No description available.

Traditional mechanisms of deployment of deferent applications can be costly in terms of time and resources, especially when the application requires a specific environment to run upon and has a different kind of dependencies so to set up such an application, it would need an expert to find out all required dependencies. In addition, it is difficult to deploy applications with efficient usage of resources available in the distributed environment of the cloud. Deploying different projects on the same resources is a challenge. To solve this problem, we evaluated different deployment mechanisms using heterogeneous infrastructure-as-a-service (IaaS) called OpenStack and Microsoft Azure. we also used platform-as-a-service called Kubernetes. Finally, to automate and auto integrate deployments, we used Spinnaker as the continuous delivery framework. The goal of this thesis work is to evaluate and improve different deployment mechanisms in terms of edge cloud performance. Performance depends on achieving efficient usage of cloud resources, reducing latency, scalability, replication and rolling upgrade, load balancing between data nodes, high availability and measuring zero- downtime for deployed applications. These problems are solved basically by designing and deploying infrastructure and platform in which Kubernetes (PaaS) is deployed on top of OpenStack (IaaS). In addition, the usage of Docker containers rather than regular virtual machines (containers orchestration) will have a huge impact. The conclusion of the report would demonstrate and discuss the results along with various test cases regarding the usage of different methods of deployment, and the presentation of the deployment process. It includes also suggestions to develop more reliable and secure deployment in the future when having heterogeneous container orchestration infrastructure. / Traditionella mekanismer för utplacering av deferentapplikationer kan vara kostsamma när det gäller tid och resurser, särskilt när applikationen kräver en specifik miljö att löpa på och har en annan typ av beroende, så att en sådan applikation upprättas, skulle det behöva en expert att hitta ut alla nödvändiga beroenden. Dessutom är det svårt att distribuera applikationer med effektiv användning av resurser tillgängliga i molnens distribuerade i Edge Cloud Computing. Att distribuera olika projekt på samma resurser är en utmaning. För att lösa detta problem skulle jag utvärdera olika implementeringsmekanismer genom att använda heterogen infrastruktur-as-a-service (IaaS) som heter OpenStack och Microsoft Azure. Jag skulle också använda plattform-som-en-tjänst som heter Kubernetes. För att automatisera och automatiskt integrera implementeringar skulle jag använda Spinnaker som kontinuerlig leveransram. Målet med detta avhandlingsarbete är att utvärdera och förbättra olika implementeringsmekanismer när det gäller Edge Cloud prestanda. Prestanda beror på att du uppnår effektiv användning av Cloud resurser, reducerar latens, skalbarhet, replikering och rullningsuppgradering, lastbalansering mellan datodenoder, hög tillgänglighet och mätning av nollstanntid för distribuerade applikationer. Dessa problem löses i grunden genom att designa och distribuera infrastruktur och plattform där Kubernetes (PaaS) används på toppen av OpenStack (IaaS). Dessutom kommer användningen av Docker- behållare istället för vanliga virtuella maskiner (behållare orkestration) att ha en stor inverkan. Slutsatsen av rapporten skulle visa och diskutera resultaten tillsammans med olika testfall angående användningen av olika metoder för implementering och presentationen av installationsprocessen. Det innehåller också förslag på att utveckla mer tillförlitlig och säker implementering i framtiden när den har heterogen behållareorkesteringsinfrastruktur.

QUIC is a new secure multiplexed transport protocol built on top of UDP. This general-purpose transport protocol aims to provide the lowest connection latency possible and solve the shortcomings of TCP, UDP, and current problems of the internet. Furthermore, it allows further development of the transport protocol without upgrading the network infrastructure. Last year in May 2021, QUIC was finally standardized by the IETF, allowing for full development and release while also opening the path for future research as older research dated due to using the older version and the finalization of QUIC standard protocol. While there are a lot of different QUIC implementations, this thesis selected two and conducted a performance evaluation on the cloud environment and compared the two while also taking the sustainability aspect into account. Asa result, we will find which of the selected implementation is environmentally friendly through this experiment while also providing good performance. / <p>2022 GENIAL Summer School</p>

Les applications logicielles sont de plus en plus diversifié et complexe. Avec le développement orageux du Cloud Computing et de ses applications, les applications logicielles deviennent encore plus complexes que jamais. Les applications de cloud computing complexes peuvent contenir un grand nombre de composants logiciels qui nécessitent et consomment une grande quantité de ressources (matériel ou d'autres composants logiciels) répartis en plusieurs niveaux en fonction de la granularité de ces ressources. En outre, ces composants logiciels peuvent être situés sur différents nuages. Les composants logiciels et de leurs ressources requises d'une application Nuage ont des relations complexes dont certains pourraient être résolus au moment de la conception, mais certains sont nécessaires pour faire face au moment de l'exécution. La complexité des logiciels et de l'hétérogénéité de l'environnement Couverture devenir défis que les solutions d'élasticité actuelles ont besoin de trouver des réponses appropriées à résoudre. L'élasticité est l'un des avantages du cloud computing, qui est la capacité d'un système Cloud pour adapter à la charge de travail des changements par des ressources d'approvisionnement et deprovisioning d'une manière autonome. Par conséquent, les ressources disponibles correspondent à la demande actuelle d'aussi près que possible à chaque moment. Pour avoir une solution d'élasticité efficace, qui ne reflète pas seulement la complexité des applications Cloud mais également à déployer et à gérer eux d'une manière autonome, nous proposons une approche d'élasticité roman. Il est appelé à plusieurs niveaux élasticité fine qui comprend deux aspects de la complexité de l'application: plusieurs composants logiciels et la granularité des ressources. Le multi-niveau élasticité fine concerne les objets touchés par les actions d'élasticité et la granularité de ces actions. Dans cette thèse, nous introduisons plateforme Roboconf un système de cloud computing autonome (ACCS) pour installer et reconfigurer les applications complexes ainsi que soutenir le multi-niveau élasticité fine. A cet effet, Roboconf est également un gestionnaire d'élasticité autonome. Merci à cette plate-forme, nous pouvons abstraire les applications cloud complexes et automatiser leur installation et de reconfiguration qui peut être de plusieurs centaines d'heures de travail. Nous utilisons également Roboconf à mettre en œuvre les algorithmes de multi-niveau élasticité fine sur ces applications. Les expériences menées indiquent non seulement l'efficacité de l'élasticité fine multi-niveau, mais aussi de valider les caractéristiques de support de cette approche de la plateforme Roboconf. / Software applications are becoming more diverse and complex. With the stormy development of Cloud Computing and its applications, software applications become even more complex than ever. The complex Cloud applications may contain a lot of software components that require and consume a large amount of resources (hardware or other software components) distributed into multiple levels based on granularity of these resources. Moreover these software components might be located on different clouds. The software components and their required resources of a Cloud application have complex relationships which some could be resolved at design time but some are required to tackle at run time. The complexity of software and heterogeneity of Cloud environment become challenges that current elasticity solutions need to find appropriate answers to resolve. Elasticity is one of benefits of Cloud computing, which is capability of a Cloud system to adapt to workload changes by provisioning and deprovisioning resources in an autonomic manner. Hence, the available resources fit the current demand as closely as possible at each point in time. To have an efficient elasticity solution which not only reflects the complexity of Cloud applications but also deploy and manage them in an autonomic manner, we propose a novel elasticity approach. It is called multi-level fine-grained elasticity which includes two aspects of application’s complexity: multiple software components and the granularity of resources. The multi-level fine-grained elasticity concerns objects impacted by elasticity actions and granularity of these actions. In this thesis, we introduce Roboconf platform an autonomic Cloud computing system (ACCS) to install and reconfigure the complex applications as well as support the multi-level fine-grained elasticity. To this end, Roboconf is also an autonomic elasticity manager. Thanks to this platform, we can abstract the complex Cloud applications and automate their installation and reconfiguration that can be up to several hundred hours of labour. We also use Roboconf to implement the algorithms of multi-level fine-grained elasticity on these applications. The conducted experiments not only indicate efficiency of the multi-level fine-grained elasticity but also validate features supporting this approach of Roboconf platform.

Cloud computing represents a fundamental change in the way organizations acquire technological resources (e.g., hardware, development and execution environments, applications); where, instead of buying them, they acquire remote access to them in the form of cloud services supplied through the Internet. Among the main characteristics of cloud computing is the allocation of resources in an agile and elastic way, reserved or released depending on the demand of the users or applications, enabling the payment model based on consumption metrics. The development of cloud applications mostly follows an incremental approach, where the incremental delivery of functionalities to the client changes - or reconfigures - successively the current architecture of the application. Cloud providers have their own standards for both implementation technologies and service management mechanisms, requiring solutions that facilitate: building, integrating and deploying portable services; interoperability between services deployed across different cloud providers; and continuity In the execution of the application while its architecture is reconfigured product of the integration of the successive increments. The principles of the model-driven development approach, the architectural style service-oriented architectures, and the dynamic reconfiguration play an important role in this context. The hypothesis of this doctoral thesis is that model-driven development methods provide cloud service developers with abstraction and automation mechanisms for the systematic application of the principles of model engineering during the design, implementation, and incremental deployment of cloud services, facilitating the dynamic reconfiguration of the service-oriented architecture of cloud applications. The main objective of this doctoral thesis is therefore to define and validate empirically DIARy, a method of dynamic and incremental reconfiguration of service-oriented architectures for cloud applications. This method will allow specifying the architectural integration of the increment with the current cloud application, and with this information to automate the derivation of implementation artifacts that facilitate the integration and dynamic reconfiguration of the service architecture of the cloud application. This dynamic reconfiguration is achieved by running reconfiguration artifacts that not only deploy / un-deploy increment's services and orchestration services between services of the increment with the services of the current cloud application; but also, they change the links between services at runtime. A software infrastructure that supports the activities of the proposed method has also been designed and implemented. The software infrastructure includes the following components: i) a set of DSLs, with their respective graphical editors, that allow to describe aspects related to the architectural integration, implementation and provisioning of increments in cloud environments; ii) transformations that generate platform-specific implementation and provisioning models; (iii) transformations that generate artifacts that implement integration logic and orchestration of services, and scripts of provisioning, deployment, and dynamic reconfiguration for different cloud vendors. This doctoral thesis contributes to the field of service-oriented architectures and in particular to the dynamic reconfiguration of cloud services architectures in an iterative and incremental development context. The main contribution is a well-defined method, based on the principles of model-driven development, which makes it easy to raise the level of abstraction and automate, through transformations, the generation of artifacts that perform the dynamic reconfiguration of cloud applications. / La computación cloud representa un cambio fundamental en la manera en la que las organizaciones adquieren recursos tecnológicos (p. ej., hardware, entornos de desarrollo y ejecución, aplicaciones); en donde, en lugar de comprarlos adquieren acceso remoto a ellos en forma de servicios cloud suministrados a través de Internet. Entre las principales características de la computación cloud está la asignación de recursos de manera ágil y elástica, reservados o liberados dependiendo de la demanda de los usuarios o aplicaciones, posibilitando el modelo de pago basado en métricas de consumo. El desarrollo de aplicaciones cloud sigue mayoritariamente un enfoque incremental, en donde la entrega incremental de funcionalidades al cliente cambia - o reconfigura - sucesivamente la arquitectura actual de la aplicación. Los proveedores cloud tienen sus propios estándares tanto para las tecnologías de implementación como para los mecanismos de gestión de servicios, requiriéndose soluciones que faciliten: la construcción, integración y despliegue de servicios portables; la interoperabilidad entre servicios desplegados en diferentes proveedores cloud; y la continuidad en la ejecución de la aplicación mientras su arquitectura es reconfigurada producto de la integración de los sucesivos incrementos. Los principios del enfoque de desarrollo dirigido por modelos, del estilo arquitectónico de arquitecturas orientadas a servicios y de la reconfiguración dinámica cumplen un papel importante en este contexto. La hipótesis de esta tesis doctoral es que los métodos de desarrollo dirigido por modelos brindan a los desarrolladores de servicios cloud mecanismos de abstracción y automatización para la aplicación sistemática de los principios de la ingeniería de modelos durante el diseño, implementación y despliegue incremental de servicios cloud, facilitando la reconfiguración dinámica de la arquitectura orientada a servicios de las aplicaciones cloud. El objetivo principal de esta tesis doctoral es por tanto definir y validar empíricamente DIARy, un método de reconfiguración dinámica e incremental de arquitecturas orientadas a servicios. Este método permitirá especificar la integración arquitectónica del incremento con la aplicación cloud actual, y con esta información automatizar la derivación de los artefactos de implementación que faciliten la integración y reconfiguración dinámica de la arquitectura de servicios de la aplicación cloud. Esta reconfiguración dinámica se consigue al ejecutar los artefactos de reconfiguración que no solo despliegan/repliegan los servicios del incremento y servicios de orquestación entre los servicios del incremento con los servicios de la aplicación cloud actual; sino también, cambian en tiempo de ejecución los enlaces entre servicios. También se ha diseñado e implementado una infraestructura software que soporta las actividades del método propuesto e incluye los siguientes componentes: i) un conjunto de DSLs, con sus respectivos editores gráficos, que permiten describir aspectos relacionados a la integración arquitectónica, implementación y aprovisionamiento de incrementos en entornos cloud; ii) transformaciones que generan modelos de implementación y aprovisionamiento; iii) transformaciones que generan artefactos que implementan la lógica de integración y orquestación de servicios, y scripts de aprovisionamiento, despliegue y reconfiguración dinámica específicos para distintos proveedores cloud. Esta tesis doctoral contribuye al campo de las arquitecturas orientadas a servicios y en particular a la reconfiguración dinámica de arquitecturas de servicios cloud en contextos de desarrollo iterativo e incremental. El principal aporte es un método bien definido, basado en los principios del desarrollo dirigido por modelos, que facilita elevar el nivel de abstracción y automatizar por medio de transformaciones la generación de artefactos que real / La computació cloud representa un canvi fonamental en la manera en què les organitzacions adquirixen recursos tecnològics (ej., maquinari, entorns de desplegament i execució, aplicacions) ; on, en compte de comprar-los adquirixen accés remot a ells en forma de servicis cloud subministrats a través d'Internet. Entre les principals característiques de la computació cloud els recursos cloud són assignats de manera àgil i elàstica, reservats o alliberats depenent de la demanda dels usuaris o aplicacions, possibilitant el model de pagament basat en mètriques de consum. El desenrotllament d'aplicacions cloud seguix majoritàriament un enfocament incremental, on l'entrega incremental de funcionalitats al client canvia - o reconfigura - successivament l'arquitectura actual de l'aplicació. Els proveïdors cloud tenen els seus propis estàndards tant per a les tecnologies d'implementació com per als mecanismes de gestió de servicis, requerint-se solucions que faciliten: la construcció, integració i desplegament de servicis portables; la interoperabilitat entre servicis desplegats en diferents proveïdors cloud; i la continuïtat en l'execució de l'aplicació mentres la seua arquitectura és reconfigurada producte de la integració dels successius increments. Els principis de l'enfocament de desenrotllament dirigit per models, de l'estil arquitectònic d'arquitectures orientades a servicis i de la reconfiguració dinàmica complixen un paper important en este context. La hipòtesi d'esta tesi doctoral és que els mètodes de desenrotllament dirigit per models brinden als desenvolupadors de servicis cloud mecanismes d'abstracció i automatització per a l'aplicació sistemàtica dels principis de l'enginyeria de models durant el disseny, implementació i desplegament incremental de servicis cloud, facilitant la reconfiguració dinàmica de l'arquitectura orientada a servicis de les aplicacions cloud. L'objectiu principal d'esta tesi doctoral és per tant de definir i validar empí-ricamente DIARy, un mètode de reconfiguració dinàmica i incremental d'arquitectures orientades a servicis per a aplicacions cloud. Este mètode permetrà especificar la integració arquitectònica de l'increment amb l'aplicació cloud actual, i amb esta informació automatitzar la derivació dels artefactes d'implementació que faciliten la integració i reconfiguració dinàmica de l'arquitectura de servicis de l'aplicació cloud. Esta reconfi-guración dinàmica s'aconseguix a l'executar els artefactes de reconfiguració que no sols despleguen/repleguen els servicis de l'increment i servicis d'orquestració entre els servicis de l'increment amb els servicis de l'aplicació cloud actual; sinó també, canvien en temps d'execució els enllaços entre servicis. També s'ha dissenyat i implementat una infraestructura programari que suporta les activitats del mètode proposat i inclou els següents components: i) un conjunt de DSLs, amb els seus respectius editors gràfics, que permeten descriure aspectes relacionats a la integració arquitectònica, implementació i aprovisionament en entorns cloud dels increments; ii) transformacions que generen models d'implementació i aprovisionament específics de la plataforma a partir dels models d'integració d'alt nivell; iii) transformacions que generen artefactes que implementen la lògica d'integració i orquestració de servicis, i scripts d'aprovisionament, desplegament i reconfiguració dinàmica específics per a distints proveïdors cloud. Esta tesi doctoral contribuïx al camp de les arquitectures orientades a servicis i en particular a la reconfiguració dinàmica d'arquitectures de servicis cloud en contextos de desenrotllament iteratiu i incremental. La principal aportació és un mètode ben definit, basat en els principis del desenrotllament dirigit per models, que facilita elevar el nivell d'abstracció i automatitzar per mitjà de transformacions la generació d'artefactes que r / Zuñiga Prieto, MÁ. (2017). Reconfiguración Dinámica e Incremental de Arquitecturas de Servicios Cloud Dirigida por Modelos [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/86288 / TESIS

Customer relationship management is a crucial point of many businesses, and is often characterized by repetitive and monotonous actions carried out by operators. The evolution of technology, in this regard, is leading to a highly multi-channel scenario, where the entire history of interactions between the company and the customer is fragmented across different services and communication tools. This work proposes a software solution for the design of business processes aimed at the automatic management of multi-channel customer relations, through the creation of intuitive graphic maps. The development of a front-end tool for creating and editing processes is completed by the creation of a server-side interpreter, which executes the processes as needed. To meet the need to collect and exploit information regarding the various customers who interface with the system, the project involves the creation of a cloud-native profiling database, accessible from different applications through specific APIs. Finally, to compare different deployment solutions, an experimental analysis is conducted on the performance provided in different scenarios, characterized by different workloads and hosting infrastructures. The final software testing demonstrates the possibility of automating the customer-interaction processes, obtaining an effective service and guaranteeing a good user experience. The profiling database represents a precious resource of information for the execution of automatic processes, and integrates well also with other applications, thanks to its versatility. The analysis of the deployment possibilities highlights, in most test scenarios, a significant convenience of cloud solutions. To summarize, this work demonstrates the possibility of automating customer interactions through an intuitive process design, and proposes a working software solution, suggesting which technology is most appropriate for the deployment. The next step would be to extend the set of functions available to other types of communication, complete integration with new services and channels, and finalize advanced debugging and validation features. / Hantering av kundrelationer är en avgörande punkt för många företag och kännetecknas ofta av repetitiva och monotona åtgärder som utförs av operatörer. Teknikens utveckling, i detta avseende, leder till ett mycket flerkanaligt scenario, där hela interaktionshistoriken mellan företaget och kunden är fragmenterad över olika tjänster och kommunikationsverktyg. Detta arbete föreslår en mjukvarulösning för design av affärsprocesser som syftar till automatisk hantering av flerkanaliga kundrelationer, genom att skapa intuitiva grafiska kartor. Utvecklingen av ett front-end-verktyg för att skapa och redigera processer slutförs genom att skapa ett interpreter på serversidan, som utför processerna efter behov. För att möta behovet av att samla in och utnyttja information om de olika kunderna som behandlas av systemet, innehåller projektet skapandet av en moln-nativ profileringsdatabas, som är tillgänglig från olika applikationer via specifika API:er. Slutligen, för att jämföra olika lösningar för implementation, genomförs en experimentell analys av prestanda i olika scenarier, kännetecknade av olika arbetsbelastningar och värdinfrastrukturer. Den slutliga mjukvarutestningen visar möjligheten att automatisera kundinteraktionsprocesserna, få en effektiv service och garantera en bra användarupplevelse. Profileringsdatabasen representerar en värdefull informationsresurs för utförande av automatiska processer och integreras väl även med andra applikationer, tack vare dess mångsidighet. Analysen av möjliga implementationer belyser i de flesta testscenarier en betydande fördel av molnlösningar. Sammanfattningsvis visar detta arbete möjligheten att automatisera kundinteraktioner genom en intuitiv processdesign och föreslår en fungerande mjukvarulösning, med hänvisning för vilken teknik som är mest lämplig för att implementera systemet. Nästa steg skulle vara att utöka uppsättningen funktioner som är tillgängliga för andra typer av kommunikation, att slutföra integration med nya tjänster och kanaler och att slutföra avancerade felsöknings- och valideringsfunktioner. / La gestione delle relazioni con i clienti è un punto cruciale di molte aziende, ed è spesso caratterizzata da azioni ripetitive e monotone, svolte da degli operatori. L’evoluzione della tecnologia sta portando, in questo senso, ad uno scenario fortemente multicanale, dove l’intera storia delle interazioni tra azienda e cliente è frammentata tra diversi servizi e strumenti di comunicazione. Questo lavoro propone una soluzione software per la progettazione dei processi aziendali finalizzata alla gestione automatica delle relazioni multicanale con i clienti, attraverso la creazione di intuitive mappe grafiche. Lo sviluppo di uno strumento front-end per la creazione e la modifica dei processi è corredato di un interprete lato server, che esegue i processi all’occorrenza. Per rispondere all’esigenza di raccogliere e sfruttare le informazioni riguardanti i vari clienti che si interfacciano con il sistema, il progetto prevede la realizzazione di un database di profilazione cloud-native, accessibile da diverse applicazioni tramite specifiche API. Infine, per confrontare diverse soluzioni di implementazione, viene condotta un’analisi sperimentale sulle prestazioni fornite in diversi scenari, caratterizzati da diversi carichi di lavoro e infrastrutture di hosting. Il test finale del software dimostra la possibilità di automatizzare i processi di interazione con il cliente, ottenendo un servizio efficace e garantendo una buona user experience. Il database di profilazione rappresenta una preziosa risorsa di informazioni per l’esecuzione di processi automatici, e si integra bene anche con altre applicazioni, grazie alla sua versatilità. L’analisi delle possibilità di implementazione evidenzia, nella maggior parte degli scenari di test, una notevole convenienza delle soluzioni cloud. Per riassumere, questo lavoro dimostra la possibilità di automatizzare le interazioni con i clienti attraverso un design di processo intuitivo, e propone una soluzione software funzionante, suggerendo quale tecnologia è più appropriata per il deploy. La naturale prosecuzione del progetto richiederebbe di estendere il set di funzioni disponibili ad altri tipi di comunicazione, completare l’integrazione con nuovi servizi e canali, e finalizzare funzionalità avanzate di debug e validazione.

In today’s IT-landscape cloud computing is one of the hottest topics. There are many emerging uses and technologies for the cloud. Deployment of applications is one of the main usages of the cloud today. This has led to companies giving developers more responsibilities with deployment. Therefore, there is a need to update educations in computer science by including cloud deployment. For these reasons, this thesis attempts to give a reasonable proposal for how cloud deployment could be taught in a university course.A literature study was conducted to gather information about topics surrounding cloud deployment. These were topics like cloud computing, service models, building techniques and cloud services. Then a case study was conducted on three different cloud services, OpenShift, Cloud Foundry, and Heroku. This was to learn how to deploy. Lastly, two interviews and a survey were conducted with people that have an insight into the subject and could provide reasonable information.Based on our case study, interviews and survey we concluded a reasonable approach to how deployment with cloud services could be taught. It can be taught with a theoretical and practical part. The theoretical part could be a lecture introducing Heroku and OpenShift, followed by an assignment where students deploy an application to them. The reasons we recommend Heroku and OpenShift is for Heroku’s simple and fast deployment and OpenShift for being more educative.We also realized that cloud deployment would work best as a stand-alone course. Because during the degree project it became clear how broad cloud deployment is. / I dagens IT-miljö är molnet ett av de hetaste ämnena. Det finns många nya användningsområden och teknologier för molnet. Driftsättning av applikationer är ett av de viktigaste användningsområdena av molnet idag. Detta har lett till att företag ger utvecklare mer ansvar vid driftsättning. Därför är det nödvändigt att förändra utbildningar i datorvetenskap genom att inkludera driftsättning i molnmiljö. Av dessa skäl försöker denna avhandling ge ett rimligt förslag på hur driftsättning i molnmiljö kan läras ut på ett universitet.En litteraturstudie genomfördes för att samla information om ämnen som berör driftsättning i molnmiljö. Dessa var ämnen som molnet, servicemodeller, byggtekniker och molntjänster. Sedan genomfördes en fallstudie på tre olika molntjänster, OpenShift, Cloud Foundry och Heroku. Detta var för att lära sig hur man driftsätter. Slutligen genomfördes två intervjuer och en undersökning med personer som har insikt i ämnet och som kan ge rimlig information.Baserat på vår fallstudie, intervjuer och undersökning drog vi en slutsats för ett rimligt tillvägagångssätt för hur driftsättning i molnmiljö kunde läras ut. Det kan undervisas med en teoretisk och praktisk del. Den teoretiska delen kan vara en föreläsning som introducerar Heroku och OpenShift, följt av en uppgift där studenter driftsätter en applikation till dem. Anledningarna till att vi rekommenderar Heroku och OpenShift är för Heroku’s enkla och snabba driftsättning och OpenShift för att den är mycket mer lärorik.Vi insåg också att driftsättning i molnmiljö skulle fungera bäst som en fristående kurs. Eftersom det under examensprojektet blev klart hur brett driftsättning i molnmiljö är.