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Séries génératrices et analyse automatique d'algorithmes

Zimmermann, Paul 06 March 1991 (has links) (PDF)
l'objet de cette thèse est la mise en évidence de procédés <em>systématiques</em> pour déterminer <em>automatiquement</em> le coût moyen d'un algorithme. Ces procédés s'appliquent en général aux schémas de <em>descente</em> dans des structures de données <em>décomposables</em>, ce qui permet de modéliser une vaste classe de problèmes. Cette thèse s'intéresse plus précisément à la première phase de l'analyse d'un algorithme, l'<em>analyse algébrique</em>, qui traduit le programme en objets mathématiques, tandis que la seconde phase extrait de ces objets les informations désirées sur le coût moyen. Nous définissons un langage de spécification pour définir des structures de données décomposables et des procédures de descente sur celles-ci. Lorsque l'on utilise comme objets mathématiques des séries génératrices (de dénombrement pour les données, de coût pour les procédures), nous montrons que les algorithmes décrits dans ce langage se traduisent <em>directement</em> en systèmes d'équations pour les séries génératrices associées, et de surcroît par des règles <em>simples</em>. À partir de ces équations, nous pouvons ensuite déterminer en temps polynomial le coût moyen exact pour une valeur fixée de la taille des données. On pourra aussi utiliser ces équations pour calculer par <em>analyse asymptotique</em>le coût moyen lorsque la taille des données tend vers l'infini, puisque l'on sait par ailleurs que le coût moyen asymptotique est directement lié au comportement des séries génératrices au voisinage de leurs singularités. Ainsi nous montrons qu'à une classe donnée d'algorithmes correspond une classe bien définie de séries génératrices, et par conséquent une certaine classe de formules pour le coût moyen asymptotique. Ces règles d'analyse algébrique ont été incorporées dans un système d'analyse automatique d'algorithmes, Lambda-Upsilon-Omega, qui s'est avéré être un outil très utile pour l'expérimentation et la recherche.
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Perspectives on employee stock ownership in France, Germany, and The United States of America / "

Kern, Alexander 12 December 2014 (has links)
Tout d'abord, cette recherche examine le capitalisme partagé, le développement théorique et historique de la participation des salariés, et les droits de propriété. Deuxièmement, la thèse analyse empirique sur les perspectives de l'actionnariat salarié. Premièrement, la période du 19ème siècle jusqu'au début du 21ème siècle en Allemagne est recherchée. Nous essayons de répondre à la question : "Est-ce que les décideurs politiques en Allemagne veulent créer une société de propriétaires ?" Au cours de la recherche, nous montrons l'hypothèse "L'actionnariat salarié est un critère des pères fondateurs de l'Allemagne afin de stabiliser Allemagne socio-économique après la Seconde guerre mondiale. Supporté bien évidemment par une étude qualitative de recherches d'archives historiques. En Allemagne, il est évident que les pères fondateurs ont poursuivis "Wohlstand für Alle" à travers les actions des citoyens. Deuxièmement, cette recherche examine la relation entre l'actionnariat salarié et le WACC. La thèse analyse le conflit entre les parties prenantes internes et externes, qui est représenté par le cours des actions d'une entreprise en supposant un marché efficace. Nous émettons l'hypothèse : «Un pourcentage plus élevé d'actions détenues par les salariés provoque un WACC inférieur" Ceci est confirmé par un modèle de régression quantitative fixe de panneau d'effet dans le cas de l'indice Société des Bourses Françaises 120 et l'indice 500 de Standard & Poor. / Firstly, this research examines shared capitalism, the theoretical and historical development of employee participation, and ownership rights. Secondly, the thesis analyzes empirically perspectives on employee stock ownership. First, the period from the 19th century until the beginning of the 21st century in Germany is researched. We attempt to answer the question: "Did policy makers in Germany want to create a society of owners?" During the research we prove the hypothesis "Employee ownership was a criterion of Germany's founding fathers in order to stabilize Germany socio-economically after the Second World War." We confirm it through a qualitative study of historical archive researches. In Germany, there is clear evidence that founding fathers pursued "Wohlstand für Alle" through citizen's shares. Second, this research examines the relationship between employee stock ownership and the weighted average cost of capital. The thesis analyzes the conflict between internal and external stakeholders, which is represented through a company's stock price assuming an efficient market. We hypothesize: "A higher percentage of shares held by employees causes a lower WACC." This is confirmed through a quantitative fixed effect panel regression model in the case of the Société des Bourses Françaises 120 index and Standard & Poor's 500 index.
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Analyse du risque inondation : l'impact d'incertitudes dans les modélisations de l'aléa et de la vulnérabilité des enjeux sur les estimations de dommages

Eleutério, Julian 30 November 2012 (has links) (PDF)
Cette thèse aide à approfondir les connaissances sur les différentes sources d'incertitude dans l'évaluation économique du risque inondation. Elle explore plusieurs disciplines afin d'analyser l'impact des stratégies utilisées pour modéliser l'aléa inondation et la vulnérabilité d'un territoire, sur l'évaluation des dommages potentiels. On a mesuré la variabilité des estimations en fonction des bases de données, modèles, méthodes et échelles considérés pour : analyser la probabilité des inondations (hydrologie) ; modéliser et cartographier l'aléa inondation (hydraulique) ; caractériser la vulnérabilité des enjeux et leur susceptibilité à subir des dommages (génie civil, géographie et économie de l'environnement). Les analyses et méthodes développées devront appuyer la prise en compte d'incertitudes, la détermination de priorités et l'optimisation de la distribution des ressources entre les différents modules de l'évaluation. Afin d'explorer un degré de complexité supplémentaire d'analyse de risque, nous avons développé une méthode d'analyse de la vulnérabilité systémique des réseaux d'infrastructure en lien avec leur résilience.
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Flood risk analysis : impact of uncertainty in hazard modelling and vulnerability assessments on damage estimations / Analyse du risque inondation : l'impact d'incertitudes dans les modélisations de l'aléa et de la vulnérabilité des enjeux sur les estimations de dommages

Eleutério, Julian 30 November 2012 (has links)
Cette thèse aide à approfondir les connaissances sur les différentes sources d’incertitude dans l’évaluation économique du risque inondation. Elle explore plusieurs disciplines afin d’analyser l’impact des stratégies utilisées pour modéliser l’aléa inondation et la vulnérabilité d’un territoire, sur l’évaluation des dommages potentiels. On a mesuré la variabilité des estimations en fonction des bases de données, modèles, méthodes et échelles considérés pour : analyser la probabilité des inondations (hydrologie) ; modéliser et cartographier l’aléa inondation (hydraulique) ; caractériser la vulnérabilité des enjeux et leur susceptibilité à subir des dommages (génie civil, géographie et économie de l’environnement). Les analyses et méthodes développées devront appuyer la prise en compte d’incertitudes, la détermination de priorités et l’optimisation de la distribution des ressources entre les différents modules de l’évaluation. Afin d’explorer un degré de complexité supplémentaire d’analyse de risque, nous avons développé une méthode d’analyse de la vulnérabilité systémique des réseaux d’infrastructure en lien avec leur résilience. / This thesis aims at exploring different sources of uncertainty related to the economic analysis of the flood risk. It embraces several fields of knowledge in order to determine how the selection of strategies used to model flood hazard and assess the vulnerability of a territory may affect damage potential estimations. We measured the variability of damage estimations as a function of the datasets, methods, models and scales considered to: analyse the probability of floods (hydrology); model and map flood hazard (hydraulics); assess the vulnerability and susceptibility of properties to floods (civil engineering, geography and environmental economics). The methods and analyses developed here should bring support for practitioners in the investigation of uncertainties, determination of evaluation priorities and optimisation of the distribution of resources between the different modules of the evaluation process. In order to explore a second level of complexity of flood risk evaluations, we developed a method for analysing the systemic vulnerability of infrastructure networks, in relation with their resilience.

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