This thesis work is performed in collaboration with Syntell AB and a client company interested in assistance with charging infrastructure dimensioning. The aim of this thesis is to develop an executable, generalizable model that can aid decision making regarding charging infrastructure. Furthermore, this is done within a Model-Based Systems Engineering (MBSE) context, which enables representation of the system as a model.  As the data and model concerning the client company is classified, it is not presented in this report. Instead, to further enhance the aim of developing a generalizable model, a test case is produced for this project work. This case consists of passenger electric vehicles and chargers in a metropolitan setting, where data is gathered from public sources.  The results show that the model is executable and flexible to fit any type of electric vehicle and different specifications of chargers. Using an MBSE approach enables the project owner to customize the model development for the specific use case. Additionally, defining a system in focus establishes what the system uptime is, enabling calculations of availability. The results for this specific use case are interpreted to show how the model can be used to aid the dimensioning of charging infrastructure using the model output. To further verify the model representation of the system, the model can be run in live-mode, where vehicles and chargers can be added while the model is running to instantly examine the system dynamics.  Concluding, the method for utilizing the model to evaluate systems availability is described. The model output, as well as the thorough description of the model, can be used to increase the knowledge within MBSE for executable modeling. / Detta projekt utförs i samarbete med Syntell AB och en tredje part som är intresserad av att förbättra sitt beslutsunderlag gällande dimensionering av laddinfrastruktur. Målet med arbetet är att utveckla en exekverbar och generaliserbar modell som kan användas för att underlätta dimensionering av laddinfrastruktur. Vidare så genomförs arbetet inom ramen för MBSE, vilket möjliggör en representation av systemet med hjälp av en modell. Eftersom kunddatan är konfidentiell appliceras modellen på ett fabricerat användningsfall som underlag för denna rapport. Detta baserar sig på elektriska personbilar i stadsmiljö, där data hämtas från publika källor. Att modellen används på två olika användningsfall stärker argumenten kring generaliserbarhet. Resultatet som presenteras är främst i syfte att demonstrera tolkning av resultat samt att grundligt förklara modellen. Resultaten visar att modellen är exekverbar och flexibel för att kunna anpassas utifrån godtyckligt elektriskt fordon och olika specifikationer för laddstationer. Genom att definiera ett system i fokus kan systemets drifttid utgöra grund för att kunna beräkna tillgänglighet. Resultaten tolkas i det specifika användningsfallet för att illustrera hur modellen kan användas för att underlätta en beslutsprocess gällande dimensionering av laddinfrastruktur. För att ytterligare verifiera modellens representation av verkligheten används ett interaktivt live-mode, där fordon och laddare kan läggas till under körning för att direkt undersöka systemdynamiken. Detta är ett viktigt verktyg vid kommunikation med intressenter för att stärka förtroendet för simuleringsresultat.  Sammanfattningsvis beskrivs metoden för att använda modellen till att undersöka systemtillgänglighet. Modellens utdata, tillsammans med beskrivningen av modellen, kan användas för att utöka kunskapen inom MBSE för exekverbar modellering.

Increased trends towards servitization within previously exclusively manufacturing industries makes a larger part of maintenance become the responsibility of the manufacturer. This increased responsibility makes it more important for suppliers to know how different parameters contribute to cost, to be able to price their contracts correctly. Systems Engineering (SE) and Integrated Logistics Support (ILS) are two current methodologies on how to manage large systems. These methodologies are mainly used within defence industries and large capital-intensive infrastructure projects but are today also utilised in civilian industries. With the new methodology of Model Based Systems Engineering (MBSE) and the new demands of servitization it becomes more important to know how different parameters affect the final cost of a project during the very early phases of development. Within ILS the parameters Administrative Delay Time (ADT) and Logistics Delay Time (LDT) have previously not received attention proportional to their contribution to overall availability in projects. This thesis is based in literature, interviews of industry professionals, and the study of a real case of an electrical charging infrastructure project currently in development. From these sources multiple paths to resolve the issues with support from ILS, MBSE, SE, and other management literature are explored. Several attributes of the case, and characteristics of MBSE and ILS leads to the conclusion that coupling the methodologies with Lean methods would lead to better insight into where critical points in the explored system are and give ways of resolving issues with ADT and LDT that exist. The combination of MBSE and Lean methods could successfully identify possible critical points in the error handling of the electrical charging infrastructure system early in the process of implementation. Conclusionary the combination of MBSE, ILS, and Lean is a possibly powerful way to identify and improve the availability and consequently the cost of a project in the early stages. / Tjänstefiering är en trend som gör att en allt större del av underhåll inom tidigare endast tillverkande industrier blir tillverkarens ansvar. När detta ansvar ökar blir det viktigare för tillverkaren and veta vilka parametrar som är kostnadsdrivande. Detta för att kunna prissätta sina tjänster korrekt. Systemteknik (SE) och Integrerat Logistikstöd (ILS) är två metodologier som används till att hantera underhåll av stora system. Dessa nyttjas främst inom försvarsindustrin och inom kapitalintensiva infrastrukturprojekt, men används även i privat industri. Med hjälp av en utveckling inom SE, Modellbaserad Systemteknik (MBSE), och med de krav som tjänstefiering innebär så blir vikten av att ha korrekt angivna parametrar tidigt i projektet mer tydlig. Inom ILS är särskilt parametrarna administrativ väntetid (ADT) och logistisk väntetid (LDT) särskilt eftersatta med hänsyn till hur mycket de påverkar tillgängligheten och kostnaderna för systemet. Detta examensarbete baseras på tillgänglig litteratur inom nämnda områden, intervjuer med industrirepresentanter, och dokumentation och intervjuer i ett riktigt fall. Det riktiga fallet är ett pågående projekt för uppbyggnad och underhåll av laddningsinfrastruktur för eldrivna fordon. Från dessa källor utforskades och analyserades flera vägar för hur man skulle kunna förbättra hanteringen av ADT och LDT med grund i litteraturen kring ILS, MBSE, och SE med annan litteratur inom mangament som stöd. Fallets egenskaper, och egenskaper hos ILS och MBSE leder till slutsatsen att en kombination av MBSE och Lean skulle leda till att man lättare kan utforska kritiska delar av ett underhållssystem, och åtgärda existerande problem med ADT och LDT. En kombination av dessa principer kunde identifiera kritiska punkter i felhanteringssystemet hos laddarna i infrastrukturprojektet trots att projektet befann sig tidigt i implementationen. Slutligen kan konstateras att MBSE, ILS och Lean är en möjlig kraftfull kombination för att förbättra tillgängligheten tidigt i ett projekts livscykel.

The Concurrent Design Platform 4 (CDP4®) is a collaborative Model-Based Systems Engineering (MBSE) software tool conceived for architecting complex systems. Nevertheless, there are limitations concerning the manageable number of system options. The upcoming Siemens tool for generative engineering, Simcenter™ Studio, is attempting to overcome this limitation by enabling automatic synthesis and evaluation of architecture variants. The motivation for the Generative Concurrent Design (GCD) project as a collaboration between RHEA, Siemens and OHB is to develop a combined prototype of these two tools. This thesis presents a modelling of Copernicus Next Generation (CNG) space component, using generative capabilities in a typical Phase-0 study. It represents the third step of the bottom-up GCD validation process, intended to investigate how architecting differs among “Sub-system”, “Systems” and “Systems of Systems (SoS)”. Therefore, this work provides an architecting strategy which is generalizable for other SoS use-cases and contributes to assess whether extensions to ECSS-E-TM-10-25 are necessary to successfully support GCD. / Concurrent Design Platform 4 (CDP4®) är ett samarbetsverktyg för modellbaserad systemteknik (MBSE) som utformats för att bygga komplexa system. Dock finns det begränsningar vad gäller det antalet hanterbara systemalternativ. Det kommande Siemens-verktyget för generativ teknik, Simcenter™ Studio, försöker övervinna denna begränsning genom att möjliggöra automatisk syntes och utvärdering av arkitekturvarianter. Motivationen för Generative Concurrent Design (GCD) -projektet som ett samarbete mellan RHEA, Siemens och OHB är att utveckla en kombinerad prototyp av verktygen CDP4® och Simcenter™. Detta examensarbete presenterar en modellering av rymdkomponenten Copernicus Next Generation (CNG) med användning av generativa funktioner i en typisk fas-0-studie. Den representerar det tredje steget i GCD-valideringsprocessen nedifrån och upp, avsedd att undersöka hur arkitekturen skiljer sig åt mellan "Sub-system", "Systems" och "Systems of Systems (SoS)". Detta arbete ger därför en arkitektonisk strategi som är generaliserbar för andra SoS-användningsfall och bidrar till att bedöma om förlängningar till ECSS-E-TM-10-25 är nödvändiga för att framgångsrikt stödja GCD.