Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-12-10Bitstream added on 2014-06-13T20:16:20Z : No. of bitstreams: 1 picinato_mac_me_bot.pdf: 1312167 bytes, checksum: 1f93a9371e754e7f6eb3e2e6676bbc35 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A dengue constitui um dos agravos mais preocupantes para a saúde pública, pois é uma doença que prevalece em centros urbanos e gera epidemias de grandes proporções em vários estados do Brasil. O objetivo deste trabalho foi caracterizar e compreender a dinâmica do vetor Aedes aegypti em duas regiões do Município de Jaboticabal, SP. Para isso, foram selecionados dois campos amostrais, um em cada região, por sorteio aleatório e formulados questionários para a coleta de dados que caracterizassem os padrões ambientais, o conhecimento e os cuidados da população com relação ao vetor Aedes aegypti bem como os níveis socioeconômicos e culturais. As respostas dos questionários foram analisadas por estatísticas descritivas e espaciais gráficas exploratórias. O interpolador espacial IDW foi utilizado para discriminar locais com agregação de pontos que indicam maior risco ao vetor Aedes aegypti. As variáveis consideradas para o cálculo do interpolador IDW foram: presença de mosquitos, casos de dengue, presença de recipientes e quantidade de vasos dentro e fora das casas. Os padrões ambientais foram caracterizados pela área externa de tamanho médio e pelo elevado número de recipientes, sendo vasos, mangueiras de jardim, churrasqueiras e recipientes recicláveis, os mais presentes nas residências. Quanto ao período de eliminação dos focos e das larvas do vetor os resultados mostraram falhas nas atitudes e no conhecimento da população. Os padrões socioeconômicos e culturais dos residentes das duas regiões mostraram ser caracterizados por grau de escolaridade médio-baixo e acesso a informação principalmente pelo rádio e internet. Destacaram-se na Região 1 os pontos críticos de tendência nas regiões noroeste, nordeste e sudeste e na Região 2 na porção central. Este estudo apresentou resultados concordantes... / Dengue is one of the most troubling diseases to public health because it is a disease that is prevalent in urban centers and generates large-scale epidemics in several states in Brazil. The aim of this study was to characterize and understand the dynamics of the vector Aedes aegypti in two regions in Jaboticabal, SP. For this, two field sampling was selected, one in each region, by random drawing and questionnaires were formulatted to collect data about environmental standards, knowledge and care of the population with respect to the vector Aedes aegypti and socioeconomic and cultural levels. The answers to the questionnaires were analyzed by descriptive statistics and graphical space exploration. The Inverse distance Weighting (IDW) spatial interpolation was used to discriminate local aggregation points that indicate a higher risk of vector Aedes aegypti. The variables considered for calculating the IDW interpolator were: presence of mosquitoes, dengue cases, the presence of containers and number of vessels in and out of houses. Environment standards were characterized by outdoor area of medium size and the large number of containers, mainly pots, garden hoses, barbecues and recyclable containers, the most present in homes. For the period of elimination of outbreaks of larvae and vector results showed gaps in knowledge and attitudes of the population. The socioeconomic and cultural patterns of the residents of the two regions shown to be characterized by schooling low to medium and the access to information was primarily by radio and internet. Within Region 1 the critical trends stood out in in the northwest, northeast and southeast and in Region 2 in the central portion. This study showed results in agreement with results of other authors that stand out to be one of the most effective ways to control vector Aedes aegypti... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-12-10Bitstream added on 2014-06-13T18:52:32Z : No. of bitstreams: 1 lazarini_pc_me_botfca.pdf: 3358521 bytes, checksum: 91e8116cdb598e42d4f84f9740141afa (MD5) / A imensa superfície do território nacional está quase toda localizada em regiões tropicais e chuvosas, oferecendo excelentes condições para a cultura da cana-de-açúcar e que torna o Brasil um dos maiores produtores mundiais. Com a finalidade de aumentar a produção, as usinas sucroalcooleiras buscam constantemente o aprimoramento na área tecnológica, tornando-se cada vez mais importante para o crescimento da economia do Brasil. O portfólio de produtos de uma usina sucroalcooleira basicamente era a produção de açúcar e álcool para o mercado interno e externo, porém, conta hoje também com a geração de energia elétrica gerada a partir da queima de resíduos do processamento da cana-de-açúcar. Riscos e incertezas devido a crises mundiais e ao país ainda por estar em fase de desenvolvimento econômico sustentável sempre rondam o setor sucroalcooleiro e mesmo assim o setor tem apresentado alto crescimento na última década. Devido a essa a evolução do setor, este requer uma ferramenta com a finalidade de auxiliar e melhorar as tomadas de decisões pelos empresários que desejam ingressar nessa modalidade de negócio ou para os administradores na avaliação do desempenho atual de uma usina sucroalcooleira. O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um método teórico de análise através do conjunto de Indicadores para Gestão Empresarial, os quais mostram se o momento atual do setor sucroalcooleiro está favorável, estável ou desfavorável à captação de investimentos empresariais. A criação dos Indicadores de Gestão Empresarial começa a partir da coleta de dados agrícolas, comercias e técnicos referentes ao setor sucroalcooleiro, no período de 2000 a 2009, onde o pesquisador não influencia em nenhuma das variáveis, mas apenas coleta os dados e procura as relações entre elas. A partir das relações obtidas, cria-se um conjunto de Indicadores... / The vast area of Brazil is almost entirely located in tropical and rainy regions, offering excellent conditions for the sugarcane cultivation making Brazil one of the leading world producers. In order to increase production, sugarcane mills are constantly seeking improvement in the technology sector, becoming increasingly important for economic growth in Brazil.The sugarcane mill product portfolio was, to basically produce sugar and alcohol for domestic and foreign markets, however, nowadays, it also produces electric power generated from the waste burning from of the sugarcane processing. Risks and uncertainties always haunt the sugarcane sector due to global crises and for Brazil still being on stage for sustainable economic development. Yet, this sector has experienced high growth over the last decade. Because of this industry evolution, it requires a tool aiming to support and improve decision making by entrepreneurs who want to join in this kind of business or for managers to assess the current performance of a sugarcane mill. The objective was to develop a theoretical method of analysis through a set of Business Management Indicators, which shows whether if the current time of the sugarcane industry is favorable, unfavorable or stable to attract business investment. The creation of Business Management Indicators starts from the agricultural, commercial and technical data collection for the sugar and ethanol sector among 2000 to 2009, which the researcher does not influence in any of the variables, but only collects the data and search for relations between them. From the relations obtained, we produced a set of Business Management Indicators of that will compose a verification spreadsheet of favorability, stability and unfavorably of the sugar and ethanol industry. The data allowed the creation of 18 relations, 6 between the agricultural and economic areas, five among the technical... (Complete abstract clik electronic access below)

Orientador: Gimol Benzaquen Perosa / Banca: Nilce Emy Tomita / Banca: José Eduardo Corrente / Banca: Rosana de Fátima Possobon / Banca: Aylton Valsecki Junior / Resumo: A cárie dentária é um sério problema de saúde pública que, independentemente de classe social, afeta grande parte das crianças brasileiras, inclusive pré-escolares, com maior prevalência em grupos de baixo nível socioeconômico. Além do efeito direto sobre a dentição, crianças com cárie podem apresentar crescimento mais lento, peso e altura inferiores aos de mesma idade livres de cárie e a dor das lesões mais severas pode comprometer o sono e o desempenho escolar. Segundo a literatura, fatores de ordem familiar podem interferir na prevalência da patologia, tais como: renda, nível de escolaridade dos pais e moradia. Porém, a falta de padronização dos indicadores não permite comparações dos diferentes estudos. Além das variáveis sociodemográficas, poucos estudos preocuparam-se em identificar o papel de variáveis psicossociais no surgimento de cárie, tais como atitudes paternas frente aos cuidados dentários e o locus de controle em saúde, que avalia a percepção dos pais sobre quem ou o quê controla a determinação da saúde de seu filho. Neste estudo, objetivou-se associar fatores socioeconômicos e psicossociais com a prevalência de cárie dentária em préescolares de cinco anos, moradores da Estância Turística de Avaré-SP, e identificar possíveis fatores de risco e proteção. Avaliou-se a prevalência de cárie, através do índice ceo-d, em 426 crianças matriculadas em escolas particulares e CEI's Municipais. As mães informaram sobre características sociodemográficas da família, responderam a um instrumento sobre atitudes quanto aos cuidados com a saúde bucal e dois questionários para avaliar o locus de controle em relação à sua saúde e à do filho. Os dados receberam tratamento estatístico e os resultados foram discutidos ao nível de 5% de significância. 72,23% das famílias do estudo faziam parte das classes D e E. Apenas ...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Dental caries are a serious public health problem that, regardless of social class, touches most Brazilian children, including preschoolers, with higher occurence on groups of low socioeconomic status. Besides the direct effect on the dentition, children with caries may have slower growth, lower weight and height when compared to the children of the same age that are free of tooth decay. The pain of the most severe damage can compromise sleep and school performance. According to studies, demographic family factors can interfere in the prevalence of the disease, such as income, level of parental education and housing, although the lack of standardization of indicators does not allow comparisons of different studies. In addition to sociodemographic variables, few studies have been concerned with identifying the role of behavioral variables parental psychosocial development of caries, such as parental behavior toward dental care and health locus of control, which assesses the parents perceptions about who or what controls the health of the child. The few studies have found, yet inconclusive results. Objective: This study aimed to associate socioeconomic and psychosocial aspects and behavioral characteristics of their families. with the prevalence of dental caries in five years old preschool children, residents of the tourist city of Avare, SP, and identify possible risk and possible protection factors. We evaluated the prevalence of caries by DMFT, in 426 children enrolled in private schools and CEI's Municipal schools. Mothers reported on sociodemographic characteristics of the family, answered a questionnaire about attitudes to oral health care and two questionnaires to assess locus of control in relation to their health and that of the child. The data were treated statistically and the results were discussed at ...(Complete abstract click electronic below) / Doutor

Orientador: Giovanni Faria Silva / Coorientador: Walnei Fernandes Barbosa / Banca: Fernando Lopes Gonçalves Junior / Banca: Aline Gonzalez Vigani / Banca: Lígia Yukie Sassaki / Banca: Fernando Gomes Romeiro / Resumo: Os objetivos desse estudo foram conhecer a prevalência da infecção pelo virus da hepatite C (VHC) em amostras populacionais do Estado de São Paulo e identificar fatores de risco (FR) para a infecção pelo VHC. Posteriormente correlacionamos a prevalência da infecção com índices socioeconômicos da população de cada município estudado através da técnica de geoprocessamento. Na metodologia foram aplicados testes rosológicos rápidos pela técnica de imunocromatografia, posteriormente confirmados pelo teste ELISA ("enzyme linked immunosorbent assay") para o anti-VHC e coletadas informações referentes a um protocolo epidemiológico, constando de dados antropométricos e fatores de risco para o VHC. Foram realizados testes para pesquisa do RNA (àcido Ribonucléico) do VHC nos casos positivos. No total 17 municípios foram inseridos no estudo, compondo uma amostra de 3153 pessoas. O referido estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética Paulista (UNESP). Nas variáveis contínuas utilizou-se estatística descritiva. Utilizou-se testes de associação (Qui quadrado e teste exato de Fisher) e análise de regressão logística univariada e multivariada. O poder amostral foi 92%. A população estudada talvez possa ser considerada de baixo risco (99,3% apresentavam 4 ou menos fatores de risco (FR) e 26,5% não apresentaram nenhum FR identificado). A prevaLência de testes rápidos positivos foi de 0,7% (22/3153), havendo uma concordência de 100% com o teste ELISA. Em todos os casos positivos foram realizados RNA e genotipagem, sendo 21 dos 22 casos detectados RNA positivos. Genótipo 1 esteve presente em 66,6% (14/21) e genótipo 3 em 33,3% (7/21) dos casos. Idade média 43,9 anos, peso médio 71,3 kg, IMC (Índice de Massa Corpórea) de 26,1 e altura de 1,67 cm foram encontrados na amostra total. As... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: the goals of this study were to determine the prevalence of hepatitis virus (HCV) infection in the studied sample, identify risk factors (RF) for HCV infection. Later correlated the prevalence of infection with demographics factors of each city studied using the tecnique of geoprocessing. In the methodology were applied rapid serological tests by immunochromatography technique, later confirmed by ELISA ("enzyme linked immunosorbent assay") test for anti-HCV, and collected information from an epidemiological protocol, consisting of anthropometric data and RF for HCV. Tests were conducted to study the HCV RNA (ribonucleic acid) in the positive cases. In total 17 ciites were enrolled in the study, a sample of 3153 persons. The study was approved by the Ethics Committee. Descriptive statistics was used for continuous variables, such as mean, standard desviation, median and extreme values. In order to evaluate the association between HCV positivity with categorical variables, the chi-square and Fishers's exact test were used, and association was considered to be significant when the p-value was <0,05. Univariate and multivariate logistic regression was used to analyze the variables that influenced anti-HCV positivity. The stepwise procedure was performed, and SAS for Windows (Statistical Analysis System), version 9.2 (SAS Institute Inc, USA) was used. The sampling power was considered 92%. The study population might be considered low risk (99.3% had 4 or fewe RF and 26.5% showed no identified RF). The prevalence of positive rapid tests was 0.7% (22/3153), with a 100% agreement with the ELISA test. In all positive cases were performed genotyping and RNA, with 21 of the 22 positive cases detected RNA. Genotype 1 was present in 66.6% (14/21) and genotype 3 in 33.3% (7/21) of cases. Mean age 43.9 years, mean weight... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Maurício Dutra Zanotto / Banca: Cláudio Yuji Tsutsimi / Banca: Carlos Roberto Riede / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo estimar a divergência genética de 16 acessos de cártamo (Cathamus tinctorius L.) oriundos do Instituto Matogrossense do Algodão - IMA-MT através de procedimentos multivariados visando agrupar genótipos semelhantes, baseando-se na avaliação dos seus componentes de produção e suas respectivas produtividades. Foi implantado um experimento no ano de 2012 com delineamento de blocos ao acaso com 3 repetições, e os tratamentos consistiram em 16 acessos de cártamo. Os parâmetros avaliados foram: produtividade, peso de 1000 grãos, altura de plantas, diâmetro de colmo, número de ramos por planta, número de capítulos por planta e teor de óleo. As médias de cada característica foram agrupadas através do teste Scott-Knott a 5% de probabilidade. As estimativas dos parâmetros genéticos foram obtidas baseando-se nas esperanças dos quadrados médios da análise de variância. Considerando todos os caracteres simultaneamente, foi estimada a divergência genética entre os acessos de cártamo pela distância generalizada de Mahalanobis,e os seus respectivos agrupamentos pelo método de Tocher. Foi verificada a existência de variabilidade genética entre os acessos de cártamo para a maioria das características avaliadas, possibilitando promover ganhos genéticos futuros, e a identificação de 6 grupos divergentes, dando condições de fazer boas combinações de cruzamentos entre os acessos, visando alcançar o máximo de heterose. / Abstract: This study aimed to estimate the genetic diversity of 16 accessions of safflower (Cathamus tinctorius L.) derived from the Mato Grosso Cotton Institute - IMA-MT through multivariate procedures to group similar genotypes, based on the evaluation of their production components and their respective yields. An experiment using a randomized block design with 3 replications was implemented in the year 2012, and the treatments consisted of 16 accessions of safflower. The evaluated parameters were: grain yield, 1000 grain weight, plant height, stem diameter, number of branches per plant, number of chapters per plant and oil content. With the data obtained, a test of means was performed by the Scott - Knott test at 5% probability. Estimates of genetic parameters were obtained based on the expected mean squares of variance analysis. Considering all the characters at once, we estimated the genetic divergence among accessions of safflower by Mahalanobis distance, and their respective clusters by Tocher method. The existence of genetic variability was observed among accessions of safflower for most traits evaluated, allowing promote future genetic gains, and the identification of 6 different groups, giving conditions to explore good combinations of crosses between accessions in order to achieve maximum heterosis. / Mestre

Estudos recentes em séries temporais direcionam-se àquelas que apresentam característica de longa dependência, ou seja, séries temporais nas quais a dependência entre observações distantes não é desprezível. Neste trabalho, analisamos o modelo ARFIN!A(p, d,q ), para dE (0,0;0,5), que apresenta a. característica de longa dependência. Como estimativas para o grau de diferenciação d consideramos os estimadores obtidos através da função periodograma, da função periodograma suavizado e da função de máxima verossimilhança sugerida por Whittle, comparando a variância e o erro quadrático médio destes estimadores através de diversas simulações. / Recent work on time series analysis is concerned with the property of long mcmory, that is, time series in which the dependence between distant observations is not negligible. In this work we analyzc the ARF I .NI A(p, d, q) model, for d E (0.0; 0.5), that has the property of long memory. We consider estimators for the degree of differencing d based on the perioclogram function, on the smoothed periodogram function , anel on the maximum likelihood function suggested by Whittle. Through several simulations we compare the variance anel the mean squared error for these estimators.

Estudos recentes em séries temporais direcionam-se àquelas que apresentam característica de longa dependência, ou seja, séries temporais nas quais a dependência entre observações distantes não é desprezível. Neste trabalho, analisamos o modelo ARFIN!A(p, d,q ), para dE (0,0;0,5), que apresenta a. característica de longa dependência. Como estimativas para o grau de diferenciação d consideramos os estimadores obtidos através da função periodograma, da função periodograma suavizado e da função de máxima verossimilhança sugerida por Whittle, comparando a variância e o erro quadrático médio destes estimadores através de diversas simulações. / Recent work on time series analysis is concerned with the property of long mcmory, that is, time series in which the dependence between distant observations is not negligible. In this work we analyzc the ARF I .NI A(p, d, q) model, for d E (0.0; 0.5), that has the property of long memory. We consider estimators for the degree of differencing d based on the perioclogram function, on the smoothed periodogram function , anel on the maximum likelihood function suggested by Whittle. Through several simulations we compare the variance anel the mean squared error for these estimators.

Orientador: Djalma de Carvalho Moreira Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-07T04:15:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_CleideAparecidaMoreira_M.pdf: 1308398 bytes, checksum: 6caced7b18b78e3358ef0edb5ca4520b (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Neste trabalho foi discutida a aplicação de dois métodos distintos de seleção de variáveis e modelos na análise de regressão logística múltipla: modelo hierarquizado e modelo selecionado pelo critério stepwise. Em um estudo caso-controle não-pareado realizado para identificar fatores de risco para o óbito neonatal em Campinas-SP foram analisadas variáveis sócio-econômicas, de morbidade materna e relacionadas à atenção à saúde. Foram selecionados 117 casos e 234 controles e as informações adicionais obtidas por meio de entrevista domiciliar. Pela análise de regressão logística múltipla com modelo hierarquizado foram identificados como fatores de risco para o óbito neonatal a renda familiar, a naturalidade da mãe, o número de moradores do domicílio, presença de sangramento vaginal, parto antecipado por problema de saúde, o número de orientações recebidas durante o pré-natal, a escolha do hospital para o parto, o tempo entre a internação e o parto, a idade gestacional, baixo peso ao nascer e Apgar do quinto minuto. As diferenças encontradas no modelo selecionado pelo critério stepwise foram: renda familiar que se mostrou associada à escolha do hospital, internação por problemas de saúde associada ao sangramento vaginal e naturalidade da mãe, contemplada apenas no modelo hierarquizado e associada ao parto precipitado. Houve também a inclusão de uma interação entre número de orientações recebidas e parto precipitado. A modelagem hierarquizada permitiu que variáveis associadas entre si ficassem no modelo final (colinearidade). A exploração das relações entre as variáveis foi realizada quando se empregou o procedimento stepwise. Independentemente da escolha do processo de seleção de variáveis ou modelo existem pontos que devem ser relevados: revisão exaustiva da literatura sobre o evento em estudo, análise univariada cuidadosa e avaliação das inter-relações ente as variáveis / Abstract: n this work it was discussed the application of two methods for selection of predictor variables and models in multiple logistic regression analysis: hierarchical model and a stepwise model. In a case-control study conduced to identify risk factors associated to neonatal mortality in Campinas, São Paulo, the effects of socio-economic, maternal morbidity and health care were studied. The study included 117 cases and 234 controls and the supplementary data were obtained from household interviews. The multiple logistic regression analysis, in a hierarchical model, identified as associated to neonatal death risk: income, immigration, number of dwellers, the choice of delivery hospital, vaginal bleeding, early delivery due to health problems, time elapsed between hospital admission and delivery, number of orientations received, gestational age, low birth weight and APGAR score at 5th minute. The differences found for the stepwise model were: income was associated with the choice of delivery hospital, vaginal bleeding was associated with early delivery due to health problems and immigration. Immigration was selected only by the hierarchical model and was associated with early delivery due to health problems. A interaction effect between number of orientations received and early delivery due to health problems was included in model selected by the stepwise procedure. The hierarchical modeling allowed associated variables to be in the final model (collinearity). The inter-relation between variables was investigated with the stepwise procedure. Independently of the choice of the process of selection of variables or models there are points that are important: exhaustive literature review, a careful univariate analysis and the evaluation of the relationships between two or more independent variables / Mestrado / Saude Coletiva / Mestre em Saude Coletiva

Orientador: Michel Daoud Yacoub / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-21T10:53:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Porto_IuryBertolloGomes_M.pdf: 2176563 bytes, checksum: 657761eeebab35f7888762aa91c017cd (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Esta tese apresenta alguns resultados importantes das estatísticas de fase do modelo de desvanecimento kappa-mu. Em particular, a taxa de cruzamento de fase é obtida de maneira exata. Adicionalmente, para evitar a complexidade das formulações exatas, foram propostas soluções aproximadas para as seguintes estatísticas: taxa de cruzamento de fase e função densidade de probabilidade de fase. Além disso, uma metodologia de simulação foi desenvolvida para validar as formulações. Finalmente, dados de campo obtidos através de medidas conduzidas por outros pesquisadores foram usados para adequar às estatísticas de fase, tanto para o modelo kappa-mu quanto para Nakagami-m generalizado / Abstract: This thesis concerns some important results regarding the phase statistics of the kappa-mu fading model. In particular, the phase crossing rate is obtained in an exact manner. In addition, in order to circumvent the intricacy of the exact formulations, approximate solutions for the following statistics are proposed: phase crossing rate and probability density function of the phase. Furthermore, a simulation methodology is developed so as to validate the formulations. Finally, field data obtained by measurements conducted elsewhere are used to fit the phase statistics for both kappa-mu and generalized Nakagami-m models / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

[pt] Nessa dissertação é desenvolvido um modelo de previsão de curto prazo para cargas horárias empregando informações climáticas. Tal modelo é montado para a companhia de eletricidade LIGHT. O modelo proposto combina diferentes metodologias, são elas: Redes Neurais, Métodos Estatísticos e Lógica Nebulosa. Primeiramente, emprega-se o Mapa Auto-Organizável de Kohonen para identificar as curvas típicas de carga que são incluídas em um modelo de previsão estatística. Com intuito de melhorar o desempenho do modelo em termos do erro de previsão é adicionado, através de Lógica Nebulosa, o efeito da temperatura na carga. Por fim, é montado um procedimento com alguns conceitos de Lógica Nebulosa para identificar o tipo de curva de carga do dia a ser previsto. / [en] In the dissertation a new model to short-term forecasting of hourly loads using weather information is developed. This model was developed for the electricity distributing utility LIGHT and it combines different methodologies, namely: Neural Networks, Statistical Methods and Fuzzy Logic. First, the Kohonen Self-Organizing Map makes the identification of the load curves profiles and these are included in the statistical model. In order to improve the performance of the model in terms of forecasting error, the effect of temperature on the load is inserted by means of Fuzzy Logic. Finally, a procedure with some concepts of Fuzzy Logic was established to identify the type of curve of the day to be forecasted.