Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1562008 bytes, checksum: 8448998bfce6287c1003568729e72993 (MD5) Previous issue date: 2008-08-29 / The space-time models, developed for analyses of diseases, can also be used for others field of study, including concerns about forest and deforestation. Therefore, this dissertation uses a methodology for detection of space- time clusters of cases that were mapped through the investigation of deforestation in Amazonas State. The methodology includes the location and the year that the deforestation s alert occurred. These deforestation s alerts are mapped by the DETER (Detection System of Deforestation in Real Time in Amazonia). And to find historic information about clusters which have a cylinder format, through the retrospective analyses. Also to find significant cases of deforestation. The area of study, took place the south of Amazonas State, including Boca do Acre, Labrea, Canutama, Humaita, Manicore, Novo Aripuana e Apui County. This area has showed a significant change for the land cover which has increased the number of deforestation s alerts. Therefore this situation becomes a concern and gets more investigation, trying to stop factors that increase the number of cases in the area. The outcome shows an efficient model to detect space-time clusters of deforestation s alerts. The model was efficient to detect the location, the size, the order and characteristics about activities at the end of the study. Two clusters were considered alive clusters and kept alive until the end of the study. These clusters are located in Canutama and Lábrea County. / Os modelos espaço-temporais desenvolvidos para análises essencialmente empregadas, em dados epidemiológicos humanos, têm um grande potencial para aplicação em estudos florestais e de desmatamento. Neste sentido, esta dissertação aplica uma metodologia para detecção de conglomerados espaço-temporais de casos, em dados oriundos do monitoramento do desmatamento no estado do Amazonas. Com a utilização de um modelo que a metodologia consiste em incorporar simultaneamente a localização e o ano em que supostamente ocorreu o alerta de desmatamento, divulgado pelo DETER (Sistema de Detecção do Desmatamento em Tempo Real na Amazônia) e, verificar, através da abordagem retrospectiva, a existência de conglomerados, históricos e ativos de geometria cilíndrica, de ocorrência de casos significantes, bem como ordenar e localizá-los. Foi escolhida para este estudo a região sul do estado do Amazonas, compreendendo os municípios de Boca do Acre, Lábrea, Canutama, Humaitá, Manicoré, Novo Aripuanã e Apuí. Esta região tem apresentado mudanças constantes de uso do solo, o que tem gerado grande incidência de alertas de desmatamento nos últimos anos. Portanto, esta região faz jus ao estudo de vigilância no sentido de controlar e coibir essas ações antrópicas na região. Os resultados revelaram que o modelo se mostrou eficiente para detectar conglomerados spaço-temporais de alertas de desmatamento, bem como sua localização, tamanho, ordem e características referentes à sua atividade até o final do período estudado. Dos conglomerados detectados dois foram considerados ativos (permanecem ativos até o final do período estudado). Estes conglomerados ativos estão localizados nos municípios de Canutama e Lábrea.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-11-12T11:38:09Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Marcelo Scolari Gosch - 2015.pdf: 7902470 bytes, checksum: cc8b566b76ca646a46dd5af66231c3c2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-11-12T11:40:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Marcelo Scolari Gosch - 2015.pdf: 7902470 bytes, checksum: cc8b566b76ca646a46dd5af66231c3c2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-12T11:40:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Marcelo Scolari Gosch - 2015.pdf: 7902470 bytes, checksum: cc8b566b76ca646a46dd5af66231c3c2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-03-20 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This research has focused on the land use dynamic in the settlement land projects located in the state of Goiás with the predominance of intensive agriculture (commodities), family agriculture and extensive livestock. The main objective is to analyze the influence and the impacts of different agriculture activities developed regionally over the remaining native vegetation in the Settlement Projects. Our hypothesis is that different forms of occupation and economic exploitation in the Cerrado have different impacts on the legal reserve vegetation found in the rural settlements. Thus we attempted to understand the environmental condition of the rural settlements in its micro region, analyze the evolution of deforestation within the settlements and their surroundings, trying to understand the relationship of the developed agricultural activities with the rural settlements patterns. Our methodology adopted the use of GIS techniques, satellite image classification (Landsat-TM 5 and RapidEye imageries), besides the use of geo-referenced data and visiting fieldwork at the settlement samples. The results indicated that, although the rural settlements have a higher rate of deforestation (between 1990 – 2010 period), the percentage cleared inside them was less than their surroundings. This result shows that regions with more intensive land use (with agriculture or pastures) tend to suffer with a higher pressure of the deforestation, both regionally and within the settlements. Therefore, the settlements tend to follow the regional dynamics of deforestation or conservation actions of the area where they are installed, bring the same agricultural activities of their surroundings. We conclude that the settlements from rural reform agrarian in the Cerrado biome are not isolated lands from the local reality, while their small farmers settled can not be characterized as the main actors of the land use changes in Goiás state. / Esta pesquisa tem como objeto de estudo a dinâmica de uso do solo em Projetos de Assentamentos da reforma agrária, localizados em algumas regiões do Estado de Goiás com a predominância da agricultura intensiva (em geral, commodities), agricultura familiar e pecuária extensiva. Mais especificamente, busca-se analisar a influência e os impactos das distintas atividades produtivas sobre a vegetação de Cerrado no interior dos Projetos de Assentamentos. A hipótese é que as diferentes formas de ocupação e exploração econômica no Cerrado têm impactos diferentes nos remanescentes de vegetação encontrados nos assentamentos rurais. Dessa forma, buscou-se compreender a situação ambiental dos assentamentos rurais em suas microrregiões, analisar a evolução temporal dos desmatamentos no interior dos assentamentos e seus entornos, e compreender a relação das atividades agropecuárias desenvolvidas regionalmente com aquelas desenvolvidas localmente nos assentamentos rurais. Para tanto, adotou-se como metodologia o emprego de técnicas e ferramentas de geoprocessamento, classificação de imagens de satélite (Landsat-TM 5 e RapidEye), utilização de dados geográficos georreferenciados e visitas aos assentamentos rurais. Dentre os principais resultados, para o período analisado neste estudo (1990 - 2010), registrou-se nos assentamentos rurais uma taxa de desmatamento maior do que seu entorno imediato (área externa limitada num raio de 20 a 30 km), embora o percentual desmatado ainda seja consideravelmente menor do que aquele registrado neste entorno. Revelou-se também que as regiões com uso mais intensivo do solo (seja com agricultura ou pecuária) tendem a um maior percentual de desmatamento, tanto regionalmente como dentro dos assentamentos. Com isso, pode-se afirmar que os assentamentos são “frutos do meio” onde estão inseridos, e acompanham a dinâmica regional de desmatamento ou de conservação, tendendo às mesmas atividades econômicas de seu entorno. Conclui-se, portanto, que os assentamentos rurais da reforma agrária no bioma Cerrado não são terras isoladas da realidade local, da mesma forma que seus pequenos agricultores assentados não podem ser caracterizados como os atores principais das mudanças do uso do solo no estado de Goiás.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-12-03T17:34:23Z No. of bitstreams: 4 Tese - Genival Fernandes Rocha - 2014 - Parte 01.pdf: 15187182 bytes, checksum: 10c2f048f188c812b13ee418dc469962 (MD5) Tese - Genival Fernandes Rocha - 2014 - Parte 02.pdf: 8411412 bytes, checksum: fa2dd88863b5f2399eea6bfe85a0d705 (MD5) Shapes Desmatamentos Inspecionados.zip: 10882195 bytes, checksum: 3ab6f52cef08a09f428a60893612c2d8 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-12-03T17:37:25Z (GMT) No. of bitstreams: 4 Tese - Genival Fernandes Rocha - 2014 - Parte 01.pdf: 15187182 bytes, checksum: 10c2f048f188c812b13ee418dc469962 (MD5) Tese - Genival Fernandes Rocha - 2014 - Parte 02.pdf: 8411412 bytes, checksum: fa2dd88863b5f2399eea6bfe85a0d705 (MD5) Shapes Desmatamentos Inspecionados.zip: 10882195 bytes, checksum: 3ab6f52cef08a09f428a60893612c2d8 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-03T17:37:25Z (GMT). No. of bitstreams: 4 Tese - Genival Fernandes Rocha - 2014 - Parte 01.pdf: 15187182 bytes, checksum: 10c2f048f188c812b13ee418dc469962 (MD5) Tese - Genival Fernandes Rocha - 2014 - Parte 02.pdf: 8411412 bytes, checksum: fa2dd88863b5f2399eea6bfe85a0d705 (MD5) Shapes Desmatamentos Inspecionados.zip: 10882195 bytes, checksum: 3ab6f52cef08a09f428a60893612c2d8 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-03-21 / The Cerrado biome, occupying approximately 25% of the Brazilian territory, is distinguished for its rich biodiversity and for being a major water producer for the the most important South American basins (e.g. Amazonian, São Francisco, Tocantins-Araguaia and Paraná). With vast flat areas, it is a major industrial food producer and the main agricultural frontier in the country. On the other hand, the large-scale land conversion made the Cerrado one of the 34 biodiversity hotspots in the world, i.e. regions under severe environmental pression due to the reduction and fragmentation of the natural landscapes. The remote sensing monitoring of the Cerrado is very recent, with only two systems currently in operation: the warning deforestation system (SIAD Cerrado), developed by the Image Processing and GIS Lab of the Federal University of Goiás (LAPIG – UFG) and the Satellite Deforestation Monitoring of the Brazilian Biomes Project (PMDBBS), an initiative of the Brazilian Institute of the Environment and Renewable Natural Resources (MMA – IBAMA). Specifically, this doctoral thesis pursued the following goals: 1) comparative evaluation of these two monitoring initiatives; 2) analysis of ten years of SIAD deforestation data, the only Cerrado deforestation time-series available; 3) assessment of possible alternatives aiming at the improvement of SIAD-like semi-automated monitoring systems. Our results demonstrate that both the SIAD and PMDBBS deforestation spatial distribution patterns are very similar and complementary. The analysis of SIAD data for the 2002 – 2012 period indicates that the remnant decreased from 61.2% to 58.5% relatively to the biome area (~ 2 million km2), with about 80% of the total cleared area constrained to terrains with mild slopes (< 3%) and concentrated in only 100 of the 1,384 municipalities. It is worth mentioning that the states with highest deforestation rates are also the ones with the largest native vegetation remnants, suggesting that key agricultural frontiers are still very active. Potential improvements for making systems like SIAD more robust and reliable include the use of time-series and spatial heuristics criteria for filtering the automated generated deforestation warnings, which demand very time-consuming visual inspection approaches. We estimate that about 506,906 km2 of remnant vegetative cover are highly vulnerable and under risk of being converted over the years. Thus, improving the current systems and monitoring models, in order to make them more reliable and capable of operating at multiple scales of observation, is fundamental for the effective territorial governance of the Cerrado biome. / O bioma Cerrado ocupa aproximadamente 25% do território nacional e se destaca por sua rica biodiversidade e como “produtor de água” para as bacias Amazônica, do São Francisco, do Tocantins-Araguaia e do Paraná. Com vastas áreas de terras predominantemente planas e de fácil manejo, destaca-se também pela produção de alimentos em escala industrial, sendo hoje a principal fronteira agropecuária do país. Por outro lado, e com aproximadamente 50% do seu território convertido em áreas de agricultura e pecuária, é também reconhecido como um dos 34 hotspots de biodiversidade, i.e. regiões do mundo severamente comprometidas do ponto de vista ambiental, por conta da redução e fragmentação das paisagens naturais. O monitoramento por sensoriamento remoto do bioma Cerrado é recente, sendo que até o momento há dois sistemas em operação: o Sistema Integrado de Alerta de Desmatamentos (SIAD Cerrado), desenvolvido pelo Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento da Universidade Federal de Goiás (LAPIG – UFG) e o Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélite (PMDBBS), uma iniciativa do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (MMA – IBAMA). Especificamente, esta tese buscou: 1) avaliar, comparativamente estas duas iniciativas; 2) analisar 10 anos de dados de desmatamento SIAD, única série temporal sobre desmatamentos no bioma Cerrado existente e disponível e 3) avaliar alternativas e melhorias possíveis, com vistas ao aprimoramento de sistemas de monitoramento semi-automatizados, a exemplo do SIAD. Os nossos resultados demonstram que os padrões de distribuição espacial dos desmatamentos detectados pelo SIAD e PMDBBS são muito semelhantes e complementares. Por sua vez, a análise de dados SIAD para o período entre 2002 e 2012, indica que a vegetação remanescente ao longo dos 2 milhões de km²do bioma diminuiu de 61,2% para 58,5%, sendo que aproximadamente 80% da área total desmatada, condicionada principalmente pelo relevo (i.e. declividades < 3%), concentrou-se em apenas 100 dos 1.384 municípios do Cerrado. Interessante observar que os estados com as maiores áreas de remanescentes de vegetação natural de Cerrado são,coincidentemente, os que mais desmataram nos últimos dez anos, o que demonstra a existência de fronteiras agropecuárias ativas. Possíveis melhorias para tornar sistemas aexemplo do SIAD mais robustos e confiáveis incluem o uso de séries temporais e associações heurísticas como critérios de filtragem de alertas de desmatamentos gerados automaticamente e sujeitos amorosos processos de inspeção visual. Estimamos que aproximadamente 506.906 km2 da cobertura vegetal remanescente encontram-se vulneráveis e sob risco de serem convertidas ao longo dos próximos anos. Assim, o aprimoramento dos atuais sistemas e modelos de monitoramento, com vistas atorná-los cada vez mais robustos, confiáveis e capazes de operar em múltiplas escalas de observação, é imprescindível à efetiva governança territorial e ambiental do bioma Cerrado.