El objetivo de este trabajo de título es proponer una metodología de levantamiento de DW para información de retail, enfocada a la realidad de las empresas del área en Chile. Además, se desarrollará un conjunto básico, pero suficiente, de herramientas que soporten su funcionamiento, dando repetibilidad y agilidad a los levantamientos mencionados, garantizando altos niveles de confianza en la calidad de los datos.

La estructura y el funcionamiento de las organizaciones educacionales se han visto afectadas por la constante búsqueda de la excelencia académica. Una reestructuración del personal, cambios en el organigrama, nuevas mallas curriculares, incorporación de herramientas de apoyo son medidas adoptadas con el fin de lograr el objetivo de la excelencia académica. Últimamente se ha venido desarrollando un nuevo y cada vez más importante factor competitivo: generar, difundir y poner a disposición de todo el conocimiento en una organización. El conocimiento ya no es un recurso más de la organización, sino que, con motivo de la evolución de la sociedad industrial a la sociedad de la información o sociedad del conocimiento, se ha convertido en uno de los principales factores de producción. Es por esto la creciente necesidad de generar herramientas tecnológicas que permitan administrar y gestionar de la mejor manera este conocimiento, el Departamento de la Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, no esta ajeno a esta necesidad de administrar la información y conocimiento. En particular la información y conocimiento que requiere administrar el Departamento, es la de la producción investigativa de los académicos y el uso de fondos de incentivos a esta producción. Para lograr este objetivo esta memoria tiene como objetivo principal la de generar una herramienta Web que permita automatizar la gestión de las publicaciones del Departamento y la administración de los fondos de incentivo asociados, esta actividad involucra tanto a los académicos como a personal administrativo del Departamento, como área de investigación, contabilidad y dirección. Esta herramienta tiene como finalidad entregar una visión completa del estado de las publicaciones, para cada uno de los involucrados: Académicos, publicación aceptadas y acreditadas en el Departamento, estado de fondos de incentivos y puntaje Coordinador de Investigación, vista completa de la producción investigativa de los académicos, y administración de los fondos de incentivo. Contabilidad, gestión del uso de los fondos de incentivos Dirección, visión completa y global de la producción investigativa de los académicos y gestión de los fondos de incentivo.

Memoria para optar al Título Profesional de Ingeniero en Recursos Naturales Renovables / La calidad y el tiempo invertido en el proceso de toma de decisiones depende de la recopilación de antecedentes, información existente y la accesibilidad y entendimiento por parte de los tomadores de decisiones de ésta. Se plantea que estos procesos se ven facilitados con la utilización de sistemas de apoyo a la toma de decisiones. En este contexto se evaluó la aplicabilidad de un soporte de información y conocimiento, las bases de datos semánticas (BDS), como herramienta de transferencia de conocimiento científico y/o experto para la toma de decisiones en el sector público. En este estudio se construyó una base de datos semántica de la clasificación de cuerpos de agua de Chile. El proceso de construcción consideró la conceptualización del área de estudio o dominio de conocimiento, la explicitación de conceptos y la construcción de la ontología. Posteriormente, se realizó una evaluación de esta base de datos como herramienta de transferencia de conocimiento, para lo cual se realizaron dos evaluaciones. La primera evaluó el desempeño de profesionales en la solución de problemas relacionados con el conocimiento almacenado en la BDS, en comparación con el desempeño con soportes tradicionales para este mismo tipo de conocimiento. La segunda evaluó la percepción de la aplicabilidad de la herramienta en el sector público con profesionales del Ministerio del Medio Ambiente (MMA). La evaluación evidenció que las BDS presentan similares tiempos de acceso a la información que los soportes tradicionales, en dominios de conocimiento afines a los profesionales evaluados. El número de errores en el grupo evaluado con la BDS (10% de errores) es menor que el grupo evaluado con soportes tradicionales (35% de errores), lo cual sugiere que el uso de esta herramienta tiene potencialidad en procesos de comprensión de la información y toma de decisiones. Por otro lado, la herramienta fue evaluada positivamente por los profesionales del MMA considerando que la herramienta es útil y adecuada para el soporte de información y conocimiento en su quehacer en la toma de decisiones. Finalmente, se concluye que la herramienta mejora la gestión de las temáticas abordadas en la institucionalidad ambiental, disminuyendo las brechas entre el sector público y el científico y/o experto mediante la explicitación de conceptos y la interconexión de éstos, facilitando el entendimiento entre profesionales semánticamente distantes. / Quality and time invested in the process of decision making depends on the gathering of background information as well as the access and understanding that decision makers have on this. It's been argued that this processes are facilitated by the use of decision-making support systems. In this context, the applicability of an information and knowledge support, the semantic databases (SDB), as a tool for scientific and/or expert knowledge transfer has been evaluated, for the decision making processes in the public sector. In this study, a semantic database of the Chilean water bodies classification was built. The process of building considers the conceptualization regarding the study area or knowledge domain, the explicit statement of concepts and the construction of the ontology. Later, this database was evaluated as a tool for knowledge transfer, for which two assessments were carried out. The first one evaluated the performance of the professionals in the solution of problems related with the knowledge stored in the SDB, in comparison with the performance of traditional support for this same kind of knowledge. The second one evaluated the perception of the applicability of the tool in the public sector with professionals from the Environment Ministry. The assessment made evident that the SDB present similar times of information access than traditional supports, in similar knowledge domains as the evaluated professionals. The number of errors in the evaluated group with the SDB is lower than the group evaluated with traditional supports, which suggests that the use of this tool has a potentiality for information understanding and decision making processes. On the other side, the tool was positively evaluated by the professionals of the ministry, considering it as a useful and adequate tool for the information and knowledge support for their decision making work. Finally, it's concluded that the tool improves the management of the addressed themes in the environmental institutions, diminishing the gaps between the public sector and the scientist and/or expert, through the explicit statement of concepts and the interconnection between them, facilitating the understanding among semantically distant professionals.

No description available.

Magíster en Ciencias, Mención Computación / El principal objetivo de esta tesis es encontrar casos tratables y buenas técnicas para computar Certain Answers sobre bases de datos de grafos incompletas, en tiempo polinomial. Las bases de datos de grafos surgen naturalmente de la necesidad de almacenar información de redes, tales como Facebook, mapas de rutas o la web. La idea de "incompletitud" viene de la falta de información completa, complejidad con la cual tenemos que trabajar a diario. Sobre estas bases de datos de grafos carentes de información completa, queremos realizar preguntas en la forma de consultas particulares y determinar si la pregunta puede ser contestada de la misma forma en cada posible completación de la base de datos. La respuesta a estas preguntas en cada posible completación de una base de datos de grafos incompleta es llamada Certain Answers. El problema de Certain Answers sobre bases de datos de grafos incompletas ya ha sido estudiado, y es conocido que este problema es en general co-NP completo. En esta tesis convertimos el problema de computar Certain Answers en un problema 3-SAT con su fórmula lógica booleana asociada. Podemos probar que bajo ciertas condiciones esta fórmula lógica tiene un número de variables que nos permite determinar si es satisfacible en tiempo polinomial. Luego, probamos que estas condiciones son exhaustivas: sin cualquiera de ellas el problema se vuelve co-NP completo otra vez. Para analizar más clases tratables del problema de Certain Answers, convertimos el problema Certain Answers en un problema de programación lineal entera. Con esta formulación de programación lineal, encontramos algunos casos tratables, algoritmos y heurísticas para resolverlo. Sin embargo, el principal logro es la nueva formulación en sí, porque nos permite usar las bien conocidas técnicas de programación lineal para encontrar más casos tratables y mejores heurísticas.

No autorizada por el autor para ser publicada a texto completo en el Portal de Tesis Electrónicas / Unidad de práctica para optar al título de Químico Farmacéutico

No description available.

Magíster en Ciencias, Mención Computación / En las últimas décadas presenciamos un aumento exponencial en la generación y en el almacenamiento de datos en el mundo. En paralelo, han surgido movimientos promoviendo el acceso abierto a los datos. En Chile, por ejemplo, se dictó la Ley Nº20285 sobre el acceso a la información pública, que obliga a las instituciones públicas a publicar cierto conjunto de información y define la forma en que el resto puede ser requerida. En esta dirección han surgido iniciativas que promueven además la publicación de datos en forma de datos enlazados. Este cambio de paradigma en el manejo de la información y datos requiere de nuevas políticas y estándares. La presente tesis aborda los problemas observados en la publicación de datos, los conceptualiza y propone buenas prácticas para su publicación. Las prácticas propuestas se organizan en tres niveles, que van desde lo general a lo particular. En el primer nivel se presentan prácticas generales, que son independientes de las tecnologías usadas y que tienen por objetivo satisfacer los principios de los datos abiertos. En el segundo, se proponen prácticas para la publicación usando el lenguaje RDF. RDF es un estándar del Consorcio de la Web, y su modelo de grafos facilita la integración de datos, uno de los desafíos principales de la publicación de datos. Es de particular interés en este segundo nivel la discusión sobre cómo modelar usando el lenguaje RDF. En esta tesis se propone un conjunto de prácticas y se plantea la necesidad de desarrollar metodologías. Finalmente, en el tercer nivel, se presenta un modelo (o vocabulario RDF) que ejemplifica las prácticas propuestas sobre un caso de estudio particular, centrado en la publicación de datos de transparencia gubernamental y en datos de historia política chilena. La tesis concluye con una discusión sobre aquellos aspectos de RDF que lo hacen complejo y que se vislumbran como una barrera para su amplia adopción. Es decir, se plantea la necesidad de revisar la pregunta sobre si las bases de RDF necesitan ser cambiadas.

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) fue sede de la segunda edición del “University Premium Training” organizada por Bloomberg, empresa líder en información financiera y económica a nivel mundial. / El evento, que fue realizado los días 5, 6 y 7 de noviembre en el campus San Isidro, tuvo como objetivo poder reforzar las competencias de los docentes de diversas universidades de Lima que emplean Bloomberg como una herramienta didáctica para la educación y planificación financiera. Esta compañía brinda herramientas de software financiero, como análisis, plataformas de comercio capital y servicios de datos para las empresas quienes deseen consultar información bursátil y financiera en tiempo real. / Además, se contó con la participación de expertos que emplean la herramienta como apoyo para la toma de decisión financiero: Lizzette Lara; especialista en riesgos y derivados, André Lapponi; especialista Senior en Portafolio y Análisis técnico, Pedro Cortejo, CEO-Founder de Decision Capital, entre otros. / Se explica cómo mejorar el flujo de aprendizaje de la terminal en las universidades, los flujos de información en los equipos de trabajo, y las bases de datos de índices. Finalmente, se presentan ejemplos y casos y se interpretaron algunos gráficos. Ponente: Javier Rojas, responsable por las operaciones de Bloomberg en Perú.

Magíster en Ciencias, Mención Computación / La Web Semántica es una red de datos organizados de tal manera que permite su manipulación directa tanto por humanos como por computadoras. RDF es el framework recomendado por W3C para representar información en la Web Semántica. RDF usa un modelo de datos basado en grafos que no requiere ningún esquema fijo, provocando que los grafos RDF sean fáciles de extender e integrar, pero también difíciles de consultar, entender, explorar, resumir, etc. En esta tesis, inspirados en formal concept analysis (un subcampo de las matemáticas aplicadas, basados en la formalización de conceptos y jerarquı́as conceptuales, llamadas lattices) proponemos un data-driven schema para grandes y heterogéneos grafos RDF La idea principal es que si podemos definir un formal context a partir de un grafo RDF, entonces podemos extraer sus formal concepts y computar una lattice con ellos, lo que resulta en nuestra propuesta de esquema jerárquico para grafos RDF. Luego, proponemos un álgebra sobre tales lattices, que permite (1) calcular deltas entre dos lattices (por ejemplo, para resumir los cambios de una versión de un grafo a otro), y (2) sumar un delta a un lattice (por ejemplo, para proyectar cambios futuros). Mientras esta estructura (y su álgebra asociada) puede tener varias aplicaciones, nos centramos en el caso de uso de modelar y predecir el comportamiento dinámico de los grafos RDF. Evaluamos nuestros métodos al analizar cómo Wikidata ha cambiado durante 11 semanas. Primero extraemos los conjuntos de propiedades asociadas a entidades individuales de una manera escalable usando el framework MapReduce. Estos conjuntos de propiedades (también conocidos como characteristic sets) son anotados con sus entidades asociadas, y posteriormente, con su cardinalidad. En segundo lugar, proponemos un algoritmo para construir la lattice sobre los characteristic sets basados en la relación de subconjunto. Evaluamos la eficiencia y la escalabilidad de ambos procedimientos. Finalmente, usamos los métodos algebraicos para predecir cómo el esquema jerárquico de Wikidata evolucionaría. Contrastamos nuestros resultados con un modelo de regresión lineal como referencia. Nuestra propuesta supera al modelo lineal por un gran margen, llegando a obtener un root mean square error 12 veces más pequeño que el modelo de referencia. Concluimos que, basados en formal concept analysis, podemos definir y generar un esquema jerárquico a partir de un grafo RDF y que podemos usar esos esquemas para predecir cómo evolucionarán, en un alto nivel, estos grafos RDF en el tiempo.