visão estereoscópica é uma ferramenta antiga da Computação Gráfica, porém pouco explorada na geração de ambientes virtuais. Ela mostra ser extremamente poderosa para gerar imersões e visualização de objetos em 3D. Neste trabalho foram investigados os conceitos de estereoscopia para imagens estáticas, utilizando a técnica de pontos aleatórios. Através desta investigação, pôde-se extrair informações para auxiliar no desenvolvimento de sistemas não estáticos, utilizando-se esse técnica. Para verificar os resultados obtidos, foi gerado um protótipo para a confecção de estereogramas, onde é permitido, ao operador, alterar algumas configurações, de modo a melhor adaptar as características individuais dos usuários.

A análise em tempo real de pares de imagens estereoscópicas para extração de características dimensionais da cena tem apresentado crescente interesse, possibilitando robusta navegação robótica e identificação de objetos em cenários dinâmicos. A presente dissertação propõe um método que emprega a análise pixel a pixel e observação de janelas, em pares de imagens estereoscópicas, para extração de denso mapa de disparidades. A arquitetura de processamento proposta é única em sua constituição, misturando elementos de processamento concorrente e seqüencial. O algoritmo estrutura-se em processamento pipeline, permitindo sua implementação em dispositivos de lógica programável e obtenção de resultados em tempo real. / Real-time analysis of stereo images for extraction of dimensional features has been focus of great interest, providing means for autonomous robot navigation and identification of objects in dynamic environments. This work describes a method based in pixel-to-pixel and windows based matching analysis, in stereo images, for constructing dense disparity maps. The proposed processing structure is unique, mixing concurrent and sequential elements. Pipelines structure is employed, targeting implementation in FPGA devices and enabling real-time results.

A análise em tempo real de pares de imagens estereoscópicas para extração de características dimensionais da cena tem apresentado crescente interesse, possibilitando robusta navegação robótica e identificação de objetos em cenários dinâmicos. A presente dissertação propõe um método que emprega a análise pixel a pixel e observação de janelas, em pares de imagens estereoscópicas, para extração de denso mapa de disparidades. A arquitetura de processamento proposta é única em sua constituição, misturando elementos de processamento concorrente e seqüencial. O algoritmo estrutura-se em processamento pipeline, permitindo sua implementação em dispositivos de lógica programável e obtenção de resultados em tempo real. / Real-time analysis of stereo images for extraction of dimensional features has been focus of great interest, providing means for autonomous robot navigation and identification of objects in dynamic environments. This work describes a method based in pixel-to-pixel and windows based matching analysis, in stereo images, for constructing dense disparity maps. The proposed processing structure is unique, mixing concurrent and sequential elements. Pipelines structure is employed, targeting implementation in FPGA devices and enabling real-time results.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6596.pdf: 13694392 bytes, checksum: e1c7e2c6a28770665631b8b56c490c57 (MD5) Previous issue date: 2014-12-16 / Aid to navigation systems can be used to help the visually impaired to perform daily tasks, such as their mobility and orientation. The objective of this project is to develop a prototype of an aid to navigation system for visually impaired people in indoors environments. The system has video sensors that detect obstacles ahead and markers containing points of interest that may be useful to the user, as doors and stairs. The methodology of this work involves selecting tools, computer vision techniques and digital image processing that may be useful to implement a prototype to validate the proposed work. As a result, a prototype was created that detects obstacles in real-time as well as points of interest. / Os sistemas de auxílio à navegação podem ser utilizados para auxiliar deficientes visuais a realizar tarefas do cotidiano, como por exemplo sua locomoção e orientação. O objetivo deste projeto é desenvolver um protótipo de um sistema de auxílio à navegação para deficientes visuais em ambientes internos. O sistema possui sensores de vídeo que detectam obstáculos à frente, e marcadores contendo pontos de interesse que possam ser de utilidade ao usuário como portas e escadas. A metodologia deste trabalho implica em selecionar ferramentas e técnicas de visão computacional e processamento digital de imagens que possam ser de utilidade à implementação de um protótipo que valide o trabalho proposto. Como resultado, foi criado um protótipo que detecta obstáculos em tempo real, assim como pontos de interesse.