sector. Using various explanatory variables (share profitability, average, dispersion, transactions amount and volumes), factors were identified, which had the most sensitive response to the crisis in the market. The length of this paper is 61 pages; there are 25 pictures and 28 tables in this paper.

This work is dedicated to the making and research of mobile information system. Following tasks were completed in order to tackle this problem: mobile information system processes analysis; uml modeling analysis; formal modeling methods analysis; composition of system model; system model verification.

Darbo tikslas - ištirti egzistuojančius pralaidumo matavimo metodus, palyginti jau sukurtas programines jų realizacijas, ir pasinaudojus rezultatais, pateikti rekomendacijas jų praktiniam panaudojimui atskirose tinklų grupėse. Šis darbas apima pralaidumo metrikas, naudojamas kompiuterinio tinklo kokybei apibudinti bei kitas pralaidumo charakteristikas. Nagrinėjami teoriniai egzistuojančių matavimo algoritmų veikimo aspektai bei praktiškai tikrinamas programinės įrangos, paremtos šiais algoritmais, veikimas. Pateiktos rekomendacijos turėtų padėti kompiuterinių tinklų administratoriams bei vartotojams pasirinkti efektyviausius įrankius pralaidumo matavimui įvairių tipų tinkluose. / The purpose of this work is to make an individual research about existing methods used for network bandwidth measurement, and make practical recommendations regarding usability of these methods for users, accessing networks by different types of connections. This paper covers: important bandwidth metrics used to describe quality of network connections; different characteristics of bandwidth; theoretical approach to inner workings of existing bandwidth measurement algorithms, and practical testing of software implementing these methods. Recommendations, based on this work, should help network administrators and users to select most effective tools for measuring bandwidth in different types of networks.

Lietuvos politikų interneto dienoraščių struktūra 2008 m. Santrauka Interneto naudojimo komunikacijai formos pastoviai kinta ir vis atsiranda naujų jo panaudojimo galimybių. Skaitmeninės bendruomenės formuojasi internete naudodamos kelis bendravimo būdus. Interneto dienoraščiai yra vienas iš skaitmeninių bendruomenių komunikacijos būdų. Iš vienos pusės manoma, kad politikų interneto dienoraščiai turi didžiulį interaktyvaus bendravimo potencialą, kita vertus tyrimai rodo, kad tas potencialas realiai nėra išnaudojamas. Daugelyje šalių politikai laikomi atskira, uždara kasta, nesuprantančia eilinio individo problemų, nebendraujančių su visuomene. Ko gero tai įtakoja mažą piliečių dalyvavimą politinėje veikloje. Dėl šios krizės vis dažniau kaltinamas iškraipytas politinės komunikacijos procesas. Interneto dienoraščiai gali būti naudojami politikų komunikacijai su auditorija, naujų žmonių pritraukimui į politinę veiklą. Darbe siekiama išsiaiškinti kaip Lietuvos politikai 2008 m. formavo interneto dienoraščių struktūrą, ar jie siekė išnaudoti interaktyvaus bendravimo dienoraščiuose galimybes, ar siejo savo dienoraščius su kokiomis nors skaitmeninėmis bendruomenėmis. / Lithuanian Politicians' Blogs Structure in 2008 Summary The forms of Internet usage for communication are constantly changing, more and more opportunities of its appliance emerge. Digital communities are forming in the Internet, using several ways of communication. Blogs are one of the ways for digital communities to communicate. On one hand, blogs of politicians are supposed to have a huge potential of communication, on another hand, the research show, that this potential is not really availed. In many countries politicians are held as a separate, closed caste, not understanding the problems of ordinary individual and not communicating with the society. This is probably the factor that influences low participation of citizens in the political activities. Because of this crisis, more often perverted process of political communication is being blamed. Blogs can be used for the communication between politicians and auditorium and for attraction of new people into political activity. The paper tends to clear out how the politicians in Lithuania, in 2008 formed the structure of blogs, if they were seeking to avail the possibilities of communication in the blogs and if they were linking their blogs with any digital communities.

Šiame darbe supažindinama su kompiuterinių tinklų apsaugos problemomis, pagrindiniais tinklo veikimo principais. Išaiškinti pagrindinai kompiuterinių tinklų struktūros modeliai. Išanalizuotos ir išaiškintos pagrindinės kompiuterių tinklo plėtros, sujungimo, maršrutizavimo, vaizdavimo, valdymo ir monitoringo problemos. Išnagrinėjus esamas kompiuterinių tinklų problemas, buvo sukurtas naujas tinklo modelis, užtikrinantis lengvą ir greitą tinklo išteklių ir vartotojų segmentaciją, pastovų ir nepertraukiamą visų tinklo mazgų darbą, o svarbiausiai užtikrinantis didelį visų kompiuterių tinklo vartotojų ir išteklių apsaugą. Taip pat yra numatyta lengva galimybė dėl naujų ar kitų tinklo segmentų prijungimo ir to paties tinklo augimo ir plėtros. Atlikti eksperimentai su naujų kompiuterių tinklų modeliais, aiškinantis teorinius ir praktinius VLAN tinklų kiekius, kuriuos pasiekus ar viršijus, vertėtų atlikti tinklo segmentaciją ir aiškinantis jų įtaką maršrutizatoriaus apkrovai ir veikimui. / In this work you’ll learn about computer network’s problems and basic network operation principles, also the basic computer network’s structure models explained. Analyzed and explained basic problems about computer network development, connection, routers, monitoring and operation. After researching the existing computer network problems there was new network model designed. This model ensures easy and fast users and resources segmentation, constant and continuous work of all the network nodes and above all ensures the reliable protection for computer users and sources. Also there is the opportunity for the new or existing segments to hook up to the main network easily and for its growth and development. There were carried out the experiments with the new models of computer network, which helped to explain the theoretical and practical VLAN numbers. In case of reaching or exciding those VLAN numbers it is necessary to carry out network’s segmentation and clarify its influence on router’s overload and operation.

GRID servisų kokybės parametrai labai aktualus klausimas šiais laikais. Šiame darbe pristatoma sukurta metodika GRID Servisų kokybės efektyvumo tyrimui. Taip pat pristatoma metodika kaip atlikti preliminarūs GRID tinklų parametrų skaičiavimai. Bei atliktas eksperimentas ir eksperimento rezultatai. / Nowadays GRID computing issues become urgent. GRID quality of service (QoS) importance grows together with the development of GRID technology. The importance of QoS of the grid lies in at least three aspects: the concept of grid service, the multiplicity of users’ demands, and the heterogeneity of grid resources (Pu Juhua, Xiong Zhang and Wu Zhenxing. The Research On QoS For Grid Computing.). Besides discussing GRID QoS parameters, there are also suggestions about the methods to obtain them. The scope of this document is to research the GRID QoS aspects and the description of developed methodology for estimating QoS efficiency evaluating network and clusters parameters. The results of efficiency experiments done using the developed methodology are presented there.

In this research paper have been examined the ability of artificial neuron network, to project multidimensional data into smaller measurement expanse, by using the idea of main components. Described the usage of artificial neuron network and educational algorithm for specific features extraction and multidimensional data projection. Analyzed classical research methods of main components, and program KOMPONENTĖ has been designed to accomplish this particular work. Also there have been analyzed the possibilities of artificial neuron network to project the multidimensional data into the straight and plane. There have been designed programs TIESĖ, OJA and SANGER for this research paper. There have been accomplished and presented the results of this research. The results, obtained using classical main components method, were compared with results, obtained by neuron network realizabled main components. Additional conclusions maid about multidimensional data visualization problems, using the Y.H.Oja ir T.D.Sanger regulations and dependance of these regulations from parameter of educational precision, and parameter of significance of educational rate. Software operated in this research paper: Free Pascal IDE for WIN32 and Microsoft Excel 2003.

Making electronic business systems, products of information technologies or solving real time tasks more and more IT specialists their designing work connect to UML language. The usage of this language provides opportunities to arrange documentation more simply, allows to communicate different position employees more easily, guarantee IT systems compatibility with business needs and requirements. One of the diagrams types used is activity diagram, which could be used to describe business processes, firms or its unit, compose official, activity or users instructions, show systems behaviour. Any investigative, designed or management activity at some cases is connected to modelling. Commonly designing systems, where parallel events could take place or, if necessary, to give an opportunity gradually, taking in account the reality, show events or state proceeding with the help of Petri nets. It is both graphical and mathematical design method. Designing activity diagrams of IT systems UML editors are used. To research and show events proceeding Petri nets are used. So the problem area is to compose a design system, which could transfer the elements of activity diagrams into Petri nets and model the functionality of the project. The major purpose of this study paper is to compose UML language activity diagrams modelling system, examine the functionality and design opportunities of system’s activity diagrams into Petri nets.