Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elvis Canteri.pdf: 1285842 bytes, checksum: f2c5d9e754ae68692d585d59818e0e5f (MD5) Previous issue date: 2015-09-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nitrogen (N) is a nutrient that is directly related to the plants development and proper nitrogen fertilization can provide harvest in less time and increase productivity. The N have been handled incorrectly and often non-satisfactory supplied to the land. Proper management depends on constant monitoring of nutritional status that can be accomplished by predicting the leaf nitrogen content. This work aims to evaluate digital image processing algorithms, in order to establish a valid method to estimate the nutritional stress of N (nitrogen) on maize, and the feasibility of its implementation on mobile devices using photos sampled in the field under natural lighting environment. It was found that the thresholding process should use the HSV factor, more suitable under natural light if the sampling in the field was conducted between 11:15 am and 14:55. Among the algorithms we highlight the results of the DGCI (Dark Green Color Index) obtained from factor HSV (Hue, Saturation, Vibration), with significant correlation to leaf analysis of corn (R² = 0.92) and the adoption of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) obtained from the RGB histogram (Red, Green, Blue). This is the same method studied considering the FieldScout CM 1000 and GreenSeeker chlorophyll meters used in this research. No significant correlation among the readings was found when considering values from chlorophyll meters obtained in any moment of the day or from different light conditions. However, there is a positive correlation among the FieldScout CM 1000 and GreenSeeker, corresponding to sampling among 11h16m and 14h32m (R² = 0.75) and among 12h15m and 14h53m (R² = 0.92), as well is possible to estimate the IRC of maize based on the DGCI to V5 to V7 phenological stages directly at crop field using a mobile device. / O nitrogênio (N) é um nutriente que é diretamente relacionado ao desenvolvimento das plantas e a adubação nitrogenada adequada pode proporcionar a colheita em menor tempo e com aumento na produtividade. O N vêm sendo manejado incorretamente e frequentemente suprido de modo insatisfatório pelo solo. O manejo adequado depende do monitoramento constante do estado nutricional que pode ser realizado estimando-se o teor de N foliar. O objetivo principal deste trabalho visa qualificar a utilização de algoritmos de processamento digital de imagens, com a finalidade de estabelecer um método válido para estimar o estresse nutricional de N (nitrogênio) da cultura do milho, bem como a viabilidade de sua implementação em dispositivos móveis, utilizando fotos amostradas em ambiente de campo sob iluminação natural. Constatou-se que o processo de limiarização deve ter base no fator HSV, mais adequado sob iluminação natural se considerarmos a amostragem em ambiente de campo, compreendido entre as 11h15min e 14h55min. Dentre os algoritmos destacam-se os resultados do DGCI (Dark Green Color Index) obtido do fator HSV (Hue, Saturation, Vibration), com significativa correlação para análise foliar do milho (R²=0,92) e a adoção do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) obtido a partir do histograma RGB (Red, Green, Blue), sendo o mesmo método investigado com o uso dos clorofilômetros FieldScout CM 1000 e GreenSeeker, Não há correlação significativa entre as leituras efetuadas pelos clorofilômetros se forem consideradas leituras em qualquer momento do dia e sob diversas condições de luminosidade. Porém, há correlação positiva das leituras dos clorofilômetros FieldScout CM 1000 e GreenSeeker, correspondendo a amostragem entre as 11h16m e 14h32m (R²=0,75) e entre as 12h15m e 14h53m (R²=0,92), bem como torna-se possível estimar o IRC da cultura do milho com base no DGCI para o estádio fenológico V5 a V7 em ambiente de campo utilizando um dispositivo móvel.

Made available in DSpace on 2017-07-25T19:29:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mauricio Gruzska.pdf: 2991815 bytes, checksum: f97913471cc66584ecf7867ad6a7b671 (MD5) Previous issue date: 2012-07-11 / Nitrogen (N) is the nutrient that contributes the most to increase productivity of corn hybrids. For this reason, the main objective of this study is to determine the relative chlorophyll index (RCI), in different leaves and phenological stages, aiming diagnosing N state in corn hybrids according to the N doses applied in coverage, correlating them with the foliar N content and productivity. In addition, we had as objective to study the effect of N doses applied in coverage on corn hybrids concerning growth and corn plant development variables in Guarapuava city - Paraná. To fulfill this objective an open field experiment with no-tillage system was carried out on Jordãozinho Farm, in Entre Rios region, Guarapuava – Paraná – Brazil, from October 1st 2009 to March 20th 2010. The treatments resulted from the combination of two simple corn hybrids (P30R50 and AG8025) and six N doses applied in coverage (0; 75; 150; 225; 300 and 375 kg of N ha-1 in the form of urea), comprising 2x6 factorial arrangement, making up 12 treatments, arranged in randomized block design with 4 repetitions, totaling 48 experimental units. The N state was monitored using chlorophyll meter, clorofiLOG brand, assessing RCI at least twice in each selected leaf. Hybrid corn AG8025 presented fewer leaves, lower RCI in leaf 3 in V4 (RCIL03V4), RCIL05V9, fewer numbers of grain rows per ear and less insertion height of the primary ear than hybrid P30R50, however a higher plant, more total dry phytomass, higher RCI in leaf 13 in R3 and productivity, indicating genetic variability. The N doses influenced variables such as height of plants in V9 and R1, height of the primary ear insertion, thatched diameter, number of photosynthetically active leaves in R1, ear diameter, foliar N content, 1,000 mass grains and productivity. The dose of 295 kg N ha-1 enabled to estimate productivity in 13,032.93 kg ha-1. The hybrid and N dose factors have not influenced the harvest rate, whose average value was 0.52. The hybrids and the N doses concomitantly influenced variables such as number of photosynthetically active leaves in V9, number of grains per row, ear length, dry phytomass of grains per ear and the total of aerial part per plant, RCIL05V7, RCIL07V7, RCIL07V9,RCIL09V9, RCIL11VT, RCIL11R1, RCIL13R2, RCIL15R2, RCIL15R3. The results indicate that the portable chlorophyll meter is sensitive when indicating the nutritional state of corn hybrids as an outcome of N doses applied in coverage in the first stages of development, enabling its usage for precocious nutritional diagnosis, as well as, in the final evaluation of growth and reproductive phases, as an indication of effective nitrogen fertilization. The RCIs showed positive correlation with foliar N content and productivity, except the RCIs in L03V4, L05V5 and L09V9. The correlation coefficients between RCIs and foliar N content, as well as with productivity, increased with the leaf age. / O nitrogênio (N) é o nutriente que mais contribui para o aumento da produtividade de híbridos de milho. Por essa razão, o objetivo principal deste trabalho foi determinar o índice relativo de clorofila (IRC), em diferentes folhas e estádios fenológicos, visando diagnosticar o estado de N em híbridos de milho em função de doses de N aplicadas em cobertura, correlacionando-os com o teor de N foliar e com a produtividade. Além deste, objetivou-se estudar o efeito de doses de N aplicadas em cobertura em híbridos de milho sobre variáveis do crescimento e desenvolvimento da planta de milho no município de Guarapuava/PR. Para atender esses objetivos, foi desenvolvido um experimento a campo em sistema de plantio direto na fazenda Jordãozinho, na região de Entre Rios, Guarapuava/PR, Brasil, durante o período de 01/10/2009 a 20/03/2010. Os tratamentos resultaram da combinação de dois híbridos simples de milho (P30R50 e AG8025) e seis doses de N aplicadas em cobertura (0; 75; 150; 225; 300 e 375 kg de N ha-1 na forma de uréia), constituindo um fatorial 2x6, perfazendo 12 tratamentos, arranjados em delineamento blocos casualizados com 4 repetições, totalizando 48 unidades experimentais. O estado de N foi monitorado com uso do clorofilômetro, marca clorofiLOG, avaliando-se no mínimo duas vezes o IRC em cada folha selecionada. O híbrido de milho AG8025 apresentou menor número de folhas, IRC na folha 3 em V4 (IRCF03V4), IRCF05V9, número de fileiras de grãos por espiga e altura de inserção da espiga primária que o híbrido P30R50, porém maior altura de planta, fitomassa seca total, IRC na folha 13 em R3 e produtividade, indicando variabilidade genética. As doses de N influenciaram as variáveis altura de plantas em V9 e R1, altura de inserção da espiga primária, diâmetro de colmo, número de folhas fotossinteticamente ativas em R1, diâmetro de espiga, teor de N foliar, massa de 1.000 grãos e produtividade. A dose de 295 kg de N ha-1 possibilitou estimar a produtividade em 13.032,93 kg ha-1. Os fatores híbridos e doses de N não influenciaram o índice de colheita, cujo valor médio foi de 0,52. Os híbridos e as doses de N influenciaram concomitantemente as variáveis número de folhas fotossinteticamente ativas em V9, número de grãos por fileira, comprimento de espiga, fitomassa seca de grãos por espiga e total da parte aérea por planta, IRCF05V7, IRCF07V7, IRCF07V9, IRCF09V9, IRCF11VT, IRCF11R1, IRCF13R2, IRCF15R2, IRCF15R3. Os resultados indicam que o medidor portátil de clorofila mostrase sensível ao indicar o estado nutricional em híbridos de milho em resposta a doses de N aplicadas em cobertura, já nos estádios iniciais de desenvolvimento, viabilizando sua utilização para o diagnóstico nutricional precoce, bem como, quando da avaliação no final da fase vegetativa e na reprodutiva, como indicador de eficiência da adubação nitrogenada. Visto que, os IRCs correlacionaram-se positivamente com o teor de N foliar e com a produtividade, exceto os IRC na F03V4, F05V5 e F09V9. Os coeficientes de correlação entre os IRCs e o teor de N foliar, bem como com a produtividade aumentaram com a idade da folha.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The difficulty to predict the intensity of soil properties alterative by soil flooding frequently makes the interpretation of the soil analysis results inaccurate when considering nutrients availability to the plants. Complementary methods of soil analysis, as leaf tissue analysis, chlorophyll meter and the leaf color chart can be used in order to estimate plants nutritional state. The objective of this study were: 1) to verify the influence of the cultivar, development stages and part of the plant on macronutrient levels and their relation with the rice productivity and 2) to monitory nitrogen (N) during the rice cycle in different conditions of N availability and to different cultivars of flooded rice, measuring chlorophyll meter and leaf color chart. In order to accomplish this task two field experiments were developed, during the agricultural year of 2005/2006, at Federal University of Santa Maria (RS). The first experiment studied, six cultivars of flooded rice with different cycles length (BR-IRGA 409, BR-IRGA 410, IRGA 417, IRGA 421, EPAGRI 108 e HÍBRIDO 2). Parts of the plants were collected in different periods and the macronutrients were analyzed, as well, the dry matter production, nutrients storage in the plant tissue and grain productivity were determined. The second experiment was installed comparing different N rate (0, 50, 80, 120 e 160 kg N ha-1) and two ways of nitrogen (N) application in dressing (before and after flooding). The first experiment with the six cultivars of flooded rice was also used. Measurements with chlorophyll meter arid, leaf color chart and N content analyses were done in the tissue during the crop cycle. Also, the dry matter production, stored N and grain productivity in both experiments was determined. There was a macronutrient level difference among the cultivars in the plant tissue, according to the collected part of the plant and the evaluation period. The plant part collected had greater influence on N and Ca levels and little influence in the levels of P, K and Mg. The levels of macronutrients of the plant parts and the assessment period are not significantly correlated with the grain productivity. The chlorophyll meter and the leaf color chart were sensible in diagnosing the availability of N for analyzed leaf, for different conditions of N availability. The cultivars show difference of N status, when assessed by the chlorophyll meter and the leaf color chart. With lower sensibility, the leaf color chart might be an alternative method to the chlorophyll meter if the cultivar factor is taken in consideration. / A dificuldade de prever a intensidade das alterações nas propriedades do solo provocadas pelo alagamento do solo torna a interpretação dos resultados da análise de solo, muitas vezes, imprecisa para estimar a disponibilidade dos nutrientes às plantas. Métodos complementares à análise do solo, como a análise de tecido foliar, o clorofilômetro e a cartela de cores podem ser utilizados para monitorar o estado nutricional das plantas. Os objetivos deste trabalho foram: 1) verificar a influência do cultivar, estádio de desenvolvimento e parte da planta nos teores de macronutrientes e sua correlação com a produtividade de grãos de arroz e 2) monitorar o nível de nitrogênio (N) ao longo do ciclo da cultura do arroz irrigado em diferentes condições de disponibilidade de N e para diferentes cultivares de arroz irrigado, através do clorofilômetro e da cartela de cores. Para tanto, foram desenvolvidos dois experimentos a campo, conduzidos no ano agrícola de 2005/2006, na Universidade Federal de Santa Maria (RS). Para o primeiro objetivo foi instalado um experimento com seis cultivares de arroz irrigado (BR-IRGA 409, BR-IRGA 410, IRGA 417, IRGA 421, EPAGRI 108 e HÍBRIDO 2) de diferentes ciclos. Foram coletadas partes da planta dos cultivares, planta inteira, última folha, penúltima folha e folha Y, em diferentes épocas, 15 dias após a 1ª aplicação de N em cobertura, 30 dias após a 1ª aplicação de N em cobertura, diferenciação do primórdio floral, 15 dias após a diferenciação do primórdio floral e florescimento, e analisados os teores de macronutrientes e também determinada a produção de matéria seca, o acúmulo de nutrientes no tecido das plantas e a produtividade de grãos. Para o segundo objetivo foi instalado um experimento a campo com doses de N (0, 50, 80, 120 e 160 kg ha-1 de N) e dois modos de aplicação de N em cobertura (antes e depois do alagamento) sendo também utilizado o primeiro experimento com as seis cultivares de arroz irrigado. Foram realizadas avaliações com clorofilômetro, cartela de cores e análise do teor de N no tecido ao longo do ciclo da cultura e também determinada a produção de matéria seca, N acumulado e produtividade de grãos nos dois experimentos. Houve diferença entre os cultivares quanto aos teores de macronutrientes no tecido das plantas, de acordo com a parte da planta coletada e a época de avaliação. A parte da planta coletada teve maior influência nos teores de N e Ca e pouca influência nos teores de P, K e Mg. Os teores de macronutrientes das partes das plantas e épocas de avaliação não se correlacionaram significativamente com a produtividade de grãos. O clorofilômetro e a cartela de cores foram sensíveis em diagnosticar o nível de N na folha avaliada, para diferentes condições de disponibilidade de N. Os cultivares apresentaram diferenças quanto ao nível de N, quando avaliados pelo clorofilômetro e cartela de cores. Com menor sensibilidade, a cartela de cores pode ser um método alternativo ao clorofilômetro se levado em consideração o fator cultivar.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-06-19Bitstream added on 2014-06-13T19:13:47Z : No. of bitstreams: 1 fernandes_ljc_me_botfca.pdf: 381482 bytes, checksum: e32cf2712ac5f36fe4ffd164adeb9b78 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Foram desenvolvidos dois experimentos com o objetivo de avaliar o crescimento, estado nutricional e produtividade de plantas de alho livres de vírus, em função de doses crescentes de nitrogênio. Os tratamentos foram 0, 20, 40, 80, 160, e 320 kg N ha-1, utilizando, como fonte, nitrato de amônio. Foi utilizada a cultivar Caçador L. V. (livre de vírus), os bulbilhos foram obtidos mediante cultura de tecido e termoterapia no Departamento de Produção Vegetal – Defesa Fitossanitária FCA / UNESP, multiplicados por quatro gerações em telado, no município de Guarapuava - PR. No experimento I, conduzido no município de Guarapuava – PR, foi utilizado o delineamento experimental de blocos ao acaso, com cinco repetições, com doses aplicadas em cobertura, na proporção de 20% da dose, quando as plantas apresentavam de 5 a 6 folhas; 30% quando apresentavam de 7 a 8 folhas; e 50% após a fase de diferenciação dos bulbos. A colheita ocorreu 149 dias após o plantio. O experimento II foi conduzido no município de Santa Juliana – MG, utilizando o delineamento de blocos ao acaso, com seis repetições, com doses aplicadas em cobertura, na proporção de 25% da dose, quando as plantas apresentavam de 3 a 4 folhas; 25% com 5 a 6 folhas; e 50% após a fase de diferenciação dos bulbos. A colheita ocorreu 112 dias após o plantio. As doses crescentes de N não influenciaram o crescimento das plantas, a média do comprimento na diferenciação foi de 92,8 cm para o experimento I e de 88,9 cm para o experimento II. Os valores do índice relativo de clorofila (IRC) foram aumentados com a elevação das doses de N apenas na fase de diferenciação e 15 dias após, para ambos os experimentos. Em relação aos teores foliares dos macronutrientes, no experimento I as doses de N influenciaram na absorção de N, K e S; já no experimento II, na absorção de N e na diminuição da absorção... / Two experiments were developed with the objective to evaluate the growth, plant nutrition and productivity of garlic without virus, submitted to nitrogen fertilization. The treatments used were 0, 20, 40, 80, 160, and 320 kg N ha-1, using as source ammonium nitrate. The cultivar used was Caçador L.V. (free of virus), the cloves were gotten through tissue culture and thermotherapy in Vegetal Production Department - Plant Protection FCA/UNESP, multiplied for four generations in greenhouse environment in Guarapuava - PR city. The experiment I was developed in Guarapuava - PR city, the experimental delineation used was randomized blocks, with five repetitions, the doses were applied in covering, divided: 20% of the dose when the plants have 5 or 6 leaves, 30% when the plants have 7 or 8 leaves and 50%, after the bulbs differentiation, the harvest occurred 149 days after planting. The experiment II was developed in Saint Juliana - MG city, using randomized blocks delineation with six repetitions, the doses were applied in covering divided: 25% of the dose when the plants have 3 or 4 leaves, 25% when the plants have 5 or 6 leaves and 50%, after the bulbs differentiation, the harvest occurred 112 days after planting. The increasing doses of N had not influenced the growth of the plants, the average length of garlic plants at differentiation was 92,8 cm in the experiment I and 88,9 cm in the experiment II. The values of relative index of chlorophyll (IRC) were increased with the rise of the N doses only at differentiation and 15 days after, for both experiments. About macronutrients concentration in leaves, in experiment I the doses of N had influenced in N, K and S absorption, and in experiment II, in N absorption and in the reduction of the P, K and S absorption. The micronutrients absorption was influenced only in experiment II, for the nutrients B, Mn and Zn...(Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Salatiér Buzetti / Banca: Marcelo Andreotti / Banca: Renato de Mello Prado / Resumo: O manejo da adubação nitrogenada no feijoeiro é essencial para aumentar a eficiência da planta na utilização do N, possibilitando aumentar a produtividade da cultura. Assim, o trabalho teve como objetivo avaliar o efeito de fontes, doses e épocas de aplicação de nitrogênio e avaliar o uso do clorofilômetro como instrumento indicador da necessidade de adubação nitrogenada em feijoeiro de inverno cultivado em sistema plantio direto irrigado por aspersão em dois anos de cultivo (2008 e 2009). O cultivar utilizado foi o Pérola, que apresenta crescimento indeterminado, hábito do tipo II/III e grãos tipo carioca. O trabalho foi desenvolvido no município de Selvíria - MS, em Latossolo Vermelho Distrófico álico, textura argilosa. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com os tratamentos dispostos em esquema fatorial (5x3x2). Os tratamentos foram constituídos por cinco doses de nitrogênio (zero, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1), três fontes de nitrogênio (uréia; Entec® 26 - sulfonitrato de amônio com inibidor de nitrificação - dimetilpirazolfosfato e sulfato de amônio) e duas épocas de aplicação (semeadura ou cobertura), com quatro repetições. Não houve diferença na produtividade do feijoeiro de inverno no cerrado entre as fontes de N utilizadas (uréia, Entec® 26 e sulfato de amônio); a aplicação de todo o nitrogênio na semeadura pode propiciar a obtenção de maiores produtividades de grãos no cultivo do feijoeiro de inverno irrigado; o aumento nas doses de nitrogênio proporcionou incremento na produtividade de grãos, até a máxima dose estudada de 200 kg ha-1 / Abstract: The management of nitrogen in the common bean is essential to increase the efficiency of plant N use, allowing to increase yield. Thus, the study aimed to evaluate the effect of sources, levels and timing of nitrogen application and the use of chlorophyllmeter to indicate the need of nitrogen fertilization in winter common bean grown under no-tillage using sprinkler irrigation in two years of cultivation (2008 and 2009). The cultivar used was the Perola, which has indeterminate growth habit Type II / III and carioca grain type. The study was conducted in Selviria county - MS / Brazil in a clayey alic oxisol. The experimental design was a randomized complete block with treatments in a factorial (5x3x2). The treatments consisted of five nitrogen rates (zero, 50, 100, 150 and 200 kg ha-1), three nitrogen sources (urea, Entec® 26 - ammonium sulphonitrate with nitrification inhibitor - dimetylpirazolphosphate and ammonium sulfate) and two application times (at sowing or at sidedressing), with four replications. There were no differences among N sources (urea, Entec ® 26 and ammonium sulfate) on common bean yield cropped in winter in the savannah soil, implementation of all the nitrogen at sowing can provide higher yields of grain, the increase on nitrogen rates provided an increase in grain yield up to the maximum dose studied of 200 kg ha-1 / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-03-01Bitstream added on 2014-06-13T20:19:53Z : No. of bitstreams: 1 arf_mv_me_ilha.pdf: 2749537 bytes, checksum: f244b03a161ab1adcab71577daf6b743 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O manejo da adubação nitrogenada no feijoeiro é essencial para aumentar a eficiência da planta na utilização do N, possibilitando aumentar a produtividade da cultura. Assim, o trabalho teve como objetivo avaliar o efeito de fontes, doses e épocas de aplicação de nitrogênio e avaliar o uso do clorofilômetro como instrumento indicador da necessidade de adubação nitrogenada em feijoeiro de inverno cultivado em sistema plantio direto irrigado por aspersão em dois anos de cultivo (2008 e 2009). O cultivar utilizado foi o Pérola, que apresenta crescimento indeterminado, hábito do tipo II/III e grãos tipo carioca. O trabalho foi desenvolvido no município de Selvíria – MS, em Latossolo Vermelho Distrófico álico, textura argilosa. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com os tratamentos dispostos em esquema fatorial (5x3x2). Os tratamentos foram constituídos por cinco doses de nitrogênio (zero, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1), três fontes de nitrogênio (uréia; Entec® 26 – sulfonitrato de amônio com inibidor de nitrificação – dimetilpirazolfosfato e sulfato de amônio) e duas épocas de aplicação (semeadura ou cobertura), com quatro repetições. Não houve diferença na produtividade do feijoeiro de inverno no cerrado entre as fontes de N utilizadas (uréia, Entec® 26 e sulfato de amônio); a aplicação de todo o nitrogênio na semeadura pode propiciar a obtenção de maiores produtividades de grãos no cultivo do feijoeiro de inverno irrigado; o aumento nas doses de nitrogênio proporcionou incremento na produtividade de grãos, até a máxima dose estudada de 200 kg ha-1 / The management of nitrogen in the common bean is essential to increase the efficiency of plant N use, allowing to increase yield. Thus, the study aimed to evaluate the effect of sources, levels and timing of nitrogen application and the use of chlorophyllmeter to indicate the need of nitrogen fertilization in winter common bean grown under no-tillage using sprinkler irrigation in two years of cultivation (2008 and 2009). The cultivar used was the Perola, which has indeterminate growth habit Type II / III and carioca grain type. The study was conducted in Selviria county - MS / Brazil in a clayey alic oxisol. The experimental design was a randomized complete block with treatments in a factorial (5x3x2). The treatments consisted of five nitrogen rates (zero, 50, 100, 150 and 200 kg ha-1), three nitrogen sources (urea, Entec® 26 - ammonium sulphonitrate with nitrification inhibitor - dimetylpirazolphosphate and ammonium sulfate) and two application times (at sowing or at sidedressing), with four replications. There were no differences among N sources (urea, Entec ® 26 and ammonium sulfate) on common bean yield cropped in winter in the savannah soil, implementation of all the nitrogen at sowing can provide higher yields of grain, the increase on nitrogen rates provided an increase in grain yield up to the maximum dose studied of 200 kg ha-1

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present work aims at assessing the nitrogen mineralization in aerobic and anaerobic conditions in an incubation experiment and monitoring the N level in plants by the use of chlorophyll meter in order to establish a critical value of the SPAD (Soil Plant Analysis Development) reading for flooded rice crop. Two studies were carried out being one in the lab, with incubation of different kinds of rainfed and lowland soils, in humid and flooded conditions. Nine evaluations of N-NH4 + e N-NO3 - content were carried out. Parallelly, an experiment in the greenhouse has been carried out by using the same soils in the same conditions as the rice crop. At the end of the experiment the green/dry matter, Nitrogen content in the plant tissue and accumulated Nitrogen were determined. For the second study, three field experiments were developed in the crops of 2006/07; 2007/08 and 2008/09, with flooded rice cultivars. For the experiment 1, six limits of values in the chlorophyll meter were established as treatment in the R0 stage and six doses for the 1st topdressing fertilization. Assessment with the chlorophyll meter was carried out and when necessary, nitrogen was applied in order to reach the pre-established reading values in R0. For the experiments 2 and 3, different doses of N were used for the 1st and the 2nd topdressing fertilization, one after the readings were done with chlorophyll meter. For the study 2 green/dry matter, N contend in the tissue and accumulated N were also determined. In study 1 the flooded soils presented the highest N-NH4 + contends released during the experiment. The highest N-NO3 - contends were lowland soils, once the soils presented the highest SOM contends, they also presented the highest contends of N-NH4 + and N-NO3 -. The accumulated N mineral at 102 day in the lowlands was higher when maintained under flood and rainfed when kept humid. The best correlation was obtained between the N-mineral contend and the accumulated N in the plant tissue. For the experiment 1 of the study 2 there was a linear reaction between values of the chlorophyll meter readings in R0 and the N contend in plants, however, the grain productivity had a quadratic behavior when related to the chlorophyll meter readings, being the estimated the critical value of the reading of 36 SPAD units in R0. For the experiments 2 and 3 of the study 2 there was effect of the 1st and the 2nd application of N demonstrated by the chlorophyll meter readings, nevertheless, as the time passed by the readings were similar for all treatments. The green and/or dry matter and the accumulated N responded linearly to the doses of N. there was no interaction effect for the doses of N in the grain productivity in both experiments and its answer was quadratic. The nutritional state evaluation of the plants by the chlorophyll meter, alone, is not a good indicator of the general conditions of the crop and the green or dry matter might help in the interpretation of the results for a better adjust in the topdressing N fertilization. / O objetivo desse trabalho foi avaliar a mineralização de N em condições aeróbicas e anaeróbicas em experimento de incubação e monitorar o nível de N nas plantas com o uso clorofilômetro para estabelecer um valor crítico de leitura SPAD (Soil Plant Analysis Development) para a cultura do arroz irrigado. Foram desenvolvidos dois estudos, sendo o estudo 1 em laboratório, com incubação de diferentes tipos de solos de sequeiro e de várzea, em condições úmidas e alagadas. Foram realizadas nove avaliações dos teores de N-NH4 + e N-NO3 -. Paralelamente, foi desenvolvido um experimento em casa-de-vegetação utilizando-se os mesmos solos nas mesmas condições com o cultivo de arroz. Ao final do experimento determinou-se a matéria verde/seca, teor de N no tecido das plantas e N acumulado. Para o estudo 2 foram desenvolvidos três experimentos a campo, nas safras 2006/07; 2007/08 e 2008/09, com cultivares de arroz irrigado. Para o experimento 1 como tratamentos foram préestabelecidas seis faixas de valores de leitura do clorofilômetro no estádio R0 e seis doses para a 1ª adubação de cobertura. Foram realizadas avaliações com o clorofilômetro e, quando necessário, foi aplicado N para atingir os valores de leitura pré-estabelecidos em R0. Para os experimentos 2 e 3 foram utilizadas diferentes doses de N para a 1ª e 2ª adubação de cobertura, sendo posteriormente realizadas as leituras com o clorofilômetro. Para o estudo 2 também foram determinados a matéria verde/seca, teor de N no tecido das plantas e N acumulado. No estudo 1 os solos alagados apresentaram os maiores teores de N-NH4 + liberados durante o experimento. Os maiores teores de N-NO3 - foram para os solos de várzea úmidos, sendo que os solos que apresentaram maiores teores de MOS, apresentaram também maiores teores de N-NH4 + e NNO3 -. O N mineral acumulado aos 102 dias nos solos de várzea foi maior quando mantidos sob alagamento e nos de sequeiro quando mantidos úmidos. A melhor correlação foi obtida entre o teor de N-mineral e o N acumulado no tecido das plantas. Para o experimento 1 do estudo 2 houve relação linear entre os valores de leituras do clorofilômetro em R0 e o teor de N das plantas, entretanto, a produtividade de grãos teve um comportamento quadrático quando relacionadas com as leituras do clorofilômetro, sendo estimado o valor crítico de leitura de 36 unidades SPAD em R0. Para os experimentos 2 e 3 do estudo 2 houve efeito da 1ª e 2ª aplicação de N evidenciado pelas leituras do clorofilômetro, porém com o passar do tempo as leituras foram semelhantes para todos os tratamentos. A matéria verde e/ou seca e N acumulado responderam linearmente às doses de N. Não houve efeito de interação para as doses de N na produtividade de grãos de ambos experimentos e a resposta desta foi quadrática. A avaliação do estado nutricional das plantas pelo clorofilômetro, isoladamente, não é um bom indicador das condições gerais da lavoura, podendo a matéria verde ou seca ajudar na interpretação dos resultados para um melhor ajuste na adubação de N em cobertura.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CLAUDIO KAPP JUNIOR.pdf: 1815678 bytes, checksum: d0a947fefc0e6b1b5a0242eb975f3cb7 (MD5) Previous issue date: 2013-03-18 / No-till systems with diversified crop rotations have stood out of the most effective strategies to improve the sustainability of farming in tropical and subtropical regions. Wheat (Triticum aestivum L.) is one of the most important crops used in this rotation during the autumn-winter season. Nitrogen (N) is uptake in larger amounts by plants, it is essential for the structure and functions in the cell, for all enzymatic reactions and is part of the chlorophyll molecules. Nitrogen fertilizers represent a significant part of the costs of production and due to the dynamics of N in soil, losses of N occur and cause economic and environmental damages. In the same agricultural area may exist changing demands for this nutrient. The attributes of the plant commonly used as indicators of N are NO3- content in stem, leaf chlorophyll content, the intensity of the green color and the N foliar content, dry biomass, and the extraction of N by plants. Lower levels of N can cause chlorophyll deficiency that is recognized by whitish or pale foliar coloration, and this changing in plant color can be identified using remote sensing techniques. This study aimed to evaluate the correlations between spectral reflectance data obtained by commercial ground sensors (Clorofilog 1030, GreenSeeker, and Crop Circle ACS-470) and attributes of wheat crop in response to N rates in top dressing under a no-till system. The efficiency of the sensors was evaluated in two ways: (i) by classical statistical methods, and (ii) through the application of Artificial Neural Networks, a machine learning technique. For the use of Artificial Neural Networks, this study compared the performance of the algorithms Resilient Propagation and Backpropagation. Because wheat plants exhibited adequate nutritional status, even without N application in top dressing, Clorofilog 1030 readings were not sensitive to variations of N rates. Thus, this sensor also did not correlate significantly with the N foliar content, dry biomass, and the extraction of N by wheat plants. The indices obtained by reflectance sensors Crop Circle and GreenSeeker had close correlation with the rates of N in top dressing, dry biomass, and the extraction of N by wheat plants. The Crop Circle and GreenSeeker sensors showed weaker correlation with the N content in leaves, and especially with the wheat grain yield. In this way, it was evident that grain yield has not followed the dry biomass production when high wheat grain yields were obtained. The correlation coefficients obtained by the Resilient Propagation and Backpropagation algorithms were similar to those found by statistical analysis. The Artificial Neural Networks technique had satisfactory behavior similar to classical statistical methods. / O sistema plantio direto com rotação diversificada de culturas tem sido apontado como uma das melhores estratégias para aumentar a sustentabilidade da agricultura em regiões tropicais e subtropicais. Uma das culturas de maior importância nessa rotação durante a estação de outono–inverno é o trigo (Triticum aestivum L.). O nitrogênio (N) é um dos nutrientes extraídos em maior quantidade pelas plantas, sendo essencial para a estrutura e funções nas células, para todas as reações enzimáticas e faz parte das moléculas de clorofila. Os fertilizantes nitrogenados representam parte significativa dos custos da produção agrícola e, em razão da dinâmica do N no solo, perdas consideráveis de N podem ocorrer e causar prejuízos econômicos e ambientais. Em uma mesma área agrícola podem existir demandas variáveis por este nutriente. Os atributos da planta mais utilizados como indicadores de N são o teor de NO3- no colmo, o teor de clorofila, a intensidade da cor verde e o teor de N na folha bandeira, a produção de matéria seca da parte aérea e a extração de N pelas plantas. Níveis baixos de N podem ocasionar deficiência de clorofila que é reconhecida pela coloração pálida ou mesmo esbranquiçada da folha, e esta variação de coloração da planta pode ser identificada por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Este trabalho teve o objetivo de estudar as correlações entre dados de refletância espectral obtidos por sensores terrestres comerciais (Clorofilog 1030, GreenSeeker e Crop Circle ACS-470) e atributos de desempenho da cultura do trigo em resposta à doses de N aplicadas em cobertura no sistema plantio direto. A eficiência dos sensores foi avaliada de duas maneiras: (i) por meio de métodos estatísticos clássicos e (ii) por meio da aplicação de Redes Neurais Artificiais com uso da técnica de aprendizado de máquina, software MatLab. Para a utilização de Redes Neurais Artificiais, este trabalho comparou o desempenho dos algoritmos Backpropagation e Resilient Propagation. Os resultados mostraram que as leituras do Clorofilog 1030 não foram sensíveis às variações das doses de N aplicadas em cobertura na cultura do trigo, pois as plantas de trigo apresentaram bom estado nutricional, mesmo sem aplicação de N em cobertura. Logo, este sensor também não teve correlação significativa com o teor de N na folha bandeira, a produção de matéria seca da parte aérea e a extração de N pelas plantas de trigo. Os índices obtidos pelos sensores de refletância Crop Circle e GreenSeeker tiveram estreita correlação com as doses de N aplicadas em cobertura, a produção de matéria seca da parte aérea e a extração de N pelas plantas de trigo. Os sensores Crop Circle e GreenSeeker apresentaram correlação mais fraca com o teor de N no tecido foliar e, principalmente, com a produtividade de grãos de trigo. Isso aconteceu porque ficou bem evidenciado que a produtividade de grãos não acompanhou os ganhos de matéria seca da parte aérea do trigo, quando os rendimentos de grãos de trigo foram elevados. Os coeficientes de correlação obtidos pelos algoritmos Backpropagation e Resilient Propagation foram semelhantes aos encontrados pelas análises estatísticas. A técnica de Redes Neurais Artificiais teve comportamento satisfatório e similar aos métodos estatísticos clássicos.

Made available in DSpace on 2017-07-24T19:38:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CLAUDIO KAPP JUNIOR.pdf: 1815678 bytes, checksum: d0a947fefc0e6b1b5a0242eb975f3cb7 (MD5) Previous issue date: 2013-03-08 / No-till systems with diversified crop rotations have stood out of the most effective strategies to improve the sustainability of farming in tropical and subtropical regions. Wheat (Triticum aestivum L.) is one of the most important crops used in this rotation during the autumn-winter season. Nitrogen (N) is uptake in larger amounts by plants, it is essential for the structure and functions in the cell, for all enzymatic reactions and is part of the chlorophyll molecules. Nitrogen fertilizers represent a significant part of the costs of production and due to the dynamics of N in soil, losses of N occur and cause economic and environmental damages. In the same agricultural area may exist changing demands for this nutrient. The attributes of the plant commonly used as indicators of N are NO3- content in stem, leaf chlorophyll content, the intensity of the green color and the N foliar content, dry biomass, and the extraction of N by plants. Lower levels of N can cause chlorophyll deficiency that is recognized by whitish or pale foliar coloration, and this changing in plant color can be identified using remote sensing techniques. This study aimed to evaluate the correlations between spectral reflectance data obtained by commercial ground sensors (Clorofilog 1030, GreenSeeker, and Crop Circle ACS-470) and attributes of wheat crop in response to N rates in top dressing under a no-till system. The efficiency of the sensors was evaluated in two ways: (i) by classical statistical methods, and (ii) through the application of Artificial Neural Networks, a machine learning technique. For the use of Artificial Neural Networks, this study compared the performance of the algorithms Resilient Propagation and Backpropagation. Because wheat plants exhibited adequate nutritional status, even without N application in top dressing, Clorofilog 1030 readings were not sensitive to variations of N rates. Thus, this sensor also did not correlate significantly with the N foliar content, dry biomass, and the extraction of N by wheat plants. The indices obtained by reflectance sensors Crop Circle and GreenSeeker had close correlation with the rates of N in top dressing, dry biomass, and the extraction of N by wheat plants. The Crop Circle and GreenSeeker sensors showed weaker correlation with the N content in leaves, and especially with the wheat grain yield. In this way, it was evident that grain yield has not followed the dry biomass production when high wheat grain yields were obtained. The correlation coefficients obtained by the Resilient Propagation and Backpropagation algorithms were similar to those found by statistical analysis. The Artificial Neural Networks technique had satisfactory behavior similar to classical statistical methods. / O sistema plantio direto com rotação diversificada de culturas tem sido apontado como uma das melhores estratégias para aumentar a sustentabilidade da agricultura em regiões tropicais e subtropicais. Uma das culturas de maior importância nessa rotação durante a estação de outono–inverno é o trigo (Triticum aestivum L.). O nitrogênio (N) é um dos nutrientes extraídos em maior quantidade pelas plantas, sendo essencial para a estrutura e funções nas células, para todas as reações enzimáticas e faz parte das moléculas de clorofila. Os fertilizantes nitrogenados representam parte significativa dos custos da produção agrícola e, em razão da dinâmica do N no solo, perdas consideráveis de N podem ocorrer e causar prejuízos econômicos e ambientais. Em uma mesma área agrícola podem existir demandas variáveis por este nutriente. Os atributos da planta mais utilizados como indicadores de N são o teor de NO3- no colmo, o teor de clorofila, a intensidade da cor verde e o teor de N na folha bandeira, a produção de matéria seca da parte aérea e a extração de N pelas plantas. Níveis baixos de N podem ocasionar deficiência de clorofila que é reconhecida pela coloração pálida ou mesmo esbranquiçada da folha, e esta variação de coloração da planta pode ser identificada por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Este trabalho teve o objetivo de estudar as correlações entre dados de refletância espectral obtidos por sensores terrestres comerciais (Clorofilog 1030, GreenSeeker e Crop Circle ACS-470) e atributos de desempenho da cultura do trigo em resposta à doses de N aplicadas em cobertura no sistema plantio direto. A eficiência dos sensores foi avaliada de duas maneiras: (i) por meio de métodos estatísticos clássicos e (ii) por meio da aplicação de Redes Neurais Artificiais com uso da técnica de aprendizado de máquina, software MatLab. Para a utilização de Redes Neurais Artificiais, este trabalho comparou o desempenho dos algoritmos Backpropagation e Resilient Propagation. Os resultados mostraram que as leituras do Clorofilog 1030 não foram sensíveis às variações das doses de N aplicadas em cobertura na cultura do trigo, pois as plantas de trigo apresentaram bom estado nutricional, mesmo sem aplicação de N em cobertura. Logo, este sensor também não teve correlação significativa com o teor de N na folha bandeira, a produção de matéria seca da parte aérea e a extração de N pelas plantas de trigo. Os índices obtidos pelos sensores de refletância Crop Circle e GreenSeeker tiveram estreita correlação com as doses de N aplicadas em cobertura, a produção de matéria seca da parte aérea e a extração de N pelas plantas de trigo. Os sensores Crop Circle e GreenSeeker apresentaram correlação mais fraca com o teor de N no tecido foliar e, principalmente, com a produtividade de grãos de trigo. Isso aconteceu porque ficou bem evidenciado que a produtividade de grãos não acompanhou os ganhos de matéria seca da parte aérea do trigo, quando os rendimentos de grãos de trigo foram elevados. Os coeficientes de correlação obtidos pelos algoritmos Backpropagation e Resilient Propagation foram semelhantes aos encontrados pelas análises estatísticas. A técnica de Redes Neurais Artificiais teve comportamento satisfatório e similar aos métodos estatísticos clássicos.