Denna kvalitativa studie undersöker upplevelser och attityder hos lärare inom högre utbildning gentemot implementering och användning av AI-teknologi i deras arbete. Syftet är att kartlägga vilka faktorer som påverkar lärares attityder mot ny teknik såsom AI. Samt undersöka hur lärare upplever stöd från ledningen gällande den digitala transformationen. Studien använder en abduktiv ansats och integrerar teoretiska ramverk som professionsteori, krav-kontroll-stödmodellen samt organisationsteori om organisatorisk tröghet för att analysera lärares attityder. Den diskuterar både hur profession och organisatoriska trögheten kan försvåra den digitala transformationen inom akademin. Den tidigare forskningen betonar behovet att möta arbetsmarknadens krav på digital kompetens. Där högre utbildningsinstitutioner behöver inkludera AI-kunskap i sina utbildningsprogram och samtidigt hantera de etiska utmaningarna som teknologin medför. Studien visar på en blandad förförståelse och kunskap av AI-teknologi bland lärare. Vissa erkänner vikten av att utbilda studenter i att använda AI ansvarsfullt, medan andra uttrycker oro över akademisk integritet och potentiellt missbruk av AI-genererat innehåll. Det är dock samstämmigt att den snabba utvecklingen av AI medför utmaningar. Med farhågor om att det kan undergräva professionella roller, samt tvinga universitetslärare att förändra sitt arbetssätt för att upptäcka och undvika AI-fusk

The present study examines ChatGPT-3's ability to generate code solutions for introductory programming courses in computer science and the potential implications for academic integrity. An experiment was conducted where ChatGPT was tested on programming problems from Kattis, an automatic software grading tool for computer programs, used in higher education. The results showed that ChatGPT independently could solve 19 out of 127 programming tasks assessed by Kattis. The study’s results also show that ChatGPT could generate accurate code solutions for simple problems on Kattis but encounters difficulties with more complex programming tasks. A qualitative follow up investigation was also carried out. To provide comments on methodology and discuss cheating in higher education concerning programming courses the two teachers were interviewed. The Kattis system is considered to have useful features for preventing cheating, such as hidden test cases, but it also has limitations in detecting AI-generated code. The report concludes by discussing the implications for various stakeholders, including teachers, students, and researchers. / Studien undersöker ChatGPT-3:s förmåga att generera kodlösningar för grundläggande programmeringskurser inom datavetenskap och de potentiella konsekvenserna för akademisk integritet. Ett experiment utfördes där ChatGPT testades med programmeringsproblem från Kattis, ett automatiskt rättningsverktyg för datorprogram som används inom högre utbildning. Resultaten visade att ChatGPT självständigt löste 19 av 127 programmeringsuppgifter som bedömdes av Kattis. Studien konstaterar att ChatGPT kan generera korrekta kodlösningar för problem med låg svårighetsgrad enligt Kattis, men stöter på svårigheter med mer komplexa programmeringsuppgifter. En kvalitativ uppföljningsundersökning genomfördes även där två lärare från KTH intervjuades för att ge sina kommentarer om metodvalet och diskutera fusket inom högre utbildning när det gäller programmeringskurser. Kattis-systemet anses ha användbara funktioner för att förhindra fusk, såsom dolda testfall, men har också begränsningar när det gäller att upptäcka AI-genererad kod. Rapporten avslutas med att diskutera implikationerna för olika intressenter, inklusive lärare, studenter och forskare.