O objetivo deste estudo foi identificar e comparar os tipos fundamentais das impressões digitais em indivíduos comprovadamente alcoolistas e não alcoolistas. A pesquisa avaliou 152 doentes alcoolistas internados para desintoxicação alcoólica no Hospital Dr. Adolfo Bezerra de Menezes - São José Rio Preto - São Paulo ( Brasil ), comparando-os com 144 indivíduos não alcoolistas, integrantes do Exército Brasileiro na ativa, que constituíram o grupo-controle. Todos os resultados foram submetidos à criteriosa análise estatística pelos testes adequados a este estudo. Os tipos fundamentais de maior frequência nos alcoolistas foram as presilhas internas, seguidas de presilhas externas, verticilos e arcos. No grupo-controle foram as presilhas internas, seguidas de verticilos, presilhas externas e arcos. Constatou-se uma predominância das presilhas internas na mão esquerda e de presilhas externas na mão direita em ambos os grupos. Os padrões datiloscópicos encontrados em todos os dedos, analisados em conjunto e isoladamente foram concordantes com os dados da literatura mundial nos estudos de indivíduos da população normal e, parcialmente, concordantes com a literatura específica de dermatóglifos e alcoolismo. Não se encontrou um padrão datiloscópico característico que pudesse ser sugestivo ou considerado fator de risco para alcoolismo / The aim of this study was to identify and compare the main types of fingerprints between established alcoholic and non-alcoholic individuals. In this study, 152 patients who were admitted for alcohol detoxification at the Hospital Dr. Adolfo Bezerra de Menezes, São José Rio Preto, São Paulo, Brasil, were evaluated in comparison with the control group, which constituted 144 non-alcoholic individuals who were on active duty in the Brazilian Army. All the results were subjected to thorough statistical analysis using appropriate tests. The main fingerprint patterns with the highest frequencies were ulnar loops, followed by radial loops, whorls, and arches among the alcoholics; and ulnar loops, followed by whorls, radial loops, and arches among the controls. In both groups, inner loops predominated in the left hand; and radials loops, in the right hand. The dactyloscopic patterns found on the fingers analyzed together and separately were consistent with published data from studies with healthy individuals and partially concordant with specific studies on dermatoglyphics and alcoholism. No characteristic dactyloscopic pattern was found that could be suggestive of or considered as a risk factor of alcoholism

O objetivo deste estudo foi identificar e comparar os tipos fundamentais das impressões digitais em indivíduos comprovadamente alcoolistas e não alcoolistas. A pesquisa avaliou 152 doentes alcoolistas internados para desintoxicação alcoólica no Hospital Dr. Adolfo Bezerra de Menezes - São José Rio Preto - São Paulo ( Brasil ), comparando-os com 144 indivíduos não alcoolistas, integrantes do Exército Brasileiro na ativa, que constituíram o grupo-controle. Todos os resultados foram submetidos à criteriosa análise estatística pelos testes adequados a este estudo. Os tipos fundamentais de maior frequência nos alcoolistas foram as presilhas internas, seguidas de presilhas externas, verticilos e arcos. No grupo-controle foram as presilhas internas, seguidas de verticilos, presilhas externas e arcos. Constatou-se uma predominância das presilhas internas na mão esquerda e de presilhas externas na mão direita em ambos os grupos. Os padrões datiloscópicos encontrados em todos os dedos, analisados em conjunto e isoladamente foram concordantes com os dados da literatura mundial nos estudos de indivíduos da população normal e, parcialmente, concordantes com a literatura específica de dermatóglifos e alcoolismo. Não se encontrou um padrão datiloscópico característico que pudesse ser sugestivo ou considerado fator de risco para alcoolismo / The aim of this study was to identify and compare the main types of fingerprints between established alcoholic and non-alcoholic individuals. In this study, 152 patients who were admitted for alcohol detoxification at the Hospital Dr. Adolfo Bezerra de Menezes, São José Rio Preto, São Paulo, Brasil, were evaluated in comparison with the control group, which constituted 144 non-alcoholic individuals who were on active duty in the Brazilian Army. All the results were subjected to thorough statistical analysis using appropriate tests. The main fingerprint patterns with the highest frequencies were ulnar loops, followed by radial loops, whorls, and arches among the alcoholics; and ulnar loops, followed by whorls, radial loops, and arches among the controls. In both groups, inner loops predominated in the left hand; and radials loops, in the right hand. The dactyloscopic patterns found on the fingers analyzed together and separately were consistent with published data from studies with healthy individuals and partially concordant with specific studies on dermatoglyphics and alcoholism. No characteristic dactyloscopic pattern was found that could be suggestive of or considered as a risk factor of alcoholism

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2012 / Bibliografia: f. 92-99 / Neste trabalho é apresentado um estudo das diferentes técnicas que compõem as etapas de pré-processamento, segmentação e extração de características na verificação de assinaturas off-line. Na etapa de pré-tratamento das imagens, foram apresentadas as técn / This paper presents a study of different techniques which compose the steps of preprocessing, segmentation and feature extraction in the offline signature verification. The pre-processing step used techniques for extracting contours, cover extraction, ima

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2011 / Bibliografia: f. [125]- 129 / A atribuição de autoria de documentos em língua portuguesa tem sido objeto de estudos recentes. Este trabalho propõe o uso de compressores de dados, com o uso da medida normalizada de compressão, para a tarefa de atribuição de autoria. São utilizados meca / Authorship attribution of documents written in Portuguese has been object of recent researches. This research proposes the use of data compressors, using the normalized compression distance, to the authorship attribution task. The questioned document has

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2010 / Bibliografia: f.[99], 84 / A utilização do meio computacional para a resolução de casos de identificação de autoria tem crescido progressivamente em áreas como a computação, a linguística e o direito. Nos últimos anos pesquisadores tem se empenhado em estabelecer uma metodologia ca / The computational solution uses to solve problems related to the authorship identification and verification has grown progressively in areas such as computing, linguistics and law. In recent years researchers have been attempting to establish a methodolog

Made available in DSpace on 2016-08-17T18:39:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6355.pdf: 5566479 bytes, checksum: 47cf8f5e1885ed35f394023378a1285d (MD5) Previous issue date: 2013-04-18 / Several works have been done worldwide and are dedicated to the advancement of software that enables the comparison and reading of fingerprints. Literature shows several works related to the development of scientific techniques that allow the improvement in the collection and disclosure of fingerprints left at crime scenes. Some of those techniques are based on the use of high-tech materials and devices, such as gold nanoparticles and thin films made of copper and gold. However, the cost of these techniques is very high for everyday use, especially when considering the financial budgets for police apparatus in developing countries. Attempting to improve economically such viable and efficient techniques in order to permit the disclosure of latent fingerprints left at crime scenes, this work aims the studying and development of the ninhydrin colorimetric method, by performing numerous tests on fingerprints deposited on porous surfaces, such as paper and walls. Once confirmed the viability of ninhydrin employment, both in laboratory and on-site, and also having adjusted the optimum temperature for rapid revelation; this study provides the use of image-processing software, enabling the expert to compare, in real time, even at the site of criminal traces, the fingerprint image found with the official registry database, thus, obtaining the identity of the offender within a short period of time. / Diversos trabalhos de pesquisa em todo o mundo se dedicam ao desenvolvimento de softwares que viabilizem a comparação e leitura de impressões digitais e alguns estudam o desenvolvimento de técnicas científicas que permitam a melhoria na coleta e revelação de impressões digitais deixadas em locais de crimes. Parte das técnicas vistas em estudos atuais é baseada no uso de alta tecnologia, como é o caso das nano partículas de ouro ou mesmo de filmes finos de cobre e ouro, todavia apresentam custo exorbitante para o uso diário, sobretudo se considerados os orçamentos financeiros dos aparatos policiais de países em desenvolvimento. Buscando técnica economicamente viável e eficiente, para permitir a revelação de impressões digitais latentes deixadas em locais de crime, o presente trabalho visa ao estudo e pesquisa do método colorimétrico da ninidrina, através da realização de testes sobre impressões digitais depositadas em superfícies porosas, como papel, madeira e paredes. Constatada a viabilidade do uso da ninidrina, tanto em laboratório como in loco, bem como definida a melhor temperatura para a revelação rápida, avança este estudo na utilização de software de tratamento de imagem que permite ao perito, em tempo real, ainda no sítio de vestígios criminais, comparar a imagem da impressão digital revelada com banco de dados oficiais de registro, obtendo assim, em instantes, a identidade do autor do crime.

Capes / Esta pesquisa estuda a utilização da rede neural Máquina de Aprendizado Extremo (ELM) para identificação de pessoas (biometria) através do eletrocardiograma (ECG). Os dados biométricos oferecem um nível elevado de segurança para a identificação de pessoas, e o ECG é uma técnica emergente e em crescente desenvolvimento. A ELM foi pouco empregada em sistemas de reconhecimento de padrões que utilizam o sinal de ECG. Desta forma, foram estudadas as técnicas de processamento de sinal: a Transformada Wavelet e a Análise dos Componentes Principais (PCA), com o objetivo de tratar e reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada, bem como, fazer um estudo comparativo entre a ELM e a Percepetron Múltiplas Camadas (Multilayer Perceptron – MLP). Os testes foram realizados com 90 pessoas, o sinal de ECG utilizado é referente à derivação I contendo 500 amostras/s e 12-bits de resolução dentro de uma faixa nominal de ±10mV de variação, o número de registros variou de 2 a 20 para cada pessoa. O tamanho de cada ciclo completo de ECG para o processo de formação do espaço amostral foi definido de duas formas: 167 amostras contendo as ondas P+QRS e 280 amostras contendo as ondas P+QRS+T, dos quais foram utilizados os 10 ciclos que possuíam o mais elevado nível de similaridade. Com a Transformada Wavelet, o sinal de ECG foi decomposto em 3 níveis, onde para as ondas P+QRS as reduções foram de 86, 45 e 25 amostras, e para as ondas P+QRS+T foram de 142, 73 e 39 amostras. Já para o PCA o sinal foi reduzido de 10 ciclos cardíacos para apenas 1. Estes foram apresentadas a rede formando os conjuntos de treinamento e teste. Foram utilizadas as Redes Neurais Artificiais ELM e MLP para classificação do ECG. Os resultados obtidos comprovaram que a ELM pode ser utilizada para identificação de pessoas. / This research studies the use of neural network Extreme Learning Machine (ELM) to identify individuals (biometrics) by electrocardiogram (ECG). Biometric data offer a high level of security for identifying people, and ECG is an emerging technique and increasing development. ELM was little used in pattern recognition systems that use the ECG signal. In this way, the signal processing techniques were studied: Wavelet Transform and Principal Component Analysis (PCA), with the objective of treating and reducing the dimensionality of the input data, as was as, to make a comparative study between the ELM and Multilayer Perceptron (MLP). The tests were performed with 90 people, the ECG signal used is related to the lead I containing 500 samples/s and 12- bit resolution within a nominal range of ±10 mV of variation, the number of records ranged from 2 to 20 for each people. The size of each ECG cycle to complete the process of forming the sample space defined in two ways: 167 samples containing the P+QRS waves and 280 samples containing the P+QRS+T waves, of which 10 cycles were used to had the highest level of similarity. With the Wavelet Transform, the ECG signal was decomposed into 3 levels, where for the P+QRS waves the reductions were 86, 45 and 25 samples, and for the P+QRS+T waves were 142, 73 and 39 samples. For PCA, the signal for reduced from 10 cardiac cycles to only 1. These were presented to network forming the joint training and testing. The Artificial Neural Networks ELM and MLP were used for ECG classification. The results obtained proved that the ELM may be used to identify individuals.

Capes / Esta pesquisa estuda a utilização da rede neural Máquina de Aprendizado Extremo (ELM) para identificação de pessoas (biometria) através do eletrocardiograma (ECG). Os dados biométricos oferecem um nível elevado de segurança para a identificação de pessoas, e o ECG é uma técnica emergente e em crescente desenvolvimento. A ELM foi pouco empregada em sistemas de reconhecimento de padrões que utilizam o sinal de ECG. Desta forma, foram estudadas as técnicas de processamento de sinal: a Transformada Wavelet e a Análise dos Componentes Principais (PCA), com o objetivo de tratar e reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada, bem como, fazer um estudo comparativo entre a ELM e a Percepetron Múltiplas Camadas (Multilayer Perceptron – MLP). Os testes foram realizados com 90 pessoas, o sinal de ECG utilizado é referente à derivação I contendo 500 amostras/s e 12-bits de resolução dentro de uma faixa nominal de ±10mV de variação, o número de registros variou de 2 a 20 para cada pessoa. O tamanho de cada ciclo completo de ECG para o processo de formação do espaço amostral foi definido de duas formas: 167 amostras contendo as ondas P+QRS e 280 amostras contendo as ondas P+QRS+T, dos quais foram utilizados os 10 ciclos que possuíam o mais elevado nível de similaridade. Com a Transformada Wavelet, o sinal de ECG foi decomposto em 3 níveis, onde para as ondas P+QRS as reduções foram de 86, 45 e 25 amostras, e para as ondas P+QRS+T foram de 142, 73 e 39 amostras. Já para o PCA o sinal foi reduzido de 10 ciclos cardíacos para apenas 1. Estes foram apresentadas a rede formando os conjuntos de treinamento e teste. Foram utilizadas as Redes Neurais Artificiais ELM e MLP para classificação do ECG. Os resultados obtidos comprovaram que a ELM pode ser utilizada para identificação de pessoas. / This research studies the use of neural network Extreme Learning Machine (ELM) to identify individuals (biometrics) by electrocardiogram (ECG). Biometric data offer a high level of security for identifying people, and ECG is an emerging technique and increasing development. ELM was little used in pattern recognition systems that use the ECG signal. In this way, the signal processing techniques were studied: Wavelet Transform and Principal Component Analysis (PCA), with the objective of treating and reducing the dimensionality of the input data, as was as, to make a comparative study between the ELM and Multilayer Perceptron (MLP). The tests were performed with 90 people, the ECG signal used is related to the lead I containing 500 samples/s and 12- bit resolution within a nominal range of ±10 mV of variation, the number of records ranged from 2 to 20 for each people. The size of each ECG cycle to complete the process of forming the sample space defined in two ways: 167 samples containing the P+QRS waves and 280 samples containing the P+QRS+T waves, of which 10 cycles were used to had the highest level of similarity. With the Wavelet Transform, the ECG signal was decomposed into 3 levels, where for the P+QRS waves the reductions were 86, 45 and 25 samples, and for the P+QRS+T waves were 142, 73 and 39 samples. For PCA, the signal for reduced from 10 cardiac cycles to only 1. These were presented to network forming the joint training and testing. The Artificial Neural Networks ELM and MLP were used for ECG classification. The results obtained proved that the ELM may be used to identify individuals.

Orientadores: Alexandre Xavier Falcão, Giovani Chiachia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-27T14:41:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_SamuelBotter_M.pdf: 4782261 bytes, checksum: 63cd58756e3fe70ffe625d42974b1a78 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Sistemas automáticos de reconhecimento de faces tem atraído a atenção da indústria e da academia, devido à gama de possíveis aplicações, tais como vigilância, controle de acesso, etc. O recente progresso em tais sistemas motiva o uso de técnicas de aprendizado em profundidade e classificadores específicos para cada usuário em cenários de operação não-controlado, que apresentam variações consideráveis em pose, iluminação, etc. Sistemas automáticos de reconhecimento de faces possibilitam construir bases de imagens anotadas por meio do processo de cadastramento de novos usuários. Porém, à medida que as bases de dados crescem, torna-se crucial reduzir o número de amostras negativas usadas para treinar classificadores específicos para cada usuário, devido às limitações de processamento e tempo de resposta. Tal processo de aprendizado discriminativo durante o cadastramento de novos indivíduos tem implicações no projeto de sistemas de reconhecimento de faces. Apesar deste processo poder aumentar o desempenho do reconhecimento, ele também pode afetar a velocidade do cadastramento, prejudicando, assim, a experiência do usuário. Neste cenário, é importante selecionar as amostras mais informativas buscando maximizar o desempenho do classificador. Este trabalho resolve tal problema propondo um método de aprendizado discriminativo durante o cadastramento de usuários com o objetivo de não afetar a velocidade e a confiabilidade do processo. Nossa solução combina representações de alta dimensão com um algoritmo que rapidamente minera imagens faciais negativas de um conjunto de minerção grande para assim construir um classificador específico para cada usuário, baseado em máquinas de vetores de suporte. O algoritmo mostrou ser robusto em construir pequenos e eficazes conjuntos de treinamento com as amostras negativas mais informativas para cada indivíduo. Avaliamos nosso método em duas bases contendo imagens de faces obtidas no cenário de operação não-controlado, chamadas PubFig83 e Mobio, e mostramos que nossa abordagem é capaz de alcançar um desempenho superior em tempos interativos, quando comparada com outras cinco abordagens consideradas. Os resultados indicam que o nosso método tem potencial para ser explorado pela indústria com mínimo impacto na experiência do usuário. Além disso, o algoritmo é independente de aplicação, podendo ser uma contribuição relevante para sistemas biométricos que visam manter a robustez à medida que o número de usuários aumenta / Abstract: Automatic face recognition has attracted considerable attention from the industry and academy due to its wide range of applications, such as video surveillance, access control, online transactions, suspect identification, etc. The recent progress in face recognition systems motivates the use of deep learning techniques and user-specific face representation and classification models for unconstrained scenarios, which present considerable variations in pose, face appearance, illumination, etc. Automatic face recognition systems make possible to build annotated face datasets through user enrollment. However, as the face datasets grow, it becomes crucial to reduce the number of negative samples used to train user-specific classifiers, due to processing constraints and responsiveness. Such a discriminative learning process during the enrollment of new individuals has implications in the design of face recognition systems. Even though it might increase recognition performance, it may affect the speed of the enrollment, which in turn may affect the user experience. In this scenario, it is important to select the most informative samples in order to maximize the performance of the classifier. This work addresses this problem by proposing a discriminative learning method during user enrollment with the challenges of not negatively affecting the speed and reliability of the process, and so the user experience. Our solution combines high-dimensional representations from deep learning with an algorithm for rapidly mining negative face images from a large mining set to build an effective classification model based on linear support vector machines for each specific user. The negative mining algorithm has shown to be robust in building small and effective training sets with the most informative negative samples for each given individual. We evaluate our approach on two unconstrained datasets, namely PubFig83 and Mobio, and show that it is able to attain superior performance, within interactive response times, as compared to five other baseline approaches that use the same classification scheme. The results indicate that our approach has potential to be exploited by the industry with minimum impact to the user experience. Moreover, the algorithm is application-independent. Hence, it may be a relevant contribution for biometric systems that aim to maintain robustness as the number of users increases / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Submitted by Henrique Garcia de Lima (hgdlima@gmail.com) on 2014-07-01T02:56:41Z No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2014-07-07T13:34:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2014-07-14T13:58:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-14T13:58:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014-06-30_FGV_Dissertação - Henrique Lima_versão Biblioteca Digital.pdf: 6573543 bytes, checksum: 10d52e68445c89c829a62146889b904f (MD5) Previous issue date: 2014-04-30 / Este trabalho teve como objetivo analisar o uso da biometria no serviço público como forma de redução das oportunidades de fraudes e melhoria da gestão de pessoas na administração pública. Para isso, foi feita uma comparação semiestruturada da experiência internacional e um estudo de caso aprofundado do projeto Identidade Funcional, desenvolvido pelo governo do Estado do Rio de Janeiro. As lições mais importantes, derivadas destas experiências, estão refletidas em um modelo de projeto para formação de uma base biométrica capaz de garantir a integridade do cadastro de pagamento dos salários e benefícios de previdência da administração pública. O modelo tomou por referência a prefeitura de Duque de Caxias, porém foi estruturado de modo a ser viável em municípios do mesmo porte. / This study aims to analyze the use of biometrics in the public service as a way of reducing opportunities for fraud and improving the management of public affairs. The current study uses a semi-structured comparison of international experiences and an in-depth case study of Functional Identity design undertaken by the state government of Rio de Janeiro. The most important lessons derived from these cases were then used to develop a project template for registering biometric data to ensure the integrity of salary and pension benefit within the public administration. The template took as a reference the municipality of Duque de Caxias, but was structured to be viable in cities of a similar size.