Submitted by Clebson Anjos (clebson.leandro54@gmail.com) on 2016-02-11T20:45:07Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2311643 bytes, checksum: 43ddbb48531f37b68376b2f7a5285c70 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-11T20:45:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2311643 bytes, checksum: 43ddbb48531f37b68376b2f7a5285c70 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Social network analysis techniques can be used to extract knowledge from the network by analyzing the interactions between its members. In this work we intend to apply echniques of social network analysis on networks formed through scientific collaborations among researchers. Our objective with this study is to analyze if these collaboration connections may have any influence in the evaluation of scientific merit. We will focus our work on two specific scenarios. The first scenario targets the evaluation of individual merit for granting scholarships to researcher and is conducted by CNPQ, the Brazilian Research Council. The second scenario focus on the evaluation of graduate programs in the country and is conducted by CAPES, the governmental body entitled to evaluate and coordinate the graduate education program in Brazil. On both scenarios we will restrict our analysis to the Computer Science area. / Técnicas de análise de redes sociais podem ser utilizadas para extrair conhecimento da rede por meio da análise das interações entre seus membros. Neste trabalho pretendemos aplicar técnicas de análise de redes sociais a redes formadas pela colaborações científicas entres pesquisadores. Pretendemos com isso avaliar se as relações de colaboração entre pesquisadores possuem alguma influência na avaliação do mérito científico. Utilizaremos como estudos de caso o processo de concessão das chamadas bolsas de produtividade em pesquisa do CNPQ e a avaliação dos programas de pós-graduação pela CAPES, ambos focados na área de Ciência da Computação.

Submitted by BRUNO HENRIQUE ALVES null (bruninkmkt@hotmail.com) on 2018-02-08T02:55:23Z No. of bitstreams: 1 Versão final da tese digital-Bruno Henrique Alves.pdf: 2708337 bytes, checksum: ffa01244f503bfa9fd105ec7d823a7d7 (MD5) / Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2018-02-08T13:17:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 alves_bh_dr_mar.pdf: 2708337 bytes, checksum: ffa01244f503bfa9fd105ec7d823a7d7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-08T13:17:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 alves_bh_dr_mar.pdf: 2708337 bytes, checksum: ffa01244f503bfa9fd105ec7d823a7d7 (MD5) Previous issue date: 2018-02-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O Campo da Ciência da Informação (CI) é um espaço hierarquizado, relativamente autônomo e formado por relações objetivas que se dão em um contexto social pelos diferentes agentes e/ou instituições. Esta pesquisa objetivou compreender os mecanismos implícitos à geração e construção do conhecimento dos pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico) em CI e a posição social que ocupam no Campo em questão. De forma mais específica, pretendeu apresentar, de forma diacrônica, os pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI; agrupar os diferentes artigos produzidos pelos pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI, segundo os temas dos GTs (Grupos de Trabalho) da ANCIB (Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação); identificar os pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI, que publicam artigos indexados em bases de dados internacionais e destacar sua inserção no contexto internacional; compreender os mecanismos sociais construídos para organizar e que facilitam a estruturação das redes de colaboração científica dos pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI; fundamentar a Análise de Redes Sociais (ARS) a partir da teoria do Campo e os conceitos de Capital Social, Capital Científico, propostos pela Sociologia de Pierre Bourdieu, objetivando identificar a posição de dominantes e dominados que os bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq ocupam na CI. Como procedimento de pesquisa, realizou-se um levantamento de todos os artigos publicados pelos 47 pesquisadores bolsistas de produtividade do CNPq em CI, no período de 2005-2009 (primeiro quinquênio) e 2010-2014 (segundo quinquênio) em um total de 914 artigos publicados em periódicos. Para a construção das redes de colaboração científica entre os pesquisadores, utilizou-se o Software Ucinet. A teoria do Campo Científico será utilizada também para complementar o procedimento de Análise de Redes Sociais, focando a identificação, caracterização e evolução das redes de colaboração científica (2005-2009 e 2010-2014). Ainda, serão relacionados com os conceitos propostos pela Sociologia de Pierre Bourdieu, tendo em vista identificar a posição de dominantes e dominados na estrutura social do Campo da CI. Os 47 pesquisadores bolsistas PQ em CI publicaram, no período de 2005 a 2009, um total de 317 artigos, e os 56 pesquisadores PQ em CI publicaram, no período 2010 a 2014, um total de 597 artigos. Os GTs mais contemplados, respectivamente, no período 2005 a 2009 e 2010 a 2014 são: GT02 "Organização e Representação do Conhecimento e GT 08, que se refere à "Informação e Tecnologia". As redes de colaboração científica mostram a interlocução brasileira no contexto internacional. Como conclusões, destaca-se que, de acordo com os fundamentos desta pesquisa e da Sociologia de Pierre Bourdieu, para ocupar uma posição de dominante, o pesquisador bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq deve entender a lógica do jogo, pois o Campo possui eixos estruturantes a partir dois quais se identificam os principais jogadores que ocupam esse espaço social de concorrência científica. / The field of Information Science (IS) is a hierarchical space, relatively autonomous and formed by objective relations that take place in a social context among different agents and / or institutions. This research aimed to understand the implicit mechanisms for the generation and construction of the knowledge of the CNPq (National Council for Scientific and Technological Development) fellow researchers in IS and the social position they occupy in the field. More specifically, the research intended to present, diachronically, the IS CNPq fellow researchers; to group the different articles produced by the IS CNPq fellow researchers according to the themes by ANCIB (National Association of Research and Post-Graduation in Information Science) Working Groups; to identify IS CNPq fellows who publish articles indexed in international databases and to evaluate their insertion in the international context; to understand the social mechanisms built to organize and which facilitate the structuring of the scientific collaboration networks of IS CNPq fellow researchers; to base the Social Network Analysis (SNA) from the Field Theory and the concepts of Social Capital, Science Capital, proposed by the Sociology of Pierre Bourdieu, aiming to identify the dominant and dominated position that the CNPq fellow researchers occupy in IS. As a research procedure, a survey of all the articles published by the 47 CNPq fellow researchers in IS between 2005-2009 (first five years) and 2010-2014 (second five years) was carried out, totaling 914 articles published in journals. The software Ucinet was used for the construction of the scientific collaboration networks among researchers. The scientific Field Theory will also be used to complement the procedure of Social Network Analysis, focusing on the identification, characterization and evolution of scientific collaboration networks (2005-2009 and 2010-2014). In addition, they are related to the concepts proposed by the Sociology of Pierre Bourdieu in order to identify the position of dominant and dominated in the social structure of the field of IS. The 47 IS CNPq fellow researchers published a total of 317 articles in the period between 2005 and 2009, and the 56 IS CNPq fellow researchers published, in the period between 2010 and 2014, a total of 597 articles. The most contemplated WGs, respectively, in the period between 2005 and 2009, and between 2010 and 2014 are: WG 02 " Knowledge Organization and Representation” and WG 08 " Information and Technology. "Scientific collaboration networks show Brazilian interlocution in the international context. In conclusion, according to the foundations of this research and the Sociology of Pierre Bourdieu, in order to occupy a dominant position, the IS CNPq researcher must understand the logic of the practice, since the Field has structuring axes from which one can identify the main players that occupy this social space of scientific competition. / 140860/2014-2

A cooperação acadêmica internacional tem sido um importante instrumento da pesquisa científica, tendo em vista a produção do conhecimento científico em rede, a melhoria das capacidades para pesquisa e desenvolvimento, e a capacitação de docentes e pesquisadores. Ao considerar a produção do conhecimento científico como um dos objetivos intrínsecos à pesquisa, a proposta visa analisar seis Núcleos de Apoio à Pesquisa (NAP), da Universidade de São Paulo (USP), para saber se e como ocorre a dinâmica de interação desses Núcleos com pesquisadores latino-americanos; como desenvolvem pesquisas; como trocam experiências com seus pares, para estar ou permanecer na fronteira do conhecimento científico; e como suas cooperações acadêmicas podem ser estratégicas para a pesquisa brasileira. Parte-se da hipótese de que muitas pesquisas desses Núcleos são elaboradas em constante interação com pesquisadores de outros países latino-americanos e são estratégicas para a pesquisa brasileira. Para sua verificação, recorreu-se a especialistas para comporem as partes teóricas constantes dos Capítulos I e II, procurou-se delimitar os procedimentos de análise na parte da metodologia, constante do Capítulo III, tentou-se analisar os dados no Capítulo IV, buscou-se discutir os resultados no Capítulo V e, nas considerações finais, tentou-se refletir sobre as informações encontradas e fornecer algumas sugestões. Foi possível verificar diferentes dinâmicas de cooperação internacional, a partir de iniciativas de setores periféricos como os Núcleos, que funcionam como componentes estratégicos das instituições de ensino superior para conectar com centros de excelência da elite intelectual, estabelecer conexões com empresas e órgãos governamentais, obter recursos financeiros, criar redes de pesquisadores, conquistar reconhecimento acadêmico, visibilidade, reputação e contribuir para o desenvolvimento da região e do país em que se encontram. / International academic cooperation has been an important tool on scientific research, mainly concerning the network scientific production of knowledge, the improvement of skills to research and development and the education training of professors and researchers. Considering the scientific production of knowledge as one of the purposes of this research, this work aims at analyzing six Research Groups (NAP) of the Universidade de São Paulo (USP) to research if and how their interaction dynamics has been dealt with among Latin America researchers: how they make researches, how they exchange experiences with their colleagues to be or remain at the frontier of scientific knowledge and how their academic cooperations can be strategic for Brazilian research. This work begins with the hypothesis that many researches of these Groups are developed in constant interaction with researchers from other Latin America countries and they are strategic for Brazilian research. In order to verify these suppositions, many experts contributed to make part of the theoretical Section I and II. We tried to define the procedures of analysis on methodology Section III, we intended to analyse the data on Section IV, we discussed the findings on Section V and, on final Section we tried to reflect about the found information and to give some suggestions. We could verify many different international cooperation dynamics came from periphery and isolated units, like the Groups, that work as strategic components of higher education institutions to connect with centres of excellence from intellectual elite, to interact with industries and government, to gain funding, to create network of scientists, to enhance academic acknowledgement, visibility, reputation and to contribute to the development of their contexts and country.

A análise de redes sociais permite estudar a maneira como são estabelecidas as conexões entre indivíduos e como estas evoluem ao longo do tempo. A coautoria é uma das formas mais estudadas e bem documentadas de colaboração científica. Existem muitos aspectos de redes de colaboração científica, os quais podem ser rastreados de forma confiável através da análise de redes de colaboração usando métodos bibliométricos. Diversos esforços em diferentes áreas de pesquisa tentam analisar, entender, explicar e predizer o comportamento de sistemas modelados através de redes sociais. Nestes estudos, os indivíduos são modelados como vértices de um grafo, enquanto as relações entre eles são representadas por arestas. Atualmente, o estudo de redes de colaboração científica é importante e necessário para apoiar o planejamento estratégico, implementação e gestão dos programas de pesquisa científica. Neste trabalho, apresentamos um modelo de análise de redes científicas baseado em Grafos Relacionais com Atributos (ARG). O modelo proposto permite representar as redes de colaboração científica incluindo atributos individuais dos pesquisadores e atributos dos trabalhos colaborativos de pares de pesquisadores. Os dados correspondem às produções científicas de pesquisadores cadastrados na plataforma Lattes e extraídas automaticamente usando a ferramenta scriptLattes. Na primeira etapa, foi implementado o cálculo automatizado da taxa de internacionalização de cada pesquisador, a qual mostra a proporção entre o número de publicações internacionais e o número total de publicações. Esta medida junto com a produção científica individual discretizada em diversos grupos fazem parte das informações armazenadas nos vetores de atributos dos vértice dos ARGs. Por outro lado os vetores de atributos das arestas armazenam informações dos trabalhos colaborativos discretizados segundo a classificação da CAPES. Adicionalmente, neste trabalho foram exploradas duas aplicações relacionadas à (i) predição de trabalhos colaborativos futuros e à (ii) influência dos pesquisadores na rede de colaboração. O resultado da predição de vínculos foi usado para determinar a influência dos pesquisadores na redes de colaboração. A influência tem sido explorada com base na variação da predição de ligações com a presença ou a ausência do pesquisador na rede. Nossa proposta foi avaliada considerando diferentes testes sobre redes de coautoria científica de diversos grupos de pesquisadores. Os resultados obtidos são promissores para a análise de redes sociais em geral. / The social network analysis allows the study of how the relationships are established between individuals and how their are evolving with the time. The co-authorship is one of the most studied and documented scientific collaboration. There are some aspects which could be traced in a reliable way through the social network analysis using bibliometric methods. There are several proposals in different research areas trying to analyse, understand, explain and predict the behaviour of systems modeled as social networks. In this study, the individuals are modeled as vertices of a graph, while the relationships between them are represented by edges. Currently the study of scientific collaboration networks is important and necessary to support the strategic planning, implementation and management of scientific research programs. In this work, we present an scientific networks analysis model based on Attributed Relational Graphs (ARG). The proposed model allows to represent the scientific collaboration networks including individual attributes of researchers and attributes of the collaborative work of researchers pairs. The data correspond to the scientific production of researchers, registered in the Lattes Platform and automatically extracted using the tool scriptLattes \\citep{Mena-Chalco:2009}. In the first step, was implemented the automated computation of the internationalization rate for each researcher, that shows the ratio between the number of international publications and the total number of publications. This measure together with the individual scientific production discretized in diverse groups form part of the information stored in the vertices of the ARGs. On the other hand, the edges store information of collaborative work discretized according to the CAPES classification. Additionally, this work explores two related applications (i) prediction of future collaborative work and (ii) influence of researchers in collaboration network. The result of the link prediction was used to determine the influence of researchers in collaborative networks. The influence in collaboration network is computed based on the variation of the link prediction with the presence or absence of the researcher in the network. Our proposal was evaluated with different real scientific co-authorship networks and with different research groups. The results obtained look promising for analyzing social networks in general.

Submitted by FABIO ORSI MESCHINI (fabiomeschini@gmail.com) on 2018-05-31T21:16:24Z No. of bitstreams: 1 Fabio Meschini Dissertação Versão final UNESP 2018.pdf: 3468832 bytes, checksum: c6fbbe8bc06b59cd4ebc3dbc37a0bf37 (MD5) / Approved for entry into archive by Telma Jaqueline Dias Silveira null (telmasbl@marilia.unesp.br) on 2018-06-04T20:16:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 meschini_fo_me_mar.pdf: 3468832 bytes, checksum: c6fbbe8bc06b59cd4ebc3dbc37a0bf37 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T20:16:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 meschini_fo_me_mar.pdf: 3468832 bytes, checksum: c6fbbe8bc06b59cd4ebc3dbc37a0bf37 (MD5) Previous issue date: 2018-05-21 / Não recebi financiamento / Objetivou-se analisar a produção e a coautoria latinoamericana e caribenha em Estudos Métricos da Informação na base Scopus no período de 2011 a 2015, contextualizando as políticas científicas e tecnológicas da região. Mais especificamente propõe-se destacar os pesquisadores, países, instituições e periódicos mais produtivos; classificar as temáticas mais trabalhadas segundo proposta de Glänzel (2003) que versa sobre três grupos-alvo (G1 - Bibliometria para profissionais da bibliometria; G2 - Bibliometria aplicada às disciplinas científicas e G3 - Bibliometria para a política científica e gestão); verificar o impacto da produção por meio do número de citações e citantes e relacionar os países e autores mais produtivos em Estudos métricos sob a perspectiva da análise de redes de coautorias. Como resultados, destaca-se o Brasil como o país mais produtivo e consequentemente os pesquisadores brasileiros destacam-se com uma representação de 67% entre os mais produtivos e os mesmos são predominantemente oriundos de universidades. Quanto às coautorias, tem-se um baixo número entre os países e pesquisadores da América Latina e Caribe e até mesmo com os demais do mundo, uma vez que grande parte destas coautorias ocorreu no âmbito interno dos próprios países. Como conclusões, observa-se que há uma necessidade de ampliação de pesquisas a serem realizadas em cooperação no âmbito desta região em Estudos Métricos da Informação, objetivando propiciar um papel de destaque na ciência, almejando a tão merecida representatividade desta região na ciência internacional. / The aim of this research was to analyze the Latin American and Caribbean production and co-authorship in Metric Information Studies at the Scopus base from 2011 to 2015, contextualizing the region's scientific and technological policies. More specifically, it is proposed to highlight the most productive researchers, countries, institutions and periodicals; (G1 - Bibliometrics applied to scientific disciplines and G3 - Bibliometrics for scientific policy and management); to verify the impact of production through the number of citations, the citers and to relate the most productive countries and authors in Metric Studies from the perspective of analysis of co-authorship networks. As a result, Brazil stands out as the most productive country and consequently Brazilian researchers stand out with a representation of 67% among the most productive ones, whose majority is predominantly from universities. As for co-authorships, there is a low number of countries and researchers in Latin America and the Caribbean and even with the rest of the world, since a large part of these co-authorships took place within the countries themselves. As conclusions, it is observed that there is a need to expand research to be carried out in cooperation within this region in Metrics Studies of Information, aiming to provide a prominent role in science and focus on the deserved representativeness of this region in the international science.

A análise de redes sociais permite estudar a maneira como são estabelecidas as conexões entre indivíduos e como estas evoluem ao longo do tempo. A coautoria é uma das formas mais estudadas e bem documentadas de colaboração científica. Existem muitos aspectos de redes de colaboração científica, os quais podem ser rastreados de forma confiável através da análise de redes de colaboração usando métodos bibliométricos. Diversos esforços em diferentes áreas de pesquisa tentam analisar, entender, explicar e predizer o comportamento de sistemas modelados através de redes sociais. Nestes estudos, os indivíduos são modelados como vértices de um grafo, enquanto as relações entre eles são representadas por arestas. Atualmente, o estudo de redes de colaboração científica é importante e necessário para apoiar o planejamento estratégico, implementação e gestão dos programas de pesquisa científica. Neste trabalho, apresentamos um modelo de análise de redes científicas baseado em Grafos Relacionais com Atributos (ARG). O modelo proposto permite representar as redes de colaboração científica incluindo atributos individuais dos pesquisadores e atributos dos trabalhos colaborativos de pares de pesquisadores. Os dados correspondem às produções científicas de pesquisadores cadastrados na plataforma Lattes e extraídas automaticamente usando a ferramenta scriptLattes. Na primeira etapa, foi implementado o cálculo automatizado da taxa de internacionalização de cada pesquisador, a qual mostra a proporção entre o número de publicações internacionais e o número total de publicações. Esta medida junto com a produção científica individual discretizada em diversos grupos fazem parte das informações armazenadas nos vetores de atributos dos vértice dos ARGs. Por outro lado os vetores de atributos das arestas armazenam informações dos trabalhos colaborativos discretizados segundo a classificação da CAPES. Adicionalmente, neste trabalho foram exploradas duas aplicações relacionadas à (i) predição de trabalhos colaborativos futuros e à (ii) influência dos pesquisadores na rede de colaboração. O resultado da predição de vínculos foi usado para determinar a influência dos pesquisadores na redes de colaboração. A influência tem sido explorada com base na variação da predição de ligações com a presença ou a ausência do pesquisador na rede. Nossa proposta foi avaliada considerando diferentes testes sobre redes de coautoria científica de diversos grupos de pesquisadores. Os resultados obtidos são promissores para a análise de redes sociais em geral. / The social network analysis allows the study of how the relationships are established between individuals and how their are evolving with the time. The co-authorship is one of the most studied and documented scientific collaboration. There are some aspects which could be traced in a reliable way through the social network analysis using bibliometric methods. There are several proposals in different research areas trying to analyse, understand, explain and predict the behaviour of systems modeled as social networks. In this study, the individuals are modeled as vertices of a graph, while the relationships between them are represented by edges. Currently the study of scientific collaboration networks is important and necessary to support the strategic planning, implementation and management of scientific research programs. In this work, we present an scientific networks analysis model based on Attributed Relational Graphs (ARG). The proposed model allows to represent the scientific collaboration networks including individual attributes of researchers and attributes of the collaborative work of researchers pairs. The data correspond to the scientific production of researchers, registered in the Lattes Platform and automatically extracted using the tool scriptLattes \\citep{Mena-Chalco:2009}. In the first step, was implemented the automated computation of the internationalization rate for each researcher, that shows the ratio between the number of international publications and the total number of publications. This measure together with the individual scientific production discretized in diverse groups form part of the information stored in the vertices of the ARGs. On the other hand, the edges store information of collaborative work discretized according to the CAPES classification. Additionally, this work explores two related applications (i) prediction of future collaborative work and (ii) influence of researchers in collaboration network. The result of the link prediction was used to determine the influence of researchers in collaborative networks. The influence in collaboration network is computed based on the variation of the link prediction with the presence or absence of the researcher in the network. Our proposal was evaluated with different real scientific co-authorship networks and with different research groups. The results obtained look promising for analyzing social networks in general.

Submitted by Cláudia Daniele de Souza (csouza@bib.uc3m.es) on 2018-11-23T13:51:09Z No. of bitstreams: 1 UC3M_Tesis doctoral - Claudia Daniele de Souza.pdf: 4747761 bytes, checksum: 8bb97c18a01bab2aaa6822ab0a3ce9ba (MD5) / Approved for entry into archive by Lucas Paganine (lucaspaganine@ibict.br) on 2019-01-10T17:22:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 UC3M_Tesis doctoral - Claudia Daniele de Souza.pdf: 4747761 bytes, checksum: 8bb97c18a01bab2aaa6822ab0a3ce9ba (MD5) / Made available in DSpace on 2019-01-10T17:22:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 UC3M_Tesis doctoral - Claudia Daniele de Souza.pdf: 4747761 bytes, checksum: 8bb97c18a01bab2aaa6822ab0a3ce9ba (MD5) Previous issue date: 2018 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Nas últimas décadas, o Brasil tornou-se um país que, apesar de suas deficiências, conseguiu avançar e fazer uso de seus recursos para expandir e aumentar sua presença na esfera internacional. Dada sua dimensão geográfica, população e peso da sua economia, esse país desempenha um papel fundamental, especialmente na região sul-americana. Desde que foi considerado parte do grupo BRICS de países emergentes, vários quadros teóricos já surgiram para explicar esse fenômeno. Foram longos anos de definição de programas e estratégias voltadas para a transformação do país de modo que, atualmente, é possível dizer que conseguiu-se capturar e reter o interesse da comunidade internacional. O delineamento de suas políticas públicas de ciência, tecnologia e inovação tem influenciado, sobretudo, a promoção da pesquisa científica, o desenvolvimento tecnológico e os processos de democratização do acesso e internacionalização da educação superior brasileira. Nesse contexto, a presente tese de doutorado apresenta-se como um estudo cientométrico cujo objetivo é analisar o impacto de três dessas políticas públicas (Programa de Apoio aos Planos de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais, Programa Ciência sem Fronteiras e Lei de Inovação Tecnológica de 2004) na atividade de pesquisa do sistema universitário brasileiro, entre os anos 2003-2015. Por se tratar de um sistema heterogêneo, diversificado e segmentado, detalha-se no caso das 63 universidades federais. Para desenvolver o estudo, as políticas mencionadas foram analisadas para identificar seus objetivos e definir seus pontos comuns. Em seguida, elaborou-se um quadro analítico que permitiu delimitar três dimensões da atividade científica: CRESCIMENTO, QUALIDADE e INTERNACIONALIZAÇÃO. Para operacionalização, construiu-se uma matriz de indicadores de entradas (inputs) e saídas (outputs). Utilizando fontes de informação oficiais e bases de dados bibliográficas, em cada uma das dimensões abordadas, as variáveis mais relevantes foram identificadas por meio de testes estatísticos descritivos e multivariados. Embora a principal contribuição desta tese seja o desenvolvimento conceitual e metodológico, os resultados permitem observar que o crescimento e a intensidade da atividade das universidades federais, no período estudado, tem sido exponencial (em termos de número de alunos , bolsas de pesquisa, corpo docente, novas instituições criadas), bem como sua produção científica e tecnológica (publicações e patentes). Quanto à qualidade, observou-se que está crescendo, especialmente em quanto à formação de recursos humanos, mas não tanto na produção cientifica. Por outro lado, o notável impulso à internacionalização também teve resultados positivos em diferentes aspectos, como na colaboração científica com centros estrangeiros. Esses resultados mostram que o Brasil, e especialmente as universidades federais, fizeram um esforço importante para melhorar e atualizar o sistema universitário que está começando a dar frutos. Em conclusão, ressalta-se que a expansão do sistema universitário brasileiro e sua entrada na comunidade internacional já ocorreram, mas ainda faltam dar alguns passos no sentido de melhorar a qualidade. / En las últimas décadas Brasil se ha convertido en un país que a pesar de sus carencias supo salir adelante y hacer uso de sus recursos para expandirse y acrecentar su presencia en la esfera internacional. Por su dimensión geográfica, población y el peso de su economía, juega un papel fundamental especialmente en la región de América del Sur. Desde que se considera parte del grupo de países BRICS al ser una potencia emergente, ya se han ofrecido diversos marcos teóricos que buscan explicar este fenómeno. Han sido largos años de definición de programas y estrategias orientadas a transformar el país, para que hoy en día sea posible decir que ha logrado captar y retener el interés de la comunidad internacional. El delineamiento de sus políticas públicas para la ciencia, tecnología e innovación han influido sobre todo en la promoción de la investigación científica, en el desarrollo tecnológico y en los procesos de democratización de acceso y de internacionalización de la educación superior brasileña. En este contexto, la presente tesis doctoral se presenta como un estudio cienciométrico cuyo objetivo es analizar el impacto de tres de estas políticas públicas (Programa de Apoyo a los Planes de Reestructuración y Expansión de las universidades Federales, Programa Ciencia sin Fronteras y la Ley de la Innovación Tecnológica de 2004) en la actividad investigadora del sistema universitario brasileño, entre los años 2003-2015. Por ser un sistema heterogéneo, diversificado y segmentado, se profundiza en el caso de las 63 universidades federales. Para desarrollar el estudio se han analizado las políticas mencionadas para identificar sus objetivos y definir sus puntos comunes. Seguidamente se ha elaborado un marco analítico que permitió delimitar tres dimensiones: CRECIMIENTO, CALIDAD e INTERNACIONALIZACIÓN de la actividad científica, para cuya operacionalización se ha construido una matriz de indicadores de inputs y de outputs. Utilizando fuentes de información oficiales y bases de datos bibliográficas, en cada una de las dimensiones abordadas se han identificado las variables más relevantes utilizando test estadísticos descriptivos y multivariantes. Si bien el mayor aporte de la presente tesis es el desarrollo conceptual y metodológico, los resultados obtenidos permiten observar que el crecimiento y la intensidad de la actividad de las universidades federales, durante el período estudiado, ha sido exponencial (en términos de número de alumnos, becas de investigación, profesorado, instituciones creadas), al igual que su producción científica y tecnológica (publicaciones y patentes). En cuanto a la calidad, esta es creciente especialmente en la formación de recursos humanos pero no tanto en su producción. Por su parte, el notable impulso a la internacionalización, también ha tenido resultados positivos en diferentes aspectos como la colaboración científica junto a centros extranjeros. Estos resultados evidencian que Brasil, y especialmente las universidades federales, han hecho un esfuerzo importante en pos de la mejora y actualización del sistema universitario que está empezando a dar sus frutos. Como conclusiones se puede apreciar que la expansión del sistema universitario brasileño y su entrada en la comunidad internacional ya se han producido, pero queda aún por dar un paso más hacia la mejora de la calidad.