A Análise Envoltória de Dados (DEA) é uma ferramenta da estatística não-paramétrica que avalia a eficiência de unidades tomadoras de decisão (DMUs), comparando entidades que realizam tarefas similares e se diferenciam pela quantidade de recursos (inputs) e de bens (outputs) envolvidos. Enquanto os modelos clássicos de DEA baseiam-se em liberdade total de ação, tanto na utilização de recursos como na produção de bens, há casos em que essa liberdade não existe. Neste trabalho são propostos quatro modelos tipo DEA baseados em inputs/outputs limitados, nos quais a distribuição dos recursos/produtos pode ser influenciada tanto pelos inputs como pelos outputs envolvidos. Os modelos foram construídos de acordo com o perfil geométrico da fronteira CCR tridimensional, podendo ter forma hiperbólica ou esférica, dependendo da natureza da variável que queremos distribuir. Os modelos desenvolvidos são aplicados em dois estudos de caso relacionados com o Sistema Integrado de Supervisão e Gestão de Parâmetros Operacionais (SISGPO), projeto do Comando da Aeronáutica (COMAER).

O presente trabalho apresenta um modelo que propõe quantificar as variações nos outputs (produtos) de um sistema quando um novo input (insumo) é acrescentado, ou quando há variação nos inputs já presentes. As fórmulas propostas consideram os outputs antes das alterações, os inputs inseridos ou alterados e alguns parâmetros conhecidos a priori. A variação destes parâmetros é analisada, e algumas propriedades do modelo, quando analisado via DEA-CCR, são consideradas. Quando os parâmetros assumem alguns conjuntos de valores específicos, duas propriedades são observadas e demonstradas: (i) as eficiências DEA-CCR de nenhuma DMU decresce após a inclusão de um novo input e alteração dos outputs conforme modelo proposto; (ii) para um conjunto de valores dos parâmetros do modelo, a distribuição final dos outputs depende apenas da distribuição final dos inputs, não dependendo de alterações intermediárias nestes inputs.

O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um modelo paramétrico capaz de distribuir inputs (entradas) com soma constante, de forma a gerar soluções DEA (do inglês Data Envelopment Analysis) CCR (modelo DEA utilizado para problemas com retorno de escala constante) fortemente eficientes com controle nos pesos. Para isso, foi construída uma fronteira de eficiência paramétrica em formato elipsoidal, generalizando o modelo esférico já existente na literatura, já que um elipsóide com excentricidades nulas é uma esfera. O Modelo de Fronteira Elipsoidal (EFM, do inglês Ellipsoidal Frontier Model), apresenta a propriedade da distribuição coerente e a capacidade de distribuir inputs considerando outros inputs e outputs (saídas) presentes no problema. Outra característica do modelo EFM, inédita até onde se tem conhecimento, é a possibilidade de gerar soluções CCR fortemente eficientes com controle nos pesos para todas as DMUs, uma distribuição de pesos diferente para cada combinação de excentricidades, proporcionando ao decisor a vantagem de poder eleger, dentre todas as soluções DEA fortemente eficientes, a que possui a distribuição de pesos mais adequada.

O termo Calibração Multivariada se refere à construção de um modelo matemático que permita prever o valor de uma grandeza de interesse com base em valores medidos de um conjunto de variáveis explicativas. Neste contexto o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) é uma técnica de seleção de variáveis que objetiva a minimização de problemas de colinearidade em Regressão Linear Múltipla (RLM). Recentemente, constatou-se que a capacidade preditiva de modelos APS-RLM pode ser aprimorada com o uso de um método de reamostragem e combinação de modelos conhecido como subagging. Este trabalho aprofunda o estudo do subagging em conjunto com APS, investigando detalhes que não haviam sido anteriormente contemplados. Para isso, apresenta-se um estudo de caso envolvendo a determinação de umidade e proteína em trigo por espectrometria no infravermelho próximo. Em particular, observa-se que a capacidade preditiva e a sensibilidade a ruído dos modelos resultantes são aprimoradas independentemente da fração de reamostragem adotada no subagging. Adicionalmente, constata-se que o uso de validação cruzada ou validação por série de teste conduzem a resultados similares. Finalmente, tendo em vista o aumento no tempo de cálculo demandado para implementação do subagging, em comparação como APS tradicional, justifica-se o estudo de técnicas para redução da carga computacional envolvida. Neste trabalho propõe-se o uso de uma técnica de regressões sequenciais para facilitar a avaliação de subconjuntos de variáveis na etapa mais demorada do algoritmo.

O presente estudo visa complementar o desenvolvimento de um modelo de alocação de insumos, de soma constante, paramétrico, que se adapta as características da Análise Envoltória de Dados, DEA (Data Envelopment Analysis), e que garante uma solução fortemente eficiente ("strongly efficient") para todas as Unidades Tomadoras de Decisão, DMUs (Decision Making Units), em modelos com retorno constante de escala. Trata-se do Modelo EFM, Ellipsoidal Frontier Model, baseado numa fronteira de eficiência paramétrica em formato elipsoidal, capaz de distribuir inputs levando em conta os valores de inputs e outputs do problema. O EFM fornece várias possibilidades de soluções em razão da sua flexibilidade, atribuída aos graus de liberdade (excentricidades) do modelo. Por esta razão, despertou-se o interesse em orientar o decisor na escolha da melhor solução, objetivo do presente trabalho. Assim, são propostas três análises, classificadas como: Análises Local 1 (AL1), Análise Local 2 (AL2) e Análise Global (AG). A primeira (AL1) busca uma solução que obtenha o menor valor do input enquanto a segunda (AL2), a menor variabilidade, ambos associados a uma determinada DMU. E por fim, a AG, com vistas a uma solução com a menor variabilidade total do conjunto dos dados, ou seja, de todas as DMUs da distribuição. Para cada uma das análises são propostos também um Problema de Otimização Não Linear (PNL) para sua resolução. Desse modo, indicam-se a combinação de excentricidade com uma redistribuição dos inputs considerada mais favorável ao decisor.

O rio do Peixe, um dos principais afluentes do rio Tietê (Reservatório de Barra Bonita/Hidrovia Tietê Paraná), juntamente com seus formadores (microrregião geográfica de Botucatu - SP) constituem os principais mananciais das cidades que se localizam em suas bacias. A maior parte da bacia hidrográfica do rio do Peixe desenvolve-se sob rochas sedimentares arenosas, favoráveis às atividades de extração de areia, fato que aliado ao manejo incorreto do solo favorece a ocorrência de processos erosivos. Foram realizadas amostragens de água durante dez dias consecutivos e de sedimento durante três dias alternados, em dois períodos hidrológicos (seca e chuva), para a determinação de variáveis físicas, químicas e biológicas,com o objetivo principal de caracterizar do ponto de vista limnológico esse rio e sua foz. As análises das diferentes variáveis seguiram os métodos que são utilizados rotineiramente no Laboratório de Limnologia do CRHEA/EESC/USP. As águas do rio do Peixe apresentaram, principalmente altas concentrações de sólidos em suspensão. Os maiores valores de turbidez, condutividade, alcalinidade, HCO3-, CO3-, nitrito, nitrogênio amoniacal, nitrogênio Kjedhal, fosfato inorgânico, carbono orgânico e sólidos em suspensão foram obtidos durante o período de chuvas, influenciados principalmente pelo escoamento superficial que promove o carreamento de materiais da bacia hidrográfica. Foi possível ainda através das características limnológicas, agrupar as estações de amostragem ao longo do contínuo do rio em três regiões (alto, médio e baixo curso), e diferenciar do ponto de vista trófico as estações da foz com o rio Tietê. Um aumento da biomassa fitoplanctônica, no período de seca, no baixo curso do rio do Peixe foi favorecido pela menor vazão na barragem de Barra Bonita. / Peixe river, one of the main Tietê river\'s tributaries (Barra Bonita Reservoir/ Hydrovia Tietê Paraná), connected to its formers (geographic micro region of Botucatu- SP) are the main water sources to the cities located in their basins. Most of the Peixe river hydrographic basin runs through sandy sedimentary rocks, propitious to sand extraction activity. This fact, allied to improper use of the soil, lead to erosive processes occurrence. In the present work, water and sediment samples (dry and raining season) were taken during ten consecutive days and three alternate days, respectively. Physical, chemical and biological analyses were determined to characterize, under the limnological point of view, this river and its mouth; all these analysis were made following the methodology used in the Limnology Laboratory of CRHEA/EESC/USP. Peixe River waters showed high concentrations of suspended solids. The higher values of turbidity, conductivity, alcalinity, HCO3-, CO32-, nitrite, ammonium, Kjeldahl nitrogen, inorganic phosphate, organic carbon and suspended solids were obtained during the raining season, influenced by the surface water running that causes an input of material from the hydrographic basin. It was possible, by using the limnological characteristics, to duster the sampling stations throughout the river continuum in three regions: high, medium and low course, setting them apart from the Tietê\'s mouth sampling stations in account of distinct trophic state. Phytoplankton biomass increased during the dry season, in the low course of Peixe river, due to the lower flow towards Barra Bonita reservoir.

O efeito placebo caracteriza-se pela redução de um sintoma ou melhora de um quadro clínico que se obtém após a administração de uma substância farmacologicamente inerte (placebo) ou um procedimento sabidamente ineficaz. O efeito placebo tem sido observado em diferentes doenças e sintomas e a magnitude de resposta varia entre 30% a 70%. Alguns fatores que estão associados ao efeito placebo são conhecidos e diversas teorias tentam elucidar os mecanismos psicobiológicos envolvidos na resposta a placebo. No entanto, o entendimento ainda é limitado. Objetivos: a) Verificar se há característica de personalidades associadas à resposta a placebo em estudos com antidepressivos; b) Verificar se há associação de polimorfismos em genes do sistema serotonérgico com resposta a placebo. Métodos: Foram incluídos no estudo pacientes que participaram de ensaios clínicos com antidepressivos e placebo conduzidos no Instituto de Psiquiatria do Hospital de Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (IPQ-HCFMUSP), entre 2000 e 2005. Os sujeitos (n=57) [pacientes deprimidos (n=14), pacientes fóbicos (n=22) e voluntários saudáveis (n=21)] foram considerados respondedores a placebo, de acordo com os critérios estabelecidos pelo estudo de origem. Para a análise das variáveis de personalidade os sujeitos responderam o Inventário de Temperamento e Caráter (ITC) e para a análise das variáveis genéticas foram escolhidos três genes polimórficos do sistema serotonérgico: do transportador de serotonina (SLC6A4), do receptor de serotonina subtipo 2A (HTR2A) e do receptor de serotonina subtipo 1B (HTR1B). Análise estatística: foi utilizado o modelo de análise discriminante para avaliar o comportamento das variáveis [idade, escolaridade, gênero e diagnóstico] e uma regressão logística para verificar quais destas variáveis explicavam as diferenças observadas entre os respondedores e não respondedores, bem como seu grau de importância. Resultados: Não houve diferenças estatisticamente significativas entre os respondedores e não respondedores a placebo, em relação à idade, escolaridade e gênero. Os respondedores a placebo apresentaram escores significativamente maiores nos fatores de personalidade busca de novidade e autotranscendência quando comparados aos não respondedores. Os resultados da análise genética mostraram uma sugestiva associação entre dois genes polimórficos [o 5HTTLPR (SLC6A4) e o gene 5HTR1B (G861C)] e a resposta a placebo. Conclusões: Os resultados sugerem que a resposta a placebo é influenciada por características de personalidade em sujeitos sadios e pacientes com diagnóstico de fobia social e depressão e por polimorfismos genéticos em sujeitos sadios. / The placebo effect is characterized by symptom reduction or the improvement of a clinical picture after the administration of a pharmacological inert substance (placebo) to be ineffective or a procedure already known to be ineffective. The placebo effect has been observed in different illnesses and symptoms and the magnitude of this response varies from 30% to 70%. Some factors associated with the placebo effect are known and various theories aid to elucidate the psychobiological mechanisms involved in the placebo response; however, the knowledge is still limited. Objectives: a) To verify if personality characteristics are associated with placebo response in studies with antidepressants, b) To verify if polymorphisms in serotonergic system genes are associated with placebo response. Methods: Patients that participates in clinical trials of antidepressants and placebo realized at the Instituto de Psiquiatria do Hospital de Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (IPQ-HCFMUSP), among 2000 to 2005 were included. Subjects (n=57) [depressed patients (n=14), phobia social patients (n=22) and healthy volunteers (n=21)] were classified as placebo respondents following criteria established criteria by the origin study. For the personality analysis, subjects answered the Inventory of Temperament and Character (ITC) and for the genetic analysis, were chosen three polymorphic genes: the serotonin transporter (SLC6A4), the serotonin receptor subtype 2A (HTR2A) and the serotonin receptor subtype 1B (HTR1B). Analysis statistics: A discriminate analysis model was used to evaluate the variables behavior [age, education, gender and diagnostic] and a logistic regression to verify, which of these variables explained the differences observed between placebo respondents and no respondents, as well as its degree of importance. Results: There were no significant statistical differences between placebo respondents and non respondents regarding age, education, and gender Placebo respondents presented a significantly higher score´s for personality factors novelty seeking and self-transcendence in comparison to non respondents. The results of the genetic analysis suggest an association between two polymorphic genes [the 5HTTLPR (SLC6A4) gene and 5HTR1B (G861C)] and placebo response. Conclusions: The results suggest that placebo response in healthy volunteers and depressed and phobia social patients is influenced by personality characteristics and by genetic polymorphisms in healthy subjects.

Sabemos da literatura que Calibração Comparativa está ligada à comparação de eficiência de instrumentos de medição. Neste trabalho discutimos estimação e testes de hipóteses em modelos de calibração comparativa. Para a estimação dos parâmetros do modelo, consideramos os algoritmos EM e o algoritmo BFGS do programa Ox. Testes para algumas hipóteses de interesse são implementados usando as estatísticas da razão de verossimilhanças e de Wald. Estudos de simulação são utilizados na comparação dos procedimentos. Uma aplicação é apresentada a um conjunto de dados constituído de medições de alturas de árvores com três, quatro e cinco hipsômetros. / We know about the literature that Comparative Calibration it is linked the efficiency comparison of measurement instruments. In this work we discuss estimates and tests of hypotheses in comparative calibration models. For the estimate of the parameters of the model, we consider the EM algorithm and the algorithm BFGS in the program Ox. Testings for some hypotheses of interest are implemented using the likelihood ratio and Wald statistics. Simulation studies are used in the comparison of the procedures. An application is presented to a data set, constituted of measurements of heights of trees with three, four and five hipsometers.

Uma das alternativas bastante abordada na literatura para a melhoria do gerenciamento da adubação nitrogenada nas culturas é o sensoriamento remoto, tendo destaque a utilização de sensores espectrais na região do visível e infravermelho. Neste trabalho, buscou-se estabelecer as relações existentes entre variações no teor foliar de nitrogênio (TFN) e a resposta espectral da folha de cana-de-açúcar, utilizando um sensor hiperespectral, com avaliações em três áreas experimentais do estado de São Paulo, com diferentes solos e variedades. Cada experimento foi alocado em blocos ao acaso, com parcelas subdividas e quatro repetições. Foram aplicadas doses de 0, 50, 100 e 150 kg de nitrogênio por hectare. A análise espectral foi realizada na folha \"+1\" em laboratório, sendo coletadas 10 folhas por subparcela, estas foram posteriormente submetidas a análise química para o TFN. Observou-se que existe correlação significativa entre o TFN e as variações na resposta espectral da cana-de-açúcar, sendo que a região do verde e de transição entre o vermelho e o infravermelho próximo (\"red-edge\") foram as mais consistentes e estáveis entre as áreas em estudo e safras avaliadas. A análise de componentes principais permitiu reforçar estes resultados, uma vez que as pontuações (\"scores\") dos componentes que apresentaram correlações significativas com o TFN, tiveram maiores pesos (\"loadings\") nas regiões espectrais citadas anteriormente. A partir das curvas espectrais foram também realizados os cálculos dos índices de vegetação já descritos em literatura, e estes submetidos a análise de regressão simples para predição do TFN, sendo os modelos calibrados com dados da safra 2012/13 e validados com os dados da safra 2013/14. Índices espectrais calculados com a combinação dos comprimentos de onda do verde e/ou \"red-edge\" com comprimentos de onda do infravermelho próximo tiveram bom desempenho na fase de validação, sendo que os cinco mais estáveis foram os índices BNi (500, 705 e 750 nm), GNDVI (550 e 780 nm), NDRE (790 e 720 nm), RI-1db (735 e 720 nm) e VOGa (740 e 720 nm). A variedade SP 81 3250 foi cultivada nas três áreas experimentais, o que permitiu a comparação do potencial de modelos calibrados por área, com um modelo generalista para uma mesma variedade cultivada em diferentes condições edáficas. Observou-se que embora o modelo generalista apresente parâmetros estatísticos significativos, existe redução expressiva da sensibilidade de predição quando comparado aos modelos calibrados por área experimental. Empregou-se também nesta pesquisa a análise de regressão linear múltipla por \"stepwise\" (RLMS) que gerou modelos com boa precisão na estimativa do TFN, mesmo quando calibrados por área experimental, independentes da variedade, utilizando de 5 a 6 comprimentos de onda. Concluímos com a presente pesquisa que comprimentos de onda específicos estão associados a variação do TFN em cana-de-açúcar, e estes são reportados na região do verde (próximos a 550 nm) e na região de transição entre os comprimentos de onda do vermelho e infravermelho próximo (680 a 720 nm). Apesar da baixa correlação entre a região do infravermelho próximo com o TFN, índices de vegetação calculados a partir destes comprimentos de onda ou a inserção destes na geração de modelos lineares foram importantes para melhorar a precisão da predição. / An alternative method, quite cited in literature to improve nitrogen fertilization management on crops is the remote sensing, highlighted with the use of spectral sensors in the visible and infrared region. In this work, we sought to establish the relationship between variations in leaf nitrogen content and the spectral response of sugarcane leaf using a hyperspectral sensor, with assessments in three experimental areas of São Paulo state, Brazil, with evaluations in different soils and varieties. Each experimental area was allocated in randomized block, with splitted plots and four repetition, hence, receiving doses of 0, 50, 100 and 150 kg of nitrogen per hectare. Spectral analysis was performed on the \"+1\" leaf in laboratory; we collected 10 leaves per subplots; which were subsequently subjected to chemical analysis to leaf nitrogen content determination. We observed a significant correlation between leaf nitrogen content and variations in sugarcane spectral response, we noticed that the region of the green light and red-edge were the most consistent and stable among the studied area and the crop seasons evaluated. The principal component analysis allowed to reinforce these results, since that the scores for principal components showed significant correlations with the leaf nitrogen content, had higher loadings values for the previous spectral regions mentioned. From the spectral curves were also performed calculations of spectral indices previously described in literature, being these submitted to simple regression analysis to direct prediction of leaf nitrogen content. The models were calibrated with 2012/13 and validated with 2013/14 crop season data. Spectral indices that were calculated with green and/or red-edge, combined with near-infrared wavelengths performed well in the validation phase, and the five most stable were the BNi (500, 705 and 750 nm), GNDVI (550 and 780 nm), NDRE (790 and 720 nm), IR-1dB (735 and 720 nm) and VOGa (740 and 720 nm). The variety SP 81 3250 was cultured in the three experimental areas, allowing to compare the performance of a specific site model with a general model for the same variety growing on different soil conditions. Although the general model presents meaningful statistical parameters, there is a significant reduction in sensitivity to predict leaf nitrogen content of sugarcane when compared with specific site calibrated models. We also used on this research the stepwise multiple linear regression (SMLR) that generated models with good precision to estimate the leaf nitrogen content, even when models are calibrated for an experimental area, regardless of spectral differences between varieties, using 5 to 6 wavelengths. This study shows that specific wavelengths are associated with variation in leaf nitrogen content of sugarcane, and these are reported in the region of green (near to 550 nm) and red-edge (680 to 720nm). Despite the low correlation observed between the infrared wavelengths to the leaf nitrogen content of sugarcane, vegetation indices calculated from these wavelengths, or its insertion on linear models generation were important to improve prediction accuracy.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-12-12T15:56:12Z No. of bitstreams: 1 César Finger Fiorio_.pdf: 1440819 bytes, checksum: c2343d47f785e9f822af2a470cd9923d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-12T15:56:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 César Finger Fiorio_.pdf: 1440819 bytes, checksum: c2343d47f785e9f822af2a470cd9923d (MD5) Previous issue date: 2018-09-24 / Nenhuma / Diante do atual cenário imobiliário, o progresso sustentável tem se apresentado como alternativa para a diferenciação dos empreendimentos frente ao mercado de imóveis. Ainda, de modo a promover a preservação ambiental, as isenções fiscais para imóveis sustentáveis têm se apresentado como proposta para abatimento de parte das tributações imobiliárias. Por objetivo, este trabalho busca desenvolver um modelo avaliatório de apartamentos para uma cidade de pequeno porte inserindo variáveis sustentáveis. Além disso, este modelo servirá de base para análise dos valores de mercado sobre as avaliações imobiliárias realizadas pela prefeitura municipal e de suas devidas arrecadações tributárias. Com este intuito, a Engenharia de Avaliações utiliza-se da metodologia científica de pesquisa e caracteriza-se como ferramenta indispensável para o avaliador, orientando-o na escolha das informações de interesse, na forma de coleta, análise e tratamento de dados. Para a obtenção dos resultados, requerem-se um planejamento prévio, levantamento bibliográfico, delimitação da área de mercado a ser explorada, definição das variáveis significativas para o modelo, obtenção de uma amostra confiável e tratamento científico por inferência estatística. O estudo indica que os apartamentos tratados ainda carecem da utilização de recursos sustentáveis em sua construção, e como justificativa, os investidores alegam que o custo de implantação é inviável para os padrões locais. Embora, as edificações que fazem o uso destas alternativas apontem maior valor venal, elas agregam benefícios econômicos e elevam a qualidade de vida de seus usuários. Ademais, com relação à arrecadação de alíquotas imobiliárias, existe uma ampla defasagem nos valores venais apresentados pelos órgãos públicos em suas avaliações contrapondo-se aos do modelo estatístico desenvolvido, e consequentemente, geram-se prejuízos econômicos a sociedade e desvaloriza a justiça social. / Faced with the current real estate scenario, the sustainable progress has been presented as an alternative for the differentiation of developments in the real estate market. Also, to promote environmental preservation, tax exemptions for sustainable properties have been proposed as a proposal to reduce part of real estate taxes. The objective of this work is to develop an appraisal model of apartments for a small city by inserting sustainable variables. In addition, this model will serve as a basis for analyzing the market values of the real estate valuations carried out by the municipal government and its due tax collections. For this purpose, the real estate appraisal uses the scientific methodology of research and is characterized as an indispensable tool for the evaluator, guiding it in the choice of information of interest, in the form of data collection, analysis and treatment. To obtain the results, it is required a previous planning, bibliographic survey, delimitation of the market area to be explored, definition of significant variables for the model, obtaining a reliable sample and scientific treatment by statistical inference. The study indicates that treated apartments still lack the use of sustainable resources in their construction, and as justification, investors claim that the cost of implementation is infeasible to local standards. Although the buildings that make use of these alternatives point to higher market value, they add economic benefits and raise the quality of life of their users. In addition, with respect to the collection of real estate rates, there is a wide gap in the venal values presented by the public agencies in their evaluations, in opposition to those of the developed statistical model, and consequently, economic losses are generated in society and devalues social justice.