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Controlador neural aplicado a um sistema posicionador acionado por motores de indução trifásicos / Neural controller applied to a positioner system drived by tree-phase induction motorsNóbrega Sobrinho, Carlos Alberto 24 February 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work presents the design of neural controllers for a X-Y table with two degrees of freedom. Both bases of the table moves horizontally, powered by tree-phases induction motors operated by frequency inverters. For detection position of bases, optical encoders were engaged to the axes of the engines to be obtained the angular displacement. A data acquisition board made the interface between a 2.4 GHz Core2Duo computer and the system. This board catches signals from the encoders and provides control signals to the frequency inverters. Neural controllers implemented in LabVIEW® software, determinate the control variables to power the engines. Step, sine and cosine reference were used to evaluate the system performance, in position control and following trajectory. Experimental results are presented. / No presente trabalho apresenta-se um projeto de controladores neurais para uma mesa de coordenadas X-Y com dois graus de liberdade. Ambas as bases que compõem a mesa se deslocam horizontalmente, sendo acionadas por motores de indução trifásicos alimentados através de inversores de freqüência. Para a detecção de posição das bases, encoders ópticos foram acoplados aos eixos dos motores, a fim de serem obtidos os deslocamentos angulares desses últimos. Uma placa de aquisição de dados realizou a interface entre um computador Core2Duo 2,4 GHz e a planta, para captar os sinais provenientes dos encoders e fornecer os sinais de controle aos inversores de frequência. No ambiente de programação LabVIEW®, implementaram-se os controladores neurais, os quais determinam as variáveis de controle que acionam os motores. Sinais de referência do tipo degrau e acompanhamento de trajetória foram utilizados para a avaliação do desempenho do sistema. Resultados experimentais são apresentados.
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Controle inteligente aplicado a uma mesa de coordenadas de dois graus de liberdadeBarros Filho, Em?nuel Guerra de 09 December 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-12-09 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This work presents the design and construction of an X-Y table of two degrees of
freedom, as well as the development of a fuzzy system for its position and trajectory control.
The table is composed of two bases that move perpendicularly to each other in the horizontal
plane, and are driven by two DC motors. Base position is detected by position sensors
attached to the motor axes. A data acquisition board performs the interface between a laptop
and the plant. The fuzzy system algorithm was implemented in LabVIEW? programming
environment that processes the sensors signals and determines the control variables values
that drive the motors. Experimental results using position reference signals (step type signal)
and straight and circular paths reference signals are presented to demonstrate the dynamic
behavior of fuzzy system / Apresentam-se, neste trabalho, o projeto e a constru??o de uma mesa de coordenadas
de dois graus de liberdade, bem como o desenvolvimento de um sistema fuzzy para o controle
de posi??o e trajet?ria dessa mesa. A mesa ? composta de duas bases que se movimentam
perpendicularmente entre si, no plano horizontal, e s?o acionadas por dois motores de corrente
cont?nua. As posi??es das bases s?o detectadas por dois sensores de posi??o acoplados aos
eixos dos motores. Uma placa de aquisi??o de dados realiza a interface entre um computador
port?til e a planta. O algoritmo do sistema fuzzy foi implementado no ambiente de
programa??o LabVIEW?, que processa os sinais provenientes dos sensores e determina as
vari?veis de controle que acionam os motores. Resultados experimentais utilizando sinais de
refer?ncia de posi??o (sinais tipo degrau) e sinais de refer?ncia de trajet?rias retil?neas e
circulares s?o apresentados para mostrar o comportamento din?mico do sistema fuzzy
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