Denna rapport är inriktad på batteribesparing för platsbaserade applikationer i Android. Rapporten kommer att analysera och ge konkreta förslag på hur man på ett batterisnålt sätt implementerar lokalisering av Androidenhetersgeografiska position (latitud- och longitudkordinater) samt frekvent hämtning av data via HTTP från en back-end server. De lösningar som tas upp i den här rapporten är specifikt tillämpade för applikationen MyWorld men kan anpassas för vilken platsbaserad applikationen som helst med liknande behov. Målet är att förbättra och optimera utvalda områden som tidigare implementerats i den här applikationen. De nya optimerade lösningarna har genomgått två olika testscenarion där mätningarna visar att batteriförbrukningen har reducerats med 4,2% för applikationen då den aktivt körs och används samt 14,8% för applikationen då den är icke aktiv och enheten inte aktivt används.

Denna rapport redogör dels för utvecklingen av två applikationer för Android och dels för jämförelsen mellan de två. Dessa applikationer skulle regelbundet samla in och skicka sin position till en server för spårning. Tanken var att en administratör för till exempel ett orienteringsevent skulle kunna följa deltagarna i realtid. I slutet av rapporten återfinns en utvärdering av de två applikationerna som utvecklades som försöker avgöra vilken av de två applikationerna som verkar effektivast med avseende på energikonsumtion och dataöverföringshastighet.   Arbetet utfördes åt Progmera i Linköping som tidigare haft en del kunder inom bl a orienteringsbranchen. / This report details both the development of two separate applications for Android and a comparative evaluation between the two. The applications where supposed to regularly collect and transmit the device position to a server for tracking. The applications where meant to be used at orientation events to maintain locations of all participants in real-time. At the end of this report the evaluation tries to determine the most effective solution based on energy consumption and data transfer time.   The project was performed for Progmera in Linköping, Sweden. The company had clients in the orientation business.

This master thesis examines the economical profitability of integrating a battery storage system with the commercial property Pyramiden 19. The model is developed in Matlab and analyses three different profitability strategies for utilizing the battery storage: peak shaving, time of use arbritage and the grid supporting service FCR-D up. The modeling of these scenarios involves numerous parameters, with uncertainties surrounding factors such as battery price and characteristics, electricity prices, and the actual activation of grid-supporting services. Results indicate that only minor savings can be modeled through the electricity contracts, leading to both peak shaving and time-of-use arbitrage generating additional costs than previously when factoring in battery investment expenses. Although peak shaving and time of use arbritage are innovating strategies to redistribute consumption with, they are not suitable to reduce costs with all types of electricity contracts and cannot cover largely added investment costs. Looking at the third strategy, the flexibility market appears to hold a significant potential for economical profitability. The model shows that the grid supporting service FCR-D up, with a 2000 kW battery, reduces the initial annual electricity costs by 36%. This can mainly be explained by the fact that, in the model, the battery is activated for only 2% of the total hours in a year, and the fact that the service is compensated based on called bids rather than activated bids. Connection to the balance market would therefore not only generate revenues for the property but would also result in relief for the local electricity grid. Due to the uncertain future regarding compensation levels in the flexibility market, an early connection is recommended to ensure timely reimbursement for the battery.