Crée en 1944, la Banque Internationale pour la Reconstruction et le développement entre en activité en 1947. Parmi les premières activités auxquelles elle se consacre au cours des années quarante, les missions et prêts de la Banque Mondiale en Colombie représentent un moment clef dans l’évolution de cette institution vers la forme d’organisation, l’articulation des procédures et la définition des objectifs qui la caractérisent encore aujourd’hui. Notre recherche porte sur ce processus, en se concentrant en particulier sur la mission organisée en 1949 et sur les conséquences de cette celle-ci sur l’évolution de la Banque, ainsi que sur la politique économique colombienne. Nous avons étudié l’ensemble des pratiques liées à l’évolution des politiques de la Banque mondiale dans les premières années d’activité, en soulignant en particulier le caractère émergent de cette organisation. Dans cette évolution, les missions représenteraient un moment d’interaction entre experts internationaux et experts locaux, fondamental pour comprendre l’évolution de l’action de la Banque mondiale. À partir de cette hypothèse, le défi principal de la recherche a été celui d’élaborer une méthode d’analyse permettant de saisir les stratégies et les pratiques mises en place au cours des missions de la Banque Mondiale et de les mettre en relation avec les résultats de ces missions. Pour saisir ces stratégies nous avons analysé les liens mises en place entre les acteurs, locaux et transnationaux, au cours des missions et en observer l’évolution dans le temps. La reconstruction de ces liens nous a permis de mieux comprendre l’émergence de certaines institutions à la base de la demande et de la gestion des prêts, ainsi que des critères d’évaluation et d’intervention des experts internationaux dans les pays en développement. Nous essayons donc d’étudier un phénomène transnational par une approche micro historique. / The International Bank for Reconstruction and Development was founded in 1944 and began its operations in 1947. Among the first activities the Bank carried out in the 1940s, the missions and loans in Colombia represented a key moment in the evolution of this institution towards the form of organization, the articulation of procedures and the definition of the objectives that characterize the Bank still today. Our research focuses on this process, focusing in particular on the General Survey mission organized in 1949 and its implications for the evolution of the Bank, as well as Colombian economic policy. Through this mission, we examined the practices related to the evolution of the World Bank's policies during the first years of activity, highlighting in particular the emergent nature of this organization. These missions, analyzed as a moment of interaction between international experts and local experts, are fundamental to understanding the evolution of the World Bank's work. Based on this assumption, one of the main challenge of the research was to develop a method of analysis to capture the strategies and practices developed during the World Bank missions and to relate them to the results of these missions. In order to understand these strategies, we analyzed the links established among the actors, local and international, and observed their evolution over time. Crafting and studying these links allowed us to better understand the emergence of certain institutions related to the demand and management of the loans, as well as the criteria the Bank established for the evaluation and intervention of international experts in developing countries. This implied the study of a transnational phenomenon by a micro-historical approach.

L'explosion des fonctionnalités sociales au sein des applications du Web a favorisé le déploiement d'un panorama de médias sociaux permettant aux utilisateurs de librement contribuer, de se regrouper et d'interagir entre eux. La combinaison de divers moyens de publication et de socialisation permet de rapidement partager, recommander et propager l'information dans son réseau social, ainsi que de solliciter des réactions et de nouvelles contributions. Ces espaces partagés ont favorisé la création et le développement de communautés d'intérêts qui publient, filtrent et organisent de vastes répertoires de références dans leurs domaines, avec une impressionnante réactivité aux changements. Afin de reproduire les succès du Web dans la gestion d'information, de plus en plus de plates-formes sociales sont déployées dans des intranets d'entreprise. Cependant, l'avantage de ces plates-formes est fortement atténué lorsque le réseau social devient si grand que les informations pertinentes sont noyées dans des flux continus de notifications. Organiser cette énorme quantité d'informations est l'un des défis majeurs du Web 2.0 afin de tirer pleinement partie des bénéfices de l'Entreprise 2.0, à savoir, l'utilisation des technologies du Web 2.0, tel que les blogs et les wikis, dans un intranet. Cette thèse propose d'améliorer l'analyse des réseaux sociaux multiples et variés émergeant des usages sociaux du Web, au travers d'une contribution originale qui enrichit l'analyse des réseaux sociaux avec les technologies du Web Sémantique. L'analyse des réseaux sociaux propose des algorithmes de graphes pour caractériser la structure d'un réseau social et ses positions stratégiques. Les technologies du Web Sémantique permettent de représenter et d'échanger les connaissances entre des applications distribuées sur le Web avec un modèle de graphes richement typés (RDF), un langage de requête (SPARQL) et des langages de description de modèles (RDFS et OWL). Dans cette thèse, nous fusionnons ces deux modèles afin d'aller au-delà de l'analyse structurelle des graphes sociaux en intégrant un traitement sémantique de leur typage et des connaissances qu'ils contiennent. En particulier nous examinons comment (1) modéliser des données sociales en ligne à base d'ontologies, (2) réaliser une analyse du réseau social qui tire partie de la sémantique de ces représentations, et (3) détecter et étiqueter explicitement des communautés à partir de réseaux sociaux et de folksonomies.

L'épizootie de fièvre aphteuse de 2001 telle qu'elle s'est déroulée en Grande-Bretagne a montré les limites de certains des systèmes de surveillance, d'intervention, d'anticipation et d'aide à la décision actuellement en place. Parallèlement, l'assouplissement des modalités d'utilisation de la vaccination a enrichi la palette des outils utilisables par le gestionnaire de risque. Une réévaluation pour la France a semblé ainsi opportune. Pour cela, le projet de recherche s'est proposé tout d'abord d'étudier l'organisation des différentes filières d'animaux de rente en France. L'analyse du réseau d'élevages français par la méthode d'analyse des réseaux sociaux a permis de caractériser les relations entre établissements et d'estimer une vulnérabilité structurale constante face à la diffusion de maladies apportées essentiellement par le réseau d'échanges bovins.Dans une deuxième partie, la diffusion de la maladie dans ce réseau d'élevages a été étudiée en s'appuyant sur des simulations générées par un modèle spécifiquement construit. L'efficacité et les coûts de différentes stratégies de lutte envisageables (combinaisons d'abattage sanitaire, abattage préventif et vaccination) ont été ensuite comparés. Les résultats obtenus ont montré l'absence d'une stratégie unique optimale à la fois sur le plan épidémiologique et économique et la nécessité de s'adapter au contexte local. En effet, la nature de la stratégie optimale varie selon la région concernée et l'acteur considéré. Ces travaux ont permis de créer un outil de réflexion pour aider à la décision, mais également un outil d'entraînement et de formation collective pour se préparer à une telle gestion de crise.

Ce travail de thèse vise à comprendre les dynamiques sociales qui viennent influencer le processus d'appropriation d'une technologie SNA au sein d'une organisation. Pour ce faire, nous avons mené une étude inter-cas menée au sein de deux collectivités territoriales françaises et une étude intra-cas chez BOUYGUES CONSTRUCTION en nous appuyant sur un cadre théorique mobilisant la théorie de l'acteur stratégique de Crozier et Friedberg et la théorie de la pratique de Bourdieu. Un des principaux résultats de cette thèse est que l'appropriation d'une technologie SNA passe principalement par une appropriation socio-politique en deux phases : une phase d'appropriation de la nouvelle dimension donnée au capital social et une phase d'appropriation de la technologie pour servir les intérêts des acteurs concernant le développement du capital social. Nous avons également identifié que l'introduction d'un outil SNA est assignée à différentes notions symboliques (symbole de la légitimité du contrôle et de la supervision, symbole du soutien du top-management des pratiques de travail transversales, le symbole de la rigidité des structures organisationnelles, le symbole de la gestion des ressources informelles comme une ressource spécifique, le symbole de l'exclusion...) qui viennent légitimer et asseoir les différentes stratégies des groupes d'acteurs. Enfin, nous avons constaté que certains symboles liés à l'introduction du SNA sont étroitement liés à la culture de l'organisation. Ces principaux résultats ont pu être confortés par l'étude intra-cas menée chez BOUYGUES CONSTRUCTION, présentée comme une étude d'un cas particulier pouvant complémenter l'investigation menée au sein des deux collectivités territoriales.

L'aide à la décision se fonde sur l'observation d'un environnement évolutif dont on scrute les évènements. Ces évènements peuvent être de différentes natures, dont les connexions qui peuvent se créer au sein d'un réseau d'acteurs. L'observation des bases documentaires ne semble plus suffisante pour nourrir l'aide à la décision. En effet, les nouveaux outils de communication et de collaboration, dont l'usage se répand rapidement au sein des organisations, sont sources de nouvelles formes d'informations peu ou mal utilisées par les systèmes actuels d'aide à la décision des organisations. L'objectif de la thèse est de concevoir une plate-forme (modélisation et développement) pour les organisations permettant à leurs membres de bénéficier de médias sociaux et à leurs décideurs de bénéficier d'outils d'aide à la décision prenant en compte tous les types de ressources circulant sur cette plate-forme.

Ce travail de thèse vise à comprendre les dynamiques sociales qui viennent influencer le processus d’appropriation d’une technologie SNA au sein d’une organisation. Pour ce faire, nous avons mené une étude inter-cas menée au sein de deux collectivités territoriales françaises et une étude intra-cas chez BOUYGUES CONSTRUCTION en nous appuyant sur un cadre théorique mobilisant la théorie de l’acteur stratégique de Crozier et Friedberg et la théorie de la pratique de Bourdieu. Un des principaux résultats de cette thèse est que l’appropriation d’une technologie SNA passe principalement par une appropriation socio-politique en deux phases : une phase d’appropriation de la nouvelle dimension donnée au capital social et une phase d’appropriation de la technologie pour servir les intérêts des acteurs concernant le développement du capital social. Nous avons également identifié que l’introduction d’un outil SNA est assignée à différentes notions symboliques (symbole de la légitimité du contrôle et de la supervision, symbole du soutien du top-management des pratiques de travail transversales, le symbole de la rigidité des structures organisationnelles, le symbole de la gestion des ressources informelles comme une ressource spécifique, le symbole de l’exclusion…) qui viennent légitimer et asseoir les différentes stratégies des groupes d’acteurs. Enfin, nous avons constaté que certains symboles liés à l’introduction du SNA sont étroitement liés à la culture de l’organisation. Ces principaux résultats ont pu être confortés par l’étude intra-cas menée chez BOUYGUES CONSTRUCTION, présentée comme une étude d’un cas particulier pouvant complémenter l’investigation menée au sein des deux collectivités territoriales. / This thesis aims to understand the social dynamics that influences actors’ adoption of a SNA tool in an organization. We have conducted multiple-case studies of two French Administrations (Mayoral offices) and an additional single case referred to a French industry BOUYGUES CONSTRUCTION drawing on Crozier and Friedberg’s theory of strategic actor and Bourdieu’s theory of practice. The first principle result is that the adoption of a SNA technology is primarily a socio-political appropriation that occurs through two phases: in the first phase actors discover social capital as a new symbolic capital and in a second phase they use the technology to influence the development of the organizational social capital in order it can serve their own interests. We have also identified that the introduction of a SNAS tool is assigned to different symbolic notions (symbol of the legitimization for control and supervision, symbol of top-management support for the development of transversal work practices, symbol of the rigidity of organizational structure, symbol of the management of informal resource as specific resource, symbol of exclusion) useful to provide legitimacy to the actors’ strategies in organizations. Finally, we highlight that these symbolic notions appear connected to the organizational culture. These key findings have emerged from our multiple-case study and have been reinforced the additional single case studied in BOUYGUES CONSTRUCTION. This single case complements the investigation conducted in the two Mayoral offices.

La notion de communauté, transverse à  l'analyse des réseaux sociaux, a attiré une attention grandissante à  travers les sciences ces dix dernières années. Les nombreuses tentatives pour modéliser aussi bien l'incarnation sociologiquedu concept aussi bien que sa manifestation structurelle dans le réseau social n'ont jusqu'à  présent que vaguement convergé. Aucun consensus formel n'a été atteint sur les aspects quantifiables de la communauté, et ceci malgré lesliens forts la reliant aux dimensions dynamique et topologique du réseau sous-jacent.Présentant une approche novatrice à  l'évaluation des communautés, cette thèse introduit et se base sur la cohésion, une métrique qui capture la qualitéintrinsèque, en tant que communauté, d'un ensemble de sommets dans un réseau. Il a été montré au travers d'une experience à  large échelle, dans laquelle les individus sondés ont pu noter l'aspect communautaires de groupes d'amis leur étant présentés, que la cohésion, définie en lien avec la notion de triades sociales, est fortement correlée à  la perception subjective de la communauté. Reflétant la complexité des interactions sociales, il est démontré que leproblème de trouver des communautés maximalement cohésive est NP-dur. En utilisant une heuristique approximant les résultats de ce problème, un certain nombre d'applications de la cohésion à  des données réelles sont mises en avant: de son application à  la visualisation de réseaux complexes, à  l'étude de l'évolution des groupes d'agrément du sénat états-unien, à  la compréhesion des liens entre psychologie et structure du réseau social.L'utilisation de la cohésion apporte un éclairage non trivial dans l'étude de la structure des grands réseaux de terrain et dans la relation entre structure et sémantique. / Community, a notion transversal to all areas of Social Network Analysis, has drawn tremendous amount of attention across the sciences in the past decades. Numerous attempts to characterize both the sociological embodiment of the concept as well as its observable structural manifestation in the social network have to this date only converged in spirit. No formal consensus has been reached on the quantifiable aspects of community, despite it being deeply linked to topological and dynamic aspects of the underlying social network. Presenting a fresh approach to the evaluation of communities, this thesis introduces and builds upon the cohesion, a novel metric which captures the intrinsic quality, as a community, of a set of nodes in a network. The cohesion, defined in terms of social triads, was found to be highly correlated to the subjective perception of communitiness through the use of a large-scale online experiment in which users were able to compute and rate the quality of their social groups on Facebook. Adequately reflecting the complexity of social interactions, the problem of finding a maximally cohesive group inside a given social network is shown to be NP-hard. Using a heuristic approximation algorithm, applications of the cohesion to broadly different use cases are highlighted, ranging from its application to network visualization, to the study of the evolution of agreement groups in the United States Senate, to the understanding of the intertwinement between subjects' psychological traits and the cohesive structures in their social neighborhood. The use of the cohesion proves invaluable in that it offers non-trivial insights on the network structure and its relation to the associated semantic.

Le principal objectif de cette thèse est d'évaluer les protocoles qui prennent en considération la protection de la vie privée et qui nécessitent seulement des métadonnées locales pour détecter les comportements malveillants sur les réseaux sociaux décentralisés. En appliquant des techniques d'analyse de réseaux sociaux qui réduisent la quantité de métadonnées sensibles, nous obtenons des résultats acceptables comparé aux techniques qui ne préservent pas la vie privée. De plus, nous prévoyons d'élaborer une série de recommandations pour construire de futurs réseaux sociaux décentralisés qui découragent cette type des comportements abusifs. / The main goal of this thesis is to evaluate privacy-preserving protocols to detect abuse in future decentralised online social platforms or microblogging services, where often limited amount of metadata is available to perform data analytics. Taking into account such data minimization, we obtain acceptable results compared to techniques of machine learning that use all metadata available. We draw a series of conclusion and recommendations that will aid in the design and development of a privacy-preserving decentralised social network that discourages abusive behavior.

La visualisation d'informations est un domaine qui connaît un réel intérêt depuis une dizaine d'années. Dernièrement, avec l'explosion des moyens de communication, l'analyse de réseaux sociaux fait l'objet de nombreux travaux de recherches. Nous présentons dans cette thèse des travaux sur l'analyse de réseaux sociaux dynamiques, c'est à dire que nous prenons en compte l'aspect temporel des données. [...] / Since ten years, informations visualization domain knows a real interest.Recently, with the growing of communications, the research on social networks analysis becomes strongly active. In this thesis, we present results on dynamic social networks analysis. That means that we take into account the temporal aspect of data. We were particularly interested in communities extraction within networks and their evolutions through time. [...]

De nos jours, la popularité des réseaux sociaux (RS) est en constante progression. En effet, de plus en plus d’utilisateurs interagissent dans le monde virtuel, soit en y exprimant des opinions, en partageant des expériences, en réagissant aux avis d’autrui ou encore en échangeant des idées, en fonction de leurs qualités : influents, populaires, dignes de confiance, etc.. Dans la littérature, l’influence a fait l'objet d'une attention particulière ces dernières années. En effet, de nombreux domaines, dont l’Analyse des Réseaux Sociaux (ARS) et les systèmes de recommandation ont étudié l’influence, sa détection, la propagation de son effet et sa mesure. Ainsi, des modèles d'identification et d'estimation de l'influence sont aujourd'hui largement utilisés dans de nombreuses applications dédiées au marketing, aux campagnes politiques/sociales, etc. De plus, les interactions entre utilisateurs indiquent non seulement l’influence mais aussi la confiance, la popularité ou la réputation. Cependant, ces notions sont encore vaguement définies et il n'existe pas de consensus dans la communauté ARS. Définir, distinguer et mesurer la force de ces relations entre les utilisateurs posent également de nombreux défis, à la fois théoriques et pratiques, qui restent à explorer. La modélisation de l’influence pose de multiples défis et les méthodes actuelles de découverte et d’évaluation n’explorent pas encore pleinement les différents types d’interactions et ne sont en général pas applicables à plusieurs RS. En outre, la prise en compte de la dimension temporelle dans le modèle d’influence est importante, difficile et nécessite un examen plus approfondi. Enfin, l’exploration de liens possibles entre des notions, telles que l’influence et la réputation, reste un sujet ouvert. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur les quatre concepts qualifiant les utilisateurs : influence, réputation, confiance et popularité, pour la modélisation de l'influence. Nous analysons les travaux existants utilisant ces notions et comparons leurs différentes interprétations. Par cette analyse, nous mettons en avant les caractéristiques essentielles que ces concepts devraient inclure, et nous en effectuons une analyse comparative. Cela nous permet d'établir une classification globale des différentes interprétations des notions selon leur niveau d'abstraction et leurs divergences ; cela constitue la première, contribution de cette thèse. En conséquence, nous proposons un modèle théorique de l'influence ainsi qu'une ontologie associée décrivant ce concept. Nous présentons également une variante de l'influence, inexplorée à ce jour dans le domaine de l’ARS, la micro-influence. Celle-ci cible un phénomène nouveau dans les RS que sont les utilisateurs avec une faible audience, mais fortement impliqués ; ces derniers apparaissent en effet comme ayant un impact fort malgré tout. En s'appuyant sur ces définitions, nous proposons ensuite un modèle pratique dénommé ARIM (Action-Reaction Influence Model). Ce modèle considère le type, la qualité, la quantité et la fréquence des actions réalisées par les utilisateurs, et ce en étant compatible avec différents RS. Nous abordons également la quantification de l'influence au cours du temps et la représentation de ses effets de causalité. Pour cela, nous considérons un type spécifique de RS: les réseaux de citations, particulièrement sensibles au temps. Ainsi, nous proposons un modèle, TiDIE (Time Dependent Influence Estimation), qui détermine l'influence, sur une période de temps, entre les communautés de ces réseaux. Enfin, nous combinons l’influence et la réputation avec le modèle TiDIE, afin d’étudier les dépendances entre elles. Nous proposons une méthode de transition, ReTiDIE, utilisant l’influence pour obtenir la réputation. Pour chacune de nos approches, des expérimentations ont été menées sur des jeux de données réels et ont montré la pertinence de nos méthodes / Online social networks are constantly growing in popularity. They enable users to interact with one another and shifting their relations to the virtual world. Users utilize social media platforms as a mean for a rich variety of activities. Indeed, users are able to express their opinions, share experiences, react to other users' views and exchange ideas. Such online human interactions take place within a dynamic hierarchy where we can observe and distinguish many qualities related to relations between users, concerning influential, trusted or popular individuals. In particular, influence within Social Networks (SN) has been a recent focus in the literature. Many domains, such as recommender systems or Social Network Analysis (SNA), measure and exploit users’ influence. Therefore, models discovering and estimating influence are important for current research and are useful in various disciplines, such as marketing, political and social campaigns, recommendations and others. Interestingly, interactions between users can not only indicate influence but also involve trust, popularity or reputation of users. However, all these notions are still vaguely defined and not meeting the consensus in the SNA community. Defining, distinguishing and measuring the strength of those relations between the users are also posing numerous challenges, on theoretical and practical ground, and are yet to be explored. Modelization of influence poses multiple challenges. In particular, current state-of-the-art methods of influence discovery and evaluation still do not fully explore users’ actions of various types, and are not adaptive enough for using different SN. Furthermore, adopting the time aspect into influence model is important, challenging and in need of further examination part of the research. Finally, exploring possible connections and links between coinciding notions, like influence and reputation, remains to be performed.In this thesis, we focus on the qualities of users connected to four important concepts: influence, reputation, trust, and popularity, in the scope of SNA for influence modeling. We analyze existing works utilizing these notions and we compare and contrast their interpretations. Consequently, we emphasize the most important features that these concepts should include and we make a comparative analysis of them. Accordingly, we present a global classification of the notions concerning their abstract level and distinction of the terms from one another, which is a first and required contribution of the thesis. Consequently, we then propose a theoretical model of influence and present influence-related ontology. We also present a distinction of notion not yet explored in SNA discipline -- micro-influence, which targets new phenomena of users with a small but highly involved audience, who are observed to be still highly impactful. Basing on the definitions of the concepts, we propose a practical model, called Action-Reaction Influence Model (ARIM). This model considers type, quality, quantity, and frequency of actions performed by users in SN, and is adaptive to different SN types. We also focus on the quantification of influence over time and representation of influence causal effect. In order to do that, we focus on a particular SN with a specific characteristic - citation network. Indeed, citation networks are particularly time sensitive. Accordingly, we propose Time Dependent Influence Estimation (TiDIE), a model for determining influence during a particular time period between communities within time-dependent citation networks. Finally, we also combine two of the abovementioned notions, influence and reputation, in order to investigate the dependencies between them. In particular, we propose a transition method, ReTiDIE, that uses influence for predicting the reputation. For each of the proposed approaches, experiments have been conducted on real-world datasets and demonstrate the suitability of the methods