Este trabalho apresenta uma proposta de modelagem por otimização robusta aplicada ao problema incerto de demanda contratada de potência ativa enfrentado por consumidores de alta tensão tarifados no sistema convencional, e que podem estabelecer contratos de demanda de 30 a 300 kW, inseridos no Pólo Industrial de Manaus - PIM/AM. Os dados utilizados nas análises foram simulados considerando as principais características das curvas de carga de consumidores industriais, sendo propostos sete cenários relevantes, sob critérios de linearidade (linear e não linear), variância (baixa, média e alta) e tendência das curvas (crescente, decrescente e constante), nos quais o modelo de otimização foi aplicado obedecendo às prescrições da Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL. Em seguida, foi aplicado o modelo heurístico de otimização robusta resultando na demanda ótima contratada considerando todos os cenários propostos, no período de contrato determinado. Os resultados foram comparados com um método determinístico da demanda contratada em cada cenário, e mostraram que, com exceção de apenas um entre sete cenários, o modelo heurístico com a otimização robusta foi melhor que o modelo de contratação determinístico.

Submitted by Wagner Marcelino Gomes da Silva (wagner.marcelino@gmail.com) on 2016-03-10T22:58:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_WagnerSilva.pdf: 2251284 bytes, checksum: 76249152269b22d24bb88af34cc7a147 (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Wagner, bom dia Por gentileza, retirar a acentuação do nome Getúlio e onde consta São Paulo 2015, alterar para SÃO PAULO 2016. Devido a sua apresentação ter ocorrido em 2016. Em seguida, submeter novamente o arquivo. att on 2016-03-11T13:18:24Z (GMT) / Submitted by Wagner Marcelino Gomes da Silva (wagner.marcelino@gmail.com) on 2016-03-11T13:54:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_WagnerSilva.pdf: 1978200 bytes, checksum: afc4d0c8bdcc259e9a6d04c568b76f14 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-03-11T15:01:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_WagnerSilva.pdf: 1978200 bytes, checksum: afc4d0c8bdcc259e9a6d04c568b76f14 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-11T15:13:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_WagnerSilva.pdf: 1978200 bytes, checksum: afc4d0c8bdcc259e9a6d04c568b76f14 (MD5) Previous issue date: 2016-02-15 / The reflexes of energy taxation go beyond the simple revenue collection to federal and subnational governments, it involves the entire production of the nation and the population's welfare. In this context and in order to bring concerns of efficiency and redistribution to electricity taxation environment, this work aims to present an overview of the current taxation of residential electricity consumption, especially in relation to ICMS (a VAT applied in a regional level), along with a simplified calculation of rates considering two optimal taxation models, established by F.R. Ramsey and Diamond and Mirrlees, from which it’s possible to make comparisons over the current model and synthesize a national vision of a tax held mostly regionally. The first model considers only efficiency in setting the rates applied to products, starting from the premise that all consumers are identical and there is no concern with equity. The price elasticity for the application of Ramsey criteria are estimated from panel data of 64 distribution companies in the country, using a two-stage model with instrumental variable. The second model proposed by Diamond and Mirrlees, incorporates equity by introducing a differentiation between individuals. / Os reflexos da tributação sobre o setor elétrico ultrapassam as questões meramente arrecadatórias de estados, municípios e União, envolvem toda a produção do país e o bem-estar de sua população. Neste contexto, e com o intuito de trazer as questões de eficiência e redistributividade ao ambiente de tributação de energia elétrica, o presente trabalho pretende apresentar um panorama da tributação atual do consumo residencial de energia elétrica, principalmente em relação ao ICMS, juntamente com um cálculo simplificado de alíquotas considerando dois modelos de tributação ótima, estabelecidos por F. R. Ramsey e Diamond e Mirrlees, a partir dos quais é possível realizar comparações em relação ao modelo atual e sintetizar uma visão nacional de uma tributação realizada em sua maior parte regionalmente. O primeiro modelo considera apenas eficiência na definição das alíquotas aplicadas aos produtos, partindo da premissa de que todos os consumidores são idênticos e não há preocupações com equidade. As elasticidades necessárias para aplicação do critério de Ramsey são estimadas a partir de dados em painel das 64 distribuidoras de energia elétrica do país, utilizando um modelo em dois estágios com variável instrumental. O segundo modelo, proposto por Diamond e Mirrlees, incorpora a equidade na modelagem, introduzindo a diferenciação entre os indivíduos.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-05-30T10:03:23Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1335930 bytes, checksum: 708547e14e38f06f42272be750282eb2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-30T10:03:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1335930 bytes, checksum: 708547e14e38f06f42272be750282eb2 (MD5) Previous issue date: 2001-03-09 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O paradigma econômico que imperou até as crises do petróleo foi o do desenvolvimento com crescimento econômico. Aspectos ambientais tinham importância secundária, e sua avaliação não era integrada nas etapas desse desenvolvimento. Cada vez mais, observa-se maior mobilização da sociedade organizada para minimizar impactos ambientais. O planejamento integrado, que engloba ações desde os recursos naturais até o uso final dado à energia pela sociedade, a um baixo custo e com menor impacto ambiental, é uma forma de se racionalizar o uso desses recursos. A análise exergética, baseada no primeiro e segundo princípios da termodinâmica, é proposta neste trabalho para quantificar a racionalidade do uso da energia. O primeiro princípio da termodinâmica quantifica a energia utilizada em processos e equipamentos, mas não qualifica o uso dessa energia. A eficiência energética não compara os níveis de degradação que diferentes equipamentos e processos fazem ao utilizar energia, o que dificulta a comparação. Pelo segundo princípio da termodinâmica, compara-se o máximo trabalho possível de ser realizado por diferentes processos, equipamentos e fontes energéticas. Assim, a análise exergética possibilita identificar e quantificar as irreversibilidades de qualquer sistema de energia. Portanto, a utilização da termoeconomia enfatiza o valor do recurso natural e não somente a riqueza proporcionada por este. Neste estudo, primeiramente, mostrou-se a importância conceitual do tema, bem como suas formas de aplicação; em segundo lugar, as considerações da análise exergética em tarifas de energia elétrica nos diversos setores da economia do Estado de Minas Gerais; em terceiro lugar, propôs-se a tarifa exergética horo- sazonal e simulou-se o impacto de taxar o consumo e a demanda de energia elétrica pelo seu uso final e pelo horário do dia; em quarto, analisou-se a análise exergética na adoção de carros elétricos em substituição aos de passeio movidos a gasolina das regiões brasileiras (Centro-Oeste, Sul, Sudeste, Norte e Nordeste) e propuseram-se ações de gerenciamento do lado da demanda como remanejamento de chuveiros do horário de ponta, alterações do fator de carga e geração de energia para atender à demanda devido à adoção do carro elétrico; e, por último, aplicou-se o conceito de exergia em sistemas residenciais de aquecimento de água. Utilizaram-se cinco tipos de equipamentos de aquecimento de água residencial e foram aplicados quatro tipos de tarifas: monômia energética, monômia exergética, horo-sazonal amarela e exergética horo-sazonal. Neste trabalho foi introduzida a tarifação exergética, que contempla tanto as leis de oferta e procura de energia quanto a redução do nível de degradação ambiental. Acredita-se que a motivação maior são a possibilidade da sustentabilidade e a valorização de externalidades ambientais, buscando a reestruturação do sistema energético nacional pela valorização dos recursos naturais e do uso final dado à energia. / The economic model, which predominated until the oil crisis, was a combination of development and economic growth. Environmental aspects played a minor role and their evaluation was not part of the development stages. An increase in social awareness and mobilization is being observed, aiming to minimize environmental impacts. Integrated planning actions ranging from the use of natural resources by society to the energy end-uses at low cost and lower environmental impact is a rational way of using the natural resources. Exergetic analysis, based on the first and second principles of thermodynamics, is proposed in this work to quantify the rational use of energy. The first principle of thermodynamics quantifies the energy used by processes and equipments, but it does not qualify the use of energy. Energy efficiency does not compare the levels of degradation that different equipments and processes cause while using energy, thus making evaluation difficult. The second principle of thermodynamics compares the maximum work possible to be carried out by different processes, equipments and energetic sources. Thus, exergetic analysis (thermoeconomics) allows the identification and quantification of the irreversibilities of any given energy system. Therefore, thermoeconomics emphasizes energetically and exergetically the value of natural resources and not only the wealth they provide. This study firstly presented the exergetic analysis conceptual importance, as well as, their application forms; secondly, it presented the exergetic analysis considerations on the electric energy rates in the various economic sectors of Minas Gerais State; thirdly, it proposed time-of-use exergetic rates for different seasons, simulating the impact caused by charging electric energy consumption and demand according to its end- uses; fourthly, exergetic analysis studied if internal combustion gasoline cars were replaced by electric cars, throughout the Brazilian regions (Central Western, Southern, Southeastern, Northern and Northeastern) and Demand Side Management (DSM) actions were also proposed, such as peak clipping or load shifting, improvement in the load factor and generation of energy to meet the demand due to the adoption of electric cars; and lastly, the exergetic analysis was applied on residential water heating systems. The utilization of five types of residential water heating equipments were simulated to four different rates: energetic monomial, exergetic monomial, time-of-use energetic and exergetic rates as a function of demand and electrical consumpti exergetic rate, which charges, as a function of both energy supply/demand laws and level of environmental degradation. It is believed that this thesis greatest motivation is to show the possibility of increased environmental sustainability by the valorization of externalities, aiming to rearrange the national energetic system by prioritizing and valueing the natural resources and the energy end-uses. / Não foi encontrado o cpf do autor.

Este documento mostra uma interpretação do comportamento do consumo de energia elétrica baseada nos dados numéricos que foram coletados com o uso de contadores de Ah em 38 instalações fotovoltaicas domiciliares. A pesquisa envolveu igual número de famílias de 10 comunidades rurais com diferentes características sócioculturais localizadas nos Estados de São Paulo, Pernambuco e Amazonas, no Brasil, e adicionalmente na região Puno, no Peru. Também se discute diversas questões acerca do consumo de energia elétrica em sistemas fotovoltaicos domiciliares e sua relação com o desenvolvimento socioeconômico. O objetivo principal é propor um procedimento para dimensionar esses sistemas que inclua os múltiplos fatores que foram identificados e que exercem forte influência no comportamento do consumo. Estes foram denominados fatores técnicos, gerenciais, psicológicos, geográficos, demográficos, socioculturais e econômicos. O procedimento proposto leva em conta a constatação resultante da análise estatística dos dados por meio da qual a função de distribuição Gama é a que melhor caracteriza o comportamento desse consumo. Em sua essência, esta função indica que “muitas pessoas consomem pouco e poucas pessoas consomem muito". / This document shows an interpretation of the behavior of the electric energy consumption based on the numerical data collected with the use of Ah meter in 38 solar home systems. The research involved an equal number of families of 10 rural communities with different sociocultural characteristics located in the Brazilian States of São Paulo, Pernambuco and Amazonas, and additionally in the Puno region, in Peru. It also raises several points concerning the electric energy consumption in SHS´s and its relationship with the socioeconomic development. The main objective is to suggest a procedure for the sizing of SHS´s that includes the several factors that were identified and that exert strong influence in the behavior of the consumption. These were called technical, administrative, psychological, geographical, demographical, sociocultural and economic factors. This procedure takes into account the evidence resultant of the statistic analysis of the data by means of which the Gamma distribution function is the one which better characterizes the behavior of this consumption. Essentially, this function indicates that “many people consume little and few people consume much".

Este documento mostra uma interpretação do comportamento do consumo de energia elétrica baseada nos dados numéricos que foram coletados com o uso de contadores de Ah em 38 instalações fotovoltaicas domiciliares. A pesquisa envolveu igual número de famílias de 10 comunidades rurais com diferentes características sócioculturais localizadas nos Estados de São Paulo, Pernambuco e Amazonas, no Brasil, e adicionalmente na região Puno, no Peru. Também se discute diversas questões acerca do consumo de energia elétrica em sistemas fotovoltaicos domiciliares e sua relação com o desenvolvimento socioeconômico. O objetivo principal é propor um procedimento para dimensionar esses sistemas que inclua os múltiplos fatores que foram identificados e que exercem forte influência no comportamento do consumo. Estes foram denominados fatores técnicos, gerenciais, psicológicos, geográficos, demográficos, socioculturais e econômicos. O procedimento proposto leva em conta a constatação resultante da análise estatística dos dados por meio da qual a função de distribuição Gama é a que melhor caracteriza o comportamento desse consumo. Em sua essência, esta função indica que “muitas pessoas consomem pouco e poucas pessoas consomem muito”. / This document shows an interpretation of the behavior of the electric energy consumption based on the numerical data collected with the use of Ah meter in 38 solar home systems. The research involved an equal number of families of 10 rural communities with different sociocultural characteristics located in the Brazilian States of São Paulo, Pernambuco and Amazonas, and additionally in the Puno region, in Peru. It also raises several points concerning the electric energy consumption in SHS´s and its relationship with the socioeconomic development. The main objective is to suggest a procedure for the sizing of SHS´s that includes the several factors that were identified and that exert strong influence in the behavior of the consumption. These were called technical, administrative, psychological, geographical, demographical, sociocultural and economic factors. This procedure takes into account the evidence resultant of the statistic analysis of the data by means of which the Gamma distribution function is the one which better characterizes the behavior of this consumption. Essentially, this function indicates that “many people consume little and few people consume much”.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-06-14T13:10:24Z No. of bitstreams: 1 danielmoraisdesouza.pdf: 1277495 bytes, checksum: 7c2517a5b98a6f70aa787d954cd0c84a (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-06-27T15:04:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 danielmoraisdesouza.pdf: 1277495 bytes, checksum: 7c2517a5b98a6f70aa787d954cd0c84a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-27T15:04:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 danielmoraisdesouza.pdf: 1277495 bytes, checksum: 7c2517a5b98a6f70aa787d954cd0c84a (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Eletricidade é um insumo de uso generalizado nas economias modernas, penetrando nas mais variadas atividades produtivas e de consumo na sociedade. No entanto, as dificuldades de armazenamento em larga escala dessa forma de energia fazem com que a eletricidade seja muito sensível às condições de oferta, a ponto de que problemas de abastecimento rapidamente se convertem em apagões. Dentre vários dispositivos implementados na re-estrutuação do setor elétrico brasileiro (SEB) ao longo dos últimos 17 anos, estão sistemas de previsão de médio e longo-prazos usados por parte dos agentes públicos e privados do setor para reduzir as incertezas dos processos de abastecimento e expansão. A ANEEL chegou a recomendar na NT 292/2008-SER o uso de três metodologias multivariadas alternativas nesses sistemas de previsão, a saber: modelos VAR e VCE, modelos autorregressivos com defasagens distribuídas (ARDL) e modelos estruturais a espaço de estados. A literatura especializada, em que pese a presença de vários estudos propondo modelos de previsão do consumo de eletricidade para os três segmentos residencial, industrial e comercial, apresenta majoritariamente modelos de tipo VAR e VCE. Este estudo atualiza a literatura no que concerne ao uso de modelos VAR e VCE e ao mesmo tempo os compara em termos preditivos com os modelos ARDL e estruturais a espaço de estados. Os resultados encontrados na análise do desempenho preditivo dos modelos mostraram que para o segmento residencial, o modelo com melhor capacidade preditivo foi o modelo estrutural, enquanto que para o segmento comercial foi o modelo VCE e, para o segmento industrial, foi o modelo ARDL. Previsões de 2014 a 2025 foram feitas com o intuito de informar ao mercado brasileiro a demanda de energia para cada segmento. Foram usadas bases de dados disponíveis e atualizadas provenientes das mesmas fontes usadas nos estudos da literatura. / Electricity is an input of widespread use in modern economies, penetrating in the most varied productive and consumption activities in society. However, the difficulties of large-scale storage make electricity very sensitive to supply conditions, to the point that supply problems quickly turns into blackouts. Among several devices implemented in the re-structuring of the Brazilian electricity sector (SEB) over the last 17 years, medium and long-term forecasting systems are used by public and private sector agents to reduce the uncertainties of the supply processes and expansion. ANEEL recommend in NT 292/2008-SER the use of three alternative multivariate methodologies in these prediction systems, namely: VAR and VCE models, autoregressive models with distributed lags (ARDL), and state space structural models. The specialized literature, despite the presence of several studies proposing models of prediction of the consumption of electricity for the three residential, industrial and commercial segments, mainly presents models of type VAR and VCE. This study updates the literature regarding the use of VAR and VCE models and at the same time compares them in predictive terms with the ARDL and structural state space models. The results found in the predictive model analysis showed that for the residential segment, the model with the best predictive capacity was the structural model, while for the commercial segment it was the VCE model and, for the industrial segment, it was the ARDL model. Forecasts from 2014 to 2025 were made with the intention of informing the Brazilian market the energy demand for each segment. Available and updated databases from the same sources used in literature studies were used.

Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-15T19:50:31Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_PrevisãoDemandaEnergia.pdf: 5554955 bytes, checksum: 421efd02a7332d22d5cbcb98ca169611 (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-15T19:50:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_PrevisãoDemandaEnergia.pdf: 5554955 bytes, checksum: 421efd02a7332d22d5cbcb98ca169611 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-15T19:50:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_PrevisãoDemandaEnergia.pdf: 5554955 bytes, checksum: 421efd02a7332d22d5cbcb98ca169611 (MD5) Previous issue date: 2018-04-12 / O estudo da previsão de demanda correlato a séries temporais de energia elétrica desenvolve um processo de otimização para o atendimento de energia elétrica, com o objetivo de aprimorar a rotina de previsão. No presente trabalho, é apresentada uma comparação de três modelos autorregressivos utilizados para a otimização mencionada, com o modelo de lógica fuzzy, dimensionado por meio da função de autocorrelação estendida. Os dados de consumo de energia elétrica presentam uma estrutura de série temporal sazonal, suscitando um recorte histórico com as características de consumo de energia elétrica do Estado de Rondônia, e neste objeto foi implementada uma metodologia de previsão por meio de modelos já sedimentados e em comparativo a um novo modelo, apresentado em Métodos de Identificação Fuzzy Para Modelos Autorregressivos Sazonais Mediante a Função de Autocorrelação Estendida. Analisa-se, então, as performances dos modelos e aplicação para previsão de demanda de energia elétrica a curto prazo, 5 (cinco) dias úteis da semana, para fins de contratação de pacotes de energia elétrica junto as concessionárias distribuidoras de energia elétrica, obedecendo a legislação vigente sobre leilões e contratos de compra. No decorrer do trabalho, foram analisados os resultados de previsão de energia elétrica, pelos modelos apresentados, o modelo proposto em Sistema Fuzzy relacionado a Autocorrelação Estendida, sendo o mais satisfatório confirmado por erros de previsão em relação a demanda de energia elétrica para o Estado de Rondônia, e atendendo legislação sobre previsão e demanda de energia elétrica no Brasil. Palavras-chave: Demanda de Energia Elétrica, Séries Temporais Fuzzy, Função de Autocorrelação Estendida, Previsão de Energia Elétrica em curto Prazo. / The study of demand forecast correlated to time series of electric energy develops an optimization process for the supply of electricity, with the objective of improving the forecasting routine. In this study, it is presented a comparison of three autoregressive models used for the mentioned optimization, with the fuzzy logic model, dimensioned through the extended autocorrelation function. The electric energy consumption data presents a seasonal time series structure, provoking a historical cut with the electric power consumption characteristics of the State of Rondônia, and in this object was implemented a methodology of prediction by means of already sedimented models and in comparison to a new model, presented in Fuzzy Identification Methods for Autoregressive Models Using the Extended Autocorrelation Function. The performance of the models and application for short-term electricity demand forecasting, 5 (five) five business days of the week, was analyzed for the purpose of contracting electric energy packages with the electricity distribution concessionaires, in compliance with the legislation current agreement on auctions and purchase agreements. In the course of the work, we analyzed the results of electric energy prediction, by the models presented, the proposed model in Fuzzy System related to Extended Autocorrelation, being the most satisfactory one confirmed by errors of forecast in relation to the demand of electric power for the State of Rondônia, and complying with legislation on forecasting and demand of electric energy in Brazil.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:54:49Z (GMT). No. of bitstreams: 3 EuclidesPedrozoJr2004.pdf.jpg: 15382 bytes, checksum: 9c5fbb19c051fb2a8f5894101e67ce0f (MD5) EuclidesPedrozoJr2004.pdf.txt: 234609 bytes, checksum: 15371b2ddb272d31b3f556d0d869031b (MD5) EuclidesPedrozoJr2004.pdf: 633759 bytes, checksum: 14f6c383dc121ea3845c6ab43f6bb8a6 (MD5) Previous issue date: 2004-05-28T00:00:00Z / Este estudo examina as elasticidades-renda, preço e preço cruzada da demanda de alimentos e energia elétrica, a partir de dados da POF e das Contas Nacionais. O sistema de demanda utilizado é formulado em dois estágio de decisão orçamentária, de acordo com os preceitos estabelecidos na teoria da maximização da utilidade, sujeita às restrições de aditividade e homogeneidade e simetria.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-04-25T12:59:29Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 2399944 bytes, checksum: b31ffd454938b9e66e2494032cb6d9ee (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-25T12:59:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 2399944 bytes, checksum: b31ffd454938b9e66e2494032cb6d9ee (MD5) Previous issue date: 2015-08-28 / In recent years, several studies where published regarding to the estimation of variables related to the use of electricity, where the most varied methodologies are used to perform modeling and estimation of demand for energy of countries, States, companies in general and educational systems. In this dissertation where chosen this last category and the focus is on Higher Education Institutions (HEIs). Looking for drawing up an estimate of Wing Maxim Demand (WMD), monthly of electrical energy power, for the (HEIs), from the amount of students and, if necessary, from other causal variables, which can contribute to managerial way for the renegotiation of contracts with concessionaires that lead to annual cost savings and still contribute to a better control of the levels of maxim demand of electricity. To achieve this objective, it was realized a review of the literature regarding to the variables that could introduce correlation with the dependent variable WMD. This review indicated several methodologies that could contribute to the solution of the problem proposed: Markov Chain, Support vector Regression methodology, Genetic Programming Model and Artificial Neural Networks. It was adopted the methodology of Multiple Linear Regression (MLR) because it is less complex and a methodology directed at large companies. It was selected an IES and were carried out interviews with some engineers and technician of his electrical engineering division, seeking to better understand energy use and the behavior of the variable WMD in this IES being made available the reports of power energy monitoring where the WMD data of January-December 2008 of 2014 were contained. So on the basis of these data and documental research of the independent variables, and, through the methodologies of Multiple Linear Regression (MLR), it was developed a model from the data of 72 months which had their waste evaluated, showing a coefficient of determination R ^ 2 equal to 0.883. Independent variables that remained in the model, from the use of the backward method, were 4 (four) Dummy variables associated with the years, six variables of this type associated with the months and a variable which is the product of school days for graduates and the quantity of graduate students registered. This model was able to identify seasonality presents in the behavior of the WMD of this HIE. It would allow the hiring of WMD per month, that would make savings of 57% compared to the traditional contracting mode (WMD fixed for the entire period), considering the period from July to December, before the period left for validation. In conclusion, a forecast for the period of January to May 2015 and the adoption of the proposed model was able to provide a savings of 45% in relation to the scheme currently used by this HEI. / Nos últimos anos, diversos trabalhos foram publicados em relação à estimativa de variáveis relacionadas ao uso da energia elétrica, onde as mais variadas metodologias são utilizadas para realizar a modelagem e estimação da demanda por energia de países, Estados, empresas em geral e dos sistemas de ensino. Nesta dissertação foi escolhida esta última categoria e o foco consiste nas Instituições de Ensino Superior (IES). Procurando elaborar uma estimativa de Demanda Máxima de Ponta (DMP), mensal de potência de energia elétrica adequada às IESS, a partir da quantidade de alunos, e, se necessário, a partir de outras variáveis causais, que possam contribuir de maneira gerencial para a renegociação de contratos com concessionárias que levem à redução de custos anuais e que ainda podem contribuir para um melhor controle dos níveis de demanda máxima de energia elétrica. Para alcançar tal objetivo, foi realizada uma revisão da literatura a respeito de variáveis que poderiam apresentar correlação com a variável dependente DMP. Esta revisão indicou várias metodologias que poderiam contribuir para a solução do problema proposto: a Cadeia de Markov, a Metodologia de Regressão do vetor de Suporte, o Modelo de Programação Genética e as Redes Neurais Artificiais. Por ser uma metodologia menos complexa e direcionada a empresas de grande porte, adotou-se a Metodologia de Regressão Linear Múltipla (RLM). Foi selecionada uma IES e foram realizadas entrevistas com alguns engenheiros e técnico da sua divisão de engenharia elétrica, procurando entender melhor o uso da energia e o comportamento da variável DMP nesta IES, sendo disponibilizados os relatórios de energia do sistema de monitoração de energia onde os dados de DMP de janeiro de 2008 a dezembro de 2014 estavam contidos. Então, com base nestes dados e em pesquisa documental das candidatas a variáveis independentes, e, através da Metodologia (RLM), foi desenvolvido um modelo a partir dos dados de 72 meses, que teve seus resíduos avaliados, apresentando um coeficiente de determinação 𝑅2 igual a 0,883 .As variáveis independentes que permaneceram no modelo, a partir da utilização do método backward, foram 4(quatro) variáveis Dummy associadas a anos, seis variáveis deste tipo associadas a meses e uma variável fruto do produto entre dias letivos de graduação e quantidade de alunos da graduação matriculados. O modelo foi capaz de identificar a sazonalidade presente no comportamento da DMP da IES em estudo. Ele possibilitaria a contratação de DMP por mês, o que daria uma economia de 57% em relação ao modo de contratação tradicional (DMP fixo para todo o período), considerando o período de julho a dezembro, antes do período deixado para validação. Concluindo, foi realizada uma previsão para o período de janeiro a maio de 2015 e a adoção do modelo proposto foi capaz de proporcionar uma economia de 45% em relação ao esquema utilizado atualmente pela IES.