L'analyse de données fonctionnelles est une branche des statistiques modernes en pleine expansion. Cela est imputable aux avancées technologiques qui permettent et facilitent la collecte de large base de données ainsi que leurs représentations sous la forme de courbes ou de surfaces. Ce mémoire se divise en trois parties. La première partie, consiste en la présentation des méthodes utilisées, soit l'analyse en composantes principales et l'analyse discriminante, dans le cadre de l'analyse des données classique. La seconde partie, a comme objectif de définir le cadre théorique permettant l'application de ces deux méthodes à des données fonctionnelles et également de présenter les résultats les plus pertinents à la compréhension des modèles. Enfin, la dernière partie porte sur les résultats de l'application de l'analyse en composantes principales et de l'analyse discriminante fonctionnelles aux données de prises l'alimentaires porcines. Le but de l'application de ces méthodes consiste à déterminer s'il est possible de différencier, seulement à l'aide des données disponibles, les porcs qui ont été malades des autres. Pour ce faire, une série de modèles, qui se distinguent par le choix du critère d'affectation à une classe donnée, ont été utilisés. On présentera les résultats des modèles jugés les plus pertinents permettant d'avoir une proportion de bien classés, supérieure à 85%.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-12-19Bitstream added on 2014-06-13T21:02:54Z : No. of bitstreams: 1 simeao_sfap_dr_botfca.pdf: 899191 bytes, checksum: da6ed77a45734c278c56395d23c51cd0 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Aspectos teóricos relacionados à Análise Discriminante Multivariada - Linear e Quadrática - foram discutidos, por meio de um extenso levantamento histórico da função discriminante, com seus primórdios no trabalho de Fisher e sua posterior evolução, enfocando o intenso desenvolvimento das técnicas classificatórias discriminantes com o advento dos computadores. Foi dada ênfase aos softwares estatísticos desenvolvidos para PC, que realizam a análise discriminante, e que representam uma grande contribuição para pesquisadores e usuários desta técnica. Considerando a dificuldade existente quanto a aplicativos computacionais acessíveis a pesquisadores da área de ciências agrárias, elaborou-se um programa que realiza a análise discriminante quadrática com as respectivas freqüências de classificação correta, bem como o manual explicativo do usuário. Verificou-se que a função discriminante quadrática trata de um procedimento bastante útil nas ciências agrárias, como, por exemplo, em estudos nas áreas de solos, cultivos diversos (soja, milho, cana de açúcar, pupunha, braquiária, frutas), criação de animais e classificação e seleção de madeiras; porém, subutilizada frente à dificuldade de programas computacionais de fácil manuseio e acesso a pesquisadores das áreas aplicadas. Os procedimentos estudados e discutidos foram ilustrados com exemplos de aplicação, utilizando dados experimentais agronômicos de espécies de Girassóis e Eucalyptus, submetidos ao aplicativo desenvolvido. / A large historical study of the discriminant function has allowed a discussion on theoretical aspects related to the Multivaried Discriminant Analysis - Linear and Quadratic, showing its past in the work of Fisher and its later evolution, emphasizing the wide development of classificatory discriminant techniques with the happening of the computers, and specific statistic softwares which practice the discriminant analysis, representing a big contribution to researches and users of this technique. Considering the difficulty in relation to accessible softwares to researches of the agrarian area, a software which performs a linear and quadratic discriminant analysis was built with its frequencies of correct classification, as well as an explicative manual to users. The quadratic discriminant was studied as being a very useful process in agrarian sciences. Some examples of this usefulness is in studies of the ground, diversified cultivation (soybean, corn, sugarcane, pejibaye, brachiaria decumbens fruits), animal creation and wood selection, and classification; however, misused in relation to the difficulties of easy handing and access to researchers of applied areas. The studied and discussed procedures were illustrated with applications, using agronomic experimental data of Sunflower and Eucalyptus, submitted to developed software.

Cette Thèse s'inscrit au coeur d'un programme de recherche visant, entre autres, l'évaluation de la relation d'attachement mère-enfant à travers divers programmes d'intervention avec des clientèles variées. "L'attachment Q-Sort" (version 3) de Waters (1995) a été utilisé aux fins de la formation au construit de l'attachement, ainsi que pour l'évaluation de la qualité de la relation parent-enfant. Étant donné que cet instrument Q-Sort s'inscrit dans une tradition de recherche distincte selon que l'on privilégie des approches quantitatives ou qualitatives, il y avait lieu d'explorer plus systématiquement la contribution de chacune quant au potentiel de discrimination des patrons relationnels d'attachement mère-enfant sur le plan de la comparaison intra- et intergroupe. Cette démarche analytique a été réalisée selon les paramètres de la démarche normative employée couramment dans les recherches rapportées dans la littérature sur l'attachement, en plus d'aborder le traitement statistique habituellement adopté par les tenants de la méthodologie Q (Stephenson, 1953). Les résultats obtenus démontrent qu'effectivement les scores critères de sécurité et de dépendance permettent de bien distinguer les quatre échantillons à l'étude, sélectionnés sur la base de conditions pouvant compromettre la qualité du lien d'attachement mère-enfant. Quant aux résultats des analyses Q, ils permettent de mettre en évidence des profils d'attachement plus variés et l'utilisation par les évaluatrices des items les plus probants dans la description de ces profils. Dans l'ensemble, les résultats normatifs distinguent quatre profils d'attachement mère-enfant et les résultats descriptifs issus des analyses Q permettent d'identifier 47 des 90 items, ayant davantage contribué à la description des profils obtenus aux analyses factorielles Q.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Orientador: Danísio Prado Munari / Coorientador: Lenira El Faro / Banca: João Ademir de Oliveira / Banca: Sandra Aidar de Queiroz / Banca: Cláudia Cristina Paro de Paz / Banca: José Bento Sterman Ferraz / Resumo: Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos para a produção de leite utilizando modelos de regressão aleatória, comparar o ganho genético esperado da produção de leite utilizando diferentes índices de seleção, utilizar análise de agrupamento e discriminante para explorar o perfil genético dos animais para a produção de leite, visando identificar os animais mais indicados para a seleção e investigar quais informações devem ser utilizadas em redes neurais artificiais para que fossem capazes de predizer os valores genéticos dos animais para produção de leite total até 305 dias em lactação. As estimativas de herdabilidade dos controles mensais da produção de leite variaram de 0,12 ± 0,04 a 0,31 ± 0,04. As estimativas de correlação genética e de ambiente permanente apresentaram valores próximos à unidade em controles leiteiros adjacentes, com tendência de diminuição das correlações à medida que o tempo entre os controles leiteiros aumentou. As magnitudes das estimativas de herdabilidade para as classes dos controles leiteiros mensais indicam que a produção de leite deve responder ao processo de seleção dos animais e a fase entre 121 a 240 dias em lactação teria melhor resposta à seleção devido as maiores estimativas de herdabilidade nesse período. A seleção dos animais baseada na produção de leite entre 121 a 150 dias em lactação é recomendada devido à alta herdabilidade para a característica nesta fase e pelas altas correlações genéticas da característica neste período com os demais da lactação. A indicação de qual índice de seleção deve ser utilizado dependerá, entre outros fatores, dos objetivos de seleção estabelecidos pelo programa de melhoramento genético. Se o objetivo de seleção for melhorar a produção de leite e a persistência da lactação, seria mais indicado utilizar índices de seleção baseado ... / Abstract: The objectives of this study were to estimate genetic parameters for milk yield using random regression models, to compare the expected genetic gain of this trait using different selection indexes, to use cluster and discriminant analyses to explore the genetic pattern of milk production of the animals to identify those ones most suitable for selection, and to investigate which information should be used in artificial neural networks to predict the breeding values for milk yield to 305 days in milks. The estimates of heritability for monthly milk production classes ranged from 0.12 ± 0.04 to 0.31 ± 0.04. The estimates of genetic correlation and permanent environment had values close to one in adjacent dairy controls, and decreased as the time between the controls had increased. The magnitudes of heritabilities between 121 to 240 days indicated that the milk yield could better response to selection in this phase due to the highest estimates. The selection based on milk production between 121 to 150 days in milk is recommended due to the high heritability for the trait at this phase and due to the high genetic correlations with milk yield in the other periods of the lactation. The use of a particular selection index will depend on the selection goals of the breeding program. The selection indexes based on eigenvectors of additive genetic matrix with greater selection emphasis for persistence is recommended if the selection goal of the breeding program is to improve milk production and persistence simultaneously. But, if the selection goal is to improve only the milk production, the selection index based on breeding values for milk production up to 305 days in milk would be the most appropriate, because it presented the greatest expected genetic gain for this trait. The breeding values of milk yield on every 30 days were used as grouping variables of the animals. It was found that the population ... / Doutor

Doenças como AVC e Epilepsia estão constantemente associadas à manifestação de comprometimentos cognitivos e demência, tendo como característica principal os déficits de memória. Atualmente,o instrumento Mini Exame do Estado Mental (MEEM) é o teste de rastreio de comprometimento cognitivo mais utilizado no mundo, individualmente ou como parte integrante em baterias de avaliação neuropsicológica. Devido afalta de instrumentos específicos pararastreiode comprometimento cognitivo de indivíduos com sintomas de demênciavítimas de AVC e/ou Epilepsia em Angola, África, fez se necessária aadaptação evalidação de instrumentos confiáveis.O presente estudoteve por objetivo a avaliação clínicada versão brasileira do instrumento MEEM adaptado por Brucki, para uso na população adulta de Angola.Trata-se de um estudo clínico comparado, envolvendo três populações. Foram incluídos neste estudo 85 indivíduos acometidos por AVC, 40 por Epilepsia e como grupo de comparação, 87 indivíduos de 20 a 65 anos de idade, supostamente saudáveis. A escolaridade mínima para inclusão do estudo foi definida em 4 anos de ensino formal. O presente estudo foi desenvolvido em parceria com o Serviço de Neurologia do Hospital Américo Boavida e com a Faculdade de Medicina da Universidade Agostinho Neto (FMUAN), ambos localizados ao norte da cidade de Luanda, capital de Angola, África.Toda a amostra foi submetida à coleta de dados sócio demográficos e avaliação neuropsicológica, através do instrumento MEEM. O instrumento consistiu no rastreio de comprometimento cognitivo, contemplando funções como orientação temporal e espacial, memória, cálculo, linguagem e capacidade construtivavisual.No presente estudo, encontramos dados que apontam um desempenho significativamente pior das funções cognitivas em pacientes acometidos por AVC quando comparados a pacientes com Epilepsia e grupo dossaudáveis. Esses achados confirmam a validade do instrumento MEEM, em função das características apresentadas pela doença, sendo possível discriminar com clareza os grupos AVC, Epilepsia e Controles Saudáveis. Os dados obtidos indicam uma boa qualidade da versão na língua portuguesa angolana, sendo a consistência interna da versão adaptada com ? de Cronbach = 0,736, semelhante aos dados de referência. Este estudo pioneiro preenche uma importante lacuna na produção de conhecimento em Angola, abrindo um leque de possibilidades para outros trabalhos científicos no país, facilitando a aplicação dos resultados tanto na área acadêmica-científica, quanto na clínica. É necessário aos profissionais de saúde que se apropriem de mais conhecimentos, para que possam propor intervenções adequadas, que auxiliam nos direitos de saúde e bem-estarda população angolana. / Diseases such as stroke and epilepsy are constantly associated with the manifestation of cognitive impairment and dementia, having as main feature the memory deficits (Caramelli & Castro, 2005). Currently, the instrument Mini Mental State Examination (MMSE) is the screening test of cognitive impairment most used in the world, individually or as an integrated part in neuropsychological assessment battery (Melo & Barbosa, 2015). Due to the lack of specific instruments for screening cognitive impairment of individuals with dementia symptoms victims of stroke and / or epilepsy in Angola, Africa, it was necessary to adapt and validate reliable instruments. The presentestudy had as objective the clinical evaluationof the brazilian version of the MMSE instrument adapted by Brucki et al. (2003), for use in the adult population of Angola, Africa. It is a comparative clinical study involving three populations. This studyincluded 85 individuals affected by stroke, 40 by Epilepsy, and as a comparison group, 87 individuals, 20 to 65 years of age, who were supposed to be healthy. The minimum schooling for inclusion of the study was defined in 4 years of formal education. Thepresent study was developed in partnership with the Neurology Service of the Américo Boavida Hospital and the Faculty of Medicine of the Agostinho Neto University (FMUAN), both located north of the city of Luanda, the capital of Angola, Africa. All the sample was submitted to the collection of sociodemographic data and neuropsychological evaluation, through the MMSE instrument. The instrument consisted in the screening of cognitive impairment, including functions such as temporal and spatial orientation, memory, calculus, language and visual constructive capacity.In the presente study, we found data that indicate a significantly worse performance of cognitive functions in patients with stroke when compared to patients with epilepsy and healthy group. These findings confirm the validity of theinstrument MMSE in, due to the characteristics of the disease, being possible to discriminate with clarity the groups Stroke, Epilepsy and Healthy Controls. The data obtained indicate a good quality of the Angolan Portuguese language version, being the internal consistency of the adapted versionwhit the Cronbach\'s alpha = 0.736, similar to the reference data.This pioneering study fills animportant gap in knowledge production in Angola, opening up a range of possibilities for other scientific papers in the country, facilitating the application of the results both in the academic and scientific area, as at the clinic. It is necessary that health professional take ownership of more knowledge, so that they can propose appropriate interventions that assist in health and welfare rights of the Angolan population.

Esta tese investiga o uso de análise discriminante e redes neurais artificiais em conjunto com técnicas de seleção de números de onda para classificação de espectros Raman de tecidos arteriais sadios, ateromatosos ou calcificados. Duas técnicas de seleção são estudadas: a primeira é baseada na Função Discriminante de Fisher, definida para cada variável espectral como a razão entre a dispersão dos dados entre as classes e dentro de cada classe; a segunda emprega um Algoritmo Genético de modo a levar em conta a informação conjunta de grupos de variáveis ao invés de considerá-los isoladamente. Para avaliação dos classificadores resultantes, foi utilizado um conjunto de 60 espectros Raman obtidos no Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D) da UNIVAP. Para esse conjunto de dados, a Função Discriminante de Fisher conduziu à seleção de comprimentos de onda concentrados em torno de picos espectrais, o que prejudicou o desempenho dos classificadores. A seleção realizada pelo Algoritmo Genético foi mais bem distribuída ao longo da faixa espectral de trabalho e possibilitou um bom desempenho de classificação, mesmo na presença de problemas simulados de desalinhamento espectral. Na comparação entre os classificadores, verificou-se que tanto o modelo obtido por análise discriminante linear quanto a rede neural classificaram corretamente todos os espectros de validação. Contudo, o modelo de discriminante linear apresentou maior robustez ao desalinhamento espectral.

O presente trabalho tem como objetivo principal a proposta de um conjunto útil de indicadores econômico e financeiro na previsão de insolvência bancaria utilizando a técnica estatística da análise discriminante. A partir da escolha dos trinta e dois indicadores mais utilizados pela literatura extraídos das demonstrações financeiras de 31.12.1993, das instituições financeiras utilizadas na amostra. Estes indicadores foram selecionados através da metodologia CAMEL, acróstico de Capital, Assets, Management, Earning e Liquidty, significando adequação do capital, qualidade dos ativos, gerenciamento, rentabilidade e liquidez respectivamente. Uma vez escolhidos os indicadores elabora-se processo estatístico de redução de variáveis, através da utilização do Test T, Matriz de correlação, finalizando então com seis indicadores que foram submetidos à análise discriminante. Para atingir este objetivo, foram escolhidos setenta e dois bancos para compor a amostra, sendo que cinqüenta e seis bancos foram utilizados para a calibração do modelo, enquanto que dezesseis bancos foram utilizados para validação do modelo. O modelo composto por seis variáveis classificou corretamente os bancos insolventes com uma eficiência de 83,33%. Com relação aos bancos solventes o modelo classificou corretamente 80% dos bancos. No computo geral, o modelo classificou corretamente 81,25% dos bancos, selecionados de maneira aleatória, para compor a amostra de validação dos resultados. A possibilidade de classificação dos bancos como solvente ou insolvente, com a utilização de apenas seis indicadores econômico-financeiros, demonstrados neste estudo, representa um instrumento útil e disponível para se avaliar o desempenho operacional e detectar problemas emergentes nos bancos (early warning), constituindo-se em uma valiosa contribuição aos órgãos fiscalizadores e demais interessados no conhecimento do desempenho destas instituições.

Nesta tese foi considerado o problema de classificação de objetos (indivíduos, empresas, produtos) em dois ou mais grupos. A abordagem tradicional se fundamenta principalmente em modelos como Logit ou Análise Discriminante. Resulta deste modo, como função de classificação, uma medida estatística - um ponto de corte (escore) ou uma medida de distância padronizada ao centro do agrupamento ou uma hipersuperfície de separação - definida com a utilização simultânea de toda a amostra. No modelo proposto foi considerado que as variáveis de classificação são limitadas, inferior ou superiormente. Esta hipótese determina uma fronteira, limite da região domínio de cada grupo em observação. Objetivou-se, como proposta final, efetuar o desenvolvimento de uma técnica para identificar estas fronteiras, associado a uma medida de natureza probabilística para cada unidade observada, especificando quanto a mesma está inserida em seu respectivo grupo, relativamente à fronteira deste. Em seguida foram propostos os procedimentos para classificar nova unidade objeto, no grupo onde a medida de inserção fosse maior e, também, procedimentos para viabilizar o refinamento constante da forma das envoltórias, a partir da análise de novas unidades. Para avaliação, foram utilizados dois exemplos ilustrativos, possibilitando o teste do modelo contra as técnicas de Análise Discriminante, Regressão Logística e mesmo Programação Linear Inteira, testada pelo autor de um dos exemplos. Os resultados se mostraram favoráveis, apontando para a viabilidade do uso do modelo.

Neste trabalho é proposta uma abordagem para detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de seleção de atributos e classificação de padrões. Tal abordagem faz uso do Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) para seleção de atributos a serem usados em um classificador de Análise Discriminante Linear (ADL). A aplicação do APS-ADL é proposta em duas etapas: pré-seleção de sensores e seleção de atributos com atrasos de tempo. São elaboradas ainda duas modificações na formulação original do algoritmo. A primeira faz uso da informação discriminatória univariada para evitar que atributos com alto poder de discriminação sejam descartados e a segunda propõe o uso de um teste de hipótese para simplificação do classificador através da eliminação de atributos. Adicionalmente, propõe-se um aprimoramento computacional para redução da complexidade do APS-ADL. Para o problema de detecção é proposto o uso de uma etapa prévia de agrupamento de padrões para identificar tipos de falhas similares de modo a reduzir o número de classificadores a serem empregados. O estudo de caso envolve o uso do modelo Tennessee Eastman Process, que é amplamente usado como benchmark na área de detecção e diagnóstico de falhas. Para fins de comparação, é empregado um algoritmo genético (AG) para seleção de atributos, bem como duas técnicas de classificação que fazem uso de todos os atributos disponíveis, a saber os métodos de K-vizinhos mais próximos (K-Nearest Neighbors, KNN) e mínimos-quadrados parciais (Partial Least Squares, PLS). Adicionalmente, investiga-se o uso dos atributos selecionados pelo APS-ADL para fins de classificação por Análise Discriminante Quadrática (ADQ). Os resultados mostram que (i) o uso de atrasos de tempo permite uma melhor discriminação entre as classes consideradas, (ii) a etapa preliminar de agrupamento de falhas simplifica o problema de detecção, (iii) a proposta de uso de informação univariada no APS-ADL melhora a taxa de acerto resultante, (iv) a pré-seleção de sensores facilita a seleção de atributos sem comprometer os resultados, (v) a proposta de eliminação de atributos no APS-ADL melhora a parcimônia dos classificadores sem alteração significativa de desempenho e (vi) dentre as técnicas consideradas, o APS-ADL e o APS-ADQ apresentam melhor acurácia tanto na detecção quanto no diagnóstico de falhas.