A partir de données qualitatives et quantitatives, cette thèse examine les stratégies d’anticipationet de réaction que les firmes peuvent mettre en place pour faire face à la désapprobation publiqueet à la stigmatisation. Les audiences externes se reposent sur des catégories organisationnellespour se repérer dans une industrie. Ces catégories sont des combinaisons d’élémentslinguistiques, symboliques et substantiels qui façonnent la manière avec laquelle les évaluationssociales – positives et négatives – sont relayées par les audiences. Ainsi, le fait d’être associé àcertaines catégories peut accroître ou décroître le niveau de désapprobation, et il en va de mêmepour les associations hybrides. Pour décroître leur niveau futur de désapprobation, les entreprisespeuvent manipuler stratégiquement les associations catégorielles utilisées par les audiences.Spécifiquement, dans l’industrie des armes, les catégories qui comptent se situent au niveau desEtats d’origine des firmes, de leur portefeuille client et de leur production industrielle. Parfois, lesstratégies d’anticipation ne suffisent pas, notamment lorsque la firme est touchée par un scandale– une forme particulièrement stigmatisante de désapprobation. Cette thèse démontre qu’en cas descandale, les firmes utilisent également des stratégies de réaction qui modifient aussi leursassociations catégorielles au niveau de l’industrie, avec l’objectif de desserrer les liens qui lesassocient au scandale, et qui associent le scandale à leurs partenaires au sein de l’industrie / Using qualitative and quantitative data, this dissertation investigates the anticipation and responsestrategies used by firms to deal with public disapproval and stigmatization. External audiencesrely on organizational categories to make sense of the industry landscape. Categories arecombinations of linguistic, symbolic, and substantive features that shape how social evaluations,positive or negative, are conveyed. Thus, association to certain categories can increase or decreasedisapproval levels, and so can category straddling. To decrease future disapproval levels, firmscan manage strategically the categories with which audiences associate them. Specifically, in theglobal arms industry, the categories that matter most are located at the home country, customer,and output levels. However, anticipation strategies are not always enough. Firms can be targetedby corporate scandal, a very stigmatizing form of disapproval. The dissertation demonstrates thatin such cases firms implement response strategies that also modify categorical associations at theindustry level, with the aim of loosening the ties that connect the targeted firm to the scandal,and the scandal to the rest of the firm’s partners in the industry. The dissertation contributes tostrategy and organization theory, especially to research streams on industry evolution,categorization, and stigmatization

L'adolescence est une période où l'individu devient davantage sensible à diverses influences. Ainsi, l'attrait de la popularité et la chute de l'estime de soi pourraient être des facteurs qui accentuent l'influence des médias sexuellement explicites sur les adolescents. Le but de notre recherche était d'évaluer les liens entre l'estime de soi, la consommation de médias sexuellement explicites, la popularité, et d'une part, les comportements sexuels, et d'autre part, les activités sociales sexualisées chez les adolescents. L'échantillon est composé de 609 adolescents d'âge moyen de 14,65 ans. Nos résultats indiquent la présence de corrélations positives entre la popularité, la consommation de médias sexuellement explicites sur Internet et les comportements sexuels ainsi qu'entre la popularité, la consommation de médias sexuellement explicites sur Internet et les activités sociales sexualisées tant chez les filles que chez les garçons. Toutefois, concernant les liens entre l'estime de soi et les variables dépendantes, nos résultats indiquent, pour les filles uniquement, la présence d'une très faible association significative. De plus, des régressions linéaires hiérarchiques ont montré que l'estime de soi, la consommation de médias sexuellement explicites sur Internet et la popularité contribuent de façon importante à la prédiction du score des adolescents sur l'échelle des comportements sexuels ainsi que sur l'échelle des activités sociales sexualisées. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : adolescence, popularité, estime de soi, médias sexuellement explicites, sexualité

De nos jours, la popularité des réseaux sociaux (RS) est en constante progression. En effet, de plus en plus d’utilisateurs interagissent dans le monde virtuel, soit en y exprimant des opinions, en partageant des expériences, en réagissant aux avis d’autrui ou encore en échangeant des idées, en fonction de leurs qualités : influents, populaires, dignes de confiance, etc.. Dans la littérature, l’influence a fait l'objet d'une attention particulière ces dernières années. En effet, de nombreux domaines, dont l’Analyse des Réseaux Sociaux (ARS) et les systèmes de recommandation ont étudié l’influence, sa détection, la propagation de son effet et sa mesure. Ainsi, des modèles d'identification et d'estimation de l'influence sont aujourd'hui largement utilisés dans de nombreuses applications dédiées au marketing, aux campagnes politiques/sociales, etc. De plus, les interactions entre utilisateurs indiquent non seulement l’influence mais aussi la confiance, la popularité ou la réputation. Cependant, ces notions sont encore vaguement définies et il n'existe pas de consensus dans la communauté ARS. Définir, distinguer et mesurer la force de ces relations entre les utilisateurs posent également de nombreux défis, à la fois théoriques et pratiques, qui restent à explorer. La modélisation de l’influence pose de multiples défis et les méthodes actuelles de découverte et d’évaluation n’explorent pas encore pleinement les différents types d’interactions et ne sont en général pas applicables à plusieurs RS. En outre, la prise en compte de la dimension temporelle dans le modèle d’influence est importante, difficile et nécessite un examen plus approfondi. Enfin, l’exploration de liens possibles entre des notions, telles que l’influence et la réputation, reste un sujet ouvert. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur les quatre concepts qualifiant les utilisateurs : influence, réputation, confiance et popularité, pour la modélisation de l'influence. Nous analysons les travaux existants utilisant ces notions et comparons leurs différentes interprétations. Par cette analyse, nous mettons en avant les caractéristiques essentielles que ces concepts devraient inclure, et nous en effectuons une analyse comparative. Cela nous permet d'établir une classification globale des différentes interprétations des notions selon leur niveau d'abstraction et leurs divergences ; cela constitue la première, contribution de cette thèse. En conséquence, nous proposons un modèle théorique de l'influence ainsi qu'une ontologie associée décrivant ce concept. Nous présentons également une variante de l'influence, inexplorée à ce jour dans le domaine de l’ARS, la micro-influence. Celle-ci cible un phénomène nouveau dans les RS que sont les utilisateurs avec une faible audience, mais fortement impliqués ; ces derniers apparaissent en effet comme ayant un impact fort malgré tout. En s'appuyant sur ces définitions, nous proposons ensuite un modèle pratique dénommé ARIM (Action-Reaction Influence Model). Ce modèle considère le type, la qualité, la quantité et la fréquence des actions réalisées par les utilisateurs, et ce en étant compatible avec différents RS. Nous abordons également la quantification de l'influence au cours du temps et la représentation de ses effets de causalité. Pour cela, nous considérons un type spécifique de RS: les réseaux de citations, particulièrement sensibles au temps. Ainsi, nous proposons un modèle, TiDIE (Time Dependent Influence Estimation), qui détermine l'influence, sur une période de temps, entre les communautés de ces réseaux. Enfin, nous combinons l’influence et la réputation avec le modèle TiDIE, afin d’étudier les dépendances entre elles. Nous proposons une méthode de transition, ReTiDIE, utilisant l’influence pour obtenir la réputation. Pour chacune de nos approches, des expérimentations ont été menées sur des jeux de données réels et ont montré la pertinence de nos méthodes / Online social networks are constantly growing in popularity. They enable users to interact with one another and shifting their relations to the virtual world. Users utilize social media platforms as a mean for a rich variety of activities. Indeed, users are able to express their opinions, share experiences, react to other users' views and exchange ideas. Such online human interactions take place within a dynamic hierarchy where we can observe and distinguish many qualities related to relations between users, concerning influential, trusted or popular individuals. In particular, influence within Social Networks (SN) has been a recent focus in the literature. Many domains, such as recommender systems or Social Network Analysis (SNA), measure and exploit users’ influence. Therefore, models discovering and estimating influence are important for current research and are useful in various disciplines, such as marketing, political and social campaigns, recommendations and others. Interestingly, interactions between users can not only indicate influence but also involve trust, popularity or reputation of users. However, all these notions are still vaguely defined and not meeting the consensus in the SNA community. Defining, distinguishing and measuring the strength of those relations between the users are also posing numerous challenges, on theoretical and practical ground, and are yet to be explored. Modelization of influence poses multiple challenges. In particular, current state-of-the-art methods of influence discovery and evaluation still do not fully explore users’ actions of various types, and are not adaptive enough for using different SN. Furthermore, adopting the time aspect into influence model is important, challenging and in need of further examination part of the research. Finally, exploring possible connections and links between coinciding notions, like influence and reputation, remains to be performed.In this thesis, we focus on the qualities of users connected to four important concepts: influence, reputation, trust, and popularity, in the scope of SNA for influence modeling. We analyze existing works utilizing these notions and we compare and contrast their interpretations. Consequently, we emphasize the most important features that these concepts should include and we make a comparative analysis of them. Accordingly, we present a global classification of the notions concerning their abstract level and distinction of the terms from one another, which is a first and required contribution of the thesis. Consequently, we then propose a theoretical model of influence and present influence-related ontology. We also present a distinction of notion not yet explored in SNA discipline -- micro-influence, which targets new phenomena of users with a small but highly involved audience, who are observed to be still highly impactful. Basing on the definitions of the concepts, we propose a practical model, called Action-Reaction Influence Model (ARIM). This model considers type, quality, quantity, and frequency of actions performed by users in SN, and is adaptive to different SN types. We also focus on the quantification of influence over time and representation of influence causal effect. In order to do that, we focus on a particular SN with a specific characteristic - citation network. Indeed, citation networks are particularly time sensitive. Accordingly, we propose Time Dependent Influence Estimation (TiDIE), a model for determining influence during a particular time period between communities within time-dependent citation networks. Finally, we also combine two of the abovementioned notions, influence and reputation, in order to investigate the dependencies between them. In particular, we propose a transition method, ReTiDIE, that uses influence for predicting the reputation. For each of the proposed approaches, experiments have been conducted on real-world datasets and demonstrate the suitability of the methods

Comprendre le comportement des utilisateurs est fondamentale pour créer des systèmes de communication efficaces. Dévoiler les interactions complexes entre les utilisateurs dans le monde réel ou en ligne, déchiffrer leurs activité sur Internet, ou comprendre la mobilité humaine - toutes les formes des activités - peuvent avoir un impact direct sur la performance d'un réseau de communication. Mais l'observation du comportement de l'utilisateur n'est pas suffisant. Pour transformer l'information en connaissance utile, il faut cependant aller au-delà de l'observation et l' explication du passé et de créer des modèles permettant de prédire le comportement. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur le cas des utilisateurs qui consomment du contenu dans leurs trajets quotidiens, en particulier lorsque la connectivité est faible ou intermittente. Nous considérons que les utilisateurs peuvent communiquer entre eux en utilisant l'infrastructure mais aussi directement en utilisant les communications opportunistes. Nous proposons de nouvelles perspectives sur la façon d'utiliser des information sur le comportement des utilisateurs dans la conception de solutions plus efficaces pour les communications mobiles opportunistes. En particulier, nous mettons en avant que le comportement des utilisateurs, à la fois en termes de consommation de contenu et les contacts entre les utilisateurs mobiles, peut être utilisé pour élaborer des stratégies dynamiques de réplication de données. / Understanding user behavior is fundamental in the design of efficient communication systems. Unveiling the complex online and real-life interactions among users, deciphering online activity, or understanding user mobility patterns all forms of user activity have a direct impact on the performance of the network. But observing user behavior is not sufficient. To transform information in valuable knowledge, one needs however to make a step forward and go beyond observing and explaining the past to building models that will predict future behavior. In this thesis, we focus on the case of users consuming content on the move, especially when connectivity is poor or intermittent. We consider both traditional infrastructure-based communications and opportunistic device-to-device transfers between neighboring users. We offer new perspectives of how to use additional information about user behavior in the design of more efficient solutions for mobile opportunistic communications. In particular, we put forward the case that the collective user behavior, both in terms of content consumption and contacts between mobile users, can be used to build dynamic data replication strategies.

L’influence du groupe d’amis prend de l’importance à l’adolescence. Cette influence est observable dans plusieurs domaines, dont au niveau de l’engagement scolaire. On remarque en effet une forte similarité du niveau d’engagement scolaire chez les membres d’un même groupe d’amis. L’importance de cette influence des pairs n’est néanmoins pas uniforme pour tous les adolescents: plusieurs facteurs de modération peuvent entrer en jeu, dont le niveau de popularité de l’adolescent et de ses amis. La présente étude vise à examiner l’effet modérateur du niveau de popularité des élèves et de leurs amis sur le lien prédictif entre l’engagement scolaire des amis et le développement de l’engagement scolaire des élèves. Des données ont été recueillies au cours de deux années scolaires consécutives auprès de 403 élèves de secondaire I et II. Les résultats démontrent que le niveau de popularité des amis permet de prédire la diminution à travers le temps du niveau d’engagement scolaire des élèves, et ce, après avoir contrôlé pour la plupart des facteurs associés. De plus, la popularité de l’élève modère l’influence présumée que les pairs peuvent avoir sur le développement de l’engagement scolaire: l’engagement des amis étant positivement associé l’engagement ultérieur des élèves uniquement lorsque ces deniers s’avèrent populaires au sein de leur groupe de pairs. / Peer influence gets more and more important during teenage years. This influence can be observed in many domains, including school engagement. Friends tend to be very similar regarding their school engagement levels. Peer influence may vary depending on many moderating factors, including the popularity levels of the adolescent and his/her friends. This study examined the moderating effect of adolescent’s and friends’ popularity levels on the predictive link between friends’ school engagement and adolescent’s own school engagement. Data were collected during two consecutive years with 403 7th and 8th graders. Results show that friends’ popularity in grade 7 predicted lower student’s school engagement in grade 8, even while controlling for many associated factors. Moreover, student’s popularity level moderated peer influence on school engagement: friends’ engagement level predicted student’s school engagement one year later, but only for popular adolescents.

L’influence du groupe d’amis prend de l’importance à l’adolescence. Cette influence est observable dans plusieurs domaines, dont au niveau de l’engagement scolaire. On remarque en effet une forte similarité du niveau d’engagement scolaire chez les membres d’un même groupe d’amis. L’importance de cette influence des pairs n’est néanmoins pas uniforme pour tous les adolescents: plusieurs facteurs de modération peuvent entrer en jeu, dont le niveau de popularité de l’adolescent et de ses amis. La présente étude vise à examiner l’effet modérateur du niveau de popularité des élèves et de leurs amis sur le lien prédictif entre l’engagement scolaire des amis et le développement de l’engagement scolaire des élèves. Des données ont été recueillies au cours de deux années scolaires consécutives auprès de 403 élèves de secondaire I et II. Les résultats démontrent que le niveau de popularité des amis permet de prédire la diminution à travers le temps du niveau d’engagement scolaire des élèves, et ce, après avoir contrôlé pour la plupart des facteurs associés. De plus, la popularité de l’élève modère l’influence présumée que les pairs peuvent avoir sur le développement de l’engagement scolaire: l’engagement des amis étant positivement associé l’engagement ultérieur des élèves uniquement lorsque ces deniers s’avèrent populaires au sein de leur groupe de pairs. / Peer influence gets more and more important during teenage years. This influence can be observed in many domains, including school engagement. Friends tend to be very similar regarding their school engagement levels. Peer influence may vary depending on many moderating factors, including the popularity levels of the adolescent and his/her friends. This study examined the moderating effect of adolescent’s and friends’ popularity levels on the predictive link between friends’ school engagement and adolescent’s own school engagement. Data were collected during two consecutive years with 403 7th and 8th graders. Results show that friends’ popularity in grade 7 predicted lower student’s school engagement in grade 8, even while controlling for many associated factors. Moreover, student’s popularity level moderated peer influence on school engagement: friends’ engagement level predicted student’s school engagement one year later, but only for popular adolescents.

La popularité des jeunes à l’adolescence est reconnue comme étant associée à l’augmentation des conduites agressives à travers le temps. Par contre, peu d’études s’intéressent aux mécanismes permettant d’expliquer ce lien. La présente étude vise à évaluer dans quelle mesure les caractéristiques des amis (i.e., niveaux moyens de popularité et d’agressivité) peuvent jouer un rôle médiateur et permettent d’expliquer la relation entre la popularité et le développement de l’agressivité au début du secondaire. Cette étude longitudinale a été menée auprès de 621 élèves de première et deuxième secondaires provenant de trois écoles secondaires publiques situées dans des milieux socio-économiques défavorisés de la région de Montréal. À trois reprises sur une période d’un an, la popularité perçue et l’agressivité des participants ont été évaluées à partir d’une procédure de nominations par les pairs. De la même façon, l’identité et les caractéristiques des amis ont été évaluées de manière répétée. Les résultats montrent que la popularité perçue en secondaire 1 favorise l’affiliation avec des amis qui sont de plus en plus populaires et agressifs au début du secondaire 2. En retour, l’établissement de relation d’amitié avec des amis agressifs permet d’expliquer l’augmentation des conduites agressives à travers le temps. Aussi bien chez les filles que chez les garçons, l’association entre la popularité perçue et la manifestation ultérieure de comportements agressifs s’explique ainsi par les caractéristiques des amis. La discussion porte sur l’importance du contexte relationnel lorsqu’il s’agit de rendre compte des conséquences développementales associées au fait d’être perçu comme étant populaire au début de l’adolescence. / Teenagers’ popularity is known to be linked to an increase in aggressive behaviors through time. However, few studies have explored the mechanisms that can explain this association. This study aims to assess to which extent friends’ popularity and aggressivity can possibly play a mediating role to explain the relationship between popularity and aggressivity at the beginning of high school. The sample of this longitudinal study consists of 621 students in 7th and 8th grade from disadvantaged socio-economic backgrounds who attended three public high schools in the Montreal area. The participants’ popularity and aggressivity scores were measured using a peer nominated protocol and assessed three times over a period of one year. Friends’ identity and characteristics were also measured repeatedly using the same procedure. Results show that participants’ popularity in the beginning of 7th grade promotes friendships with peers who are more and more popular and aggressive at the beginning of 8th grade. In return, friendships with aggressive peers can explain the increase in aggressive conducts at the end of 8th grade. The association between perceived popularity and aggressivity, for both boys and girls, can be explained by friends’ characteristics. The discussion focuses on the importance of the relational context when it comes to accounting for the developmental consequences associated with being perceived as popular in early adolescence.

Content Centric Networking (CCN) est une architecture pour l'Internet du futur. CCN inclut des fonctionnalités de cache dans tous les noeuds du réseau. Son efficacité dépend largement de la performance de ses stratégies de cache. C'est pour cela que plusieurs études proposent des nouvelles stratégies de cache pour améliorer la performance d'un réseau CCN. Cependant parmi toutes ces stratégies, ce n'est pas évident de décider laquelle fonctionne le mieux. Il manque un environnement commun pour comparer ces stratégies. De plus, il n'est pas certain que ces approches soient les meilleures alternatives pour améliorer la performance du réseau. Dans cette thèse, on vise le problème de choisir les meilleures stratégies de caches pour CCN et les contributions sont les suivantes. On construit un environnement commun d'évaluation dans lequel on compare via simulation les stratégies de caches disponibles: Leave Copy Everywhere (LCE), Leave Copy Down (LCD), ProbCache, Cache "Less For More" et MAGIC. On analyse la performance de toutes ces stratégies et on décide la meilleure stratègie de cache pour chaque scénario. Ensuite, on propose deux stratégies de cache basées sur la popularité pour CCN. On commence avec un étude de la popularité de contenu et on présent la stratégie Most Popular Caching (MPC). MPC privilèges la distribution de contenu populaire dans les caches afin d'ameliorer les autres stratégies de cache. Dans une deuxième étape, on présent une stratègie de cache basé dans l'information des réseaux sociaux: Socially-Aware Caching Strategy (SACS). SACS privilèges la distribution de contenu publié par les utilisateurs les plus importantes / Content Centric Networking (CCN) is a new architecture for a future Internet. CCN includes in-network caching capabilities at every node. Its effciency depends drastically on performances of caching strategies. A lot of studies proposing new caching strategies to improve the performances of CCN. However, among all these strategies, it is still unclear which one performs better as there is a lack of common environment to compare these strategies. In this thesis, we address the challenge of selecting the best caching strategies for CCN. The contribution of this thesis are the following. We build a common evaluation scenario and we compare via simulation the state of the art caching strategies: Leave Copy Everywhere (LCE), Leave Copy Down (LCD), ProbCache, Cache "Less" For More and MAGIC. We analyze the performance of all the strategies in terms of Cache Hit, Stretch, Diversity and Complexity, and determine the cache strategy that fits the best with every scenario. Later on, we propose two novel caching strategies for CCN based on popularity. First, we study popularity of content and we present Most Popular Caching (MPC) strategy. MPC privileges distribution of popular caches into the caches and thus, it overcomes other caching strategies. Second, we present an alternative caching strategy based on social networks: Socially-Aware Caching Strategy (SACS). SACS privileges distribution of content published by influential users into the network. Both caching strategies overcome state of the art mechanisms and, to the best of our knowledge, we are the first to use social information to build caching strategies

De nos jours, les médias sociaux ont largement affecté tous les aspects de la vie humaine. Le changement le plus significatif dans le comportement des gens après l'émergence des réseaux sociaux en ligne (OSNs) est leur méthode de communication et sa portée. Avoir plus de connexions sur les OSNs apporte plus d'attention et de visibilité aux gens, où cela s'appelle la popularité sur les médias sociaux. Selon le type de réseau social, la popularité se mesure par le nombre d'adeptes, d'amis, de retweets, de goûts et toutes les autres mesures qui servaient à calculer l'engagement. L'étude du comportement de popularité des utilisateurs et des contenus publiés sur les médias sociaux et la prédiction de leur statut futur sont des axes de recherche importants qui bénéficient à différentes applications telles que les systèmes de recommandation, les réseaux de diffusion de contenu, les campagnes publicitaires, la prévision des résultats des élections, etc. Cette thèse porte sur l'analyse du comportement de popularité des utilisateurs d'OSN et de leurs messages publiés afin, d'une part, d'identifier les tendances de popularité des utilisateurs et des messages et, d'autre part, de prévoir leur popularité future et leur niveau d'engagement pour les messages publiés par les utilisateurs. A cette fin, i) l'évolution de la popularité des utilisateurs de l'ONS est étudiée à l'aide d'un ensemble de données d'utilisateurs professionnels 8K Facebook collectées par un crawler avancé. L'ensemble de données collectées comprend environ 38 millions d'instantanés des valeurs de popularité des utilisateurs et 64 millions de messages publiés sur une période de 4 ans. Le regroupement des séquences temporelles des valeurs de popularité des utilisateurs a permis d'identifier des modèles d'évolution de popularité différents et intéressants. Les grappes identifiées sont caractérisées par l'analyse du secteur d'activité des utilisateurs, appelé catégorie, leur niveau d'activité, ainsi que l'effet des événements externes. Ensuite ii) la thèse porte sur la prédiction de l'engagement des utilisateurs sur les messages publiés par les utilisateurs sur les OSNs. Un nouveau modèle de prédiction est proposé qui tire parti de l'information mutuelle par points (PMI) et prédit la réaction future des utilisateurs aux messages nouvellement publiés. Enfin, iii) le modèle proposé est élargi pour tirer profit de l'apprentissage de la représentation et prévoir l'engagement futur des utilisateurs sur leurs postes respectifs. L'approche de prédiction proposée extrait l'intégration de l'utilisateur de son historique de réaction au lieu d'utiliser les méthodes conventionnelles d'extraction de caractéristiques. La performance du modèle proposé prouve qu'il surpasse les méthodes d'apprentissage conventionnelles disponibles dans la littérature. Les modèles proposés dans cette thèse, non seulement déplacent les modèles de prédiction de réaction vers le haut pour exploiter les fonctions d'apprentissage de la représentation au lieu de celles qui sont faites à la main, mais pourraient également aider les nouvelles agences, les campagnes publicitaires, les fournisseurs de contenu dans les CDN et les systèmes de recommandation à tirer parti de résultats de prédiction plus précis afin d'améliorer leurs services aux utilisateurs / Nowadays, social media has widely affected every aspect of human life. The most significant change in people's behavior after emerging Online Social Networks (OSNs) is their communication method and its range. Having more connections on OSNs brings more attention and visibility to people, where it is called popularity on social media. Depending on the type of social network, popularity is measured by the number of followers, friends, retweets, likes, and all those other metrics that is used to calculate engagement. Studying the popularity behavior of users and published contents on social media and predicting its future status are the important research directions which benefit different applications such as recommender systems, content delivery networks, advertising campaign, election results prediction and so on. This thesis addresses the analysis of popularity behavior of OSN users and their published posts in order to first, identify the popularity trends of users and posts and second, predict their future popularity and engagement level for published posts by users. To this end, i) the popularity evolution of ONS users is studied using a dataset of 8K Facebook professional users collected by an advanced crawler. The collected dataset includes around 38 million snapshots of users' popularity values and 64 million published posts over a period of 4 years. Clustering temporal sequences of users' popularity values led to identifying different and interesting popularity evolution patterns. The identified clusters are characterized by analyzing the users' business sector, called category, their activity level, and also the effect of external events. Then ii) the thesis focuses on the prediction of user engagement on the posts published by users on OSNs. A novel prediction model is proposed which takes advantage of Point-wise Mutual Information (PMI) and predicts users' future reaction to newly published posts. Finally, iii) the proposed model is extended to get benefits of representation learning and predict users' future engagement on each other's posts. The proposed prediction approach extracts user embedding from their reaction history instead of using conventional feature extraction methods. The performance of the proposed model proves that it outperforms conventional learning methods available in the literature. The models proposed in this thesis, not only improves the reaction prediction models to exploit representation learning features instead of hand-crafted features but also could help news agencies, advertising campaigns, content providers in CDNs, and recommender systems to take advantage of more accurate prediction results in order to improve their user services

La présente étude vise à examiner dans quelle mesure le sexe ainsi que les caractéristiques comportementales et relationnelles des agresseurs permettent de rendre compte de l’augmentation, sur une période d’un an, du sentiment de solitude chez les victimes de harcèlement par les pairs au secondaire. L’échantillon est composé de 538 élèves de secondaire I et II de la région de Montréal. Au cours de deux années consécutives, le niveau de victimisation des élèves ainsi que l’identité et les caractéristiques des agresseurs (i.e.: sexe, agressivité, popularité et victimisation) ont été évalués à partir de mesures auto-révélées et de procédures de nominations par les pairs. Les résultats démontrent, qu’au-delà de la fréquence à laquelle les élèves sont victimisés, le sexe des agresseurs permet de rendre compte de l’augmentation à travers le temps du sentiment de solitude chez les filles et les garçons. Plus spécifiquement, le nombre d’agresseurs féminins identifiés par les élèves constitue un facteur de risque étroitement lié au développement du sentiment de solitude. Par ailleurs, les caractéristiques des agresseurs ne sont pas associées à l’accroissement du sentiment de solitude à travers le temps. Cependant, le fait de se faire agresser par des élèves qui présentent des difficultés d’ajustement social importantes (i.e. : agressifs et victimisés) est associé de manière concomitante à un moins fort sentiment de solitude. La discussion aborde les processus intra- et interpersonnels permettant d’expliquer pourquoi les sentiments de solitude associés à la victimisation par les pairs sont susceptibles de varier en fonction des caractéristiques des agresseurs. / The goal of the present study is to examine to what extend bullies’ behavioral and relational characteristics account for changes over time in loneliness feelings among victimized middle school students. The sample was composed of 538 grade 7 and 8 students from two middle schools in Montreal. During two consecutive years, students’ level of victimization and bullies’ characteristics (gender, aggressive behaviors, popularity and victimization) were evaluated with self-reported measures and peer nominations. Results show that, beyond the frequency to which students are victimized, bullies’ gender was associated with an increase over a one year period in loneliness feelings for girls and boys. Specifically, the number of females bullies identified by the students, constitutes a risk factor closely linked to the development of loneliness feelings. Moreover, the behavioral and relational characteristics of the bullies were not associated with an increase over time of loneliness feelings. However, being bullied by students characterized by social adjustment difficulties (aggressive and victimized bullies) was negatively associated with concurrent loneliness feelings. The discussion highlights the intra- and interpersonal processes explaining why the loneliness feelings linked to victimization by peers are likely to vary according to the bullies’ characteristics.