Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho teve como objetivo principal construir um Chatterbot Companheiro Virtual com Emoção e traços de Personalidade para acompanhar o tratamento de crianças e adolescentes na prevenção de problemas cardiovasculares. Com o uso de personalidade e sentimentos, a conversação com o Chatterbot, denominado de Buti, se torna mais realística e fluente, melhorando a interação entre o sistema e os usuários. O trabalho foi desenvolvido no contexto do projeto de pesquisa "Construção de um Companheiro Virtual de Aprendizado para um Programa de Promoção da Saúde Cardiovascular na Infância e Adolescência"(CVA-PSCV), financiado pela CNPq, em execução na Unidade de Cardiologia Materno-Fetal (UCMF), no Hospital Português em Recife, Pernambuco. A construção do Buti baseou-se em duas tecnologias: (1) a linguagem de marcação iAIML, criada especialmente para dar suporte a implementações de Chatterbot com intenções associadas aos diálogos; e (2) o modelo computacional de emoção OCC em conjunto com o modelo Big Five de personalidade para Atores Sintéticos. A modelagem das emoções e da personalidade foi assistida por duas psicólogas que fazem parte da equipe do projeto maior. Os testes realizados com seis crianças que participam do programa revelaram uma boa aceitação do Buti baseado em Computação Afetiva como companheiro virtual. Por fim, ressaltamos que não foi encontrada na literatura disponível nenhuma referência de sistema de acompanhamento de pacientes utilizando a tecnologia e os modelos que são usados aqui, o que aponta um dos aspectos inovadores deste trabalho

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:03:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10536_ata de defesa.pdf: 644029 bytes, checksum: 2e20b1b2d039a2f5a18a5ea219fc6482 (MD5) Previous issue date: 2016-12-19 / ...

Made available in DSpace on 2014-06-12T22:57:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo876_1.pdf: 2246964 bytes, checksum: b84f47fa2d2e3a25ceb8462c98644d7b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A Internet e as novas tecnologias dirigidas à educação trazem desafios para o ambiente educacional, tornando a prática pedagógica mais participativa e proporcionando uma maior interação social em situações virtuais. Fazendo parte dessa tendência estão os chatterbots sistemas computacionais desenvolvidos para interagir com os seres humanos através da Linguagem Natural (LAVEN, 2007). O uso de chatterbots para fins educacionais vem despertando grande interesse ultimamente em centros de pesquisa no Brasil. Porém, seu uso tem restringido o estudante ao papel de formular perguntas ao chatterbot a fim de obter respostas. Sustentamos que esse tipo de uso restringe o potencial pedagógico do chatterbot, limitando-o a um transmissor de informações, e nem garante que os estudantes aprendam os conteúdos debatidos na conversação. Partindo dessa discussão, este trabalho teve como objetivo investigar o processo de produção de sentidos de alunos de 6º, 7º e 8º anos do Ensino Fundamental durante a conversação com um chatterbot especializado em Educação Ambiental, a fim de avaliarmos se essa tecnologia é útil ao processo de ensino-aprendizagem. As discussões teóricas e a elaboração metodológica do presente trabalho basearam-se na perspectiva dialógica (BAKHTIN, 2003, 2004; MARKOVÀ, 1990, 2006a, 2006b; ROMMETVEIT, 1990). Os resultados encontrados apontam para movimentos linguísticos diversos, elaborados pelos alunos durante a conversação com o chatterbot. Ao oportunizar nos alunos o diálogo interno com discursos que eles têm internalizados, e o diálogo entre discursos, esses movimentos permitem que os sentidos sejam produzidos na conversação. Com base nesses achados, concluímos que chatterbots são úteis ao processo de ensino-aprendizagem, se forem projetados para favorecerem uma atmosfera dialógica durante a conversação, por meio da qual os alunos tornam-se capazes de produzir sentidos

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:02:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O presente estudo visou investigar os problemas que ocorrem na conversação entre PIXELBOT um chatterbot desenvolvido no VIRTUS (Laboratório de Hipermídia da UFPE) -- e seus usuários. Chatterbots são sistemas de Inteligência Artificial capazes de conversar com seres humanos através da Linguagem Natural (Laven, 2001). No entanto, a conversação desenvolvida entre os chatterbots e seus usuários normalmente é problemática porque tais sistemas são inábeis para lidar com aspectos da Linguagem Natural tais como ambigüidade, complexidade, variedade e verbosidade (Rooijmans, 2000). Devido a isso, PIXELBOT apresenta, com freqüência, elocuções que causam estranheza aos seus usuários e representam quebras de tópico ou de fluxo na conversação, comprometendo assim a sua coerência. Esta pesquisa teve por objetivo investigar as estratégias conversacionais utilizadas pelos usuários de PIXELBOT para resgatar as quebras de tópico e de fluxo que ocorrem ao longo da conversação e manter assim a coerência na mesma. Defendemos a hipótese de que os mecanismos de manutenção da coerência na conversação com o chatterbot estão relacionados a algum tipo de processo de interpretação, no qual o usuário busca um sentido à elocução de PIXELBOT atribuindo-lhe algum propósito. A proposta metodológica utilizada neste estudo se baseou na Análise da Conversação (Marcuschi, 1986; Koch, 2000) e na Teoria dos Atos de Fala (Austin, 1965; Searle 1995). As conversações analisadas neste estudo consistiram em protocolos arquivados no banco de dados de PIXELBOT. Nossos resultados confirmam em parte a nossa hipótese: as quebras de tópico e de fluxo são resgatadas pelos usuários a partir da atribuição de propósito à elocução de PIXELBOT que causou estranheza, bem como pela atribuição de uma condição de sinceridade ao chatterbot, o que permite que essa elocução ganhe sentido. No entanto, o resgate da quebra não serve para manter a coerência, mas sim para manter a conversação. Considerando que o esforço do usuário não se resume ao resgate da quebra, pois antes mesmo que esta ocorra, ele já está lançando mão de estratégias como que para impedir que a quebra aconteça, podemos concluir que ele se esforça continuamente, não para manter a coerência na conversação, mas sim para construíla. Portanto, a coerência na conversação com o chatterbot só existe graças ao usuário, quando ele está engajado no esforço de construí-la. Isso depende de sua tendência em atribuir características humanas a PIXELBOT (antropomorfismo), o que o leva a assumir uma atitude de cooperação para com o chatterbot

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T22:14:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 193685.pdf: 851259 bytes, checksum: 4bf521dae963f6c2d8214a0c56f4a2b8 (MD5) / A evolução dos computadores trouxe uma variedade de formas de apresentação e recuperação da informação. O hipertexto e o chatterbot são exemplos de mídias que estão sendo utilizados para os mais diversos fins, inclusive o educacional. Acredita-se que a compreensão da forma de apresentação e a recuperação destas informações nas diferentes mídias, especialmente o hipertexto e o chatterbot, auxiliarão na potencialização da aprendizagem. Neste contexto, este trabalho propõe verificar até que ponto a forma de apresentação e recuperação do conteúdo por diferentes tipos de mídia pode potencializar a aprendizagem. Com o uso da pesquisa experimental realizada em turmas do curso de administração e computação, analisou-se a influência da forma de recuperação das informações, comparando-se dois paradigmas: a navegação, através do sistema hipertexto, e a pergunta, pelo sistema chatterbot. As hipóteses foram testadas com o auxílio da análise de variância e do teste das comparações planejadas. Os resultados demonstram que das mídias analisadas, o chatterbot apresenta melhor resultado em termos de potencialização da aprendizagem, especialmente na habilidade dos alunos para responder a questões discursivas. Ao analisar-se o desempenho dos alunos com base nas informações efetivamente recuperadas por eles, confirmou-se a hipótese de que, apesar de o chatterbot permitir uma recuperação menor de informações, o esforço para a obtenção das informações gera um processo mais ativo. Além disso, os resultados deste trabalho apresentam fortes indicativos de que os diferentes tipos de recursos instrucionais potencializam a aprendizagem. Pode-se concluir que, para fins educacionais, o chatterbot foi o recurso instrucional mais eficiente do que o hipertexto e a mídia impressa.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduaçõa em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:56:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 190696.pdf: 2613590 bytes, checksum: 9352818fdfc34786d9cc0e303e0958e8 (MD5) / Essa dissertação propõe analisar a ferramenta de construção de chatterbots - Autochatter (AC), em seus aspectos técnicos e ergonômicos. O trabalho de avaliação como um todo foi realizado utilizando a metodologia de pesquisa experimental. Utilizou-se a ferramenta durante um pouco mais de três meses visando, através de sucessivas aplicações, avaliar a técnica de construção de faqbots baseada em palavras-chave x resposta a fim de detectar se o aumento da quantidade de questões no repertório traria resultados positivos para o chatterbot. Foram utilizadas como variáveis de controle o uso de um thesaurus e a implementação de três chatterbots com assunto de domínio com graus de abrangência diferentes, os quais foram AIDS, doenças sexualmente transmissíveis e educação sexual (temas com pequena, média e grande abrangência respectivamente). Participaram da pesquisa, dezoito alunos do ensino médio, distribuídos em três grupos/tema, sendo cada grupo dividido em duas partes para análise da performance da ferramenta com e sem o uso do thesaurus. Os resultados obtidos na pesquisa demonstram que o número de respostas corretas do chatterbot frente aos questionamentos do usuário, não está somente ligado à quantidade de questões catalogadas no repertório. O trabalho relata de forma clara os principais pontos a serem refinados no processo de funcionamento do AC (incluindo o aperfeiçoamento da rotina de stemming e do processo de formulação de respostas), de forma a adequar a ferramenta a processos de ensino/aprendizagem. Paralelamente à avaliação técnica, efetuou-se uma análise ergonômica baseada em observações durante o contínuo processo de atualização dos repertórios criados e das diversas aplicações realizadas pelos alunos. Sob este aspecto, foram observados a operacionalidade, falhas de interrupções/erros e performance. Por fim sugeriram-se melhorias baseadas nas análises efetuadas, incluindo desde o projeto de uma nova interface mais amigável e atraente ao usuário, como também modificações na ferramenta para otimizar as tarefas envolvidas no processo de criação do repertório do chatterbot.

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciana Akemi Nakabayashi.pdf: 390381 bytes, checksum: a5f04f61e556536db3c6dfab97227bb0 (MD5) Previous issue date: 2009-05-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The current research has as central theme investigate the concept of intelligence, and specifically of Artificial Intelligence (AI), derived from the Computer Science and its effect on research of Philosophy of Mind. It tries to consider and to understand such perspective to the light of Technoscience and Cybernetics, in view of the concepts that look for to understanding the human mind by the imitation of its behavior, applying the concepts to the investigation and simulation of dialogues: called Chatterbots. The research stars from a methodological and bibliographic study diverse from the concepts of Artificial Intelligence (AI) and the concepts of Philosophy of Mind, focusing on the prominence of the issue in its interdisciplinary aspects. Discusses the prospects consolidated in the community about the issue, especially the approaches of Searle (1984, 1992, 1997), Gardner (1994, 1995) and, in the Brazilian landscape, from Teixeira (1990, 1994, 1995, 1998, 2000, 2004, 2008), focusing on relations between the concepts of intent, brain, mental and cognitive experiment, as well as some trends of criticism and defense of its formal limits. Drawing up of previous searches on the subject and methodology that merges computing elements and philosophy of mind, analyzes the conceptual experiment of the Chinese Room of Searle (in aspects of syntax and semantics). From this experiment and its results, it presents the prospect of Artificial Intelligence (AI) investigation as belonging to the nature of cognition, supported by the theory of cognition, particularly for phenomena such as categorization and identification of objects, problem solving, decision and conscience. The search culminates in the analysis of the concept of Artificial Intelligence (AI) in Philosophy of Mind, proposed as a noematic element, being constituted as prerequisite for the production of scientific knowledge, implemented in the areas of Intelligence Technology and Digital Design. Applies the concepts and achievements to the definition and extension of the concept of hypertext, taking it as a computational mechanism capable of structuring hierarchical dialogues, indexed, so as to the formulation of Robot Primo (2001) and Roth Coelho (2001). Finally, the assumptions investigated are shown in results observed in the so-called Chatterbots in the area of Artificial Intelligence (AI), highlighting its characteristics and its importance in the current context of its computer utilization in cyberspace / A presente pesquisa tem como tema central investigar o conceito de Inteligência e, especificamente, de Inteligência Artificial (IA), derivado das Ciências da Computação e sua repercussão nas pesquisas da Filosofia da Mente. Procura conceituar e entender tal perspectiva à luz da Tecnociência e da Cibernética, tendo em vista os conceitos que buscam compreender a mente humana pela imitação de seu comportamento, aplicando os conceitos à investigação e simulação de diálogos: os chamados chatterbots. A pesquisa parte de um estudo metodológico e bibliográfico diversificado dos conceitos de Inteligência Artificial (IA) e das concepções de Filosofia da Mente, enfocando a proeminência do tema em seus aspectos interdisciplinares. Discute as perspectivas consolidadas na comunidade acerca do tema, especialmente as abordagens de Searle (1984, 1992, 1997), Gardner (1994, 1995) e, no panorama brasileiro, de Teixeira (1990, 1994, 1995, 1998, 2000, 2004, 2008), incidindo nas relações entre os conceitos de intencionalidade, cérebro, experimento mental e cognitivismo, bem como algumas tendências críticas e de contestação de seus limites formais. Valendo-se de pesquisas anteriores sobre o tema e de metodologia que mescla elementos computacionais e de filosofia da mente, analisa o experimento conceitual do quarto chinês de Searle (em seus aspectos de sintaxe e semântica). A partir deste experimento e seus resultados, apresenta a perspectiva da investigação da Inteligência Artificial (IA), como pertencente à natureza da cognição, apoiada na teoria da cognição, nomeadamente de fenômenos como categorização e identificação de objetos, resolução de problemas, decisão e consciência. A pesquisa culmina na análise do conceito de Inteligência Artificial (IA), na Filosofia da Mente, proposto como um elemento noemático, constituindo-se como condição para a produção do conhecimento científico, aplicado este nas áreas de Tecnologia da Inteligência e Design Digital. Aplica os conceitos e resultados alcançados à definição e extensão do conceito de hipertexto, tomando-o como um mecanismo computacional capaz de estruturar diálogos hierarquizados, indexados, ao modo da formulação de Robot de Primo (2001) e Roth Coelho (2001). Por fim, os pressupostos investigados são apresentados em resultados observados nos chamados chatterbots na área de Inteligência Artificial (IA), destacando suas características e sua importância no atual contexto de sua utilização computacional no ciberespaço