Neste trabalho foram utilizados modelos de regressão espaço-temporais bayesianos para estimar a incidência de TB em Ribeirão Preto (anos de 2006 a 2009) por área de abrangência de unidades de saúde, associando-a a covariáveis de interesse (IPVS, Renda e Educação predominantes naquelas áreas). O método baseia-se em simulações MCMC para estimar as distribuições a posteriori das incidências de TB em Ribeirão Preto. Como resultado, temos mapas que mostram mais claramente um padrão espacial, com estimativas mais suavizadas e com menos flutuações aleatórias. Observamos que as áreas com as mais altas taxas de incidência também possuem índice de vulnerabilidade social médio e alto. Em relação à renda, a faixa salarial predominante dos responsáveis pelo domicílio nestas regiões é entre 0 e 3 salários mínimos e o nível de escolaridade predominante dos chefes do domicílio nestas regiões é o ensino fundamental. Os resultados dos modelos bayesianos analisados nos evidenciam que com o aumento da vulnerabilidade social aumentamos significativamente a incidência de TB em Ribeirão Preto. Nas áreas onde a vulnerabilidade é alta a incidência de TB chega a quase 15 vezes a incidência das áreas sem vulnerabilidade. Houve um aumento significativo em relação à incidência de tuberculose em Ribeirão Preto durante os anos estudados, sendo as maiores incidências registradas no ano de 2009. O uso de mapas facilitou a visualização de áreas que merecem uma atenção especial no controle da TB, além disso, a associação da doença com renda, escolaridade e vulnerabilidade social trazem subsídios para que os gestores responsáveis pelo planejamento do município planejem intervenções com uma atenção especial a estas áreas, reunindo esforços para a redução da pobreza e da desigualdade social, alternativas para uma melhor distribuição de renda e melhorar o acesso ao saneamento básico dentre outras prioridades. / In this study we used Bayesian space-temporal regression models to estimate the incidence of TB in Ribeirão Preto, SP (years 2006 to 2009) by the coverage area of health units, associating it with the covariates of interest (IPVS, Income and Education predominant those areas). The method is based on MCMC simulations for estimate the posterior distributions of TB incidence in Ribeirão Preto. As a result, we have maps that show a spatial pattern more clearly, with estimates smoother and less random fluctuations. We observed that the areas with the highest incidence rates also have medium and high social vulnerability index. Concerning income, the prevailing salary range of household heads in these regions is between 0 and 3 minimum wages and the prevailing level of education of household heads in these regions is the elementary school. The results of the models in Bayesian analysis show that with increasing social vulnerability significantly increased the incidence of TB in Ribeirao Preto. In areas where vulnerability is high incidence of TB is nearly 15 times the incidence of areas without vulnerability. There was a significant increase in the incidence of tuberculosis in Ribeirão Preto during the years studied, the highest incidence recorded in 2009. The use of maps improved visualization of areas that deserve special attention for TB control, in addition, the association of disease with income, education and social vulnerability that bring benefits to the managers responsible for planning the municipality to plan interventions with special attention these areas, uniting efforts to reduce poverty and social inequality, alternatives to improve income distribution and improve access to basic sanitation among other priorities.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:53:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANA FLAVIA DE MORAIS OLIVEIRA.pdf: 3350864 bytes, checksum: 073c5bc1e9723b57c4d5dfffde00bf04 (MD5) Previous issue date: 2012-10-08 / Dengue fever is an infectious disease caused by an RNA virus. Four serotypes have been identified: DEN-1, DEN-2, DEN-3 and DEN-4. The objective of the present study was to describe the epidemiological profile of dengue fever and its environmental characteristics in a historical series covering 11 years (2000- 2010). This is an observational, analytical, ecological study performed using secondary data obtained from the databases and reports of the Tocantins State Departments of Health and Agriculture. A total of 13,969 suspected cases were notified during the study period and 4,657 (33.3%) were confirmed. Of these, 63 (1.4%) were classified as severe. The highest incidence of dengue fever occurred in individuals of 20-40 years of age (44.1%), while the highest incidence of the severe form of the disease was found in children of 6-12 years of age (36.5%). Women were the most affected group (53.5%; p = 0.03). The vast majority of cases (98.1%) occurred in urban areas. The most common diagnostic criteria were based on epidemiological and clinical features (58.5%), while the severe cases of the disease were confirmed by laboratory tests. Of the confirmed cases of the disease, 99.8% had a favorable clinical course. One hundred and twelve samples were collected for isolation of the virus, with 10 cases testing positive (1 case of DEN-1, 2 cases of DEN-2 and 7 cases of DEN- 3). The greatest number of confirmed cases occurred in the years 2004 (n = 477; 10.2%), 2006 (n = 465; 10.1%), 2007 (n = 724; 15.7%) and 2008 (n = 1,398; 29.5%), comprising a total of 65.5% of all the cases registered in the period. The proportion of cases of classic dengue was higher between January and May (77.8%), while the severe forms of the disease were more common between the months of September and December (82.5%), when the rates of uninspected households were also highest. Between 2001 and 2010, statistically significant correlations were found between the occurrence of cases of dengue and the house index (p = 0.003; r = 0.76) and the rate of uninspected households (p = 0.0005; r = -0.84), while between 2000 and 2010 a correlation was found between the number of cases of dengue fever and mean monthly rainfall (p = 0.003; r = 0.76). No statistically significant correlation was found between the occurrence of cases of dengue fever and temperature (p = 0.5; r = -0.19). In conclusion, in Araguaína, the house index, the rate of uninspected households and monthly rainfall are factors associated with an increase in the occurrence of cases of dengue, highlighting the need to monitor indicators constantly and to develop multi-sectorial actions to improve control of the incidence of dengue in this municipality. / A Dengue é uma doença infecciosa, causada por um vírus RNA que possui quatro sorotipos: DEN 1, DEN-2, DEN 3 e DEN-4. O objetivo desse estudo foi descrever o perfil epidemiológico da dengue e suas características ambientais em uma série histórica de 11 anos (2000 a 2010). Trata de um estudo observacional, analítico, ecológico realizado com dados secundários dos sistemas de informação e relatórios das Secretarias de Estado da Saúde e da Agricultura do Tocantins. Foram notificados 13.969 casos suspeitos e confirmados 4.657 casos (33,3%) no período analisado; destes 63 (1,4%), classificados como graves. A maior incidência ocorreu na faixa etária de 20 a 40 anos (44,1%), dengue grave apresentou maior incidência entre 6 a 12 anos (36,5%). As mulheres foram o grupo mais afetado (53,5%), p=0,03. Os casos predominaram na zona urbana (98,1%). O critério de diagnóstico mais utilizado foi o clínico epidemiológico (58,5%) e os casos graves foram confirmados pelo critério laboratorial. Dentre os casos confirmados de dengue, 99,8% tiveram evolução favorável. Foram coletadas 112 amostras para isolamento viral, sendo 10 positivas (1DEN-1, 2 DEN-2 e 7 DEN-3). Os anos com maior registro de casos confirmados foram 2004 (n=477 - 10,2%), 2006 (n=465 - 10,1%), 2007 (n= 724 15,7%) e 2008 (n= 1.398 29,5%) totalizando 65,5% do total de casos. A distribuição de casos clássicos de dengue apresentou maior proporção entre os meses janeiro a maio (77,8%), os casos graves foram registrados com maior frequência entre os meses setembro a dezembro (82,5%), período em que também foram os maiores índices de pendência. Houve correlação estatística significativa entre ocorrência de casos de dengue e IIP (p=0,003 r= 0,76), IP (p=0,0005 r= -0,84) entre os anos 2001 a 2010, e entre o número de casos de dengue e a média mensal de precipitação (p= 0,003 r= 0,76), entre o período 2000 a 2010. Não houve correlação estatística entre a ocorrência de casos de dengue e temperatura (p=0,5 r= -0,19). Concluiu-se que em Araguaína o IIP, IP, pluviosidade estiveram ligados ao aumento da ocorrência de casos de dengue, havendo necessidade do monitoramento constante dos indicadores, assim como o desenvolvimento de ações multissetoriais, possibilitando controle da incidência de dengue no Município.

A tuberculose continua sendo um problema de saúde publica, apesar dos avanços científicos, da evolução do tratamento e da descoberta de vacina. O presente estudo tem como intuito descrever a distribuição temporal da doença para os casos novos notificados nos municípios com mais de 200.000 habitantes no Estado de São Paulo (centros regionais), no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, além de identificar algumas covariáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde, que podem estar associadas com a doença e utilizar estas variáveis em diferentes modelos estatísticos para serem usados na previsão mensal de novos casos reportados no SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Alguns modelos estatísticos especiais foram utilizados na análise dos dados: modelos de regressão linear múltipla para os dados agrupados de contagem para todas as cidades ou cidades individuais transformados para uma escala logarítmica ou para as taxas de novos casos de tuberculose para todas as cidades nos 60 meses de acompanhamento e modelos de regressão de Poisson para dados de contagem. As inferências de interesse foram obtidas sob uma abordagem clássica e bayesiana e sob diferentes estruturas para as covariáveis e efeitos aleatórios que capturam a possível dependência das contagens de tuberculose nos 60 meses de acompanhamento. As previsões obtidas pelos modelos são comparadas com os dados reais para a procura de melhores modelos para serem ajustados pelos dados. / Tuberculosis remains a public health problem, despite scientific advances, the development of treatment and vaccine discovery. This study is intended to describe the temporal distribution of the new cases of the disease reported in cities with more than 200,000 inhabitants in the state of São Paulo (regional centers), from January 2009 to December 2013, and to identify some socio-economic, demographic and health covariates that may be associated with the disease and use these variables in different statistical models for use in the monthly forecast of new cases reported in the SINAN (Diseases Information notification System). Some special statistical models were used in the data analysis: multiple linear regression models for the pooled data count for all cities or individual cities transformed to a logarithmic scale or the rates of new cases of tuberculosis for all cities in the 60 months monitoring time and Poisson regression models for count data. Inferences of interest were obtained under a classical and a Bayesian approach and under different structures for covariates and random effects that capture the possible dependence of tuberculosis counts in the 60 months follow-up. The forecasts obtained by the models are compared with the actual data for the search of better models to be fitted by the data.

Este trabalho objetiva investigar os padrões espaço-temporais dos casos notificados de AIDS entre os anos de 2000 a 2010 no município de São Paulo, SP, segundo seus 96 Distritos Administrativos, bem como suas associações com as características sociodemográficas e de vulnerabilidade social destas áreas. Trata-se de um estudo ecológico, e as ferramentas utilizadas para a estimação de taxas de incidência e análise dos dados são modelos bayesianos de regressão que incorporam efeitos temporais e espaciais. Estes modelos incluem efeitos aleatórios com uma distribuição CAR (autorregressiva condicional) normal bivariada que capturam a influência das áreas adjacentes sobre o número de casos notificados em cada região, segundo o sexo. Estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidas pelo método de simulação estocástica MCMC (Monte Carlo em Cadeia de Markov). O padrão espaço-temporal encontrado neste trabalho mostra traços históricos da epidemia de AIDS no Brasil e o estudo estratificado por sexo na evolução da doença para os anos em estudo evidencia aspectos comportamentais da transmissão em populações de risco. Pode-se evidenciar que os Distritos Administrativos com classes econômicas melhores apresentaram maiores incidência da doença no sexo masculino, já áreas com classes econômicas menos favorecidas apresentaram maiores taxas de incidência da AIDS no sexo feminino, justificado pela pauperização e feminização da AIDS. Os resultados encontrados são úteis para subsidiar o planejamento de políticas e ações de saúde direcionadas para o controle da AIDS em áreas e populações de risco diversificada por sexo do município de São Paulo. Ressalta-se a necessidade de atuação diversificada por Distrito Administrativo no acesso a serviços de saúde, entre os sexos, com o intuito de propor uma estratégia de atendimento para homens e mulheres separadas por áreas e provendo equipes de apoio diferentes para área com características particulares. A abordagem bayesiana proposta se mostrou satisfatório em indicar áreas que precisam de mais atenção quanto a necessidade de serviços de saúde, desenvolvimento humano e vulnerabilidade. / This study aims to investigate the spatiotemporal patterns of reported AIDS cases between the years 2000 to 2010 in São Paulo, SP, according to its 96 Administrative Districts, and their associations with sociodemographic characteristics and social vulnerability of these areas. This is an ecological study, and the tools used to incidence rates estimation and analysis of data is Bayesian regression models that incorporate spatial and temporal effects. These models include random effects with a CAR distribution (conditional autoregressive) bivariate normal that capture the influence of adjacent fields on the number of cases reported in each region, according to sex. Estimates of the model parameters were obtained by stochastic simulation method MCMC (Monte Carlo Markov Chain). The spatiotemporal pattern found in this work shows historical traces of the AIDS epidemic in Brazil and the study stratified by gender in the course of the disease for the years under study reveals behavioral aspects of transmission in populations at risk. Can show that the Administrative Districts with better economic classes had higher incidence of the disease in males, since areas with less favored economic classes had higher incidence rates of AIDS among women, justified by the AIDS pauperization and feminization. The results are useful to support the policy planning and health actions directed to the control of AIDS in areas and populations of diverse risk by gender in São Paulo. It emphasizes the need for diversified operations by Administrative District in access to health services, gender, in order to propose a service strategy to separate men and women for areas and providing different support teams to the area with particular characteristics. The bayesian approach proposed proved satisfactory to indicate areas that need more attention as the need for health services, human development and vulnerability.

Este trabalho objetiva investigar os padrões espaço-temporais dos casos notificados de AIDS entre os anos de 2000 a 2010 no município de São Paulo, SP, segundo seus 96 Distritos Administrativos, bem como suas associações com as características sociodemográficas e de vulnerabilidade social destas áreas. Trata-se de um estudo ecológico, e as ferramentas utilizadas para a estimação de taxas de incidência e análise dos dados são modelos bayesianos de regressão que incorporam efeitos temporais e espaciais. Estes modelos incluem efeitos aleatórios com uma distribuição CAR (autorregressiva condicional) normal bivariada que capturam a influência das áreas adjacentes sobre o número de casos notificados em cada região, segundo o sexo. Estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidas pelo método de simulação estocástica MCMC (Monte Carlo em Cadeia de Markov). O padrão espaço-temporal encontrado neste trabalho mostra traços históricos da epidemia de AIDS no Brasil e o estudo estratificado por sexo na evolução da doença para os anos em estudo evidencia aspectos comportamentais da transmissão em populações de risco. Pode-se evidenciar que os Distritos Administrativos com classes econômicas melhores apresentaram maiores incidência da doença no sexo masculino, já áreas com classes econômicas menos favorecidas apresentaram maiores taxas de incidência da AIDS no sexo feminino, justificado pela pauperização e feminização da AIDS. Os resultados encontrados são úteis para subsidiar o planejamento de políticas e ações de saúde direcionadas para o controle da AIDS em áreas e populações de risco diversificada por sexo do município de São Paulo. Ressalta-se a necessidade de atuação diversificada por Distrito Administrativo no acesso a serviços de saúde, entre os sexos, com o intuito de propor uma estratégia de atendimento para homens e mulheres separadas por áreas e provendo equipes de apoio diferentes para área com características particulares. A abordagem bayesiana proposta se mostrou satisfatório em indicar áreas que precisam de mais atenção quanto a necessidade de serviços de saúde, desenvolvimento humano e vulnerabilidade. / This study aims to investigate the spatiotemporal patterns of reported AIDS cases between the years 2000 to 2010 in São Paulo, SP, according to its 96 Administrative Districts, and their associations with sociodemographic characteristics and social vulnerability of these areas. This is an ecological study, and the tools used to incidence rates estimation and analysis of data is Bayesian regression models that incorporate spatial and temporal effects. These models include random effects with a CAR distribution (conditional autoregressive) bivariate normal that capture the influence of adjacent fields on the number of cases reported in each region, according to sex. Estimates of the model parameters were obtained by stochastic simulation method MCMC (Monte Carlo Markov Chain). The spatiotemporal pattern found in this work shows historical traces of the AIDS epidemic in Brazil and the study stratified by gender in the course of the disease for the years under study reveals behavioral aspects of transmission in populations at risk. Can show that the Administrative Districts with better economic classes had higher incidence of the disease in males, since areas with less favored economic classes had higher incidence rates of AIDS among women, justified by the AIDS pauperization and feminization. The results are useful to support the policy planning and health actions directed to the control of AIDS in areas and populations of diverse risk by gender in São Paulo. It emphasizes the need for diversified operations by Administrative District in access to health services, gender, in order to propose a service strategy to separate men and women for areas and providing different support teams to the area with particular characteristics. The bayesian approach proposed proved satisfactory to indicate areas that need more attention as the need for health services, human development and vulnerability.

A tuberculose continua sendo um problema de saúde publica, apesar dos avanços científicos, da evolução do tratamento e da descoberta de vacina. O presente estudo tem como intuito descrever a distribuição temporal da doença para os casos novos notificados nos municípios com mais de 200.000 habitantes no Estado de São Paulo (centros regionais), no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, além de identificar algumas covariáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde, que podem estar associadas com a doença e utilizar estas variáveis em diferentes modelos estatísticos para serem usados na previsão mensal de novos casos reportados no SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Alguns modelos estatísticos especiais foram utilizados na análise dos dados: modelos de regressão linear múltipla para os dados agrupados de contagem para todas as cidades ou cidades individuais transformados para uma escala logarítmica ou para as taxas de novos casos de tuberculose para todas as cidades nos 60 meses de acompanhamento e modelos de regressão de Poisson para dados de contagem. As inferências de interesse foram obtidas sob uma abordagem clássica e bayesiana e sob diferentes estruturas para as covariáveis e efeitos aleatórios que capturam a possível dependência das contagens de tuberculose nos 60 meses de acompanhamento. As previsões obtidas pelos modelos são comparadas com os dados reais para a procura de melhores modelos para serem ajustados pelos dados. / Tuberculosis remains a public health problem, despite scientific advances, the development of treatment and vaccine discovery. This study is intended to describe the temporal distribution of the new cases of the disease reported in cities with more than 200,000 inhabitants in the state of São Paulo (regional centers), from January 2009 to December 2013, and to identify some socio-economic, demographic and health covariates that may be associated with the disease and use these variables in different statistical models for use in the monthly forecast of new cases reported in the SINAN (Diseases Information notification System). Some special statistical models were used in the data analysis: multiple linear regression models for the pooled data count for all cities or individual cities transformed to a logarithmic scale or the rates of new cases of tuberculosis for all cities in the 60 months monitoring time and Poisson regression models for count data. Inferences of interest were obtained under a classical and a Bayesian approach and under different structures for covariates and random effects that capture the possible dependence of tuberculosis counts in the 60 months follow-up. The forecasts obtained by the models are compared with the actual data for the search of better models to be fitted by the data.

Neste trabalho foram utilizados modelos de regressão espaço-temporais bayesianos para estimar a incidência de TB em Ribeirão Preto (anos de 2006 a 2009) por área de abrangência de unidades de saúde, associando-a a covariáveis de interesse (IPVS, Renda e Educação predominantes naquelas áreas). O método baseia-se em simulações MCMC para estimar as distribuições a posteriori das incidências de TB em Ribeirão Preto. Como resultado, temos mapas que mostram mais claramente um padrão espacial, com estimativas mais suavizadas e com menos flutuações aleatórias. Observamos que as áreas com as mais altas taxas de incidência também possuem índice de vulnerabilidade social médio e alto. Em relação à renda, a faixa salarial predominante dos responsáveis pelo domicílio nestas regiões é entre 0 e 3 salários mínimos e o nível de escolaridade predominante dos chefes do domicílio nestas regiões é o ensino fundamental. Os resultados dos modelos bayesianos analisados nos evidenciam que com o aumento da vulnerabilidade social aumentamos significativamente a incidência de TB em Ribeirão Preto. Nas áreas onde a vulnerabilidade é alta a incidência de TB chega a quase 15 vezes a incidência das áreas sem vulnerabilidade. Houve um aumento significativo em relação à incidência de tuberculose em Ribeirão Preto durante os anos estudados, sendo as maiores incidências registradas no ano de 2009. O uso de mapas facilitou a visualização de áreas que merecem uma atenção especial no controle da TB, além disso, a associação da doença com renda, escolaridade e vulnerabilidade social trazem subsídios para que os gestores responsáveis pelo planejamento do município planejem intervenções com uma atenção especial a estas áreas, reunindo esforços para a redução da pobreza e da desigualdade social, alternativas para uma melhor distribuição de renda e melhorar o acesso ao saneamento básico dentre outras prioridades. / In this study we used Bayesian space-temporal regression models to estimate the incidence of TB in Ribeirão Preto, SP (years 2006 to 2009) by the coverage area of health units, associating it with the covariates of interest (IPVS, Income and Education predominant those areas). The method is based on MCMC simulations for estimate the posterior distributions of TB incidence in Ribeirão Preto. As a result, we have maps that show a spatial pattern more clearly, with estimates smoother and less random fluctuations. We observed that the areas with the highest incidence rates also have medium and high social vulnerability index. Concerning income, the prevailing salary range of household heads in these regions is between 0 and 3 minimum wages and the prevailing level of education of household heads in these regions is the elementary school. The results of the models in Bayesian analysis show that with increasing social vulnerability significantly increased the incidence of TB in Ribeirao Preto. In areas where vulnerability is high incidence of TB is nearly 15 times the incidence of areas without vulnerability. There was a significant increase in the incidence of tuberculosis in Ribeirão Preto during the years studied, the highest incidence recorded in 2009. The use of maps improved visualization of areas that deserve special attention for TB control, in addition, the association of disease with income, education and social vulnerability that bring benefits to the managers responsible for planning the municipality to plan interventions with special attention these areas, uniting efforts to reduce poverty and social inequality, alternatives to improve income distribution and improve access to basic sanitation among other priorities.

The stroke rate in Virginia is above the national rate. Stroke results in poor quality health, morbidity, and mortality. This quantitative epidemiological study was conducted to investigate whether a significant association exists between stroke and (a) socioeconomic and (b) neighborhood factors among people who were admitted to Virginia hospitals between 2010 and 2015. An ecological design, including ecosocial theory, was used to examine associations between environmental factors and stroke. Data (746 census output areas) were acquired using patients' billing zip codes from the Virginia Health Information System in combination with socioeconomic and neighborhood data by Zip Code Tabulation Area from the U.S. Census Bureau and the U.S. Food and Drug Administration. Results of linear regression analysis showed a significant association between stroke hospitalization rate and educational attainment, per capita income, and Gini coefficient for income distribution. Also, a significant association emerged between stroke and neighborhood risk factors such as food access, Walkability Index, and population density. Findings from a one-way ANOVA showed a significant geographic difference in stroke hospitalization rate with the highest stroke rate in eastern Virginia and the lowest stroke rate in northern Virginia. Results may help stakeholders, policymakers, and public health agencies design, prioritize, and implement community-based prevention programs to reduce stroke rates in Virginia.

<p><strong>Objective: </strong>The aim of this thesis is to examine and compare the maternal mortality in three different countries; Malawi, India and United Kingdom, as well as highlighting the attributing factors and preventive steps that would reduce the maternal mortality in these countries. <strong>Methods and material: </strong>The studied design that was chosen is an ecological study which means to study the relationship between aggregated health data and exposing factors, for example a geographical area and time period. The reason of choosing this study can be seen in the relationship and the factors that contribute to maternal mortality in Malawi, India and the United Kingdom. In order to attain the objective of the thesis a variety of sources were utilized to find data, statistics and scientific articles concerning maternal mortality in all three countries.<strong>Results and conclusion: </strong>Maternal mortality is the highest in Malawi and India, while it is very low in the United Kingdom when compared with these two countries. The result shows among other things that the maternal mortality is mainly caused by direct causes both in Malawi and India and in the United Kingdom the maternal mortality is mainly from indirect causes. It is also shown that the maternal mortality in these countries have been changed over the years. It is also shown that preventive steps such as family planning, skilled attendance, obstetric emergency care and antenatal care can significantly reduce the maternal mortality rate.</p>

Objective: The aim of this thesis is to examine and compare the maternal mortality in three different countries; Malawi, India and United Kingdom, as well as highlighting the attributing factors and preventive steps that would reduce the maternal mortality in these countries. Methods and material: The studied design that was chosen is an ecological study which means to study the relationship between aggregated health data and exposing factors, for example a geographical area and time period. The reason of choosing this study can be seen in the relationship and the factors that contribute to maternal mortality in Malawi, India and the United Kingdom. In order to attain the objective of the thesis a variety of sources were utilized to find data, statistics and scientific articles concerning maternal mortality in all three countries.Results and conclusion: Maternal mortality is the highest in Malawi and India, while it is very low in the United Kingdom when compared with these two countries. The result shows among other things that the maternal mortality is mainly caused by direct causes both in Malawi and India and in the United Kingdom the maternal mortality is mainly from indirect causes. It is also shown that the maternal mortality in these countries have been changed over the years. It is also shown that preventive steps such as family planning, skilled attendance, obstetric emergency care and antenatal care can significantly reduce the maternal mortality rate.