1 |
Development of standardized sizing systems for the South African children’s wear marketVan Huyssteen, S. 04 1900 (has links)
Thesis (DSc (Consumer Science)--University of Stellenbosch, 2006. / 326 leaves on CD format, preliminary i-xix pages and numbered pages 1-210. Includes bibliography, list of tables, figures and appendixes. / ENGLISH ABSTRACT: This research focused on the need of the children’s wear industry in South Africa for sizing systems based on accurate and current body measurement tables developed from the actual measurements of children. The broad objective of this study was to develop standardised measuring methodologies and techniques which would be relevant to the subsequent development of reliable, accurate and comprehensive body measurement tables. These tables could then be implemented as a basis for the development of new sizing systems, as well as new, improved and authentic fit dummy ranges. The literature study served as a point of departure for the planning and execution of the empirical study, focusing on sizing and size designation systems. The study population comprised children representative of three categories, namely age (2 to 14 years), gender (boys and girls) and sector (Black and Non-Black) categories. A convenience sample was selected, representing children from two geographical areas (Western Cape and Gauteng). The empirical study has a three phase structure. The first pilot study aimed at developing standardised measuring equipment, as well as the methodologies and properly recorded guidelines for their implementation. The specific standards according to which subjects were measured and the strict quality control measures implemented to ensure the validity, reliability and accuracy of recorded data, were confirmed during the second pilot study. Based on this, the final study was executed following the guidelines as recorded in the Field Worker Manual. The statistical analysis was done after data capturing during which the data sets were first cleaned up. Secondly, the key measurements for use as a basis for the development of the sizing systems were identified. Based on these, body measurement tables were compiled and age of gender split and growth patterns were analysed for fit dummy prototype development. The new size designation system developed for children’s clothing was successfully implemented as a multi-indicator system, linking height ranges with both age ranges and numerical size indicators. The development of the subsequent new and improved fit dummy prototypes was based on measurements within minimum and maximum values of the body measurements, in order to facilitate the construction of these three-dimensional bodies. It was also possible to develop complete body measurement tables with accurate, and notably irregular, increments between sizes as well as to determine specific growth patterns and separate growth spurts for both boys and girls. This study made new and original as well as more detailed and correct information available concerning the size and shape of the typical South African children’s wear consumer. Using the information contained in the new height based sizing system, retailers have been able to develop a proper set of grade rules for application in product development. The identification and demarcation of important body landmarks facilitated pattern drafting, garment development and fit assessments, resulting in an improved product offering for the typical South African children’s wear consumer. Recommendations regarding further research were formulated, such as comparing the study population categories, namely gender, age and sector. Implications for retailers, inter alia that each retail company could choose how to implement the new height based sizing system and the specific size designation system most suitably for their own consumers and internal systems. The standards set and methodologies implemented in this survey were an improvement on the sizing and fit of children’s wear in the context of South African manufacturers, retailers and consumers. / AFRIKAANSE OPSOMMING: Hierdie navorsing fokus op die behoefte van die Suid-Afrikaanse kinderklerekleinhandelbedryf aan ‘n sisteem van kleregroottes, gebaseer op akkurate en huidige liggaamsmate-tabelle wat ontwikkel is van die werklike mates van kinders. Die oorkoepelende doelstelling van hierdie studie was om gestandaardiseerde meetmetodologieë en -tegnieke te ontwikkel wat relevant is vir die daarstelling van betroubare, akkurate en omvattende liggaamsmate-tabelle, wat dan gebruik kan word as basis vir die nuwe kleregroottesisteem, sowel as om nuwe, verbeterde en oorspronklike figuurmodelreekse te ontwikkel. Die literatuurstudie het gedien as vertrekpunt vir die beplanning en uitvoering van die empiriese studie met die fokus op kleregroottesisteme en kleregrootteaanwysingsisteme. Die kinders in die studiepopulasie het drie kategorieë verteenwoordig: ouderdom (2 tot 14 jaar), geslag (seuns en meisies) en sektor (Swart en Nie-Swart). ‘n Gerieflikheidsteekproef is uit twee geografiese areas (Wes-Kaap en Gauteng) gekies. Die empiriese studie het ‘n drie-fase-struktuur. Die eerste loodsstudie het ten doel gehad om gestandaardiseerde meettoerusting, meetmetodologieë en behoorlik aangetekende implementeringsriglyne daar te stel. Die spesifieke standaarde waarvolgens die proefpersone gemeet is en die implementering van streng kwaliteitbeheermaatreëls wat geldige, betroubare en akkuraat vasgelegde data verseker, is tydens die tweede loodsstudie bevestig. Die finale studie is gebaseer op en uitgevoer volgens die riglyne soos uiteengesit in die Field Worker Manual. Die statistiese analise is gedoen nadat die data vasgelê en skoongemaak is. Vervolgens is sleutelmates geïdentifiseer wat as basis vir die ontwikkeling van kleregroottesisteme kan dien. Volledige liggaamsmate-tabelle is daarna ontwikkel. Die identifisering van die geslagverdelingsouderdom, sowel as die analisering van groeipatrone vir die ontwikkeling van figuurmodelle, is hierop gebaseer. Die nuwe klere-aanwysingsisteme wat ontwikkel is vir kinderklere is suksesvol geïmplementeer as ‘n veelvoudige aanwysingsisteem wat liggaamslengtereekse met ouderdomsreekse en numeriese grootte-aanwysers koppel. Die nuwe en verbeterde figuurmodel-prototipes wat vervolgens ontwikkel is, is gebaseer op minimum en maksimum waardes van die liggaamsmates ten einde die konstruksie van die driedimensionele figure te vergemaklik. Daarbenewens was dit moontlik om volledige liggaamsmate-tabelle met akkurate en opmerklik ongelyke inkremente tussen groottes daar te stel, sowel as om die spesifieke groeipatrone en afsonderlike groeitoenames vir beide seuns en meises te bepaal. Die studie het nuwe en oorspronklike, sowel as meer gedetailleerde en korrekte inligting ten opsigte van die grootte en vorm van die tipiese Suid-Afrikaanse kinderklereverbruiker beskikbaar gestel. Met hierdie nuwe kennis van die liggaamslengte-gebaseerde kleregroottesisteem, is dit nou vir kleinhandelaars moontlik om ‘n volledige stel graderingsreëls daar te stel en in produkontwikkeling toe te pas. Die identifikasie en afbakening van belangrike liggaamsbakens vergemaklik patroon- en klereontwikkeling sowel as die evaluering van die mate waarin dit pas; dit waarborg ‘n verbeterde produk vir die tipiese Suid-Afrikaanse kinderklereverbruiker. Aanbevelings vir verdere navorsing is gemaak, soos ‘n vergelyking van die studiepopulasiekategorieë, naamlik geslag, ouderdom en sektor. Die implikasies vir kleinhandelaars is onder meer dat elke kleinhandelaar kan kies hoe om hierdie nuwe liggaamslengte-gebaseerde kleregroottesisteem te implementer en watter die mees geskikte kleregrootte-aanwysingsisteem vir hul verbruikers en interne sisteme sal wees. Die standaarde wat vir hierdie studie gestel is, sowel as die metodologieë wat geïmplementeer is, is ‘n aansienlike verbetering op die groottes en pas van kinderklere binne die konteks van die Suid-Afrikaanse vervaardigers, kleinhandelaars en verbruikers.
|
2 |
Kroppsideal och konsumenten : en kvalitativ studie om butikernas effekt / Body ideal and the consumer : a qualitative study on the effect in retail storesWalldén, Sophie, Priebe, Victoria, Almén, Naomi January 2018 (has links)
I den här uppsatsen har en kvalitativ undersökningsmetod tillämpats i form av fokusgrupper, enskilda intervjuer och observationer för att undersöka och försöka förstå hur kroppsideal kommuniceras i klädbutiker, samt om unga kvinnor påverkas av detta. För att försöka förstå hur denna kommunikation utspelar sig har en linjär kommunikationsmodell tillämpats där effekten på mottagaren står i fokus. Den forskning som tidigare bedrivits inom området har konstaterat att mötet mellan kläder och den egna kroppen ofta är problematiskt. Hur och varför detta kommer sig är en fråga större än vad vi kommer att helt lyckas besvara i denna uppsats. Vi kan dock fastslå att det borde ligga i företagen och butikernas bästa intresse att förbättra det klimat som råder idag. Detta genom att se över sin visuella kommunikation och storleksutbud. / In this essay a qualitative survey method has been applied in the form of focus groups,individual interviews and observations to investigate and attempt to understand how bodyideals are communicated in clothing stores, and whether young women are affected by this.To determine which variables that takes part in this process a linear communication modelhas been used where the effect on the recipient are in focus.The research previously conducted in the field has found that the meeting between clothesand the body is often problematic. How and why this happens is a question bigger than wewill be able to fully answer in this essay. However, we can say that it should be in thecompanies and retailstores best interests to improve the current climate. This by reviewing itsvisual communication and size range.
|
3 |
Desarrollo de modelos estadísticos de predicción del ajuste y talla de prendas de ropa a partir de la percepción y características antropométricas del usuarioAlemany Mut, María Sandra 23 January 2024 (has links)
[ES] Los problemas de selección de talla y ajuste en la compra online de ropa son la causa de aproximadamente el 70% de las devoluciones. Esto se debe principalmente a la falta de estandarización del tallaje y al funcionamiento deficiente de los métodos de recomendación de talla. Actualmente, el comercio online de ropa tiene mucho potencial, sin embargo, las elevadas tasas de devolución, suponen costes relevantes en logística y gestión de stocks.
En el estado del arte de esta tesis se refleja la complejidad del problema del ajuste de ropa, en el que intervienen múltiples factores tanto objetivos (tipo de tejido, patronaje, número de tallas, moda, morfotipo del usuario, medidas corporales, etc.), como subjetivos (percepción de ajuste y preferencias del usuario). Siendo el ajuste de las prendas uno de los problemas de mayor relevancia en el sector de la confección es de crucial interés avanzar en la generación de un conocimiento que permita relacionar con mayor precisión las dimensiones corporales, el ajuste de las prendas y el tallaje.
El objetivo general de esta tesis consiste en establecer los fundamentos para desarrollar un sistema de recomendación del ajuste y talla de prendas de ropa a partir de medidas antropométricas del usuario y valoraciones de ajuste planteando un desarrollo metodológico que sirve de punto de partida para posteriormente escalar el proceso a cualquier tipo de prenda, estilo y sistema de tallaje de ropa. La aproximación propuesta consiste en la predicción del ajuste por zonas de la prenda a partir de medidas antropométricas del usuario y pruebas de ajuste previas utilizando el método estadístico de regresión logística multinomial. A partir de esta predicción de ajuste por zonas, y aplicando de nuevo modelos de regresión logística multinomial, se obtiene la probabilidad de ajuste de la serie de tallas de la prenda analizada.
En primer lugar, se ha determinado la fiabilidad de las medidas antropométricas obtenidas a partir de escaneados 3D del cuerpo. Para desarrollar los modelos de predicción, se ha puesto a punto un método de caracterización del ajuste de ropa mediante valoración subjetiva de usurarios y expertos. Además, se han definido los conjuntos de medidas antropométricas relacionadas con el ajuste de la prenda en cada zona. El proceso de entrenamiento de los modelos de predicción de ajuste ha permitido determinar cuáles son las medidas antropométricas más relevantes para el ajuste de cada tipo de prenda, así como las zonas de ajuste que influyen en la selección de la talla.
En la fase de validación, se ha demostrado que, con un porcentaje de acierto entre el 80-100%, los modelos de predicción de talla basados en probabilidades de ajuste obtenidas mediante regresión logística multinomial en zonas relevantes de la prenda, ofrecen mayor fiabilidad que los métodos actuales que solo consideran una variable corporal y sus intervalos. Finalmente, se ha propuesto un método para extrapolar los modelos individuales de predicción de talla a toda población objetivo, estimar la cuota de mercado potencial y optimizar la distribución de tallas de cada prenda. / [CA] Els problemes de selecció de talla i ajust en les compres de roba en la xarxa representen aproximadament el 70% de les devolucions. Això es degut principalment a la manca d'estandardització en les talles i al funcionament deficient dels mètodes de recomanació de talles. Actualment, el comerç de roba en la xarxa té molt potencial, no obstant això, les altes taxes de devolució comporten costos rellevants en logística i gestió d'estocs.
L'estat de l'art en aquesta tesi reflecteix la complexitat del problema de l'ajust de la roba, que implica múltiples factors, tant objectius (tipus de teixit, patró, nombre de talles, tendències de moda, tipus de cos de l'usuari, mesures corporals, etc.) com subjectius (percepció de l'ajust per part de l'usuari i preferències). Ja que l'ajust de les peces de vestir és un dels problemes més importants en la indústria de la moda, és crucial avançar en la generació de coneixement que permeti establir una relació més precisa entre les dimensions del cos, l'ajust de la roba i les talles.
L'objectiu general d'aquesta tesi és establir els fonaments per al desenvolupament d'un sistema de recomanació de l'ajust i la talla de peces de roba basat en les mesures antropomètriques de l'usuari. Això implica un desenvolupament metodològic que serveix com a punt de partida per a posteriorment escalar el procés a qualsevol tipus de peça de roba, estil i sistema de mides. L'aproximació proposada consistix en predir l'ajust per zones de la peça de roba basat en les mesures antropomètriques de l'usuari i proves prèvies d'ajust mitjançant el mètode estadístic de la regressió logística multinomial. A partir d'aquesta predicció d'ajust per zones, i aplicant novament models de regressió logística multinomial, s'obté la probabilitat d'ajust per a la gamma de talles de la peça de roba analitzada.
S'ha determinat la fiabilitat de les mesures antropomètriques obtingudes a partir d'escaneigs 3D del cos. Per desenvolupar els models de predicció, s'ha posat a punt un mètode per caracteritzar l'ajust de la roba mitjançant avaluacions subjectives dels usuaris i experts. A més, s'han definit conjunts de mesures antropomètriques relacionades amb l'ajust de la peça a cada zona. El procés de formació dels models de predicció de l'ajust ha permès determinar les mesures antropomètriques més rellevants per a l'ajust de cada tipus de peça, així com les zones d'ajust que influeixen en la selecció de la talla.
En la fase de validació, s'ha demostrat que, amb un percentatge d'encert entre el 80-100%, els models de predicció de talla basats en les probabilitats d'ajust obtingudes mitjançant la regressió logística multinomial en zones rellevants de la peça de roba ofereixen una major fiabilitat que els mètodes actuals que només consideren una variable corporal i els seus intervals. Finalment, s'ha proposat un mètode per extrapol·lar els models individuals de predicció de talla a tota la població objectiu, estimar la quota de mercat potencial i optimitzar la distribució de talles per a cada peça. / [EN] The problems of size selection and fit in online clothing purchases account for approximately 70% of returns. This is primarily due to the lack of standardization in sizing and the inefficient performance of current size recommendation methods. Currently, online clothing retail has a lot of potential; however, the high product return rates result in significant costs in logistics and stock management.
The state of the art in this thesis reflects the complexity of the clothing fit problem, which involves multiple factors, both objective (fabric type, pattern, number of sizes, fashion trends, user body type, body measurements, etc.) and subjective (user's perception of fit and preferences). Since garment fit is one of the most significant issues in the fashion industry, it is crucial to advance in generating knowledge that allows for a more precise relationship between body dimensions, garment fit, and sizing.
The general objective of this thesis is to establish the foundations for developing a recommendation system for clothing fit and size based on user anthropometric measurements and fit evaluations. This involves a methodological development that serves as a starting point for subsequently scaling the process to any type of garment, style, and sizing system. The proposed approach consists of predicting the fit by garment zones based on user anthropometric measurements and previous fit trials using the statistical method of multinomial logistic regression. From this prediction of fit by zones, and by once again applying multinomial logistic regression models, the probability of fit for the range of sizes of the analyzed garment is obtained.
The reliability of anthropometric measurements obtained from 3D body scans has been determined. To develop the prediction models, a method for characterizing garment fit through subjective assessments by users and experts has been refined. In addition, sets of anthropometric measurements related to garment fit in each zone have been defined. The training process of the fit prediction models has enabled determining the most relevant anthropometric measurements for the fit of each type of garment, as well as the fit zones that influence size selection.
In the validation phase, it has been demonstrated that, with an accuracy rate between 80-100%, size prediction models based on fit probabilities obtained through multinomial logistic regression in relevant garment zones offer greater reliability than current methods that only consider a single body variable and its intervals. Finally, a method has been proposed to extrapolate individual size prediction models to the entire target population, estimate the potential market share, and optimize the distribution of sizes for each garment. / Alemany Mut, MS. (2023). Desarrollo de modelos estadísticos de predicción del ajuste y talla de prendas de ropa a partir de la percepción y características antropométricas del usuario [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/202617
|
Page generated in 0.0788 seconds