A análise de dados espaciais, aplicada ao contexto epidemiológico, também conhecida como Epidemiologia Espacial, vem apresentando crescente utilização por parte dos pesquisadores da área da saúde como uma das ferramentas de estudos de mapeamento e comportamento de doenças e de construção de indicadores de saúde. O presente trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a análise espacial de dados agregados por área, aplicada ao Mapeamento de Doenças, relatando os principais problemas da utilização das taxas de mortalidade brutas na construção dos mapas. Como as taxas brutas são estimativas de pequena precisão em regiões onde a população em risco tem tamanho reduzido, e o número de casos é raro, os modelos Bayesianos Hierárquicos são apresentados como alternativas na estimação destas taxas, através da suavização das estimativas produzidas pela incorporação de um componente espacialmente estruturado ao modelo. Nos modelos apresentados podese incorporar o fator temporal ao modelo espacial, através de diferentes formas de especificação. No artigo são analisadas as taxas de mortalidade infantil nos 496 municípios do Rio Grande do Sul no período de 2001 a 2004. Foram comparados três modelos com diferentes especificações dos componentes espaciais e temporais. Verificou-se que o modelo que utiliza a configuração espacial dos municípios na estimação das taxas obteve maior adequação aos dados quando comparado ao modelo onde as taxas são estimadas sem a utilização do componente espacialmente estruturado. Pode-se observar uma melhora sensível na interpretação dos mapas das taxas de mortalidade estimadas, através dos modelos apresentados, em relação aos mapas que utilizam as taxas brutas de mortalidade, podendo-se observar diferentes padrões de evolução temporal em diferentes regiões do Estado. / Spatial data analysis applied to the context of Epidemiology, also known as Spatial Epidemiology, has been used by health researchers as one of the tools for understand the behavior of the disease and for disease mapping studies. This paper presents a bibliographic revision about spatial analysis of data aggregated by area applied to Disease Mapping. The major problems about using gross mortality rates in the map construction are related here, as those rates are poor-precision estimates on areas with reduced population at risk. In this paper, Hierarchical Bayesian model are presented as an alternative in the estimation of those rates, through estimate smoothing produced by inserting a spatially structured component to the model, in addition to the temporal factor, using a different model specifications. Infant mortality rates from 2001 to 2004 in all 496 cities in Rio Grande do Sul were analyzed and three models with different specifications of spatial and temporal components were compared. Noticeably, the model that uses the spatial configuration of the cities for estimating the rates was the best, in comparison to the model where rates are estimated without the spatially-structured component. Considerable improvement is noted in the interpretation of mortality rate maps in relation to maps that use gross mortality rates, allowing the observation of different infant mortality patterns in different areas of the State.

A análise de dados espaciais, aplicada ao contexto epidemiológico, também conhecida como Epidemiologia Espacial, vem apresentando crescente utilização por parte dos pesquisadores da área da saúde como uma das ferramentas de estudos de mapeamento e comportamento de doenças e de construção de indicadores de saúde. O presente trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a análise espacial de dados agregados por área, aplicada ao Mapeamento de Doenças, relatando os principais problemas da utilização das taxas de mortalidade brutas na construção dos mapas. Como as taxas brutas são estimativas de pequena precisão em regiões onde a população em risco tem tamanho reduzido, e o número de casos é raro, os modelos Bayesianos Hierárquicos são apresentados como alternativas na estimação destas taxas, através da suavização das estimativas produzidas pela incorporação de um componente espacialmente estruturado ao modelo. Nos modelos apresentados podese incorporar o fator temporal ao modelo espacial, através de diferentes formas de especificação. No artigo são analisadas as taxas de mortalidade infantil nos 496 municípios do Rio Grande do Sul no período de 2001 a 2004. Foram comparados três modelos com diferentes especificações dos componentes espaciais e temporais. Verificou-se que o modelo que utiliza a configuração espacial dos municípios na estimação das taxas obteve maior adequação aos dados quando comparado ao modelo onde as taxas são estimadas sem a utilização do componente espacialmente estruturado. Pode-se observar uma melhora sensível na interpretação dos mapas das taxas de mortalidade estimadas, através dos modelos apresentados, em relação aos mapas que utilizam as taxas brutas de mortalidade, podendo-se observar diferentes padrões de evolução temporal em diferentes regiões do Estado. / Spatial data analysis applied to the context of Epidemiology, also known as Spatial Epidemiology, has been used by health researchers as one of the tools for understand the behavior of the disease and for disease mapping studies. This paper presents a bibliographic revision about spatial analysis of data aggregated by area applied to Disease Mapping. The major problems about using gross mortality rates in the map construction are related here, as those rates are poor-precision estimates on areas with reduced population at risk. In this paper, Hierarchical Bayesian model are presented as an alternative in the estimation of those rates, through estimate smoothing produced by inserting a spatially structured component to the model, in addition to the temporal factor, using a different model specifications. Infant mortality rates from 2001 to 2004 in all 496 cities in Rio Grande do Sul were analyzed and three models with different specifications of spatial and temporal components were compared. Noticeably, the model that uses the spatial configuration of the cities for estimating the rates was the best, in comparison to the model where rates are estimated without the spatially-structured component. Considerable improvement is noted in the interpretation of mortality rate maps in relation to maps that use gross mortality rates, allowing the observation of different infant mortality patterns in different areas of the State.

ANDRÉ, Diego de Maria. Determinantes espaciais e econômicos da demanda residencial por água em Fortaleza, Ceará. 2012. 74f Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2012. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-07-16T21:25:42Z No. of bitstreams: 1 2012_dissert_dmandre.pdf: 3060232 bytes, checksum: 59c29e8c93a9823bd3d2ba98fd3e2a9b (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-07-16T21:26:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dissert_dmandre.pdf: 3060232 bytes, checksum: 59c29e8c93a9823bd3d2ba98fd3e2a9b (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-16T21:26:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dissert_dmandre.pdf: 3060232 bytes, checksum: 59c29e8c93a9823bd3d2ba98fd3e2a9b (MD5) Previous issue date: 2012 / This paper aims to estimate a residential water demand function for the city of Fortaleza (Cear´a), considering the potential impact of the spatial effects on water consumption. The analysis is developed from the investigation of presence of spatial autocorrelation in residential water consumption. For this, the tools of exploratory spatial data analysis (ESDA) were utilized. Subsequently, specific tests are performed to determine the sources of spatial autocorrelation, i.e., if the autocorrelation is caused by the spatial distribution of water consumption or by effects not modeled. Identified the sources of spatial autocorrelation, four water demand functions were estimated, which had as explanatory variables the average price, the difference, income, number of residents and the number of rooms, under different specifications. At first, we estimated a model without special effects; in the second, we estimated the specification of the spatial error model (SEM), which incorporates the spatial autocorrelation in the form of autocorrelation in the error terms; in the third, we estimated the spatial autoregressive model (SAR), where the spatial autocorrelation is incorporated through the spatial lag of the dependent variable and finally, we estima ted the spatial model autoregressive moving average (SARMA), which is the union of the two previous models. The results show that spatial autocorrelation exists in two forms (error and lag), indicating that the SARMA model is the most indicated to model the residential water demand in the city of Fortaleza, in contrast to suggested by Chang et al. (2010), House-Peters et al. (2010), Franczyk e Chang (2008), Ramachandran e Johnston (2011), which used the SEM model. It is concluded that it is important to consider the possibility of spatial effects in the estimation of a residential water demand function, once that not incorporate spatial effects in the analysis underestimate the effect of the variables average price and number of residents on residential water demand, while overestimating the effect of the variables income and number of rooms. / Esta dissertacão tem como objetivo estimar uma funcção de demanda residencial por ´agua para a cidade de Fortaleza (Ceará), considerando o provável impacto do efeito espacial no consumo de água. A an´alise se desenvolve a partir da investigação a respeito da presenc¸a de autocorrelação espacial no consumo residencial de água. Para tal, foram utilizadas as técnicas de análise exploratória espacial de dados (ESDA). Posteriormente, são realizados testes específicos para determinar as fontes da autocorrelacão espacial, ou seja, identificar se a autocorrelação écausada pela distribuicão espacial do consumo de água ou pelos efeitos não modelados. Identificadas as fontes de autocorrelação espacial, foram estimadas quatro funcções de demanda de água, que tinham como variáveis explicativas o precço médio, a diferença, a renda, o número de residentes e o número de cômodos, sob diferentes especificações. Na primeira, utilizou-se um modelo sem efeitos espaciais; na segunda, utilizou-se a especificacção do modelo de erros espaciais (SEM), que incorpora a autocorrelação espacial na forma de autocorrelacção nos termos de erro; na terceira, utilizou-se o modelo espacial autorregressivo (SAR), onde a autocorrelacção espacial ´e incorporada através da defasagem espacial da variável dependente; e por ´ultimo, utilizou-se o modelo espacial autorregressivo de m´edias móveis (SARMA), que é a união dos dois modelos anteriores. Os resultados mostram que existe autocorrelação espacial nas duas formas (erro e defasagem), indicando que o modelo SARMA ´e o mais adequado para modelar a demanda residencial por ´agua na cidade de Fortaleza, ao contrário do proposto por Chang et al. (2010), House-Peters et al. (2010), Franczyk e Chang (2008), Ramachandran e Johnston (2011), que utilizaram o modelo SEM. Conclui-se, portanto, que é importante levar em consideração a possibilidade de efeitos espaciais na estimação de uma funcção de demanda residencial por ´agua, na medida que a n˜ao incorporação dos efeitos espaciais subestima o efeito das vari´aveis preço médio e número de residentes sobre a quantidade consumida de ´agua, enquanto superestima o efeito das variaveis renda e número de cômodos.

A análise de dados espaciais, aplicada ao contexto epidemiológico, também conhecida como Epidemiologia Espacial, vem apresentando crescente utilização por parte dos pesquisadores da área da saúde como uma das ferramentas de estudos de mapeamento e comportamento de doenças e de construção de indicadores de saúde. O presente trabalho apresenta uma revisão bibliográfica sobre a análise espacial de dados agregados por área, aplicada ao Mapeamento de Doenças, relatando os principais problemas da utilização das taxas de mortalidade brutas na construção dos mapas. Como as taxas brutas são estimativas de pequena precisão em regiões onde a população em risco tem tamanho reduzido, e o número de casos é raro, os modelos Bayesianos Hierárquicos são apresentados como alternativas na estimação destas taxas, através da suavização das estimativas produzidas pela incorporação de um componente espacialmente estruturado ao modelo. Nos modelos apresentados podese incorporar o fator temporal ao modelo espacial, através de diferentes formas de especificação. No artigo são analisadas as taxas de mortalidade infantil nos 496 municípios do Rio Grande do Sul no período de 2001 a 2004. Foram comparados três modelos com diferentes especificações dos componentes espaciais e temporais. Verificou-se que o modelo que utiliza a configuração espacial dos municípios na estimação das taxas obteve maior adequação aos dados quando comparado ao modelo onde as taxas são estimadas sem a utilização do componente espacialmente estruturado. Pode-se observar uma melhora sensível na interpretação dos mapas das taxas de mortalidade estimadas, através dos modelos apresentados, em relação aos mapas que utilizam as taxas brutas de mortalidade, podendo-se observar diferentes padrões de evolução temporal em diferentes regiões do Estado. / Spatial data analysis applied to the context of Epidemiology, also known as Spatial Epidemiology, has been used by health researchers as one of the tools for understand the behavior of the disease and for disease mapping studies. This paper presents a bibliographic revision about spatial analysis of data aggregated by area applied to Disease Mapping. The major problems about using gross mortality rates in the map construction are related here, as those rates are poor-precision estimates on areas with reduced population at risk. In this paper, Hierarchical Bayesian model are presented as an alternative in the estimation of those rates, through estimate smoothing produced by inserting a spatially structured component to the model, in addition to the temporal factor, using a different model specifications. Infant mortality rates from 2001 to 2004 in all 496 cities in Rio Grande do Sul were analyzed and three models with different specifications of spatial and temporal components were compared. Noticeably, the model that uses the spatial configuration of the cities for estimating the rates was the best, in comparison to the model where rates are estimated without the spatially-structured component. Considerable improvement is noted in the interpretation of mortality rate maps in relation to maps that use gross mortality rates, allowing the observation of different infant mortality patterns in different areas of the State.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-05-21T21:10:12Z No. of bitstreams: 1 2017_IsabellaWanderleydeCerqueira.pdf: 7302483 bytes, checksum: 29dd06fdb02eb55c7760a322a94f68b5 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-06-12T10:17:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_IsabellaWanderleydeCerqueira.pdf: 7302483 bytes, checksum: 29dd06fdb02eb55c7760a322a94f68b5 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-12T10:17:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_IsabellaWanderleydeCerqueira.pdf: 7302483 bytes, checksum: 29dd06fdb02eb55c7760a322a94f68b5 (MD5) Previous issue date: 2018-06-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / A caminhabilidade, em conjunto com a mobilidade (e em particular a de pedestres) e a forma da cidade, são assuntos recorrente nas diversas mídias, áreas de pesquisa e no cotidiano das pessoas. A diversidade de áreas do conhecimento com interesse em estudar a temática é crescente, embora a discussão sobre a qualidade dos espaços urbanos e o papel dos pedestres, nesse contexto, tenha tomado mais força nos últimos anos. A presente pesquisa se alinha ao tema e tem por foco o estudo da caminhabilidade e da configuração espacial, segundo as experiências vivenciadas pelos pedestres nas calçadas, com o intuito de explorar quais parâmetros são mais relevantes para a observação da caminhabilidade, a incluir a forma urbana. É intenção compreender o que afeta a escolha, a apreensão e a qualidade dos espaços utilizados por nós. A investigação foi realizada a partir da análise exploratória de conceitos, dados, e observação em área de estudo, com base na Teoria da Lógica Social do Espaço (Sintaxe Espacial), estruturando-se em duas etapas: Exploratória, que compreendeu o estudo de parâmetros avaliativos da caminhabilidade por meio das bibliografias e métodos; e Confirmatória, que consistiu em uma observação interpretativa, em campo, dos parâmetros observados na etapa anterior, com auxílio de técnicas estatísticas. O estudo de caso compreendeu uma fiação urbana da cidade do Recife, em Pernambuco, a partir de três questões de pesquisa: Em que medida a configuração da cidade afeta a caminhabilidade nas calçadas? Que elementos afetam o deslocamento dos pedestres nas calçadas? Quais os parâmetros/critérios mais relevantes para observar a caminhabilidade e a qualidade dos espaços públicos? Os achados obtidos revelaram que há influência da configuração espacial na caminhabilidade, além de demonstrarem que aspectos estimulam ou restringem o ato de caminhar, a oferecer diálogo com a literatura consultada. / The walkability, together with the mobility (especially about pedestrians), is a recurrent topic in various media, research areas, and in the people's daily lives. The diversity of knowledge areas looking for this subject is increasing; although the discussion about the quality of urban spaces and the role of pedestrians, in this context, it has taken hold in recent years. This paper folio ws this subject and it has focused on the study of walkability and the spatial configuration, according to the pedestrian's experience around the sidewalk, seeking which parameters are more relevant in relation to the walkability, to be built on the urban way. It has the intention to understand what impacts in the choice, the apprehension and the quality of spaces used by us. The investigation was done from an exploratory analysis of concepts, data, and observations in the study area, based on the Social Logic Theory of Space (Spatial Syntax), being organized in two steps: exploratory, where it was done the study of evaluative parameters of walkability by academical literature and methods; and the confirmatory, that consists in the interpretative observation, outside, of parameters observed in the previous step, with statistical support. The case study was done in an urban fraction of the city called "Recife", in the State of "Pernambuco", from three research questions: How much the city's configuration affect the walkability on the sidewalks? Which factors affect the displacement of pedestrians in the sidewalk? Which parameters/criteria are more relevant to observe the walkability and the quality of public spaces? The results obtained shows that there is an influence of the spatial configuration on the walkability, besides that it demonstrated which factors promote or inhibit the walkability, offering a dialog with the academical literature consulted.

Memoria para optar al título de Geógrafo / En la presente investigación se analiza la distribución espacial de los resultados electorales de las elecciones presidenciales 2009-2010 en las comunas que componen el Gran Santiago. Dichas votaciones se relacionaron con variables sociodemográficas con el propósito de determinar áreas de preferencia electoral. Para aquello, se utilizó una metodología de tipo estadística, analítica y descriptiva, basada en la utilización del método de análisis de componentes principales (ACP) y en el análisis de Clúster no Jerárquico. Ambos métodos fueron complementados por procedimientos apoyados en los Sistemas de Informaciones Geográficas (SIG). Como principales resultados se determina que en el Gran Santiago, la Concertación de Partidos por la Democracia pierde mucho más votos de los que gana la Coalición por el Cambio. También se determina que la distribución de las votaciones no es homogénea, sino que varían según las características sociodemográficas de las comunas. Además, se constata que comunas con un mayor nivel socioeconómico tienen una menor dispersión de las votaciones.

Análisis comunitario de la meiofauna metazoaria en sedimentos de la plataforma y el talud continentales frente a Perú El estudio de las comunidades bentónicas es crucial para la comprensión de la estructura y el funcionamiento del ecosistema marino. La meiofauna es un componente aún poco abordado desde la perspectiva de su aporte al metabolismo bentónico. Nosotros evaluamos los cambios comunitarios de la meiofauna metazoaria en ocho estaciones (plataforma y talud interceptados por una intensa zona de mínimo oxígeno) ubicadas a lo largo de un gradiente latitudinal (5º12’ – 16º48’ S) frente a Perú, agrupadas por sectores de la costa (Norte, Centro, Sur), mediante el análisis de testigos de sedimento (sección superficial, 0-1 cm) colectados entre los rangos discretos de 150 y 1000 m de profundidad, en el verano de 2007, durante la expedición danesa Galathea-3. A nivel espacial (cambios latitudinales y batimétricos), la comunidad meiofaunal está fuertemente dominada por los nemátodos (> 98 %) y minoritariamente repartida entre filos como Arthropoda, Cephalorhyncha o Turbellaria. Intraespecíficamente, la riqueza nematofaunal está dominada por familias como Chromadoridae, Desmodoridae y Oncholaimidae. El análisis de la varianza (Comparaciones Múltiples de Friedman) de las densidades muestra diferencias significativas a un nivel latitudinal (x2 = 12,19; (11); p < 0,01), corroborado con una disimilaridad comunitaria (SIMPER) promedio máxima de 42,5 % (Norte vs Sur), pero no fue así a nivel batimétrico (x2 = 2,36; (11); p = 0,31). Correlaciones de Spearman muestran que factores como el oxígeno (ρ = 0,62) o el alimento (ρ =0,48) no mostraron influencia significativa (p < 0,05) sobre los cambios poblacionales, pero sí la profundidad (ρ = 0,71) como variable explicativa del poblamiento de algunos componentes de la meiofauna como los nemátodos. Es claro que existe una covarianza de factores modulando los cambios comunitarios de la meiofauna. Nuestro análisis sugiere un fuerte poblamiento de nemátodos adaptados a sedimentos reducidos (i.e. deficientes de oxígeno), especialmente en hábitats bentónicos ubicados en el núcleo de la zona de mínimo oxígeno (O2 < 0,5 ml/l) y también pone en evidencia la capacidad de diversificación dentro de este grupo metazoario bajo condiciones extremas y las implicancias de su actividad biológica sobre varios procesos del ecosistema. Palabras clave: meiofauna, gradiente espacial, diversidad, Perú / --- Community analysis of metazoan meiofauna in slope and continental shelf sediments along Peruvian coast The study of benthic communities is a crucial step to understand the structure and functioning of marine ecosystems. The meiofauna is a benthic component still poorly studied from the perspective of the benthic metabolism. We assess the changes on the meiofauna metazoan community at eight stations (slope and continental shelf intercepted by an intense Oxygen Minimum Zone-OMZ) located along a latitudinal gradient (5º12’ – 16º48’ S) off Peru, by grouping them in Sectors (North, Central and South) and using sediment cores (0-1 cm), which were collected at discrete ranges between 150 and 1000 m depth, during the summer 2007, expedition Galathea-3. At a spatial level (latitudinal and bathymetric changes), meiofauna was strongly dominated by nematodes (>98%) and composed by less-commons Phyla such as Arthropoda, Cephalorhyncha or Turbellaria. Intra-specifically, nematode richness was dominated by the families Chromadoridae, Desmodoridae and Oncholaimidae. ANOVA results (Friedman’s Multiple Comparisons) applied at meiofauna densities showed that significant differences at latitudinal level exists (x2 = 12,19; (11); p < 0,01), corroborated with an average percent of community dissimilarity (SIMPER) of 42,5 % (North vs. South), but non at bathymetric level (x2 = 2,36; (11); p = 0,31). Spearman’s correlations showed that factors such as oxygen (ρ = 0,62) or food (ρ =0,48) do not shown significant differences (p < 0,05) on the population changes, but the depth was a positive factor (ρ = 0,71) affecting some integrant of meiofauna such as nematodes. It is clear that a co-variance of factors modulate the meiofauna community. Our analysis suggests a strong colonization of highly adapted nematodes to reduced sediments (i.e. oxygen deficient), especially in benthic habitats located in the OMZ’s core (O2 < 0,5 ml/l) and highlight other aspects such as the nematode’s diversification under extreme conditions and the implications of its biological activity on several ecosystem processes. Key words: meiofauna, spatial gradient, diversity, Peru

Los modelos espaciales lineales gausianos son utilizados para explicar la estructura de variabilidad espacial de variables aleatorias regionalizadas, permitiendo la construcción de mapas temáticos por interpolación utilizando la técnica kriging. La estimación de los parámetros del modelo es realizada utilizando el método de máxima verosimilitud, obteniendo estimadores no sesgados de variancia mínima. Sin embargo, la estimación de los parámetros del modelo, así como la construcción de los mapas temáticos, puede ser afectada por la presencia de observaciones influyentes, siendo necesario estudios de sensibilidad. El objetivo de este trabajo es de presentar: los métodos geoestadísticos en el estudio de la variabilidad espacial de variables regionalizadas utilizando los modelos espaciales lineales gausianos; estudiar las técnicas de diagnósticos de influencia global y local de las variables regionalizadas utilizando tres esquemas de perturbación para la variable respuesta que son presentadas en la literatura. Finalmente, la metodología presentada es aplicada en dos conjuntos de datos reales, posibilitando evaluar la metodología desarrollada. Palabras clave: Dependencia espacial, Diagnóstico, Geoestadística, Máxima verosimilitud. / --- Gaussian spatial linear models are used to explain the structure of spatial variability of regionalized random variables. Allowing the construction of thematic maps by interpolation using the technique known as kriging. The estimation of the model parameters is performed using the maximum likelihood method estimators, obtaining estimators non biased and with minimum variance. Nevertheless, the estimation of the model parameters as well as the construction of the thematic maps can be affected by the presence of influential observations, so diagnostics techniques are needed. The goal of this work is to present: the geostatistical method in the study of the spatial variability of regionalized variables using Gaussian linear spatial models; diagnostics techniques to study global and local influence using three perturbation schemes for the response variable which are presented in the literature. Finally, the methodology presented is applied on two real datasets, allowing to evaluate the methodology developed. Keywords: Diagnotics, Geostatistics, Maximum likelihood, Spatial dependence.

Existem várias metodologias que são utilizadas para estudar o padrão de distribuição espacial. A grande maioria está baseada em métodos de contagem ou de distâncias. A função K de Ripley considera tanto a contagem, como a distância entre os eventos. Estudou-se o padrão de distribuição espacial do palmiteiro (Euterpe edulis-MARTIUS) em uma área de 5,44 ha localizada na Mata Atlântica no município de Blumenau - SC, com pouca exploração de madeira ou palmito. Utilizou-se a função K de Ripley considerando os casos univariado e bivariado, sem marcas e com marcas (altura de estirpe exposto e diâmetro à altura do peito). Os resultados indicam que as plantas de Euterpe edulis formam agregados de vários tamanhos, distribuídos de forma regular sobre a área de estudo. Também, procurou-se estudar graficamente o efeito da perda de eventos sobre vários padrões de distribuição espacial simulados. Observou-se que o efeito da perda de eventos, depende principalmente da intensidade e do padrão de distribuição espacial. Por último, avaliou-se o efeito de uma simulação de exploração em regime de rendimento sustentável sobre o padrão de distribuição espacial do palmiteiro. Considerou-se apenas o caso univariado sem marcas. Concluiu-se que o sistema de manejo proposto não alterou o padrão de distribuição das plantas restantes. / Many metodologies are used to analyse spatial point pattern. Great part are based in counts or distance methods. The Ripley's K function consider both of them. It was studied the spatial point pattern of the palmiteiro (Euterpe edulis-MARTIUS) in a 5.44 ha plot of a Tropical Rain Forest in Blumenau - SC - Brazil, under low exploitation of valuable forest woods or heart of paIm (palmito). It was employed the Ripley's K function considering bivariate and univariate cases, with and without marks (height and diameter at breast height). Results point out that E. edulis presents an aggregate pattern with several sizes, distributed regularly. It was intended to study graphically the effect of loosing events of the simulated spatial point pattern. As much as the intensity (&#955;) increases, the effect of loosing events on spatial point pattern decreased. It was evaluated the effect of the sustainable yield management system on the spatial point pattern. It was considerated only univariate case without marks. The management proposed do not change the spatial point pattern of remainder plants of E. edulis.

Com o objetivo de estudar o comportamento do cultivar IAC-20 de algodão (Gossypium hirsutum L. raça latifolium) sob diferentes espaçamentos e distribuições espaciais, instalou-se, em outubro de 1985, no município de Bandeirantes, Estado do Paraná, ensaio constando dos seguintes tratamentos: seis espaçamentos, sendo três em linhas simples (0,80; 0,90 e 1,00 m), três em linhas duplas (0,40 x 1,20; 0,40 x 1,40 e 0,50 x 1,50 m) e três números de plantas por metro linear (5, 7 e 10). O delineamento experimental foi fatorial 6 x 3, com três repetições em blocos casualizados. De doze plantas de cada parcela analisaram-se os seguintes parâmetros: altura de plantas; diâmetro de caule; número de ramos vegetativos; número de ramos frutíferos; altura de inserção do primeiro ramo frutífero; formação do primeiro botão floral; antese da primeira flor; ocorrência do primeiro capulho; número de capulhos por planta; precocidade; número de lojas por capulho; peso médio de um capulho; porcentagem de fibras; peso de cem sementes; comprimento, uniformidade, resistência, finura e maturidade da fibra, e, produção de algodão em caroço por hectare. A análise e a discussão dos resultados permitem concluir que: O cultivar IAC-20 se comporta, no que se refere à produção e qualidade da fibra, igualmente em qualquer dos sistemas de plantio utilizados. As diferenças estatisticamente significativas ocorrentes em alguns dos parâmetros analisados são insignificantes diante da produção e da qualidade da fibra. As possíveis vantagens dos sistemas de linhas duplas devem ser testadas, técnica e economicamente, em condições diferentes e em presença do bicudo do algodão (Anthonomus grandis Boheman, 1843) / With the objective of studying the behavior of cultivar IAC-20 cotton (Gossypium hirsutum L. race latifolium) under different spacings and spatial distributions, an experiment was installed in October of 1985, in the city of Bandeirantes, Paraná State, Brazil, consisting of the following treatments: six spacings being three in single rows (0,80m; 0,90m and 1,00m), and three in double rows (0,40 x 1,20m; 0,40 x 1,40m and 0,50 x 1,50m) and with three numbers of plants per lineal meter (5; 7 and 10). The experimental design was factorial 6 x 3 with three repetition in randomized blocks. The twelve plants of each plot were analysed for the following parameters: plants height; stem diameter; number of vegetative branches; number od fruiting branches; insertion height of the first fruiting branches; the first flower bud formation; the first flower anthesis; occurrence of the first boll; number of bolls per plant; earliness; number of loculus per boll; averaged weight of one boll; fibers percentage; 100 cotton seeds weight; length, uniformity, strength, fineness, fibers maturity and seed cotton yield per hectare. The analysis and discussion of results lead to the following conclusions: About yield and fiber quality, he behavior of cultivar IAC-20 is the same in anyone of the planting systems used. The significative statistical differences occuring in some of the analysed parameters are insignificant in the presence of yield and fiber quality. The possible advantages of double rows systems must be proved, and in presence of cotton boll weevil (Anthonomus grandis Boheman, 1843)