Bakgrund: Övervikt ökar runt om i världen och kan ge betydande hälsorisker. Tidigare studier visar att låg utbildning, låginkomstyrken och arbetslöshet hos föräldrar ökar risken för att barnet ska få övervikt, men även två heltidsarbetade föräldrar är en riskfaktor. Näringsfattig kost med högt fett- och sockerinnehåll är förknippat med övervikt. Därför är det intressant att undersöka vad som kan bidra till övervikt och tidigt identifiera dessa patienter inom hälso- och sjukvården. Syfte: Att undersöka om det finns något samband mellan barns övervikt och föräldrarnas utbildningsnivå och sysselsättning samt se hur barnens kostvanor och måltidsordning ser ut. Metod: Den valda designen var en kvantitativ tvärsnittsstudie. Databearbetning skedde med livsstilsenkäter från en överviktsenhet för barn och ungdomar på ett universitetssjukhus i Mellansverige. Resultat: I resultatet framgår att det finns ett statistiskt samband mellan hög bukhöjd och BMI hos barnet och låg utbildningsnivå hos modern och fadern. Vikten påverkas endast av moderns utbildningsnivå. Faderns sysselsättning har ett statistiskt samband med barnets BMI och bukhöjd. De flesta barn åt frukost, lunch och middag regelbundet. Nästan hälften av deltagarna åt sötsaker och drack sötad dryck minst två gånger i veckan. Endast tre barn kom upp i den dagliga rekommendationen av frukt och grönsaker. Slutsats: Det finns ett statistiskt samband mellan föräldrar och deras barns övervikt och som sjuksköterska är det viktigt att vara medveten om detta i mötet med familjerna. Det var få deltagare som följde de rekommendationer som finns angående frekvens av grönsaker, frukt, fullkornsprodukter och sötsaker. Forskning visar att övervikt är ett folkhälsoproblem som fortsätter att öka och därför behövs mer framtida forskning för att upptäcka fler riskfaktorer, skyddsfaktorer och vad sjukvården kan göra för att hjälpa dessa barn. / Background: Overweight is increasing around the world, and provides significant health risks. Previous studies shows that low education, low income profession and unemployment among parents increases the risk for the child to gain excess weight, but also two full-time working parents is a risk factor. Poor diet with high fat and sugar content is associated with obesity. Therefore, it is interesting to examine what can contribute to obesity and early identification of these patients in health care is needed. Aim:  To investigate whether there is a correlation between overweight children and their parental education and employment and to see the children’s eating-habits. Method: The chosen design was a quantitative cross-sectional study. Data processing was done with lifestyle questionnaires from an obesity unit for children and young people at a university hospital in Mid Sweden.  Result: The result shows a statistical correlation between high visceral fat and BMI of the child and low educational level of the mother and father. The weight is only affected by the mother's level of education. A statistical correlation was discovered between father's employment and the child's BMI and visceral fat. Most children ate breakfast, lunch and dinner regularly. Almost half of the participants ate sweets and drank sweetened beverages at least twice a week. Only three children followed the daily recommendation of fruits and vegetables. Conclusion: There is a statistical correlation between parents and their children's overweight and as a nurse, it is important to be aware of this in the meeting with the families. However, more research is needed to discover more risk factors.

Detta arbete har, med ett kvantitativt arbetssätt, undersökt hur socioekonomisk ojämlikhet kan påverka matematikutbildning på grundskolan. Syftet med detta arbete är att undersöka hur 15-åriga högstadieelever på skolor med högre respektive lägre genomsnittlig socioekonomisk profil upplever matematikundervisningen. Forskningsfrågorna handlar om hur elever upplever eget intresse och svårighet inom matematik, och hur elever upplever förväntningar från föräldrar och lärare samt deras egna mål på slutbetyg i matematik. För att beskriva skolornas socioekonomiska profil, användes föräldrarnas utbildningsbakgrund utifrån skolverkets SALSA-undersökning. Digitala enkäter i Google formulär användes i datainsamling för detta arbete. Univariata analyser med statistiska tabeller och signifikanstest (Wilcoxon test) används i dataanalysen. Totalt 19 elever på skolan med högre socioekonomisk status och 70 elever på skolan med lägre socioekonomisk status har deltagit i enkätundersökningen. Resultaten visar att elever på skolan med lägre socioekonomisk status upplever större förväntningar från föräldrar på deras betyg i matematik. Resultaten visar också att jämfört med elever på skolan med lägre socioekonomisk status, så tycker elever på skolan med högre socioekonomisk profil att matematik är enklare och att några matematiska områden som ingår i det centrala innehållet är mer intressanta. De matematiska områdena som taluppfattning, samband och förändring samt sannolikhet och statistik påverkas mest av elevers socioekonomisk status. Socioekonomisk status kan även påverka elevers gymnasieval där elever på skolan med högre socioekonomisk status har betydande högre vilja att söka gymnasieprogram som kräver matematisk kunskap. / This work has, with a quantitative approach, investigated how socio-economic inequality can affect mathematics education in primary school. The purpose of this work was to investigate how 15-year-old students at schools with higher and lower average socio-economic profile experience mathematics teaching. The research questions were how students experience their own interest and difficulty in mathematics, and how students experience expectations from parents and teachers as well as their own goals for final grades in mathematics. To describe the schools’ 'socio-economic profile, the parents' educational background was used based on the National Agency for Education's SALSA survey. Digital surveys in Google Forms were used as a data collection method. Univariate analysis with statistical tables and significance tests (Wilcoxon test) are applied in the data analysis. A total of 19 students at the school with higher socio-economic status and 70 students at the school with lower socio-economic status have participated in the survey. The results show that students at school with lower socio-economic status experience greater expectations from parents of their grades in mathematics. The results also show that compared with students at the school with a lower socio-economic status, students at the school with a higher socio-economic profile think that mathematics is simpler and that some mathematical areas that are included in the central content are more interesting. The mathematical areas such as number perception, connection and change as well as probability and statistics are most affected by students' socio-economic status. Socio-economic status can also affect students' upper secondary school choices, where students at the school with a higher socio-economic status have a significantly higher willingness to apply for upper secondary school programs that require mathematical knowledge.