Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-31T13:42:08Z No. of bitstreams: 1 EANES TORRES PEREIRA - TESE PPGCC 2012..pdf: 39887093 bytes, checksum: 570185e1726a2a0fa7462d7d12352db5 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-31T13:42:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EANES TORRES PEREIRA - TESE PPGCC 2012..pdf: 39887093 bytes, checksum: 570185e1726a2a0fa7462d7d12352db5 (MD5) Previous issue date: 2012-06 / Nesta tese, investiga-se o problema da detecção de faces que apresentam grandes variações de orientação. Foram identificados fatores capazes de influenciar os resultados quando determinadas métricas de avaliação são utilizadas. Por exemplo, se a métrica empregada leva em consideração as áreas de detecção obtidas pelos classificadores e as áreas rotuladas por humanos (groundtruth), a forma como as imagens detectadas são marcadas inteferirá nos resultados. Em relação ao aspecto de recorte das faces, os resultados experimentais comprovam que se forem incluídas regiões externas da face para treinamento, os resultados de detecção são melhorados. ara lidar com todos esses fatores, foi proposta e implementada uma abordagem para a detecção de faces que explora a invariância por treinamento para gerar uma árvore de classificadores com menor complexidade computacional do que outras abordagens propostas na literatura, capaz de lidar com grandes variações de orientação no plano da imagem. A fim de tornar factível o treinamento dos classificadores dessa árvore, é apresentada uma abordagem híbrida de paralelização para o método de treinamento de classificadores proposto por Viola e Jones (2004). A abordagem de detecção de faces proposta obteve resultados superiores àqueles obtidos por Rowley, Baluja e Kanade (1998b) e Viola e Jones (2004). Apenas uma das abordagens concorrentes, aquela proposta por Huang et al. (2007), obteve resultados superiores, porém por uma pequena diferença. Apesar disso, a abordagem proposta nesta tese possui menor complexidade computacional em termos de quantidade de níveis da árvore de classificadores e quantidade de nós de processamento. / In this thesis, the problem of detecting faces that present high variations of orientation is investigated. Some factores were identified that may infiuence the detection results when some evaluation metrics are used. For example, if the applied metric takes in consideration the detected áreas obtained by the classifiers and the human labeled áreas (groundtruth), the way as the detected images are marked will interfere in the computed results. In relation to the face image cropping aspect, the experimental results show that if externai regions of the faces are included for training, the detection results will be better. To deal with ali those factors, it was proposed and implemented an approach to face detection that explores the invariance by training to yield classifier tree with lower computational complexity than other approaches in the state of the art, and able to deal with high angle in-plane orientations. To make the training of the cascades of classifiers feasible, a hybrid parallel approach of the training method of Viola e Jones (2004) was proposed. The parallel approach is able to achieve superlinear speedup, as it was demonstrated in the experiments. The face detection approach obtained higher results than those obtained by Rowley, Baluja e Kanade (1998a), and Viola e Jones (2004). Only one of the evaluated approaches obtained higher results, that proposed by Huang et al. (2007). However, the approach proposed in this thesis has lower computational complexity in terms of quantity of leveis in the classifier tree, and quantity of processing nodes.

Submitted by Duarte Zeny (zenydu@gmail.com) on 2013-01-13T13:09:21Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Levi_2011.pdf: 3299266 bytes, checksum: 6f8ae17be138738ad5e24c3ea563ff0a (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-13T13:09:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Levi_2011.pdf: 3299266 bytes, checksum: 6f8ae17be138738ad5e24c3ea563ff0a (MD5) / Estudo experimental com métodos de mineração de dados e de otimização heurística. Destaca a aplicação de mapas temáticos, faces de Chernoff e lógica difusa na análise de dados multivariados, possibilitando estabelecer classificação a partir de regras pré-estabelecidas, controladas. Os métodos asseguram base para planejamento, acompanhamento e análise da produção científica nacional. Tem por objetivo analisar os critérios de mensuração e apresentação dos dados sobre a produção científica nacional e descrever e aplicação da mineração de dados e da lógica difusa como métodos auxiliares na análise desses dados, através do contraste entre a demonstração de sua visualização e os métodos tradicionais. Desenvolve análise comparativa da produção por estado brasileiro e demonstra que tais métodos descrevem a produção com informações de impacto no fenômeno. Os resultados compõem técnicas de visualização de dados baseadas em representação visual de fácil associação e entendimento. Indicam a perspectiva de novas hipóteses de análise e aponta aspectos interessantes do perfil de produção brasileira. O modelo construído comprova a aplicabilidade do método, o que recomenda sua utilização pela Ciência da Informação. / Salvador

Les systèmes d’identification faciale sont en plein essor et se retrouvent de plus en plus dans des produits grand public tels que les smartphones et les ordinateurs portables. Cependant, ces systèmes peuvent être facilement bernés par la présentation par exemple d’une photo imprimée de la personne ayant les droits d’accès au système. Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR BIOFENCE qui vise à développer une certification des systèmes biométriques veine, iris et visage permettant aux industriels de faire valoir leurs innovations en termes de protection. L’objectif de cette thèse est double, d’abord il s’agit de développer des mesures de protection des systèmes 2D d’identification faciale vis à vis des attaques connues à ce jour (photos imprimées, photos ou vidéos sur un écran, masques) puis de les confronter à la méthodologie de certification développée au sein du projet ANR. Dans un premier temps, un état de l’art général des attaques et des contremesures est présenté en mettant en avant les méthodes algorithmiques (« software ») par rapport aux méthodes hardware. Ensuite, plusieurs axes sont approfondis au cours de ce travail. Le premier concerne le développement d’une contremesure basée sur une analyse de texture et le second concerne le développement d’une contre-mesure basée sur une analyse de mouvement. Ensuite, une modélisation du processus de recapture pour différencier un faux visage d’un vrai est proposée. Une nouvelle méthode de protection est développée sur ce concept en utilisant les données d'enrolment des utilisateurs et un premier pas est franchi dans la synthèse d'attaque pour un nouvel utilisateur à partir de sa donnée d'enrolment. Enfin, la méthodologie de certification développée pour les systèmes à empreintes digitales est évaluée pour les systèmes d'identification facial. / Face identification systems are growing rapidly and invade the consumer market with security products in smartphones, computers and banking. However, these systems are easily fooled by presenting a picture of the person having legitimate access to the system. This thesis is part of the BIOFENCE project which aim to develop a certification of biometric systems in order for industrials to promote their innovations in terms of protection. Our goal is to develop new anti-spoofing countermeasures for 2D face biometric systems and to evaluate the certification methodology on protected systems. First, a general state of the art in face spoofing attack forgery and in anti-spoofing protection measures is presented. Then texture-based countermeasures and motion-based countermeasures are investigated leading to the development of two novel countermeasures. Then, the recapturing process is modelled and a new fake face detection approach is proposed based on this model. Taking advantage of enrolment samples from valid users, a first step toward the synthesis of spoofing attacks for new users is taken. Finally, the certification methodology originally developed for fingerprint technology is evaluated on face biometric systems.

Resumo: Foram analisados 100 dentes primeiros molares e 100 dentes segundos molares superiores, direitos e esquerdos, permanentes, extraídos de humanos, com o objetivo de explorar a região anatômica da furca, mais especificamente realizar medidas das distâncias das aberturas das furcas vestibular, mesial, e distal até à junção esmalte-cemento, e das distâncias das referidas aberturas até às faces radiculares pertinentes: vestibular, mesial, distal e lingual. Utilizou-se para mensuração um microcomputador 486 DX-66Mhz, no qual estava instalado um software analisador de imagens Mocha-Jandel Scientific SigmaScan Pro, version 2.0. Em relação às distâncias das aberturas das furcas até à junção esmalte-cemento foi observado que as distâncias médias para a furca vestibular foram de 3,50mm e 3,03mm; para a furca mesial de 4,44mm e 4,69mm; para a furca distal de 4,26mm e 3,73mm, respectivamente para os primeiros e segundos molares superiores. Em relação às distâncias das aberturas das furcas até às faces radiculares pertinentes foi observado que as distâncias médias da furca vestibular até à face mesial da raiz mesio-vestibular foram de 3,78mm e 3,72mm; da furca vestibular até a face distal da raiz disto-vestibular 3,62 e 3,64mm; da furca mesial até à face vestibular da raiz mesio-vestibular 7,33mm e 6,89mm; da furca mesial até a face lingual da raiz lingual de 4,13mm e 4,33mm; da furca distal até à face vestibular da raiz disto-vestibular de 5,61mm e 5,09mm; da furca distal até a face lingual da raiz lingual de 4,73mm e 4,65mm, respectivamente para os primeiros e segundos molares superiores. / Abstract: Two hundred teeth were analysed, out of which 100 were first molars and 100 were second molars, extracted from humans, aiming the examination of the furcal anatomical region, more specifically the measurement of the distances from the buccal, mesial and distal furcal openings.to the cement-enamel junction, and the distances from the quoted openings to the bucal, mesial, distal and lingual root faces. It was made use of a 486 DX-66Mhz personal computer, in which a Mocha-Jandel Scientific SigmaScan Pro image software, version 2.0, was installed. In relation to the distances from the furcal openings to the cement-enamel junction, it was observed that the average distances for the bucal furcal were 3.50 mm and 3.03mm, for the mesial furcal , 4.44mm and 4.69mm; for the distal furcal, 4.26mm and 3.73mm, for the first and second maxillary molars, respectively. In relation to the distances from the furcal openings to the radicular faces , it was observed that the average distances from the bucal furcal to the mesial face of mesio-vestibular root were 3.78 mm and 3.72mm; from the bucal furcal to the (face distal da raiz disto-vestibular), 3.62mm and 3.64mm; from the mesial furcal to the buccal face of the mesio-vestibular root, 7.33mm and 6.89 mm; from the mesial furcal to the lingual face of the lingual root, 4.13mm and 4.33mm; from the distal furcal to the bucal face of the disto-vestibular root, 5.61mm and 5.09mm; from the distal furcal to the lingual face of the lingual root, 4.73mm and 4.65mm, for the first and second maxillary molars , respectively. Keywords: Molar; Molar - Radicular Faces; Molar - Average Distances; Radicular Furcal.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The identification of a person by their face is one of the most effective non-intrusive methods in biometrics, however, is also one of the greatest challenges for researchers in the area, consisting of research in psychophysics, neuroscience, engineering, pattern recognition, analysis and image processing, computer vision and applied in face recognition by humans and by machines. The algorithm proposed in this dissertation for face recognition was developed in three stages. In the first stage feature matrices are derived of faces using the Two-Dimensional Discrete Cosine Transform (2D-DCT) and Two-Dimensional Principal Component Analysis (2D-PCA). The training of the Concurrent Self-Organizing Map (Csoma) is performed in the second stage using the characteristic matrices of the faces. And finally, the third stage we obtain the feature matrix of the image consulting classifying it using the CSOM network of the second step. To check the performance of face recognition algorithm proposed in this paper were tested using three well-known image databases in the area of image processing: ORL, YaleA and Face94. / A identificação de uma pessoa pela sua face é um dos métodos não-intrusivo mais efetivo em biometria, no entanto, também é um dos maiores desafios para os pesquisadores na área; consistindo em pesquisas em psicofísica, neurociência, engenharia, reconhecimento de padrões, análise e processamento de imagens, e visão computacional aplicada no reconhecimento de faces pelos seres humanos e pelas máquinas. O algoritmo proposto nesta dissertação para reconhecimento de faces foi desenvolvido em três etapas. Na primeira etapa são obtidas as matrizes características das faces utilizando a Two-Dimensional Discrete Cosine Transform (2D-DCT) e a Two-Dimensional Principal Component Analysis (2D-PCA). O treinamento da Concurrent Self-Organizing Map (CSOM) é realizado na segunda etapa usando as matrizes características das faces. E finalmente, na terceira etapa obtém-se a matriz característica da imagem consulta classificando-a utilizando a rede CSOM da segunda etapa. Para verificar o desempenho do algoritmo de reconhecimento de faces proposto neste trabalho foram realizados testes utilizando três bancos de imagens bem conhecidos na área de processamento de imagens: ORL, YaleA e Face94. / Mestre em Ciências

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O sistema visual humano é um dos mecanismos mais fascinantes da natureza. É através dele que o ser humano é capaz de realizar as suas tarefas mais básicas, como assistir televisão, até as mais complexas, como realizar análises através de microscópios em laboratórios. Por conseguinte, neste trabalho são propostos dois modelos baseados no comportamento do sistema visual humano. O primeiro é um modelo de segmentação supervisionada baseado nos conceitos de campos receptivos, chamado Segmentation and Classification Based on Receptive Fields (SCRF). O outro é uma nova rede neural, chamada I-PyraNet. A I-PyraNet é uma implementação híbrida da PyraNet e dos conceitos de campos inibitórios. Então, no intuito de validar os modelos aqui propostos, nesta dissertação é apresentada uma revisão do estado-da-arte, descrevendo-se desde o funcionamento do sistema visual humano até as várias etapas existentes numa tarefa de processamento de imagens. Por fim, os modelos propostos foram aplicados em duas tarefas de reconhecimento. O modelo SCRF e a I-PyraNet foram aplicados juntos num problema de detecção de floresta em imagens de satélite. Enquanto a I-PyraNet foi aplicada sobre um problema de detecção de facos. Ambos alcançaram bons resultados quando comparados aos outros modelos aqui apresentados

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7173_1.pdf: 2200485 bytes, checksum: d918d7c9e29d6fef51e4898be0e5a5a4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Essa tese apresenta contribuições para o problema de verificação de identidade pessoal através de uma arquitetura que combina as biometrias da face, da assinatura e da dinâmica da digitação. As duas primeiras biometrias foram escolhidas por estarem integradas à vida de grande parte da sociedade e os dispositivos utilizados para capturar os padrões são comuns e de baixo custo. A terceira biometria, dinâmica da digitação, além de ser barata, é uma tecnologia transparente ao usuário. A motivação principal dessa tese é analisar estratégias de combinação de padrões para melhorar o desempenho de sistemas de identificação pessoal. Para tanto, foram identificados e investigados os seguintes pontos: (i) Verificação de assinaturas de tamanhos diferentes usando sete grupos de características: pseudo-dinâmicas, estruturais e invariantes (momentos de Hu, Maitra, Flusser, Simon e Central); (ii) Classi- ficação de faces usando Eigenbands Fusion; (iii) Verificação de autenticidade através da análise da dinâmica da digitação utilizando os tempos de pressionamento e de latência; (iv) Modelagem de uma arquitetura para combinar as três biometrias, além da realização de experimentos, visando à avaliação do desempenho; (v) Investigação do limiar de separação entre regiões que definem usuários autênticos e impostores, por classe, através da distribuição t-Student. Os resultados alcançados com o sistema combinado foram comparados com cada uma das modalidades biométricas separadamente, e mostraram que o sistema integrado conseguiu melhores taxas de acerto

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7284_1.pdf: 2836057 bytes, checksum: 6c52cb49399f14761d49267eaea4b610 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Informação é o bem mais precioso para as mais diversas organizações. Uma das formas de obter informação a partir de um conjunto de dados é através de técnicas de visualização que combinam o poder de processamento dos computadores com a capacidade visual humana de reconhecer formas, padrões e tendências. O objetivo deste trabalho é a criação de uma ferramenta de visualização de informação no espaço tridimensional que ofereça um ambiente integrado para importação de dados multidimensionais, para definições de diversos parâmetros do conjunto de dados, para utilização de técnicas estatísticas que permitam a adequada representação dos dados e para uma fácil distribuição das visualizações criadas. Para trabalhar com dados multidimensionais foram utilizadas as técnicas de visualização: faces de Chernoff, coordenadas paralelas e coordenadas paralelas extrusivas, além do uso destas três técnicas em conjunto com a de codificação de cores. A disponibilidade de diversas técnicas de visualização oferece a possibilidade de extração de diversos tipos de informações. Por exemplo, para a descoberta de relacionamentos entre variáveis, a visualização de coordenadas paralelas é a mais adequada, enquanto que para a análise de comportamento de sistemas dinâmicos multidimensionais, a técnica de coordenadas paralelas extrusivas gera uma visualização mais apropriada. A técnica de faces de Chernoff foi estendida para utilizar três dimensões e aumentar a expressividade através do uso de metáforas e inclusão de novas características. A ferramenta Meta3D foi desenvolvida para oferecer ao usuário um ambiente gráfico integrado para a criação e configuração de visualizações. A linguagem de programação JAVA foi escolhida para que a ferramenta fosse portável para os mais diversos sistemas operacionais. As visualizações foram criadas utilizando VRML, uma linguagem de modelagem de realidade virtual, para permitir que as mesmas pudessem ser facilmente distribuídas. Para a visualização de arquivos VRML, o único requisito de software necessário é um navegador com plug-in de VRML, ambos disponíveis gratuitamente. Recursos como importação de dados textuais, categorização de variáveis, reordenamento de eixos e seleção do conjunto de dados estão disponíveis para facilitar a construção de visualizações sem a necessidade de utilização de ferramentas externas. Nos dois estudos de casos realizados foram verificadas a facilidade de uso e a utilidade da ferramenta desenvolvida. No primeiro, utilizaram-se dados de um estudo sobre nutriçãoem uma cafeteria de um campus universitário, de onde foram extraídos dados nutricionais sobre 47 marcas de sopas diferentes. No segundo, foram utilizados dados obtidos de um estudo sobre desnutrição no estado de Pernambuco, possuindo dados sobre 2078 crianças de 0 a 5 anos. Como resultado final, a ferramenta Meta3D permite a criação de visualizações 3D, utilizando as técnicas de faces de Chernoff, coordenadas paralelas e coordenadas paralelas extrusivas, oferecendo ao usuário um ambiente gráfico integrado, ferramentas para configuração dos dados, além de exportar para VRML as visualizações criadas, possibilitando uma fácil visualização e distribuição

O presente trabalho teve por objetivo pesquisar os efeitos que as bandas de freqüência espacial alta e baixa têm no reconhecimento de faces em campo visual lateralizado. Foram distribuídos aleatoriamente 40 participantes em dois grupos. Os voluntários observaram 14 fotos de faces sem filtragem até memorizá-las. A seguir foram apresentadas 56 fotos de faces com filtragens de freqüências espaciais, intercaladas aleatoriamente com apresentações de faces não mostradas anteriormente. Cada uma delas foi exibida na tela durante 300 ms mediante a metodologia de apresentação dicótica. O participante devia responder se a face mostrada pertencia ao grupo de fotos inicialmente observado. As freqüências de respostas permitiram calcular as curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) e os parâmetros Az e da preconizado pela Teoria de Detecção de Sinal (MACMILLAN; CREELMAN, 2005) para as faces naturais, faces compostas de freqüências espaciais baixas e faces compostas de freqüências espaciais altas. Os resultados obtidos mostram que as faces Originais foram melhor reconhecidas do que as faces com Freqüências Espaciais Altas (FEA) ou Freqüências Espaciais Baixas (FEB). Ao contrário do achado na literatura, o Hemisfério Esquerdo (HE) teve uma tendência a reconhecer mais eficazmente as faces do que o Hemisfério Direito (HD), independente da condição de filtragem. O HD é igualmente competente do que o HE para processar FEB, mas pior do que o HE para processar FEA. Quanto à performance por gênero, tanto homens quanto mulheres tiveram um desempenho similar quando as faces foram processadas com o HD. O desempenho das mulheres ficou de acordo com a hipótese da FE, pois o reconhecimento que fizeram para as faces com FEA foi melhor do que para as que tinham predomínio de FEB. Os homens, mesmo com o HE, fizeram um reconhecimento melhor das faces com predomínio de FEB do que das faces com FEA. / This study was made with the objective of investigate the effects of high and low spatial frequency bands in face recognition in lateralized visual field. 40 participants were randomly distributed in two groups. The volunteers viewed fourteen non-filtered pictures of faces until they managed to memorize them. After that, fifty six spatial frequency filtered pictures of faces were presented randomly interspersed with pictures of faces previously showed. Each one of them was exhibited in the screen for three hundred milliseconds using the dichotic presentation procedure. The participant should answer whether the face presented belonged to the group of pictures initially viewed. The frequency of responses allowed to calculate the ROC (Receiver Operating Characteristic) Curves and the Az and da parameters praised by the Signal Detection Theory (Macmillan; Creelman, 2005) for natural faces, low spatial frequency composed faces and high spatial frequency composed faces. Results showed that original faces were better recognized than faces with high spatial frequencies (HSF) and low spatial frequencies (LSF). Differently from literature, the left hemisphere was more accurate than the right to recognize faces, regardless of the filter condition. The RH was equivalent to the LH to process LSF, but worse than the LH to process HSF. Concerning the performance of the genders, men and women judged faces in a very similar way when they used the RH. The performance of women agreed with the FE hypothesis, being faces with HSF recognized better than faces with LSF. Men, even using the LH, were more accurate to recognize faces with LSF than HSF.

Pessoas que apresentam grandes deformidades dentofaciais podem ter prejuízos sociais, pessoais e emocionais. A cirurgia ortognática é utilizada para correções dessas deformidades, que consequentemente afeta as aparências das faces dos pacientes. Este estudo teve como objetivos: 1) Avaliar amostras de faces da população de Ribeirão Preto, SP e as faces prototípicas provenientes delas, consideradas sem deformidades; 2) Analisar atratividade facial de dez pacientes submetidos a cirurgias ortognáticas nas fases pré e pós-cirúrgicas; ao relacionar suas atratividades aos parâmetros físicos alterados pela cirurgia; e também avaliar as consequências na qualidade de vida, ansiedade e auto-estima destes pacientes. As análises faciais foram frontais e obedeceram aos critérios preconizados na literatura de meios, terços e quintos faciais. A coleta de dados com os pacientes foi feita no CEDEFACE (Centro de Pesquisa e Tratamento das Deformidades Buco-Faciais). Foram obtidas fotografias nas fases pré e pós-cirúrgicas; momentos em que também foram aplicadas escalas de qualidade de vida (WHOQOL bref), de ansiedade (IDATE e Escala Analógica de Humor) e autoestima (Escala de Autoestima de Rosenberg). Dois experimentos foram realizados. Um com as fotos das faces pré e pós-cirúrgicas a fim de avaliar a atratividade facial dos pacientes antes e depois das cirurgias e outro para comparar a atratividade facial dos pacientes com a atratividade de faces prototípicas relativas ao sexo e etnia correspondentes. Nesses experimentos os julgamentos de atratividade foram provenientes de uma amostra de 40 participantes leigos. Os resultados apontaram que: 1) As análises do banco de faces e protótipos apresentaram parâmetros físicos faciais diferentes daqueles apontados na literatura, principalmente na análise dos terços e quintos; 2) A cirurgia ortognática contribuiu para o aumento da atratividade dos pacientes, embora estes ainda considerados menos atrativos que as faces prototípicas. Também foram notadas melhoria na condição psicológica por meio do Whoqol bref e diminuição da ansiedade por meio da Escala Analógica de Humor. Tais resultados apontam para a importância de estudos sobre parâmetros físicos faciais relacionados à melhoria de sua estética e que a cirurgia ortognática para o tratamento de deformidades dentofaciais pode trazer benefícios estéticos e emocionais àqueles que a procuram. / People with salient dentofacial deformities can have social, personal and emotional injury. The orthognathic surgery is used to correct these deformities, and consequently, it affects the facial appearances of the patients. The general aims of this study were: 1) Evaluate samples of faces from a population of Ribeirão Preto, SP and their prototypical faces considered as without deformities; 2) Analyze the facial attractiveness of ten patients before and after being submitted to orthognathic surgery; searching the relationship between the attractiveness and physical parameters modified on the faces by the surgery; and also assessing the effects of this surgery on the quality of life, the anxiety and the self-esteem of these patients. The facial analyses were frontal and from the halves, the thirds and the fifths of the faces. The pictures of faces before and after the orthognathic surgery were from voluntary patients from CEDEFACE (Centro de Pesquisa e Tratamento das Deformidades Buco-Faciais) at Araraquara, SP. Before and after the surgery, these patients also had their quality of life (by WHOQOL bref scale), the anxiety (by IDATE and Escala Analógica de Humor) and the selfesteem (by Escala de Auto-Estima de Rosenberg) evaluated. There were two experiments. From an experiment, forty volunteers judged the attractiveness of the faces pictured before and after the surgery. From the other experiment, the volunteers compared the attractiveness of the patient faces with the attractiveness of the prototypical faces, respectively to their sex and race. The results showed that: 1) The facial analyses of the faces from population sample of Ribeirão Preto, SP, and their prototypical faces indicated physical parameters that differ from the literature, mainly for the facial analyses of the thirds and the fifths 2) The orthognathic surgery contributed to increase the facial attractiveness of the patients, although they were still considered less attractive than the prototypical faces. Improvement in psychological condition, assessed by the Whoqol bref, and anxiety decrement, assessed by the Escala Analógica de Humor, were noticed. These results pointed out the importance to study facial analyses related to the aesthetic improvement, and that the orthognathic surgery to treat dentofacial deformities can bring aesthetic and emotional benefits to the patients.