Esta tese apresenta uma sistemática para avaliação de confiabilidade humana em mina a céu aberto com vistas à proposição de planos de melhorias para tratativa de falhas humanas. Para tanto, gera-se uma metodologia apoiada na seleção de especialistas para preenchimento da tabela de Análise de Modos e Efeitos de falha (FMEA). A utilização dos especialistas mais consistentes eleva a qualidade e a consistência das avaliações, possibilitando maior coerência das informações, desconsiderando opiniões extremistas e permitindo proposição de melhorias mais assertivas. Além do preenchimento dos índices de Ocorrência, Detecção e Severidade, tradicionalmente existentes na FMEA, propõe-se a utilização do índice de Severidade Humana (SH), que visa quantificar o impacto de cada modo de falha sobre a integridade física dos colaboradores vinculados ao processo em que a falha ocorre. A ocorrência de tais falhas pode gerar acidentes que demandam atendimentos ambulatoriais, afastamentos, fatalidades ou perdas produtivas substanciais. A elaboração dos planos de melhoria dos modos de falha preponderantes é operacionalizada em duas frentes, de acordo com a disponibilidade de tempos até a falha motivados por erros humanos. Mediante número suficiente de tempos até a falha, realiza-se uma modelagem quantitativa com vistas à determinação de intervalos de checagem dos procedimentos associados aos modos de falha preponderantes; além da definição de tal intervalo, gera-se um plano de melhorias para cada modo de falha. No caso de não haver número suficiente de tempos até a falha para modelagem quantitativa, gera-se somente o plano de melhoria para o modo de falha em questão. Os planos de melhorias propostos são focados em comportamentos que tenham relação com aspectos cognitivos (percepção, atenção, memória, raciocínio, juízo, imaginação, pensamento, linguagem, etc.) e sócio-emocionais (autonomia, estabilidade emocional, sociabilidade, capacidade de superar fracassos, curiosidade, perseverança, etc.), os quais impactam na execução dos procedimentos e podem conduzir a falhas. / This thesis presents a system for evaluating human reliability in open pit mine aimed at proposing improvements plans derived from human errors. Therefore, it proposes a methodology that relies on the selection of experts to assess the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Using the most consistent experts increases the quality and consistency of assessments, enabling more coherence on experts’ opinions, disregarding extremist views and allowing more assertive proposition improvements. In addition to the traditional FMEA indices, i.e. Occurrence rates, Detection and Severity, we propose the Human Severity Index (SH), which aims to quantify the impact of each failure mode upon the physical integrity of employees. The occurrence of such failures can lead to accidents that require outpatient care, absenteeism, fatalities or substantial production losses. The development of improvement plans predominant failure modes is carried out in two fronts, according to the availability of failure times samples motivated by human error. When enough time to failure samples are available, we carry out a quantitative modeling to determine checking intervals for procedures associated with the predominant failure modes; next, an improvement plan for each failure mode is proposed. In case there is no sufficient number of times to failure for quantitative modeling, we generate only the improvement plan for the failure mode in question. The proposed improvement plans are focused on behaviors are related to cognitive (perception, attention, memory, reasoning, judgment, imagination, thought, language, etc.) and socio-emotional (autonomy, emotional stability, sociability, ability to overcome failures , curiosity, perseverance, etc.) aspects.

Este trabalho apresenta um método de elaboração e aplicação de um plano de manutenção baseado nos preceitos da MCC aplicado em uma indústria de bebidas. O método contempla: i) Escolher o processo a ser estudado e realizar levantamento de dados; ii) identificar os conjuntos e subconjuntos que impactam na confiabilidade; iii) levantar a taxa de falhas desses subconjuntos; iv) desenvolver uma FMEA para levantamento dos maiores riscos associados ao equipamento em estudo e v) estabelecer planos de ação da manutenção mais adequado, visando à redução dos riscos levantados na FMEA. A aplicação da proposta é ilustrada através de um estudo real realizado em um processo de envase de uma linha de produção de refrigerantes. A aplicação do método permitiu identificar com precisão os conjuntos e subconjuntos que tinham maior impacto na confiabilidade do equipamento em questão. Entre os principais resultados obtidos, destacam-se: i) ampliação do faturamento em cerca de um milhão por ano, ii) ampliação da satisfação e moral das pessoas, iii) redução do uso de horas extras, iv) redução de 10% no descarte de produtos não conformes, v) possibilidade de adiar em cerca de um ano investimentos de ampliação da linha, e vi) redução dos níveis de estoque, uma vez que existe maior grau de certeza de que o item vai manter sua função pelo período estabelecido. / This paper presents a method for preparation and application of a maintenance plan based on precepts of the MCC applied in a beverage industry. The method comprises: i) Choose the process to be improved and perform data collection; ii) identify assemblies and sub-assemblies that impact on reliability; iii) compute the failure rate of these sub-assemblies; iv) develop a FMEA for computation of major risks associated with the equipment under study and v) establishment of an action plan comprising the most appropriate maintenance activities, aimed at reducing the risks estimated by the FMEA. The implementation of the proposal is illustrated by a study performed in a real process of packaging in a production line of soft drinks. The application of the method allowed identifying more accurately the assemblies and sub-assemblies that had the greatest impact on the reliability and availability of the equipment in question. Among the main results obtained we emphasize: (i) the expansion of sales in about a million a year, (ii) greater satisfaction and morale of the employees, (iii) reduction of overtime, (iv) reduction of 10% in non-compliant products, (v) possibility of postpone expansion investments in about a year, and (vi) reduction of inventory levels, since there is greater certainty that the item will keep your function for the established period.

When even seemingly benign and routine processes fail in healthcare, people sometimes die. The profound effect on the patient’s families and the healthcare staff involved is clear (Vincent and Coulter, 2002), while further consequences are felt by the institution involved, both financially and by damage to reputation. The trend in healthcare for learning through experience of adverse events is no longer a viable philosophy (Department of Health,Sir Ian Carruthers OBE and Pauline Philip, 2006). In order to make progress towards preventative learning, three Prospective Hazard Analysis (PHA) methods used in other industries were evaluated for use in the area of ward based healthcare. Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), Fault Tree Analysis (FTA) and Hazard and Operability Analysis (HAZOP) were compared to each other in terms of ease of use, information they provide and the manner in which it is presented. Their results were also compared to baseline data produced through empirical research. Oxygen Therapy was used in this research as an example of a common ward based therapy. The resulting analysis listed 186 hazards almost all of which could lead to death, especially if combined. FTA and FMEA provided better system coverage than HAZOP and identified more hazards than were contained in the initial hazard identification method common to both techniques. FMEA and HAZOP needed some modification before use, with HAZOP requiring the most extensive adjustment. FTA has a very useful graphical presentation and was the only method capable of displaying causal linkage, but required that hazards be translated into events for analysis. It was concluded that formal Prospective Hazard Analysis (PHA) was applicable to this area of healthcare and presented added value through a combination of detailed information on possible hazards and accurate risk assessment based on a combination of expert opinion and empirical data. This provides a mechanism for evidence based identification of hazard barriers and safeguards as well as a method for formal communication of results at any stage of an analysis. It may further provide a very valuable vehicle for documented learning through prospective analysis incorporating feedback from previous experience and adverse incidents. The clear definition of systems and processes that form part of these methods provides a valuable opportunity for learning and the enduring capture and dissemination of tacit knowledge that can be continually updated and used for the formulation of strategies for safety and quality improvement.

Este trabalho apresenta um método de análise de confiabilidade de sistemas novos em desenvolvimento, no qual se utiliza como referência dados predominantemente qualitativos. O método proposto está organizado em três fases, as quais são subdivididas em etapas que constituem as atividades a serem realizadas. A primeira fase é a análise FMEA, que visa definir e identificar falhas potenciais do sistema ainda em seus estágios iniciais de conceituação e projeto. A segunda fase é a análise de confiabilidade, que tem como objetivo gerar dados quantitativos para uma análise aprimorada da confiabilidade do sistema a partir de dados qualitativos coletados na fase da análise FMEA. A terceira fase consiste na análise comparativa e visa, além de comparar os resultados obtidos previamente, propor uma forma de integração destes. O método proposto foi aplicado em dois sistemas principais de um sistema de transporte sobre trilhos: o sistema de propulsão e o sistema de controle. Com o intuito de integrar as duas técnicas, propôs-se uma nova forma de calcular o risco, denominado RPNI, que leva em consideração o índice de severidade, a probabilidade de ocorrência, a probabilidade de detecção e o índice de impacto. A partir desse valor, foi então possível determinar os componentes considerados prioritários para os sistemas e propor as medidas cabíveis, tendo em vista as metas de segurança e a confiabilidade do sistema em desenvolvimento. / This work presents a method for the reliability analysis of a new system under development, which uses qualitative data as predominant reference. The proposed method is organized in three phases, which are subdivided in activities to be accomplished. The first phase employs the FMEA to define and identify potential failures in the early stages of conceptualization and system design. The second phase contemplates a mathematical reliability analysis, providing quantitative data for an enhanced analysis of system reliability from qualitative data collected at the first phase. The third phase, named comparative analysis, compares the previous results and proposes an integrated prioritization. The proposed method was applied in two major systems of a transportation system on guideways: the propulsion and the control systems. In order to integrate the FMEA and the mathematical analysis, a different form to calculate the risk, named RPNI, was proposed, which considers the severity index, occurrence probability, detection probability and the impact index. Using the RPNI, it was possible to determine system priority components and to propose appropriate measures to increase the safety and reliability goals of the system under development.

Este trabalho apresenta um método de elaboração e aplicação de um plano de manutenção baseado nos preceitos da MCC aplicado em uma indústria de bebidas. O método contempla: i) Escolher o processo a ser estudado e realizar levantamento de dados; ii) identificar os conjuntos e subconjuntos que impactam na confiabilidade; iii) levantar a taxa de falhas desses subconjuntos; iv) desenvolver uma FMEA para levantamento dos maiores riscos associados ao equipamento em estudo e v) estabelecer planos de ação da manutenção mais adequado, visando à redução dos riscos levantados na FMEA. A aplicação da proposta é ilustrada através de um estudo real realizado em um processo de envase de uma linha de produção de refrigerantes. A aplicação do método permitiu identificar com precisão os conjuntos e subconjuntos que tinham maior impacto na confiabilidade do equipamento em questão. Entre os principais resultados obtidos, destacam-se: i) ampliação do faturamento em cerca de um milhão por ano, ii) ampliação da satisfação e moral das pessoas, iii) redução do uso de horas extras, iv) redução de 10% no descarte de produtos não conformes, v) possibilidade de adiar em cerca de um ano investimentos de ampliação da linha, e vi) redução dos níveis de estoque, uma vez que existe maior grau de certeza de que o item vai manter sua função pelo período estabelecido. / This paper presents a method for preparation and application of a maintenance plan based on precepts of the MCC applied in a beverage industry. The method comprises: i) Choose the process to be improved and perform data collection; ii) identify assemblies and sub-assemblies that impact on reliability; iii) compute the failure rate of these sub-assemblies; iv) develop a FMEA for computation of major risks associated with the equipment under study and v) establishment of an action plan comprising the most appropriate maintenance activities, aimed at reducing the risks estimated by the FMEA. The implementation of the proposal is illustrated by a study performed in a real process of packaging in a production line of soft drinks. The application of the method allowed identifying more accurately the assemblies and sub-assemblies that had the greatest impact on the reliability and availability of the equipment in question. Among the main results obtained we emphasize: (i) the expansion of sales in about a million a year, (ii) greater satisfaction and morale of the employees, (iii) reduction of overtime, (iv) reduction of 10% in non-compliant products, (v) possibility of postpone expansion investments in about a year, and (vi) reduction of inventory levels, since there is greater certainty that the item will keep your function for the established period.

Esta tese apresenta uma sistemática para avaliação de confiabilidade humana em mina a céu aberto com vistas à proposição de planos de melhorias para tratativa de falhas humanas. Para tanto, gera-se uma metodologia apoiada na seleção de especialistas para preenchimento da tabela de Análise de Modos e Efeitos de falha (FMEA). A utilização dos especialistas mais consistentes eleva a qualidade e a consistência das avaliações, possibilitando maior coerência das informações, desconsiderando opiniões extremistas e permitindo proposição de melhorias mais assertivas. Além do preenchimento dos índices de Ocorrência, Detecção e Severidade, tradicionalmente existentes na FMEA, propõe-se a utilização do índice de Severidade Humana (SH), que visa quantificar o impacto de cada modo de falha sobre a integridade física dos colaboradores vinculados ao processo em que a falha ocorre. A ocorrência de tais falhas pode gerar acidentes que demandam atendimentos ambulatoriais, afastamentos, fatalidades ou perdas produtivas substanciais. A elaboração dos planos de melhoria dos modos de falha preponderantes é operacionalizada em duas frentes, de acordo com a disponibilidade de tempos até a falha motivados por erros humanos. Mediante número suficiente de tempos até a falha, realiza-se uma modelagem quantitativa com vistas à determinação de intervalos de checagem dos procedimentos associados aos modos de falha preponderantes; além da definição de tal intervalo, gera-se um plano de melhorias para cada modo de falha. No caso de não haver número suficiente de tempos até a falha para modelagem quantitativa, gera-se somente o plano de melhoria para o modo de falha em questão. Os planos de melhorias propostos são focados em comportamentos que tenham relação com aspectos cognitivos (percepção, atenção, memória, raciocínio, juízo, imaginação, pensamento, linguagem, etc.) e sócio-emocionais (autonomia, estabilidade emocional, sociabilidade, capacidade de superar fracassos, curiosidade, perseverança, etc.), os quais impactam na execução dos procedimentos e podem conduzir a falhas. / This thesis presents a system for evaluating human reliability in open pit mine aimed at proposing improvements plans derived from human errors. Therefore, it proposes a methodology that relies on the selection of experts to assess the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Using the most consistent experts increases the quality and consistency of assessments, enabling more coherence on experts’ opinions, disregarding extremist views and allowing more assertive proposition improvements. In addition to the traditional FMEA indices, i.e. Occurrence rates, Detection and Severity, we propose the Human Severity Index (SH), which aims to quantify the impact of each failure mode upon the physical integrity of employees. The occurrence of such failures can lead to accidents that require outpatient care, absenteeism, fatalities or substantial production losses. The development of improvement plans predominant failure modes is carried out in two fronts, according to the availability of failure times samples motivated by human error. When enough time to failure samples are available, we carry out a quantitative modeling to determine checking intervals for procedures associated with the predominant failure modes; next, an improvement plan for each failure mode is proposed. In case there is no sufficient number of times to failure for quantitative modeling, we generate only the improvement plan for the failure mode in question. The proposed improvement plans are focused on behaviors are related to cognitive (perception, attention, memory, reasoning, judgment, imagination, thought, language, etc.) and socio-emotional (autonomy, emotional stability, sociability, ability to overcome failures , curiosity, perseverance, etc.) aspects.

Esta tese apresenta uma sistemática para avaliação de confiabilidade humana em mina a céu aberto com vistas à proposição de planos de melhorias para tratativa de falhas humanas. Para tanto, gera-se uma metodologia apoiada na seleção de especialistas para preenchimento da tabela de Análise de Modos e Efeitos de falha (FMEA). A utilização dos especialistas mais consistentes eleva a qualidade e a consistência das avaliações, possibilitando maior coerência das informações, desconsiderando opiniões extremistas e permitindo proposição de melhorias mais assertivas. Além do preenchimento dos índices de Ocorrência, Detecção e Severidade, tradicionalmente existentes na FMEA, propõe-se a utilização do índice de Severidade Humana (SH), que visa quantificar o impacto de cada modo de falha sobre a integridade física dos colaboradores vinculados ao processo em que a falha ocorre. A ocorrência de tais falhas pode gerar acidentes que demandam atendimentos ambulatoriais, afastamentos, fatalidades ou perdas produtivas substanciais. A elaboração dos planos de melhoria dos modos de falha preponderantes é operacionalizada em duas frentes, de acordo com a disponibilidade de tempos até a falha motivados por erros humanos. Mediante número suficiente de tempos até a falha, realiza-se uma modelagem quantitativa com vistas à determinação de intervalos de checagem dos procedimentos associados aos modos de falha preponderantes; além da definição de tal intervalo, gera-se um plano de melhorias para cada modo de falha. No caso de não haver número suficiente de tempos até a falha para modelagem quantitativa, gera-se somente o plano de melhoria para o modo de falha em questão. Os planos de melhorias propostos são focados em comportamentos que tenham relação com aspectos cognitivos (percepção, atenção, memória, raciocínio, juízo, imaginação, pensamento, linguagem, etc.) e sócio-emocionais (autonomia, estabilidade emocional, sociabilidade, capacidade de superar fracassos, curiosidade, perseverança, etc.), os quais impactam na execução dos procedimentos e podem conduzir a falhas. / This thesis presents a system for evaluating human reliability in open pit mine aimed at proposing improvements plans derived from human errors. Therefore, it proposes a methodology that relies on the selection of experts to assess the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Using the most consistent experts increases the quality and consistency of assessments, enabling more coherence on experts’ opinions, disregarding extremist views and allowing more assertive proposition improvements. In addition to the traditional FMEA indices, i.e. Occurrence rates, Detection and Severity, we propose the Human Severity Index (SH), which aims to quantify the impact of each failure mode upon the physical integrity of employees. The occurrence of such failures can lead to accidents that require outpatient care, absenteeism, fatalities or substantial production losses. The development of improvement plans predominant failure modes is carried out in two fronts, according to the availability of failure times samples motivated by human error. When enough time to failure samples are available, we carry out a quantitative modeling to determine checking intervals for procedures associated with the predominant failure modes; next, an improvement plan for each failure mode is proposed. In case there is no sufficient number of times to failure for quantitative modeling, we generate only the improvement plan for the failure mode in question. The proposed improvement plans are focused on behaviors are related to cognitive (perception, attention, memory, reasoning, judgment, imagination, thought, language, etc.) and socio-emotional (autonomy, emotional stability, sociability, ability to overcome failures , curiosity, perseverance, etc.) aspects.

Este trabalho apresenta um método de análise de confiabilidade de sistemas novos em desenvolvimento, no qual se utiliza como referência dados predominantemente qualitativos. O método proposto está organizado em três fases, as quais são subdivididas em etapas que constituem as atividades a serem realizadas. A primeira fase é a análise FMEA, que visa definir e identificar falhas potenciais do sistema ainda em seus estágios iniciais de conceituação e projeto. A segunda fase é a análise de confiabilidade, que tem como objetivo gerar dados quantitativos para uma análise aprimorada da confiabilidade do sistema a partir de dados qualitativos coletados na fase da análise FMEA. A terceira fase consiste na análise comparativa e visa, além de comparar os resultados obtidos previamente, propor uma forma de integração destes. O método proposto foi aplicado em dois sistemas principais de um sistema de transporte sobre trilhos: o sistema de propulsão e o sistema de controle. Com o intuito de integrar as duas técnicas, propôs-se uma nova forma de calcular o risco, denominado RPNI, que leva em consideração o índice de severidade, a probabilidade de ocorrência, a probabilidade de detecção e o índice de impacto. A partir desse valor, foi então possível determinar os componentes considerados prioritários para os sistemas e propor as medidas cabíveis, tendo em vista as metas de segurança e a confiabilidade do sistema em desenvolvimento. / This work presents a method for the reliability analysis of a new system under development, which uses qualitative data as predominant reference. The proposed method is organized in three phases, which are subdivided in activities to be accomplished. The first phase employs the FMEA to define and identify potential failures in the early stages of conceptualization and system design. The second phase contemplates a mathematical reliability analysis, providing quantitative data for an enhanced analysis of system reliability from qualitative data collected at the first phase. The third phase, named comparative analysis, compares the previous results and proposes an integrated prioritization. The proposed method was applied in two major systems of a transportation system on guideways: the propulsion and the control systems. In order to integrate the FMEA and the mathematical analysis, a different form to calculate the risk, named RPNI, was proposed, which considers the severity index, occurrence probability, detection probability and the impact index. Using the RPNI, it was possible to determine system priority components and to propose appropriate measures to increase the safety and reliability goals of the system under development.

Este trabalho apresenta um método de elaboração e aplicação de um plano de manutenção baseado nos preceitos da MCC aplicado em uma indústria de bebidas. O método contempla: i) Escolher o processo a ser estudado e realizar levantamento de dados; ii) identificar os conjuntos e subconjuntos que impactam na confiabilidade; iii) levantar a taxa de falhas desses subconjuntos; iv) desenvolver uma FMEA para levantamento dos maiores riscos associados ao equipamento em estudo e v) estabelecer planos de ação da manutenção mais adequado, visando à redução dos riscos levantados na FMEA. A aplicação da proposta é ilustrada através de um estudo real realizado em um processo de envase de uma linha de produção de refrigerantes. A aplicação do método permitiu identificar com precisão os conjuntos e subconjuntos que tinham maior impacto na confiabilidade do equipamento em questão. Entre os principais resultados obtidos, destacam-se: i) ampliação do faturamento em cerca de um milhão por ano, ii) ampliação da satisfação e moral das pessoas, iii) redução do uso de horas extras, iv) redução de 10% no descarte de produtos não conformes, v) possibilidade de adiar em cerca de um ano investimentos de ampliação da linha, e vi) redução dos níveis de estoque, uma vez que existe maior grau de certeza de que o item vai manter sua função pelo período estabelecido. / This paper presents a method for preparation and application of a maintenance plan based on precepts of the MCC applied in a beverage industry. The method comprises: i) Choose the process to be improved and perform data collection; ii) identify assemblies and sub-assemblies that impact on reliability; iii) compute the failure rate of these sub-assemblies; iv) develop a FMEA for computation of major risks associated with the equipment under study and v) establishment of an action plan comprising the most appropriate maintenance activities, aimed at reducing the risks estimated by the FMEA. The implementation of the proposal is illustrated by a study performed in a real process of packaging in a production line of soft drinks. The application of the method allowed identifying more accurately the assemblies and sub-assemblies that had the greatest impact on the reliability and availability of the equipment in question. Among the main results obtained we emphasize: (i) the expansion of sales in about a million a year, (ii) greater satisfaction and morale of the employees, (iii) reduction of overtime, (iv) reduction of 10% in non-compliant products, (v) possibility of postpone expansion investments in about a year, and (vi) reduction of inventory levels, since there is greater certainty that the item will keep your function for the established period.

Objectifying to verify if the use of Mode Analysis and Potencial Fail Effect, FMEA, makes possible to potentialize agricultures cultivation processes, reflecting in a higher profit to the cultures, it was applied this tool in a Canola farming in the Escola-Fazenda da Sociedade Educacional Três de Maio, SETREM. The project started with the FMEA Team composition, which analyzed the possible fails to cause culture profit reduction, organizing the main modes and effects of fail. Through of a graphical approach, applied to the severity and occurrence of related fail modes, it was determined those with priority of attention, as well as its possible seriously effects. These modes were submitted to an investigation matrix of common fails and detected the key causes, which received a preventive actions plan. To determine the influence of the foreseen actions in the culture profit, two areas of Canola cultivation were seeded in a field, once that just one of them was used FMEA. The culture submitted to the FMEA was differed for receiving conference from the regulation from the machine for plant the field and supplement from nitrogen in in agreement covering interpretation from the result from the analysis of soil. Each one of the cultures was sampled in 32 items, with gauging of the number of plants, spacing among them, number of pod and profit. The collected data were treated statically, informing that the culture which received the FMEA implementation presented better plants density, better plants distribution in the seeded area, maturation more uniform and profit 11,83% superior. / Objetivando verificar se o emprego da Análise de Modo e Efeito de Falha Potencial, FMEA, possibilita potencializar processos de cultivos agrícolas, refletindo em maior rendimento às culturas, aplicou-se esta ferramenta em uma lavoura de canola na Escola-Fazenda da Sociedade Educacional Três de Maio, SETREM. O trabalho iniciou com a constituição da Equipe FMEA, a qual arrolou as falhas possíveis de causar diminuição no rendimento da cultura, estruturando os modos e efeitos principais de falha. Através de uma abordagem gráfica, aplicada à severidade e à ocorrência dos modos de falha relacionados, foram definidos àqueles prioritários de atenção, bem como seus possíveis efeitos mais graves. Estes modos foram submetidos a uma matriz de investigação de falhas comuns e, detectadas as causas-chave, estas receberam um plano de ações preventivas. Para determinar a influência das ações previstas no rendimento da cultura, foram instaladas duas áreas de cultivo de canola a campo, uma com aplicação de FMEA e outra, sem. O cultivo submetido à FMEA diferiu-se por receber conferência da regulagem da semeadeira a campo e suplementação de nitrogênio em cobertura conforme interpretação do resultado da análise de solo. Cada um dos cultivos foi amostrado em 32 pontos, com aferição do número de plantas, espaçamento entre elas, número de síliquas e rendimento. Os dados coletados foram tratados estaticamente, explicitando que o cultivo que recebeu a aplicação da FMEA apresentou melhor densidade de plantas, melhor distribuição das plantas na área de cultivo, maturação mais uniforme e rendimento 11,83 % superior.