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Rechnergestützte Auswahl von Participatory Design-MethodenBojko, Michael, Riedel, Ralph, Tawalbeh, Mandy, Chen, Xiaoli, Nendel, Nicola 05 December 2018 (has links)
Die Aktivitäten zur Einführung der Industrie 4.0 in die produzierenden Unternehmen bringen eine Vielzahl
von neuen Systemen mit sich und verändern die bisher dort vorhandenen Arbeitsumgebungen und
Aufgaben. Zur Beherrschung der zunehmenden Komplexität müssen die dort beschäftigten Produktionsmitarbeiter
daher zu Wissensarbeitern weiterentwickelt werden. Hierfür bedarf es neuer Ansätze zur
Arbeitsorganisation, Aus- und Weiterbildung sowie zur aktiven Einbeziehung der Beschäftigten bei der
Ausgestaltung der zukünftigen Arbeitsplätze und Prozesse. Das durch die EU geförderte Projekt
Factory2Fit entwickelt und erprobt Ansätze und Methoden zur kollaborativen Entwicklung von
Arbeitsplätzen und Prozessen unter Einbeziehung der Mitarbeiter mittels Participatory Design. Aufgrund
der Vielzahl an verfügbaren Methoden wird jedoch eine gezielte Unterstützung bei der zielgerichteten
Methodenauswahl benötigt. Im vorliegenden Beitrag werden die Motivation des Projekts Factory2Fit zur
Nutzung des Participatory Designs erläutert, der Ansatz zur Unterstützung bei der Methodenauswahl
entwickelt sowie das daraus abgeleitete rechnergestützte Auswahlverfahren zur Befähigung der
Verantwortlichen vorgestellt. In den nächsten Arbeitsschritten innerhalb des Projektes gilt es nun, die
entwickelten Methoden sowie das Hilfsmittel zur Methodenauswahl einzusetzen, zu validieren und auf
Basis der Ergebnisse weiterzuentwickeln.
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Pneumatics and Industrie 4.0 - opportunity or contradiction?Post, Peter 26 June 2020 (has links)
Modern industrial production processes are increasingly characterized by digital solutions in order to continuously increase their efficiency while taking sustainability aspects into account. Pneumatic components and systems have been and will continue to be an essential part of modern production plants and must face the special challenges posed by digitalization [... aus dem Text]
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Personal Resource Management (PRM) in der modernen ProduktentwicklungSchleidt, Bettina 10 December 2016 (has links) (PDF)
Zunächst wird ein Überblick über berufliche Herausforderungen für Menschen in der modernen Produktentwicklung (-> Industrie 4.0) gegeben. Anschließend wird ein allgemeines Rahmenmodell beschrieben, in dem (nicht nur) psychologische Faktoren dargestellt werden, die menschliches Fühlen, Denken und Handeln beeinflussen. Im dritten Abschnitt wird ein Blick über den Tellerrand geworfen: In der Luftfahrt sind sogenannte Crew Resource Management Seminare für Besatzungen von Verkehrsflugzeugen gesetzlich verpflichtender Teil der Personalentwicklung und Weiterbildung. Es wird der Frage nachgegangen, in wieweit Zielsetzung und Inhalte dieser Seminare auf das Setting und die Bedürfnisse eines in der modernen Produktentwicklung tätigen Menschen übertragen werden können. Diese Überlegungen münden in den Ansatz des sogenannten Personal Resource Management, der den in der Produktentwicklung tätigen Menschen dabei unterstützen kann, sich der ihm zur Verfügung stehenden Ressourcen bewusst zu werden und Wege zu finden, diese Ressourcen in einem komplexen Umfeld zielorientiert abzurufen und ntsprechende Leistungen zu erbringen und gesund zu bleiben.
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Selbstlernende Bediener-AssistenzsystemeSchult, Andre 20 October 2017 (has links)
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Grundlagen des maschinellen Lernens: Was wird gemacht? Wie wird es gemacht? Ist das wirklich Lernen?Klaeger, Tilman 20 October 2017 (has links)
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Der Mensch im ProduktionsumfeldGolz, Peter 10 November 2017 (has links)
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Industrie 4.0 - Revolution durch Maschinelles LernenSeeberg, Peter 11 December 2018 (has links)
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Identification des risques, opportunités et facteurs critiques de succès de l’industrie 4.0 pour la performance industrielle des PME. / Identification of risks, opportunities , critical success factors for industry 4.0 to production planning and control of SMEMoeuf, Alexandre 06 April 2018 (has links)
Acteurs majeurs de l’industrie, les PME (Petites et Moyennes Entreprises) doivent répondre à des exigences toujours plus complexes de leurs clients. L’une des solutions est l’amélioration du pilotage des processus industriels qui comprend la planification et l’exploitation des ressources, le contrôle de la production, la mesure et l’évaluation de la performance. Récemment est né le concept d’industrie 4.0 qui vise au pilotage de la chaîne logistique par la synchronisation en temps réel des flux pour tendre à la fabrication unitaire et personnalisée. Ce concept se base sur l’émergence de nouvelles technologies telles que l’internet des objets et le cloud computing. Notre objectif est d’identifier les risques, les opportunités et les facteurs critiques de succès de l’industrie 4.0 concernant la performance industrielle des PME. Nos premiers travaux montrent que les PME présentent des caractéristiques managériales propres qui peuvent venir à l’encontre des prérequis nécessaires à l’exploitation de l’industrie 4.0. Notre revue de la littérature montre d’une part des disparités dans les cas d’application de l’industrie 4.0 dans les PME, et d’autre part que ces cas sont peu documentés. La difficulté inhérente à l’identification de cas concrets ne nous a pas permis d’organiser une étude statistique de l’application de l’industrie 4.0. Afin de répondre à nos objectifs, nous avons ainsi organisé une étude prospective par consultation d’experts. Cette étude a montré que le manque d’expertise et la stratégie à courte vue sont les risques les plus importants de l’industrie 4.0 dans les PME. L’étude montre également que la formation est le facteur de réussite le plus important, que le dirigeant joue un rôle prépondérant dans la réussite et/ou l’échec d’un projet industrie 4.0 et qu’il est conseillé de se faire accompagner par des experts pour tout projet d’industrie 4.0. Enfin, l’industrie 4.0 est une opportunité exceptionnelle de repenser les processus de production, mais également de proposer de nouveaux modèles d’affaires pour les PME. Les PME présentent des atouts majeurs face à cette révolution industrielle et elles doivent en tirer profit pour ne pas perdre leur avantage concurrentiel vis-à-vis des grandes entreprises. / The SMEs, predominant actors of the industry, have to reach customer expectations that are more and more complex. One of the solutions is to improve the management of the industrial processes which includes production planning and control, performance measurement and evaluation. Lately the concept of industry 4.0 has emerged. This new approach allows the control of production processes by providing real time synchronization of flows and by enabling the production of unitary and customized products. This concept is based on emerging new technologies such as cloud computing and Internet of Things. Our research goal is to identify the industry 4.0 risks, opportunities and critical success factors regarding SMEs industrial performances. Our first work shows that the SMEs have their own specific managerial features that may undermine the adoption of the industry 4.0 concept. Our review of the scientific literature also shows that there are disparities between industry 4.0 business cases in SMEs. These business cases are also poorly documented a provide only few insights for SMEs managers. The inherent difficulty to identify detailed examples prevented us from conducting a statistical study of the industry 4.0 cases within SMEs. In order to reach our research goal, we conducted a prospective study by consulting experts. Our study shows that the major risks facing the adoption of the industry 4.0 concept in SMEs is the lack of expertise and the short-term strategy mindset. The study also shows that training is the most important success factor, that managers have a prominent role in the success and/or the failure of an industry 4.0 project, and that SMEs should be supported by external experts. Lastly, industry 4.0 offers a unique opportunity to redesign SMEs production processes and to adopt new business models. SMEs have decisive advantages toward this industrial revolution that they must use in order to keep their competitive advantages against large company.
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Complexity of Establishing Industrial Connectivity for Small and Medium Manufacturers with and Without Use of Industrial Innovation PlatformsRussell, Brian Dale 01 March 2019 (has links)
The manufacturing industry is continuously evolving as new practices and technology are adopted to improve productivity and remain competitive. There have been three well established manufacturing revolutions in recent history and some say that the fourth is occurring currently by the name of Smart Manufacturing, Indusrie 4.0, and others. This latest manufacturing revolution is highly dependent on industrial connectivity. This research aims to gage the ability of Industrial Innovation Platforms (IIPs) to reduce complexity of implementing base-line industrial connectivity for small and medium-sized enterprises (SMEs). The results of this study would be especially relevant to decision makers in industrial SMEs who are considering implementing industrial connectivity as well as providing insights into approaches for establishing base-line industrial connectivity. The research methodology consists of three main steps: 1) creation of IIP and non-IIP connectivity solutions that enable connectivity of the vast amount of industrial equipment, 2) Gathering measures from solutions in accordance with metrics identified for complexity evaluation, 3) discussion and interpretation of data To have a more complete analysis, quantitative and qualitative data was used and evaluated to address the varying elements of the broad task of establishing industrial connectivity. The research showed that IIPs can reduce complexity for select industrial equipment. Some industrial equipment have robust and streamlined connectivity solutions provided by the IIP. In these cases, the IIP almost certainly will reduce the complexity of establishing connectivity. Other industrial equipment have a solution provided by the IIP which requires piecing together and some component modifications. In these cases, the IIPs reduce complexity of establishing connectivity dependent on circumstances. Lastly, when no form of solution is available through the IIP for the industrial equipment, the IIP's has no ability to reduce complexity other than hosting the server used in connectivity. These findings open additional avenues of research which could improve the understanding of benefits IIPs may provide to SMEs.
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Durchgängige Digitalisierung industrieller Abläufe am Beispiel der Modellfabrik der FH MünsterSalewski, Falk, Bodenburg, Sven, Malechka, Tatsiana 03 March 2023 (has links)
Die Modellfabrik der FH Münster erlaubt durch den Umfang und die Komplexität der enthaltenen Automatisierungsaufgaben
sowie einen Aufbau aus industriellen Komponenten eine praxisnahe Lehre im Bereich aktueller Anlagenautomatisierung
und darüber hinausgehenden Funktionen im Sinne einer durchgängigen Digitalisierung. Die verwendete Unterscheidung
der durchgängigen Digitalisierung in horizontale und vertikale Verknüpfungen wird veranschaulicht.
Aufbauend auf Erfahrungen mit der Vorgängeranlage werden Neuerungen der 2021 aufgebauten neuen Modellfabrik
vorgestellt. Neuerungen umfassen insbesondere die Modularisierung der Anlage, das umgesetzte Sicherheitskonzept, einen
Webshop mit Onlinekonfigurator, eine Webvisualiserung des Anlagenzustandes inklusive der Energieverbräuche,
sowie Möglichkeiten zur virtuellen Inbetriebnahme. Weiterhin wird das aktuelle Konzept zur Erweiterung der horizontalen
digitalen Durchgängigkeit mittels der Einbindung eines autonomen mobilen Roboters in die Modellfabrik vorgestellt.
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