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Actuellement, l'information pédologique disponible dans la Baie Missisquoi (Québec, Canada) ne permet pas de soutenir une gestion localisée des sols. L'objectif de ce travail visait à évaluer les relations quantitatives qui existent entre la réflectance et les propriétés des sols dans le but de produire une cartographie supportant le diagnostic et l'intervention en terres agricoles dans le cadre des activités de gestion et d'amendements des sols. Pour ce faire, les relations existantes entre les propriétés des sols et le signal radiométrique ont été étudiées sous trois échelles d'observation, c?est-à-dire au laboratoire, au champ et à l'échelle du bassin versant. Au laboratoire, des mesures radiométriques ont été prises sur 119 cylindres de sol non perturbé au cours d'un processus de séchage, avec un spectroradiomètre de haute résolution. Ces mesures ont été mises en relation avec des données analytiques dans le but, 1) d'étudier l'influence de l'humidité et des propriétés permanentes du sol sur la réflectance, et 2) de dériver trois nouveaux indices spectraux capables de quantifier l'influence de l'humidité (IBN), la couleur (ICOm), le taux de matière organique (IMO) et la texture des sols (ICO). Au champ, des mesures radiométriques ont été acquises à deux périodes différentes, sur 47 des 119 sites de prélèvement, pour évaluer la précision des indices spectraux développés en conditions in situ. À l'échelle du bassin versant, les indices spectraux ont été appliqués sur des images satellitaires et mis en relation avec 265 profils morphologiques par l'entremise d'une analyse discriminante. Les fonctions discriminantes ont ensuite été inversées pour produire un modèle de prédiction permettant de cartographier les groupes de textures (horizons A et B) et les conditions de drainage pour le bassin versant à l'étude. Les résultats des travaux en laboratoire ont démontré que la normalisation des mesures radiométriques prises dans l'infrarouge lointain en conditions humides avec une mesure prise en conditions sèches (IBN7) présente une relation linéaire significative avec l'humidité volumétrique du sol (R[indice supérieur 2]: 0,80). Les résultats ont également démontré que la bande verte peut être utilisée pour évaluer la quantité de matière organique (R[indice supérieur 2]: 0,89) présente dans un sol (IMO) et que son intégration l'IBN7 permet d'éliminer le biais résiduel du sol associé aux faibles valeurs d'IBN7. D'autre part, les relations établies en laboratoire ont été validées sur le terrain à la fois pour l'humidité (R[indice supérieur 2]: 0,81) et pour la matière organique (R[indice supérieur 2]: 0,81). Finalement, les modèles de prédiction développés avec l'analyse discriminante ont permis de démontrer la pertinence des indices spectraux développés pour la cartographie numérique des groupes de texture de l'horizon A, de l'horizon B et des conditions de drainage. Les succès de classification obtenus avec l'analyse discriminante sont respectivement de 55, 46 et 74 %. Ces résultats permettent de confirmer l'intérêt que présentent les données de réflectance multitemporelles mesurées sur des sols nus pour la caractérisation des propriétés morphologiques des sols à l'échelle du parcellaire agricole. Cependant, des travaux supplémentaires devront être réalisés dans d'autres régions pédologiques afin de confirmer la robustesse de cette méthode de cartographie qui permettra de fournir aux agriculteurs un outil de gestion privilégié.

Presenta diversas medidas para identificar observaciones influyentes en el marco del análisis discriminante lineal en dos grupos. Simula una muestra de vectores aleatorios en el espacio 4 R en la que identifica observaciones influyentes. Desarrolla algunas aplicaciones en la etnobotánica. Previamente, divide los aspectos básicos del análisis discriminante lineal en dos grupos y establece la relación de proporcionalidad entre los coeficientes de la función lineal discriminante y los coeficientes del ajuste del modelo de regresión lineal múltiple. / Tesis

Reproduction de : Thèse doctorat : Sciences et techniques des activités physiques et sportives : Reims : 2008. / Titre provenant de l'écran titre. Bibliogr. p. 176-192.

En phase de préparation d'un processus de fouille de données, une part importante<br />du travail est consacrée à la construction et à la sélection des variables descriptives.<br />L'approche filtre univariée usuellement adoptée nécessite l'emploi d'une méthode<br />d'évaluation d'une variable. Nous considérons la question de l'évaluation supervisée d'une<br />variable séquentielle. Pour résoudre ce problème, nous montrons qu'il suffit de résoudre<br />un problème plus général : celui de l'évaluation supervisée d'une mesure de similitude.<br /><br />Nous proposons une telle méthode d'évaluation. Pour l'obtenir, nous formulons le<br />problème en un problème de recherche d'une partition de Voronoi informative. Nous<br />proposons un nouveau critère d'évaluation supervisée de ces partitions et une nouvelle<br />heuristique de recherche optimisée. Le critère prévient automatiquement le risque de surapprentissage<br />et l'heuristique trouve rapidement une bonne solution. Au final, la méthode<br />réalise une estimation non paramétrique robuste de la densité d'une variable cible catégorielle<br />conditionnellement à une mesure de similitude définie à partir d'une variable descriptive.<br /><br />La méthode a été testée sur de nombreux jeux de données. Son utilisation permet<br />de répondre à des questions comme : quel jour de la semaine ou quelle tranche horaire<br />sur la semaine discrimine le mieux le segment auquel appartient un foyer à partir de sa<br />consommation téléphonique fixe ? Quelle série de mesures permet de quantifier au mieux l'appétence à un nouveau service ?

Th. doct.--Informatique--Paris 9, 1993. / 1994 d'après la déclaration de dépôt légal. Résumé en français. Bibliogr. 275-284.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-10-22T18:54:08Z No. of bitstreams: 1 2018_EulerRodriguesdeAlencar.pdf: 1897089 bytes, checksum: 00e97683fd05c89e88601d4d6c12cabc (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-10-26T19:54:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_EulerRodriguesdeAlencar.pdf: 1897089 bytes, checksum: 00e97683fd05c89e88601d4d6c12cabc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-26T19:54:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_EulerRodriguesdeAlencar.pdf: 1897089 bytes, checksum: 00e97683fd05c89e88601d4d6c12cabc (MD5) Previous issue date: 2018-10-26 / Em geral, nos modelos de mistura finita, há dois tipos de problemas que devem ser resolvidos. O primeiro consiste em estimar o número de componentes da mistura ou estimar os parâmetros da mistura. O segundo problema consiste em estimar a função discriminante da mistura para dados não classificados. Neste trabalho, estuda-se a estimação dos parâmetros da mistura de duas distribuições Beta por máxima verossimilhança. Para o estudo da função discriminante considera-se dados não classificados (mistura) e dados classificados (classificados). Quando trata-se de dados de mistura a estimação dos parâmetros utiliza o algoritmo EM. Para avaliação do desempenho da função discriminante utiliza-se dados simulados e calcula-se os erros de discriminação. Por último, aplica-se a metodologia para um conjunto de dados reais. / Usually, in finite mixture models, there are two types of problems that must be solved. The first one is to estimate the number of components or to estimate the parameters of the mixture. The second one is to estimate a discriminant function for the unclassified data. This essay study parameter estimation of mixture of two Beta distributions by maximum likelihood. For the search of the discriminative function, consider the unclassified and classified data. When the data set is unclassified EM algorithm is used. To evaluate discrimination performance, simulated data is used and calculate the discrimination errors. Finally, the methodology is applied to real data.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2015. / Submitted by Andrielle Gomes (andriellemacedo@bce.unb.br) on 2015-07-06T15:00:03Z No. of bitstreams: 1 2015_PedroGuilhermedeAndradeVasconcelos.pdf: 1370368 bytes, checksum: c58161829e3cc0d170ccc6d14706a37b (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-08-17T16:34:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_PedroGuilhermedeAndradeVasconcelos.pdf: 1370368 bytes, checksum: c58161829e3cc0d170ccc6d14706a37b (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-17T16:34:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_PedroGuilhermedeAndradeVasconcelos.pdf: 1370368 bytes, checksum: c58161829e3cc0d170ccc6d14706a37b (MD5) / A Amazônia, maior bioma de floresta úmida do mundo, contém quase 50% da biodiversidade conhecida do planeta e o maior manancial de água doce, que corresponde aproximadamente a um quinto das reservas mundiais. Entretanto, o uso sustentável deste bioma está ameaçado por vários fatores, e o desmatamento é seu principal problema. Este trabalho aborda o desmatamento da floresta amazônica brasileira, em especial busca os determinantes deste processo, utilizando-se para essa finalidade séries de dados temporais do desmatamento e de diversos fatores socioeconômicos, compreendendo o período de 1990 a 2012. A metodologia utilizada submeteu os dados obtidos à análise estatística de correlação seguida da aplicação da análise multivariada discriminante com o método stepwise. Os resultados obtidos apontaram que em ordem de importância as variáveis determinantes do desmatamento são: Bovinos, Malha Viária, População, Extração da Madeira e Área de Lavoura. Por fim, a partir das discussões foram relacionados alguns mecanismos com potencial para combater o desmatamento. / The Amazon rainforest is the largest biome in the world, containing almost 50% of the known biodiversity of the planet and the biggest source of fresh water, which is approximately one-fifth of global reserves. However, the sustainable use of this ecosystem is threatened by several factors, and deforestation is your main problem. This study addresses the deforestation of the Brazilian Amazon forest, in particular search the determinants of the deforestation process, using for this purpose, time-series of several socioeconomic factors between 1990 and 2012. The methodology applied included statistical analyzes based on correlation analysis followed by the application of multivariate discriminant analysis with the stepwise criteria. The results showed that in order of importance cattle, roads network, selective logging and crop areas were the determinant variables of the deforestation in the amazon. Finally, based on the discussion were related some potential mechanisms to combat deforestation.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-04-30Bitstream added on 2014-06-13T19:55:22Z : No. of bitstreams: 1 nunes_rso_me_sjrp.pdf: 433378 bytes, checksum: 58b9cb2328012880486c9f1011d4714a (MD5) Bitstreams deleted on 2014-12-19T18:32:50Z: nunes_rso_me_sjrp.pdf,Bitstream added on 2014-12-19T18:33:36Z : No. of bitstreams: 1 000592541.pdf: 548568 bytes, checksum: df983105ba2c1be9b281439d3ea72a48 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Dado um número inteiro positivo d, encontrar um corpo de grau d que tenha, em valor absoluto, o menor discriminante é um problema clássico e poucos resultados se tem até hoje no sentido de se resolver tal desafio. O principal interesse deste trabalho consiste em estudar o problema acima sobre os corpos de números Abelianos, particularmente aqueles de grau primo. Para tanto será preciso dominar algumas técnicas referentes ao cálculo do discriminante de corpos de números, em especial, dos corpos Abelianos. / Given a positive interger d, finding a field of degree d which has, to absolute value, the smallest discriminant it is a classical problem and few results has been got until at present time, to solve this challenge. The main purpose of this paper it is to study the problem above on Abelian numbers fields in special that ones of prime degree. However, it is necessary to know any techniques for calculating the numbers fiel discriminant, specially, to Abelian fields.

A Serra do Mar, na região de Cubatão, é uma área de contraste entre a conservação do meio ambiente e a ocupação do homem. Nessa região têm ocorrido movimentos de massa cujas causas podem ser naturais, porém são intensificados pela ação antrópica. A presença de rodovias, oleodutos, indústrias, centros habitacionais e outras estruturas na região, faz com que esses processos erosivos possam ter conseqüências trágicas, principalmente para a população e ao meio ambiente. No sentido de contribuir para a prevenção desses eventos, este estudo teve como objetivo o mapeamento do risco de escorregamentos, a partir de mapas temáticos de cobertura vegetal, pedologia, litologia, morfologia, hipsometria, clinografia, exposição de vertentes e da precipitação pluviométrica, considerados fatores de instabilidade. Utilizou- se como ferramentas um Sistema de Informações Geográficas (SIG), e um modelo estatístico multivariado, a análise discriminante. A área estudada compreendeu uma superfície de 10.706,9 ha, onde estão contidos os vales do rio Mogi, rio Perequê, parte do rio Pilões e parte do rio Cubatão. Esta foi dividida em unidades de terreno em forma de grade de células de 30 m x 30 m. Os mapas temáticos foram convertidos para o formato digital raster. Áreas com escorregamento e sem escorregamento foram amostradas quanto as suas características hipsométricas, clinográficas, de exposição de vertentes, pluviométricas, pedológicas, de cobertura vegetal, morfológicas e litológicas, considerados fatores de instabilidade. Esses dados foram submetidos à análise discriminante, a partir da qual foi gerada uma função linear discriminante, onde foram atribuídos pesos a cada fator de instabilidade, proporcionais à contribuição de cada um na ocorrência ou não de escorregamentos. A partir desta função foi calculada a probabilidade posterior de uma área ser ou não um escorregamento, considerada o risco. Uma amostra de validação mostrou sua eficiência na classificação de áreas como sendo com escorregamento e sem escorregamento, em 82,41% da mesma. Sua aplicação em cada unidade de terreno da área de estudo gerou um mapa de risco de escorregamentos em cinco níveis: muito baixo (44,4%), baixo (10,2%), médio (9,3%), alto (12,9%) e muito alto (12,7%). Os maiores pesos na função discriminante foram atribuídos à clinografia, precipitação média do trimestre mais chuvoso, pedologia e litologia. Áreas com risco de escorregamento alto e muito alto que ocorreram em vertentes da média e alta encosta (300 m a 700 m), com altas declividades (26° a 36°) e exposição sul (S) e sudeste (SE), em solos do tipo latossolo vermelho-amarelo (LVa1), cobertura vegetal de porte arbóreo baixo (Ab), vertentes retilíneas (VR), litologia do tipo migmatitos estromatíticos (AcMn), em áreas onde a precipitação média do trimestre mais chuvoso esteve entre 1.100mm e 1.200mm e a precipitação média anual entre 3.200mm e 3.600mm. / not available