Le développement du Web 2.0 a donné lieu à la production d'une grande quantité de discussions en ligne. La fouille et l'extraction de données de qualité de ces discussions en ligne sont importantes dans de nombreux domaines (industrie, marketing) et particulièrement pour toutes les applications de commerce électronique. Les discussions de ce type contiennent des opinions et des croyances de personnes et cela explique l'intérêt de développer des outils d'analyse efficaces pour ces discussions. L'objectif de cette thèse est de définir un modèle qui représente les discussions en ligne et facilite leur analyse. Nous proposons un modèle basé sur des graphes. Les sommets du graphe représentent les objets de type message. Chaque objet de type message contient des informations comme son contenu, son auteur, l'orientation de l'opinion qui y été exprimée et la date où il a été posté. Les liens parmi les objets message montrent une relation de type "répondre à". En d'autres termes, ils montrent quels objets répondent à quoi, conséquence directe de la structure de la discussion en ligne. Avec ce nouveau modèle, nous proposons un certain nombre de mesures qui guident la fouille au sein de la discussion et permettent d'extraire des informations pertinentes. Il existe des mesures centrées sur l'analyse de l'opinion qui traitent de l'évolution de l'opinion au sein de la discussion. Nous définissons également des mesures centrées sur le temps, qui exploitent la dimension temporelle du modèle, alors que les mesures centrées sur le sujet peuvent être utilisées pour mesurer la présence de sujets dans une discussion. La présence de l'utilisateur dans des discussions en ligne peut être exploitée soit par les techniques des réseaux sociaux, soit à travers notre nouveau modèle qui inclut la connaissance des auteurs de chaque objet message. De plus, une liste de messages clés est recommandée à l'utilisateur pour permettre une participation plus efficace au sein de la discussion.

Cette thèse interroge les cadres moraux et symboliques par lesquels les individus se saisissent et se disputent la question du racisme en France. La problématique générale porte ainsi sur les modalités de qualification du racisme d’une part et sur les enjeux de cette qualification de l’autre. Pour répondre à cela, cette recherche s’appuie sur un large corpus de commentaires d’internautes extraits des sites de Libération et du Figaro dans le cadre de dix affaires faisant intervenir, dans des proportions diverses, la question du racisme. L’analyse se présente ainsi en trois temps. En premier lieu, la thèse reprend les principales analyses sociologiques du racisme en France. En pointant la dynamique de celles-ci et en posant certaines hypothèses quant au formes contemporaines du racisme, cette première partie démontre la nécessité à une approche « par le bas » du racisme et ce par l’idée de la « question du racisme » en France. En un second temps, l’analyse empirique se focalise alors sur les supports et enjeux de la qualification du racisme. Inspirés par la sociologie pragmatique et l’approche phénoménologique, nous nous attachons alors à identifier comment les participants construisent, justifient ou réfutent une relation entre un évènement particulier et la question du racisme. L’identification des connaissances ordinaires et des objets particuliers supportant cette relation permet alors de discuter comment les individus qualifient le racisme « en situation ». En parallèle, l’analyse porte également sur les conflits qui naissent entre les individus vis-à-vis de ces même processus de qualification. En effet, loin d’être consensuel, le travail de qualification du racisme est marqué par une très grande diversité de formes et de contenus. De là, en suivant les cadres et enjeux de ces controverses, cette thèse s’intéresse à « ce que veut dire » le racisme dans les discussions ordinaires. Enfin, dans un troisième temps, l’analyse porte sur les manières dont les participants relient responsabilité du racisme et appartenance. Que ce soit par l’intermédiaire de la « classe » ou de la « race », au sein des discours étudiés, l’origine et la responsabilité du racisme sont régulièrement attachées à des positions sociales particulières. L’exploration de ces liens et des frontières symboliques qui s’en dégagent démontre que ce sont là encore certains cadres moraux et symboliques particuliers qui balisent ces rapprochements. La thèse montre que la question du racisme lorsqu’elle intervient dans des discussions ordinaires renvoie à un univers moral particulier. Loin de discuter uniquement la présence et/ou la définition du phénomène du racisme, les individus s’appuient sur cette question pour discuter des valeurs morales légitimes ou non et plus loin pour les distribuer entre les groupes, définis socialement ou racialement. En retour, nos conclusions mettent alors en lumière une disjonction importante entre phénomène du racisme et question du racisme au niveau ordinaire et discutent alors les conséquences de cet écart sur la dynamique et la visibilité du véritable racisme. / This dissertation explores the moral and symbolic frames used by individuals to define and dispute the issue of racism in France. The general problematic consists in addressing the ways the racism is qualified by individuals on the one hand and on the ordi-nary challenges of this qualification on the other. To answer this, the analysis is based on a large corpus of online posts from two French newspapers’ websites, Liberation and Le Figaro, within ten cases involving the issue of racism.At the first stage, we discuss the main sociological approaches of racism in France. By pointing their dynamics while addressing certain assumptions about the contemporary forms of racism, this first section is insisting on the need for a “bottom-up” approach of racism through the idea of the "issue of racism”" in France. Afterwards, the empirical analysis then focuses specifically on the processes of qualification of racism. We strive then to identify how participants construct, justify or refute a relationship between a particular event and the issue of racism. The identification of ordinary knowledge and specific objects supporting this relation-ship lead to a discussion about how individuals qualify racism "in situ". In parallel, the analysis also addresses inter-individual conflicts that arise concerning these same qualification processes. Indeed, far from being consensual, the work of qualification is defined by a great diversity of forms and contents. From there, focusing on the development and issues raised by these contro-versies, the analysis consists in understanding what racism means in ordinary discussions. Finally, in a last stage, the analysis concentrates on the ways in which participants connect responsibility of racism and specific membership. Whether through refer-ences to "class" or "race", within the corpus, the origin and the responsibility of racism are regularly attached to particular social positions. The exploration of those relationships and symbolic boundaries that emerge enlightens the importance of the moral and symbolic frameworks used by individuals to talk the racism.In general, this research shows that the issue of racism when it occurs in ordinary discussions refers to a particular moral realm. Far from discussing only the actual presence and / or definition of the phenomenon of racism, people rely on this to discuss the legitimate moral values or not and further to distribute morality between groups defined socially or racially. In return, our conclu-sions then highlight a significant disjunction between the phenomenon of racism and the issue of racism at the ordinary level and discuss the consequences of this regarding the dynamics and the visibility of real racism.

The development of Web 2.0 has resulted in the generation of a vast amount of online discussions. Mining and extracting quality knowledge from online discussions is significant for the industrial and marketing sector, as well as for e-commerce applications. Discussions of this kind encapsulate people's interests and beliefs and hence, there is a great interest in acquiring and developing online discussion analysis tools. The objective of this thesis is to define a model which represents online discussions and facilitates their analysis. We propose a graph-oriented model. The vertices of the graph represent postings. Each posting encapsulates information such as the content of the message, the author who has written it, the opinion polarity of the message and the time that the message was posted. The edges among the postings point out a "reply-to" relation. In other words they show which posting replies to what as it is given by the structure of the online discussion.The proposed model is accompanied by a number of measures which facilitate the discussion mining and the extraction of knowledge from it. Defined measures consist in measures that are underlined by the structure of the discussion and the way the postings are linked to each other. There are opinion-oriented measures which deal with the opinion evolution within a discussion. Time-oriented measures exploit the presence of the temporal dimension within a model, while topic-oriented measures can be used in order to measure the presence of topics within a discussion. The user's presence inside the online discussions can be exploited either by social network techniques or through the new model which encapsulates knowledge about the author of each posting.The representation of an online discussion in the proposed way allows a user to "zoom" inside the discussion. A recommendation of messages is proposed to the user to enable a more efficient participation inside the discussion.Additionally, a prototype system has been implemented which allows the user to mine online discussions by selecting a subset of postings and browse through them efficiently. / Le développement du Web 2.0 a donné lieu à la production d'une grande quantité de discussions en ligne. La fouille et l'extraction de données de qualité de ces discussions en ligne sont importantes dans de nombreux domaines (industrie, marketing) et particulièrement pour toutes les applications de commerce électronique. Les discussions de ce type contiennent des opinions et des croyances de personnes et cela explique l'intérêt de développer des outils d'analyse efficaces pour ces discussions.L'objectif de cette thèse est de définir un modèle qui représente les discussions en ligne et facilite leur analyse. Nous proposons un modèle basé sur des graphes. Les sommets du graphe représentent les objets de type message. Chaque objet de type message contient des informations comme son contenu, son auteur, l'orientation de l'opinion qui y été exprimée et la date où il a été posté. Les liens parmi les objets message montrent une relation de type "répondre à". En d'autres termes, ils montrent quels objets répondent à quoi, conséquence directe de la structure de la discussion en ligne.Avec ce nouveau modèle, nous proposons un certain nombre de mesures qui guident la fouille au sein de la discussion et permettent d'extraire des informations pertinentes. Les mesures sont définies par la structure de la discussion et la façon dont les objets messages sont liés entre eux. Il existe des mesures centrées sur l'analyse de l'opinion qui traitent de l'évolution de l'opinion au sein de la discussion. Nous définissons également des mesures centrées sur le temps, qui exploitent la dimension temporelle du modèle, alors que les mesures centrées sur le sujet peuvent être utilisées pour mesurer la présence de sujets dans une discussion. La représentation d'une discussion en ligne de la manière proposée permet à un utilisateur de "zoomer" dans une discussion. Une liste de messages clés est recommandée à l'utilisateur pour permettre une participation plus efficace au sein de la discussion. De plus, un système prototype a été implémenté pour permettre à l'utilisateur de fouiller les discussions en ligne en sélectionnant un sous ensemble d'objets de type message et naviguer à travers ceux-ci de manière efficace.