Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-08-08T04:02:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 346327.pdf: 4325935 bytes, checksum: aea59b9826cea129ac37ddddddd4fb8d (MD5) Previous issue date: 2016 / A complexidade organizacional tem sido analisada com base em diferentes aspectos que afetam o ambiente interno das organizações, tais como, tecnologias, múltiplas relações com parceiros internos e externos, adaptação por diferenças culturais, aprendizagem e compartilhamento de conhecimento. Dessa forma, as organizações podem ser consideradas como sistemas complexos de incertezas e interações. Sob este aspecto, esta pesquisa visa propor um modelo para avaliação de relações dimensionais na criação de conhecimento organizacional. Para tanto, buscou-se por meio de uma revisão sistemática da literatura, quais dimensões organizacionais estão relacionadas e contribuem na criação de conhecimento. As dimensões identificadas na literatura foram: Cultura Organizacional (CO), Aprendizagem Organizacional (AO), Cognição Organizacional (CgO), Capital Intelectual (CI), Processos e Rotinas (PR), Espaço Tempo Organizacional (ET), Fluxo de Comunicação (FC), Epistemológica (Ept), Ontológica (Ont), Capacidade de Absorção (CA) e Axiológica (Axl). O modelo foi desenvolvido levando em consideração a arquitetura do principal símbolo kabbalístico - a Árvore Sefirótica. Esse símbolo é composto por dez sefiroth e uma não sefirha (DA?AT) com o qual procura representar o cosmo em toda a sua complexidade. O agrupamento de algumas sefiroth na estrutura sefirótica representa três estágios distintos na criação de conhecimento ? o cognitivo, o emocional e o comportamental/ação. Esse sistema holístico e complexo pode ser comparado a um sistema organizacional, e o modelo proposto intenciona uma representação estrutural de dimensões organizacionais que podem expressar a complexidade organizacional na criação de conhecimento de forma holística. Compõe o modelo um instrumento avaliativo, validado por especialistas (doutores com ampla visão de negócio em empresas intensivas em conhecimento), que possibilitou a construção de uma escala de métricas dimensionais. O instrumento foi aplicado em cinco empresas de core business distintos para investigar o grau da capacidade de criação de conhecimento organizacional. Para tratamento e análise dos dados foram aplicados os conceitos da Lógica Fuzzy que proporciona tratamento matemático de incertezas da vida, do pensamento humano e de ambientes complexos. Os resultados mostraram que, para cada empresa, a criação de conhecimento organizacional se comporta de forma única revelando em qual nível (cognitivo, emocional e comportamental) de conhecimento a empresa expressa maior capacidade criativa. Esta capacidade de criação de conhecimento organizacional é uma representação do fluxo de energia que interconecta toda a arquitetura holística do símbolo kabbbalístico.<br> / Abstract : Organizational complexity has been analyzed based on different aspcts that affect the internal environment of organizations, such as, technologies, multiple relationships with internal and external partners, adaptation for cultural differences, learning and knowledge sharing. In this way, organizations can be considered as complex systems of uncertainties and interactions. In this aspect, this research aims to propose a model for evaluating dimensional relationship in the creation of organizational knowledge. In order to do so, it sought through a systematic literature review, which organizational dimensions are related and contribute to the knowledge creation. The dimensions identified in the literature were: Organizational Culture (OC), Organizational Learning (OL), Organizational Cognition (OCg), Intellectual Capital (IC), Processes and Routines (PR), Organizational Space-Time (ST), Communication Flow (CF), Epistemological (Ept), Ontological (Ont), Absorption Capacity (AC) and Axiological (Axl). The model was developed taking into account the architecture of the main Kabbalistic symbol - the Sephirotic Tree. This symbol is composed of ten sefiroth and one non-sefirha (DA'AT) with which it seeks to represent the cosmos in all its complexity. The grouping of some sefiroth into the sefirotic structure represents three distinct stages in the knowledge creation - cognitive, emotional and behavioral/action. This holistic and complex system can be compared to an organizational system, and the proposed model intends a structural representation of organizational dimensions that can express organizational complexity knowledge creating in a holistic way.The model is compose of an evaluation instrument, validated by specialists (doctors with a broad business vision in knowledge intensive companies), which enabled the construction of the scale of dimensional metrics was constructed. The instrument was applied to five distinct core business companies to investigate the degree of organizational knowledge creation capacity. For the treatment and analysis of the data was applied the concepts of Fuzzy Logic that provides mathematical treatment of uncertainties of human life, human thought and complex environments. The results showed that, for each company, the creation of organizational knowledge behaves in a unique way revealing at what level (cognitive, emotional and behavioral) the company expresses greater creative capacity. This ability to create organizational knowledge is a representation of the flow of energy that interconnects all holistic architecture of the Kabbalistic symbol.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-11-21T03:20:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 348592.pdf: 3429575 bytes, checksum: 5f5db8da76b5171d81e65e546768d488 (MD5) Previous issue date: 2017 / Sistemas fuzzy são utilizados para diversos tipos de aplicações cujos domínios são caracterizados por vagueza e imprecisão. Para que um sistema atue de forma apropriada, isto é, para que alcance os resultados almejados, é necessário definir a base de conhecimento adequadamente. Isso significa definir o conjunto de regras e as funções de pertinência condizentes com o problema. Em sua forma tradicional, um sistema fuzzy é projetado utilizando funções de pertinência tipo 1, cujo grau de pertinência atribuído a cada elemento do conjunto é um valor numérico. No entanto, uma abordagem alternativa também considerada apropriada emprega funções de pertinência tipo 2, cujo grau de pertinência é também fuzzy. A definição dessas funções de pertinência, contudo, é uma etapa complexa, sem metodologia ainda definida e dependente da aplicação, sendo muitas vezes estabelecida com o auxílio de especialistas, heuristicamente, ou por meio de sucessivas simulações ou algoritmos de busca e otimização. Nessa direção, esta pesquisa propõe um método híbrido para a geração de funções de pertinência otimizadas por um Algoritmo Genético (AG) que admite tanto funções tipo 1 quanto funções tipo 2 intervalares. O método permite detalhar o total de conjuntos empregados por variável do problema, assim como o tipo da função de pertinência de cada conjunto fuzzy. A avaliação do método proposto foi realizada em previsão de séries temporais e por meio da análise estatística dos resultados. Para fins de comparação, implementou-se também a otimização de funções de pertinência tipo 1 e tipo 2, exclusivamente. Os resultados do método proposto mostraram-se promissores, pois os erros médios obtidos são semelhantes aos dos melhores resultados obtidos por abordagens que empregam exclusivamente funções tipo 1 ou funções tipo 2. Além disso, a diminuição do total de conjuntos contribui para a interpretabilidade do modelo em termos de complexidade. / Abstract : Fuzzy systems are used for various types of applications whose domains are characterized by vagueness and imprecision. For a system to act suitably, that is, to achieve the desired results, it is necessary to adequately define the knowledge base. This means defining the set of rules and the membership functions that are suitable to the problem. A fuzzy system is traditionally designed by using type-1 membership functions, for which the degree of membership attributed to each element of the set is a numeric value. Nevertheless, an optional approach also considered appropriate uses type-2 membership functions whose degree of membership is also fuzzy. The definition of these membership functions, however, is a complex step, for which there is still no defined methodology and which is dependent on the application. It is often established with the assistance of specialists, either heuristically or through a series of simulations or by using search and optimization algorithms. In this context, this study proposes a hybrid method for the generation of membership functions that are optimized for a Genetic Algorithm that admits both type-1 and interval type-2 membership functions. The method allows detailing the number of sets used per variable of the problem, as well as the type of membership function of each fuzzy set. The evaluation of the method proposed was conducted by predicting time series data and by conducting a statistical analysis of the results. For comparative purposes, the type-1 and type-2 membership functions were optimized, exclusively. The results of the proposed method revealed themselves to be promising, because the mean errors obtained are similar to the best results obtained through approaches that exclusively use type-1 or type-2 membership functions. Moreover, the decrease in the total number of sets contributes to the interpretability of the model in terms of complexity.

Orientador: José Arnaldo Frutuoso Roveda / Banca: João Carlos Nucci / Banca: Vidal Dias da Mota Junior / Banca: Renata Fracácio Francisco / Banca: Gerson Araújo de Medeiros / Resumo: O aumento desordenado da urbanização gerou diminuição das áreas verdes urbanas e possíveis efeitos negativos na qualidade de vida da população. Como forma de discutir este problema, no Capítulo I deste trabalho foi realizada uma revisão bibliográfica com objetivo de entender como a ciência compreende a atuação da vegetação urbana no processo de potencializar os serviços ecossistêmicos. No Capítulo II, foi realizada uma pesquisa bibliográfica quanto ao processo evolutivo da legislação ambiental brasileira e de Sorocaba quanto à reserva de espaços verdes e áreas livres no processo de parcelamento do solo no ambiente urbano. No Capítulo III, foi construído com auxílio da teoria dos conjuntos fuzzy um modelo para analisar os estágios de sucessão florestal em fragmentos florestais. Considerando que a vegetação florestal exerce forte influência nos serviços ecossistêmicos urbanos. O Capítulo IV tem por objetivo, propor um modelo de avaliação dos fragmentos florestais urbanos que possa refletir sua capacidade em contribuir com os serviços ecossistêmicos urbanos. O modelo foi constituído com uso da Teoria dos Conjuntos Fuzzy. Para testar o modelo, foram utilizados parâmetros de loteamentos aprovados e implantados no município de Sorocaba, SP, Brasil. O resultado mostrou-se eficiente no seu propósito. O Sistema comprovou servir como ferramenta auxiliar no processo de decisão de aprovação de projetos e poderá contribuir para melhorar as decisões dos gestores públicos e melhorar o proce... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The disorderly increase of urbanization generated reduction of urban green areas and possible negative effects on the quality of life of the population. As a way to discuss this issue in chapter I of this work was performed a literature review in order to understand how science understands the action of urban vegetation in the process of enhancing ecosystem services. In chapter II a bibliographical research as to the evolutionary process of the brazilian environmental legislation and of Sorocaba how to green spaces and open areas in the process of subdivision of the soil in urban environment. In chapter III was built with the aid of fuzzy set theory a model to analyze the stages of forest succession in forest fragments. Whereas the forest vegetation exerts strong influence on ecosystem services. Chapter IV aims to propose a model for the evaluation of urban forest fragments that can reflect your ability to contribute to ecosystem services. The model was constituted with use of Fuzzy set theory. To test the model, approved building lots parameters were used and deployed in the municipality of Sorocaba, SP, Brazil. The result proved to be efficient in your purpose. The system proved serve as auxiliary tool in the decision-making process for approval of projects and can help improve decisions of public managers and improve the process of occupation of urban land. / Doutor

Programa de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-10-16T16:50:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19418 bytes, checksum: 6dde0d96f18aca4c252a500311f54121 (MD5) TESE_AlgoritmoAgrupamentoDescontinuidades.pdf: 4101321 bytes, checksum: 68c6eec732bdc99941712e49b4cf8c3e (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-10-29T18:48:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19418 bytes, checksum: 6dde0d96f18aca4c252a500311f54121 (MD5) TESE_AlgoritmoAgrupamentoDescontinuidades.pdf: 4101321 bytes, checksum: 68c6eec732bdc99941712e49b4cf8c3e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-29T18:48:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19418 bytes, checksum: 6dde0d96f18aca4c252a500311f54121 (MD5) TESE_AlgoritmoAgrupamentoDescontinuidades.pdf: 4101321 bytes, checksum: 68c6eec732bdc99941712e49b4cf8c3e (MD5) Previous issue date: 2015 / O agrupamento de descontinuidades em famílias nem sempre é uma tarefa trivial, particularmente quando se utiliza apenas o diagrama de frequência de polos, método clássico. Este, em alguns casos, apresenta caráter subjetivo, uma vez que o tamanho da área da célula de contagem, a sobreposição entre os agrupamentos e a presença de outliers dificultam a definição visual das famílias. Nestes casos, é útil a aplicação de métodos numéricos em conjunto com o método clássico. Para isso, este trabalho propõe um algoritmo baseado no método Fuzzy K-means que permite agrupar as descontinuidades em famílias sem a influência das fontes de erro do método clássico. Além disso, o trabalho traz, como principais contribuições, um novo método de inicialização do Fuzzy K-means, fundamentado na distribuição de probabilidades de Fisher para dados esféricos, que torna o algoritmo insensível a escolha dos centros iniciais, adaptação de quatro medidas de validação do Espaço Euclidiano para o Espaço Esférico a fim de auxiliar na definição do número de famílias e critérios para identificação de outliers e da região de sobreposição. Os resultados do algoritmo se mostraram satisfatórios quando comparados ao método clássico e aos principais métodos numéricos, utilizando, como referência, cinco conjuntos de fraturas estudados na literatura e aplicados por diversos autores para validação das técnicas numéricas de agrupamento de descontinuidades. _______________________________________________________________________________ / ABSTRACT: The clustering of discontinuity sets is not always a trivial task, especially when only the pole density diagram is used, the classical method. This process is subjective once the size of the counting circle, the pole overlapping and the presence of outliers between families make difficult the definition of their characteristics. In these cases, it is useful to apply numerical and classical methods together. For that, this work proposes an algorithm based on the Fuzzy K-means method, that allows the clustering of the discontinuities into families without the influence of sources errors of the classical method. In addition, this work brings as major contributions, a new initialization method of the Fuzzy K-means, based on the Fisher’s probability distribution for spherical data, which makes the algorithm insensitive to the selection of initial centers, the adaptation of four validation measures from Euclidean Space to Spherical Space in order to help the definition of the number of families and criteria for identification of outliers and the pole overlapping region. The algorithm results were satisfactory compared to the classical method and the main numerical methods, using as reference five fracture sets studied in the literature and applied by various authors for validation of numerical techniques of discontinuity clustering.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:24:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 109896.pdf: 12768831 bytes, checksum: 25ecdab49d31ad24acee84e8d41645f1 (MD5) Previous issue date: 1997 / Proposição de uma família de t-normas e t-conormas diferenciáveis que realizam operações de interseção e união de conjuntos difusos, respectivamente, junto com uma função de pertinência que se relaciona com elas através de sua inversa. Nas aplicações, a diferenciabilidade facilita a dedução do algoritmo da descida do gradiente, tanto para um sistema classificador que gera parâmetros de funções discriminantes como para uma rede neural com múltiplas camadas cujas saídas são graus de pertinência às classes. O relacionamento com a função de pertinência, parece garantir que os dados de entrada e os dados de saída estejam estreitamente relacionados, ainda que seja necessário realizar uma análise matemática mais precisa deste relacionamento, a nível das variações que ocorrem nas escalas de medida dos dados.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:45:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997 / Pesquisa do QFD - Desdobramento da Função Qualidade. Constata-se que as críticas mais contundentes ao método são: a) a natureza qualitativa da informação e b) a falta de rigor matemático, no que concerne à priorização dos parâmetros do produto e no estabelecimento das metas. Propõem-se dois modelos, com o objetivo de sanar estas deficiências: a) o Modelo 1 trabalha as variáveis de entrada como lingüísticas, segundo a Teoria dos Conjuntos Difusos, bem como programação linear inteira para o estabelecimento das metas; b) o Modelo 2 diferencia-se do primeiro por utilizar o Método da Análise Hierárquica (AHP) na avaliação competitiva. Aplica-se e compara-se os dois modelos com os disponíveis na literatura técnica segundo três critérios: a) abrangência; b) tratamento das variáveis lingüísticas e c) fronteira de atuação do time.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-02-09T03:10:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337443.pdf: 8928663 bytes, checksum: a2f8d703433ef22eb9652e65aba7d27a (MD5) Previous issue date: 2015 / A locomoção de robôs móveis apresenta desafios no controle da execução de trajetórias, principalmente quando o tipo de robô exibe não-holonomia, pois as restrições de movimento e atuação imprimem, entre outras, redução no conjunto factível de trajetórias. As principais soluções da literatura, aplicáveis e de desempenho comprovado, não apresentam uma forma automática para cálculo de parâmetros de controle que garantam requisitos de desempenho. Este trabalho desenvolve estruturas de locomoção compostas por controladores fuzzy baseados em modelos Takagi-Sugeno (TS-Fuzzy) que são capazes de representar o problema de rastreamento de trajetórias e solucioná-lo com qualidade equivalente às principais técnicas existentes e fornecem, ainda, capacidade de cálculo automático de ganhos que garantem requisitos de desempenho do sistema de controle, ou em caso de não haver solução, acusar inexistência de tais ganhos. Descreve-se uma solução completa de locomoção, composta pelos compensadores propostos e uma técnica de planejamento de locomoção capaz de gerar referências factíveis às limitações de Robôs Móveis Diferenciais (RMDs). Com esta solução foi possível a aplicação prática e a análise de desempenho das estruturas de controle descritas. Os desenvolvimentos teóricos são ilustrados através de aplicações experimentais e simuladas, baseadas na plataforma robótica Powerbot que representa um RMD de médio porte.<br> / Abstract : The challenges in locomotion control of non-holonomic mobile robots come from constraints related to sub actuation and trajectory feasibility. The main solutions found in the literature, with proved performance and applicability does not show an automatic method to compute control gains that guarantee global performance requirements. This work develops locomotion structures composed by Takagy-Sugeno fuzzy model based controllers. These structures are capable to represent and solve the trajectory-tracking problem with quality equivalent to the main existent techniques with the capability to compute the controller gains automatically, ensuring performance requirements to the compensator or even evince their absence in case of no solution. The document describes a full locomotion solution, composed by the developed controllers and a methodology of locomotion planning. The planning method is capable of generating feasible references over the locomotion and actuation constraints of the differential mobile robots (DMRs). This solution provides the practical application and performance analysis of the proposed control architectures. The theoretical achievements of this work are illustrated by experimental and simulated scenarios based on the Powerbot robotic platform, witch one represents a DMR of medium size.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-04-04T04:12:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 344653.pdf: 2108076 bytes, checksum: 191ece33681ef25464279d80eb92f1c5 (MD5) Previous issue date: 2016 / Nesta tese é apresentada uma proposta de sistema de inferência fuzzy interpolativo do tipo Takagi-Sugeno aplicado ao controlador por matriz dinâmica para o controle de sistemas não-lineares de modelo Hammerstein. Embora a literatura de controladores preditivos baseados em modelo seja vasta há uma necessidade quanto a aplicações MIMO (Multiple Input Multiple Output) para modelos Hammerstein. Parte do problema está na dificuldade em modelar a não-linearidade e utilizar este modelo na estrutura de controle preditivo baseado em modelo. Uma possibilidade é o uso de otimização numérica para resolver o conjunto de equações do controlador preditivo porém esta é uma alternativa computacionalmente custosa e em algumas situações inexequível, já que pode não atender requisitos de aplicação prática. Por outro lado é possível utilizar no controlador um compensador de saída cujo objetivo é cancelar a não-linearidade estática do modelo Hammerstein através da sua função inversa, resultando em um projeto pseudo-linear. A vantagem desta abordagem é que o sistema resultante se comporta como um sistema linear e assim é possível aplicar técnicas clássicas de estabilidade, robustez e análise frequencial. O objetivo principal desta tese é a aplicação do controlador por matriz dinâmica em sistemas MIMO com modelo Hammerstein. A não-linearidade do modelo é compensada usando um método conhecido como busca iterativa, onde é escolhida a melhor solução da função inversa, no caso de múltiplas soluções. Para modelar a não-linearidade estática do modelo Hammerstein foi desenvolvido um interpolador fuzzy Takagi-Sugeno, chamado Interpolador Hipercúbico de Lógica Fuzzy (FLHI - Fuzzy Logic Hypercube Interpolator). Neste interpolador as funções de pertinência agem como funções de base. Conjunção lógica de funções de pertinência de base no espaço de um hipercubo unitário permite interpolação multivariável de N dimensões. A escolha de funções de pertinência determina características interpoladoras, permitindo que FLHI se comporte como um interpolador vizinho mais próximo, linear, spline, Lanczos ou cúbico, para citar alguns. O interpolador proposto é aplicado como solução ao problema de modelagem de não-linearidades estáticas, já que é capaz de modelar tanto uma função quanto sua função inversa. Três casos de estudo da literatura são apresentados: um sistema SISO (Single Input Single Output), um sistema MISO (Multiple Input Single Output) e um sistema MIMO. Bons resultados são alcançados ao que se diz respeito a métricas de desempenho tais como rastreamento de referência, variação de controle e robustez. Os resultados obtidos indicam a aplicabilidade do método proposto como compensador de saída em controle preditivo, devido a sua capacidade em modelar não-linearidades estáticas de sistemas Hammerstein e suas funções inversas.<br> / Abstract : This thesis presents a proposal for a fuzzy Takagi-Sugeno inference system applied to dynamic matrix control for control of non-linear systems with Hammerstein Model. Although the model based predictive control literature is vast there is a necessity regarding MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) applications for Hammerstein model. Part of the problem lies in the difficulty in modelling the nonlinearity and using this model in a predictive control structure. One possibility is the use of numeric optimization to solve the set of predictive control equations, however this is a computationally expensive alternative and in some situations unfeasible, since it may not comply to practical requirements. On the other hand, it's possible to use an output compensator in the controller with the goal of cancelling the static nonlinearity in the Hammerstein model through its inverse function. The advantage of this approach is that the resulting system behaves as a linear system and as such it's possible to apply classical techniques for stability, robustness and frequency analysis. The main objective of this thesis is the application of dynamic matrix control to MIMO systems with Hammerstein model, the nonlinearity of the model is compensated using a method known as iterative search, where the best solution of the inverse function is chosen, in the case of multiple solutions. A fuzzy Takagi-Sugeno interpolator was created aiming to model static non-linearities in Hammerstein Models, called Fuzzy Logic Hypercube Interpolator (FLHI). In this interpolator membership functions act as kernel functions. Logical conjunction of kernel membership functions in unitary hypercube space allow N-dimension multivariable interpolation. Choice of membership functions determine interpolating characteristics, enabling FLHI to present itself as an interpolator such as nearest neighbor, linear, spline, Lanczos or cubic, to name a few. The proposed interpolator is applied as a solution to the problem of modeling static non-linearities, since it is capable of modeling both a function and its inverse function. Three case studies from literature are presented: a SISO (Single-Input Single-Output) system, a MISO (Multiple-Input Multiple-Output) system and a MIMO system. Good results are obtained regarding performance metrics such as set-point tracking, control variation and robustness. Obtained results indicate applicability of the proposed method in modeling static non-linearities of Hammerstein systems and its inverse functions as implementation of an output compensator in predictive control.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T18:37:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Esta dissertação apresenta um sistema computacional baseado em técnicas de inteligência artificial - lógica fuzzy - aplicado à gestão de pessoas. O objetivo da pesquisa realizada é o de prover o aprimoramento e melhorar a eficiência dos métodos correntes de gerenciamento do desempenho de pessoal, o que consiste não apenas em avaliar o passado, mas também gerenciar os resultados obtidos, evidenciando o comportamento inteligente do sistema. A teoria de sistemas fuzzy foi utilizada para modelar as relações entre as observações acerca do comportamento humano no trabalho e suas possíveis estratégias de melhoria, compondo um sistema não determinístico. Através da teoria de sistemas fuzzy, é possível representar sistemas que contêm variáveis qualitativas e imprecisas, tratando valores intermediários de veracidade através da extensão da lógica dual clássica, simulando com maior proximidade a expressão das variáveis envolvidas no contexto pesquisado. Para a obtenção dos dados necessários à construção do modelo foram estudados os conceitos da moderna gestão de pessoas no enfoque comportamental, nos quais se baseou a construção do presente modelo de sistema fuzzy. A pesquisa evidencia a vantagem da utilização da teoria fuzzy na construção do modelo em questão comparativamente aos procedimentos de decisão atualmente empregados. A pesquisa realizada enseja oportunidades para novos trabalhos, em especial na análise dos resultados a serem obtidos em situações reais e associação com outros paradigmas da área de inteligência artificial.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T05:35:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 188873.pdf: 256087 bytes, checksum: 4c67e0e413340b014f2c743fc74874ae (MD5) / Nesta tese é apresentado FAN 2002 - free associtive neurons - como uma abordagem neuro-fuzzy para reconhecimento supervisionado de padrões. Aspectos foram modificados desde a sua publicação inicial, em 1997: a criação de células para a combinação de características é substituida pela inclusão de uma característica extra que representa a combinação das demais; a forma de realizar a penalização em caso de erro é modificada; a inicialização dos neurônios é realizada com valores aleatórios; um hedge é usado no teste de um padrão. Os resultados em aplicações são mostrados: no problema de classificação de cromossomos, a comparação com os resultados o obtidos por outros métodos apresentados ilustra o desenvolvimento do modelo desde as suas primeiras implementações; A aplicação do modelo em jogos de empresas na construção de um agente; Os conceitos de FAN na construção dos Mapas FAN e a solução do problema do XOR. A apresentação de FAN 2002 visa proporcionar aos interessados na aplicação de soluções em reconhecimento de padrões uma ferramenta útil e de uso geral.A conclusão do trabalho mostra o resumo dos avanços obtidos no desenvolvimento de FAN e aponta para o futuro do método uma possibilidade interdisciplinar de subsidiar pesquisadores de outras áreas a resolverem os seus próprios problemas de classificação e reconhecimento.