Made available in DSpace on 2014-08-20T13:49:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro dos Santos.pdf: 1089802 bytes, checksum: 543df08cf728223803f658aa00a82bfd (MD5) Previous issue date: 2012-03-27 / Background: Scientific evidence shows that the use of anthropometry through anthropometric indicators of body fat, has the ability to detected even small changes in body composition in individuals with HIV/AIDS, can be a toll in clinical practice, with good applicability and cost-effective, supporting the diagnosis of HIV Lipodystrophy Syndrome (SLHIV). Objective: the objective of this study is to develop cutoffs by anthropometry, for the diagnosis of SLHIV. Methodology: random sample cross-sectional study with consecutive patients treated at a clinic for infectious diseases of the central region of Rio Grande do Sul. Body composition will be accessed through the weight, height, body circumferences and skinfolds thicknesses. The clinical status of individuals will be assessed through a survey in the medical record. The development of normative will be based on the cut point verified by curves of Receiver Operating Characteristic (ROC - curves) / Introdução: Evidências científicas demonstram que a utilização da antropometria, através de indicadores antropométricos de gordura corporal, possui a capacidade de detectar até mesmo pequenas alterações na composição corporal de indivíduos portadores do HIV/AIDS, podendo ser uma ferramenta na prática clinica, com boa aplicabilidade e de custo reduzido, auxiliando no diagnóstico da Síndrome Lipodistrófica do HIV (SLHIV). Objetivo: O objetivo do presente estudo é desenvolver pontos de corte, através da antropometria, para o diagnóstico da SLHIV. Metodologia: estudo transversal com amostra aleatória consecutiva, dos pacientes atendidos em um ambulatório de doenças infecciosas da região central do Estado do Rio Grande do Sul. A composição corporal será acessada através da massa corporal, estatura, circunferências corporais e espessura de dobras cutâneas. O estado clínico dos indivíduos será avaliado através de levantamento no prontuário médico. O desenvolvimento dos valores normativos será realizado com base nos pontos de corte verificados através das curvas da Receiver Operating Characteristic (ROC - Curve)

[pt] Seja F uma função definida de um espaço de Banach real X para um espaço de Banach real Y e g um ponto pertencente a Y. Descrevemos um algoritmo para calcular as soluções u da equação F de u igual a g. Inicialmente, o algoritmo parte de uma curva c no domínio, a qual é escolhida de modo a interceptar substancialmente o conjunto crítico de F. Calculamos através de métodos de continuação uma componente da imagem inversa de F de c e definimos essa componente de forma abstrata: grafo completamente espelhado. Claramente, os métodos de continuação padrão têm melhores chances de sucesso em diferentes pontos iniciais. Fornecemos argumentos geométricos para a abundância ocasional de soluções e uma busca estruturada dessas. Três exemplos são considerados detalhadamente. O primeiro é uma função do plano no plano, em que podemos validar os resultados com auxílio de um software. O segundo conjunto de exemplos é obtido a partir da discretização de um problema de Sturm-Liouville não linear com um número inesperado de soluções. Por último, calculamos as seis soluções aproximadas de um problema estudado por Solimini. / [en] Let F be a definite function from a real Banach space X to a real Banach space Y and g a point belonging to Y. We describe an algorithm for calculating the solutions u of the equation F of u equal to g. Initially, the algorithm starts from a curve c in the domain, which is chosen so as to substantially intercept the critical set of F. We calculate through continuation methods a component of the inverse image of F of c and define this component in an abstract way: graph completely mirrored. Clearly, standard continuation methods have better chances of success at different starting points. We provide geometric arguments for the occasional abundance of solutions and a structured search for these. Three examples are considered in detail. The first is a function of the plan in the plan, in which we can validate the results with the help of software. The second set of examples is obtained from the discretization of a non-linear Sturm-Liouville problem with an unexpected number of solutions. Finally, we calculate the six approximate solutions of a problem studied by Solimini.