CAJAZEIRA, J. P. Caracterização e variabilidade espacial de Atributos Físicos em um Argissolo Amarelo no estado do Ceará. 2007. 80 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Solos e Nutrição de Plantas) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2007. / Submitted by Francisco Lacerda (lacerda@ufc.br) on 2014-09-11T12:58:24Z No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpcajazeira.pdf: 7553068 bytes, checksum: 2ef3fd3c2b8712d8c5c627a777afcf8c (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa(jairo@ufc.br) on 2014-09-11T23:21:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpcajazeira.pdf: 7553068 bytes, checksum: 2ef3fd3c2b8712d8c5c627a777afcf8c (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-11T23:21:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpcajazeira.pdf: 7553068 bytes, checksum: 2ef3fd3c2b8712d8c5c627a777afcf8c (MD5) Previous issue date: 2007 / The objective of this research was characterize and determine to spatial variability of physical attributes of a Alfisols, using methods geostatistical e and making of surface maps for the method of Kriging, in two soil depths. They were made soil collections in regular intervals of 2.5 m, in an area of 400 m2, being 81 points in each one of the layers (0 – 0.2 m and 0.2 – 0.4 m), to add 162 samples that were submitted to the physical determinations and the obtained data analyzed by the descriptive statistics to verify the normality of the frequency distribution and later on submitted to the geostatistical. The model that better it was adjusted to the curve of the semivariogram, in most of the variables, it was the spherical. However, for the variable density of the particles and aggregate with diameter 2.00-1.00 mm, in the depth of 0 – 0.2 m and flocculation degree, bulk density and soil-water content with tension 1.5 MPa, in the depth of 0.2 – 0.4 m the most appropriate model that better adjusted it was the exponential. The nugget ratio for the flocculation degree, bulk density and density of the particles was of 100%, characterizing “random variance”, confirming the independence of the data. The largest ranges were observed in the depths of 0.2 – 0.4 m for lime percentage (51.00 m) and percentage of sand (35.06 m). The values of the bulk density were considered relatively high being of 1.69 and 1.65 Mg.m-3 for 0 – 0.2 and 0.2 – 0.4 m, respectively. There was a larger humidity retention in the inferior layers. / O objetivo do trabalho foi caracterizar e determinar a variabilidade espacial de atributos físicos de um Argissolo Amarelo, utilizando métodos geoestatísticos e confecção de mapas de superfície pelo método da Krigagem, em duas camadas de solo. Foram realizadas coletas de solo em intervalos regulares de 2,5 m, numa área de 400 m2, sendo 81 pontos em cada uma das camadas (0 – 0,2 m e 0,2 – 0,4 m), totalizando 162 amostras que foram submetidas às determinações físicas e os dados obtidos analisados pela estatística descritiva para verificar a normalidade da distribuição de freqüência e posteriormente submetidos a geoestatística. O modelo que melhor se ajustou à curva do semivariograma, na maioria das variáveis, foi o esférico. No entanto, para a variável densidade das partículas e agregados com diâmetro 2,00-1,00 mm, na profundidade de 0 – 0,2 m e grau de floculação, densidade do solo e umidade obtida com tensão 1,5 MPa, na profundidade de 0,2 – 0,4 m o modelo que melhor se ajustou foi o exponencial. O efeito pepita relativo para o grau de floculação, densidade do solo e densidade das partículas foi de 100%, caracterizando o efeito pepita puro, confirmando a aleatoriedade dos dados. Os maiores alcances foram observados nas profundidades de 0,2 – 0,4 m para percentagem de silte (51,00 m) e percentagem de areia (35,06 m). Os valores da densidade do solo foram considerados relativamente altos sendo de 1,69 e 1,65 Mg.m-3 para 0 – 0,2 e 0,2 – 0,4 m, respectivamente. Houve uma maior retenção de umidade nas camadas inferiores.

PAIVA, Wítalo de Lima. Desenvolvimento regional cearense: uma leitura a partir da análise espacial do emprego. 2010. 93f. : Dissertação (Mestrado em Economia Rural) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2010 / Submitted by Evilanny da Silva (eawusikagl@hotmail.com) on 2013-10-17T14:37:52Z No. of bitstreams: 1 2010_dis_wlpaiva.pdf: 1974613 bytes, checksum: 99b50352440cd544d1c238ab387eb5ae (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2013-10-21T16:39:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_dis_wlpaiva.pdf: 1974613 bytes, checksum: 99b50352440cd544d1c238ab387eb5ae (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-21T16:39:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_dis_wlpaiva.pdf: 1974613 bytes, checksum: 99b50352440cd544d1c238ab387eb5ae (MD5) Previous issue date: 2010 / The main objective of this study was to evaluate the presence of spatial dependence in the stock of formal employment in the industrial and agricultural sectors of Ceará in 1997 and 2007. Search is thus identify their spatial spillovers between municipalities and thus realize the contributions of each sector to reverse the inequalities between the regions of Ceará. It was used the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) with emphasis on use of statistics of spatial autocorrelation Moran's I and Moran Local, and thematic maps. The results indicate that both sectors, industry and agriculture, showed a similar picture. While growing, the indices of spatial remain low and show a limited capacity to overflow. This limitation hampers the development of activities, especially industry, and reduce the positive effects that these activities can exert on the growth of the formal labor market, labor supply and income, and hence the process of economic development of regions of Ceará, and restrict these effects to a few areas of the state. A policy of territorial qualification and redesign of the mechanisms of tax incentives could help reverse this situation. / O objetivo principal do estudo foi avaliar a presença de dependência espacial no estoque de emprego formal nos setores industrial e agropecuário cearenses nos anos de 1997 e 2007. Busca-se, assim, identificar seus transbordamentos espaciais entre os municípios e desta forma perceber as contribuições de cada setor para reverter as desigualdades entre as regiões cearenses. Para tanto se utilizou a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), ou Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), com destaque para utilização das estatísticas de autocorrelação espacial I de Moran e Moran Local, e de mapas temáticos. Os resultados indicam que ambos os setores, indústria e agropecuária, apresentaram um quadro semelhante, com índices de autocorrelação espacial crescentes mais ainda baixos que apontam para uma capacidade de transbordamento limitada. Deduz-se que tal limitação barra o desenvolvimento das próprias atividades, em especial da indústria, e acaba por reduzir os efeitos positivos que estas atividades podem exercer no crescimento do mercado formal de trabalho, na oferta de emprego e renda, e, consequentemente, no processo de desenvolvimento econômico das regiões cearenses, além de restringir tais efeitos a algumas poucas áreas do estado. Uma política de qualificação territorial e o redesenho dos mecanismos de concessão de incentivos fiscais hoje utilizados poderiam ajudar a reverter esta realidade.

ARAÚJO, Daniel Roberto. Variabilidade espacial de atributos físicos de um neossolo flúvico submetido à diferentes tipos de uso e manejo do solo. 2012. 58 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2012. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-17T17:36:59Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_draraujo.pdf: 7011128 bytes, checksum: c84f4bb478104df2f68ad9868f477aa3 (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2016-07-21T20:06:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_draraujo.pdf: 7011128 bytes, checksum: c84f4bb478104df2f68ad9868f477aa3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-21T20:06:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_draraujo.pdf: 7011128 bytes, checksum: c84f4bb478104df2f68ad9868f477aa3 (MD5) Previous issue date: 2012 / The soil has, naturally, heterogeneity, ie, its attributes change in space and on time. In Semiarid this characteristic of the soil does not receive such important, often for lack of knowledge, working with the soil evenly. he characterization of the variability of soil attributes is necessary so that we can interpret the possible causes of variations in crop yields. The geoestatistic has been used often, specially in soil science as a way to analyze the behavior and distribution of soil propeeties in space. Thus, the objective of this study was analyze the spatial variability, through the tool GS+, the physical attributes of a typic fluvia underwent two systems use and management of soil: disking and mowing lines. The area managed by disking has 0.5 ha and the area has 2.5 ha mowing lines. Are located on the systematic plan of Experimental Farm in the Valley Curu Pemtecoste. Soil samples were taken in both disturbed and undisturbed areas obeying the spacing of 15 x 15 m totaling 99 points, 21 in the area with harrowing and 78 in the area by mowing between the rows. The mechanical resistance to penetration had the highest coefficient of variation. The density was the only attribute which there wasn’t spatial dependence structure. The other attributes (sand, clay, silt, micro and macroporosity and gravimetric soil moisture and the mechanical resistance to penetration) showed spatial dependence of medium until high. It was found through the maps generated by the software Surfer 8.0 sites of higher and lower concentrations in each area. It was observed that the mowing area is made between the lines showed lower values macroporosity and high penetration resistance, the constraint condition for the growth of roots. / O solo apresenta, naturalmente, heterogeneidade, ou seja, seus atributos variam no espaço e no tempo. No semiárido essa característica intrínseca do solo não recebe tal importância, muitas vezes por falta de conhecimento, trabalhando-se com o solo de forma homogênea. A caracterização da variabilidade dos atributos do solo é necessária para que se possam interpretar as possíveis causas de variações nas produtividades das culturas. A geoestatística está sendo utilizada com bastante freqüência, principalmente nas ciências do solo, como forma de analisar o comportamento e distribuição dos atributos do solo no espaço. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial, através da ferramenta GS+, dos atributos físicos de um Neossolo Flúvido submetido a dois sistemas de uso e manejo de solo: gradagem e roçadora nas entrelinhas. A área manejada com gradagem possui 0,5 ha e a área roçada nas entrelinhas possui 2,5 ha. Estão localizadas no plano sistematizado da Fazenda Experimental do Vale do Curú em Pentecoste. Foram retiradas amostras de solo deformadas e indeformadas nas duas áreas obedecendo ao espaçamento de 15 x 15 m totalizando 99 pontos, 21 na área com gradagem e 78 na área com roçadora nas entrelinhas. A resistência mecânica do solo à penetração apresentou o maior coeficiente de variação. A densidade foi o único atributo que apresentou efeito pepita puro, não havendo estrutura de dependência espacial. Os demais atributos (areia, argila, silte, micro e macroporosidade, umidade gravimétrica do solo e resistência mecânica do solo à penetração) apresentaram dependência espacial de média a alta. Verificou-se através dos mapas, gerados pelo software Surfer 8.0 os locais de maiores e menores concentrações em cada área. Observou-se que a área onde foi feito o tratamento roçadora nas entrelinhas apresentou valores baixos de macroporosidade e altos de resistência à penetração, condição de restrição para o crescimento das raízes.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-13T13:40:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) CRESCIMENTO DA PRODUTIVIDADE DOS.pdf: 2272305 bytes, checksum: 0cb61d7ddc2b9dac19e0533ad4f1a902 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-13T13:40:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) CRESCIMENTO DA PRODUTIVIDADE DOS.pdf: 2272305 bytes, checksum: 0cb61d7ddc2b9dac19e0533ad4f1a902 (MD5) Previous issue date: 2015-02-11 / Este estudo teve como objetivo analisar o crescimento da produtividade nos municípios nordestinos de 1991 a 2010 e a sua relação com a questão da espacialização. Para tanto, utilizou-se da mesma metodologia de Mankiw, Romer e Weil (1992) e de ferramentas de econometria espacial. Além do período completo, também foram estimados modelos para as décadas de 1990 e de 2000, em separado, buscando verificar-se se o comportamento se distinguia, em função do baixo crescimento brasileiro na década de 1990 e do movimento contrário em 2000. Para a região Nordeste, em especial, o crescimento da década de 1990 foi concentrado, enquanto na década de 2000, houve um movimento de dispersão, como destacado por Vergolino et. al (2008) e Silveira Neto e Azzoni (2014). Apesar disto, foram encontradas evidências de convergência absoluta e condicionada em ambos os períodos. Quando controlados, fatores como capital humano e estrutura dos municípios, corresponderam à expectativa e demonstraram impactar positivamente nas taxas de crescimento da produtividade. As variáveis ligadas à estrutura produtiva dos municípios mostraram comportamento adverso e responderam melhor ao contexto do período, ante algum tipo de tendência natural. Aplicando técnicas de econometria espacial o estudo identificou a presença de dependência espacial no modelo. Quando tratado este efeito espacial, os modelos mantiveram o sinal de convergência. Seus resultados iniciais apontaram que o crescimento do município nordestino sofreu um impacto negativo da taxa de crescimento dos seus vizinhos. Em contrapartida, quando considerados os fatores comuns espaciais, através do modelo Durbin espacial, percebe-se que a taxa de crescimento da produtividade dos vizinhos impacta positivamente, deixando o efeito inverso para as variáveis defasadas espacialmente, quais sejam, do capital humano e da estrutura dos municípios.

Submitted by Cibele Nogueira (cibelenogueira@ufgd.edu.br) on 2016-06-08T18:30:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) FLAVIAMATOS.pdf: 1517493 bytes, checksum: b16608341cf1f5862c1fd72273436aee (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-08T18:30:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) FLAVIAMATOS.pdf: 1517493 bytes, checksum: b16608341cf1f5862c1fd72273436aee (MD5) Previous issue date: 2016-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The choice of forest arrangements for association with pastures requires knowledge about the characteristics of the species used, in order to facilitate this association. The objective of this study was to evaluate the spatial and temporal variation of some attributes of tree growth at different ages and densities, and assess the influence of the density of canafístula trees on microclimate, yield and quality of herbage Piatã. Was carried out in December 2009 a Nelder wheel with 24 spokes and 22 rings where the tree component was the canafístula (Peltophorum dubium (Spreng.) Taub.). It was evaluated 432 trees to verify the spatial dependence of the data and 10 densities of trees to the responses of dendrometric attributes, microclimate, production and nutritive value. The analyses were based on descriptive statistics and spatial dependence of the height of the trees (ALT), stem diameter (D1,3), crown diameter (Dc) and cylindrical volume (VC) at 13 25 and 37 months of age. Regression analyzes were developed and when required, the response surface for the same attributes beyond the microclimatic variables, dry matter production and nutritional value of the grass Piatã the initial stage of growth and intercropping with grass Piata the dendrometric variables canafístula present with small catchment area, however with high spatial dependence. The height growth of trees canafístula was directly related to population density, while for the bole and crown diameter and canopy area and cylindrical volume, this ratio was inversely proportional. Considering the relations between the variables dendrometric the canafístula shown to be a species adapted to population changes. Highest population densities canafístula provided favorable to the growth of grass Piata microclimate. The production of dry matter in general, was not compromised by increased tree density in any of the two periods, water and dried. The nutritional value of grass Piata was positively influenced by higher tree density, with higher values in the dry season. / Os efeitos das densidades arbóreas sobre as características qualitativas e quantitativas das gramíneas forrageiras permitem maior produtividade das pastagens e melhor desenvolvimento das árvores. O objetivo deste trabalho foi avaliar os padrões de variação espacial e temporal de alguns atributos de crescimento das árvores em diferentes idades e densidades, e avaliar a influência da densidade de árvores de canafístula sobre o microclima, a produção e a qualidade do pasto de capim-piatã (Urochloa brizantha cv. BRS Piatã). Implantou-se em dezembro de 2009 uma Roda de Nelder com 24 raios e 22 anéis tendo como componente arbóreo a canafístula (Peltophorum dubium (Spreng.) Taub.). Foram avaliadas 432 árvores para verificação da dependência espacial dos dados e, dez densidades de árvores ha-1 para as respostas dos atributos dendrométricos, microclima, produção e valor nutritivo do capim. As análises foram compostas de estatísticas descritivas, seguidas das análises da dependência espacial da altura total das árvores, diâmetro do fuste, diâmetro de copa e volume cilíndrico aos 13, 25 e 37 meses de idade, análise de regressão com superfície de resposta quanto necessário para os mesmo atributos e mais as variáveis microclimáticas, produção de massa seca e valor nutritivo do capim-piatã. Em estágio inicial de crescimento e em consórcio com capim-piatã, as variáveis dendrométricas da canafístula apresentaram-se com pequena zona de influência, todavia com alta dependência espacial. O crescimento em altura das árvores de canafístula apresentou relação direta com a densidade populacional, enquanto para o diâmetro de fuste e copa, bem como área de copa e volume cilíndrico, essa relação foi inversamente proporcional. Considerando as relações entre as variáveis dendrométricas, a canafístula mostra ser uma espécie adaptada a alterações populacionais. A produção de matéria seca em geral, não foi comprometida pelo aumento da densidade arbórea, em nenhum dos dois períodos avaliados, águas e seca. O valor nutricional do capim-piatã foi influenciado positivamente pela maior densidade arbórea, com maiores valores de proteína bruta e digestibilidade in vitro da matéria orgânica, no período de seca.

Dados composicionais são vetores, chamados de composições, cujos componentes são todos positivos, satisfazem a soma igual a 1 e possuem um espaço amostral próprio chamado Simplex. A restrição da soma induz a correlação entre os componentes. Isso exige que os métodos estatísticos para análise desses conjuntos de dados considerem esse fato. A teoria para dados composicionais foi desenvolvida inicialmente por Aitchison na década de 80. Desde então, várias técnicas e métodos têm sido desenvolvidos para a modelagem dos dados composicionais. Este trabalho apresenta as principais abordagens para a análise estatística de dados composicionais independentes. Sendo, regressão Dirichlet (distribuição natural aos dados composicionais) ou o uso de transformações em razões logarítmicas que saem do espaço simplex para o espaço real. Também descreve os métodos para os casos em que a suposição de independência não pode ser atendida. Por exemplo, dados composionais com dependência espacial. Para esses casos, há na literatura métodos baseados nas teorias desenvolvidas para análise geoestatística de dados univariados; ou, no uso de transformações em razões logarítmicas com a inclusão da dependência espacial. Além de revisitar os métodos já difundidos, propõe-se o uso do método de Equações de Estimação Generalizadas (EEG) como alternativa para a análise de dados composicionais independentes e com dependência espacial. A principal vantagem é que as equações de estimação necessitam apenas da especificação de funções que descrevam a média e a estrutura de covariância. Assim, não é necessário atribuir uma distribuição de probabilidade aos dados ou fazer o uso de transformações. A aplicação do método EEG para dados composicionais independentes apresentou resultados tão eficientes quanto a regressão Dirichlet ou transformação em razões logarítmicas. Para os dados composicionais com dependência espacial, o método baseado em verossimilhança foi o que apresentou valores preditos mais próximos aos valores reais. O método EEG foi mais eficaz do que a abordagem geoestatística dos componentes individuais, porém, comparado com os demais métodos, foi o que apresentou maior valor residual. / C ompositional data are vectors, called compositions, whose components are all positive, it satisfies the sum equal one and has a Simplex space. The sum constraint induces the correlation between the components and this requires that the statistical methods for the analysis of datasets consider this fact. The theory for compositional data was developed mainly by Aitchison in the 1980s, and since then, several techniques and methods have been developed for compositional data modelling. This work presents the main approaches for the statistical analysis of independent compositional data, such as Dirichlet regression (natural distribution to compositional data) or the use of transformations log-ratios that aim to leave the simplex space for to Euclidean space. Also describes the methods for cases where the assumption of independence cannot be satisfied, for example, spatial dependence compositional data. For these cases, there are in the literature methods of analysis based on the theories developed for univariate geostatistics analysis or use of logratios transformations with the inclusion of the spatial dependence generated by the distance between the points. In addition, to revisiting the already diffused methods, this work propose the use of the Generalized Estimation Equation (GEE) method as an alternative for the analysis of independent compositional data and with spatial dependence. The GEE only requires the specification of functions that describe the mean and correlation matrix (covariance structure, therefore, it is not necessary to assign a probability distribution to the data or transformations. The application of the GEE method for independent compositional data presented results as efficient as Dirichlet regression or log-ratios transformation. Compositional data with spatial dependence, log-ratios transformations presented predicted values close to the real values. GEE method was more effective than the traditional geostatistical approach, however, compared with the other methods, It was the one that presented the high residual values.

Orientador: Alan Rodrigo Panosso / Resumo: O dióxido de carbono (CO2) é um dos principais gases do efeito estufa adicional, sendo a agricultura uma grande contribuinte para a emissão do mesmo no Brasil. Para melhor modelar a perda de carbono do solo via CO2, deve-se considerar a variação espacial dessa variável, bem como dos atributos do solo, atento ao uso do solo agrícola e manejo. O presente estudo objetivou caracterizar a anisotropia espacial de FCO2 e atributos físicos e químicos do solo por meio da dimensão fractal (DF), na região do Cerrado no Mato Grosso do Sul. Para o estudo da anisotropia e geração de mapas de padrões espaciais foi utilizado uma malha regular amostral constituída de 102 pontos nas duas áreas. Para a FCO2 foram observados valores de DF 2,51 ± 0,41 para cana-de-açúcar e 2,61 ± 0,18 para eucalipto. A DF de FCO2 e dos atributos do solo estudadas por meio do gráfico de rosas mostrou que o fluxo de CO2 do solo apresenta variação espacial associada a diferentes atributos químicos e físicos do solo. Foram observados ganhos de precisão quando comparados os mapas de padrões espaciais isotrópico e anisotrópico para as variáveis FCO2, matéria orgânica do solo (MO) e a densidade do solo (Ds) nas duas áreas, indicados pela validação cruzada, com os valores de coeficiente de determinação entre 0,82 e 0,99 para área de cana-de-açúcar e 0,94 e 0,98 para áreas de eucalipto. FCO2 é um fenômeno de natureza complexa, sendo sua anisotropia espacial associada às variações espaciais dos demais atributos do solo e s... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Carbon dioxide (CO2) is one of principal greenhouse gases, being the agriculture one of the contributor major to emission specially in Brazil. To better understands this phenomenon, it is necessary to consider the spatial variation of this variable, as well as the attributes of the soil, considering the type of agricultural land use and management. The present study objective of characterizing the spatial anisotropy of FCO2 and other soil physical and chemical attributes, through the fractal dimension (DF), in Cerrado region, Mato Grosso do Sul. For the study of anisotropy and maps generation of spatial patterns, a regular sample consisting of 102 points in both areas was used. To FCO2 anisotropy values of DF were observed for 2.51 ± 0.41 for sugarcane and 2.61 ± 0.18 for eucalyptus areas. DF of FCO2 and other soil attributes studied through the rose graphics showed that the FCO2 presents spatial variation associated with different soil chemical and physical attributes. Precision and accuracy gains were observed when comparing spatial patterns generated from isotropic and anisotropic modeling for FCO2, soil organic matter (MO) and soil density (Ds) in the two study areas, as indicated by cross-validation, with values of determination coefficient varying between 0.82 and 0.99 for sugarcane and 0.94 and 0.98 for eucalyptus areas. The spatial pattern indicated that the spatial variability of FCO2, soil organic matter (MO) and soil density (Ds) that obtained gains in the two stud... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Neste trabalho são estimados os efeitos das transferências de renda representadas pelo Programa Bolsa Família (PBF), nos fluxos migratórios entre os municípios brasileiros de 2008 a 2010. Parte-se de um Modelo de Escolha Discreta, e são obtidas e estimadas as equações agregadas de fluxo origem-destino com dependência espacial. Para desenvolver a análise, os indivíduos são divididos entre seis perfis de renda familiar per capita, e pela natureza do PBF, o foco da análise se dá principalmente nos quatro primeiros perfis. Então, são sugeridos alguns mecanismos pelos quais o PBF e sua gestão podem atuar sobre a decisão de migrar ou permanecer no local. Os mecanismos idealizados são diferentes de acordo com o status do indivíduo, de ser beneficiário do programa ou não, de acordo com seu perfil de renda, e se a característica do programa diz respeito ao seu município de residência, ou a outro município para o qual possa migrar. Como robustez, estima-se um modelo Logit, da probabilidade de o indivíduo ter realizado qualquer migração de acordo com algumas características individuais, dentre as quais a de ser beneficiário do programa, e de acordo com características de seu município de origem, estando as de gestão do PBF contidas neste segundo grupo. Os resultados em geral replicam os principais achados da literatura de migração, e apontam para relevância e não neutralidade dos recursos e da gestão municipal do Programa Bolsa Família na decisão locacional dos indivíduos / In this master thesis we estimated the effect of cash transfers in the migration flows among Brazilian municipalities from 2008 to 2010. We consider the cash transfer program named Bolsa Família (PBF), and aggregated origin-destination flows with spatial dependence equations in a Discrete Choice Model. To develop our analysis, the individuals are separated in six per capita family income profiles. In face of the PBF aim, we focus on the first four profiles. Then, some mechanisms that can influence the decision to migrate or to stay in the same municipality are suggested. Each mechanism differs acording to the individual status, of being a beneficiary of the program or not, acording to his income profile, and also acording to the analysed feature of the program being about his own municipality, or of another one, for where he can migrate. As robustness, we estimated a Logit model of the individual probability of having migrated, given his caracteristics, among which being beneficiary, and given the characteristics of his origin municipality, among which the PBF management features. The results seem to replicate the main finds of migration literature, and point to the relevance of being concerned with the management of the program and the release of resources, because of its influences on individual location decision

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 543381 bytes, checksum: 7509b9f65bfa864587d72692479be7a4 (MD5) Previous issue date: 2009-02-18 / Spatial dependence is a tendency that a variable´s value, observed in certain position, leads to approximate to its neighbors value than the value of the rest of the elements observed in the sample. The aim of this work was to evaluate the efficiency of some methods of geostatistic analyses to improve the experimental accuracy of tests that selects families for genetic improvement program of beans plantation. Date set were used to evaluate the productivity of eight experiments set in lattice design, located in Coimbra s Experimental Station controlled by the Plant Science Department at Federal University of Viçosa UFV. For each study was analyzed the neighborhood methods: Moving Means Method, Papadakis Method, Moving Means Replication, Papadakis Method Replication and the method that contains errors dependent in the comparison between traditional analyses in lattice which do not consider the spatial dependence among plots according to its fitting model, and the family classification in study. The existence of experiment s spatial dependence was observed through the Durbin-Watson s test, empirical and theoretical semivariogram with a geostatistic fitting model for residues checking the coherence of data and noticing the occurrence of spatial dependence in 6 out of 8 experiments in study (Chapter1). Five out of the six experiments showed spatial dependence for analyses in blocks and one for analyses in lattice and blocks, reaching 2.6 to 33.3m. In chapter 2, it was used the Durbin-Watson s test to observe the spatial dependence among residues for different methodologies, besides the Akaike Information Criteria (AIC) and the Maximum Likelihood Method to compare the fitting model. The variation coefficient and the relative efficiency were used to compare the efficiency of tested methodologies related to the analyses in lattice. The Spearman s Correlation Coefficient and the efficiency of selection were also used to compare the classification of beans plantation families acquired through the analyses in lattice and through the spatial analyses method. It was noticed that the spatial analyses method had a better fitting to the data than the methods that assume independent errors. The experiments accuracy, the analyses in lattice efficiency was higher compared to the analyses in blocks when there is higher spatial dependence. The spatial analyses method, Moving Means Method, Papadakis Method and the method with independent errors showed reasonable efficiency, while the proposed methodologies, Moving Means Replication and Papadakis were highly efficient than the analyses in lattice. Papadakis replication Method showed to be more efficient once its neighborhood is constituted by a superior and inferior plot compared to the reference plot. The tested methods showed reasonable concordance level compared to the selected families for analyses in lattice. The Moving Means Replication and Papadakis Replication methodologies showed highly efficient to improve the experiments accuracy, besides to guarantee the independence among residues, being an excellent alternative for analyses compared to the analyses in lattice. / A dependência espacial é a propensão pela qual o valor de uma variável observada em certa posição tende a assemelhar-se mais aos valores vizinhos do que ao restante das observações do conjunto amostral. O objetivo deste trabalho foi a avaliação da eficiência de alguns métodos de análise estatística espacial para melhorar a precisão experimental em ensaios de seleção de famílias em programa de melhoramento genético do feijoeiro. Foram utilizados dados para produtividade de oito experimentos montados em látice, conduzidos na estação experimental de Coimbra, pertencente ao Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV). Para cada análise, foram analisados os métodos de análise de vizinhança: método das médias móveis, método de Papadakis, reaplicação das médias móveis, reaplicação do método Papadakis e o método com erros dependentes em comparação com a análise tradicional em látice, que desconsidera a dependência espacial entre parcelas quanto ao ajuste dos modelos e à classificação das famílias avaliadas. Foi verificada a existência da dependência espacial nos experimentos pelo teste de Durbin-Watson, semivariograma empírico e teórico com o ajustamento de um modelo geoestatístico para resíduos, verificando a coerência dos dados e percebendo a ocorrência da dependência espacial em seis dos oito experimentos avaliados (capítulo 1). Dos seis experimentos, cinco apresentaram dependência espacial para análise em blocos e um para análise em látice e em blocos, com alcance variando de 2,6 a 33,3 m. No capítulo 2, foram utilizados o teste de Durbin-Watson para verificar a dependência espacial entre resíduos para as diferentes metodologias, além do critério de informação de Akaike (AIC) e do teste da razão da verossimilhança (LRT) para comparar o ajuste dos modelos. Utilizaram-se o coeficiente de variação e a eficiência relativa para comparar a eficiência das metodologias testadas em relação à análise em látice. Também foram utilizados o coeficiente de correlação de Spearman e a eficiência de seleção para comparar as classificações de famílias do feijoeiro obtidas na análise em látice e pelos métodos de análise espacial. Verificou-se que os métodos de análise espacial ajustaram-se melhor aos dados em relação aos métodos que assumem erros independentes. Quanto à precisão experimental, a eficiência da análise em látice foi maior em relação à análise em blocos quando há maior dependência espacial. Os métodos de análise espacial, médias móveis, Papadakis e o método com erros dependentes apresentaram razoável eficiência, enquanto as metodologias propostas, reaplicações das médias móveis e Papadakis foram altamente eficientes em relação à análise em látice, sendo mais eficiente o método reaplicação de Papadakis cuja vizinhança é composta por uma parcela superior e uma inferior em relação à parcela referência. Os métodos testados apresentaram razoável nível de concordância em relação às famílias selecionadas na análise em látice. As metodologias de reaplicação de médias móveis e reaplicação de Papadakis mostram-se altamente eficientes para melhorar a precisão experimental, além de conseguir garantir a independência entre resíduos, sendo uma excelente alternativa de análise em relação à análise em látice.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 739954 bytes, checksum: 58f3879d83e13777643ea5fe0ef74001 (MD5) Previous issue date: 2011-06-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The general objective of this work was to evaluate if estimates of wood volume obtained from geostatistics techniques are more accurate than those obtained from classical statistical techniques.The study was conducted in stands of Tectona grandis L.f. with the dendometric volume trait measured in 101 plots laid along a sampling spacing with UTM coordinates, distributed in 17 plots with a total area of 391.87 ha. By adjusting the experimental semivariogram model, index of spatial dependence and cross-validation statistics it was obtained two estimates of the forest inventory: one by using the classical statistics and the other by using geostatistics. Methodology of systematic sampling with intensity of sampling of one plot for every 4 ha was used in the conduction of the classical estimation. A semivariogram model, used to assess the structure of spatial dependence of the variable volume per ha in the study area was adjusted in the prediction by geostatistcs. Then, block kriging was used to obtain predictions of the average volume of each plot. Comparison of the two methods of estimation was made based on the sampling error, in which a minor error with geostatistics was found. Therefore, it is concluded geostatistics should be used for forest inventory when there is spatial dependence structure in the region under study inasmuch as it provides more accurate predictions. / Este trabalho teve por objetivos geral avaliar se as estimativas do volume de madeira obtidas a partir de técnicas geoestatísticas são mais precisas do que as obtidas a partir de técnicas da estatística clássica. O estudo foi realizado em povoamentos de Tectona grandis L.f. com a característica dendrométrica de volume mensurada em 101 parcelas lançadas ao longo de uma malha de amostragem com coordenadas UTM, distribuídas em 17 talhões, com uma área total de 391,87 ha. Com o ajuste do modelo semivariograma experimental, do índice de dependência espacial e das estatísticas da validação cruzada, foram obtidas duas estimativas do inventário florestal: uma utilizando estatística clássica e a outra, geoestatística. Na realização da estimação clássica, foi considerada a metodologia de amostragem sistemática, com a intensidade de amostragem de uma parcela para cada 4 ha. Na predição por geoestatística, foi ajustado o modelo de semivariograma, utilizado para avaliar a estrutura de dependência espacial da variável volume por ha na área de estudo. Em seguida, utilizou-se a krigagem em blocos para obter as predições do volume médio de cada talhão. A comparação das estimações dos dois métodos foi feita com base no erro de amostragem, sendo encontrado um menor erro com a geoestatística. Conclui-se, assim, o uso da geoestatística para realização de inventário florestal, quando existir estrutura de dependência espacial na região em estudo, uma vez que ela fornece predições mais precisas.