Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-17T21:43:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 179118.pdf: 550076 bytes, checksum: cf3114e7753a9b44417ee50ed4b45657 (MD5) / Os avanços na Ciência e na Tecnologia (C&T) de uma nação cumprem papel decisivo no desenvolvimento de sua sociedade e na melhoria da qualidade de vida de sua população. Nas últimas décadas, o produto desses desenvolvimentos, aliado aos próprios avanços na área de Tecnologia da Informação (TI), permitiram a formação de grandes bases de dados em C&T. Nesse contexto, a área de TI viu o desenvolvimento da área de Extração de Conhecimento e de métodos de Mineração de Dados (MD), visando transformar massas de dados em conhecimento. O objetivo principal desta dissertação é demonstrar a viabilidade e a utilidade de técnicas de MD na elucidação de conhecimento a partir de informações constantes em bases de C&T. Para tal, aplicam-se técnicas de MD em processo de avaliação de grupos de pesquisa. Por meio de agrupamento não supervisionado (Rede Neural Kohonen), o trabalho classificou grupos de pesquisa em cinco classes, segundo critérios utilizados em algoritmo de avaliação parametrizado. O resultado aponta a coerência de classificação e, devido à natureza da técnica neural utilizada, permitiu a elucidação de regras exploratórias (Regras de Associação) que descrevem textualmente as características das classes encontradas pelo algoritmo neural. Como principal contribuição, a dissertação oferece meios tanto para trabalhos exploratórios de bases de C&T como amplia o conjunto de ferramentas atualmente disponível em processos de avaliação e gestão de C&T

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T05:16:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:02:56Z : No. of bitstreams: 1 178707.pdf: 4510087 bytes, checksum: 029692c83b48b1b20d96c05e97425110 (MD5) / O volume de dados processados e principalmente armazenados tem crescido de forma exponencial, por este motivo estão surgindo tecnologias novas que possam acompanhar esta evolução. Grandes conquistas tecnológicas do homem estão se miniaturizando em alta velocidade. É importante que o banco de dados busque adaptabilidade à velocidade das transformações que ocorrem em todos os setores computacionais, conferindo uma crescente importância para a habilidade de armazenar, gerenciar e recuperar dados. O trabalho proposto tem como objeto de estudo banco de dados móveis com ênfase em soluções propostas para gerenciamento de dados, analisando aspectos como gerenciamento de transações, processamento de consultas, replicação de dados, recuperação de falhas e segurança de dados. Além dos aspectos de gerenciamento de dados, o trabalho presente aborda a aplicabilidade dos bancos de dados móveis, sua arquitetura, vantagens, restrições e objetivos, reunindo conceitos sobre computação móvel, comunicação sem fio, protocolos móveis, banco de dados distribuídos e os principais produtos existentes no mercado relacionado à plataforma móvel

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T02:02:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T15:54:03Z : No. of bitstreams: 1 83192.pdf: 3294393 bytes, checksum: 65d085fbde276cde33b406d59d27118a (MD5) / O presente trabalho trata do projeto e da implantação do primeiro sistema computadorizado de banco de dados de usinagem, desenvolvido no Brasil e implementado tanto em computador de grande porte (IBM-4341) quanto em microcomputador do tipo PC-IBM. Tal sistema faz parte do Centro de Informações de Usinagem (CINFUS), instalado no departamento de Engenharia Mecânica da UFSC, que dispõe de uma infra-estrutura de pessoal e equipamentos capaz de atender às necessidades desse Centro de Informações. As atribuições principais do Centro são: geração, coleta, armazenamento e divulgação de dados de usinagem, principalmente para o ambiente industrial brasileiro. A opção pelo citado tema de trabalho, deve-se às dificuldades que existem, na indústria metal-mecânica nacional, para se obter dados de corte que possam representar as condições de usinagem mais favoráveis em relação a custos, volume de fabricação e qualidade do produto a ser produzido. Esta constatação é válida para os diferentes processos de usinagem. Nessa etapa inicial de funcionamento o sistema foi desenvolvido para os processos de torneamento, fresamento e furação. O trabalho comprova o grande potencial do sistema de banco de dados de usinagem, não só através de suas múltiplas aplicações, mas também através de suas características de funcionamento e possibilidades para formação de uma ampla base de dados, cujo crescimento tornará seu conteúdo cada vez mais representativo. Em função desse resultado, justifica-se o investimento na expansão do sistema para outros processos de usinagem, assim como para a intensificação dos trabalhos experimentais, com vistas à obtenção de dados de usinagem complementares.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-02-05T21:08:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 330918.pdf: 4046809 bytes, checksum: be44b72591845a95dea81acfac239c22 (MD5) Previous issue date: 2014 / Este trabalho propõe métodos para verificar a integridade dos dados em tempo real, simplificando e automatizando um processo de auditoria. Os métodos propostos utilizam funções criptográficas de baixo custo, são independentes do sistema de banco de dados e permitem a detecção de atualizações, remoções e inserções maliciosas, além da verificação da atualidade de registros e recuperação de tuplas modificadas de forma indevida. A detecção das alterações maliciosas dos dados é feita através de funções MAC, calculadas sobre a concatenação dos atributos de cada tupla das tabelas. Já a detecção da remoção é feita através de um novo algoritmo proposto, chamado CMAC, que faz o encadeamento de todas as linhas de uma tabela, não permitindo que novas linhas sejam inseridas ou removidas sem o conhecimento da chave utilizada para o cálculo do CMAC. Este trabalho também explora diferentes arquiteturas para a implementação dos métodos propostos, apresentando as vantagens e desvantagens de cada arquitetura. Além disso, é feita a avaliação dos métodos propostos, mostrando que o custo para calcular e armazenar os dados necessários para controlar a integridade é muito pequeno.<br> / Abstract: Unauthorized changes to database content can result in significant losses for organizations and individuals. As a result, there is a need for mechanisms capable of assuring the integrity of stored data. Meanwhile, existing solutions have requirements that are difficult to meet in real world environments. These requirements can include modifications to the database engine or the usage of costly cryptographic functions. In this master's thesis, we propose a technique that uses low cost cryptographic functions and it is independent of the database engine. Our approach allows for the detection of malicious update operations, as well as insertion and deletion operations. This is achieved by the insertion of a small amount of protection data into the database.The protection data is utilized by the data owner for data access security by applying Message Authentication Codes. In addition, our experiments have shown that the overhead of calculating and storing the protection data is very low.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016 / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:41:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 341624.pdf: 936772 bytes, checksum: 7c73170dc92ab000e009c8cb16e6f936 (MD5) Previous issue date: 2016 / Tecnologias emergentes muitas vezes mudam paradigmas. NoSQL é uma delas e está ganhando terreno com a onda Big Data, onde o volume de dados quebrou a barreira dos petabytes e a informação contida nestes dados é fundamental para decisões estratégicas. Nesse contexto, os tradicionais bancos de dados relacionais se mostram inadequados para gerenciar com eficiência o acesso a tais dados e, consequentemente, as metodologias tradicionais de projeto, voltadas para a construção destes bancos de dados, devem ser revistas para se adequar aos novos modelos de dados que surgiram com o NoSQL, como é o caso do modelo de dados colunar. Nota-se, especificamente para o caso de projeto de bancos de dados para BDs colunares, que a literatura carece de metodologias de projeto lógico, metodologias estas que convertem modelagens conceituais para representações lógicas adequadas e eficientes para fins de armazenamento e acesso. Assim sendo, esta dissertação propõe uma metodologia de projeto lógico para bancos de dados colunares que contribui para preencher o hiato existente entre o clássico projeto de banco de dados e a vanguarda tecnológica com o movimento NoSQL, em particular, a construção de bancos de dados colunares. Experimentos preliminares demonstraram, comparativamente, que a metodologia é promissora.<br> / Abstract: Emerging technologies often break paradigms. NoSQL is one of them and is gaining space with the Big Data ascension, where the data volume exceeded the petabyte frontier and the information within these data can be of great importance to strategic decisions. In this case, legacy relational databases show themselves inadequate to efficiently manage these data and consequently, their traditional project methodologies must be reviewed to be suitable to new models, such as columnar data model. Regarding columnar database design, the literature lacks of methodologies for logical design, i.e., processes that convert a conceptual schema to a logical schema that optimize access and storage. In this context, this work proposes an approach for logical design of columnar databases that contributes to fill the void between classic project methodologies and the technological forefront with the NoSQL movement, in particular, columnar databases. Preliminary experiments demonstrated that the methodology is promising, if compared with a baseline.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T06:47:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 192215.pdf: 5054741 bytes, checksum: 0ce0a5a436e513180b7e96bbe254cb46 (MD5) / Os SGBDD - Sistemas de Gerência de Banco de Dados Distribuídos resultam da união de duas tecnologias: A tecnologia dos SGBDs - Sistemas de Gerência de Banco de Dados; e da tecnologia das Redes de Computadores. Um SGBD tem o objetivo de gerenciar o armazenamento e a recuperação dos dados, escondendo do usuário a forma com que os dados são armazenados e recuperados. As Redes de Computadores interligam computadores e periféricos, utilizando protocolos de comunicação. A arquitetura de informática composta por um ou mais servidores e por diversas estações de trabalho, interligadas por uma rede de computadores - local ou de longa distância, onde haja distribuição de dados, funções ou de contrôle entre os componentes, constitui um sistema distribuído. Esta arquitetura permite uma otimização do ambiente de informática, explorando a capacidade de comunicação e de processamento dos equipamentos e implementando paralelismo na execução de transações. Um ambiente de banco de dados distribuído é composto por um sistema distribuído, onde cada local tem seu software gerênciador de banco de dados que é responsável por uma ou mais base de dados locais. Os Sistemas de Gerência de Banco de Dados Distribuídos são aplicativos de software cujo objetivo é gerenciar estes ambientes, de forma que os diversos bancos de dados locais sejam interligados formando um ambiente distribuído. As aplicações dos SBDD envolvem áreas de negócios que tenham como característica a distribuição geográfica de função e/ou de dados. Este estudo investiga os SGBD Ingres versão 2.0, DB2 versão 7.1, Sybase ASE versão 11.9 e Oracle versão 8.1.7, analisando o modo como implementam um ambiente

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:38:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 206931.pdf: 1060108 bytes, checksum: 1c77a0835e09d8e3df834f74fa747662 (MD5) / Este trabalho apresenta um estudo sobre as principais arquiteturas e modelos de transações móveis. Faz uma revisão sobre os principais problemas encontrados no ambiente móvel, suas características, modelos e propriedades da transação, bem com uma revisão sobre as transações convencionais dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Distribuídos # SGBDD # fixos. Estuda as principais arquiteturas de software para o ambiente móvel, as principais arquiteturas de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Móveis # SGBDM. Apresenta as características e graus de uma transação móvel, os efeitos das propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) na transação móvel e sua definição formal. Selecionam-se os principais modelos de transações móveis e classifica-os de acordo com as propriedades ACID e seus respectivos modelos de execução. Apresentamos um estudo mais detalhado do modelo de transação móvel PRO-MOTION, investigando os aspectos relevantes. Desta forma, modificações para o modelo de transação PRO-MOTION é proposta a fim de melhorar a eficiência na distribuição dos dados, diminuindo o consumo de recursos da unidade móvel e a latência dos dados na rede no controle e na gerência da transação.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-19T08:44:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 177872.pdf: 2318803 bytes, checksum: d6ec64ea19a16bc93b67080d4ab807d2 (MD5) / Definição de um modelo de formalização do processo de desenvolvimento de sistemas de descoberta de conhecimento em banco de dados, que inclui uma metodologia sistemática e rigorosa e um ambiente interativo para a implementação desses sistemas. A metodologia proposta integra UML (Unified Modeling Language) e Linguagem E-LOTOS (Enhancements to Language Of Temporal Ordering Specification). O principal objetivo é gerar informações relevantes à tomada de decisão, através da aplicação de técnicas de mineração de dados. O ambiente de implementação é baseado na Tecnologia de Agentes para facilitar o desempenho de suas tarefas. O modelo proposto foi aplicado na plataforma de informações da pós-graduação Brasileira (dados da CAPES 1998). Esta aplicação teve como principal objetivo validar a metodologia proposta, segundo critérios de análise encontrados na literatura.

Orientadora : Profª Drª Carmem Satie Hara / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 27/08/2010 / Bibliografia: fls. 70-77 / Resumo: O crescente volume e diversidade de dados, juntamente com a evolução dos conceitos da computação em nuvem, têm dado origem a um novo tipo de sistemas de banco de dados distribuído com foco em escalabilidade à custa de características comumente associadas a bancos de dados relacionais tradicionais. Na maioria dos casos, estes novos sistemas são destinados a implantação em larga escala e escalabilidade maciça, nos quais as características tradicionais de bancos de dados relacionais acabam por reduzir sua viabilidade como uma plataforma distribuída de armazenamento de dados. Para abordar esta questão, este trabalho propõe um novo design e arquitetura para um sistema de banco de dados relacional baseado em nuvem. O componente central deste sistema é um módulo de armazenamento, que é responsável por mapear o esquema lógico, baseado em relações, para um esquema físico, baseado em um repositório de dados distribuído. A arquitetura estratificada proposta oferece independência de dados física, permitindo que diferentes abordagens para mapeamento de dados e fragmentação, enquanto o repositório de dados distribuído é responsável por fornecer escalabilidade, disponibilidade, replicação de dados e propriedades ACID. Um protótipo do sistema, chamado de Phoenix, foi desenvolvido com base na arquitetura proposta usando um repositório de dados transacional. Um estudo experimental realizado em um grupo de servidores genéricos mostra que a Phoenix preserva as propriedades desejadas do repositório de dados, ao fornecer a funcionalidade de banco de dados relacional sem decorrer em uma alta obrecarga. / Abstract: The ever-increasing volume and diversity of data coupled with the dissemination and maturation of various concepts of cloud computing has given rise to a new type of distributed database systems with a focus on scalability at the cost of benefits associated with traditional relational databases. These new systems are often aimed at large-scale deployment and massive scalability. In such scenarios, features of relational databases end up reducing its viability as a platform for distributed data storage. To address this issue, this work proposes a new design and architecture of a cloudbased relational database system. The system’s core component is a storage engine, which is responsible for mapping the logical schema, based on relations, to a physical storage, based on a distributed key-value datastore. The proposed stratified architecture provides physical data independence, by allowing different approaches for data mapping and partitioning, while the distributed datastore is responsible for providing scalability, availability, data eplication and ACID properties. A prototype of the system, named Phoenix, has been developed based on the proposed architecture using a transactional key-value store. An experimental study on a cluster of commodity servers shows that Phoenix preserves the desired properties of key-value stores, while providing relational database functionality at a very low overhead.

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