Increased trends towards servitization within previously exclusively manufacturing industries makes a larger part of maintenance become the responsibility of the manufacturer. This increased responsibility makes it more important for suppliers to know how different parameters contribute to cost, to be able to price their contracts correctly. Systems Engineering (SE) and Integrated Logistics Support (ILS) are two current methodologies on how to manage large systems. These methodologies are mainly used within defence industries and large capital-intensive infrastructure projects but are today also utilised in civilian industries. With the new methodology of Model Based Systems Engineering (MBSE) and the new demands of servitization it becomes more important to know how different parameters affect the final cost of a project during the very early phases of development. Within ILS the parameters Administrative Delay Time (ADT) and Logistics Delay Time (LDT) have previously not received attention proportional to their contribution to overall availability in projects. This thesis is based in literature, interviews of industry professionals, and the study of a real case of an electrical charging infrastructure project currently in development. From these sources multiple paths to resolve the issues with support from ILS, MBSE, SE, and other management literature are explored. Several attributes of the case, and characteristics of MBSE and ILS leads to the conclusion that coupling the methodologies with Lean methods would lead to better insight into where critical points in the explored system are and give ways of resolving issues with ADT and LDT that exist. The combination of MBSE and Lean methods could successfully identify possible critical points in the error handling of the electrical charging infrastructure system early in the process of implementation. Conclusionary the combination of MBSE, ILS, and Lean is a possibly powerful way to identify and improve the availability and consequently the cost of a project in the early stages. / Tjänstefiering är en trend som gör att en allt större del av underhåll inom tidigare endast tillverkande industrier blir tillverkarens ansvar. När detta ansvar ökar blir det viktigare för tillverkaren and veta vilka parametrar som är kostnadsdrivande. Detta för att kunna prissätta sina tjänster korrekt. Systemteknik (SE) och Integrerat Logistikstöd (ILS) är två metodologier som används till att hantera underhåll av stora system. Dessa nyttjas främst inom försvarsindustrin och inom kapitalintensiva infrastrukturprojekt, men används även i privat industri. Med hjälp av en utveckling inom SE, Modellbaserad Systemteknik (MBSE), och med de krav som tjänstefiering innebär så blir vikten av att ha korrekt angivna parametrar tidigt i projektet mer tydlig. Inom ILS är särskilt parametrarna administrativ väntetid (ADT) och logistisk väntetid (LDT) särskilt eftersatta med hänsyn till hur mycket de påverkar tillgängligheten och kostnaderna för systemet. Detta examensarbete baseras på tillgänglig litteratur inom nämnda områden, intervjuer med industrirepresentanter, och dokumentation och intervjuer i ett riktigt fall. Det riktiga fallet är ett pågående projekt för uppbyggnad och underhåll av laddningsinfrastruktur för eldrivna fordon. Från dessa källor utforskades och analyserades flera vägar för hur man skulle kunna förbättra hanteringen av ADT och LDT med grund i litteraturen kring ILS, MBSE, och SE med annan litteratur inom mangament som stöd. Fallets egenskaper, och egenskaper hos ILS och MBSE leder till slutsatsen att en kombination av MBSE och Lean skulle leda till att man lättare kan utforska kritiska delar av ett underhållssystem, och åtgärda existerande problem med ADT och LDT. En kombination av dessa principer kunde identifiera kritiska punkter i felhanteringssystemet hos laddarna i infrastrukturprojektet trots att projektet befann sig tidigt i implementationen. Slutligen kan konstateras att MBSE, ILS och Lean är en möjlig kraftfull kombination för att förbättra tillgängligheten tidigt i ett projekts livscykel.