Until now, most metabolomics protocols have been optimized towards high sample throughput and high metabolite coverage, parameters considered to be highly important for identifying influenced biological pathways and to generate as many potential biomarkers as possible. From an analytical point of view this can be troubling, as neither sample throughput nor the number of signals relates to actual quality of the detected signals/metabolites. However, a method’s selectivity for a specific signal/metabolite is often closely associated to the quality of that signal, yet this is a parameter often neglected in metabolomics. This thesis demonstrates the importance of considering selectivity when developing NMR and LC-MS metabolomics methods, and introduces a novel approach for measuring chromatographic and signal selectivity in LC-MS metabolomics. Selectivity for various sample preparations and HILIC stationary phases was compared. The choice of sample preparation affected the selectivity in both NMR and LC-MS. For the stationary phases, selectivity differences related primarily to retention differences of unwanted matrix components, e.g. inorganic salts or glycerophospholipids. Metabolites co-eluting with these matrix components often showed an incorrect quantitative signal, due to an influenced ionization efficiency and/or adduct formation. A novel approach for measuring selectivity in LC-MS metabolomics has been introduced. By dividing the intensity of each feature (a unique mass at a specific retention time) with the total intensity of the co-eluting features, a ratio representing the combined chromatographic (amount of co-elution) and signal (e.g. in-source fragmentation) selectivity is acquired. The calculated co-feature ratios have successfully been used to compare the selectivity of sample preparations and HILIC stationary phases. In conclusion, standard approaches in metabolomics research might be unwise, as each metabolomics investigation is often unique.  The methods used should be adapted for the research question at hand, primarily based on any key metabolites, as well as the type of sample to be analyzed. Increased selectivity, through proper choice of analytical methods, may reduce the risks of matrix-associated effects and thereby reduce the false positive and false negative discovery rate of any metabolomics investigation.

La détection et l’évaluation des émotions sont des domaines qui suscitent un grand intérêt par de nombreuses communautés tant au niveau des sciences humaines que des sciences exactes. Dans cette thèse nous nous intéressons à la reconnaissance de l’anxiété sociale qui est une peur irrationnelle ressentie par une personne lors de toute forme de relation sociale. L’anxiété peut être révélée par un ensemble de traits physiques et physiologiques tels que l’intonation de la voix, les mimiques faciales, l’augmentation du rythme cardiaque, le rougissement… etc. L’avantage de l’utilisation des mesures physiologiques est que les individus ne peuvent pas les manipuler, c’est une source continue de données et chaque émotion est caractérisée par une variation physiologique particulière. Dans ce travail, nous proposons un système de mesure d’anxiété basé sur l’utilisation d’un seul signal physiologique « signal de pression sanguine volumique (Blood volume pulse BVP)». Le choix d’un seul capteur limite la gêne des sujets due au nombre de capteurs. De ce signal nous avons sélectionné des paramètres pertinents représentant au mieux les relations étroites du signal BVP avec le processus émotionnel de l’anxiété. Cet ensemble de paramètres est classé en utilisant les séparateurs à vastes marges SVM. Les travaux engagés dans le domaine de la reconnaissance des émotions utilisent fréquemment, pour support d’information, des données peu fiables ne correspondant pas toujours aux situations envisagées. Ce manque de fiabilité peut être dû à plusieurs paramètres parmi eux la subjectivité de la méthode d’évaluation utilisée (questionnaire, auto-évaluation des sujets, …etc.). Nous avons développé une approche d’évaluation objective des données basée sur les dynamiques des paramètres sélectionnés. La base de données utilisée a été enregistrée dans notre laboratoire dans des conditions réelles acquises sur des sujets présentant un niveau d’anxiété face aux situations sociales et qui ne sont pas sous traitement psychologique. L’inducteur utilisé est l’exposition à des environnements virtuels représentant quelques situations sociales redoutées. L’étape d’évaluation, nous a permis d’obtenir un modèle de données fiable pour la reconnaissance de deux niveaux d’anxiété. Ce modèle a été testé dans une clinique spécialisée dans les thérapies cognitives comportementales (TCC) sur des sujets phobiques. Les résultats obtenus mettent en lumière la fiabilité du modèle construit notamment pour la reconnaissance des niveaux d’anxiété sur des sujets sains ou sur des sujets phobiques ce qui constitue une solution au manque de données dont souffrent les différents domaines de reconnaissances / Detection and evaluation of emotions are areas of great interest in many communities both in terms of human and exact sciences. In this thesis we focus on social anxiety recognition, which is an irrational fear felt by a person during any form of social relationship. Anxiety can be revealed by a set of physical and physiological traits such as tone of voice, facial expressions, increased heart rate, flushing ... etc. The interest to the physiological measures is motivated by them robustness to avoid the artifacts created by human social masking, they are a continuous source of data and each emotion is characterized by a particular physiological variation. In this work, we propose a measurement system based on the use of a single physiological signal "Blood volume pulse BVP". The use of a single sensor limits the subjects’ discomfort. From the BVP signal we selected three relevant features which best represents the close relationship between this signal and anxiety status. This features set is classified using support vector machine SVM. The work undertaken in the field of emotion recognition frequently use, for information support, unreliable data do not always correspond to the situations envisaged. This lack of reliability may be due to several parameters among them the subjectivity of the evaluation method used (self-evaluation questionnaire, subjects…etc.). We have developed an approach to objective assessment of data based on the dynamics of selected features. The used database was recorded in our laboratory under real conditions acquired in subjects with a level of anxiety during social situations and who are not under psychological treatment. The used stimulus is the exposition to virtual environments representing some feared social situations. After the evaluation stage, we obtained a reliable model for the recognition of two levels of anxiety. The latter was tested in a clinic specializing in cognitive behavioral therapy (CBT) on phobic subjects. The results highlight the reliability of the built model specifically for the recognition of anxiety levels in healthy subjects or of phobic subjects, what constitutes a solution to the lack of data affecting different areas of recognition

En règle générale, les études de sûreté-criticité concernant les combustibles usés stockés, transportés ou retraités sont très conservatives et considèrent ce combustible comme neuf donc le plus réactif possible. Le « Crédit Burn-up » (CBU) est la prise en compte de l’antiréactivité du combustible irradié par rapport au combustible neuf. Une méthodologie CBU rigoureuse, développée par le CEA en collaboration avec AREVA-NC a récemment été validée et réévaluée pour les combustibles REP-UOx. Cependant, 22 réacteurs sur les 58 que compte la France utilisent également du combustible MOx. De plus en plus d’assemblages MOx irradiés doivent donc être entreposés et transportés, ce qui conduit les industriels à s’intéresser à la prise en compte du CBU pour ces applications, dans le but de pouvoir gagner des marges en terme de dimensionnement des installations. Des publications récentes et les travaux du Groupe de Travail Français sur le CBU ont souligné l’importance de la prise en compte des 15 produits de fission stables et non volatiles les plus absorbants qui sont à l’origine de la moitié de l’antiréactivité totale apportée dans les combustibles REP-MOx. C’est pourquoi, dans le but de garantir la sous-criticité de la configuration étudiée suivant les dispositions règlementaires relatives à la sûreté des installations, les biais de calcul affectant leur bilan-matière et leur effet individuel en réactivité doivent également être pris en considération dans les études de sûreté-criticité s’appuyant sur des calculs de criticité. Dans ce contexte, une revue bibliographique exhaustive a permis d’identifier les particularités des combustibles REP-MOx et une démarche rigoureuse a été suivie afin de proposer une méthodologie CBU adaptée à ces combustibles validée et physiquement représentative, permettant de prendre en compte les produits de fission et permettant d’évaluer les biais liés au bilan-matière et à l’antiréactivité des isotopes considérés. Cette démarche s’est articulée autour des études suivantes : • détermination de facteurs correctifs isotopiques permettant de garantir le conservatisme du calcul de criticité sur la base de la qualification du formulaire d’évolution DARWIN-2.3 pour les applications REP-MOx et d’une analyse des données nucléaires des produits de fission métalliques afin de déterminer l’impact des incertitudes associées sur le calcul de leur bilan matière ; • évaluation de l’antiréactivité individuelle des produits de fission sur la base des résultats d’interprétation des expériences d’oscillation des programmes CBU et MAESTRO, réalisés dans le réacteur expérimental MINERVE à Cadarache, avec le formulaire dédié PIMS développé au SPRC/LEPh avec mise à jour des schémas de calcul pour la criticité ; • élaboration de matrices de covariances réalistes associées à la capture de deux des principaux produits de fission du CBU REP-MOx : 149Sm et le 103Rh associées à l’évaluation JEFF-3.1.1 ; • détermination des biais et incertitudes « a posteriori » dus aux données nucléaires des actinides et produits de fission considérés pour deux applications industrielles (piscine d’entreposage et château de transport) par une étude de transposition réalisée avec l’outil RIB, développé au SPRC/LECy, qui a bénéficié à cette occasion de développements spécifiques et de mises à jour des données utilisées (importation des données de covariance issues de la bibliothèque COMAC V0 associée à JEFF-3.1.1 pour les isotopes 235,238U, 238,239,240,241,242Pu, 241Am et 155Gd et prise en compte des corrélations inter-réactions pour un même isotope). • évaluation de la méthodologie proposée pour deux applications industrielles (piscine d’entreposage et château de transport), démonstration de son intérêt et de sa robustesse. / Considering spent fuel management (storage, transport and reprocessing), the approach using « fresh fuel assump-tion » in criticality-safety studies results in a significant conservatism in the calculated value of the system reactivity.The concept of Burnup Credit (BUC) consists in considering the reduction of the spent fuel reactivity due to its burnup.A careful BUC methodology, developed by CEA in association with AREVA-NC was recently validated and writtenup for PWR-UOx fuels. However, 22 of 58 french reactors use MOx fuel, so more and more irradiated MOx fuelshave to be stored and transported. As a result, why industrial partners are interested in this concept is because takinginto account this BUC concept would enable for example a load increase in several fuel cycle devices. Recent publi-cations and discussions within the French BUC Working Group highlight the current interest of the BUC concept inPWR-MOx spent fuel industrial applications. In this case of PWR-MOx fuel, studies show in particular that the 15FPs selected thanks to their properties (absorbing, stable, non-gaseous) are responsible for more than a half of the totalreactivity credit and 80% of the FPs credit. That is why, in order to get a conservative and physically realistic valueof the application keff and meet the Upper Safety Limit constraint, calculation biases on these 15 FPs inventory andindividual reactivity worth should be considered in a criticality-safety approach. All of this work is supported by the use of the CEA reference calculation tools : the deterministic code APOLLO-2.8and the probabilistic code TRIPOLI-4 used by the CRISTAL V2 criticality-safety package, the DARWIN-2.3 packagefor fuel cycle applications, the JEFF-3.1.1 nuclear data library and the Integral Experiment Methodology based on thestatistical adjustment method of the nuclear data and the integral experiment representativity.The feedback on the nuclear data of the oscillation programmes BUC and MAESTRO allows to halve the prioruncertainties linked to 149Sm and 103Rh capture cross sections. The application of the developed methodology,benefiting from the CEA dedicated experimental programmes quality and better physically justified to twoapplications, representative of fuel storage and transport, shows that the introduced conservatisms represents40 % of the total Burnup Credit. On top of that, the two configurations results comparison shows that theevaluated BUC is independent from the considered application and proves the calculation route robustness.

This master thesis is focused on the marketing research of apartment houses project for the company VAKABRNOCZ s.r.o. at Dolni Morava. The main goal of the master thesis was to determine required information for a successful realization of the project. Gathered data was evaluated and based on the results recommendations and proposals were made for a successful realization of the project.

Sensors in smart-item environments capture data about product conditions and usage to support business decisions as well as production automation processes. A challenging issue in this application area is the restricted quality of sensor data due to limited sensor precision and sensor failures. Moreover, data stream processing to meet resource constraints in streaming environments introduces additional noise and decreases the data quality. In order to avoid wrong business decisions due to dirty data, quality characteristics have to be captured, processed, and provided to the respective business task. However, the issue of how to efficiently provide applications with information about data quality is still an open research problem. In this article, we address this problem by presenting a flexible model for the propagation and processing of data quality. The comprehensive analysis of common data stream processing operators and their impact on data quality allows a fruitful data evaluation and diminishes incorrect business decisions. Further, we propose the data quality model control to adapt the data quality granularity to the data stream interestingness.

With the increasing importance of CO2 as natural refrigerant with low Global Warming Potential(GWP) ejectors have been used in a number of recent installations to recover expansion work atthe high operating pressures of these systems. In colder climates, this is particularly seen in combinationwith heat recovery due to the high compressor discharge pressures.This work analyses the field measurement data of two ice rink refrigeration systems with integratedvapor ejectors and two supermarket refrigeration systems with integrated liquid ejectors, alllocated in northern Europe. The aim is to evaluate the interaction of the ejector with the refrigerationsystem in practical applications. A theoretical model of the ejector systems is developed andevaluated in parallel as a reference for the analysed system installations.The model of the analysed vapor ejector system shows an increasing eciency improvement potentialby the ejector for higher gas cooler outlet temperatures, while the liquid ejector systemmodel indicates higher eciency improvement potential at relatively lower gas cooler outlet temperaturesand pressures.From the vapor ejector field data evaluation, this is confirmed with additional findings of lowejector work recovery eciencies at low gas cooler outlet temperatures. Furthermore, problemsin the ejector operation are found for too low evaporation temperatures in one of the systems. Inaddition, an unstable ejector control at certain operating conditions is linked to a decreasing ejectorperformance. While the ejector is found not to provide any significant savings in one of the systemsmainly due to low evaporation temperatures, the other ice rink system is found to achievetotal energy savings of 7% from the ejector.For the liquid ejector field data evaluation, the ejectors are found to work as expected for the purposeof removing liquid from the low-pressure receiver. However, overfed evaporation conditionsare only found temporarily for most cabinets in the analysed systems, with remaining high averagesuperheat values. Low required air supply temperatures in the cabinets and the dimensioning of theexpansion valves at the evaporator inlet are identified as possible limitations for a further decreaseof the superheat and increase of the evaporation temperature. / Med den ökande betydelsen av CO2 som naturligt köldmedium med låg global uppvärmningspotential(GWP) har ejektorer använts i ett antal nya installationer för att återvinna expansionsarbetevid de höga drifttrycken i dessa system. I kallare klimat är detta särskilt vanligt i kombination medvärmeåtervinning på grund av de höga utloppstrycken i kompressorerna.I detta arbete analyseras fältmätdata från två kylsystem för isbanor med integrerade ångejektoreroch två kylsystem för livsmedelsbutiker med integrerade vätskeejektorer. Samtliga system finns inorra Europa. Syftet med studien är att utvärdera ejektorns samverkan med kylsystemet i praktiskatillämpningar. En teoretisk modell av ejektorsystemen utvecklas och utvärderas parallellt som referensför de analyserade systeminstallationerna.Modellen för det analyserade ångejektorsystemet visar att potentialen för e ektivitetsförbättringgenom ejektorn ökar vid högre utloppstemperaturer för gaskylare, medan modellen försystemet med vätskeutkastare visar att potentialen för e ektivitetsförbättring ökar vid relativt lägreutloppstemperaturer och tryck för gaskylare.Detta bekräftas i utvärderingen av fältdata från ångejektorsystemen som vid låga utloppstemperatureri gaskylaren samtidigt ger låg e ektivitet för ejektorn. Dessutom noteras problemmed ejektorns funktion vid för låga förångningstemperaturer i ett av systemen. En instabilstyrning av ejektorn vid vissa driftsförhållanden leder vidare till en minskad ejektore ektivitet.Medan ejektorn inte ger några betydande besparingar i det ena systemet, främst på grund av lågaavdunstningstemperaturer, har en total energibesparing på 7% från ejektorn hittats i den andra isbanan.När det gäller utvärderingen av fältdata för vätskeejektorer konstateras att ejektorerna fungerar somförväntat för att avlägsna vätska från vätskeavskiljaren. För de flesta kyldiskar i de analyseradesystemen syns dock bara kortvarigt flödad tillstånd i förångrarna, och i övrigt en kvarvarande höggenomsnittlig överhettning. Låg erforderlig tilluftstemperatur i kyldiskarna och dimensioneringenav expansionsventilerna vid förångarens inlopp identifieras som möjliga begränsningar för enytterligare minskning av överhettningen och en ökning av förångningstemperaturen.

Die vorliegende Arbeit untersucht die Leistungsfähigkeit von PV-Modulen in verschiedenen Fassadensystemen und beschreibt die Entwicklung eines Fassadenpaneels für Pfosten-Riegel-Fassaden, bei welchem die Modultemperatur durch die Integration von Phasenwechselmaterialien (PCM) reguliert wird, um einen höheren Wirkungsgrad zu erzielen.

This master´s thesis deals with realization of supercomputer using graphic card with CUDA technology. The theoretical part of this thesis describes the function and the possibility of graphic cards and desktop computers and processes taking place in the proces sof calculations on them. The practical part deals with creation system for calculations on the graphic card using the algorithm of artificial intelligence, more specifically artificial neural networks. Subsequently is the generated program used for data classification of large input data file. Finally the results are compared.

Die vorliegende Arbeit untersucht die Leistungsfähigkeit von PV-Modulen in verschiedenen Fassadensystemen und beschreibt die Entwicklung eines Fassadenpaneels für Pfosten-Riegel-Fassaden, bei welchem die Modultemperatur durch die Integration von Phasenwechselmaterialien (PCM) reguliert wird, um einen höheren Wirkungsgrad zu erzielen.

Der Vortrag beschreibt die Grundlagen der Elasto-Plastizität sowie die softwaretechnische Anwendung mit dem FEM-Programm Creo Simulate bzw. Pro/MECHANICA von PTC. Der erste Teil des Vortrages beschreibt die Charakteristika plastischen Verhaltens, unterschiedliche plastische Materialgesetze, Fließkriterien bei mehrachsiger Beanspruchung und unterschiedliche Verfestigungsmodelle. Im zweiten Vortragsteil werden Möglichkeiten und Grenzen der Berechnung elasto-plastischer Probleme mit der Software dargestellt sowie Anwendungstipps gegeben. Im dritten Vortragsteil schließlich werden verschiedene Beispiele vorgestellt, davon besonders ausführlich das Verhalten einer einachsigen elasto-plastischen Zugprobe vor und nach dem Eintreten der Einschnürdehnung. / This presentation describes the basics of elasto-plasticity and its application with the finite element software Creo Simulate (formerly Pro/MECHANICA) from PTC. The first part describes the characteristics of plastic behavior, different plastic material laws, yield criteria for multiaxial stress states and different hardening models. In the second part, the opportunities and limitations of analyzing elasto-plastic problems with the FEM-code are described and user information is provided. The last part finally presents different examples. Deeply treated is the behavior of a uniaxial tensile test specimen before and after elongation with necking appears.