Québec Université Laval, Bibliothèque 2016

Le leadership éthique s'impose de plus en plus comme un type de leadership à part entière et est en demande croissante dans les milieux scolaires. En parallèle, les communautés d'apprentissage professionnelles (CaPs) et les communautés de pratique (CoP) en milieu scolaire gagnent en popularité. L'objectif de cette recherche vise à déterminer si les communautés en milieu scolaire constituent un contexte favorable pour la pratique d'un leadership éthique (Kalshoven et al., 2011) chez les gestionnaires scolaires (Hord et Sommers, 2008). Les résultats de cette étude menée auprès de gestionnaires scolaires (n = 11) et d'enseignants (n = 10) montrent que le leadership éthique selon Kalshoven et al. (2011) (justice, partage du leadership, sollicitude, clarification des rôles, direction éthique, perspective large, intégrité) se manifeste dans son ensemble chez les gestionnaires scolaires et leurs rôles selon Hord et Sommers (2008) (communicateur, souteneur de la collaboration, coach, gestionnaire des conflits, agent de changement et souteneur de l'innovation).

Quelles sont les pratiques et perceptions des directions d’école dans l’accompagnement du personnel enseignant? Quels liens établir entre les pratiques-clefs d’accompagnement des directions d’école et certaines de leurs caractéristiques (sociodémographiques, socioprofessionnelles, sociocognitives) et celles de leur école? Ce mémoire répondra à ces questions à partir d’une enquête menée par questionnaire auprès de directions et de directions adjointes d’établissements scolaires du Québec et du Nouveau-Brunswick (N = 112), dans laquelle nous avons procédé à des tests de corrélation, de régression et d’hypothèse. Des résultats significatifs sont notés entre les pratiques et les perceptions des directions et leurs caractéristiques sociocognitives (sentiment d’efficacité personnelle, professionnelle et collective). Nos résultats avancent un lien significatif étonnant entre un sentiment d’autoefficacité élevé des directions et des pratiques en milieux socialement plus défavorisés. D’autres facteurs significatifs entre les pratiques et les perceptions des directions et certaines caractéristiques sociodémographiques et socioprofessionnelles sont présentés et discutés. Mots-clefs : directions d’école, communautés d’apprentissage, collaboration, accompagnement, mode de gestion efficace. / What are the roles and perceptions of school principals in supporting the teaching staff? What links can be established between the key practices of school principals in the management of teamwork and some of their characteristics (socio-demographic, socio-professional, socio-cognitive)? This study will answer these questions from a questionnaire study with principals and vice-principals of schools in Quebec and New Brunswick (N = 112), in which we conducted factor analysis, correlation tests, regression tests and statistical hypothesis tests. Significant results are highly rated in the practices and perceptions of school principals and their socio-cognitive characteristics (senses of self-efficacy, professional efficacy and collective efficacy). Our results suggest a significant link between a high sense of self-efficacy felt by directions and practices in disadvantaged areas. Other significant differences between the practices and perceptions of school principals and some socio-demographic factors and socio-professional characteristics are presented and discussed. Keywords : school principals, learning communities, accompaniment, effective management. / ¿Cuáles son las funciones y las percepciones de las direcciones de escuelas en el desarrollo del personal docente? ¿Qué relaciones hay que establecer entre las prácticas claves de la dirección de la escuela en cuanto a la forma de trabajo de equipo y algunas de sus características (sociodemográficas, socio laborales y cognitivas) y las de la escuela? Éste estudio responderá a estas preguntas gracias a un cuestionario al cual respondieron las direcciones de algunas escuelas en Quebec y en Nuevo Brunswick (N = 112). En éste estudio hemos llevado a cabo un análisis factorial, análisis de correlación, pruebas de regresión y unas pruebas de hipótesis. Mediante éste se observaron también resultados significativos entre las prácticas y percepciones de los directores y sus características cognitivas (sentidos de auto-eficacia, de eficacia profesional y de eficacia colectiva). Otros factores relevantes entre las prácticas y percepciones de los directores de escuela y algunos de las caractérisicas sociodemográficas y socio-profesionales son presentados y discutidos. Palabras clave : directores, comunidades de aprendizaje, modo de gestión eficaz.

Ce travail porte sur les limites et les besoins en formation dans les communautés d’apprentissage professionnelles (CAPs) en ligne. Dans le cadre de ce travail, les thèmes suivants sont abordés : le fonctionnement et le développement des CAPs ; les besoins en formation dans des CAPs ; le rôle des technologies de l’information et de la communication (TIC) dans ces communautés ; les moyens technologiques utilisés dans les CAPs ; et l’impact de l’intégration de la technologie dans les CAPs. De façon spécifique, cette étude a pour but d’identifier les aspects suivants des CAPs en ligne : des acteurs qui ont procédé à l’intégration et à la promotion de ces communautés ; les besoins en formation éprouvés au sein de ces communautés ; les moyens qui assurent leur bon fonctionnement et les obstacles qui l’entravent. Notre recherche est menée par entrevues semi-structurées auprès de participants (enseignants, directions d’école, conseillers pédagogiques, formateurs) à des CAPs en ligne (N=10) et à des CAPs en face à face (N=39), et ce, dans deux provinces canadiennes : le Québec et le Nouveau-Brunswick. Dans le cadre de cette recherche, nous posons un certain nombre de questions relativement au fonctionnement de ces communautés. Qui a été à l’origine de l’implantation des TIC dans les CAPs ? Quels sont les impacts de l’utilisation des TIC dans les CAPs ? Par quels moyens les TIC sont-elles utilisées ? Comment se vit la collaboration au sein d’une CAP en ligne entre la direction, les conseillers pédagogiques, les enseignants et les formateurs ? Quels sont les rôles joués par ces acteurs en éducation et comment ces CAPs en ligne contribuent-elles à leur développement professionnel ? Quels sont les besoins en formations des participants dans ces CAPs en ligne ? Et, finalement, quelles sont les limites avec lesquelles doivent composer les membres de ces communautés qui sont susceptibles d’entraver leur bon fonctionnement et d’empêcher de combler ces besoins ? Notre cadre conceptuel est construit à partir de quatre modèles théoriques connus : le modèle de la théorie de l’apprentissage de Wenger (2005), le cycle de développement professionnel des enseignants en réseaux de Huberman (1995), le modèle d’activité humaine d'Engeström (1994) et le modèle du développement professionnel des enseignants dans une communauté virtuelle de Daele (2004). Les résultats montrent que ce sont les enseignants et les directeurs qui sont les principaux acteurs à l’origine de l’implantation des TIC dans les CAPs. Le développement des compétences en TIC facilite la collaboration entre les membres de la CAP. Ces derniers manifestent à la fois leur intérêt et leurs besoins en formation en TIC pour assurer l’amélioration de la collaboration et de la communication dans leur CAP. Ils soutiennent l’idée que l’intégration des technologies représente un avantage pour améliorer le fonctionnement des CAPs. Bien que les participants montrent que le développement des compétences en TIC joue un rôle de facilitateur dans leur travail en CAPs, ils soulignent également leurs besoins pour la formation dans ce domaine afin d’améliorer leur développement professionnel. Nos résultats montrent que le temps et l’adaptation aux nouvelles TIC représentent des obstacles majeurs au bon déroulement de la vie dans les CAPs en ligne. Dans le cadre de leur travail au sein des CAPs, nos participants font état de différents besoins. D’une part, des besoins relatifs à leur contexte professionnel : éducationnels, pédagogiques et didactiques. D’autre part, des besoins spécifiques à leur participation aux travaux au sein de la CAP : être avertis sur certains sujets, être accompagnés et avoir une formation continue tout au long de leur participation dans la CAP. Enfin, nos résultats montrent que deux obstacles importants empêchent le bon fonctionnement de ces CAPs : des problèmes financiers et le manque de disponibilité des technologies dans certains milieux. / In this study, we examined the online professional learning community (PLC) approach used to support the professional development of education stakeholders. Specifically, we sought to identify the instigators and promoters of these online PLCs, the needs expressed regarding training, the means deployed for effective outcomes, and the issues interfering with professional growth within the PLC. We conducted semi-structured interviews with teachers, principals, education consultants, and facilitators who were members of online PLCs (N = 10) and onsite PLCs (N = 39) in two Canadian provinces, namely Québec and New Brunswick. Several questions were asked during the course of this research: Who is responsible for integrating information and communication technologies (ICTs) in the PLCs? What impact do ICTs have in the PLCs and how are they deployed? How is the collaborative process experienced between principals, education consultants, teachers and training instructors in an online PLC? What are the roles of these education stakeholders and how do online PLCs contribute to their professional development? What type of training do online PLC members need? And finally, which challenges and issues experienced by PLC members interfere with proper functioning and performance? Our conceptual framework was inspired by elements from four recognized theoretical models: Wenger’s social learning theory (2005), Huberman’s professional life cycle model for networking teachers (1995), Engeström’s human activity theory (1994), and Daele’s teacher professional development model in online communities (2004). Our results show that teachers and principals were most likely to instigate ICT implementation in PLCs. The development of ICT skills facilitated collaboration between the PLC members. Indeed, the latter expressed both their interest and need for ICT training to continue improving collaboration and communication within their community, and they concurred that integrating technologies would be beneficial to the PLC’s structure and performance. In addition to agreeing that developing computer skills would help their work as a PLC, our study’s respondents also emphasized a need for this training to further their professional development. Our results show that in online PLCs. time factors and having to adapt to new ICTs represented major issues hampering the advancement of these communities. Regarding their work within the PLC, our respondents stated various needs. On one hand were the professional aspects, namely, educational, pedagogical, and didactic needs, and on the other hand were needs relative to their participation in tasks within the PLC, such as keeping informed on certain subjects, being supervised, and benefiting from continuing education throughout their time in the PLC. Finally, our results reveal two significant issues hindering performance outcomes in these PLCs: financial concerns and the lack of available technologies in certain remote area schools.

Le trouble développemental du langage (TDL) touche environ 7 % des enfants québécois (OOAQ, 2021). Pour les élèves ayant un TDL, l'apprentissage de l'écrit peut être plus ardu. Le soutien des parents, intervenants agissant en première ligne du développement de l'enfant, est alors important. Il apparaît donc nécessaire de soutenir ces derniers dans les interventions qu'ils déploient auprès de leur enfant en littératie. Dans le cadre de ce mémoire, une étude de cas a été réalisée auprès d'une mère et de son enfant vivant avec un TDL. L'objectif général de la recherche était d'expérimenter, dans un contexte de littératie familiale, des interventions s'inscrivant dans une perspective développementale et de soutenir le parent dans l'appropriation de ces interventions. Des données initiales et finales ont été recueillies auprès de la mère et de l'enfant. L'intervention s'est effectuée sur une période de 8 semaines pendant lesquelles la mère pratiquait la lecture interactive partagée avec son enfant. Un soutien constant était donné à la mère afin de l'amener à raffiner ses interventions auprès de l'enfant tout en ayant du plaisir à intervenir en littératie auprès de celui-ci. L'analyse des données recueillies montre, d'une part, que la mère a bénéficié du soutien donné en effectuant les ajustements suggérés, en prenant de plus en plus confiance en ses interventions et en ayant du plaisir à faire celles-ci, et, d'autre part, que l'enfant a pris de plus en plus plaisir à lire tout en progressant dans sa compréhension du récit.

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Avec l'émergence des formations en ligne accessibles pour tous, la personnalisation de l'apprentissage devient de plus en plus cruciale et présente de nouveaux défis aux chercheurs du domaine. Il est actuellement nécessaire de tenir compte de l'hétérogénéité du public cible et lui présenter des contenus éducatifs adaptés à ses besoins et sa façon d'apprendre afin de lui permettre de profiter au maximum de ces formations et éviter le décrochage. Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre des travaux sur la personnalisation de l'apprentissage à travers les systèmes hypermédias adaptatifs utilisés en éducation (SHAE). Ces systèmes ont la vocation de personnaliser le processus d'apprentissage selon des critères bien spécifiques, tels que les pré-requis ou plus souvent les styles d'apprentissage, en générant un chemin d'apprentissage adéquat. Les SHAE se basent généralement sur trois modèles principaux à savoir le modèle apprenant, le modèle du domaine et le modèle d'adaptation. Bien que la personnalisation du processus d'apprentissage offerte par les SHAE actuels soit avantageuse pour les apprenants, elle présente encore certaines limites. D'un côté, juste le fait de personnaliser l'apprentissage augmente les chances que le contenu présenté à l'apprenant lui soit utile et sera ainsi mieux compris. Mais d'un autre côté, la personnalisation dans les SHAE existants se contente des critères niveau de connaissances et style d'apprentissage, et elle s'applique seulement à certains aspects qui n'ont pas évolué depuis leur création, à savoir le contenu, la présentation et la navigation. Ceci remet en question la pertinence des objets d'apprentissage attribués aux apprenants et la motivation de ces derniers à faire usage des SHAE sachant que ceux-ci se basent essentiellement sur les questionnaires pour la constitution de leur modèle apprenant. Suite à une étude empirique d'une cinquantaine de SHAE existants, révélant leurs atouts et limites, certains objectifs de recherche ont été identifiés afin d'améliorer l'expérience d'apprentissage à travers ces systèmes. Ces objectifs visent à établir un modèle de SHAE capable de (i) déterminer les données du modèle apprenant de façon implicite à partir des réseaux sociaux tout en répondant aux standards associés à ce modèle afin de construire le modèle apprenant; (ii) favoriser la collaboration entre les différents apprenants qui seraient mieux motivés à apprendre en collaborant; (iii) personnaliser, de façon automatique, de nouveaux aspects à savoir l'approche pédagogique, la collaboration et le feedback selon les traits de personnalité de l'apprenant en plus des trois volets existants. Un modèle de SHAE a été proposé pour répondre à ces objectifs. Ce modèle permet d’extraire les données personnelles de l'utilisateur à partir de ses réseaux sociaux et de prédire ses traits de personnalité selon son interaction avec ces réseaux. Par la suite, il est possible d'adapter les objets d'apprentissage, sur la base d'un système de recommandation, à ces traits de personnalité en plus du style d'apprentissage et du niveau de connaissances des apprenants. L'adaptation aux traits de personnalité de l'apprenant selon le modèle Big Five a permis de personnaliser de nouveaux aspects tels l'approche pédagogique, le type de collaboration et le feedback. Un prototype, "ColadaptLearn", conçu à partir de ce modèle et expérimenté avec un ensemble d'étudiants a permis de valider les choix du prototype pour les objets d'apprentissage, selon les règles préétablies, en les confrontant aux choix faits par les étudiants. Ces données ont été utilisées pour développer un réseau bayésien permettant de prédire les objets d'apprentissage adéquats aux futurs apprenants. Les résultats de l’expérimentation ont montré qu'il y a une bonne concordance entre les choix du prototype et ceux des apprenants, en plus d'une satisfaction de ces derniers par rapport aux feedbacks reçus, ce qui appuie le rajout des nouveaux aspects proposés. Comme suite à cette thèse, il est envisageable d'appliquer le modèle proposé dans des environnements d'apprentissage plus larges de types cours en ligne ouverts et massifs, jeu sérieux ou même des formations mobiles, ce qui contribuerait à mieux valider les propos amenés. Il est aussi possible d’utiliser des techniques d'apprentissage automatique autres que les réseaux bayésiens pour la prédiction des objets d'apprentissage adaptés. Finalement, il serait intéressant d'explorer d'autres sources de données qui pourraient fournir plus d'informations sur l'apprenant de façon implicite tels ses centres d'intérêt ou ses émotions auxquels un SHAE pourrait s'adapter. / With the growth of online learning accessible to all, learning personalization is becoming increasingly crucial and presents new challenges for researchers. It is currently essential to take into account the heterogeneity of the target audience and adapt educational content to their needs and learning style in such a way that they are able to fully benefit from these learning forms and prevent them from dropping out. This research work addresses learning personalization through adaptive educational hypermedia systems (AEHS). These systems are designed to customize the learning process according to specific criteria, such as prerequisites or, more often, learning styles, by generating a suitable learning path. AEHS are generally based on three main models: the learning model, the domain model and the adaptation model. Although the learning process customization offered by current AEHS is beneficial to learners, it still has some limitations. On one hand, just the fact of personalizing learning increases the likelihood that the content presented to the learner will be useful and thus better understood. But on the other hand, customization in existing AEHS is limited to the criteria knowledge level and learning style and applies only to certain aspects which have not evolved since their creation, namely content, presentation and navigation. This questions the relevance of the learning objects assigned to learners and their motivation to use such AEHS, knowing that they rely essentially on questionnaires to build their learner model. After conducting an empirical study of 50 existing AEHS, revealing their strengths and limitations, some research objectives were identified to improve the learning experience through such systems. These objectives aim to establish an AEHS model which is able to (i) implicitly identify the learning model data on the basis of social networks while meeting the associated standards; (ii) promote collaboration between different learners who would be better motivated to learn while collaborating; (iii) automatically customize new aspects such as the teaching approach, collaboration and feedback according to learners' personality traits in addition to the three existing ones. An AEHS model has been proposed to meet these objectives. This model makes it possible to extract the user's personal data from his social networks and to predict his personality traits depending on his interaction with these networks. Thereafter, it is possible to adapt the learning objects, on the basis of a recommendation system, to these personality traits in addition to the criteria learning style and knowledge level. Adapting to the learner's personality traits according to the Big Five model enabled the customization of new aspects such as the pedagogical approach, the collaboration type and the feedback. A prototype, "ColadaptLearn", based on this model and experimented with a group of students, validated the prototype's choices for learning objects while confronting them to the students' choices. These data were then used to build a Bayesian network to predict the appropriate learning objects for future learners. The experimental results showed that there is a good match between the prototype choices and those of learners, in addition to learners' satisfaction regarding the feedback received, which supports the addition of the proposed new aspects. As a follow-up to this thesis, it is possible to apply the proposed model in a larger learning environment such as massive open online courses (MOOC), serious games or mobile learning, which would help to validate the proposals made. It is also possible to use other automatic learning techniques than Bayesian networks to predict suitable learning objects. Finally, it would be interesting to explore other data sources that could implicitly provide more information about the learner, such as his or her interests or emotions that an SHAE could adapt to.

L'objectif de cette étude est de vérifier l'hypothèse voulant que la pratique d'exercices informatisés en milieu scolaire soit un outil d'intervention efficace auprès d'enfants présentant des troubles d'apprentissage variés. Il s'agit, plus spécifiquement, d'évaluer l'effet de la pratique d'un exercice de calcul mental sur le développement des habiletés arithmétiques de base. L'échantillon se compose de 71 sujets. Un devis quasi-expérimental (prétest/traitement/post-test) avec groupe contrôle est utilisé. Les résultats obtenus suggèrent que la pratique d'un exercice informatisé de calcul mental est susceptible de favoriser l'automatisation d'opérations arithmétiques simples. Certains points d'ordre méthodologique et théorique concernant la nature, le déroulement et l'évaluation de ce type d'intervention sont présentés.

En 2008, un programme d’acquisition des connaissances sur les eaux souterraines a été mis en œuvre dans la Province de Québec, au Canada. Ce programme, mis sur pied par le Ministère du Développement durable, de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques (MDDELCC), avait pour but d’acquérir les connaissances et les données nécessaires à la protection et à la gestion de la ressource en eau souterraine. Cependant, les acteurs régionaux de l’eau souterraine doivent être en mesure de comprendre et d’utiliser ces connaissances. L’étude a été menée sur le territoire de la région administrative de Chaudière-Appalaches (14 600 km²) afin de sonder les acteurs régionaux sur leurs capacités de gestion de la ressource en eau souterraine. Cette région avait auparavant bénéficié du programme d’acquisition des connaissances sur les eaux souterraines (PACES). Vingt-huit (28) répondants des municipalités régionales de comté, des organismes de bassins versants et des municipalités ont pris part à des entretiens semi-dirigés afin de discuter de leurs perceptions à propos de l’eau souterraine ainsi que leurs capacités de la gérer. Les résultats des entretiens démontrent que le niveau de connaissance sur les eaux souterraines a évolué depuis les dernières années. Cependant, les répondants ont clairement exprimé un besoin d’obtenir une activité de transfert des connaissances via un atlas simplifié des eaux souterraines, ainsi qu’un atelier collaboratif. De plus, les répondants ont également besoin d’une clarification sur les rôles de chacun dans la gestion et la protection de l’eau souterraine. L’atelier ACCES-CA a donc été présenté dans trois sous-régions pour démystifier les perceptions, les concepts et le vocabulaire, l’état de la ressource, les priorités régionales et la gouvernance. Les résultats de l’atelier démontrent que les différents exercices ont été utiles à la compréhension. Cependant, le thème de la gouvernance demeure un élément plus difficile à intégrer. / In 2008, in the Province of Quebec, Canada, a systematic groundwater resources assessment program was put in place by the provincial government with the objective to allow groundwater management and protection. However, regional groundwater stakeholders involved in management and protection must be able to understand and use such knowledge. This study was carried out in the region of Chaudière-Appalaches (14,600 km²), which was covered by the aquifer assessment program. Twenty-eight (28) respondents from regional county municipalities, watershed organizations and municipalities took part in one-on-one semi-directed interviews to talk about their perceptions of groundwater, and to assess the capability of water stakeholders to carry out groundwater resources management. Results showed that stakeholders’ general knowledge had evolved in the past years. However, respondents voiced the need for knowledge transfer through a simplified groundwater atlas and collaborative workshops. Besides knowledge transfer, respondents also need to have their roles in groundwater management better defined. The ACCES-CA workshop was conducted in three sub-regions where clarifications were given about groundwater perceptions, concepts and vocabulary, resource status, regional priorities, and governance. Results from the workshop demonstrate that all exercises were appreciated and useful to participants. However, the groundwater governance and management topic remains unclear for many, and clarifications concerning stakeholders’ roles in groundwater management will be required.

Titre de l'écran-titre (visionné le 16 janvier 2024) / Ce projet de recherche porte sur l'utilisation de données des réseaux sociaux basés sur des évènements ainsi que des données météorologiques pour prédire la participation effective des utilisateurs à des évènements en ligne ou hors ligne, à l'ère de la technologie qui peut rassembler des participants du monde entier. Cette recherche a été principalement motivée par le fait que les organisateurs d'évènements ont souvent du mal à estimer le nombre de participants, ce qui peut entraîner des problèmes financiers, organisationnels et de réputation. Dans ce domaine, de nombreuses études ont développé des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire la participation des utilisateurs aux évènements, bien que des améliorations soient nécessaires. De plus, peu d'études ont examiné l'interprétabilité et l'explicabilité de ces algorithmes afin de déterminer les facteurs qui influencent le plus la participation d'un utilisateur à un évènement. Ce projet de recherche offre une solution complète à ces questions. Sa solution est une méthode consistant à collecter des données sur les évènements et les conditions météorologiques et à en extraire les caractéristiques pertinentes. Ces caractéristiques permettent ensuite d'entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique afin de prédire si un utilisateur participera effectivement à un évènement. Il est important de noter que cette recherche cherche tente également d'expliquer comment les prédictions sont faites en déterminant les facteurs les plus importants. Des données météorologiques et des données relatives aux évènements du réseau social basé sur des évènements Meetup ont été utilisées dans le cadre de l'étude. L'expérience a révélé que l'algorithme Decision Tree était le plus performant pour prédire la participation à un évènement. En outre, la distance entre l'utilisateur et le lieu de l'évènement est le facteur le plus important pour prédire la participation des utilisateurs. Ce projet présente plusieurs avantages majeurs, notamment la possibilité de combiner des données d'événements provenant de Meetup, un réseau social basé sur les événements, avec les préférences des utilisateurs évaluées à l'aide de divers paramètres et une analyse approfondie de l'interprétabilité des classificateurs afin d'identifier les facteurs de participation aux événements. Cependant, il présente certaines limites, telles qu'un ensemble de données déséquilibré avec davantage d'utilisateurs non participants, des tests sur des événements passés plutôt que futurs, et le manque d'exploration des données des réseaux sociaux non basés sur des événements. En conclusion, cette recherche vise à améliorer la compréhension des mécanismes qui affectent l'engagement des utilisateurs dans les évènements, offrant de nouvelles perspectives aux organisateurs d'évènements et aux chercheurs dans ce domaine en évolution rapide. Elle fournit des outils pour anticiper et gérer la participation, améliorant ainsi la qualité et la préparation des évènements, qu'ils soient en ligne ou hors ligne. / This research project focuses on the use of event-based social network data and weather data to predict users’ actual participation in online and offline events, in the age of technology that can bring together participants from all over the world. This research was primarily motivated by the fact that event organizers often find it difficult to estimate the number of participants, which can lead to financial, organizational and reputational problems. In this field, many studies have developed machine learning algorithms to predict user participation in events, although improvements are needed. Moreover, few studies have examined the interpretability and explicability of these algorithms to determine which factors most influence a user’s participation in an event. This research project offers a comprehensive solution to these questions. Its solution is a method of collecting data on events and weather conditions and extracting relevant features. These features are then used to train machine learning algorithms to predict whether a user will actually attend an event. Importantly, this research also attempts to explain how predictions are made by identifying the most important factors. Weather and event data from the Meetup event-based social network were used in the study. The experiment revealed that the Decision Tree algorithm performed best in predicting event attendance. Furthermore, the distance between the user and the event location was the most important factor in predicting user participation. This project has several major advantages, including the ability to combine event data from Meetup, an event-based social network, with user preferences assessed using various parameters, and an in-depth analysis of classifier interpretability to identify event participation factors. However, it has certain limitations, such as an unbalanced dataset with more nonparticipating users, tests on past rather than future events, and lack of exploration of nonevent-based social network data. In conclusion, this research aims to improve understanding of the mechanisms affecting user engagement in events, offering new perspectives to event organizers and researchers in this rapidly evolving field. It provides tools for anticipating and managing participation, thus improving the quality and preparation of events, whether online or offline.