Esta escrita t ranscorre por linhas que t rabalham um currículo e uma didát ica da t radução. Esse ato de escrever alia-se à imagem poét ica para pensar deslocamentos dos sete elementos que const ituem os blocos de pensamento de um currículo (EIS) e de uma didát ica (AICE). A escrita vem do corpo do pensamento e da linguagem, que se violentam ao encont ro de pensar como criação, sob os conceitos filosóficos de Deleuze e da filosofia da diferença. Os significados das palavras t ranspassam o sent ido literal, ao serem usadas como imagens poét icas e t ranscriadas num Dançário de EIS AICE. Produz poét ica na tentat iva de pôr, em movimentos, textos das imagens eisaiceanas ao serem operacionalizados com materiais desenvolvidos no Projeto Escrileit uras: um modo de ler e escrever em meio à vida, Obeduc/CAPES/INEP (2011-2014) problemat izando a ação docente nos espaços t radutórios do currículo e da didát ica ao most rar suas experimentações em t rês blocos de escrita. De modo que as palavras movam-se por um devir dançante buscando um vazio de fala, de um autor e de uma escrileitura por vir. Propõem dispor, diante dos arquivos operatórios, diferentes formas de pensar sobre o bloco de pensamento de EIS AICE. / This writ ing works with a curriculum and didact ics of the t ranslat ion. This act of writ ing join the poet ic image to think about displacement s of the seven element s that const itute the blocks of thought about a curriculum (EIS) and didact ics (AICE). The writ ing comes from the body of the thought and the language that they clash at t ime to think of creat ion, under the philosophical concept s of Deleuze and the philosophy of difference. The meanings of the words t ranscend the literal meaning, when they are get using as poet ic images and recreated in an Dancing of EIS AICE. I t produces poet ics in the at tempt to put , agoing, text s of the eisaiceanas images when they are operat ionalized with materials developed in the Escrileituras Project : um modo de ler e escrever em meio à vida, Obeduc / CAPES / INEP (2011-2014), problemat izing the teaching act ivity in spaces of the curriculum and didact ics by showing their experiment s in three writ ing blocks. So that the words move through a dancing becoming, seeking a void of speech, of an author and of a writ reading to come. The writ ing proposes to provide, before the operat ive archives, different ways of thinking about the block of thought of EIS AICE.

Cette thèse est consacrée à la restauration et l'estimation des paramètres par filtrage dans les modèles de chaîne de Markov cachée classique, couple et triplet à sauts Markoviens. Nous proposons deux nouvelles méthodes d'approximation dans le cas des systèmes linéaires gaussiens à sauts Markoviens. La première est fondée sur l'utilisation des chaînes de Markov cachées par du bruit à mémoire longue, on obtient alors une méthode " partiellement non supervisée" dans la quelle certains paramètres, peuvent être estimés en utilisant une version adaptative de l'algorithme EM ou ICE, les résultats obtenus sont encourageant et comparables avec les méthodes classiquement utilisées du type (Kalman/Particulaire). La deuxième exploite l'idée de ne garder à chaque instant que les trajectoires les plus probables; là aussi, on obtient une méthode très rapide donnant des résultats très intéressants. Nous proposons par la suite deux familles de modèles à sauts qui sont originaux. la première est très générale où le processus couple composé du processus d'intérêt et celui des observations conditionnellement aux sauts, est une chaîne de Markov cachée, et nous proposons une extension du filtrage particulaire à cette famille. La deuxième, est une sous famille de la première où le couple composé de la chaîne des sauts et le processus d'observations est Markovien dans ce dernier cas le filtrage optimal exact est possible avec une complexité linéaire dans le temps. L'utilisation de la deuxième famille en tant qu'approximation de la première est alors étudiée et les résultats exposés dans ce mémoire semblent très encourageants / This thesis is devoted to the restoration problem and the parameter estimation by filtering in the traditional hidden Markov chain model, couple and triplet with Markovian jumps. We propose two new approximate methods in the case of Gaussian linear systems with Markovian jumps. first is founded to use the hidden Markov chains by noise with long memory, we obtains a method " partially not supervised" some parameters, can be estimated by using an adaptive version of EM or ICE algorithm, the results obtained are encouraging and comparable with the methods used classically (Kalman/Particle). The second one exploits idea to keep at every moment only the most probable trajectories; we obtains a very fast method giving very interesting results. Then we propose two families of models to jumps which are original. The first one is very general where the process couples made up of the hidden and the observations process conditionally to the jumps, are a hidden Markov chain, and we propose an extension of particulate filtering to this family. The second is under family of the first, where the couple made up of the jumps and the observations process is Markovian, in this last case exact optimal filtering is possible with a linear complexity in time. Using of the second family to approach the first one is studied and the results exposed in this memory seem very encouraging

Cette thèse est consacrée à la restauration et l'estimation des paramètres par filtrage dans les modèles de chaîne de Markov cachée classique, couple et triplet à sauts Markoviens. Nous proposons deux nouvelles méthodes d'approximation dans le cas des systèmes linéaires gaussiens à sauts Markoviens. La première est fondée sur l'utilisation des chaînes de Markov cachées par du bruit à mémoire longue, on obtient alors une méthode " partiellement non supervisée" dans la quelle certains paramètres, peuvent être estimés en utilisant une version adaptative de l'algorithme EM ou ICE, les résultats obtenus sont encourageant et comparables avec les méthodes classiquement utilisées du type (Kalman/Particulaire). La deuxième exploite l'idée de ne garder à chaque instant que les trajectoires les plus probables; là aussi, on obtient une méthode très rapide donnant des résultats très intéressants. Nous proposons par la suite deux familles de modèles à sauts qui sont originaux. la première est très générale où le processus couple composé du processus d'intérêt et celui des observations conditionnellement aux sauts, est une chaîne de Markov cachée, et nous proposons une extension du filtrage particulaire à cette famille. La deuxième, est une sous famille de la première où le couple composé de la chaîne des sauts et le processus d'observations est Markovien dans ce dernier cas le filtrage optimal exact est possible avec une complexité linéaire dans le temps. L'utilisation de la deuxième famille en tant qu'approximation de la première est alors étudiée et les résultats exposés dans ce mémoire semblent très encourageants

The focus of this research was to compare the student membership population proportions, by race and gender, of Brevard County Public School students with the actual participation in select choice programs offered to Brevard County public high school students. This study was based on an analysis of the scores of 1,152 eighth-grade students who received a score of 4 or 5 on the 2008 Florida Comprehensive Assessment Test (FCAT) mathematics and a score of 4 or 5 on the 2008 Florida Comprehensive Assessment Test (FCAT) reading and their participation in high school advanced academic courses. The advanced academic choice programs selected for this study consisted of the four Florida articulated accelerated college credit seeking programs: Advanced Placement (AP), Dual-Enrollment (DE), International Baccalaureate (IB) Diploma Programme, and the Cambridge Advanced International Certificate of Education (AICE). The proportion comparison consisted of student membership data and eighth-grade FCAT scores from 2007-2008 and the student membership data and high school course load data from the 2008-2009, 2009-2010, 2010-2011, and 2011-2012 academic school years. Chi-square goodness-of-fit tests were run to analyze the proportions by race and gender of the sample groups and student membership populations. For each respective year involved in this study, there was a statistically significant difference in the race and gender proportions of the samples and the student membership populations.