Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / El objetivo del presente trabajo corresponde a la elaboración de un Plan de Negocios para desarrollar y comercializar un software de gestión para clínicas veterinarias bajo un esquema SaaS. La inexistencia de programas que cumplan con los requisitos mínimos para gestionar una clínica y la falta de adecuación del software existente para Chile justifican plenamente esta iniciativa como una atractiva oportunidad de negocio para realizar un start up. La metodología utilizada consiste en un Plan de Negocios que incluye una descripción del producto, estudio de mercado, plan de marketing, aspectos organizacionales y de planificación y, finalmente, un estudio económico-financiero. Para realizar el trabajo, se empleó como modelo las directivas propuestas por el documento Recomendaciones para el diseño de un plan de negocios de Ariel Gringaus y Enrique Jofré. En el estudio realizado se establece que se trata de un mercado pequeño (808 clínicas en la actualidad) con similares necesidades, muy bien delimitadas, lo cual permite que el proceso de desarrollo no presente grandes inconvenientes. Además, de acuerdo a los resultados, el mercado potencial corresponde a dos millones de U.F. anuales para el año 2013, con una tasa de crecimiento esperada de 7.7% anual para los próximos 5 años. Del plan financiero, se concluye que el proyecto resulta rentable con un VAN de 519 U.F. descontando la inversión de 300 U.F. con una tasa de retorno del 30% en un horizonte de 4 años. Realizando una disminución de precios de un 15% el VAN baja a 272 U.F. con las mismas condiciones. En caso de un aumento de los costos de explotación estimados de un 15% el VAN baja a 398 U.F. por lo que en ambos casos el proyecto seguiría siendo rentable. Considerando que el producto a desarrollar se basa en una solución de propósito general, modificada para satisfacer las necesidades específicas de las clínicas veterinarias y que las características técnicas lo permiten, a futuro es posible desarrollar otras adaptaciones de este software enfocado a otros nichos de mercado como una forma de aprovechar la infraestructura y la experiencia adquirida por esta empresa.

Orientador : Prof. Dr. Alessandro Brawerman / Coorientadora : Profa. Dra. Maria Berenice R. Steffens / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Programa de Pós-Graduação em Bioinformática. Defesa: Curitiba, 15/12/2016 / Inclui referências : f. 70-73 / Resumo: A representação gráfica de dados biológicos é considerada uma problemática crescente no âmbito da pesquisa, pois a quantidade de informações a se interpretar aumenta em um ritmo acelerado. Neste cenário, o desenvolvimento de ferramentas que auxiliem na interpretação de grande quantidade de dados é uma necessidade. A visualização da informação oferece recursos para análise de dados e geração de conhecimentos. Um dos métodos para representação de dados na forma gráfica é a rede, que possibilita a visualização do todo e a detecção de padrões de interação. A entrega do formato visual, no tipo rede, simplificado para a compreensão de informações biológicas complexas e aliado à conexão com uma fonte externa de informação, é o objetivo proposto pelo projeto. A ferramenta desenvolvida e denominada RedIBio - Redes de Interação Biológicas, oferece também o recurso de interação que possibilita a navegabilidade através dos objetos que compõem a estrutura da rede. A rede gerada pela ferramenta é visualizada em três dimensões garantindo que os componentes da rede sejam representados sem sobreposição em uma área maior. Sua disponibilidade e funcionamento ocorre totalmente pela Internet, dispensando, assim, a necessidade de instalação local e preocupações com compatibilidade e atualizações recorrentes. Como resultado final, a RedIBio não se limita apenas em apresentar os dados contidos no arquivo de entrada, pois sua integração com banco de dados biológico permite o acesso a informações detalhadas a respeito do objeto que são úteis ao usuário. Palavras-chave: Visualização da informação. Rede biológica. Ferramenta biológica. / Abstract: The graphical representation of biological data is considered a growing problem in research, because the amount of information to be interpreted increases at an accelerated pace. In this scenario, the development of tools that aid in the interpretation of large amounts of data is a necessity. Visualization of information provides resources for data analysis and knowledge generation. One of the methods for representing data in graphic form is the network, which enables the visualization of the whole and the detection of patterns of interaction. The delivery of the visual format, in the network type, simplified for the understanding of complex biological information and allied to the connection with an external source of information, is the objective on this project. The tool developed and called RedIBio - Redes de Interação Biológicas, also offers the interaction feature that enables navigability through the objects that make up the network structure. The network generated by the tool is visualized in three dimensions ensuring that the network components are represented without overlapping over a larger area. Its availability and operation occurs entirely over the Internet, thus dispensing with the need for local installation and concerns with compatibility and recurring updates. As a final result, RedIBio is not only limited to presenting the data contained in the input file, since its integration with a biological database allows access to detailed information about the object that is useful to the user. Key-words: Visualization of information. Biological network. Biological tool.

Made available in DSpace on 2015-05-22T12:36:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000468945-Texto+Completo-0.pdf: 990591 bytes, checksum: 7d04b4b3b2f91050851802c6d65349f1 (MD5) Previous issue date: 2015 / Sentiment Analysis is the field of study that analyzes people’s opinions in texts. In the last decade, humans have come to share their opinions in social media on the Web (e.g., forum discussions and posts in social network sites). Opinions are important because whenever we need to take a decision, we want to know others’ points of view. The interest of industry and academia in this field of study is partly due to its potential applications, such as: marketing, public relations and political campaign. Research in this field often considers English data, while data from other languages are less explored. It is possible realize data analysis in different levels, in this work we choose a finer-grain analysis, at aspect-level. Ontologies can represent aspects, that are “part-of” an object or property of “part-of” an object, we proposed a method for feature-level sentiment analysis using ontologies applied to Brazilian Portuguese reviews. In order to obtain a complete analysis, we recognized features explicit and implicit using ontologies. Relatively less work has been done about implicit feature identification. Finally, determine whether the sentiment in relation to the aspects is positive or negative using sentiment lexicons and linguistic rules. Our method is comprised of four steps: preprocessing, feature identification, polarity identification and summarizing. For evaluate this work, we apply our proposal method to a dataset of accommodation sector. According to our experiments, in general the best results were obtained when using TreeTagger, synsets with polarities from Onto. PT and linguistic rule (adjective position) for negative polarity identification and (baseline) for positive polarity identificatio / Análise de sentimento é o campo de estudo que analisa a opinião de pessoas em textos. Na última década, humanos têm compartilhado suas opiniões em mídias sociais na Web (por exemplo, fóruns de discussão e posts em sites de redes sociais). Opiniões são importantes porque sempre que necessitamos tomar uma decisão, queremos saber o ponto de vista de outras pessoas. O interesse da indústria e da academia neste campo de estudo se deve a aplicações potenciais, tais como: compra/venda, relações públicas e campanhas políticas. Pesquisas neste campo muitas vezes consideram dados em inglês, enquanto dados em outros idiomas são pouco explorados. É possível realizar a análise dos dados em diferentes níveis, neste trabalho optamos pela análise no nível de aspecto, na qual a granularidade é mais fina. Como ontologias podem ser utilizadas para representar aspectos, que são “parte-de” um objeto ou propriedade de “parte-de” um objeto, propomos um método para análise de sentimento aplicado a comentários em português brasileiro, sob o nível de aspecto usando ontologias. A fim de obter uma análise completa, reconhecemos aspectos explícitos e implícitos usando ontologias. Relativamente poucos trabalhos têm sido feitos sobre identificação de aspectos implícitos. Finalmente determinamos se o sentimento em relação aos aspectos é positivo ou negativo usando léxicos de sentimento e regras linguísticas. Nosso método é composto de quatro etapas: pré-processamento, identificação de aspecto, identificação de polaridade e sumarização. Para avaliar este trabalho, aplicamos o método proposto nos comentários do setor hoteleiro. De acordo com nosso experimento, o melhor resultado obtido foi quando utilizamos o TreeTagger, o synset com polaridade do Onto. PT e a regra linguística (posição do adjetivo) na identificação da polaridade negativa e (baseline) na identificação da polaridade positiva

Made available in DSpace on 2015-12-15T01:05:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000476712-Texto+Completo-0.pdf: 1416751 bytes, checksum: 0b603e0667dd53303efd13181a62d31e (MD5) Previous issue date: 2015 / Some natural language processing tasks can be learned from example corpora, but having enough examples for the task at hands can be a bottleneck. In this work we address how Wikipedia and DBpedia, two freely available language resources, can be used to support Named Entity Recognition, a fundamental task in Information Extraction and a necessary step of other tasks such as Co-reference Resolution and Relation Extraction. / Algumas tarefas de processamento de linguagem natural podem ser aprendidas por algoritmos a partir de corpus de exemplo, mas a obtenção destes exemplos pode ser um gargalo. Neste trabalho nós investigamos como a Wikipedia e a DBpedia, dois recursos de linguagem disponíveis de forma gratuita, podem ser utilizados como corpus para a classificação de entidades nomeadas, uma tarefa fundamental de extração de informações e um passo necessário para outras tarefas como extração de relações e resolução de co-referências.

Orientador: José Luiz Gasche / Resumo: Segundo a Sociedade de Cirurgia Vascular da América do Norte e Sociedade Internacional de Cirurgia Cardiovascular, aneurismas são dilatações superiores ou iguais a 1,5 vezes o diâmetro original da artéria. Estima-se que aproximadamente 2% a 5% da população adulta tem algum tipo de aneurisma cerebral. Grande parte dos casos não chegam a causar sintomas ou gerar problemas graves, entretanto o risco de sua ruptura gera consequências clínicas desafiadoras, visto que tem grande taxa de morbimortalidade, tornando difícil a tarefa de tomar a decisão de intervenção ou não no tratamento do aneurisma. Neste trabalho, propõe-se o estudo numérico do escoamento em aneurismas do tipo basilar empregando-se a técnica da dinâmica de fluidos computacional. Comparando diferentes casos de aneurismas rompidos e não rompidos, identificamos características no escoamento para auxiliar a tomada de decisões no tratamento de pacientes. Os casos de aneurismas são oriundos de tomografias computadorizadas de pacientes reais, os quais foram utilizados para a criação dos modelos digitais. As simulações computacionais foram realizadas com oprogramaopen sourceOpenFOAM® . Outros programasopen source também foram utilizados na criação dos modelos, assim como para o tratamento dos resultados. Identificamos uma correlação entre os dados de tensão cisalhante na parede e a probabilidade de ruptura. Para os oito casos estudados, os resultados de previsão de ruptura e não ruptura apresentaram grand... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Made available in DSpace on 2013-10-29T16:24:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000451616-Texto+Completo-0.pdf: 18264447 bytes, checksum: 02e74b31d71030af5f9b0355ff4fef90 (MD5) Previous issue date: 2013 / There currently are approximately 16 million of unique (non-redundant) protein sequences in the GenBank. In the PDB, we can only find about 89,000 three-dimensional (3-D) protein structures and only 1,393 different SCOP protein folds. Thus, there is a huge gap between our ability to generate protein sequences and that of solving 3-D structures of proteins with unique, novel folds. This gap has been reduced with the aid from structural bioinformatics by addressing the problem of how a protein reaches its 3-D structure starting only from its amino acid sequence. This is called the protein structure prediction (PSP) problem. Thermodynamics considerations presented by Christian Anfinsen and co-workers in 1973 have it that a protein native structure is the one that minimizes its global free energy. Hence, we can treat the PSP problem as a minimization one within an NP-complete class of computation complexity. Several techniques have been used to predict the 3-D structure of proteins. In this work we supplement these techniques by adding artificial intelligence concepts still not much exploited in bioinformatics. More specifically, we propose a framework, based on an ab initio approach, of a cooperative hierarquical multi-agent system guided by a Simulated Annealing and a Monte Carlo scheme to address the PSP problem. Our multi-agent system has as input the protein amino acid sequence. Amino acids are represented by two agents: The C-Alpha agent (in lieu of the C alpha carbon atom) and the CBeta agent (in lieu of the side chain centroid). These Amino Acid agents can interact with each other. There are two other agents: one coordinates the Amino Acid agents; the other coordinates the protein system. The multi-agent system was created using the NetLogo platform. A clustering protocol was implemented for obtaining each simulation representant model. The results were compared with published papers regarding similar methodology and the use of Multi-Agent Systems to address the Protein Structure Prediction Problem. We present partial results which are encouraging for mini proteins. / Atualmente existem aproximadamente 16 milhões de sequências únicas de proteínas (não redundantes) no GenBank. Entretanto, no PDB, podemos encontrar apenas cerca de 85. 000 estruturas tridimensionais (3D) de proteínas das quais apenas 1. 393 possuem dobramento SCOP diferentes. Existe então uma grande lacuna entre nossas atuais habilidades no que se trata de gerar sequências de proteínas e nossas habilidades em resolver estruturas 3D de proteínas com novos dobramentos. Essa lacuna vem sendo reduzida com a ajuda da bioinformática estrutural por meio do endereçamento do problema de como uma proteína alcança sua estrutura 3D partindo-se apenas de sua sequencia de aminoácidos. Esse é conhecido como o Problema PSP, do inglês Protein Structure Prediction Problem. Considerações termodinâmicas apresentadas por Christian Anfinsen e colaboradores em 1973 deram inicio a uma forma de abordar o problema que hoje é conhecida como a hipótese de Anfinsen, a qual afirma que a estrutura nativa de uma proteína é aquela que minimiza sua energia global livre. Podemos então, tratar o problema PSP como um problema de minimização, tendo em mente ser um problema de complexidade NP-Completo. Neste são utilizados conceitos adventos da inteligência artificial até hoje não muito explorados na bioinformática. Mais especificamente, propomos um arcabouço baseado em uma abordagem ab initio, envolvendo um sistema multi-agente hierarquicamente cooperativo e guiado por um esquema baseado no método de Monte Carlo e de Arrefecimento Simulado, a fim de obter-se a otimização de uma função de energia. O sistema multi-agente tem como entrada apenas a sequencia de aminoácidos das proteínas. Cada aminoácido é representado por dois agentes: O agente C-Alfa (correspondendo o átomo C alfa) e um agente C-Beta (correspondendo ao centroide da cadeia lateral do aminoácido). Esses agentes aminoácidos interagem entre si. Existem dois outros tipos de agentes: um coordena os agentes Aminoácidos (C-Alfa e CBeta) e outro coordena o sistema por inteiro. O sistema multi-agente foi criado utilizando a plataforma NetLogo. Um protocolo de clusterização foi desenvolvido para a obtenção da estrutura modelo de cada simulação e os resultados foram comparados com a literatura no que se trata de PSP e multi-agentes e se mostraram promissores.

Made available in DSpace on 2014-05-06T02:01:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000457560-Texto+Completo-0.pdf: 1023326 bytes, checksum: f34cdce0dc99790d1770e8e63219e649 (MD5) Previous issue date: 2014 / Real-time machine translation tools and services have been investigated as an alternative approach to the utilization of a common language (lingua franca) during distributed meetings involving teams with differet native languages. However, as presented by different research works, this kind of technologies presents a set of problems that difficults the communication. Among the solution proposed in the literature, the construction of domain specific vocabularies are highlited. This work propose a multilingual vocabulary extraction process for multilingual dicionary entries extraction from software user guides. The process here proposed follows a well stablished set of steps presenting as the main difference the way in wich the domain vocabulary is identified: through the utilization of terminology extraction softwares. A manual evaluation of the dictionaries generated by the process has shown a precision of 81% for simple world translation and 39% for multiword expressions. This values are consistent with the related work. / Ferramentas e serviços de tradução de máquina (automática) em tempo real têm sido investigadas como uma alternativa à utilização de idiomas comum (Lingua Franca) durante reuniões de equipes com diferentes idiomas nativos. No entanto, como demonstrado por diferentes pesquisadores, este tipo de tecnologia ainda apresenta alguns tipos problemas que dificultam a sua utilização neste contexto, dentre os quais destaca-se neste trabalho as traduções inconsistentes (diferentes traduções atribuídas a uma mesma palavra em um mesmo contexto). Dentre as soluções apontadas na literatura para melhorar a qualidade das traduções, destaca-se a construção de vocabulários multilíngues específicos de domínios. Sendo assim, neste trabalho é proposto um processo para a extração de vocabulário multilíngue a partir de documentos de software.O processo proposto seguiu um conjunto de etapas consolidadas na literatura, tendo apresentado, como principal diferencial a forma pela qual o vocabulário de domínio é identificado: mediante a utilização de softwares extratores de terminologia. Uma avaliação manual dos dicionários gerados pelo processo demonstrou uma precisão de 81% na tradução de palavras simples e 39% na tradução de expressões multipalavras. Estes valores demonstraram-se condizentes com os trabalhos relacionados.

Made available in DSpace on 2013-08-07T19:00:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000410050-Texto+Completo-0.pdf: 1300754 bytes, checksum: a8930e4fa82c505a7f105c92bb96468b (MD5) Previous issue date: 2008 / We study the syntactic structure of the sentence in Brazilian Portuguese (BP), in its canonical order, SVO. We formulate categorial phrase structure rewrite rules of the sentence and of the phrases in BP (both lexical and functional XPs), using standard X-bar theory. We continue the work we began in Othero (2004), when we analyzed some structures of the simple sentence in BP. Now we also analyze complex sentences, including embedded sentences and sentences with two or more verbs (complex predicate sentences and structures with auxiliary verbs). We formulate grammar rules to describe the structure of the sentence in Portuguese and present a grammar that can be computationally implemented, in a way similar to the one we showed in Othero (2006), for example. / Estudamos a estrutura sintática da sentença do português brasileiro (PB) em sua ordem canônica, SVO, formulando regras de reescrita para a descrição da sentença e dos sintagmas que a formam, tanto sintagmas lexicais quanto funcionais. Adotamos como formalismo sintático uma phrase structure grammar livre de contexto, seguindo de perto alguns princípios fundamentais propostos pela teoria X-barra standard. Damos continuidade ao trabalho de Othero (2004), em sua análise formal da estrutura sintática da sentença simples em PB. Agora, formalizamos também as regras de boa formação de sentenças complexas do PB, incluindo estruturas com sentenças encaixadas, com locuções verbais e com predicados complexos. Propomos regras categoriais de reescrita que descrevem adequadamente a estrutura sintática da frase em PB e que são passíveis de implementação computacional, como demonstrado por Othero (2006), por exemplo.

Made available in DSpace on 2013-08-07T19:02:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000410054-Texto+Completo-0.pdf: 1283010 bytes, checksum: 4163a4a808a0986e0178af14f442c4d0 (MD5) Previous issue date: 2009 / The main goal of this dissertation is to carry out a descriptive explanatory study of subjectoriented descriptive predicative adjectives, having in mind their utility for the improvement of computational systems that need to process natural language. Firstly, the most relevant studies concerning adjectives in general are taken up, with the aim of showing that they form a class of words with very peculiar syntactic-semantic behavior, especially in contexts of double predication. To better understand the questions implicated in these contexts, this study invests in the description of eventualities denoted by the primary predicate and the descriptive predicative adjective, since this is the path that points towards the relation between the lexicon, syntax and semantics. Semantic approaches that attempt to describe not only the properties of such eventualities, but also the relations between them are examined. To represent the relation between the eventualities denoted by the primary predicate and the descriptive predicative adjective, this study bases itself on approaches which aim not only to model the phenomena of language and their resolution, but also the efficiency necessary for their inclusion in computational applications. Finally, some ways of incorporating the linguistic results obtained in this research into wordnets are suggested. Such an endeavor is shown to be relevant from a linguistic point of view in testing the potential of application of the theories adopted in this research, as well as from the point of view of computation in contributing to the process of enriching this type of lexicon, in addition to the improvement of PLN systems. / A meta principal desta tese é a realização de um estudo descritivo explanatório dos adjetivos predicativos descritivos voltados para o sujeito, tendo em vista a sua utilidade para o aperfeiçoamento de sistemas computacionais que necessitam processar a linguagem natural. Primeiramente, retomam-se os estudos mais relevantes acerca dos adjetivos em geral com intuito de evidenciar que eles formam uma classe de palavras com comportamento sintáticosemântico muito peculiar, em especial, em contextos de dupla predicação. Para melhor compreender as questões implicadas nesses contextos, investe-se na descrição das eventualidades denotadas pelo predicado primário e pelo adjetivo predicativo descritivo por este ser um caminho que aponta a relação entre léxico, sintaxe e semântica. Buscam-se abordagens semânticas que tentam descrever não só as propriedades de tais eventualidades, mas também a relação entre elas. Para representar a relação entre as eventualidades denotadas pelo predicado primário e pelo adjetivo predicativo descritivo, baseia-se em abordagens que não visam apenas configurar os fenômenos da linguagem e sua resolução, mas também à eficiência necessária à sua inclusão em aplicações computacionais. Por fim, sugerem-se formas de incorporar os resultados lingüísticos obtidos nessa pesquisa em wordnets. Tal empreitada se mostra relevante tanto do ponto de vista da lingüística, por testar o potencial de aplicação das teorias adotadas nesta pesquisa, quanto do ponto de vista da computação, por contribuir no processo de enriquecimento desse tipo de léxico, bem como no aperfeiçoamento de sistemas de PLN.

As células de lugar são neurônios hipocampais que apresentam atividade correlacionada com a posição no espaço, só disparam quando o animal cruza uma determinada região no ambiente. Acredita-se que as células de lugar sejam responsáveis por formar mapas neurais do espaço físico, e que estão intimamente envolvidas com o processamento da memória espacial. Além disso, estudos mostram que as células de lugar podem ser fundamentais para a projeção mental, o planejamento de trajetória, e imaginação. Alguns trabalhos identificaram que a atividade das células de lugar pode ocorrer em modos de atividade distintos, os quais representam funcionalidades distintas na rede. Em geral esses trabalhos utilizam experimentos em plataformas lineares que restringem as análises dos perfis de atividade das células de lugar. Nesse trabalho construímos um laboratório de análises computacionais para avaliar o perfil de atividade de neurônios hipocampais caracterizados como células de lugar e utilizamos dados de eletrofisiologia disponíveis em um repositório digital (crcns.org) para realizar análises dos modos de atividade das células de lugar. Como resultados, obtivemos sucesso em demonstrar a ocorrência de modos de atividade distintos, que se assemelham ao disposto na literatura, bem como avaliar diversas características da atividade das células de lugar que servem de suporte para as teorias de memória espacial, planejamento de rota e projeção mental. / Place cells are hippocampal neurons whose activity is correlated with position in space, they only fire when the animal crosses a specific region in the environment. It is believed that place cells are responsible for forming neural maps of the physical space and that they are intimately related with the processing of spatial memories. Besides, studies have shown that place cells can play a central role in mind traveling, route planning, and imagination. Some works found that place cells may have distinct modes of activity, which represents distinct functionalities in the network. Generally these works use experiments in linear platforms that difficult the analysis of the activity profile of place cells. In this work we build a laboratory of computational analysis to evaluate the activity profile of hippocampal neurons described as place cells, and we use electrophysiological data from a digital repository (crcns.org) to perform analysis of activity modes of place cells. As results, we have successfully shown the occurrence of distinct activity modes, which are in accordance with literature, as well as evaluate a series of activity features of place cells which serve to support theories like route planning, mind traveling and spatial memory.