Técnicas de visualização de informações representam graficamente dados de um determinado domínio de aplicação e disponibilizam mecanismos para a interação com a representação gerada, a fim de que o usuário consiga interpretar e compreender as informações apresentadas. As técnicas de visualização multidimensionais, em particular, referem-se à visualização de informações onde cada elemento no conjunto de dados é descrito, ou caracterizado, por múltiplas variáveis (atributos), as quais devem ser codificadas em uma única estrutura visual. Embora existam diversas técnicas de visualização para representar dados multidimensionais, nenhuma delas apresenta o melhor desempenho para todos os tipos de tarefas. Uma estratégia interessante é analisar várias representações simultaneamente mantendo uma ligação semântica entre elas, de forma que ações realizadas sobre uma técnica se reflitam automaticamente nas demais. Não existe, atualmente, um sistema de múltiplas visualizações coordenadas específico para a representação de dados multidimensionais, que disponha de um amplo e variado conjunto de coordenações. Os sistemas que suportam a representação coordenada deste tipo de dados são de propósito geral e, devido a isto, oferecem poucas possibilidades de coordenação. O presente trabalho apresenta um estudo de técnicas de coordenação para sistemas de múltiplas visualizações, focando coordenação de representações visuais de dados multidimensionais. A partir do estudo dos diversos sistemas de visualização existentes, foi identificado um conjunto de coordenações que podem ser aplicadas entre visualizações multidimensionais. Esse trabalho apresenta estas coordenações e uma nova aplicação de múltiplas visualizações coordenadas (construída a partir do toolkit InfoVis), específica para a representação de dados multidimensionais, que implementa o conjunto de coordenações. A aplicação desenvolvida conta com um variado conjunto de coordenações e é altamente flexível, permitindo tanto a escolha das visualizações que representarão o conjunto de dados, bem como das coordenações ativas entre elas. Foram realizados alguns estudos de avaliação como ensaios de interação com usuários. Primeiramente, as implementações das técnicas de visualização suportadas pela aplicação desenvolvida foram avaliadas, com o objetivo de encontrar possíveis problemas de usabilidade. Grande parte dos problemas identificados nesta avaliação, principalmente os mais graves, foram solucionados logo após sua realização. Na seqüência, outro experimento, conduzido de maneira mais informal, avaliou algumas questões a respeito do uso das coordenações implementadas. Por fim, com um estudo de caso, verificou-se a aplicabilidade das visualizações multidimensionais suportadas pela aplicação para a exploração de dados de um domínio específico. / Information visualization techniques represent data of a specific domain graphically and provide mechanisms for interacting with this representation, allowing users to explore and understand their data. Multidimensional visualization techniques are employed to represent information where each data element is described by multiple variables (attributes) that must be mapped to a single visual structure. Although there are several techniques to display multidimensional data, none of them performs best for all kinds of tasks. An interesting strategy is to analyze multiple visualization techniques simultaneously with a semantic connection between them, so that actions performed on a representation are broadcasted to the others. This work investigates coordination techniques for multiple views systems, focusing the coordination of multidimensional data visualization. At the moment, there is not a specific coordinated-view system for multidimensional data representation that provides various forms of coordination. Systems allowing coordinated views are usually for general purpose. Due to this reason, they provide few coordination possibilities. Starting from the study of several visualization systems, we identified coordination forms that can be used between multidimensional visualizations. This work presents these coordinations and a new specific coordinated-view application (built with the InfoVis toolkit) for multidimensional data representation that implements the identified coordinations. Our application provides various coordination forms and is very flexible: it allows the user to choose the views that will display the dataset as well as the active coordinations. This work also presents some evaluation studies conducted as interaction tests with users. Firstly, the visualization techniques implemented in our application were evaluated in order to identify possible usability problems. Most of the problems identified in that study, mainly the more serious ones, were solved. Soon after, other experiment, conducted in a more informal way, evaluated some questions regarding the use of the implemented coordinations. Finally, we verified the suitability of the multidimensional visualizations supported by our application for a specific domain through a case study.

Técnicas de visualização de informações representam graficamente dados de um determinado domínio de aplicação e disponibilizam mecanismos para a interação com a representação gerada, a fim de que o usuário consiga interpretar e compreender as informações apresentadas. As técnicas de visualização multidimensionais, em particular, referem-se à visualização de informações onde cada elemento no conjunto de dados é descrito, ou caracterizado, por múltiplas variáveis (atributos), as quais devem ser codificadas em uma única estrutura visual. Embora existam diversas técnicas de visualização para representar dados multidimensionais, nenhuma delas apresenta o melhor desempenho para todos os tipos de tarefas. Uma estratégia interessante é analisar várias representações simultaneamente mantendo uma ligação semântica entre elas, de forma que ações realizadas sobre uma técnica se reflitam automaticamente nas demais. Não existe, atualmente, um sistema de múltiplas visualizações coordenadas específico para a representação de dados multidimensionais, que disponha de um amplo e variado conjunto de coordenações. Os sistemas que suportam a representação coordenada deste tipo de dados são de propósito geral e, devido a isto, oferecem poucas possibilidades de coordenação. O presente trabalho apresenta um estudo de técnicas de coordenação para sistemas de múltiplas visualizações, focando coordenação de representações visuais de dados multidimensionais. A partir do estudo dos diversos sistemas de visualização existentes, foi identificado um conjunto de coordenações que podem ser aplicadas entre visualizações multidimensionais. Esse trabalho apresenta estas coordenações e uma nova aplicação de múltiplas visualizações coordenadas (construída a partir do toolkit InfoVis), específica para a representação de dados multidimensionais, que implementa o conjunto de coordenações. A aplicação desenvolvida conta com um variado conjunto de coordenações e é altamente flexível, permitindo tanto a escolha das visualizações que representarão o conjunto de dados, bem como das coordenações ativas entre elas. Foram realizados alguns estudos de avaliação como ensaios de interação com usuários. Primeiramente, as implementações das técnicas de visualização suportadas pela aplicação desenvolvida foram avaliadas, com o objetivo de encontrar possíveis problemas de usabilidade. Grande parte dos problemas identificados nesta avaliação, principalmente os mais graves, foram solucionados logo após sua realização. Na seqüência, outro experimento, conduzido de maneira mais informal, avaliou algumas questões a respeito do uso das coordenações implementadas. Por fim, com um estudo de caso, verificou-se a aplicabilidade das visualizações multidimensionais suportadas pela aplicação para a exploração de dados de um domínio específico. / Information visualization techniques represent data of a specific domain graphically and provide mechanisms for interacting with this representation, allowing users to explore and understand their data. Multidimensional visualization techniques are employed to represent information where each data element is described by multiple variables (attributes) that must be mapped to a single visual structure. Although there are several techniques to display multidimensional data, none of them performs best for all kinds of tasks. An interesting strategy is to analyze multiple visualization techniques simultaneously with a semantic connection between them, so that actions performed on a representation are broadcasted to the others. This work investigates coordination techniques for multiple views systems, focusing the coordination of multidimensional data visualization. At the moment, there is not a specific coordinated-view system for multidimensional data representation that provides various forms of coordination. Systems allowing coordinated views are usually for general purpose. Due to this reason, they provide few coordination possibilities. Starting from the study of several visualization systems, we identified coordination forms that can be used between multidimensional visualizations. This work presents these coordinations and a new specific coordinated-view application (built with the InfoVis toolkit) for multidimensional data representation that implements the identified coordinations. Our application provides various coordination forms and is very flexible: it allows the user to choose the views that will display the dataset as well as the active coordinations. This work also presents some evaluation studies conducted as interaction tests with users. Firstly, the visualization techniques implemented in our application were evaluated in order to identify possible usability problems. Most of the problems identified in that study, mainly the more serious ones, were solved. Soon after, other experiment, conducted in a more informal way, evaluated some questions regarding the use of the implemented coordinations. Finally, we verified the suitability of the multidimensional visualizations supported by our application for a specific domain through a case study.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7284_1.pdf: 2836057 bytes, checksum: 6c52cb49399f14761d49267eaea4b610 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Informação é o bem mais precioso para as mais diversas organizações. Uma das formas de obter informação a partir de um conjunto de dados é através de técnicas de visualização que combinam o poder de processamento dos computadores com a capacidade visual humana de reconhecer formas, padrões e tendências. O objetivo deste trabalho é a criação de uma ferramenta de visualização de informação no espaço tridimensional que ofereça um ambiente integrado para importação de dados multidimensionais, para definições de diversos parâmetros do conjunto de dados, para utilização de técnicas estatísticas que permitam a adequada representação dos dados e para uma fácil distribuição das visualizações criadas. Para trabalhar com dados multidimensionais foram utilizadas as técnicas de visualização: faces de Chernoff, coordenadas paralelas e coordenadas paralelas extrusivas, além do uso destas três técnicas em conjunto com a de codificação de cores. A disponibilidade de diversas técnicas de visualização oferece a possibilidade de extração de diversos tipos de informações. Por exemplo, para a descoberta de relacionamentos entre variáveis, a visualização de coordenadas paralelas é a mais adequada, enquanto que para a análise de comportamento de sistemas dinâmicos multidimensionais, a técnica de coordenadas paralelas extrusivas gera uma visualização mais apropriada. A técnica de faces de Chernoff foi estendida para utilizar três dimensões e aumentar a expressividade através do uso de metáforas e inclusão de novas características. A ferramenta Meta3D foi desenvolvida para oferecer ao usuário um ambiente gráfico integrado para a criação e configuração de visualizações. A linguagem de programação JAVA foi escolhida para que a ferramenta fosse portável para os mais diversos sistemas operacionais. As visualizações foram criadas utilizando VRML, uma linguagem de modelagem de realidade virtual, para permitir que as mesmas pudessem ser facilmente distribuídas. Para a visualização de arquivos VRML, o único requisito de software necessário é um navegador com plug-in de VRML, ambos disponíveis gratuitamente. Recursos como importação de dados textuais, categorização de variáveis, reordenamento de eixos e seleção do conjunto de dados estão disponíveis para facilitar a construção de visualizações sem a necessidade de utilização de ferramentas externas. Nos dois estudos de casos realizados foram verificadas a facilidade de uso e a utilidade da ferramenta desenvolvida. No primeiro, utilizaram-se dados de um estudo sobre nutriçãoem uma cafeteria de um campus universitário, de onde foram extraídos dados nutricionais sobre 47 marcas de sopas diferentes. No segundo, foram utilizados dados obtidos de um estudo sobre desnutrição no estado de Pernambuco, possuindo dados sobre 2078 crianças de 0 a 5 anos. Como resultado final, a ferramenta Meta3D permite a criação de visualizações 3D, utilizando as técnicas de faces de Chernoff, coordenadas paralelas e coordenadas paralelas extrusivas, oferecendo ao usuário um ambiente gráfico integrado, ferramentas para configuração dos dados, além de exportar para VRML as visualizações criadas, possibilitando uma fácil visualização e distribuição

Orientador: Ricardo da Silva Torres / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T03:09:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Caceres_SheilaMaricelaPinto_M.pdf: 5019224 bytes, checksum: cf87ae15c741c8322d4d398124abee74 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Um sistema de Recuperação de Imagens por Conteúdo (CBIR) oferece mecanismos necessários para busca e recuperação de imagens baseando-se em propriedades visuais como cor, textura, forma, etc. Em um processo de busca de imagens, a apresentação de resultados é um componente essencial, na medida em que a obtenção desses resultados é o motivo da existência do sistema. Consequentemente, o uso de técnicas de visualização apropriadas pode determinar o sucesso ou o fracasso de um sistema CBIR. Técnicas de visualização são valiosas ferramentas na exploração de grandes quantidades de dados, como coleções de imagens. Contudo, técnicas para visualizar imagens retornadas por sistemas CBIR têm sido pobremente exploradas. Este trabalho apresenta um estudo comparativo e avaliação de várias técnicas de visualização para sistemas CBIR. Como resultado desse estudo, propõe-se um conjunto de técnicas originais que tentam suprir algumas das limitações identificadas em métodos da literatura. Dentre as características das técnicas propostas, destacam-se o enfoque baseado no centro e o uso de técnicas de agrupamento de dados para representar a similaridade intrínseca entre as imagens retornadas. Resultados experimentais mostram que os métodos propostos superam outras estratégias de visualização, considerando-se diversos critérios, como adequação para mostrar resultados em sistemas CBIR, quantidade de informação oferecida, satisfação de usuário, etc. As principais contribuições deste trabalho são: (i) estudo comparativo e análise de sete técnicas de visualização, quatro delas existentes na literatura e três técnicas novas propostas; (ii) avaliação de duas técnicas da literatura nunca antes avaliadas: anéis concêntricos e espiral; (iii) especificação e implementação de três novas técnicas de visualização baseadas em agrupamento; (iv) especificação e implementação de um framework para desenvolvimento de novas estruturas visuais para sistemas CBIR no qual foram implementadas as técnicas de visualização estudadas / Abstract: A Content-Based Image Retrieval (CBIR) system offers mechanisms needed to search and retrieve images based on visual properties such as color, texture, shape, etc. In an image search process, the presentation of results is an essential component as the retrieval of relevant images is the reason of the system existence. Consequently, the use of appropriate visualization techniques may determine the success of a CBIR system. Visualization techniques are valuable tools for the exploration of a great quantity of data, such as images collections. However, techniques for visualizing images in CBIR systems have been poorly explored. This work presents a comparative study of several visualization techniques for CBIR systems. As a result of this study, several original techniques were proposed trying to fulfill some of the absent characteristics in existing methods, such as the central-based focus and the use of clustering approaches to represent the intrinsic similarity between retrieved images. Experimental results show that the proposed methods overcome other visualization strategies by considering several criteria such as adaptation to show CBIR results, information load, user satisfaction, etc. The main contributions of this work are: (i) comparative study and analysis of seven visualization techniques, four of them from the literature and three new ones; (ii) validation of two techniques never evaluated before: concentric rings and spiral; (iii) specification and implementation of three new techniques of visualization based on clustering; (iv) specification and implementation of a framework for developing new visual structures for content-based image retrieval systems. The studied techniques were implemented by using this framework / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Graphs have been successfully employed in avariety of problems and applications, being the object of study in modeling, analysis and construction of visual representations. While different approaches exist for graph visualization,most of them suffer from the severe clutter when the number of nodes or edges is large. Among the approaches that handle such problem, edge bundling techniques attained relative success on improving the quality of the visual representations by bending and aggregating edges in order to produce an organized layout. Despite this success, most of the exiting techniques create edge bundles based only on the visual space information, that is, there is no explicit connection between the edge bundling layout and the original data. There fore, these techniques generates less meaningful bundles and may lead users to misinterpret the data. This masters research presents a novel edge bundling technique based on the similarity relationships among vertices. We developed such technique based on two assumptions. First, it supports the hypothesis that edge bundling can better represent the data when there is an inherent connection between the proximity among the elements in the information space and the proximity between edges in the edge bundling layout. We address this question by presenting a similarity bundling framework, that considers the similarity between vertices when performing the edges bending. To guide the bundling, we create a similarity hierarchy, called backbone. This is based on a multilevel partition of the data, which groups edges of similar vertices. Second, we also support that a multiscale representation improves the visual and complexity scalability of bundling layouts. We present a multiscale edge bundling, which allows an overview plus detailed exploration, coarsening or revealing the bundling at different levelsof the same visualization. Our evaluation framework shows that our backbone produces a balanced hierarchy with a good representation of similarity relationships among vertices. Moreover, the edge bundling layout guided by the backbone reduces the visual clutter and surpass state-of-the-art techniques in displaying global and local edge patterns. / Grafos são empregados com sucesso em uma grande variedade de problemas e aplicações, sendo objeto de estudo na modelagem, análise e na construção de representações visuais. Embora existam diferentes formas para a visualização de grafos, a maioria delas sofrem pela desorganização do espaço visual quando o número de vértices ou arestas é alto. Entre as abordagens que lidam com este problema, as técnicas de agrupamentos visuais de arestas obtiveram sucesso na melhora da representação visual pelo encurvamento e agrupamento de arestas que aperfeiçoam a organização da representação. Apesar deste sucesso, a maioria das técniques criam grupos de arestas baseados apenas na informação do espaço visual, não existindo conexão explícita entre o desenho no espaço visual e o conjunto de dados original. Dessa forma, estas técnicas produzem agrupamentos de arestas com baixa significância e podem levar o usuário a uma interpretação incorreta da informação. Esta pesquisa de mestrado apresenta uma nova técnica de agrupamento visual de arestas baseado nas relações de similaridade entre os vértices. Nós desenvolvemos esta técnica com base em duas premissas. Primeiro, ela defende a hipótese que a representação por agrupamento de arestas pode representar melhor o conjunto de dados se existir uma conexão inerente entre a proximidade dos elementos no espaço de informação e a proximidade entre arestas no desenho de arestas agrupadas. Nós atendemos esta questão apresentando um arcabouço para o agrupamento de arestas baseado em similaridade, que considera a similaridade entre vértices para realizar o encurvamento das arestas. Para guiar este encurvamento, nós criamos uma estrutura de similaridade, denominada backbone. Esta estrutura é baseada em um particionamento multi-nível do conjunto de dados, que agrupa arestas de vértices similares. A segunda premissa, nós também defendemos que uma representação multiescala melhora a escalabilidade computacional e visual da representação visual de arestas agrupadas. Nós apresentamos um agrupamento visual multi-nível de arestas que permite uma exploração generalizada e detalhada, revelando detalhes em múltiplos níveis da visualização. Nosso processo de avaliação mostra que a construção do backbone produz uma hierarquia balanceada e com boa representação das relações de similaridade entre os vértices. Além disso, a visualização com arestas guiadas pelo backbone reduz a desordem visual e melhora as técnicas do estado-da-arte na identificação de padrões de arestas globais e locais.

Este trabalho apresenta o Super Spider: um sistema de exploração visual baseado no Spider Cursor, que abrange várias técnicas interativas da área de Visualização Computacional e conta com novos recursos de auxílio à investigação visual, além de ser uma ferramenta portável e flexível. / This work presents the Super Spider: a visual exploration system, based on Spider Cursor, that embraces many interactive techniques of Computer Visualization area and take into account innovative techniques to aid visual investigation, besides consisting of a portable and flexible tool.

Submitted by Luis Gustavo Neves da Silva (luisgustavoneves@gmail.com) on 2015-08-01T11:17:35Z No. of bitstreams: 1 mestrado_novo2.pdf: 3231039 bytes, checksum: a42495ae48caed17a877f0a28a291461 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2015-08-06T15:27:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mestrado_novo2.pdf: 3231039 bytes, checksum: a42495ae48caed17a877f0a28a291461 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2015-08-06T16:53:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mestrado_novo2.pdf: 3231039 bytes, checksum: a42495ae48caed17a877f0a28a291461 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-06T16:53:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mestrado_novo2.pdf: 3231039 bytes, checksum: a42495ae48caed17a877f0a28a291461 (MD5) Previous issue date: 2014-12-08 / Este trabalho é um estudo sobre a aplicação de técnicas de visualização de informação em sistemas de software científico, i.e., sistemas de software voltados para matemática, ciências e engenharias. Enquanto sistemas dessa natureza normalmente fazem uso da visualização científica e figuram como caso de sucesso nessa área, nem sempre são projetados considerando os princípios de visualização de informação. Esse trabalho tem por objetivo avaliar a aplicação desse conceitos em alguns sistemas reais, desenvolvidos com diferentes níveis de entendimento nessa área de conhecimento e com base nessas experiências propor o desenvolvimento de componentes de software capazes de facilitar a criação de sistemas semelhantes e ao mesmo tempo promover a aplicação destes conceitos. / This work is a study on the application of techniques of information visualization in scientific software, ie, software systems focused on math, science and engineering systems. While such systems typically make use of scientific visualization and are listed as a success story in this area they are not always designed considering the principles of information visualization. This study aims to evaluate the application of concepts in some real systems, developed with different levels of understanding in this area of knowledge and based on these experiences suggest the development of software components that can facilitate the creation of similar systems while promoting the application of these concepts.

Um sensor ou biossensor é um dispositivo analítico que tem por objetivo principal a identificação de substâncias e suas concentrações. O emprego efetivo dos sensores permite resolver diversos problemas em várias áreas como química, biologia, medicina, farmacologia, ciências ambientais, entre outras. Dentre desses problemas podemos ressaltar dois: o diagnóstico de doenças e a substituição de seres humanos por línguas eletrônicas para evitar as análises subjetivas. O primeiro problema é resolvido pela identificação de molécula única mas apresenta problemas relacionados a grande quantidade de dados gerados pelos sensores Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS). Já o segundo problema envolve a recalibração de sensores de espectroscopia de impedância para que possam ser substituídos em línguas eletrônicas quando apresentem deficiências. Em ambos casos foram desenvolvidas abordagens que empregaram técnicas de visualização de informação e permitem uma exploração eficiente da grande quantidade de dados produzidos. A primeira abordagem conseguiu melhorar o tempo de execução do processo de detecção de molécula única em contrapartida a análise manual atualmente empregada além de reduzir o número de falsos positivos. A segunda abordagem, a troca de sensores em línguas eletrônicas, mostrou resultados satisfatórios. O uso da definição do circuito eletrônico equivalente de Taylor em combinação com Generalized Procrustes Analysis (GPA) permitiu de forma adequada a troca de sensores por conseguir transformar a resposta de um sensor na resposta do outro, característica que no futuro poderá ser usada para conseguir produzir sistemas mais reprodutíveis e confiáveis / A sensor or biosensor is an analytical device that aims to identify substances and their concentrations. The efficient employment of sensors allows the solution of many problems in several fields such as chemistry, biology, medicine, pharmacology, environmental sciences, among others. Two problems were the main focus of this master\'s thesis: the diagnosis of diseases and the replacement of human beings by electronic tongues to avoid subjective analysis. The first problem is solved using single molecule detection but presents problems related to the large amount of data generated by sensors Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS). The second one involves the recalibration of impedance spectroscopy sensors in electronic tongues for them to be replaced when one of them presents defficiencies. We have developed two different approaches to handle these problems, both of them involve information visualization methods making the exploration of large amounts of data more efficiently. The first approach improved the execution time of the single molecule detection process compared to the manual analysis. The number of spectra classified as false positives was also reduced. The second approach, which is a candidate solution to the replacement of sensors in an electronic tongue, employs the definition of the equivalent circuit of Taylor along with Generalized Procrustes Analysis (GPA) to achieve the desired goal. This leads to the recalibration of one sensor into the response of another one, presenting good results. In the future, this could be potentially used to produce more reliable and reproducible systems

Devido ao crescimento acelerado da quantidade de dados disponíveis para análise hoje, é comum lidar com grandes conjuntos de dados, por vezes complexos demais para serem interpretados na sua forma bruta. Por isso, as técnicas de Visualização de Informação têm o objetivo de facilitar para o ser humano a tarefa de análise e interação dos dados por meio da sua abstração em forma gráfica. Justificado pela necessidade de dar autonomia ao usuário final na criação de visualizações, este trabalho pretende delinear a importância da participação do usuário na criação e suporte à abstração da informação em forma gráfica. Para isso, foi desenvolvido o InterVis um sistema para criação interativa de visualizações de informação a partir de dados dinâmicos, que visa a permitir que o usuário final possa gerar e editar visualizações de acordo com a sua necessidade, independentemente da natureza da informação que deve ser analisada. O sistema foi testado utilizando o questionário USE a fim de verificar se a criação interativa de visualizações de informação, sem programação, aliada ao conhecimento do usuário sobre o domínio da aplicação, é mais eficiente da perspectiva da usabilidade sem perda significativa de flexibilidade. Os testes envolveram a execução de tarefas por indivíduos de um grupo de usuários. Todos os usuários conseguiram realizar todas as tarefas de criação e exploração em tempo hábil e avaliaram positivamente o sistema, além de terem sugerido diversas melhorias e novas funcionalidades. É possível concluir que o InterVis atualmente já atende às expectativas iniciais do trabalho, ainda que haja pontos a serem aprimorados em trabalhos futuros / Because of the growing amount of data available for analysis today, it is common to deal with large data sets, often too complex to be interpreted in their brute form. That is why Information Visualization techniques exist, to facilitate the analysis and interaction with data by humans through graphical abstractions. Motivated by the need to allow end users the autonomy to generate and edit visualizations, this work aims to underscore the importance of end user participation in the creation and support of these graphical abstractions of data. For this purpose, it was developed a system for interactive creation of Information Visualizations based on dynamic data, which aims to allow the final user to generate e edit visualizations according to their need and independently of the nature of the information that should be analyzed. This system was tested using the USE questionnaire, to verify whether this interactive creation of Information Visualizations, without programming, allied to the user knowledge of each applications domain, will be more efficient from the perspective of usability without significant loss of flexibility, as expected. The tests were compound of the tasks execution by individuals of a users group. All the users were able to conclude all tasks of creation and exploration in due time and evaluated positively the system, besides they have been suggested diverse improvement and new functionalities. It is possible to conclude that InterVis already fulfills the initial expectations of this work, although there are still points to be refined in future work

Este trabalho utiliza conceitos de Realidade Virtual e Sistemas Distribuídos para desenvolver um Ambiente Virtual Distribuído para visualização e análise de moléculas de proteínas, denominado VRMol. O sistema foi implementado com a linguagem Java, incluindo as APls Java 3D e Java RMI, visando permitir que pesquisadores geograficamente dispersos troquem informações de uma maneira rápida e eficiente, acelerando a pesquisa e discussão remotas. Assim, foram desenvolvidos uma interface gráfica com Java 3D e um conjunto de métodos para troca de mensagens de acordo com o modelo de comunicação cliente/servidor, com Java RMI. Além disso, o sistema também permite a utilização de alguns dispositivos de entrada não convencionais como joystick e luvas. / This work use the Virtual Reality and the Distributed Systems concepts to develop a Distributed Virtual Environment to visualize and analyze molecules of proteins, called VRMol. The system was implemented with the Java programming language, including the Java 3D and Java RMI APIs, aiming to allow geographically disperse researches exchange information in a quick and efficient way, speeding up the remote research and discussion. Thus, was developed a graphical interface with Java 3D and a set of methods to exchange messages according to a client/server communication model with Java RMI. Furthermore, the system also allows the use of some non-conventional input devices as joysticks and gloves.