Recentes avanços proporcionaram às grades computacionais um bom nível de maturidade. Esses sistemas têm sido implantados em ambientes de produção de qualidade na comunidade de pesquisa acadêmica e vêm despertando um grande interesse da indústria. Entretanto, desenvolver aplicações para essas infra-estruturas heterogêneas e distribuídas ainda é uma tarefa complexa e propensa a erros. As iniciativas de facilitar essa tarefa resultaram, na maioria dos casos, em ferramentas não integradas e baseadas em características específicas de cada grade computacional. O presente trabalho tem como objetivo minimizar a dificuldade de desenvolvimento de aplicações para a grade através da construção de um ambiente integrado e extensível de desenvolvimento (IDE) para computação em grade chamado InGriDE. O InGriDE fornece um conjunto único de ferramentas compatíveis com diferentes sistemas de middleware, desenvolvidas baseadas na interface de programação Grid Application Toolkit (GAT). O conjunto de funcionalidades do InGriDE foi desenvolvido com base na plataforma Eclipse que, além de fornecer um arcabouço para construção de IDEs, facilita a extensão do conjunto inicial de funcionalidades. Para validar a nossa solução, utilizamos em nosso estudo de caso o middleware InteGrade, desenvolvido no nosso grupo de pesquisa. Os resultados obtidos nesse trabalho mostraram a viabilidade de fornecer independência de middleware para IDEs através do uso de uma interface genérica de programação como o GAT. Além disso, os benefícios obtidos com o uso do Eclipse como arcabouço para construção de IDEs indicam que os recursos fornecidos por esse tipo de arcabouço atendem de forma eficiente as necessidades inerentes ao processo de desenvolvimento de aplicações para a grade. / Computational grids have evolved considerably over the past few years. These systems have been deployed in production environments in the academic research community and have increased the interest by the industrial community. However, developing applications over heterogeneous and distributed infrastructure is still a complex and error prone process. The initiatives to facilitate this task, in the majority of the cases, resulted in isolated, middleware-specific tools. This work has the objective of minimizing the difficulty of developing grid applications through the construction of an integrated and extensible development environment for grid computing, called InGriDE. InGriDE provides a unique set of tools, compliant with different middleware systems, based on the Grid Application Toolkit (GAT). We developed the InGriDE set of features, based on the Eclipse platform, which provides both a framework for building IDEs and the possibility to extend the initial set of features. To validate our solution we used the InteGrade middleware, developed in our research group, as our case study. The results obtained from our work showed the viability of providing middleware independence to IDEs through the use of a generic application programming interface like GAT. Moreover, the benefits obtained through the use of Eclipse as our framework for building IDEs indicates that this kind of framework satisfies the requirements inherent to the grid application development process in a efficient way.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-19T19:12:55Z No. of bitstreams: 1 BSPonP2P.pdf: 2195234 bytes, checksum: 340cdfee0a4f8e27bd919cc3d5513c45 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-19T19:12:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BSPonP2P.pdf: 2195234 bytes, checksum: 340cdfee0a4f8e27bd919cc3d5513c45 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29 / Nenhuma / Tecnologias constantemente estão avançando nas áreas de sistemas distribuídos e computação paralela. Isso acontece porque a compra de equipamentos eletrônicos esta acessível, por isso empresas, cada vez mais, estão apostando em soluções baratas para que todos tenham acesso. Consequentemente, existe um problema que é o desperdício na utilização destes equipamentos. Grande parte de seu tempo esses equipamentos ficam ociosos. Nesse contexto, esta dissertação apresenta o modelo BSPonP2P para minimizar o problema, buscando aproveitar esse desperdício para algum fim útil. O BSPonP2P utiliza uma abordagem de Computação em Grade P2P, ela visa utilizar os equipamentos para execução de computação útil. O objetivo e fazer as execuções de maneira concorrente. O BSPonP2P cria um ambiente com abordagens baseadas nos modelos estruturado e não estruturado vindos da arquitetura P2P, o que foi implementado para agilizar o gerenciamento da comunicação e das informações dentro da rede. Outro diferencial do modelo proposto e a utilização do modelo de programação paralela Bulk Synchronous Parallel (BSP), que cria um ambiente para execução de processos, validando as dependências e aprimorando a comunicação entre eles. A partir de avaliações de métricas como memória, computação, comunicação e dados de equipamentos, e criado um índice denominado de PM. Esse índice é avaliado periodicamente para definir migrações conforme a variável de ambiente a , que esta diretamente ligada as barreiras das supersteps. A partir de avaliações obtidas nas distribuições de processos em um ambiente heterogêneo criado, o modelo BSPonP2P se mostrou eficaz porque ele obteve bons resultados, como, por exemplo, na simples execução da aplicação, comparando com a execução do BSPonP2P, houve um aumento menor que 4% no tempo de execução. Além disso, na execução de 26 processos com 2000 Supersteps e a = 16, obteve-se um ganho de 6% a partir de 24 migrações de processos. Sendo assim, como contribuição científica, optou-se pela utilização de redes em Grades P2P com aplicações BSP, usando métricas como memória, computação, comunicação e dados de equipamentos para avaliação do ambiente. Além de, serviços como migração e checkpoint que possibilitaram um bom desempenho do modelo. / Technologies are constantly advancing in the areas of distributed systems and parallel computing. This is because the purchase of electronic equipment is accessible, so companies increasingly are betting on cheap solutions for every one to access. Accordingly, there is a problem that the wasteful use of such equipment. Most of these have access to the execution of computation, however, a large part of their time sit idle. In this context, this dissertation proposal presents BSPonP2P model to minimize the problem trying to enjoy this waste for any useful purpose. In the proposed model, a P2P Desktop Grid that seeks to use equipment to perform useful computing competitor among its users and Desktop Grid network users way approach will be used. The BSPonP2P will create an environment with models based on structured and unstructured P2P architecture approaches coming, that will be implemented to streamline the management and communication of information within the network. Another difference that the proposed model will have is the use of Bulk Synchronous Parallel (BSP) parallel programming model, which creates an environment for process execution dependencies validating and improving the communication between them. From reviews of metrics such as memory, computation, data communications equipment and an index called PM is created. This index is periodically valuated to define migration as the environment variable α, which is directly linked to the supersteps’ barriers. Based on the ratings obtained from the distributions of processes in a heterogeneous environment created, BSPonP2P model is demonstrated effective. This is because the model had good results, for example, the simple execution application compared to running the BSPonP2P there was a smaller increase than 4% in execution time. Moreover, the implementation of 26 cases with 2000 supersteps and alpha = 16 yielded a gain of 6% from 24 migration process. Thus, atom scientific contribution opted for the use of networks in P2P Grids with BSP applications using metrics such as memory, computation, communication and data equipment for environmental assessment.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2565.pdf: 3480971 bytes, checksum: d77b25ab6ff234cafc2664267466f051 (MD5) Previous issue date: 2009-05-25 / Financiadora de Estudos e Projetos / Existing mechanisms for Grid Service (GS) security control do not allow transparently binding different user roles and permissions in the access control for operations and resources. After successfuly authenticated a user may access all registered services. This dissertation presents the GS Security Architecture (GSSA), a security architecture for GSs based on the Open GSs Architecture (OGSA), which aims to fullfil this gap. GSSA also provides funcionalites for authentication, log keeping for non-repudiation, auditing and accountability, secure data exchange between GS, and the execution of GSs from withn Web Services (WS). This dissertation also describes an implementation of the GSSA, named GS Security Proxy (GSSP), and evaluates the use of this proxy in a telemedicine application. / Mecanismos disponíveis para segurança de Grid Service (GS) não permitem associar, transparentemente, diferentes papéis de usuários a diferentes permissões no controle de acesso às operações e recursos. De maneira geral, uma vez autenticado em um sistema, um usuário tem acesso a todos os serviços definidos. Esta dissertação apresenta GS Security Architecture (GSSA), uma arquitetura de segurança baseada na Open GSs Architecture (OGSA), que visa a suprir esta deficiência. GSSA também fornece funcionalidades para autenticação, registro de log para não repúdio, auditoria e responsabilização (accountability), integridade e confidencialidade das mensagens trocadas entre os GSs e a execução de GSs a partir de Web Services (WS). Esta dissertação descreve também uma implementação de GSSA chamada GS Security Proxy (GSSP) e avalia o uso deste proxy em uma aplicação da telemedicina.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArquivoTotalDienert.pdf: 3002239 bytes, checksum: 1f7cba7924f2a080510a72b608e59d82 (MD5) Previous issue date: 2013-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The On-Demand Distributed Computing Infrastructure (OddCI) makes use of a broad-cast communication network for allocating a large-scale set of processors aimed at High Throughput Computing (HTC). A broadcast network example is a Digital TV system whose signal is transmitted to thousands of receivers simultaneously. These receivers are machines with significant processing power available in our houses in increasing quantities and can be used as processing units. However, these potential processors are not completely dedicated, should be voluntarily ceded and may fail (turned off during the use), which makes them highly volatile resources. In other words, there are no guar-antees about the time they remain dedicated to a task. Thus, it is necessary to use mech-anisms able to deal with this volatility and to optimize the collective availability of the-se devices. This work aims at investigating OddCI architecture coordination heuristics, seeking for intelligent ways to allocate or release devices under the coverage of the broadcast network through sending collective messages with the goal of coordinating the allocated processors amount. In order to meet the established Service-Level Agree-ment (SLA), factors as resources population, volatility and number of simultaneous re-quests are considered among others. The efficiency of the coordination heuristics has been studied in a Digital TV network environment, through experiments with simula-tion. As results, we identified the most significant factors, the resulting effects and re-strictions in the evaluated scenarios. In the scenario where the backend infrastructure has limited capacity, the main factors were the size of the application image used by the instances and the number of concurrent instances, meeting the most extreme case of 4MB applications, 80 concurrent instances and volatilities of 40% with 50% of the re-quired parallelism. In the scenario where the minimum makespan was the goal, the main factors were the volatility, the population (and the devices availability), and meeting 50 concurrent instances with reduction of only 15% of the required average flow in the case of the smaller population with higher volatilities of up to 40%, showing how far the results have been favorable in each scenario. / A Infraestrutura Computacional Distribuída sob Demanda (On-Demand Distributed Computing Infrastructure OddCI) é uma arquitetura que utiliza como base uma rede de comunicação em broadcast para compor um ambiente em larga escala de processadores visando à computação dealta vazão (High Throughput Computing HTC). Um exemplo de rede de broadcast é o sistema de Televisão Digital cujo sinal é transmitido para milhares de receptores simultaneamente. Estes receptores são máquinas de significativo poder de processamento que estão em crescente aquisição pela população brasileira e podem ser utilizados como unidades de processamento para atingir alta vazão. Entretanto, esses potenciais processadores não são completamente dedicados e são cedidos voluntariamente, o que os tornam recursos altamente voláteis. Em outras palavras, não há garantias sobre o tempo que permanecem dedicados à uma tarefa. Assim, se faz necessária a utilização de algoritmos compensatórios que tratem essa volatilidade e otimizando adisponibilidade coletiva dos dispositivos. Este trabalho apresenta heurísticas de coordenação da arquitetura OddCI, que buscam convidar ou excluir dispositivos sob a cobertura da comunicação através de mensagens coletivas com o objetivo de coordenar a quantidade alocada de processadores, com vistas à atender acordos de nível de serviço (Service-Level Agreement SLA) estabelecidos. As heurísticas de coordenação são validadas por meio de simulação.

Orientadores: Luiz Eduardo Buzato, Edmundo Roberto Mauro Madeira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-16T20:16:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cicerre_FabioRodrigodeLima_D.pdf: 1417286 bytes, checksum: 642d37f1cb522ec4a356bbb4e9b55b96 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O conceito de grade surgiu com a necessidade crescente de se aproveitar recursos computacionais disponíveis em uma ou mais organizações para resolver problemas que exigem compartilhamento de dados e um grande poder de processamento. Uma grade computacional tem como objetivo principal permitir a execução distribuída e paralela de tarefas em recursos compartilhados. Uma grade é constituída de infra-estrutura física, composta de uma ou mais redes autônomas de computadores, e de um sistema de suporte (middleware), que provê serviços de gerenciamento de informações sobre os recursos da grade, controle de acesso e execução de tarefas sobre esse recursos e mecanismos de comunicação. Atualmente existem diversos sistemas que suportam a execução de tarefas independentes em uma grade computacional, mas poucos consideram a execução de processos de workflow, que permitem a definição de dependência explícita de dados e controle entre tarefas, o que impede um melhor aproveitamento de recursos, escalabilidade, desempenho de execução e recuperação automática de processos com manutenção de consistência. O sistema Xavantes, proposto e descrito nesse trabalho, procura suprir essas deficiências, tendo como principal objetivo suportar a execução distribuída de processos de workflow em máquinas heterogêneas, em uma ou mais organizações autônomas e dinâmicas, provendo um middleware que forneça uma melhor escalabilidade, desempenho e confiabilidade para a execução de aplicações em grades computacionais / Abstract: The grid concept has emerged from the increasing necessity of using available computational resources in one or more organizations in order to solve problems that require data sharing and large processing power. The main goal of a computational grid is to allow the distributed and parallel execution of tasks in shared resources. A grid is composed of a physical infra-structure, with one or more autonomous networks of computers, and a middleware, which provides services of information management about the grid resources, access control and tasks execution in these resources and communication mechanisms. Nowadays, there are some systems that support the execution of independent tasks in a computational grid, but only ones consider the execution of workflow processes, which allow the explicit definition of data and control dependencies among tasks, and this restricts a better use of available resources, scalability, execution performance, and automatic recovery of processes with the correct consistency maintenance. The Xavantes system, proposed and described in this work, is designed to reduce these deficiencies, having as its main goal the supports to the distributed execution of workflows in heterogeneous resources of one or more autonomous and dynamic organizations, providing a middleware that delivers a better scalability, performance and reliability to the application execution in grid computing / Doutorado / Sistemas Distribuídos e Redes de Computadores / Doutor em Ciência da Computação

Orientadores: Hugo Enrique Hernández-Figueroa, Marli de Freitas Gomes Hernández / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T00:31:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Freitas_IgorJoseFerreirade_M.pdf: 3550643 bytes, checksum: 47f42ac96909895e588fe72ae8cc8449 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Este trabalho tem por objetivo desenvolver os estágios de Pré e Pós-processamento de um pacote de simulação eletromagnética, batizado de SSAR-BR, e também de um ambiente de grades computacionais que permitirá a resolução de problemas eletromagnéticos de grande porte. O estágio de processamento já foi desenvolvido como parte de uma tese de doutorado pertencente ao grupo de pesquisa deste departamento e se baseia no método das Diferenças Finitas no Domínio do Tempo (FDTD). O estágio de Pré-Processamento envolve um modelador básico de duas e três dimensões para modelagem geométrica de dispositivos de telecomunicações (fontes radiantes, terminais móveis e antenas) e modelos biológicos (partes do corpo humano e cobaias). O estágio de Pós-Processamento, por outro lado, permite visualizar os resultados das simulações eletromagnéticas executadas, através de gráficos em duas e três dimensões. Estes dois estágios já foram desenvolvidos nas linguagens Java e OpenGL. O ambiente computacional paralelo está baseado no conceito de Grade Computacional (do inglês Grid), isto é, numa infra-estrutura de software e hardware que visa à integração de recursos computacionais geograficamente dispersos, interconectados através de uma rede, com o objetivo de compartilhar tais recursos sob determinadas políticas de acesso, formando um ambiente computacional escalável, de baixo custo e de alto desempenho. A camada de software localizada entre a aplicação do usuário e o sistema operacional responsável por controlar o acesso aos recursos da Grade Computacional, é chamada de middleware. O middleware adotado é o UNICORE 6, que se caracteriza por fornecer acesso aos recursos da Grade Computacional de forma transparente e segura, seguindo padrões abertos definidos pela comunidade OGF (Open Grid Forum / Abstract: The aim of this work is to develop the Pre and Post-Processing stages from an electromagnetic simulation suite, called SSAR-BR, and also a grid computational environment, which permits the execution of large electromagnetic problems. The processing stage, based in the Finite Difference Time Domain (FDTD) method, has been already developed as part of a doctorate thesis made by a researcher from this department. The Pre-processing stage involves a fundamental modeling tool capable to model telecommunications devices (radiant sources, mobile terminals and antennas) and biological models (human body parts and guinea-pig). On the other hand, the Post-Processing stage permits visualizing the electromagnetic simulations results in a two and three dimensions way. Both stages were developed in Java and OpenGL languages. The parallel computational environment is based on Grid Computing paradigm which consists in software and hardware infra-structure that integrates dispersed computational resources interconnected across a network. Its purpose is to share such resources under an access control policy and establishing a scalable, low-cost and high performance computational environment. The middleware is the layer between the user and operation systems responsible to manage the Grid resources and, for this work, the UNICORE 6 was adopted. The mainly reasons were its safe and transparent access to the distributed environment and, most important, it follows the open patterns from OGF (Open Grid Forum) community / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Eduardo Candido Xavier / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-18T10:12:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Peixoto_RobsonRobertoSouza_M.pdf: 1268588 bytes, checksum: ff8a093aa133696dcd5bbe31bc4d6e78 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Nesta dissertação estudamos algoritmos para resolver problemas de escalonamento de tarefas em grades computacionais. Dado um conjunto de tarefas submetidas a uma grade computacional, deve-se definir em quais recursos essas tarefas serão executadas. Algoritmos de escalonamento são empregados com o objetivo de minimizar o tempo necessário para executar todas as tarefas (makespan) que foram submetidas. Nosso foco é estudar os atuais algoritmos de escalonamento usados em grades computacionais e comparar estes algoritmos. Nesta dissertação apresentamos algoritmos onlines, aproximados e heurísticas para o problema. Como resultados novos, provamos fatores de aproximação para o algoritmo RR quando utilizado para resolver os problemas R; sit|Tj|Cmax, R; sit|Tj|TPCC, R; sit|Tj = L| Cmax e R; sit|Tj = L|TPCC é justo. Por fim, definimos uma interface que adiciona replicação de tarefas a qualquer algoritmo de escalonamento, onde nós mostramos a aproximação desta interface, e apresentamos uma comparação via simulação dos algoritmos sem e com replicação. Nossas simulações mostram que, com a utilização de replicação, houve a redução no makespan de até 80% para o algoritmo Min-min. Nas nossas análises também fazemos uso da métrica RTPCC que calcula exatamente a quantidade de instruções que foram usadas para executar todas as tarefas / Abstract: In this dissertation, we studied algorithms to solve task scheduling problems in computational grids. Given a task set that was submitted to a computational grid, the problem is to define in which resources these tasks will be executed and the order they will be executed. Scheduling algorithms are used in order to minimize the time required to execute all tasks (makespan). We studied the most recent scheduling algorithms proposed to be used in computational grids, and then compare them using simulations. In this dissertation we also present approximate algorithms and new heuristics for the problem. As new results, we proved approximation factors to the RR algorithm when applied to solve the problems R; sit|Tj|Cmax, R; sit|Tj|TPCC, R; sit|Tj = L| Cmax and R; sit|Tj = L|TPCC. Finally, we defined an interface that adds task replication capability to any scheduling algorithm. We then show approximation results for algorithms using this interface, and present a comparison of well know algorithms with and without replication. This comparison is done via simulation. Our simulations show that, with replication, there was up to 80% of reduction in the makespan to some algorithms like the Min-min / Mestrado / Teoria da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-06T12:20:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bittencourt_LuizFernando_M.pdf: 1217558 bytes, checksum: dcbdeb1eaf538ae17a83304451a73126 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Uma grade computacional é um sistema heterogêneo colaborativo, geograficamente distribuído, multi-institucional e dinâmico, onde qualquer recurso computacional ligado a uma rede, local ou não, é um potencial colaborador. Grades computacionais são atualmente um grande foco de estudos relacionados à execução de aplicações paralelas, tanto aquelas que demandam grande poder computacional quanto aquelas que se adaptam bem a ambientes distribuídos. Como os recursos de uma grade pertencem a vários domínios administrativos diferentes com políticas diferentes, cada recurso tem autonomia para participar ou deixar de participar da grade em qualquer momento. Essa característica dinâmica e a heterogeneidade tornam o escalonamento de aplicações, a gerência de recursos e a tolerância a falhas grandes desafios nesses sistemas. Particularmente, o escalonamento desempenha um papel de suma importância, pois é determinante no tempo de execução das aplicações. O escalonamento de tarefas é um problema NP-Completo [6], o que levou ao desenvolvimento de uma heurística para o problema de otimização associado. Neste trabalho apresentamos um escalonador de tarefas em grades computacionais baseado no Xavantes [3], um middleware que oferece suporte a execução de tarefas dependentes através de estruturas de controle hierárquicas chamadas controladores. O algoritmo desenvolvido, chamado de Path Clustering Heuristic (PCH), agrupa as tarefas com o objetivo de minimizar a comunicação entre os controladores e as tarefas, diminuindo o tempo de execução total do processo / Abstract: A computational grid is a collaborative heterogeneous, geographically distributed, multiinstitutional and dynamic system, where any computational resource with a network connection, local or remote, is a potential collaborator. In computational grids, problems related to the execution of parallel applications, those which need a lot of computational power, as well as those which fit well in distributed environments, are wide studied nowadays. As the grid resources belong to various different administrative domains with different policies, each resource has the autonomy to participate or leave the grid at any time. These dynamic and heterogeneous characteristics make the application scheduling, the resource management and the fault tolerance relevant issues on these systems. Particularly, the scheduler plays an important role, since it is determinative in the execution time of an application. The task scheduling problem is NP-Complete [6], what led to the development of a heuristic for the associated optimization problem. In this work we present a task scheduler for a computational grid based on Xavantes [3], a middleware that supports dependent task execution through control structures called controllers. The developed algorithm, called Path Clustering Heuristic (PCH), clusterizes tasks aiming to minimize the communication between controllers and tasks, reducing the process execution time / Mestrado / Sistemas de Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Walter da Cunha Borelli / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-14T06:39:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gois_LourivalAparecidode_D.pdf: 1692406 bytes, checksum: ee697c2c8ee85fea4e2c5f9448722ac5 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A associação de máquinas ociosas em arquiteturas denominadas desktop grids, representam um avanço significativo na solução de problemas complexos nas áreas de ciências, engenharia, comércio entre outras. A grande dificuldade na implementação e na continuidade destas arquiteturas está em manter os níveis de disponibilidades exigidos por seus usuários, já que em sua maioria, são constituídas por voluntários que compartilham seus recursos sem nenhum compromisso formalizado. Esta tese propõe estratégias destinadas à modelagem de um sistema de gerenciamento de recursos denominado DGridE - Desktop Grid Economy, fundamentado nos princípios microeconômicos que orientam os mercados tradicionais de bens e serviços. São apresentados os mecanismos que permitem aos fornecedores identificarem e informarem suas disponibilidades ao gerente da cooperativa a qual pertencem. Também são propostas estratégias que permitem ao DGridE a estruturação de um mercado de recursos computacionais, com a integração de seus componentes por meio de mecanismos de formação de preços, negociação intra e inter cooperativas e controle das transações comerciais decorrentes dos processos de compartilhamento. As contribuições individuais no mercado interno da cooperativa e as expectativas dos consumidores e fornecedores, foram inseridas no mecanismo de formação dos preços de compra e venda, buscando com isto, aumentar o nível de satisfação dos participantes do mercado. / Abstract: The association of idle machines in desktop grids architectures represents a significant progress in the solution of complex problems in areas as science, engineering, trade and others. The difficulty in the implementation and in the continuity of these architectures is to maintain the levels of availability demanded by their users. In its majority, the users are constituted by volunteers that share their resources without any formalized commitment. This thesis proposes strategies for the design of a resources administration system called DGridE - Desktop Grid Economy, based on the microeconomics principle of traditional markets of goods and services. This approach allowed the structuring of a computational resource market through the utilization of formation prices mechanisms, negotiation inside and outside of the administrative domain and control of commercial transactions of the sharing processes. The individual satisfactions reached based on the well succeed sharing were appraised in order to determine their influences in the continuity of the market. / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Ricardo Dahab / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-08T18:08:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedroso_EdsonTessarini_M.pdf: 1601998 bytes, checksum: a37e50088eb3b06977e4d812a3951695 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Grade computacional é um conceito que explora as potencialidades das redes de computadores, com o objetivo específico de disponibilizar camadas virtuais que permitem a um usuário ter acesso a aplicações altamente exigentes, bem como aderir a comunidades virtuais de grande escala, com uma grande diversidade de recursos de computação e de repositórios de informações. Grades computacionais são sistemas de suporte à execução de aplicações paralelas que acoplam recursos heterogêneos distribuídos, oferecendo acesso consistente e barato aos recursos, independente de sua posição geográfica. As tecnologias de grades computacionais possibilitam agregar recursos computacionais variados e dispersos, acelerando a execução de vários processos computacionais. Para melhor entendimento das questões de segurança, principal foco deste trabalho, um estudo geral sobre a grade computacional envolvendo assuntos como arquitetura, funcionalidades, aplicações e serviços, foi realizado com o objetivo de identificar e demonstrar a complexidade existente por trás destes cenários. As exigências de segurança são fundamentais a um projeto de grade computacional. Os componentes de segurança devem fornecer os mecanismos corretos para uma comunicação segura em um ambiente de grade. Sem estes mecanismos, as informações processadas dentro da grade tornam-se vulneráveis. O propósito deste trabalho é a realização de um levantamento sobre as questões de segurança em grade computacional, identificando problemas existentes, soluções, arquiteturas, ferramentas e técnicas aplicadas. Com base nessas informações é possível entender como funcionam os mecanismos de segurança em grade, identificando o que já existe de efetivo e quais as necessidades para que a maturidade e popularidade neste ambiente possam ocorrer / Abstract: Grid computing is a concept that exploits the power of computer networks, with the specific aim of making virtual layers available that allow users to have access to highly demanding applications, as well as to adhere to large scale, highly diverse, virtual communities. Grid computing provides support for the execution of parallel applications, grouping together distributed heterogeneous resources, offering consistent and inexpensive access to them, independently of their geographical location. The technology of grid computing allow the gathering of different and disperse computer resources, accelerating the execution of various computer processes. To better understand security issues in grids, the principal focus of this work, a general study of grid computing including architecture, functionalities, applications and services was done, with the goal of identifying and demonstrating the existent complexity behind this scenery. Security is fundamental to a grid project. Security components must supply the correct mechanisms for secure communication, without which processed information inside a grid becomes vulnerable. The purpose of this work is to survey security issues in grid computing, identifying existent problems, solutions, architectures, tools and techniques. Based on this information it is possible to understand how security mechanisms in grids work, identifying those mechanisms already in place and working, as well as what is needed for the full development of grid computing / Mestrado / Mestre Profissional em Computação