La presente tesis doctoral se estructura en un total de seis capítulos. En el primer capítulo se presenta la motivación de este trabajo y se expone la estructura de la investigación, las hipótesis y los objetivos más relevantes. Además, se comentan de forma breve las conclusiones que se derivan de cada uno de los capítulos y los antecedentes de investigación que el doctorando ha llevado a cabo hasta la fecha, incluyendo artículos, participación en congresos y seminarios, y el trabajo en proyectos de investigación, entre otros. En el Capítulo II se realiza una aproximación a la teoría de la economía de la innovación, estudiando la aportación de los autores más relevantes, como Joseph A. Schumpeter, Paul Romer, Robert Solow o Robert Lucas, entre otros muchos. En él se establece la que será la base teórica para el conjunto de la tesis, dado que son los fundamentos teóricos de estos autores los que permiten entender la relevancia de la tecnología en el desarrollo económico. Sin comprender por qué la disrupción tecnológica es capaz de provocar un verdadero salto cualitativo y cuantitativo en nuestro tejido productivo, pero también en la propia teoría económica, no podríamos explicar las transformaciones que están teniendo lugar en nuestra sociedad, ni el impacto macroeconómico esperado de la inteligencia artificial (IA) en una mayor fase de desarrollo. En el Capítulo III, tras exponer las medidas y estrategias de las principales potencias económicas en el campo de la IA, realizamos nuestra primera aproximación aplicada. En concreto, llevamos a cabo un análisis sobre el grado de preparación para la adopción de la IA por parte de un conjunto de países, lo que nos conduce a generar un índice multivariable en el que se tiene en cuenta diferentes dimensiones como el capital físico y el entorno, el capital humano y el capital organizativo y social. Ello nos permite conocer qué países están mejor posicionados para liderar la era de la IA. Además, en este primer ejercicio, se ha trabajado sobre un conjunto de factores amplio, muchos de los cuales son usados por primera vez en esta tesis. La metodología Borda Condorcet es empleada para dar robustez a los resultados obtenidos, en los que se comparan las economías europeas más destacadas con países asiáticos y otras potencias occidentales como Estados Unidos (EE.UU.), Canadá o Australia. Los resultados obtenidos con nuestro estudio nos permiten identificar el liderazgo relativo de Asia en lo que respecta a su capacidad de transformación socioeconómica presente y futura en base a la IA. Además, al realizar varias técnicas de análisis comparado, podemos identificar cómo las variables utilizadas condicionan la posición de cada uno de los países analizados, permitiéndonos identificar las principales fortalezas y debilidades de cada uno de ellos. En el Capítulo IV se realiza un análisis sobre si el grado de despliegue de la IA en los países europeos es suficiente como para reflejar el impacto de esta tecnología en su desarrollo económico. Empleando variables similares a las del Capítulo III e incorporando más variables relacionadas con el ecosistema IA, se contrasta si el grado de implantación de la IA tiene un reflejo en factores como el empleo, la productividad, el reparto de la riqueza o el índice de desarrollo humano. Para ello se emplea un modelo de ecuaciones estructurales basado en Partial Least Squares Equation Modeling (PLS-SEM), complementado con un análisis de tétradas –que nos confirma que estamos ante un modelo de constructos formativos– y un test de cúpula gaussiana para controlar los problemas de endogeneidad. La incorporación de este test a nuestro estudio representa una importante novedad en este tipo de trabajos y proporciona información clave para el correcto análisis de la relación entre los constructos. Los resultados de este capítulo ofrecen indicios sólidos sobre el impacto positivo del ecosistema IA europeo en el desarrollo económico del continente. Además, permiten identificar el efecto de cada una de las variables utilizadas sobre los constructos relacionados con el entorno tecnológico y de inteligencia artificial. Por su parte, el test de cúpula gaussiana refleja problemas de endogeneidad entre el entorno tecnológico vinculado a tecnologías más maduras como pueden ser las TIC y el desarrollo económico, no siendo así en el caso del ecosistema IA. Estos resultados enriquecen la argumentación expuesta en el apartado de implicaciones políticas y conclusiones con el que se culmina este capítulo. Una vez descubiertos indicios sólidos sobre el impacto positivo de los ecosistemas IA sobre el desarrollo económico. En el Capítulo V nos planteamos el objetivo de aproximar el estado actual del ecosistema IA de la Comunitat Valenciana. Para ello, en primer lugar analizamos el contexto español puesto que consideramos que constituye un factor determinante para entender la situación de la Comunitat Valenciana. A continuación, llevamos a cabo un ejercicio de inferencia. En concreto, ante la escasez de datos oficiales sobre el estado de la IA a nivel autonómico, procedemos a identificar las organizaciones públicas y privadas que están relacionadas con la IA en esta comunidad. Una vez identificadas, pasamos a extraer información de las mismas mediante la elaboración de una encuesta y la realización de entrevistas telefónicas. Además, esta información se combina con los datos disponibles en CamerData e información disponible en las webs de las propias organizaciones. El propósito de este capítulo es doble: en primer lugar, nos sirve para reconocernos como país y región dentro del entramado geopolítico descrito en los capítulos anteriores, y en segundo lugar para tener información de fuentes directas con la que advertir de los retrasos en el desarrollo y la aplicación de los algoritmos inteligentes en nuestro territorio. Dado el avance que las grandes potencias económicas están llevando a cabo, podemos exponer con datos los riesgos que corremos en materia competitiva y productiva si nos quedamos atrás en el proceso de transformación económica basado en la IA y las tecnologías digitales. En el Capítulos VI se presentan las conclusiones de los apartados anteriores, se exponen las limitaciones encontradas durante la realización de esta tesis doctoral, así como las líneas futuras de investigación que se abren gracias a este trabajo. Finalmente, este capítulo es posteriormente traducido al inglés en el Capítulo VII, a modo de resumen y con una extensión superior a las 5000 palabras, en cumplimiento de los requisitos establecidos por la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Alicante para las tesis doctorales con mención internacional.

¿Quiénes se beneficiaron del último boom minero en el Perú? En este estudio mostramos que depende de la condición de ruralidad de los centros poblados cercanos a los centros de producción minera. Estudios previos sugieren beneficios locales en ciudades cercanas a la unidad minera, mientras que existe una creciente conflictividad social por reclamos ambientales de pequeños productores agropecuarios cercanos a la unidad minera. Los efectos de esta actividad serían heterogéneos según la condición de estrato urbano o rural y según la cercanía a los centros de operación minera. La investigación sobre Perú no considera la heterogeneidad e importancia del factor espacio en la relación minería y bienestar, a diferencia de la reciente investigación internacional. En esta tesis se propone cerrar esta brecha utilizando información georreferenciada de encuestas de hogares – obtenida administrativamente- y producción de unidades mineras. La relación causal entre minería y bienestar es explorada mediante una estrategia de identificación de diferencias en diferencias que explota la variación espacial (cercanía a mina) y temporal (cambios en producción) de la actividad minera generada por el aumento exógeno de los precios internacionales de los minerales. Los resultados sugieren que los hogares que viven en centros poblados urbanos son quienes se beneficiaron con mayor gasto e ingreso real durante el último boom minero, mientras que aquellos hogares que viven en centros poblados rurales no son afectados. Este incremento en los gastos e ingresos reales de los hogares se debe a una mejora en los ingresos laborales en sectores que pueden proveer de insumos (manufacturas) y servicios a la actividad minera cercana. Esta tesis resalta la compleja relación entre minería y bienestar a nivel local, aportando a la literatura de la maldición local de los recursos naturales

A pesar de que la región Arequipa tiene uno de los índices más bajos de pobreza del país, aún existen grandes desigualdades entre la capital regional y las provincias más alejadas, especialmente los ámbitos rurales. Paradójicamente, existen provincias con importantes dinámicas mineras y flujos turísticos, que dinamizan la economía regional, pero no benefician directamente a los pobladores locales. Por ello, y teniendo en cuenta sus potencialidades territoriales, un grupo de actores locales de la región Arequipa han conformado un Comité de Gestión para la creación del Geoparque Colca y Volcanes de Andagua, con el objetivo de incrementar el desarrollo económico local a través del turismo sostenible. La investigación recoge las estrategias utilizadas para la movilización de actores y el proceso de implementación del Comité de Gestión, que se constituye como un espacio de cogestión territorial para impulsar el desarrollo sostenible. Los miembros del Comité son actores institucionales del ámbito provincial regional, y nacional, quienes a través de la incidencia política han hecho visible la necesidad de un geoparque en las provincias de Caylloma y Castilla, logrando incluso la publicación de leyes a favor de la iniciativa e incorporándola dentro de la agenda política regional. Este documento analiza las estrategias de comunicación utilizadas por el Comité de Gestión, los procedimientos para promover la participación, la concertación y la articulación; así como también los conocimientos y las percepciones de los diversos actores sociales. Todo esto, con el fin de elaborar una propuesta que fortalezca esta iniciativa de desarrollo económico territorial y lograr la sostenibilidad y participación ciudadana que es un aspecto por trabajar. La presente investigación es un estudio de caso cuya naturaleza es cualitativa, por tanto, los hallazgos son aplicables sobre todo al ámbito estudiado y en algunos casos parcialmente a territorios con características similares

Esta investigación aborda el problema de acceso financiero en comunidades rurales de la región Cajamarca debido a que esta región ha presentado índices de pobreza monetaria relativamente mayores a los divisados en otras regiones del país (INEI). De acuerdo con ello y según la Encuesta Nacional de Hogares 2018 un 20% del total se encontraría en esa situación (ENAHO, 2018). Es así que, las Uniones de crédito y ahorro (UNICA)se presenta como un referente en inclusión financiera. Con esta investigación se busca determinar la potencialidad del desarrollo local de las organizaciones de base mediante la implementación del proyecto UNICA en los distritos de Cajamarca, La Encañada, Baños del Inca y Bambamarca de la región Cajamarca en el año 2020. Se establece entonces que esta investigación es de tipo mixta; se realizará mediante el uso de data cuantitativa a la población que se conforma por 53 miembros de las UNICAS y cualitativa mediante entrevistas y grupos focales De acuerdo con el análisis realizado se concluye que se ha aprovechado el capital social disponible en la región. Asimismo, ALAC – Yanacocha y COFIDE en virtud de ser aliados estratégicos en el territorio cumplen un papel fundamental en la implementación del proyecto ya que son los vínculos en el proceso de implementación los que permiten la transmisión adecuada de conocimientos y tecnología a las organizaciones de base de la región. Es así que se ha determinado la potencialidad del desarrollo local de las organizaciones de base mediante la implementación del proyecto UNICA en la región Cajamarca en el ámbito de incidencia con los actores locales. / This research addresses the problem of financial access in rural communities in Cajamarca, this region has presented rates of monetary poverty relatively higher than other regions of the country (INEI). In accordance with this and according to the 2018 National Household Survey, 20% of the total would be in this situation (ENAHO, 2018). Thus, the “Uniones de crédito y ahorro” (UNICA) is presented as a referent in financial inclusion. This research seeks to determine the potential for local development of grassroots organizations through the implementation of the UNICA project in the Cajamarca in 2020. It is established then that this research is of a mixed type; It will be carried out through the use of quantitative data to the population that is made up of 53 members of the UNICAS and qualitative through interviews and focus groups. According to the analysis, it is concluded that the social capital available in the region has been used. Likewise, ALAC - Yanacocha and COFIDE, by virtue of being strategic allies in the territory, play a fundamental role in the implementation of the project since it is the links in the implementation process that allow the adequate transmission of knowledge and technology to grassroots organizations. region of. Thus, the potential for local development of grassroots organizations has been determined through the implementation of the UNICA project in the Cajamarca region in the field of advocacy with local actors.

Esta investigación presenta una descripción, análisis, resumen y lecciones aprendidas de la experiencia profesional acumulada en la evaluación de proyectos de Asociación Público Privada en el Sector Transportes, en proyectos nuevos y aquellos concesionados. Para ello, se describe la experiencia profesional bajo una perspectiva de gestión de proyectos de APP y de análisis económico. Asimismo, incluimos un análisis empírico, en el cual se presenta una serie de hechos estilizados, así como una breve caracterización del mercado portuario de servicios, o tráfico de contenedores en los terminales portuarios del Callao y Paita, por ser aquellos que acumulan la mayor proporción de la demanda. La metodología utilizada fue el procedimiento de Box-Jenkins en la identificación de un modelo ARIMA, con el fin de contar con una herramienta de proyección de la demanda y de ingresos potenciales que provean de información en la evaluación y negociación de contratos de APP. Los principales resultados en la aplicación de metodología propuesta son que el modelo ARIMA resulta coherente en el sentido de producir resultados fiables de proyecciones de la demanda. Así, se espera que el comportamiento futuro del tráfico de contenedores para el periodo 2019 se incremente hasta los 2.65 millones de TEU, mientras que para el 2021 se supere los 2.66 millones de TEU. Entre las contribuciones del análisis podemos destacar que el modelo propuesto permite la proyección de demanda del flujo de contenedores en el mercado portuario en competencia inter portuaria por el mercado de contenedores como un instrumento de análisis fundamental para la toma de decisiones en las negociaciones de contratos de APP. Finalmente, se exponen algunas lecciones aprendidas de la experiencia profesional mediante las cuales los tomadores de decisiones puedan direccionar políticas de promoción de la inversión privada en beneficio de los usuarios de los bienes y servicios de infraestructura pública de transporte.

El presente estudio profesional parte del interés por comprender cómo se desarrolla un proceso de innovación social y cómo, a partir de este, se pueden atender necesidades sociales. En ese sentido, se explican los conceptos más importantes de innovación social como proceso y su relación con la atención de necesidades sociales, a fin de que se pueda comprender y reflexionar ambos fenómenos desde una perspectiva social peruana. En efecto, la investigación es de enfoque cualitativo y tiene como estrategia central un estudio de caso: Sanilab, start-up social peruana. Debido a que, son ideales para describir el proceso de innovación y explorar el tema de atención de necesidades; desde las propuestas teóricas de Caulier-Grice et al. y Max-Neef, respectivamente. Por último, partiendo del uso de las técnicas cualitativas (entrevistas a profundidad y observaciones) y un estudio de caso, el trabajo de campo permite recopilar y analizar información valiosa para explicar el proceso de innovación social que realiza Sanilab en base a los modelos desarrollados en la investigación e identificar las necesidades sociales que atiende Sanilab a través del proceso de innovación social.

En este documento se realiza un análisis del efecto de la estructura productiva sobre la pobreza monetaria en las distintas regiones del Perú entre 2007 y 2021. El objetivo es determinar cómo la composición sectorial de la producción influye en los niveles y variaciones de la pobreza monetaria. Para lograr esto, se emplea una metodología innovadora que evalúa la relación entre la estructura de la producción y del empleo en diferentes sectores económicos, ordenados según su productividad laboral promedio. Además, se utiliza la metodología econométrica propuesta por Loayza y Raddatz (2006) aplicada a los datos regionales de Perú. La hipótesis planteada sostiene que la estructura productiva ejerce un impacto significativo en la pobreza monetaria de las regiones, considerando también otras variables relevantes que influyen en la determinación de la pobreza monetaria a nivel regional. Los resultados del análisis de datos de panel con efectos fijos para el periodo 2007-2021 respaldan esta hipótesis. Para medir la estructura productiva, se propone utilizar la pendiente de la distribución de la PEA ocupada en las actividades productivas. Dado que esta medida está relacionada negativamente con la pobreza monetaria sugiere que reducir este indicador en una unidad (en términos absolutos) puede contribuir a la disminución de la pobreza monetaria hasta en 4 puntos porcentuales.

El desarrollo humano comprendido como la propagación de la capacidad de elección de las personas, se puede dar en diferentes lugares que pueden incrementar o restringir las oportunidades de los seres humanos. Ante ello, en esta investigación se estudia la importancia del factor espacial en el desarrollo humano, se analiza cuáles son estos factores espaciales que explican el desempeño de los distritos del Perú, y se evalúa si la presencia estatal logra reducir las disparidades existentes de desarrollo. Las diferentes teorías geográficas-económicas explican que el espacio es un factor socialmente producido que provee oportunidades y limitaciones para que los ciudadanos dispongan y propaguen patrones en el camino de la vida cotidiana. Es decir, la ubicación de una persona influye significativamente en las probabilidades de tener mayores o menores oportunidades, de poder encontrar los recursos para tener un mejor desempeño como persona y para lograr resultados personales y sociales que se anhelan. A la vez, el espacio geográfico no implica un determinismo irremediable, si se toma en cuenta el rol del Estado. La presencia estatal es trascendental para el desempeño de los ciudadanos. Esta presencia estatal cumple un papel determinante especialmente en aquellas regiones, ciudades, departamentos y provincias que tienen una geografía desalentadora. En esta investigación se ha encontrado que factores geográficos-sociales como la altitud, región geográfica y densidad poblacional junto con otros factores sociales, económicos e institucionales determinan el desarrollo humano de las regiones del Perú, y que la presencia estatal no reduce (e incluso puede ampliar) las brechas de desarrollo humano entre las regiones del Perú. / Human development understood as the extension of people's ability to choose, can take place in different places that can increase or restrict the ability of choice and opportunity of human. Given this, this research evaluates the importance of the spatial factor in human development, analyzes the control of these spatial factors that explain the performance of the districts of Peru, and assesses whether the state presence manages to reduce development disparities. Different geographic-economic theories explain space as a socially produced determinant that provides opportunities and limitations for available citizens and propagates patterns along the path of everyday life. That is, the location of a person influences the probabilities of having opportunities, of being able to find the means to have a better performance as a person to achieve the desired personal and social results. At the same time, geographical space does not imply irremediable determinism if the role of the State is considered. The state presence is transcendental for the performance of citizens. This state presence plays a determining role especially in regions, cities, departments, and provinces that have a discouraging geography. In this research, geographic-social factors such as altitude, geographic region, and population density have been found along with other social, economic, and institutional factors that determine the human development of the districts of Peru, and the non-reduced state presence (and even can widen) the human development gaps between the regions of Peru.

La zona VRAEM se caracteriza por la producción de hoja de coca para fines ilícitos y el uso de mano de obra infantil en los cultivos. Los menores no solo laboran en ambiente laboral de pésimas condiciones, además se exponen a una cadena de producción lucrativa que puede reducir sus expectativas por la educación o que inicien una carrera criminal. El presente trabajo describe mi aporte en las secciones de revisión de literatura y el proceso de limpieza de datos en la evaluación del bono VRAEM. Adicionalmente, se presenta el modelo de regresión discontinua del tipo shrap para estimar el efecto del programa bono VRAEM en indicadores de educación y criminalidad. La elección del modelo se debe a la discontinuidad en la regla de asignación del programa JUNTOS: índice de focalización de hogares (IFH) superior a cierto umbral. Si el hogar es beneficiario del program JUNTOS entonces se vuelve elegible de recibir el bono VRAEM. Adicionalmente, el hogar de contar con un menor entre 14-19 que apruebe el año escolar. Entre los principales resultados, se encuentra que el programa reduce la probabilidad de repitencia y deserción escolar en 4.8% y 9% respectivamente.

El Perú se encuentra en una etapa de bono demográfico, el cual es interpretado como una ventana de oportunidad para el crecimiento económico. En las últimas décadas, la disminución de la tasa de dependencia, en la literatura previa, ha sido interpretada como una oportunidad de crecimiento económico y se le ha otorgado un impacto positivo con respecto a diversos indicadores económicos. En la literatura internacional, uno de los temas más relevantes con respecto a la relación de economía y los cambios demográficos es el impacto de la transición demográfica sobre los niveles de ahorro privado. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo estimar el impacto de la transición demográfica sobre las tasas de ahorro en el Perú en el periodo 1980-2018. Para estimar el impacto, la investigación articula distintas teorías que explican la relación entre los factores demográficos y el nivel de ahorro tales como la Hipótesis de Ciclo de vida y la Hipótesis de Ingreso Permanente. Además, dado que se pretende estimar la tasa de ahorro, es preciso señalar que también se requiere de un análisis de los hechos estilizados de las variables macroeconómicas que son determinantes de los cambios en la tasa de ahorro, tales como el acceso al crédito, al crecimiento del PBI per cápita, entre otros. Luego, se abordará la evidencia empírica tanto internacional como nacional, en la que se expondrá, de manera cronológica, los distintos aportes de diversas investigaciones. En ese sentido, la hipótesis que se plantea es que debido al contexto del bono demográfico en el que se encuentra el Perú, la reducción de la tasa de dependencia de las últimas décadas contribuya positivamente sobre las tasas de ahorro privado. La propuesta metodológica está basada en la estimación de Munozmoreno et al (1998), quienes realizan un análisis de series de tiempo, en el cual estiman la tasa de ahorro desde un enfoque VAR. / Peru is at a demographic bonus stage, which is interpreted as a window of opportunity for economic growth. In recent decades, the decrease in the dependency ratio, in the previous literature, has been interpreted as an opportunity for economic growth and has been given a positive impact on various economic indicators. In the international literature, one of the most relevant issues regarding the relationship between the economy and demographic changes is the impact of the demographic transition on private savings levels. Therefore, the objective of this research is to estimate the impact of the demographic transition on savings rates in Peru in the period 1980-2018. To estimate the impact, the research articulates different theories that explain the relationship between demographic factors and the level of savings such as the Life Cycle Hypothesis and the Permanent Income Hypothesis. Furthermore, since the savings rate is intended to be estimated, it should be noted that this research requires an analysis of the stylized facts of macroeconomic variables that are determinants of changes in the savings rate, such as access to credit, growth of GDP per capita, among others. Then, the international and national empirical evidence will be addressed, setting out, chronologically, the various contributions of various investigations. In this sense, the hypothesis is that due to the context of the demographic bonus in which Peru is located, the reduction of the dependency rate of recent decades contributes positively to private savings rates. The methodological proposal is based on the estimate of Muñoz Moreno et al (1998), who perform a time series analysis, in which they estimate the savings rate from a VAR approach.