En la actualidad muchas instituciones están migrando sus procesos de negocio de manera que se encuentren soportados por servicios web para facilitar la interoperabilidad con otras instrucciones y una mejor reutilización de sus componentes, sin embargo la manera sintáctica como se describen los servicios web en la actualidad presentan sus limitaciones cuando se desean hacer actividades automatizadas de descubrimiento, composición e invocación de los servicios web más convenientes. Estas limitaciones están siendo cubiertas con la combinación de conceptos de la web semántica y de los servicios web existentes dando lugar a los servicios web semánticos (SWS). Pero aún existen desafíos que deben resolverse tal como la composición de los servicios web semánticos, este problema se vuelven más críticos sobre todo en las instituciones financieras cuyos procesos de negocio están compuestos por más de un servicio. El objetivo de este trabajo es llenar ese vacío mediante una revisión sistemática de la literatura existente acerca de las arquitecturas planteadas en la composición de servicios web semánticos. Este documento tiene tres propósitos: en primer lugar, proponer una definición y discusión de las arquitecturas de servicios web compuestos, obtener una clasificación de las arquitecturas en base a sus componentes. En base a clasificación, se identifican y discuten necesidades de investigación futuras. / Tesis

La World Wide Web (WWW) ha mejorado considerablemente el acceso a la información digital. La búsqueda y navegación en la Web se han convertido en parte de nuestras vidas diarias, siendo los motores de búsquedas y herramientas de navegación Web un estándar que ha cambiado la forma en la que buscamos e interactuamos con la información. Sin embargo, la Web como la conocemos hoy está diseñada para que la información contenida en las páginas o documentos sea entendible por las personas y no por las computadoras. Es decir, las computadoras no poseen de una manera para procesar la semántica o significado de la información. Esto ocasiona que solo se puedan realizar búsquedas sintácticas de la información, en lugar de búsquedas semánticas. Las búsquedas sintácticas consisten en la recuperación de aquellos documentos cuyo contenido posee las palabras o frases ingresadas por el usuario en la consulta. Se basan en la similitud de cadenas de caracteres (las ingresadas por el usuario y las que contiene el documento). El problema con las búsquedas sintácticas es que se limitan a esta coincidencia de palabras y no consideran el significado de la información, lo que ha sido demostrado que genera imprecisión (mucha información irrelevante) en los resultados. En este contexto, en el Departamento de Humanidades de la universidad existe la necesidad de recuperar información de aproximadamente 2000 documentos lingüísticos para fines académicos. Una búsqueda convencional o sintáctica no sería una buena solución, ya que como se mencionó anteriormente retorna mucha información irrelevante. Entonces, se puede definir el problema central del proyecto como la dificultad para obtener información relevante de documentos en el dominio de la lingüística. Como alternativa de solución, el presente proyecto de fin de carrera implementa un buscador que emplee los conceptos y principios de la Web Semántica. Este tipo de buscador se basa en el análisis semántico de la consulta ingresada por el usuario y del contenido de los documentos, recuperando aquellos cuya representación semántica coincide con la de la consulta. A diferencia de la búsqueda sintáctica, este enfoque analiza el significado de las palabras o frases y no solo su representación sintáctica. El beneficio de las búsquedas semánticas es que permiten alcanzar una mayor precisión en los resultados obtenidos; es decir, brindan resultados de mayor relevancia para el usuario.

Analizando la situación de la Web en la actualidad en cuanto a la gestión y búsqueda de la información que hay en ella, el siguiente documento propone una herramienta de anotación semántica automatizada como alternativa de solución al trato de la información que se genera en línea. Básicamente, una herramienta de anotación semántica puede contribuir con muchas otras aplicaciones como herramientas de búsqueda, de organización, repositorios, etc.; y al apoyarse en una ontología de un campo determinado, el desarrollo de la herramienta puede extenderse a otros campos específicos mientras se cuente con la información y los expertos respectivos en el modelado del conocimiento. El siguiente proyecto en específico será beneficioso para la búsqueda y organización de diferentes documentos del campo de las ciencias de la computación desarrollados tanto en la universidad como fuera. Esto supondría que todos los miembros de la comunidad universitaria pudieran tener acceso a todos los contenidos del campo sin tener que gastar muchos recursos como tiempo y dinero. Entre los principales beneficios está la reducción de tiempo en búsqueda de materiales de información del campo, así como evitar volver a generar conocimiento que ya se encuentra en la Web o ya ha sido investigado en la universidad. Por último, además de la información recopilada en la investigación de una herramienta de esta naturaleza, se propone un diseño y un conjunto de recursos para desarrollarla, los cuales fueron probados en un conjunto de documentos pertenecientes al campo de la ingeniería informática en la universidad.

En la actualidad, la Web se ha convertido en la plataforma social e interactiva más utilizada. Las personas ahora tienen la posibilidad de interactuar unos con otros y aportar mayor contenido que permita enriquecer la experiencia de navegar en Internet. Sin embargo, esto ha sido el causante de una serie de problemas relacionados a la gestión y organización de los recursos que son publicados en la Web. En Internet podemos encontrar una gran cantidad de contenido, pero muchas veces la información que encontramos trata sobre el mismo tema o elemento en particular, sobrecargando la Web con información ya existente. Muchas veces, estos recursos no están relacionados y, la forma en que son publicados imposibilita la existencia de alguna forma de conectarlos unos con otros, de manera que se pueda, por un lado, evitar la duplicidad de información, y, por otro lado, promover la reutilización de información. El presente proyecto se enfocará en el ámbito del turismo, en específico, en relación a la información publicada respecto a los atractivos turísticos y culturales presentes en el Perú. Existen gran cantidad de sitios Web, tanto nacionales como internacionales, en donde se puede buscar y obtener información y datos de interés de atractivos turísticos locales. Esta información puede ser exactamente igual o muy similar, con lo cual se incurre en una sobrecarga y duplicidad de información en la Web, o inclusive muy distinta, pero sin posibilidad de complementarse. Con el objetivo de poder reducir la sobrecarga de información en la Web, y aumentar las posibilidades de complementarse entre distintas fuentes, surge un conjunto de principios, buenas prácticas y tecnologías bajo el concepto de Linked Data o Datos Enlazados. Este conjunto de elementos describe un método de publicación de recursos en la Web, estructurado y llevado a cabo de tal manera que los datos e información puedan ser reutilizados por fuentes y ordenadores de orígenes distintos. De acuerdo a lo expuesto anteriormente, se plantea brindar una alternativa de solución al problema de la publicación de recursos en la Web, en específico en el dominio de atractivos turísticos y culturales del Perú. Para ello, se hará uso de los principios, buenas prácticas y tecnologías de Linked Data para la publicación y consumo de dichos recursos. En el presente proyecto se diseñará e implementará una estructura que permita publicar en la Web datos de interés relacionados a atractivos turísticos y culturales locales, siguiendo los lineamientos de Linked Data, y además de la construcción de una herramienta que permita consultar y obtener información de dichos atractivos.

La arquitectura semántica diseñada ha sido probada dentro del entorno de la gestión de los derechos de la propiedad intelectual. Esta permite asimilar nuevos módulos y cambios en la estructura. Se ha diseñado específicamente una propia ontología: IPROnto, que es totalmente interoperable con el resto de estándares, y propone una nueva forma de gestionar los derechos de la propiedad intelectual.Se realizó un análisis estadístico de la Web Semántica así como de los elementos que estábamos utilizando, IPROnto. Este estudio reveló que la Web Semántica se comportaba como un sistema complejo, que poseía propiedades por las cuales se podía caracterizar un comportamiento microscópico. Algunas ontologías son discutidas como paradigma de conocimiento común como DOLCE o FrameNet, además de procesos para poder interiorizarlas cercanos a la ciencia cognitiva utilizando 'image-schemas' para conectarlos a la web semántica, además de utilizar álgebra geométrica para conectar el simbolismo (álgebra) y semántica (geometría entendida como significado geométrico) como último paso. / The main issue of this work is to discover and face new challenges in negotiation over the WWW, concretely over the Semantic Web (SW) because it provides a new paradigm not only in language expression but also in its manipulation.As a result, a heterogeneous architecture is provided (with Multi-agent Systems) and IPR knowledge is formalized in an IPR ontology.Nowadays, agents have to know about other agents and their environments. Ontologies are been used to model agents' knowledge. In order to provide a model of the SW as real as possible, a deep statistical analysis of it has been made. It reveals that the SW behaves as a complex system and shares some properties with them. Concepts classification could not be as objective as we expect. An effort is done by SW community to establish a shared basis of knowledge for common understanding. The contribution is a way to connect it to the physical domain.

En la actualidad, la World Wide Web es una de las fuentes principales de información, siendo un espacio que se encuentra en constante crecimiento, puesto que cada vez mas personas cuentan con acceso a internet. Sin embargo, esto genera múltiples problemas entre los que podemos mencionar como la duplicidad de información, que dificulta la búsqueda de información relevante a los usuarios, quienes utilizan herramientas como motores de búsqueda para esta tarea. Ante esta situación surgió la Web Semántica, extensión de la Web tradicional, en donde la información es comprensible tanto para las personas como para las máquinas. Para publicar información en este espacio existen un conjunto de prácticas conocido como Linked Data, que permiten que la información se estructure según su significado y relación entre los datos que la componen, lo que facilita la labor de búsqueda y permite el descubrimiento de nueva información, generando valor a usuarios como investigadores, que constantemente se encuentran en búsqueda de conocimientos. Toda la información en constante crecimiento contenida en la Web Semántica puede ser accedida simplemente mediante navegadores convencionales; sin embargo, esta se encuentra en su mayoría en formato RDF, por lo que el usuario común no podrá comprender su contenido. Para que la información pueda ser de utilidad, se necesitan conocimientos en conceptos como RDF y XML, lo que limita gran parte del potencial actual de la Web Semántica a los especialistas en dicha área. El presente proyecto implementa un navegador de Linked Data, mediante el cual los usuarios pueden consultar información en el dominio de las ciencias de la computación, dicha información es obtenida de la Web Semántica, permitiendo el descubrimiento de información relevante, contribuyendo así a la expansión de dicha tecnología, que busca unificar y estructurar toda la información contenida en la web. Para la elaboración del proyecto, se implementó un módulo de procesamiento de consultas, en donde el usuario ingresa una cadena de búsqueda, al igual que en un motor de búsqueda tradicional y mediante esta cadena se obtienen posibles propiedades, que son enviadas a manera de consultas en lenguaje SPARQL, a partir de cuyos resultados se construyen estructuras RDFs que muestran los conceptos y la información presentada en una interfaz gráfica para que el usuario pueda visualizarla y navegar a través de dichos conceptos, permitiendo el descubrimiento de información relevante.

Las tecnologías de web semántica han ganado atención en los últimos años, en su mayoría explicada por la proliferación de dispositivos móviles y el acceso a Internet de banda ancha. Tal como Tim Berners-Lee, creador de la World Wide Web, lo avisoró a principios de siglo, las tecnologías de la web semántica han fomentado el desarrollo de estándares que permiten, a su vez, la aparición de los motores de búsqueda semánticos que dan a los usuarios la información que están buscando. Este estudio de investigación presenta los resultados de una revisión sistemática de la literatura que se centra en la comprensión de las propuestas y tendencias en los motores de búsqueda semánticos desde el punto de vista de la arquitectura del software. A partir de los resultados, es posible decir que la mayoría de los estudios proponen una solución integral para sus usuarios, donde los requisitos, el contexto y los módulos que componen el buscador desempeñan un gran rol. Las ontologías y el conocimiento también juegan un papel importante en estas arquitecturas a medida que evolucionan, permitiendo una gran cantidad de soluciones que responden de una mejor manera a las expectativas de los usuarios. La presente tesis es una extensión del artículo "Research on proposals and trends in the architectures of semantic search engines: A systematic literature review", publicado en "Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems". Esta tesis expone mayores detalles con respecto al artículo publicado, teniendo ambos en común el desarrollo y los resultados de la revisión sistemática de la literatura. / Tesis

La creciente necesidad de enriquecer la Web con grandes cantidades de ontologías que capturen el conocimiento del dominio ha generado multitud de estudios e investigaciones en metodologías para poder salvar el cuello de botella que supone la construcción manual de ontologías. Esta necesidad ha conducido a definir una nueva línea de investigación denominada Ontology Learning. La solución que proponemos en este trabajo se basa en el desarrollo de un nuevo entorno para extracción incremental de conocimiento desde texto en lenguaje natural. Se ha adoptado el punto de vista de la ingeniería ontológica, de modo que el conocimiento adquirido se representa por medio de ontologías. Este trabajo aporta un nuevo método para la construcción semiautomática de ontologías a partir de textos en lenguaje natural que no sólo se centra en la obtención de jerarquías de conceptos, sino que tiene en cuenta también un amplio conjunto de relaciones semánticas entre conceptos. / The need for enriching fue Web with large amounts of ontologies has increased. This need for domain models has generated several studies and research on methodologies capable of overcoming the bottleneck provoked by fue manual construction of ontologies. This need has led towards a new research area to obtain semiautomatic methods to build ontologies, which is called, Ontology Learning. The solution proposed in this work is based on the development of a new environment for incremental knowledge extraction from naturallanguage texts. F or this purpose, an ontological engineering perspective has been adopted. Hence, fue knowledge acquired through fue developed environment is represented by means of ontologies. This work presents a new method for fue semiautomatic construction of ontologies from naturallanguage texts. This method is not only based on obtaining hierarchies of concepts, but it uses a set of semantic relations between concepts.

Las investigaciones traslacionales tienen el objetivo de poner a disposición de investigaciones las evidencias obtenidas en investigaciones básicas para ensayos clínicos. Para facilitar la investigación traslacional es necesario relacionar dicha información mediante la integración de repositorios de información biológica y médica. Debido a la complejidad, cantidad, diversidad y rápida evolución de la información biológica, es imposible gestionar los repositorios biológicos de manera manual ya que supondría una gran inversión en tiempo y en esfuerzo. Por lo tanto, cada vez más es necesario dotar de nuevas herramientas de gestión que faciliten esta tarea y pueda ser realizada de manera autónoma. Esta tesis presenta un entorno para la gestión e integración semántica utilizado las tecnologías de la Web semántica, las cuales son utilizadas para representar, almacenar, explotar y guiar el proceso de integración de la información y conocimiento. Como resultado principal se integraron repositorios de genes y proteínas ortólogas con enfermedades genéticas. / Translational research aims to connect basic biomedical researches with clinical research in order to reach new conclusions based on biomedical evidences. To facilitate the translational research, biological and biomedical information must be related. So, we need to integrate biological and biomedical repositories. Life sciences is a knowledge based discipline, in the data and knowledge is represented through vast amounts of complex and changing information stored in disparate resources and in machine-unfriendly formats. Therefore, the availability of computational methods for organizing, accessing and retrieving information in a systematic way has become crucial for the progress of research in life sciences. In this thesis, we present a framework for the semantic management and integration using semantic web technologies. This framework assists life scientists in the exploration of orthologs/genetic diseases research paths by providing a precise, explicit meaning for information units and intertwining such information.

En general, la integració de múltiples bases de dades heterogènies té com a objectiu oferir una visió unificada sobre un conjunt de dades preexistent. Aquesta tesi contribueix a diferents aspectes del disseny de sistemes de integració de dades moderns en el context de la World Wide Web. Per un costat, la tesi contribueix a la línia de recerca de la Integració Semàntica, que fa referència al problema de reconciliar dades de fonts autònomes mitjançant l'ús d'ontologies i altres eines semàntiques. La tesi suggereix una nova solució a la integració semàntica XML-RDF, i també contribueix al problema de l'Alineació d'Ontologies, definint una mesura de similitud semàntica rigorosa i escalable per grafs etiquetats i dirigits RDF. Per un altre costat, la tesi suggereix una nova solució al problema de traduir una consulta d'un usuari (dirigida a un esquema lògic intermediari), en consultes sobre un conjunt de fonts de dades autònomes, provistes de interfícies web restringides. / En general, la integración de múltiples bases de datos heterogenias tiene como objetivo ofrecer una visión unificada sobre un conjunto de datos preexistente. Esta tesis contribuye a diferentes aspectos del diseño de sistemas de integración de datos modernos en el contexto de la World Wide Web. Por un lado, la tesis contribuye a la línea de investigación de la Integración Semántica, que hace referencia al problema de reconciliar datos de fuentes autónomas mediante el uso de ontologías i otras herramientas semánticas. La tesis sugiere una nueva solución a la integración semántica XML-RDF, y también contribuye al problema de la Alineación de Ontologías, definiendo una medida de similitud semántica rigurosa i escalable para grafos etiquetados y dirigidos RDF. Por otro lado, la tesis sugiere una nueva solución al problema de traducir una consulta de un usuario (dirigida a un esquema lógico intermediario), en consultas sobre un conjunto de fuentes de datos autónomas, provistas de interfaces web restringidas. / In general, integration of multiple heterogeneous databases aims at giving a unified view over a set of pre-existent data. This thesis contributes to different aspects of the design of modern data integration systems in the context of the World Wide Web. On one hand, this thesis contributes to the Semantic Integration research trend, which refers to the problem of reconciling data from autonomous sources using ontologies and other semantic-based tools. The thesis suggests a novel solution to XML-RDF semantic integration and also contributes to the problem of Ontology Alignment, defining a rigorous and scalable semantic similarity measure for RDF labelled directed graphs. On the other hand, this thesis suggests a novel solution to the problem of translating a user query (targeting a logical mediated schema), into queries over a set of autonomous data sources provided with restricted web interfaces.