Submitted by Henrique Garcia de Lima (hgdlima@gmail.com) on 2014-07-01T02:56:41Z No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2014-07-07T13:34:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2014-07-14T13:58:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-14T13:58:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) Previous issue date: 2014-04-30 / Este trabalho teve como objetivo analisar o uso da biometria no serviço público como forma de redução das oportunidades de fraudes e melhoria da gestão de pessoas na administração pública. Para isso, foi feita uma comparação semiestruturada da experiência internacional e um estudo de caso aprofundado do projeto Identidade Funcional, desenvolvido pelo governo do Estado do Rio de Janeiro. As lições mais importantes, derivadas destas experiências, estão refletidas em um modelo de projeto para formação de uma base biométrica capaz de garantir a integridade do cadastro de pagamento dos salários e benefícios de previdência da administração pública. O modelo tomou por referência a prefeitura de Duque de Caxias, porém foi estruturado de modo a ser viável em municípios do mesmo porte. / This study aims to analyze the use of biometrics in the public service as a way of reducing opportunities for fraud and improving the management of public affairs. The current study uses a semi-structured comparison of international experiences and an in-depth case study of Functional Identity design undertaken by the state government of Rio de Janeiro. The most important lessons derived from these cases were then used to develop a project template for registering biometric data to ensure the integrity of salary and pension benefit within the public administration. The template took as a reference the municipality of Duque de Caxias, but was structured to be viable in cities of a similar size.

Submitted by Geyciane Santos (geyciane_thamires@hotmail.com) on 2015-07-23T13:37:24Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Volnei da Silva Klehm.pdf: 16125840 bytes, checksum: c35ee4884abb69923aca15bc534eb348 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-23T15:43:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Volnei da Silva Klehm.pdf: 16125840 bytes, checksum: c35ee4884abb69923aca15bc534eb348 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-23T15:41:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Volnei da Silva Klehm.pdf: 16125840 bytes, checksum: c35ee4884abb69923aca15bc534eb348 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-23T15:46:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Volnei da Silva Klehm.pdf: 16125840 bytes, checksum: c35ee4884abb69923aca15bc534eb348 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-23T15:46:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Volnei da Silva Klehm.pdf: 16125840 bytes, checksum: c35ee4884abb69923aca15bc534eb348 (MD5) Previous issue date: 2013-07-10 / Não informada / Naturally, patterns that we wish to recognize occurs in several manners. As example, considering the ordinary human iris, it is often to this pattern to manifest different aspects. When acquired one iris can present, in relation to the original pattern, rotation, translation, lighting distortions or mixed noise. Thus, in some cases, it is necessary to the recognition method to have versatility enough to identify such unexpected forms of pattern occurrences that we wish to recognize. In our particular case, filters for correlation with broader flexibility than the standard SDF and MACE filters, for example, are necessary. A consolidated way to express the variation of a data set can be obtained using the method of Principal Component Analysis (PCA) [1, 2]. The PCA optimally represents a dataset and this fact makes it interesting for combination among ordinary correlation filter design and one possible approach consists of the modification of the design of correlation filters to use principal components as their own detection target. In this dissertation, it is proposed to modify the design of correlation filters SDF and MACE to use Principal Component Analysis to represent the set of occurrences of the pattern of interest. One benefit of this approach resides in the fact that PCA incorporate the changes in the set data providing as a result, more flexible filters. Thus, filters designed in this way would succeed in detecting patterns with small distortions translations and rotations. To validate the proposed method, a recognition system that uses the default human iris was designed and, for this purpose, one consolidate database is used. / Naturalmente, os padrões os quais desejamos reconhecer, ocorrem nas mais diversas formas. Por exemplo, supondo como padrão a íris humana, é natural que este padrão seja adquirido de algumas maneiras possíveis. Quando adquirida a íris pode estar, em relação ao padrão original, com rotação, translação, com efeitos de iluminação ou misturadas a ruídos. Dessa forma, em alguns casos, é necessário que o método de reconhecimento tenha versatilidade suficiente para identificar tais formas não esperadas da ocorrência do padrão os quais desejamos reconhecer. Em nosso caso particular, por exemplo, precisamos de filtros de correlação com flexibilidade mais ampla que os filtros SDF e MACE. Uma forma consolidada de expressar a variação de um conjunto de dados pode ser obtida utilizando-se o método por Análise de Componentes Principais (PCA) [1, 2]. A PCA representa de forma ótima um conjunto de dados e esse fato a torna interessante para combinação com o projeto de filtros e uma possível abordagem consiste em sua modificação para que as próprias componentes principais sejam usadas como padrões alvo. Nesta dissertação, é proposta a modificação do projeto de filtros de correlação SDF e MACE de modo a se utilizar a Análise de Componentes Principais para representar o conjunto das ocorrências do padrão de interesse. Um dos benefícios desta abordagem, reside no fato da PCA incorporar as variações presentes no conjunto de dados proporcionando, como resultado, filtros mais flexíveis. Assim, filtros projetados desta forma teriam sucesso na detecção de padrões com pequenas distorções, translações e rotações. Para validar o método proposto, projetamos um sistema de reconhecimento que utiliza como padrão a íris humana e, para tal, uma base de dados consolidada é utilizada.

Orientadores: Ricardo da Silva Torres, Hélio Pedrini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-27T11:52:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RoccaLayza_VladimirJaime_M.pdf: 7769260 bytes, checksum: a60ae46083facfc74cd79a4ab0c83c23 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Vários sistemas de vigilância baseados no uso de múltiplas câmeras têm sido propostos recentemente. No entanto, a identificação de pessoas em sequências de vídeos obtidas por várias câmeras com vistas não sobrepostas, comumente conhecida como reidentificação de pessoas, é um problema em aberto. As razões para que este problema seja considerado desafiador referem-se principalmente às restrições nas quais o problema deve ser resolvido. Estas restrições são definidas a partir das características do cenário e dos objetos de interesse (as pessoas): primeiro, as características biométricas de pessoas não podem ser utilizadas como características discriminantes; segundo, a aparência das pessoas muda drasticamente em virtude de variações na posição, iluminação e parâmetros de câmera. Tais restrições fazem com que uma mesma pessoa possa ser observada por múltiplas câmeras como uma pessoa diferente para cada uma delas. Nesta pesquisa, busca-se investigar alternativas para a criação de sistemas de vigilância visando à reidentificação de pessoas. Foram empregadas técnicas de recuperação de imagens por conteúdo tais como descritores de imagens tradicionais e propostos recentemente, análise multiescala, e técnicas de rank aggregation. Os experimentos realizados consideram a utilização de quatro bases de dados comumente utilizadas na avaliação de sistemas de reidentificação de pessoas. Os resultados obtidos mostraram que as técnicas de recuperação de imagens por conteúdo são promissoras para a reidentificação de pessoas, obtendo resultados comparáveis aos métodos do estado da arte / Abstract: Several surveillance systems based on the use of multiple cameras have been proposed recently. However, the identification of people in video sequences obtained from several cameras with non-overlapping views, commonly known as the person reidentification problem, is still an open problem. Person reidentification is a challenging problem due to the constraints under which the problem should be solved. These constraints come from the characteristics of the scenario and the objects of interest (people): first, biometric features may not be used as discriminant information; second, appearance is dramatically modified by changes in position, lighting conditions, and camera parameters. Therefore, in these conditions a unique person can be ''seen'' as a distinct person by different cameras. This research is focused on the investigation of alternatives for the creation of surveillance systems aiming at person reidentification. We intend to use content-based image retrieval techniques, such as traditional and recently proposed image descriptors, multiscale analysis, and rank aggregation approaches. Conducted experiments considered the use of four different datasets, commonly used in the evaluation of person reidentification systems. Obtained results show that the content-based image retrieval techniques are promising to reidentify people, producing equivalent results to the state-of-the-art methods / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

IMPLEMENTACIÓN DE LA POLÍTICA PÚBLICA DE TICS EN EL PODER JUDICIAL: NOTIFICACIÓN ELECTRÓNICA Y CONTROL BIOMÉTRICO EN LOS AÑOS 2013 AL 2016”, es el tema de la presente investigación, la misma que aborda, desde un plano dogmático y práctico, los alcances de la implementación de la notificación y control biométrico en el Poder Judicial. Y es que la problemática que subyace este trabajo, es relevante, en tanto, al realizar la evaluación y análisis de la interoperabilidad, y sus niveles de eficiencia, se pondrá en evidencia el impacto que esta tiene en la implementación de la política pública de las TICS en el sector justicia, en específico en el Poder Judicial. Es por ello que, a partir de los datos obtenidos, se puede evidenciar aspectos deficitarios del proceso de implementación de las TICS en el Poder Judicial. Asimismo, cabe mencionar que nos hemos trazado como objetivo principal “evaluar la implementación de la política pública de tecnologías de la información y la comunicación (TICS) en los servicios públicos que brinda el poder judicial, referente a la notificación electrónica y control biométrico en los años 2013 al 2016”; y para ellos nos hemos afianzado en entrevistas y encuestas realizados a usuarios, que hacen uso del Control Biométrico, y algunos especialistas externos. Con lo cual concluimos que, si bien la implementación de estas TICS ha establecido un logro y cambio notable, en las labores específicas de cada una de ellas, aún se puede vislumbrar algunas deficiencias en los mismos; las cuales debes ser corregidas para que se brinde un servicio cada vez más óptimo.

La identificación de personas mediante la tecnología biométrica ha revolucionado la estructura y flujo de trabajo en lo público y privado, entre ellos los servicios de identificación policial, gabinetes de policía científica o laboratorios de criminalística, que han trascurrido de los métodos físicos y mecánicos a los sistemas automatizados y digitalizados, haciendo dinámicos los servicios de análisis de evidencias de huellas dactilares e imágenes faciales que antes demoraban mucho tiempo por la búsqueda comparativa y manual en un gran archivo. Hoy, la tecnología biométrica lo realiza en segundos, buscando en una base de datos que puede contener miles o millones de registros. Sin embargo, la optimización de la función de identificación criminalística trae consigo el incremento de requerimientos para análisis de evidencias por parte de los operadores de justicia. Esto da como consecuencia de la elevada incidencia de hechos delictivos de distinta tipología, que requiere la identificación del presunto autor o víctima para la continuación del proceso de investigación criminal, la administración de justicia y satisfacción de la demanda de los ciudadanos que acuden a los organismos jurisdiccionales en busca de un resarcimiento o reparación de su daño. Este es el caso de la División de Identificación de la Dirección de Criminalística de la Policía Nacional del Perú (PNP), que inició su labor especializada con apoyo de la tecnología biométrica de identificación de huellas dactilares denominada AFIS (Automated Fingerprint Identification System) desde el año 2012 y la incorporación del módulo de reconocimiento facial MFI (Morpho Face Identification) desde el año 2015. Esta ha visto rebasada su capacidad resolutiva, acumulando casos pendientes sin resolver por identificación de huellas dactilares e imágenes faciales. Mediante la presente investigación se ha logrado identificar diferentes variables (causas) que determinan los efectos que traen como consecuencia, la ineficacia de capacidad resolutiva de la Dirección de Identificación Criminalística de la PNP. Para dar respuesta a esta problemática, se ha formulado una propuesta de solución para atender la más relevante y viable, identificada como la escasez del personal especializado, con lo cual se pretende contribuir a la solución del problema o parte del mismo. Es necesario señalar que existen otras variables más complejas de atender, que también influyen en el problema y son al igual motivo de investigación para su atención y propuesta de solución. / The identification of people using biometric technology has revolutionized the structure and workflow of public and private entities, such as the case of forensic police identification services, scientific police offices or crime laboratories, which have evolved from physical methods and mechanical to the automated and digitized systems, making dynamic the services of analysis of evidence of fingerprints and facial images that used to take a long time for comparative and manual searching in a large archive; Today, biometric technology does it in seconds, searching a database that can contain thousands or millions of records. However, the optimization of the criminalistic identification function also brings with it the increase in requirements for the analysis of evidence by justice operators, even more so if there is a high incidence of criminal acts of different types, which requires identification. Of the alleged perpetrator or victim for the continuation of the criminal investigation process, the administration of justice and satisfaction of the demand of citizens who go to the jurisdictional bodies in search of compensation or reparation for their damage. This is the case of the Identification Division of the Criminalistics Directorate of the National Police of Peru (PNP), which began its specialized work with the support of the biometric fingerprint identification technology called AFIS (Automated Fingerprint Identification System) from the year 2012 and the incorporation of the MFI (Morpho Face Identification) facial recognition module since 2015; which has been exceeded its ability to resolve, accumulating pending cases unsolved by identification of fingerprints and facial images. Through the present investigation, it has been possible to identify different variables (causes) that determine the effects that, as a consequence, the ineffectiveness of the resolving capacity of the PNP Criminalistics Identification Directorate, formulating a solution proposal to attend to the most relevant and viable one, identified as the shortage of specialized personnel, with which it is intended to contribute to the solution of the problem or part of it, considering that there are other more complex variables to address, which also influence the problem and are the same reason for research for their care and proposed solution. / Trabajo de investigación

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2017-08-30T18:56:35Z No. of bitstreams: 1 Avaliacao do uso de coeficientes Mel-cepstrais. MELO, Fabrício Gutemberg L. de..pdf: 4400198 bytes, checksum: b66f2ce2f2e815e517d66cddf8d6be28 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T18:56:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Avaliacao do uso de coeficientes Mel-cepstrais. MELO, Fabrício Gutemberg L. de..pdf: 4400198 bytes, checksum: b66f2ce2f2e815e517d66cddf8d6be28 (MD5) Previous issue date: 2014-12 / CNPq / A identificação de indivíduos por meio de biometria vem sendo bastante usada como mecanismo de segurança para o acesso a sistemas computacionais ou ambientes restritos. Os sistemas biométricos têm sido desenvolvidos para realizar a identificação por impressão digital, iridia ou vocal, por exemplo. Usar a voz como meio para a autenticação individual tem sido cada vez mais possível, devido ao avanço significativo na área de Processamento Digital de Sinais de voz. Esta pesquisa tem como finalidade avaliar a eficiência dos coeficientes mel-cesptrais na representação das características de um locutor em um sistema automático de verificação de locutor. As técnicas utilizadas para a construção do sistema automático de verificação de locutor, visando a uma implementação em hardware, incluem o uso de: (i) coeficientes mel-cepstrais, na composição do vetor de características; (ii) quantização vetorial, na obtenção de padrões; e (iii) uma regra de decisão, baseada na distância Euclidiana. O sistema utilizado para a avaliação da representação das características vocais de um locutor é uma modificação de outro sistema automático de verificação de locutor que utiliza coeficientes LPC para a representação das características vocais de um locutor. Para tanto, fez-se uso das linguagens C++ (fase de treinamento) e SystemVerilog (fase de verificação). Os resultados utilizando coeficientes mel-cepstrais foram de 99,34% na taxa de acerto, 0,17% para taxa de erros e 0,49% na taxa de respostas desconhecidas, comparados, respectivamente, a 96,52% na taxa de acerto, 0,90% para taxa de erros e 2,58% na taxa de desconhecidos para coeficientes LPC. / Biometric identification of individuals has been widely used as a security mechanism for accessing computer systems or restricted environments. Biometric systems have been developed to perform identification through fingerprint, iris, or voice, for example. Using the voice as a biometric identifier has been increasingly possible due to significant advances in digital processing of speech signals area. This research aims to evaluate the efficiency of mel-frequency cepstral coefficients in the representation of the characteristics of a speaker in an automatic speaker verification. The techniques used to construct the automatic speaker verification system aiming at a hardware implementation included the use of: (i) melfrequency cepstral coefficients, like feature vector; (ii) vector quantization, in patterning modelling; and (iii) a decision rule, based on Euclidean distance. The system used for evaluation in the representation of the characteristics of a speaker is a modification of another automatic speaker verification system using linear predictive coding coefficients for the representation of the vocal characteristics of a speaker. It was implemented using C++ for the training phase, and SystemVerilog for the verification phase. The results using mel-frequency cepstral coefficients were 99.34% in the hit rate, 0.17% to error rate and 0.49% to unknown response rate, compared respectively to 96.52% in success rate, 0.90% to error rate and 2.58% to unknown rate using the linear predictive coding coefficients.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-11-08T19:13:18Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Final.pdf: 15901621 bytes, checksum: e3bd1c1be70941932d970f61be02e4c1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-08T19:13:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Final.pdf: 15901621 bytes, checksum: e3bd1c1be70941932d970f61be02e4c1 (MD5) Previous issue date: 2015-02-25 / O processo de identificação de um determinado indivíduo é realizado milhões de vezes, todos os dias, por organizações dos mais diversos setores. Perguntas como "Quem é esse indivíduo?" ou "É essa pessoa quem ela diz ser?" são realizadas frequentemente por organizações financeiras, sistemas de saúde, sistemas de comércio eletrônico, sistemas de telecomunicações e por instituições governamentais. Identificação biométrica diz respeito ao processo de realizar essa identificação a partir de características físicas ou comportamentais. Tais características são comumente referenciadas como características biométricas e alguns exemplos delas são: face, impressão digital, íris, assinatura e voz. Reconhecimento de locutores é uma modalidade biométrica que se propõe a realizar o processo de identificação pessoal a partir das informações presentes unicamente na voz do indivíduo. Este trabalho foca no desenvolvimento de sistemas de verificação de locutores independente de texto. O principal desafio no desenvolvimento desses sistemas provém das chamadas incompatibilidades que podem ocorrer na aquisição dos sinais de voz. As técnicas propostas para suavizá-las são chamadas de técnicas de compensação e três são os domínios onde elas podem operar: no processo de extração de características do sinal, na construção dos modelos dos locutores e no cálculo do score final do sistema. Além de apresentar uma vasta revisão da literatura do desenvolvimento de sistemas de verificação de locutores independentes de texto, esse trabalho também apresenta as principais técnicas de compensação de características, modelos e scores. Na fase de experimentação, uma análise comparativa das principais técnicas propostas na literatura é apresentada. Além disso, duas técnicas de compensação são propostas, uma do domínio de modelagem e outra do domínio dos scores. A técnica de compensação de score proposta é baseada na Distribuição Normal Acumulada e apresentou, em alguns contextos, resultados superiores aos apresentados pelas principais técnicas da literatura. Já a técnica de compensação de modelo é baseada em uma técnica da literatura que combina dois conceitos: treinamento multi-condicional e Teoria dos Dados Ausentes (Missing Data Theory). A formulação apresentada pelos autores é baseada nos chamados Modelos de União a Posteriori (Posterior Union Models), mas não é completamente adequada para verificação de locutores independente de texto. Este trabalho apresenta uma formulação apropriada para esse contexto que combina os dois conceitos utilizados pelos autores com um tipo de modelagem utilizando UBMs (Universal Background Models). A técnica proposta apresentou ganhos de desempenhos quando comparada à técnica-padrão GMM-UBM, baseada em Modelos de Misturas Gaussianas (GMMs). / The personal identification of individuals is a task executed millions of times every day by organizations from diverse fields. Questions such as "Who is this individual?" or "Is this person who he or she claims to be?" are constantly made by organizations in financial services, health care, e-commerce, telecommunication systems and governments. Biometric identification is the process of identifying people using their physiological or behavioral characteristics. These characteristics are generally known as biometrics and examples of these include face, fingerprint, iris, handwriting and speech. Speaker recognition is a biometric modality which makes the personal identification by using speaker-specific information from the speech. This work focuses on the development of text-independent speaker verification systems. In these systems, speech from an individual is used to verify the claimed identity of that individual. Furthermore, the verification must occur independently of the pronounced word or phrase. The main challenge in the development of speaker recognition systems comes from the mismatches which may occur in the acquisition of the speech signals. The techniques proposed to mitigate the mismatch effects are referred as compensation methods. They may operate in three domains: in the feature extraction process, in the estimation of the speaker models and in the computation of the decision score. Besides presenting a wide description of the main techniques used in the development of text-independent speaker verification systems, this work presents the description of the main feature-, model- and score-based compensation methods. In the experiments, this work shows comprehensive comparisons between the conventional techniques and the alternatively compensations methods. Furthermore, two compensation methods are proposed: one operates in the model domain and the other in the score-domain. The scoredomain proposed compensation method is based on the Normal cumulative distribution function and, in some contexts, outperformed the performance of the main score-domain compensation techniques. On the other hand, the model-domain compensation technique proposed in this work is based on a method presented in the literature which combines two concepts: the multi-condition training and the Missing Data Theory. The formulation proposed by the authors is based on the Posterior Union models and is not completely appropriate for the text-independent speaker verification task. This work proposes a more appropriate formulation for this context which combines the concepts used by the authors with a type of modeling using Universal Background Models (UBMs). The proposed method outperformed the usual GMM-UBM modeling technique, based on Gaussian Mixture Models (GMMs).

Orientadores: Alexandre Xavier Falcão, Anderson de Rezende Rocha / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T15:41:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Chiachia_Giovani_D.pdf: 4376963 bytes, checksum: 8f7d18d591f2a5d943313d89416f96d4 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Os seres humanos são especialistas natos em reconhecimento de faces, com habilidades que excedem em muito as dos métodos automatizados vigentes, especialmente em cenários não controlados, onde não há a necessidade de colaboração por parte do indivíduo sendo reconhecido. No entanto, uma característica marcante do reconhecimento de face humano é que nós somos substancialmente melhores no reconhecimento de faces familiares, provavelmente porque somos capazes de consolidar uma grande quantidade de experiência prévia com a aparência de certo indivíduo e de fazer uso efetivo dessa experiência para nos ajudar no reconhecimento futuro. De fato, pesquisadores em psicologia têm até mesmo sugeridos que a representação interna que fazemos das faces pode ser parcialmente adaptada ou otimizada para rostos familiares. Enquanto isso, a situação análoga no reconhecimento facial automatizado | onde um grande número de exemplos de treinamento de um indivíduo está disponível | tem sido muito pouco explorada, apesar da crescente relevância dessa abordagem na era das mídias sociais. Inspirados nessas observações, nesta tese propomos uma abordagem em que a representação da face de cada pessoa é explicitamente adaptada e realçada com o intuito de reconhecê-la melhor. Apresentamos uma coleção de métodos de aprendizado que endereça e progressivamente justifica tal abordagem. Ao aprender e operar com representações específicas para face de cada pessoa, nós somos capazes de consistentemente melhorar o poder de reconhecimento dos nossos algoritmos. Em particular, nós obtemos resultados no estado da arte na base de dados PubFig83, uma desafiadora coleção de imagens instituída e tornada pública com o objetivo de promover o estudo do reconhecimento de faces familiares. Nós sugerimos que o aprendizado de representações específicas para face de cada pessoa introduz uma forma intermediária de regularização ao problema de aprendizado, permitindo que os classificadores generalizem melhor através do uso de menos |, porém mais relevantes | características faciais / Abstract: Humans are natural face recognition experts, far outperforming current automated face recognition algorithms, especially in naturalistic, \in-the-wild" settings. However, a striking feature of human face recognition is that we are dramatically better at recognizing highly familiar faces, presumably because we can leverage large amounts of past experience with the appearance of an individual to aid future recognition. Researchers in psychology have even suggested that face representations might be partially tailored or optimized for familiar faces. Meanwhile, the analogous situation in automated face recognition, where a large number of training examples of an individual are available, has been largely underexplored, in spite of the increasing relevance of this setting in the age of social media. Inspired by these observations, we propose to explicitly learn enhanced face representations on a per-individual basis, and we present a collection of methods enabling this approach and progressively justifying our claim. By learning and operating within person-specific representations of faces, we are able to consistently improve performance on both the constrained and the unconstrained face recognition scenarios. In particular, we achieve state-of-the-art performance on the challenging PubFig83 familiar face recognition benchmark. We suggest that such person-specific representations introduce an intermediate form of regularization to the problem, allowing the classifiers to generalize better through the use of fewer | but more relevant | face features / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

O crescimento da utilização de sistemas de reconhecimento no mundo contemporâneo exige processos de detecção cada vez mais robustos e ágeis. Aplicáveis desde sistemas de teleconferência empresarial até mecanismos de segurança e vigilância, a detecção e o reconhecimento de pessoas tornaram-se uma constante. Na tentativa de buscar caminhos alternativos, tanto para os problemas de detecção, quanto para os de reconhecimento, este trabalho propõe a utilização de medidas biométricas, mensuradas em imagens digitalizadas de faces humanas. A partir do estudo de tais medidas, torna-se possível a verificação de proporções existentes na face, especialmente a proporção divina, podendo constituir, no futuro, a base para algoritmos de detecção e/ou reconhecimento que usufruam das informações trazidas por tais proporções. Diante de uma reduzida quantidade de publicações no meio científico que utilizam a proporção divina como meio de detecção e/ou reconhecimento em processamento de imagens, esta investigação vem contribuir com alguns passos nessa direção / The increase of recognition systems in the contemporary world has demanded robust and agile detection processes. From teleconference systems to security and monitoring mechanisms, the detection and recognition of people have became constantly used and applied. In attempt to search for alternative ways to solve both detection and recognition problems, this work proposes the utilization of biometric measures, taken in digital image of human faces. From the study of such measures, it’s possible to verify face proportions, especially the divine proportion, which could allows, in the future, to implement the detection and/or recognition algorithms that utilize such proportions. Due to small amount of scientific publications that use the divine proportion as a way of detection and/or recognition in image processing, this investigation contributes with some steps in this direction

O crescimento da utilização de sistemas de reconhecimento no mundo contemporâneo exige processos de detecção cada vez mais robustos e ágeis. Aplicáveis desde sistemas de teleconferência empresarial até mecanismos de segurança e vigilância, a detecção e o reconhecimento de pessoas tornaram-se uma constante. Na tentativa de buscar caminhos alternativos, tanto para os problemas de detecção, quanto para os de reconhecimento, este trabalho propõe a utilização de medidas biométricas, mensuradas em imagens digitalizadas de faces humanas. A partir do estudo de tais medidas, torna-se possível a verificação de proporções existentes na face, especialmente a proporção divina, podendo constituir, no futuro, a base para algoritmos de detecção e/ou reconhecimento que usufruam das informações trazidas por tais proporções. Diante de uma reduzida quantidade de publicações no meio científico que utilizam a proporção divina como meio de detecção e/ou reconhecimento em processamento de imagens, esta investigação vem contribuir com alguns passos nessa direção / The increase of recognition systems in the contemporary world has demanded robust and agile detection processes. From teleconference systems to security and monitoring mechanisms, the detection and recognition of people have became constantly used and applied. In attempt to search for alternative ways to solve both detection and recognition problems, this work proposes the utilization of biometric measures, taken in digital image of human faces. From the study of such measures, it’s possible to verify face proportions, especially the divine proportion, which could allows, in the future, to implement the detection and/or recognition algorithms that utilize such proportions. Due to small amount of scientific publications that use the divine proportion as a way of detection and/or recognition in image processing, this investigation contributes with some steps in this direction