Les interfaces utilisateurs détiennent une importance non négligeable dans tout logiciel applicatif, car elles constituent le premier contact entre les utilisateurs et le logiciel. La migration d'interfaces utilisateurs textuelles de systèmes patrimoniaux vers le Web vise à remédier les problèmes liés à l'accès limité de tels systèmes tout en améliorant l'aspect et la convivialité de ces interfaces. Fréquemment, cela implique à la fois le changement de la plate-forme d'exécution - d'une plate-forme textuelle vers une architecture Web - et la refonte complète des interfaces vers une technologie de présentation Web. Ce mémoire est une synthèse des méthodes et des techniques de migration d'interfaces utilisateurs textuelles vers le Web. Nous y abordons, dans un premier temps, les notions reliées aux systèmes patrimoniaux et au Web. Cela permet d'établir le contexte de notre étude à savoir l'environnement de départ et l'environnement cible dans une migration d'interfaces utilisateurs vers le Web. Dans un deuxième temps, nous exposons différentes techniques et approches de migration d'interfaces utilisateurs. Finalement, nous terminons notre présentation avec trois exemples de plates-formes de migration d'interfaces utilisateurs.

Durant les situations de crise, telles que les catastrophes, le besoin de recherche d’informations (RI) pertinentes partagées dans les microblogs en temps réel est inévitable. Cependant, le grand volume et la variété des flux d’informations partagées en temps réel dans de telles situations compliquent cette tâche. Contrairement aux approches existantes de RI basées sur l’analyse du contenu, nous proposons de nous attaquer à ce problème en nous basant sur les approches centrées utilisateurs tout en levant un certain nombre de verrous méthodologiques et technologiques inhérents : 1) à la collection des données partagées par les utilisateurs à évaluer, 2) à la modélisation de leurs comportements, 3) à l’analyse des comportements, et 4) à la prédiction et le suivi des utilisateurs primordiaux en temps réel. Dans ce contexte, nous détaillons les approches proposées dans cette thèse afin de prédire les utilisateurs primordiaux qui sont susceptibles de partager les informations pertinentes et exclusives ciblées et de permettre aux intervenants d’urgence d’accéder aux informations requises quel que soit le format (i.e. texte, image, vidéo, lien hypertexte) et en temps réel. Ces approches sont centrées sur trois principaux aspects. Nous avons tout d’abord étudié l’efficacité de différentes catégories de mesures issues de la littérature et proposées dans cette thèse pour représenter le comportement des utilisateurs. En nous basant sur les mesures pertinentes résultant de cette étude, nous concevons des nouvelles caractéristiques permettant de mettre en évidence la qualité des informations partagées par les utilisateurs selon leurs comportements. Le deuxième aspect consiste à proposer une approche de modélisation du comportement de chaque utilisateur en nous basant sur les critères suivants : 1) la modélisation des utilisateurs selon l’évolution de l’évènement, 2) la modélisation de l’évolution des activités des utilisateurs au fil du temps à travers une représentation sensible au temps, 3) la sélection des caractéristiques les plus discriminantes pour chaque phase de l’évènement. En se basant sur cette approche de modélisation, nous entraînons différents modèles de prédiction qui apprennent à différencier les comportements des utilisateurs primordiaux de ceux qui ne le sont pas durant les situations de crise. Les algorithmes SVM et MOG-HMMs ont été utilisés durant la phase d’apprentissage. La pertinence et l’efficacité des modèles de prédiction appris ont été validées à l’aide des données collectées par notre système multi-agents MASIR durant deux inondations qui ont eu lieu en France et des vérités terrain appropriées à ces collections. / During crisis events such as disasters, the need of real-time information retrieval (IR) from microblogs remains inevitable. However, the huge amount and the variety of the shared information in real time during such events over-complicate this task. Unlike existing IR approaches based on content analysis, we propose to tackle this problem by using user-centricIR approaches with solving the wide spectrum of methodological and technological barriers inherent to : 1) the collection of the evaluated users data, 2) the modeling of user behavior, 3) the analysis of user behavior, and 4) the prediction and tracking of prominent users in real time. In this context, we detail the different proposed approaches in this dissertation leading to the prediction of prominent users who are susceptible to share the targeted relevant and exclusive information on one hand and enabling emergency responders to have a real-time access to the required information in all formats (i.e. text, image, video, links) on the other hand. These approaches focus on three key aspects of prominent users identification. Firstly, we have studied the efficiency of state-of-the-art and new proposed raw features for characterizing user behavior during crisis events. Based on the selected features, we have designed several engineered features qualifying user activities by considering both their on-topic and off-topic shared information. Secondly, we have proposed a phase-aware user modeling approach taking into account the user behavior change according to the event evolution over time. This user modeling approach comprises the following new novel aspects (1) Modeling microblog users behavior evolution by considering the different event phases (2) Characterizing users activity over time through a temporal sequence representation (3) Time-series-based selection of the most discriminative features characterizing users at each event phase. Thirdly, based on this proposed user modeling approach, we train various prediction models to learn to differentiate between prominent and non-prominent users behavior during crisis event. The learning task has been performed using SVM and MoG-HMMs supervised machine learning algorithms. The efficiency and efficacy of these prediction models have been validated thanks to the data collections extracted by our multi-agents system MASIR during two flooding events who have occured in France and the different ground-truths related to these collections.

Cette thèse s'intéresse particulièrement aux sites de vente en ligne et à leurs réseaux sociaux. La propension des utilisateurs utiliser ces sites Web tels qu'eBay et Amazon est de plus en plus importante en raison de leur fiabilité. Les consommateurs se réfèrent à ces sites Web pour leurs besoins et en deviennent clients. L'un des défis à relever est de fournir les informations utiles pour aider les clients dans leurs achats. Ainsi, une question sous-jacente à la thèse cherche à répondre est de savoir comment fournir une information complète aux clients afin de les aider dans leurs achats. C'est important pour les sites d'achats en ligne car cela satisfait les clients par ces informations utiles. Pour surmonter ce problème, trois études spécifiques ont été réalisées : (1) Trouver les utilisateurs influents, (2) Comprendre la propagation d'opinion et (3) Agréger les opinions. Dans la première partie, la thèse propose une méthodologie pour trouver les utilisateurs influents du réseau qui sont essentiels pour une propagation précise de l'opinion. Pour ce faire, les utilisateurs sont classés en fonction de deux scores : optimiste et pessimiste. Dans la deuxième partie, une nouvelle méthodologie de propagation de l'opinion est présentée pour parvenir à un accord et maintenir la cohérence entre les utilisateurs, ce qui rend l'agrégation possible. La propagation se fait en tenant compte des impacts des utilisateurs influents et des voisins. Enfin, dans la troisième partie, l'agrégation des avis est proposée pour rassembler les avis existants et les présenter comme des informations utiles pour les clients concernant chaque produit du site de vente en ligne. Pour ce faire, l'opérateur de calcul de la moyenne pondérée et les techniques floues sont utilisées. La thèse présente un modèle d'opinion consensuelle dans les réseaux. Les travaux peuvent s'appliquer à tout groupe qui a besoin de trouver un avis parmi les avis de ses membres. Par conséquent, le modèle proposé dans la thèse fournit un taux précis et approprié pour chaque produit des sites d'achat en ligne / Online Social Networks are increasing and piercing our lives such that almost every person in the world has a membership at least in one of them. Among famous social networks, there are online shopping websites such as Amazon, eBay and other ones which have members and the concepts of social networks apply to them. This thesis is particularly interested in the online shopping websites and their networks. According to the statistics, the attention of people to use these websites is growing due to their reliability. The consumers refer to these websites for their need (which could be a product, a place to stay, or home appliances) and become their customers. One of the challenging issues is providing useful information to help the customers in their shopping. Thus, an underlying question the thesis seeks to answer is how to provide comprehensive information to the customers in order to help them in their shopping. This is important for the online shopping websites as it satisfies the customers by this useful information and as a result increases their customers and the benefits of both sides. To overcome the problem, three specific connected studies are considered: (1) Finding the influential users, (2) Opinion Propagation and (3) Opinion Aggregation. In the first part, the thesis proposes a methodology to find the influential users in the network who are essential for an accurate opinion propagation. To do so, the users are ranked based on two scores namely optimist and pessimist. In the second part, a novel opinion propagation methodology is presented to reach an agreement and maintain the consistency among users which subsequently, makes the aggregation feasible. The propagation is conducted considering the impacts of the influential users and the neighbors. Ultimately, in the third part, the opinion aggregation is proposed to gather the existing opinions and present it as the valuable information to the customers regarding each product of the online shopping website. To this end, the weighted averaging operator and fuzzy techniques are used. The thesis presents a consensus opinion model in signed and unsigned networks. This solution can be applied to any group who needs to find a plenary opinion among the opinions of its members. Consequently, the proposed model in the thesis provides an accurate and appropriate rate for each product of the online shopping websites that gives precious information to their customers and helps them to have a better insight regarding the products.

Les processus de conception d'ingénierie mécanique sont souvent centrés sur la technologie et ont des difficultés à intégrer de façon adéquate les comportements des utilisateurs lors des utilisations du futur produit. Ce problème existe tout au long du cycle de vie du projet de développement du produit et est particulièrement visible lors des phases préliminaires de conception. Bien que les industries et les universités conviennent que les aspects humains sont importants pour le succès du produit, il existe peu de méthodes qui soutiennent les créateurs/concepteurs pour la prise encompte de ces facteurs lors des travaux de conception. Afin d'améliorer la performance du produit, notre recherche vise à apporter ou complémenter la conception technique fonctionnelle par une approche plus intégrée. Elle vise en particulier une meilleure intégration du comportement du couple produit/utilisateur dès la phase de conception. En effet, les concepteurs ont été obligés de mettre de côté l'objectif d'une machine entièrement automatisée et doit continuer à faire appel à l'utilisateur pour effectuer certaines tâches. Même si pour améliorer la productivité de la machine l'automatisation des systèmes de production est une voix intéressante, l'intervention humaine sur ces systèmes reste un besoin critique, or elle reste mal définie au stade de la conception. Dans notre cas, le système mécanique pourrait être un système de production, une machine, un produit ou tout autre outil manipulé par un utilisateur. Les conditions d'utilisation sont directement influencées par les travaux de conception, qui constituent également le principal facteur d'amélioration des performances du système. L'objectif de cette recherche est le développement d'une évaluation technique " top-down " et d'une conception d'ingénierie socio-technique pour intégrer les diverses bases de connaissances et en particulier le modèle de tâche. L'objectif est donc de développer une approche de conception comportementale non pas uniquement centrée sur la technologie mais aussi sur une approche socio-technique, afin d'aider les concepteurs à optimiser la performance du produit globalement dès les premières phases de conception. Ainsi, nous proposons une approche qui intègre lesdonnées comportementales système technique, utilisateur et utilisateur/technique. Ce travail porte sur la conception d'ingénierie multi-métiers et traite de l'élaboration d'une approche de conception comportementale pour aider les concepteurs à optimiser la performance du produit globalement dès la phase de conception grâce à la prise en compte des conditions d'utilisation et de la présence de l'utilisateur. Pour expérimenter ces travaux, un logiciel est en développement pour soutenir et permettre une utilisation systématique de cette "approche de conception comportementale" en l'intégrant dans le travail au quotidien du concepteur.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Le manque d'utilisabilité des Environnements Virtuels (EVs) est un obstacle majeur à leur utilisation à grande échelle dans de nombreux domaines d'activités professionnels. Ces environnements informatisés présentent plusieurs spécificités (i.e., recours à la 3D, à la multimodalité, etc.) non prises en compte par les méthodes classiques d'évaluation de l'utilisabilité. Il est pourtant nécessaire de disposer de méthodes permettant d'apprécier leur qualité ergonomique. Cette thèse développe les différentes étapes d'élaboration et de validation des Critères Ergonomiques (C.E.) adaptés aux Interactions Homme-Environnements Virtuels. Une première étape a consisté à définir les C.E. à partir de l'élaboration et de la classification de recommandations ergonomiques, dédiées aux EVs, issues de la littérature du domaine. Sur la base de 170 recommandations, 20 critères élémentaires ont été identifiés, définis, justifiés et illustrés. Cette étape est le fondement de l'adaptation des C.E. aux EVs. Une seconde étape a permis de valider les C.E. lors d'une tâche d'affectation où 10 spécialistes de l'ergonomie des logiciels ont affecté correctement aux critères principaux 68% des difficultés d'interactions qui leur ont été présentées. Cette étape a également permis de mettre en lumière les C.E. bien compris et ceux qui nécessitent des améliorations. Une troisième étape a comparé expérimentalement les performances dans trois situations d'évaluations ergonomiques de 2 EVs : tests utilisateurs, inspection à l'aide des C.E. et inspection libre. Les résultats de cette expérimentation montrent que les C.E. offrent une performance d'évaluation significativement plus élevée que celle des inspections libres, ils montrent également que les C.E. et les tests utilisateurs permettent des performances d'évaluations équivalentes. D'autres aspects des méthodes tels que le type de problèmes identifiés, l'homogénéité interne et les recouvrements entre chaque méthode sont comparés.

Jeune discipline à la croisée de l'informatique, de l'intelligence artificielle et des sciences cognitives, l'ingénierie des connaissances vise à modéliser les connaissances d'un domaine pour les opérationnaliser dans un outil informatique. Pour cela, elle propose des outils théoriques, des modèles et des méthodologies empiriques pour instrumenter les systèmes et permettre l'échange de connaissances entre l'utilisateur et l'outil informatique.<br> Le travail développé ici traite de l'ingénierie des connaissances d'une catégorie de systèmes en particulier : les systèmes de raisonnement à partir de cas (RÀPC). Un système de RÀPC assiste un utilisateur dans sa tâche de résolution de problème en lui proposant une adaptation à la situation courante d'une précédente expérience. C'est en particulier au système en interaction "utilisateur - outil de RÀPC" que nous nous intéressons ici.<br> La problématique étudiée peut donc être exprimée ainsi : quelles méthodes et outils développer pour instrumenter efficacement le système apprenant "utilisateur - outil de RàPC" ? Cette problématique soulève un questionnement sur les connaissances du raisonnement et conduit à une analyse au niveau connaissance de tels systèmes. Un autre volet d'analyse porte sur les interactions entre l'utilisateur et l'artefact informatique pendant les phases de résolution de problème. Ces aspects sont étudiés à plusieurs niveaux dans les différentes contributions présentées dans cette thèse.<br> Nos différentes expériences et expérimentations nous ont conduits à proposer, comme première contribution, une formalisation à un niveau général de l'apprentissage interactif de connaissances en RÀPC (FIKA). Cette formalisation repose sur les échecs de raisonnement qui, puisqu'ils permettent de mettre en évidence les lacunes dans les connaissances disponibles, sont utilisés pour guider le processus d'apprentissage. Deux extensions de ce modèle général ont été proposées : IAKA et FRAKAS.<br> IAKA raffine les principes proposés par FIKA pour permettre leur mise en ?uvre immédiate dans une certaine catégorie de systèmes où les connaissances peuvent être représentées selon un modèle donné (cas et connaissances d'adaptation représentées par des opérateurs d'adaptation). Ces principes ont été implantés et expérimentés dans une application développée à des seules fins expérimentales.<br> FRAKAS propose des méthodes et outils similaires pour une autre catégorie de systèmes ou les connaissances du domaines sont utilisées pour guider l'adaptation. Ces principes ont, quant à eux, été implantés dans un prototype inspiré d'une application réelle.<br> IAKA et FRAKAS, les deux extensions de l'approche FIKA, présentent des forces et des limites, une réflexion quant à leur intégration possible à donc été menée. Une première tentative pratique d'intégration a été mise en ?uvre dans une application de RÀPC permettant l'adaptation de recettes de cuisine : le logiciel TAAABLE.

Un modèle de formulaires complexes et les opérations associes sont présentes. Il s'attache à la classe des modèles de données relationnelles "non sons première forme normale". Il offre un cadre formel pour décrire et traiter la structure, la dynamique et la présentation des objets d'une application comme des formulaires

Notre recherche s'inscrit dans le domaine de la relation homme-technologie et se focalise plus spécifiquement sur le processus d'adoption d'un Environnement Numérique de Travail (ENT). Il est de plus en plus admis, dans la littérature, que l'utilisabilité est un critère nécessaire mais non suffisant pour prédire et expliquer l'acceptation des technologies (Bonnardel et al., 2006 ; Bonnardel, Piolat & Le Bigot, 2011 ; Demirbilek & Sener, 2003 ; Dillon, 2001 ; Hassenzahl, Beu & Burmester, 2001 ; Helander, 2003 ; Norman, 2004a, 2004b ; Robert, 2008). Par conséquent, il est aujourd'hui recommandé de prendre en compte d'autres facteurs dits non instrumentaux, en plus de l'utilité et de l'utilisabilité. Pour répondre à ces évolutions, nos travaux s'inscrivent dans une démarche qui combine les approches de l'acceptation et de l'expérience utilisateur (UX). Une place est ainsi donnée, aux aspects ergonomiques, hédoniques, mais aussi aux affects et aux caractéristiques des utilisateurs. Au sein de ce cadre théorique, cette thèse poursuit un double objectif : 1) examiner, d'une part, l'effet du niveau de complexité des tâches à réaliser et, d'autre part, l'effet d'une l'humeur préalable négative sur les variables de l'UX et de l'acceptation ; 2) aboutir à un modèle structural intégrateur " expérienceacceptation " qui rende compte du rôle joué par des variables instrumentales et non instrumentales dans le processus d'adoption des technologies. Les principaux résultats montrent, notamment, que les perceptions d'utilisabilité sont consistantes avec le niveau réel d'utilisabilité (en accord avec les propos de Thüring et Mahlke (2007)). De plus, il apparaît que les affects et l'utilisabilité perçue sont particulièrement sensibles à la manipulation du système, tandis que les qualités hédoniques perçues ne le sont pas. Ces dernières restent stables dans le temps, quelles que soient les conditions d'interaction. Ces résultats sont consistants avec ceux de Hassenzahl (2003, 2004) et Van Schaik et Ling (2008, 2011). Enfin, un modèle structural intégrateur encourageant est obtenu. Il met notamment en évidence que les caractéristiques des utilisateurs, la sphère affective, les qualités hédoniques perçues ainsi que les jugements d'utilité et d'attrait contribuent à la détermination des intentions d'usage d'un ENT. Sur la base de l'ensemble de nos résultats, nous proposons, en discussion, un méta-modèle théorique pour l'étude de l'adoption des technologies

Les nouvelles technologies en matière d'accès à l'information, de communication sans-fil et de localisation d'informations ouvrent la voie à des innovations majeures dans l'utilisation des systèmes informatiques. Ces avancées permettent d'imaginer de nouveaux usages informatiques dont la mise en œuvre motive le développement de méthodes de conception appropriées. Plus particulièrement, l'informatique mobile combine désormais des enjeux conceptuels tels que l'accès à des services par un utilisateur en mobilité, la généralisation d'outils de localisation, la compréhension de systèmes complexes par un public non-expert ou l'importante variabilité des situations d'exécution. Cette thèse propose un cadre de conception qui adresse certains des enjeux pour la mobilité des systèmes d'information. Dans cette perspective, les attentes des utilisateurs et les contraintes technologiques inhérentes à la mobilité des constituants du système définissent un espace contextuel dont les dimensions sont prises en compte dès les premières étapes de la conception. Le modèle proposé établit comme point d'entrée une description de l'espace géographique du système pour différencier un ensemble de contextes d'exécution. L'énoncé de ces contextes permet de corréler les attentes des utilisateurs avec les capacités techniques de la plate-forme et d'offrir le niveau fonctionnel le plus acceptable dans une situation donnée. Dans un second temps, les différentes fonctionnalités et les données mises en œuvre dans chaque contexte d'exécution peuvent être ordonnées ou filtrées afin d'optimiser la présentation des informations aux utilisateurs. Ces recommandations sont produites par l'analyse conjointe des préférences d'utilisateurs selon leurs interactions et leurs comportements spatiaux. Deux cadres expérimentaux viennent illustrer les propositions du modèle. La conception d'un système mobile de suivi de compétition nautique prend en compte différents contextes d'exécution et adapte un niveau de service à des situations dégradées. Un système de documentation et de visite de campus illustre les algorithmes de recommandation et affine la présentation d'informations localement à chaque contexte d'exécution.