Made available in DSpace on 2016-12-08T16:44:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGPV08MA069.pdf: 749700 bytes, checksum: 8827df9f189a59df731fb6cc3e561047 (MD5) Previous issue date: 2008-03-06 / The white oat (Avena sativa L.) is a winter cereal adapted different regions, used in the production of grains, green grass, hay, silage and mutch soil coverage in the winter. The leaf rust and helminthosporium are considered frequent diseases in oats. The damages are due to the reduction of the plant green area photosynthesis. This report aimed to obtain equations of damage function to multiple pathosystem involving leaf rust and helminthosporiosis in two white oat cultivars and correlate the disease intensity with the yield components. The experiments were performed in the Center of Agroveterinarian Sciences, Santa Catarina State University, Lages, SC experimental area, in the 2006 and 2007 agricultural harvest. The leaf diseases degree was generated through the use of increasing doses and number of applications (one, two and four) of pyraclostrobina + epoxiconazole (33.25 +12.5, 49.87 +18.75, 66.5 +25 g ai ha-1) fungicide in UPFA 20 Teixeirinha and UPFA 22 Temprana cultivars. The experimental units consisted of five lines of sowing, spaced at 0.20 m and five meters in length. Were analyzed the following variables: leaf incidence and severity, grain yield, a thousand grain mass and hectoliter weight. The disease evaluations were performed every 10 days pulling up randomly 10 plants per plot. Generally the helminthosporiosis was the prevalent disease in both agricultural harvest and oat cultivars until the flowering beginning. The leaf rust had its intensity increased in subsequent stages. In the first part of this study was attempted to determine the equations of damage function by the regression analysis between disease intensity and grain yield for each plant development stage. Significant equations were obtained for the UPFA 20 and UPFA 22 cultivars in both agricultural harvests, where through them was possible to calculate the Economic Damage Threshold (EDT) by phonological stage of culture. In its second part, the leaf incidence and severity values were submitted to the Area Under the Disease Progress Curve (AUDPC), which were correlated with the grain yield, thousand grain mass and hectoliter weight. There were negative and significant correlations from the AUDPC with grain yield, thousand grain mass and hectoliter weight in both growing season. From these values it was achieved that as higher is the leaf diseases intensity highest are the AUDPC values, resulting in the decrease of productive variables values. With values of grain yield, thousand grain mass and hectoliter weight the third work purpose quantify the economic damage treschold and control percentage of these two diseases according to the number and dose of fungicide application. The damage to the grain yield, thousand grains mass and hectoliter weight were higher in the 2007 harvest for both cultivars. The leaf diseases control percentage was higher in both cultivars in the 2007 harvest, reaching based on the leaf severity 86.74 % and 85.90 % respectively for UPFA 20 and UPFA 22 / A aveia branca (Avena sativa L.) é um cereal de estação fria adaptado a diferentes regiões, usada na produção de grãos, forragem verde, feno, silagem, e cobertura verde/morta de solo no inverno. A ferrugem da folha e a helmintosporiose são consideradas doenças freqüentes em aveia. Os danos causados são atribuídos à redução da área foliar fotossintetizante ativa da planta. O objetivo deste trabalho foi obter equações da função de dano para patossistema múltiplo envolvendo ferrugem da folha e helmintosporiose em duas cultivares de aveia branca e correlacionar a intensidade das doenças com componentes do rendimento. Os experimentos foram conduzidos na área experimental do Centro de Ciências Agroveterinárias, Lages, SC, nas safras agrícolas de 2006 e 2007. O gradiente das doenças foliares foi gerado pelo uso de doses crescentes e número de aplicações (uma, duas e quatro) do fungicida piraclostrobina + epoxiconazole (33,25+12,5, 49,87+18,75, 66,5+25 g de i.a. ha- 1) nas cultivares UPFA 20 Teixeirinha e UPFA 22 Temprana. As unidades experimentais constaram de cinco linhas de semeadura, espaçadas em 0,20 m, com cinco metros de comprimento. Analisaram-se as seguintes variáveis: incidência e severidade foliar, rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro. As avaliações de doença foram realizadas a cada 10 dias retirando-se 10 plantas aleatoriamente das parcelas. Em geral a helmintosporiose foi a doença predominante nas duas safras agrícolas e duas cultivares de aveia até o início do florescimento. A ferrugem da folha teve sua intensidade aumentada nos estádios subseqüentes. Na primeira parte deste trabalho procurou-se determinar as equações da função de dano pela análise de regressão entre intensidade de doença e rendimento de grãos para cada estádio de desenvolvimento das plantas. Foram obtidas equações significativas para as cultivares UPFA 20 e UPFA 22 nas duas safras agrícolas, onde por meio destas pode-se calcular o Limiar de Dano Econômico por estádio fenológico da cultura. Em sua segunda parte, os valores de incidência e severidade foliar foram utilizados para calcular à Área Abaixo da Curva de Progresso da Doença (AACPD), os quais foram correlacionados com o rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro. Houve correlações negativas e significativas da AACPD com rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro nas duas safras agrícolas. Destes concluiu-se que quanto maior a intensidade das doenças foliares maior são os valores da AACPD, resultando na diminuição dos valores das variáveis produtivas. De posse dos valores de rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro a terceira parte deste trabalho teve como objetivo quantificar o percentual de dano, e controle destas duas doenças em função do número e dose de aplicação do fungicida. Os danos ao rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro foram maiores na safra de 2007 para as duas cultivares. A percentagem de controle das doenças foliares foi maior nas duas cultivares na safra de 2007, atingindo com base na severidade foliar 86,74 % e 85,90 %, respectivamente para UPFA 20 e UPFA 22

No sul do Brasil a aveia branca é considerada um cereal de múltiplos propósitos. Como cobertura proporciona melhorias nas condições físico-químicas do solo. Na alimentação animal evidencia grande qualidade nutricional tanto no pastejo direto ou processado na forma de feno e silagem. No consumo humano vem recebendo grandes destaques por representar propriedades que qualificam o grão da aveia como alimento funcional. No entanto, para que a produção de biomassa da planta e dos grãos seja maximizada a adubação nitrogenada é fundamental, visto que, é o nutriente mais solicitado pela aveia. Portanto, um fator decisivo na qualidade e produtividade da cultura. Neste contexto, a dose ajustada de N a ser disponibilizada deve ser investigada buscando minimizar os excessos que comprometem a qualidade ambiental e oneram o produtor, e o que representaria um déficit que compromete a máxima expressão de biomassa e grãos. O objetivo deste trabalho é apresentar modelos que permitam elucidar a dinâmica de expressão nos caracteres de produção da aveia branca pelo aproveitamento de N-fertilizante e residual nos sistemas de cultivo e que evidencie alta e reduzida relação C/N como cobertura residual. Assim, buscar nesta espécie um ajuste mais aprimorado de interação com o nitrogênio buscando maximizar a produção e acúmulo de matéria seca total ao longo do desenvolvimento da planta associada a estímulos agrometeorológicos para inferências às condições regionais do noroeste do estado do Rio Grande do Sul. O experimento foi conduzido em condições de campo no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural/IRDeR, localizado em Augusto Pestana, RS, pertencente ao Departamento de Estudos Agrários da UNIJUÍ. Os experimentos foram conduzidos em duas safras agrícolas em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições de arranjo fatorial 4 X 2 no sistema soja/aveia e milho/aveia. Neste sentido, as fontes de variação e seus respectivos níveis estão assim representadas: Doses de nitrogênio: 0, 30, 60 e 120 kg ha-1 e Cultivares de Aveia: Barbarasul e Brisasul avaliadas nos anos de 2011 e 2012. As equações lineares mostraram que a maior tendência de crescimento frente a taxa diária de produção de biomassa dia-1 nas doses de N-fertilizante pelas cultivares de aveia nem sempre estão diretamente ligadas a maior produtividade de grãos. Portanto, a análise da taxa de biomassa na análise do aproveitamento do nitrogênio deve ser acompanhada dos valores médios de rendimento de grãos. Além disto, observa-se que a cultivar Brisasul se mostra como de maior eficiência fisiológica no aproveitamento do N para a produção de grãos independente do sistema e anos de cultivo. Para a interpretação da dinâmica do nitrogênio nos componentes fisiológicos da aveia, verificou-se que as equações lineares são as que melhor descrevem o rendimento biológico e de palha, mostrando acréscimos nas variáveis estudadas quando a dose disponibilizada variando de 0 até 120 Kg de nitrogênio por hectare. Por outro lado, as equações quadráticas se mostraram ajustadas em explicar o rendimento de grãos e o índice de colheita nos distintos anos de cultivo. No sistema soja/aveia como o milho/aveia as modificações ocorridas nos caracteres da inflorescência da aveia pelo incremento das doses de adubação nitrogenada qualificam a massa de panícula e de grãos da panícula como as de maior sensibilidade em promover alterações. Inclusive, a correlação e trilha no ambiente com baixa relação C/N mostraram eficiência da massa de grãos em trazer maiores efeitos diretos positivos no rendimento de grãos, assim como, no índice de colheita, com elevados efeitos diretos sobre o RG e indiretos via massa de grãos da panícula. Os modelos de regressão linear múltipla qualificam a estimativa da produção de grãos, principalmente, quando incluído no modelo a dose do N-fertilizante e ao menos uma ou mais varáveis da panícula. Portanto, em condição com baixa relação C/N o índice de colheita da panícula se mostra eficiente para inclusão no modelo múltiplo, e em doses de N mais elevadas, sugere também a inclusão do NGP. Contudo, em ambiente de alta relação C/N, indica-se o índice de colheita da panícula independente das doses empregadas. Contudo, num modelo geral, o N e o sistema de cultivo são variáveis significativas para uso pela regressão múltipla. Os coeficientes de desenvolvimento do trigo que foram validados e que empregam a temperatura e o fotoperíodo para simulação se mostraram indicados para uso em aveia nestas condições de cultivo. Portanto, o modelo WE-Streck empregado para simular o desenvolvimento de trigo se mostrou adequado quando empregado para aveia. / 164 f.

O aumento do cultivo da aveia branca nos últimos anos procede dos inúmeros benefícios que a mesma oferece ao sistema de produção. Tem assumido grande importância como cultura alternativa na estação fria como produtora de grãos e forragem e de excelente cobertura de solo, com benefícios ao sistema de semeadura direta. Também, de grande importância para a alimentação animal e humana pela qualidade nutricional e da presença de fibras solúveis. Neste contexto, o cultivo de gramíneas sobre os resíduos de soja e milho contribuem de maneira distinta no desenvolvimento do dossel e na disponibilidade de nutrientes afetando a expressão dos componentes de produção. A expressão de potenciais de rendimento da aveia branca está associada às técnicas de manejo, entre elas, a população de plantas, disponibilidade de nutrientes, controle fitossanitário e outros. Aliado a isto, a rápida cobertura do solo pelo ajuste do dossel pode favorecer um melhor aproveitamento de luz e nutrientes, proporcionando controle mais efetivo na evolução de espécies consideradas invasoras. As indicações técnicas da aveia têm sugerido de 200 a 300 plantas m-2, recomendação, que vem sendo adotada desde que o cultivo desta espécie passou a ter importância comercial na década de 90, com genótipos predominantemente tardios e de estatura elevada. No entanto, o atual biotipo preferencial reporta de cultivares com estatura reduzida e ciclo curto, com reflexos diretos sobre os estádios fenológicos de desenvolvimento. Portanto, levanta a hipótese de necessidade de uma nova recomendação de semeadura da espécie. O objetivo do é apresentar modelos matemáticos que permitam elucidar a dinâmica de expressão nos caracteres de produção da aveia branca pela alteração do dossel de plantas frente aos sistemas de cultivo. Assim, buscar nesta espécie um ajuste mais aprimorado da densidade de semeadura buscando maximizar a produção e acúmulo de biomassa ao longo do desenvolvimento da planta, associada a estímulos agrometeorológicos para inferências às condições regionais do noroeste do estado do Rio Grande do Sul. E ainda apresentar a proposta de mudança de um modelo fisiológico usado para estimativa de biomassa de outras culturas para a aveia permitindo também a estimativa de grãos. O experimento foi conduzido em condições de campo no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural/IRDeR, localizado em Augusto Pestana, RS, pertencente ao Departamento de Estudos Agrários da UNIJUÍ. Os experimentos foram conduzidos em três safras agrícolas em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições de arranjo fatorial 4 X 2 no sistema soja/aveia e milho/aveia. Neste sentido, as fontes de variação e seus respectivos níveis estão assim representados: Densidades de semeadura: 100, 300, 600 e 900 sementes m-2 e Cultivares de Aveia: Brisasul e URS-Taura avaliadas nos anos de 2011, 2012 e 2013. As equações lineares mostraram que a maior tendência de crescimento frente à taxa diária de produção de biomassa dia-1 nas densidades de semeadura pelas cultivares de aveia nem sempre estão diretamente ligadas a maior produtividade de grãos. Portanto, a análise da taxa de biomassa deve ser acompanhada dos valores médios de rendimento de grãos. Para a interpretação das densidades de semeadura nos componentes fisiológicos da aveia, verificou-se que as equações lineares são as que melhor descrevem o rendimento biológico e de palha e quanto mais elevada a densidade maior será sua produtividade. Por outro lado, as equações quadráticas se mostraram ajustadas em explicar o rendimento de grãos e densidades de semeadura ideais para cada sistema de cultivo. Os modelos de regressão linear múltipla qualificam a estimativa da produção de grãos, principalmente, quando incluído no modelo a densidade de semeadura e ao menos uma ou mais varáveis da panícula. Também qualificaram a previsão de biomassa total com o uso da densidade de semeadura atrelada aos elementos climáticos. O modelo fisiológico anteriormente utilizado nas culturas de feijão e milho, quando modificado para a cultura de aveia se mostrou altamente eficiente na simulação da produtividade de biomassa e grãos. / 131 f.

O desenvolvimento de modelos matemáticos à simulação e previsão dos efeitos não lineares envolvidos nos agroecossistemas vem se apresentando como uma ferramenta eficiente no desenvolvimento e validação de novas tecnologias à simulação e otimização dos processos de manejo na agricultura. Na cultura da aveia, é constatado a existência de diversos modelos que buscam descrever o comportamento e estimativa da produtividade, no entanto, poucos são voltados à caracterização, simulação e otimização do cultivo deste cereal pelo manejo do nitrogênio, envolvendo de modo simultâneo as relações da planta, clima e manejo. O objetivo do estudo é a modelagem matemática voltada a maior eficiência de uso do nitrogênio sobre a produtividade da aveia pelas relações que envolvem as doses de nitrogênio na semeadura com as épocas de fornecimento em cobertura, nos sistemas de sucessão de alta e reduzida liberação de N-residual em anos favoráveis e desfavoráveis ao cultivo. O experimento foi desenvolvido na área experimental do Instituto Regional de Desenvolvimento Rural (IRDeR) localizado no Município de Augusto Pestana – RS, durante os anos de 2015, 2016 e 2017. O experimento foi delineado em blocos casualizados com quatro repetições, seguindo um modelo fatorial simples 3x4, representando três adubações nitrogenadas de base (0 kg ha-1, 30 kg ha-1 e 60 kg ha-1) e quatro épocas de aplicação de adubação nitrogenada em cobertura (0 - testemunha, 10, 30, 60 Dias Após a Emergência - DAE). No estudo foi empregado a cultivar Brisasul em sistema soja/aveia e milho/aveia, seguindo a recomendação de adubação nitrogenada para a cultura na expectativa de 4000 kg ha-1. O uso de regressões lineares incluindo a análise de média permitem identificar as doses de nitrogênio aplicadas na semeadura junto a época de fornecimento em cobertura à produtividade de grãos e biomassa em aveia. A simulação por superfície de resposta identificou o melhor ajuste constatando que a condição sem adubação de base e aplicação da dose total próximo aos 30 dias após a emergência incrementaram a produtividade de grãos e de biomassa nos diferentes anos de cultivo e sistemas de sucessão. O modelo de Eberhart e Russel foi importante na identificação de doses de nitrogênio mais ajustadas no aproveitamento pelos parâmetros de adaptabilidade. Além disso, justificando o uso de doses de nitrogênio ecologicamente mais estáveis ás condições climáticas pelo uso do parâmetro que indica estabilidade a partir dos desvios da regressão. Por fim, a produtividade de grãos simulada por lógica fuzzy permitiu verificar numa análise conjunta de anos de cultivo e variáveis não controláveis, resultados satisfatórios justificando a confiabilidade do modelo apresentado. / 108 f.

A área agrícola terrestre vem sofrendo progressivas ameaças ao longo dos últimos anos, em função do aumento da variabilidade climática. As alterações nos padrões climáticos globais incorrem em limitações aos sistemas agrícolas e, por conseqüência, a produção de alimentos no mundo. Num estudo de caso, este trabalho teve por objetivo verificar evidências de alterações climáticas e seus possíveis impactos sobre a agricultura, além de apontar estratégias adaptativas sob a ótica da inovação tecnológica. Foram utilizadas análises de regressão para verificar a ocorrência de tendências sobre o transcurso da temperatura do ar média, máxima e mínima na Depressão Central do Rio Grande do Sul. As mesmas análises também foram utilizadas para apontar possíveis tendências sobre o número de dias da emergência ao florescimento (DEF) e a soma térmica necessária para atingir o florescimento da cultura da aveia. Os dados referentes à temperatura compõem uma série histórica climática, que conta com observações diárias de temperatura de 1970 a 2007. Os dados referentes à cultura da aveia deram origem à série histórica fenológica. Esta foi utilizada como possível indicador de mudanças climáticas, através de alterações no ciclo da cultura. O histórico tecnológico da cultura da aveia, em 30 anos, foi utilizado como fonte de informações para apontar as principais inovações e sua contribuição como estratégia de adaptação frente às mudanças climáticas. As inovações apontadas foram classificadas como “autônomas” ou “planejadas”, de acordo com o cenário proposto pelo IPCC (2007). Os resultados foram reveladores à medida que atestaram a ocorrência de mudanças climáticas; porém, não pela elevação na temperatura média, mas sim pela maior amplitude térmica. Tal condição determinou oscilações interanuais na fenologia da cultura da aveia, porém sem a ocorrência de tendências. O histórico tecnológico de cultivo da aveia demonstrou que, apesar das inovações terem sido fundamentais para evolução da cultura, os avanços parecem ainda incipientes em relação ao clima. O plantio direto possibilitou adaptações autônomas, pelo manejo da data de semeadura, enquanto que o melhoramento genético convencional possibilitou adaptações planejadas, através do desenvolvimento de cultivares mais adaptadas ao clima. / The global agricultural land has been suffering gradual threats in the last years in function of the increase in climatic variability. Alterations in the global climatic patterns incur limitations to the agricultural systems and, for consequence, to the food production in the world. As a case study this work aimed to verify evidences of climate alterations, their possible impacts to agricultural systems, beyond looking for adaptive strategies under the view of technological innovation. The regression analyses were used to verify the occurrence of trends on the medium, maximum and minimum air temperature. The same analyses were also used to indicate the occurrence of possible trends on the number of days from the emergency to flowering (DEF) and on the thermal sum necessary for reaching the flowering of oat crops. The temperature data composed a climatic historical series that was constructed with daily observations from 1970 to 2007. Data from oat crops were used to organize a phenological series. It also was used as a possible indicator of climate changes through oscillations in the crop cycle. A technological description of the oat production system during 30 years was established and used as a source of information to point the main innovations and its contribution, as a strategy of adaptation to climatic alterations. The found innovations had been classified as “autonomous” or “planned”, in agreement to the proposal of the IPCC (2007). The results confirmed the occurrence of climatic alterations, even not for rising the medium temperature, but for enlargement of the thermal extremities. Such condition results in inter-annual phenological variation, but without any trend. The technological description of the production system of oat demonstrated that, although the innovations were very important for the evolution in time, advances related to the climate were weak. No-tillage enabled autonomous adaptations due to alterations of the sowing calendar, while the conventional genetic improvement allowed planned adaptations to development of genotypes better climate adapted.

A área agrícola terrestre vem sofrendo progressivas ameaças ao longo dos últimos anos, em função do aumento da variabilidade climática. As alterações nos padrões climáticos globais incorrem em limitações aos sistemas agrícolas e, por conseqüência, a produção de alimentos no mundo. Num estudo de caso, este trabalho teve por objetivo verificar evidências de alterações climáticas e seus possíveis impactos sobre a agricultura, além de apontar estratégias adaptativas sob a ótica da inovação tecnológica. Foram utilizadas análises de regressão para verificar a ocorrência de tendências sobre o transcurso da temperatura do ar média, máxima e mínima na Depressão Central do Rio Grande do Sul. As mesmas análises também foram utilizadas para apontar possíveis tendências sobre o número de dias da emergência ao florescimento (DEF) e a soma térmica necessária para atingir o florescimento da cultura da aveia. Os dados referentes à temperatura compõem uma série histórica climática, que conta com observações diárias de temperatura de 1970 a 2007. Os dados referentes à cultura da aveia deram origem à série histórica fenológica. Esta foi utilizada como possível indicador de mudanças climáticas, através de alterações no ciclo da cultura. O histórico tecnológico da cultura da aveia, em 30 anos, foi utilizado como fonte de informações para apontar as principais inovações e sua contribuição como estratégia de adaptação frente às mudanças climáticas. As inovações apontadas foram classificadas como “autônomas” ou “planejadas”, de acordo com o cenário proposto pelo IPCC (2007). Os resultados foram reveladores à medida que atestaram a ocorrência de mudanças climáticas; porém, não pela elevação na temperatura média, mas sim pela maior amplitude térmica. Tal condição determinou oscilações interanuais na fenologia da cultura da aveia, porém sem a ocorrência de tendências. O histórico tecnológico de cultivo da aveia demonstrou que, apesar das inovações terem sido fundamentais para evolução da cultura, os avanços parecem ainda incipientes em relação ao clima. O plantio direto possibilitou adaptações autônomas, pelo manejo da data de semeadura, enquanto que o melhoramento genético convencional possibilitou adaptações planejadas, através do desenvolvimento de cultivares mais adaptadas ao clima. / The global agricultural land has been suffering gradual threats in the last years in function of the increase in climatic variability. Alterations in the global climatic patterns incur limitations to the agricultural systems and, for consequence, to the food production in the world. As a case study this work aimed to verify evidences of climate alterations, their possible impacts to agricultural systems, beyond looking for adaptive strategies under the view of technological innovation. The regression analyses were used to verify the occurrence of trends on the medium, maximum and minimum air temperature. The same analyses were also used to indicate the occurrence of possible trends on the number of days from the emergency to flowering (DEF) and on the thermal sum necessary for reaching the flowering of oat crops. The temperature data composed a climatic historical series that was constructed with daily observations from 1970 to 2007. Data from oat crops were used to organize a phenological series. It also was used as a possible indicator of climate changes through oscillations in the crop cycle. A technological description of the oat production system during 30 years was established and used as a source of information to point the main innovations and its contribution, as a strategy of adaptation to climatic alterations. The found innovations had been classified as “autonomous” or “planned”, in agreement to the proposal of the IPCC (2007). The results confirmed the occurrence of climatic alterations, even not for rising the medium temperature, but for enlargement of the thermal extremities. Such condition results in inter-annual phenological variation, but without any trend. The technological description of the production system of oat demonstrated that, although the innovations were very important for the evolution in time, advances related to the climate were weak. No-tillage enabled autonomous adaptations due to alterations of the sowing calendar, while the conventional genetic improvement allowed planned adaptations to development of genotypes better climate adapted.

A área agrícola terrestre vem sofrendo progressivas ameaças ao longo dos últimos anos, em função do aumento da variabilidade climática. As alterações nos padrões climáticos globais incorrem em limitações aos sistemas agrícolas e, por conseqüência, a produção de alimentos no mundo. Num estudo de caso, este trabalho teve por objetivo verificar evidências de alterações climáticas e seus possíveis impactos sobre a agricultura, além de apontar estratégias adaptativas sob a ótica da inovação tecnológica. Foram utilizadas análises de regressão para verificar a ocorrência de tendências sobre o transcurso da temperatura do ar média, máxima e mínima na Depressão Central do Rio Grande do Sul. As mesmas análises também foram utilizadas para apontar possíveis tendências sobre o número de dias da emergência ao florescimento (DEF) e a soma térmica necessária para atingir o florescimento da cultura da aveia. Os dados referentes à temperatura compõem uma série histórica climática, que conta com observações diárias de temperatura de 1970 a 2007. Os dados referentes à cultura da aveia deram origem à série histórica fenológica. Esta foi utilizada como possível indicador de mudanças climáticas, através de alterações no ciclo da cultura. O histórico tecnológico da cultura da aveia, em 30 anos, foi utilizado como fonte de informações para apontar as principais inovações e sua contribuição como estratégia de adaptação frente às mudanças climáticas. As inovações apontadas foram classificadas como “autônomas” ou “planejadas”, de acordo com o cenário proposto pelo IPCC (2007). Os resultados foram reveladores à medida que atestaram a ocorrência de mudanças climáticas; porém, não pela elevação na temperatura média, mas sim pela maior amplitude térmica. Tal condição determinou oscilações interanuais na fenologia da cultura da aveia, porém sem a ocorrência de tendências. O histórico tecnológico de cultivo da aveia demonstrou que, apesar das inovações terem sido fundamentais para evolução da cultura, os avanços parecem ainda incipientes em relação ao clima. O plantio direto possibilitou adaptações autônomas, pelo manejo da data de semeadura, enquanto que o melhoramento genético convencional possibilitou adaptações planejadas, através do desenvolvimento de cultivares mais adaptadas ao clima. / The global agricultural land has been suffering gradual threats in the last years in function of the increase in climatic variability. Alterations in the global climatic patterns incur limitations to the agricultural systems and, for consequence, to the food production in the world. As a case study this work aimed to verify evidences of climate alterations, their possible impacts to agricultural systems, beyond looking for adaptive strategies under the view of technological innovation. The regression analyses were used to verify the occurrence of trends on the medium, maximum and minimum air temperature. The same analyses were also used to indicate the occurrence of possible trends on the number of days from the emergency to flowering (DEF) and on the thermal sum necessary for reaching the flowering of oat crops. The temperature data composed a climatic historical series that was constructed with daily observations from 1970 to 2007. Data from oat crops were used to organize a phenological series. It also was used as a possible indicator of climate changes through oscillations in the crop cycle. A technological description of the oat production system during 30 years was established and used as a source of information to point the main innovations and its contribution, as a strategy of adaptation to climatic alterations. The found innovations had been classified as “autonomous” or “planned”, in agreement to the proposal of the IPCC (2007). The results confirmed the occurrence of climatic alterations, even not for rising the medium temperature, but for enlargement of the thermal extremities. Such condition results in inter-annual phenological variation, but without any trend. The technological description of the production system of oat demonstrated that, although the innovations were very important for the evolution in time, advances related to the climate were weak. No-tillage enabled autonomous adaptations due to alterations of the sowing calendar, while the conventional genetic improvement allowed planned adaptations to development of genotypes better climate adapted.

Groat oil content and composition are important quality traits in oats (Avena sativa L). These traits are controlled by many genes with additive effects. The chromosomal regions containing these genes, known as quantitative trait loci (QTL), can be discovered through their close association with markers. This study investigated total oil content and fatty acid components in an oat breeding population derived from a cross between high oil ('Dal') and low oil ('Exeter') parents. A genetic map consisting of 475 DArT (Diversity Array Technology) markers spanning 1271.8 cM across 40 linkage groups was constructed. QTL analysis for groat oil content and composition was conducted using grain samples grown at Aberdeen, ID in 1997. QTL analysis for multiple agronomic traits was also conducted using data collected from hill plots and field plots in Ottawa, ON in 2010. QTLs for oil content, palmitic acid (16:0), stearic acid (18:0), oleic acid (18:1), linoleic acid (18:2) and linolenic acid (18:3) were identified. Two of the QTLs associated with oil content were also associated with all of the fatty acids examined in this study, and most oil-related QTL showed similar patterns of effect on the fatty acid profile. These results suggest the presence of pleiotropic effects on oil-related traits through influences at specific nodes of the oil synthesis pathway. In addition, 12 QTL-associated markers (likely representing nine unique regions) were associated with plant height, heading date, lodging, and protein content. The results of this study will provide information for molecular breeding as well as insight into the genetic mechanisms controlling oil biosynthesis in oat.

O Rio Grande do Sul se destaca como a segunda maior região em produção de leite no Brasil, sendo que a alimentação bovina é quase que exclusivamente a pasto de modo isolado e consociado com aveia e azevém no período de estação fria. As informações de campo e pesquisa qualificam a aveia branca (Avena sativa L.) e preta (Avena strigosa Schreb) como forrageira de excelente qualidade nutricional. Apresenta alta produção de biomassa, digestibilidade e teores de proteína fundamental na produção de carne e leite. A região noroeste do estado tem forte presença da agricultura colonial, estruturando a produção leiteira como alternativa à atividade de produção de grãos, condição-chave que viabiliza a atividade da agricultura familiar. Em geral, houve um aumento do número de animais e do rendimento leiteiro por animal, evolução não uniforme e que tem gerado muitos modos e formas de produção. Tais modificações ressaltam a necessidade de proposições técnicas que viabilizem a atividade em longo prazo e de maneira sustentável dos sistemas forrageiros, indicando a necessidade de um aprofundamento científico em ligar a condição experimental com a realidade de produção regional. Portanto, para a máxima oferta de biomassa aos animais, a forragem deve apresentar adequada produção e estabilidade de oferta ao longo de seu ciclo, e maior número de entradas na área de pastejo. Inclusive, boa capacidade de rebrote independente das condições de clima e solo. Desta forma, o conhecimento do potencial genético na produção de forragem da cultivares recomendadas de uma região é fator decisivo sobre a capacidade de tolerância aos fatores de clima e solo e da capacidade de maior oferta de forragem. Afora isto, o envolvimento conjunto dos aspectos genéticos e de ambiente pelos fatores climáticos é decisivo sobre a produção vegetal. Tal condição reporta da necessidade de novos modelos matemáticos que promovam simultaneamente a possibilidade de simulação da produção e definição de cultivares potenciais sobre os aspectos da planta e do clima. Desta forma, o objetivo do trabalho é a modelagem matemática de produção em aveia forrageira a partir dos caracteres decisivos sobre a produção e oferta de forragem e sua ligação com os elementos climáticos que atuam decisivamente sobre a produtividade vegetal. Afora isto, simular a produção de biomassa a partir de alteração de modelo matemático validado para outras espécies no ajuste para a aveia forrageira levando em consideração condições da realidade regional. Estudos Agrários da UNIJUÍ. Os estudos foram realizados nos anos agrícolas de 2011 O experimento foi conduzido em condições de campo no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural/IRDeR, localizado em Augusto Pestana, RS, pertencente ao Departamento de, 2012 e 2013 em delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. O estudo envolveu a análise sobre sete genótipos recomendados para cultivo ao longo da oferta atrelada as informações climáticas obtidas ao longo do período. As equações lineares evidenciam taxa de produção de biomassa diferenciada entre os genótipos e anos de cultivo testados. Para a interpretação da produção de Matéria Seca Total e de Folha, verificou- 6 se que as equações lineares são eficientes, podendo determinar a produção de biomassa de qualquer período do ciclo de forragem. Os modelos de regressão linear múltipla qualificam a estimativa da produção de biomassa, podendo interligar os efeitos climáticos com o desempenho de produção, independente do genótipo. O modelo já utilizado nas culturas de capim elefante, Tanzânia e Brachiaria ruzizienses, quando modificado para a cultura de aveia se mostrou adequado para a simulação da produtividade de Matéria Seca Total quando realizada alterações buscando simular a realidade local. / 98 f.

A aveia branca (Avena sativa L.) é uma espécie de estação fria de múltiplos propósitos. É usada na sucessão e rotação de culturas quebrando o ciclo de pragas e moléstias e de excelente cobertura de solo ao sistema de semeadura direta. Na alimentação animal fornece ração, feno, silagem e forragem direta de alta qualidade. Na alimentação humana, os grãos se destacam como um alimento funcional rico em proteínas e fibras. Dentre estas, a fibra alimentar beta glucana auxilia na redução do colesterol LDL. A inclusão da aveia na dieta alimentar tem crescido enormemente nos últimos anos, por conta de uma população mais exigente e que busca alimentos mais nutritivos e saudáveis. Por outro lado, o consumo de aveia tem por base o produto “in natura”, que depois de descascado é direcionado a produção de farelo, farinha ou flocos, exigindo maiores cuidados no processo de produção, principalmente no uso de agroquímicos para o controle de doenças fúngicas. Dentre as doenças, a ferrugem da folha (Puccinia coronata Cda. f.sp. avenae) e a mancha amarela [Drechslera avenae (Eidam) El Sharif] têm recebido especial atenção, as quais podem causar perdas de até 100% na produtividade de grãos em anos favoráveis ao desenvolvimento. Com isso a necessidade de construção de modelos que permitam otimização das tecnologias de manejo no controle de doenças à máxima qualidade do produto à alimentação humana e na qualificação da tomada de decisões no manejo da cultura. O objetivo do estudo é modelagem matemática da aveia por regressões e teste de médias na caracterização de grupos de resistência às doenças foliares, que dimensionam o comportamento e previsibilidade com adaptabilidade de cultivares. Além disto, do uso de redes neurais artificiais na simulação da evolução da doença e os reflexos sobre a produtividade pelas condições meteorológicas e de uso de fungicida. O estudo foi realizado no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural (IRDeR/DEAg/UNIJUÍ), no município de Augusto Pestana (RS). O experimento foi delineado em blocos casualizados com três repetições, seguindo um modelo fatorial 22x4, para as 22 cultivares de aveia branca e 4 condições de aplicações de fungicida, sem fungicida, com uma aplicação aos 60 dias após a emergência DAE, com duas aplicações 60/75DAE, com três aplicações 60/75/90 DAE, respectivamente. A área foliar necrosada foi avaliada aos 60, 75, 90 e 105 DAE, em cada condição de uso do fungicida em todas as cultivares em estudo. Portanto, 15 dias após aplicação do fungicida, conforme o período residual do produto químico de controle (15 dias). As 22 cultivares de aveia branca avaliadas foram: Barbarasul, Brisasul, FAEM 006, FAEM 007, FAEM 4 Carlasul, FAEM 5 Chiarasul, IPR Afrodite, UPFA Gaudéria, UPFA Ouro, UPFPS Farroupilha, URS 21, URS Altiva, URS Brava, URS Charrua, URS Corona, URS Estampa, URS Fapa Slava, URS Guará, URS Guria, URS Tarimba, URS Taura e URS Torena. Pelo agrupamento de médias segundo modelo de Scott & Knott é definido que as cultivares URS Altiva, FAEM 007, URS Brava são as que obtiveram maior resistência genética as doenças foliares, nas condições de uso de tratamento químico com fungicida no ano favorável (2015). Destaca-se que em 2016, ano desfavorável às doenças, as cultivares FAEM 007, IPR Afrodite, URS Corona, FAEM 5 Chiarasul e URS Altiva, mostraram produtividade de grãos satisfatório com reduzidos valores de área foliar necrosada. Na análise dos dois anos agrícolas, as cultivares com maior destaque são FAEM 007 e URS Altiva que independente do ano ser ou não favorável à incidência de doenças foliares, foram as que obtiveram melhor produtividade de grãos junto a menor área foliar necrosada. Na avaliação da taxa de produtividade de grãos e área foliar danificada pelo incremento do número de aplicações do fungicida, recebem destaque as cultivares, URS Charrua, URS Altiva e URS Guria. Estas cultivares obtiveram a maior eficiência agronômica pelo incremento do número de aplicações do fungicida, com a URS Altiva de menor coeficiente linear de área foliar necrosada, indicando resistência genética superior às demais cultivares. Cabe também destacar, a cultivar URS Charrua que independente do ano de cultivo, indica resultados vantajosos pela elevada eficiência nas aplicações de fungicida em 2015, com elevada produtividade na ausência e presença de fungicida em 2016. A partir dos modelos de adaptabilidade e estabilidade por “Eberhart e Russel” é possível identificar as cultivares IPR Afrodite, URS Altiva e URS Corona com adaptabilidade geral, e estabilidade nas condições de uso de fungicida nos anos agrícolas avaliados. Dentre estas, destaca-se os valores mais reduzidos da área foliar necrosada obtida pela URS Altiva, com previsibilidade de expressão de necrose foliar e adaptabilidade a ambientes desfavoráveis, qualificando seu uso em condições mais restritivas no uso de fungicida. Os modelos de regressão linear múltipla qualificam a estimativa de produtividade de grãos, principalmente, quando incluído no modelo a precipitação, temperatura mínima, área foliar necrosada em cm² e as aplicações de fungicida. No entanto, é verificado que apenas dois anos de cultivo não permite o desenvolvimento de um único modelo de simulação por regressão linear múltipla para todas as cultivares. Por outro lado, quando a equação é desenvolvida para cada cultivar, a eficiência de simulação é obtida. As redes neurais artificiais do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas, com o algoritmo de aprendizagem backpropagation e função de treinamento Levember-Marquadt, se mostram eficientes na previsibilidade da produtividade de grãos e área foliar necrosada, pelas condições de uso de fungicida junto aos fatores meteorológicos. Além disso, é possível simular a produtividade final de grãos ao longo do ciclo de desenvolvimento da aveia, atrelando ao modelo, as condições meteorológicos, o manejo do fungicida e área foliar necrosada. Assim, as RNAs somam-se aos demais modelos convencionais de simulação, tornando-se uma ferramenta de auxilio na tomada de decisões, quanto ao manejo da cultura da aveia. / 104 f.