Šio darbo tikslas suprojektuoti ir sukurti nesudėtingą garsinio signalo apdorojimo realiu laiku įtaisą, populiaraus „Arduino“ mikrovaldiklio pagrindu, kuriuo būtų lengva naudotis ir būtų galimybė pagrindines funkcijas valdyti naudojantis TC/IP protokolu. „Arduino“ mikrovaldiklis pasirinktas dėl jo populiarumo, prieinamos kainos ir dėl gausios informacijos, apie jo panaudojimo galimybes. Be abejo yra daug ir kitų platformų skirtų įvairių prietaisų kūrimui su pakankamai išsamia informacija, bet „Arduino“ platformai yra sukurta nemokama atviro kodo programinė įranga, „Arduino“ kontrolerio programavimui tiesiogiai iš personalinio kompiuterio, nenaudojant papildomų priemonių, dirbanti su Windows ir Unix operacinėmis sistemomis. / Most modern desktop computers are equipped with audio hardware. This hardware allows audio to be recorded as digital information for storage and later playback. This digital information can be manipulated to change how the audio sounds when played back. But if we don’t have a computer, or just need to get some sound effects quickly without recording audio? Maybe You are a student who are learning sound processing hardware and need some examples of audio synthesis? Do you like an “Arduino” and want to see what it can? This device is for You! This small device based on “Arduino” controller makes audio processing in real time, producing some audio effects and also it can play some synthetic sound. In this device is integrated LCD screen, where you can see some information about what the device is doing, when you have pressed one of some buttons on it. Also it is possible to manage the device over the internet. You need just plug in an Ethernet cable, open an internet browser on the computer in local network and add an IP address of this device. You will get small web page where you will found few buttons. By clicking with mouse on these buttons you can listen to a synthetic sound, which system can produce. In this work You will be introduced to the sound signal processing. You will also find graphs and flowchart detailing the sequence of event between the user and system, the exchange of data inside and the static structure of the system in the architectural specification. In... [to full text]

This report covers a robust voice activity detection (VAD) algorithm presented in [1]. The algorithm uses higher order statistics (HOS) metrics of speech signal in linear prediction coding (LPC) residual domain to classify noise and speech frames of a signal. Chapters in this report present voice activity detection problem and analysis of environment issues for VAD, deep HOS based and standard algorithms analysis and a real time HOS based voice activity detector model. New improvements (instantaneous SNR estimation, decision smoothing, adaptive thresholds, artificial neural network) to the proposed algorithm are introduced and performance results of the improved algorithm compared to standard VAD algorithms are presented.

Šiame darbe aptariamas natūralios kalbos apdorojimo terminų ontologijos kūrimas, kūrimo problemos ir jų sprendimo būdai. Tam, iš skirtingų šaltinių surinkta 217 NLP terminų. Terminai išversti į lietuvių kalbą. Trumpai aptartos problemos verčiant. Aprašytos tiek kompiuterinės, tiek filosofinės ontologijos, paminėti jų panašumai ir skirtumai. Išsamiau aptartas filosofinis požiūris į sąvokų ir daiktų panašumą, ką reikia žinoti, siekiant kiek galima geriau suprasti kompiuterinių ontologijų sudarymo principus. Išnagrinėtas pats NLP terminas, kas sudaro NLP, kokios natūralios kalbos apdorojimo technologijos jau sukurtos, kokios dar kuriamos. NLP terminų ontologijos sudarymui pasirinkus Teminių žemėlapių ontologijos struktūrą ir principus, plačiai aprašyti Teminių žemėlapių (TM) sudarymo principai, pagrindinės TM sudedamosios dalys: temos, temų vardai, asociacijos, vaidmenys asociacijose ir kiti. Vėliau, iš turimų terminų, paliekant tokią struktūrą, kokia rasta šaltinyje, nubraižytas medis. Prieita išvados, jog terminų skaičių reikia mažinti ir atsisakyti pirminės iš šaltinių atsineštos struktūros. Tad palikti tik 69 terminai, darant prielaidą, jog šie svarbiausi. Šiems terminams priskirta keliolika tipų, taip juos suskirstant į grupes. Ieškant dar geresnio skirstymo būdo, kiekvienam iš terminų priskirtas vienas ar keli jį geriausiai nusakantys meta aprašymai, pvz.: mašininis vertimas – vertimas, aukštas automatizavimo lygis. Visi meta aprašymai suskirstyti į 7 stambiausias grupes... [toliau žr. visą tekstą] / In this work it is discussed the development of ontology of natural language processing terms, developmental problems and their solutions. In order to reveal the topic of this work was gathered a collection of 217 NLP terms from different sources. The terms were translated into Lithuanian language. Briefly were revealed the problems of translation. There were described both the computer and philosophical ontology, mentioned their similarities and differences. There was discussed in detail the philosophical approach to the similarity of concepts and objects which is needed to know seeking to understand the ontology of computer principles as much as possible. There was examined the term of NLP, what is the NLP, which natural language processing technologies have already been developed, which are still being developed. For the composition of ontology of NLP terms were chosen the structure and principles of the Topic Maps in order to describe in broad the principles of composition of Topic Maps (TM), the main components of TM: theme, topic names, associations, role in association and others. Later from the got terms there was drawn the tree leaving the structure which was found in the source. It was found that the number of terms should be reduced and it is needed to refuse the primary structure taken from the sources. So, there were left only 69 terms, assuming that they are the most important. There were assigned several types for these terms dividing them into the groups... [to full text]

Darbo eigoje siekiama išanalizuoti automatinės naftos dėmių atpažinimo sistemos (kuri remtųsi „Fuzzy“ klasifikatoriumi ir analizuotų radaro ir radiometro duomenis) egzistavimo galimybes ir parinkti optimaliausius metodų bei jų parametrų rinkinius. Šiam tikslui realizuoti sukurta eksperimentinė naftos dėmių atpažinimo sistema, galinti be vartotojo įsiterpimo analizuoti duomenis. Eksperimentų metu buvo nustatyti optimalūs duomenų interpretavimo, apdorojimo bei klasifikavimo metodai ir parinkti kiek įmanoma universalesni šių metodų parametrai. Sistemos efektyvumui išanalizuoti parinkti trys skirtingi metodų rinkiniai ir testinės duomenų sekos su naftos dėmėmis ir be jų. Atlikus šią analizę buvo pastebėta, kad taikant įvairius pasirinktų metodų rinkinius, tikrosios naftos dėmės atpažinimo rezultatai gavosi neprieštaringi. Esminis skirtumas tarp įvairių taikytų metodų rinkinių rezultatų buvo klaidinančių objektų pašalinimo kokybė. Taigi, galima teigti, kad taikant atitinkamą metodų rinkinį bei detaliai sukūrus „Fuzzy“ klasifikatoriaus taisyklių aibę automatinės naftos dėmių atpažinimo sistemos egzistavimas yra realus. / In the course of the work the possibilities of automatic oil spills identification system, based on radar and radiometer data and "Fuzzy" classification, where analyzed. The optimal identification methods and sets of their parameters where chosen. In the present theses the oils spills identification system, capable to analyze radar and radiometer data without user’s interruption was created. Testing different identification methods, the set of the optimal methods for data interpretation, clasification, and treatment was chosen. To test system efficiency, three different sets of identification methods and radar data where analyzed: both with oil spills and without them. The analysis indicated that all investigated methods where able to identify the real oil spill. The main difference between investigated methods is in the ability to filter additional objects. In conclusion: applying appropriate set of identification methods and using carefully deviced set of "Fuzzy" classificator rules, the creation of automatic oil spills identification system is possible.

Magistro baigiamajame darbe išnagrinėtas automatinio šnekos emocijų atpažinimo uždavinys. Nors pastaruoju metu šios srities populiarumas yra smarkiai išaugęs, tačiau vis dar trūksta literatūros aprašančios konkrečių požymių ar požymių rinkinių efektyvumą kalbos emocijoms atpažinti. Ši problema suformavo magistro baigiamojo darbo tikslą – ištirti akustinių požymių taikymą šnekos emocijoms atpažinti. Darbo metu buvo atlikta požymių sistemų analizė, sukurta emocijų požymių sistemų (rinkinių) testavimo sistema, kuria atliktas požymių rinkinių tyrimas. Tyrimo metu gauti rezultatai yra labai panašūs arba šiek tiek lenkia pastaruoju metu paskelbtus emocijų atpažinimo rezultatus naudojant Berlyno emocingos kalbos duomenų bazę. Remiantis gautais eksperimentų rezultatais, buvo sudarytos požymių rinkinių formavimo rekomendacijos. Magistro baigiamasis darbas informatikos inžinerijos laipsniui. Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Vilnius, 2014. / This Master's thesis has examined the automatic speech emotion recognition task. Recently, the popularity of this area is greatly increased, but there is still a lack of literature describing specific acoustic features (or feature sets) performance in automatic emotion recognition task. This issue formed the purpose of this work - to explore suitable acoustic feature sets for emotion recognition task. This work includes analysis of emotion feature systems and development of speech emotion characteristics testing system. Using developed system, investigation experiments of speech emotion parameters were accomplished. The study results are very similar, or slightly ahead to recently published results of emotion recognition using the Berlin emotional speech database. According to the results of the experiments, recommendations for creating effective speech emotion feature sets were concluded. Master's degree thesis in informatics engineering. Vilnius Gediminas Technical University. Vilnius, 2014.

Ocular torsion determination using search coils was a preferred method in a past few years. But advantages of the digital image processing techniques allows us to refuse search coils and use video-based techniques instead. The manufactures of the commercial video-based systems declare high accuracy of their product, but they don’t publish result analysis in public to improve it. We chose to use E. Greon’s (1997) suggested method with additional pattern matching using cross correlation. The landmarks of iris texture is used to track from frame to frame, so its important to enhance them. The researches helped to find out what is the most suitable iris processing and what are the optimal correlation parameters. The results showed, that a polar cross correlation can be applicable for ocular torsion measurement.

Lietuvoje sparčiai plečiantis informacinių technologijų naudojimui, kuriama vis daugiau informacinių technologijų projektų, kuriuos remia Europos Sąjunga ir kitos įvairios organizacijos. Taip pat stengiamasi pasiekti, kad informacinės technologijos būtų pasiekiamos kuo platesniam vartotojų ratui. Todėl steigiami interneto centrai kaimiškose vietovėse ir ne tik. Tačiau įsteigus tokius centrus ir norint juos tinkamai administruoti, reikia atitinkamos programinės įrangos. Deja lietuviškų produktų skirtų nutolusių interneto centrų stebėsenai ir administravimui nėra. Todėl sukūrus šią sistemą, palengvėjo interneto centrų, kuriuose ji įdiegta, administravimas. / Project describes specifying, designing and implementing tracking and administration system for distant internet centers. Analysis of design and technology solutions were researched during this project development. Some basic goals of system realization and potential solutions were formulated, which were presented. The architecture of the software developed is based on three layer design. This software was installed over thousand of computers and successfully used by people. Some research of system usage and user experience was done after system installation. This was done with the purpose of software quality analysis, that showed system quality is evaluated as an average, but its functionality was high.

Tobulėjant kompiuteriams, ieškoma vis naujų galimybių informacijos perdavimui tarp vartotojo ir mašinos. Yra atliekama daug tyrimų žmogaus ir kompiuterio sąveikos – HCI (Human computer interaction) – srityje. Ieškoma naujų būdų bei metodų, kaip perduoti informaciją iš vartotojo kompiuteriui, ir atvirkščiai. Senesni metodai, tokie kaip įvestis pelės ir klaviatūros pagalba, išvestis vaizduoklio, projektoriaus bei spausdintuvo pagalba, yra optimizuojami. Siekiama surasti ergonomiškiausią įvesties, išvesties ir informacijos perdavimo metodą. / With the development of computers engineers are looking for new ways of commutation between user and machine. There are many researches done in human-computer interaction – HCI field. Engineers are always Ssearching for new ways, methods of transmitting information from user to machine and vice versa. Older methods, mouse and keyboard input, monitor, projector and printer output, are optimized. The aim of these studies is to find the most ergonomic input, output and communication method.

Šio magistrinio darbo tikslas yra teoriškai ir praktiškai išnagrinėti kaip ir kokius žinomus užklausų srautų aptarnavimo sprendimo būdus galima realizuoti JAVA programavimo kalbos priemonėmis. Darbo metu iškeltus uždavinius sudaro konkurentiškumą valdančių modelių išnagrinėjimas, jų realizavimo JAVA programavimo kalbos priemonėmis analizė, realiai veikiančių komponentų sumodeliavimas ir sukūrimas, sukurtų konkurentiškumą valdančių komponentų tyrimas, išvadų bei rekomendacijų pateikimas siekiant perteikti darbo metu įgytas žinias kaip galima parametrizuoti užklausų srautų aptarnavimo komponentą užtikrinant optimalų išteklių panaudojimo, pralaidumo bei uždelsimo balansą. Darbo metu buvo nagrinėjami dviejų tipų konkurentiškumą valdantys modeliai, t.y. gijos pagrindu bei du įvykių išskyrimo ir reagavimo pagrindu realizuoti modeliai, kur pastarieji du buvo suprojektuoti atsižvelgiant į Douglas Schmidto siūlomas reaktoriaus ir proaktoriaus projektavimo schemas. Išanalizavus JAVA programavimo kalbos galimybes, paaiškėjo, kad visus modelius galima kuo puikiausiai sumodeliuoti ir realizuoti panaudojant sinchroninį besiblokuojantį įvedimo ir išvedimo posistemį, sinchroninį nesiblokuojantį įvedimo ir išvedimo posistemį (NIO) ir asinchroninį įvedimo ir išvedimo posistemį (AIO4J). Minėtas aukščiau konkurentiškumą valdantis komponentas buvo realiai panaudotas ir išbandytas sukurtame supaprastintame HTTP serveryje, kaip komponentas atsakingas už ryšio užmezgimą bei užklausų apdorojimą... [toliau žr. visą tekstą] / The purpose of this master thesis is to analyze how many of known solutions for request stream handling can be implemented in JAVA programming language. Also, in addition to it, this master thesis analyzes the way those solutions can be implemented using JAVA programming language. There are defined tasks to investigate in the scope of this thesis, which include following: exploration of well known concurrency managing models; analysis of their implementation possibilities in JAVA by designing and creating real working components; their implementation workflow research under various stress loaded conditions and, finally, supply recommendations for optimal parameterization for mentioned component to gain the best possible balance of resource utilization, throughput and latency. There were analyzed basically two types of concurrency managing models in this work, i.e. thread based and two models based on event notification principle, designed using Douglas Schmidt reactor and proactor design patterns. During exploration of JAVA programming language possibilities to implement above mentioned models a special attention was paid to the new input/output system (NIO) which provides synchronous non-blocking input/output operations, whereas to process operations asynchronously there was explored asynchronous execution of input/output operations by using JAVA non-native external AIO4J library created by IBM corporation. In order to perform stress and performance benchmarks for created... [to full text]

Objekto atpažinimas ir pozicijos nustatymas gali būti pritaikomas daugeliui pramonėje egzistuojančių uždavinių. Šio darbo pagrindinis tikslas yra sukurti mašininės regos sistemą, kuria būtų galima greitai ir tiksliai rasti objekto poziciją pagal pasirinktą objekto modelį. Šiame darbe gilinamasi į GPU veikimo principus ir privalumus apdorojant vaizdus GLSL programavimo kalba. Apžvelgiami praktikoje taikomų metodų, skirtų objekto pozicijai nustatyti, veikimo principai, jų privalumai ir trūkumai. Taip pat šiame darbe aprašomas suformuotas ir įgyvendintas realaus laiko metodas, naudojantis GPU teikiama sparta atlikti vartotojo pasirinkto modelio paiešką. Pabaigoje pateikiami pasiekti įgyvendinto metodo spartos rodikliai, privalumai ir trūkumai. Darbą sudaro: įvadas, mašininėje regoje pasitaikančių problemų tyrinėjimas, objekto paieškos metodų apžvalga, darbo su grafinėmis vaizdo plokštėmis privalumai ir trūkumai, objekto paieškos su grafine vaizdo plokšte metodas, pasiekti rezultatai, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 53 p. teksto be priedų, 30 pav., 2 lent., 26 literatūros šaltiniai. / Object recognition and parameter detection could be used in many areas from electronics to food industry. One of the most important problems in laser industry is to transform laser work trajectories based on constant object model. In the real life applications model could be rotated or translated due to the fact that object must be put in laser work area. The translation and rotation of object must be found to fit user defined constant model. There are many methods for object parameters detection, but image processing tasks require a lot of computing power. Recent research on image processing with graphics processing units - GPU, shows huge performance results compared with central processing units – CPU. The purpose of this work is to find out the main fundamentals for fast and accurate object parameter detection in machine vision systems. In this work it is focused on object parameter detection with GPU. Moreover, the analysis and comparison of different object parameters detection methods are proposed. Object parameter detection system was implemented with C++ and GLSL shading language, thus the system could be adapted to different computer hardware and operating systems. Work size – 53 p. text, 30 illustrations, 2 tables, 26 bibliographic sources.