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Detecção de conglomerados dos alertas de desmatamentos no Estado do Amazonas usando estatística de varredura espaço-temporal / Detection of clusters of deforestation alerts in the Amazonas State using the statistic scan space-timeBalieiro, Antonio Alcirley da Silva 29 August 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008-08-29 / The space-time models, developed for analyses of diseases, can also be used for others field of study, including concerns about forest and deforestation. Therefore, this dissertation uses a methodology for detection of space- time clusters of cases that were mapped through the investigation of deforestation in Amazonas State. The methodology includes the location and the year that the deforestation s alert occurred. These deforestation s alerts are mapped by the DETER (Detection System of Deforestation in Real Time in Amazonia). And to find historic information about clusters which have a cylinder format, through the retrospective analyses. Also to find significant cases of deforestation. The area of study, took place the south of Amazonas State, including Boca do Acre, Labrea, Canutama, Humaita, Manicore, Novo Aripuana e Apui County. This area has showed a significant change for the land cover which has increased the number of deforestation s alerts. Therefore this situation becomes a concern and gets more investigation, trying to stop factors that increase the number of cases in the area. The outcome shows an efficient model to detect space-time clusters of deforestation s alerts. The model was efficient to detect the location, the size, the order and characteristics about activities at the end of the study. Two clusters were considered alive clusters and kept alive until the end of the study. These clusters are located in Canutama and Lábrea County. / Os modelos espaço-temporais desenvolvidos para análises essencialmente empregadas, em dados epidemiológicos humanos, têm um grande potencial para aplicação em estudos florestais e de desmatamento. Neste sentido, esta dissertação aplica uma metodologia para detecção de conglomerados espaço-temporais de casos, em dados oriundos do monitoramento do desmatamento no estado do Amazonas. Com a utilização de um modelo que a metodologia consiste em incorporar simultaneamente a localização e o ano em que supostamente ocorreu o alerta de desmatamento, divulgado pelo DETER (Sistema de Detecção do Desmatamento em Tempo Real na Amazônia) e, verificar, através da abordagem retrospectiva, a existência de conglomerados, históricos e ativos de geometria cilíndrica, de ocorrência de casos significantes, bem como ordenar e localizá-los. Foi escolhida para este estudo a região sul do estado do Amazonas, compreendendo os municípios de Boca do Acre, Lábrea, Canutama, Humaitá, Manicoré, Novo Aripuanã e Apuí. Esta região tem apresentado mudanças constantes de uso do solo, o que tem gerado grande incidência de alertas de desmatamento nos últimos anos. Portanto, esta região faz jus ao estudo de vigilância no sentido de controlar e coibir essas ações antrópicas na região. Os resultados revelaram que o modelo se mostrou eficiente para detectar conglomerados spaço-temporais de alertas de desmatamento, bem como sua localização, tamanho, ordem e características referentes à sua atividade até o final do período estudado. Dos conglomerados detectados dois foram considerados ativos (permanecem ativos até o final do período estudado). Estes conglomerados ativos estão localizados nos municípios de Canutama e Lábrea.
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A influência de atividades agrícolas sobre a vegetação remanescente de cerrado em assentamentos rurais no estado de Goiás / The influence of agricultural activities on vegetation remaining of Cerrado in rural settlements in the state of GoiásGosch, Marcelo Scolari 20 March 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-03-20 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This research has focused on the land use dynamic in the settlement land projects
located in the state of Goiás with the predominance of intensive agriculture (commodities),
family agriculture and extensive livestock. The main objective is to analyze the influence and
the impacts of different agriculture activities developed regionally over the remaining native
vegetation in the Settlement Projects. Our hypothesis is that different forms of occupation and
economic exploitation in the Cerrado have different impacts on the legal reserve vegetation
found in the rural settlements. Thus we attempted to understand the environmental condition
of the rural settlements in its micro region, analyze the evolution of deforestation within the
settlements and their surroundings, trying to understand the relationship of the developed
agricultural activities with the rural settlements patterns. Our methodology adopted the use of
GIS techniques, satellite image classification (Landsat-TM 5 and RapidEye imageries),
besides the use of geo-referenced data and visiting fieldwork at the settlement samples. The
results indicated that, although the rural settlements have a higher rate of deforestation
(between 1990 – 2010 period), the percentage cleared inside them was less than their
surroundings. This result shows that regions with more intensive land use (with agriculture or
pastures) tend to suffer with a higher pressure of the deforestation, both regionally and within
the settlements. Therefore, the settlements tend to follow the regional dynamics of
deforestation or conservation actions of the area where they are installed, bring the same
agricultural activities of their surroundings. We conclude that the settlements from rural
reform agrarian in the Cerrado biome are not isolated lands from the local reality, while their
small farmers settled can not be characterized as the main actors of the land use changes in Goiás state. / Esta pesquisa tem como objeto de estudo a dinâmica de uso do solo em Projetos de
Assentamentos da reforma agrária, localizados em algumas regiões do Estado de Goiás com a
predominância da agricultura intensiva (em geral, commodities), agricultura familiar e
pecuária extensiva. Mais especificamente, busca-se analisar a influência e os impactos das
distintas atividades produtivas sobre a vegetação de Cerrado no interior dos Projetos de
Assentamentos. A hipótese é que as diferentes formas de ocupação e exploração econômica
no Cerrado têm impactos diferentes nos remanescentes de vegetação encontrados nos
assentamentos rurais. Dessa forma, buscou-se compreender a situação ambiental dos
assentamentos rurais em suas microrregiões, analisar a evolução temporal dos desmatamentos
no interior dos assentamentos e seus entornos, e compreender a relação das atividades
agropecuárias desenvolvidas regionalmente com aquelas desenvolvidas localmente nos
assentamentos rurais. Para tanto, adotou-se como metodologia o emprego de técnicas e
ferramentas de geoprocessamento, classificação de imagens de satélite (Landsat-TM 5 e
RapidEye), utilização de dados geográficos georreferenciados e visitas aos assentamentos
rurais. Dentre os principais resultados, para o período analisado neste estudo (1990 - 2010),
registrou-se nos assentamentos rurais uma taxa de desmatamento maior do que seu entorno
imediato (área externa limitada num raio de 20 a 30 km), embora o percentual desmatado
ainda seja consideravelmente menor do que aquele registrado neste entorno. Revelou-se
também que as regiões com uso mais intensivo do solo (seja com agricultura ou pecuária)
tendem a um maior percentual de desmatamento, tanto regionalmente como dentro dos
assentamentos. Com isso, pode-se afirmar que os assentamentos são “frutos do meio” onde
estão inseridos, e acompanham a dinâmica regional de desmatamento ou de conservação,
tendendo às mesmas atividades econômicas de seu entorno. Conclui-se, portanto, que os
assentamentos rurais da reforma agrária no bioma Cerrado não são terras isoladas da realidade
local, da mesma forma que seus pequenos agricultores assentados não podem ser
caracterizados como os atores principais das mudanças do uso do solo no estado de Goiás.
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Trajetória e contexto espacial dos desmatamentos no bioma cerrado / Path and context of space in deforestation biome cerradoRocha, Genival Fernandes 21 March 2014 (has links)
Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-12-03T17:34:23Z
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Previous issue date: 2014-03-21 / The Cerrado biome, occupying approximately 25% of the Brazilian territory, is
distinguished for its rich biodiversity and for being a major water producer for the
the most important South American basins (e.g. Amazonian, São Francisco,
Tocantins-Araguaia and Paraná). With vast flat areas, it is a major industrial food
producer and the main agricultural frontier in the country. On the other hand, the
large-scale land conversion made the Cerrado one of the 34 biodiversity hotspots
in the world, i.e. regions under severe environmental pression due to the reduction
and fragmentation of the natural landscapes. The remote sensing monitoring of
the Cerrado is very recent, with only two systems currently in operation: the
warning deforestation system (SIAD Cerrado), developed by the Image
Processing and GIS Lab of the Federal University of Goiás (LAPIG – UFG) and
the Satellite Deforestation Monitoring of the Brazilian Biomes Project (PMDBBS),
an initiative of the Brazilian Institute of the Environment and Renewable Natural
Resources (MMA – IBAMA). Specifically, this doctoral thesis pursued the following
goals: 1) comparative evaluation of these two monitoring initiatives; 2) analysis of
ten years of SIAD deforestation data, the only Cerrado deforestation time-series
available; 3) assessment of possible alternatives aiming at the improvement of
SIAD-like semi-automated monitoring systems. Our results demonstrate that both
the SIAD and PMDBBS deforestation spatial distribution patterns are very similar
and complementary. The analysis of SIAD data for the 2002 – 2012 period
indicates that the remnant decreased from 61.2% to 58.5% relatively to the biome
area (~ 2 million km2), with about 80% of the total cleared area constrained to
terrains with mild slopes (< 3%) and concentrated in only 100 of the 1,384
municipalities. It is worth mentioning that the states with highest deforestation
rates are also the ones with the largest native vegetation remnants, suggesting
that key agricultural frontiers are still very active. Potential improvements for
making systems like SIAD more robust and reliable include the use of time-series
and spatial heuristics criteria for filtering the automated generated deforestation
warnings, which demand very time-consuming visual inspection approaches. We
estimate that about 506,906 km2 of remnant vegetative cover are highly vulnerable
and under risk of being converted over the years. Thus, improving the current
systems and monitoring models, in order to make them more reliable and capable
of operating at multiple scales of observation, is fundamental for the effective
territorial governance of the Cerrado biome. / O bioma Cerrado ocupa aproximadamente 25% do território nacional e se destaca
por sua rica biodiversidade e como “produtor de água” para as bacias Amazônica,
do São Francisco, do Tocantins-Araguaia e do Paraná. Com vastas áreas de
terras predominantemente planas e de fácil manejo, destaca-se também pela
produção de alimentos em escala industrial, sendo hoje a principal fronteira
agropecuária do país. Por outro lado, e com aproximadamente 50% do seu
território convertido em áreas de agricultura e pecuária, é também reconhecido
como um dos 34 hotspots de biodiversidade, i.e. regiões do mundo severamente
comprometidas do ponto de vista ambiental, por conta da redução e fragmentação
das paisagens naturais. O monitoramento por sensoriamento remoto do bioma
Cerrado é recente, sendo que até o momento há dois sistemas em operação: o
Sistema Integrado de Alerta de Desmatamentos (SIAD Cerrado), desenvolvido
pelo Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento da
Universidade Federal de Goiás (LAPIG – UFG) e o Projeto de Monitoramento do
Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélite (PMDBBS), uma iniciativa do
Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (MMA
– IBAMA). Especificamente, esta tese buscou: 1) avaliar, comparativamente estas
duas iniciativas; 2) analisar 10 anos de dados de desmatamento SIAD, única série
temporal sobre desmatamentos no bioma Cerrado existente e disponível e 3)
avaliar alternativas e melhorias possíveis, com vistas ao aprimoramento de
sistemas de monitoramento semi-automatizados, a exemplo do SIAD. Os nossos
resultados demonstram que os padrões de distribuição espacial dos
desmatamentos detectados pelo SIAD e PMDBBS são muito semelhantes e
complementares. Por sua vez, a análise de dados SIAD para o período entre
2002 e 2012, indica que a vegetação remanescente ao longo dos 2 milhões de
km²do bioma diminuiu de 61,2% para 58,5%, sendo que aproximadamente 80%
da área total desmatada, condicionada principalmente pelo relevo (i.e.
declividades < 3%), concentrou-se em apenas 100 dos 1.384 municípios do
Cerrado. Interessante observar que os estados com as maiores áreas de
remanescentes de vegetação natural de Cerrado são,coincidentemente, os que
mais desmataram nos últimos dez anos, o que demonstra a existência de
fronteiras agropecuárias ativas. Possíveis melhorias para tornar sistemas
aexemplo do SIAD mais robustos e confiáveis incluem o uso de séries temporais
e associações heurísticas como critérios de filtragem de alertas de
desmatamentos gerados automaticamente e sujeitos amorosos processos de
inspeção visual. Estimamos que aproximadamente 506.906 km2 da cobertura
vegetal remanescente encontram-se vulneráveis e sob risco de serem convertidas
ao longo dos próximos anos. Assim, o aprimoramento dos atuais sistemas e
modelos de monitoramento, com vistas atorná-los cada vez mais robustos,
confiáveis e capazes de operar em múltiplas escalas de observação, é
imprescindível à efetiva governança territorial e ambiental do bioma Cerrado.
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