Ce mémoire étudie les stratégies mises en place par les infomédiaires dans la réorganisation de la filière journalistique, afin de se positionner comme la porte d'accès aux contenus journalistiques. Le cadre de notre recherche s'inscrit dans un contexte de marchandisation du journalisme et de numérisation des contenus. En nous appuyant sur les éléments constitutifs des modèles socio-économiques présents dans les études sur les industries de la culture et de la communication, nous étudions l'émergence d'une nouvelle catégorie d'acteurs, les infomédiaires (portails généralistes et agrégateurs) qui s'imposent de plus en plus comme des acteurs centraux de la reconfiguration des circuits de diffusion/distribution de nouvelles en ligne. Plus précisément, nous abordons les mécanismes techniques et économiques ayant permis aux infomédiaires de devenir des acteurs importants de l'information journalistique sur Internet en n'effectuant qu'une ré-intermédiation de contenus déjà publiés. En utilisant leur connaissance des mécanismes de circulation de l'information en ligne (syndication, agrégation et liens sponsorisés) les infomédiaires ont développé des services d'actualité basées sur la mise en relation d'une communauté d'usagers utilisant déjà leurs services (courriel, moteurs de recherche, etc.) et d'une production entièrement externalisée, reposant sur une automatisation accrue des tâches éditoriales. Nous nous attardons aux relations marchandes qui s'établissent entre les entreprises d'information et ces acteurs spécialisés dans la rediffusion de contenus et que nous analysons sous l'angle de la coopétition. En étudiant les circuits de diffusion de l'actualité au Québec, nous montrons comment la ré-intermédiation constitue un modèle socioéconomique intermédiaire qui vient modifier la chaîne de valorisation de l'information journalistique sur le réseau et dont le rôle central est joué par les infomédiaires. Ces nouveaux acteurs se positionnent en aval de la filière de l'information journalistique, en constituant l'accès privilégié des consommateurs finaux. Cette logique de ré-intermédiation fait en sorte que les infomédiaires contribuent à une redondance de l'actualité en augmentant la visibilité de certaines entreprises d'information déjà établies en dehors du web. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Infomédiaires, Industries de la presse, Portails d'information, Agrégateurs, Logiques socio-économiques, Filière, Coopétition, Mutations du journalisme.

Au début des années 2000, les médecins ont été incités à s'équiper du matériel informatique et de la connexion Internet au sein de leur cabinet. L'usage de l'information électronique par les médecins généralistes (MG) est demeuré mal connu en France. Nous voulions ici identifier les facteurs d'usages de l'information électronique par ces MG. <br />L'équipement des cabinets médicaux et l'offre foisonnante d'information médicale sur Internet pouvaient engendrer de nouvelles pratiques d'information chez les MG. Pour tester ces deux hypothèses, nous avons conduit deux enquêtes qualitatives auprès de MG (Grand Lyon et zones rurales de la région Rhône-Alpes).<br />Finalement, l'informatique est utilisée pour la gestion administrative du cabinet mais elle n'a pas fondamentalement modifié les pratiques documentaires des MG. L'activité secondaire des MG constitue souvent le moteur de la démarche de recherche d'information. Les Technologies de l'Information et de la Communication s'avèrent également peu intégrées dans les pratiques de Formation Médicale Continue.

La présente thèse traite des compétences de futurs enseignants burkinabè du secondaire de disciplines scientifiques en évaluation de l’information provenant du Web. Quoique des études sur l’évaluation de l’information provenant du Web ont été menées en contexte scolaire dans les pays occidentaux, il n’en demeure pas moins que ces compétences sont peu documentées dans les pays africains, en particulier chez les futurs enseignants burkinabè, d’où la nécessité de savoir comment de futurs enseignants burkinabè du secondaire de disciplines scientifiques évaluent l’information provenant du Web. Il en découle les trois objectifs de recherche suivants : 1) déterminer les objets évalués par les futurs enseignants burkinabè du secondaire de disciplines scientifiques; 2) déterminer les indicateurs évalués par les futurs enseignants burkinabè du secondaire; 3) identifier les forces et les faiblesses des futurs enseignants burkinabè du secondaire de disciplines scientifiques pour évaluer l’information provenant du Web. Afin d’atteindre ces trois objectifs, une approche qualitative a été utilisée. Huit futurs enseignants burkinabè du secondaire de disciplines scientifiques, qui étaient alors en fin de formation théorique à l’Institut des sciences de Ouagadougou (IDS), ont participé à la présente recherche. Ces huit participants ont effectué individuellement cinq tâches d’évaluation de l’information puis ont aussitôt été soumis à un entretien d’explicitation enregistré. Une analyse thématique a été effectuée sur les données transcrites en verbatim. De cette analyse, il ressort que, dans l’ensemble, les participants ont rencontré des difficultés à évaluer l’information. Les résultats montrent que le taux de réussite des participants aux tâches est faible. En effet, seulement deux des huit participants ont réussi quatre des cinq tâches. Par ailleurs, sur les quatre objets à évaluer, trois l’ont été, c’est-à-dire les objets source, auteur et information. Parmi ces trois objets, l’objet information est le plus évalué. Pour ce qui est du quatrième objet, l’objet support, il n’a aucunement été pris en considération par les huit participants. Concernant les indicateurs, celui de la « pertinence de l’information » est de loin le plus évalué. Les résultats révèlent également que chaque participant a essentiellement évalué l’objet information ainsi que l’indicateur « pertinence de l’information ». Par ailleurs, cette thèse suggère que lorsqu’un participant évalue plusieurs objets et formule un nombre assez élevé de commentaires adéquats quant à ces objets, sa capacité à réussir une tâche augmente. / This dissertation thesis addresses the skills of future teachers in scientific disciplines of Burkina Faso secondary schools in evaluating information from the Web. Although studies on evaluating information from the Web have been carried out in schools from Western countries, those skills are poorly documented in African countries, particularly among Burkina Faso future teachers, hence the need to know how future teachers in scientific disciplines of Burkina Faso secondary schools evaluate information from the Web. This results in the following three research objectives: 1) to determine the objects assessed by future teachers in scientific disciplines of Burkina Faso secondary schools; 2) to determine the indicators evaluated by future teachers in scientific disciplines of Burkina Faso secondary schools; 3) to identify the strengths and weaknesses of future teachers in scientific disciplines of Burkina Faso secondary schools to evaluate information from the Web. In order to achieve these three research objectives, a qualitative approach was used. Eight future teachers in scientific disciplines of Burkina Faso secondary schools, who were completing the theoretical training at the Institut des sciences de Ouagadougou (IDS), participated to the research. Each of them individually performed five information evaluation tasks and then immediately participated in a recorded explicitation interview. A thematic analysis was done using the data transcribed in verbatim. The results of that analysis revealed that participants faced difficulties to evaluate information from the web. The success rate in completing the evaluation tasks is low. Actually, only two of the eight participants successfully completed four of the five evaluation tasks. Overall, only three objects (source, author, information) from four have been evaluated. Among them, information is the most evaluated object. Regarding the fourth object to be evaluated, the support object, it was not considered by the participants. In terms of indicators, the « relevance of information » is by far the most evaluated. The results also reveal that each participant has evaluated essentially the information object and the « relevance of information » indicator. Moreover, this thesis suggests that when a participant evaluates several objects and makes numerous suitable comments on these objects, its ability to succeed a task increases.

Cette thèse se propose d’explorer et d’analyser l’émergence et l’institutionnalisation d’une expertise militante sur Twitter par La Convergence des Luttes Anticapitalistes (CLAC) au Québec, à partir de l’observation des dynamiques sociales et intertextuelles du groupe avec les médias militants, alternatifs et globaux, dans le cadre du G20 de Toronto en 2010 et du printemps Érable en 2012. Le recours aux méthodes mixtes pour l’exploration, l’analyse et l’interprétation des pratiques médiatées du groupe ouvre des perspectives de recherche fécondes aux nouvelles méthodologies du web qui traitent de la complexité des questions sociales posées par la convergence des médias (Castells, 1998, 1999, 2001; Jenkins, 2006) et de la formation des publics dans les nouveaux médias en contexte de crise politique (Bruns, 2007 ; 2008b ; Bruns et al., 2010). L’exploration de la CLAC dans les médias a permis de mettre en oeuvre une stratégie de recherche évolutive, visant à produire de nouvelles méthodologies intégratives et multidimensionnelles du web et des pratiques hypertextuelles des utilisateurs. A partir d’un cadre théorique et conceptuel consacré à l’expertise, au militantisme et à l’hypertexte, j’étudie la spécificité des communications militantes dans le micro-média, les dynamiques d’influence et de pouvoir dans les sphères politiques locales et les modes de contagion de l’information militante locale sur les thèmes et les pratiques de la délibération publique dans les médias (Habermas, 1978, 1987). La recherche se conclut par une discussion présentant les avantages et les limites des méthodes mixtes et les implications pour les recherches futures portant sur les expertises émergentes du web. / This doctoral thesis provides an examination of the emergence and the institutionalization of an activist expertise on Twitter by the CLAC (Convergence des Luttes Anticapitalistes) and an investigation of the group social and intertextual processing with alternative and global media during the G20 in Toronto (2010) and the Quebecer Student strike (2012). Mixed methods and online exploration are used to build a transformative integrative multidimensional methodology for analysing web hypertextual practices. This research strategy allows for the observation, analysis and interpretation of peer groups mediated practices and enables to formulate research recommendations for methodologies exploring the complexity of new media convergence (Castells, 1998, 1999, 2001; Jenkins, 2006) and the formation of ad hoc publics during political crisis (Bruns, 2007 ; Bruns et al., 2010). Under the theoretical and conceptual position of expertise, activism and hypertext, specific forms of activist communication in micro-media, influence and power dynamics in local public sphere and new modes of contagion of local information on public deliberation main themes and practices (Habermas, 1978, 1987) will be explored. Finally, advantages and limits of the mixed methods approach and directions for future research are discussed.

De l'analyse des méthodes existantes à la recherche d'une méthodologie, du raisonnement au développement, de la réalisation à l'application, nous pouvons conclure qu'une nouvelle méthode (REMODE) a été développée pour reconstituer une matrice origine-destination de trafic interurbain à partir des comptages. Cette méthode, inspirée de la programmation dynamique et des théories des graphes, modélise les comportements des voyageurs d'une part, et tire avantage du calcul mathématique d'autre part. Le but de la fonction objectif est de minimiser la différence entre le comptage et la valeur estimée sur les compteurs. A partir de cela, tous les processus, notamment ceux de génération, distribution et affectation, sont conçus d'une façon continue afin de garantir leur cohérence ainsi que le sens global de chaque élément concerné. Les principales nouveautés de cette méthode sont : (1) Le calibrage autonome du modèle est assuré par le programme lui-même. (2) La simulation de l'écoulement du trafic est fondée sur la désagrégation des voyageurs et l'offre du transport. (3) Les définitions des priorités au calcul ont été également entreprises dans le développement de la fonction objectif. Cette méthode a été calibrée et appliquée au réseau routier français et les données de comptages en 1990. Les principales matrices origine-destination reconstituées (matrices régionale, départementale et intermédiaire) sont interprétables du point de vue mathématique et socio-économique du transport.

La démocratie est fondée sur l’idée que les gouvernements sont sensibles à l’opinion des citoyens qu’ils sont élus pour représenter. Des mesures fiables de l’opinion publique sont requises afin de permettre aux élus de gouverner de manière efficace. Les sources traditionnelles d’information sur l’opinion publique se complexifient avec l’accroissement des modalités de communication et les changements culturels qui y sont associés. La diversification des technologies de l’information et de la communication ainsi que la forte baisse des taux de réponse aux enquêtes de sondages provoquent une crise de confiance dans les méthodes d’échantillonnage probabiliste classique. Une source d’information sur l’opinion publique de plus en plus riche, mais relativement peu exploitée, se présente sous la forme d’ensembles de données extraordinairement volumineuses et complexes, communément appelées Big Data. Ces données présentent de nombreux défis liés à l’inférence statistique, notamment parce qu’elles prennent généralement la forme d’échantillons non probabilistes. En combinant des avancées récentes en sciences sociales numériques, en statistiques et en technologie de l’information, cette thèse, constituée de trois articles, aborde certains de ces défis en développant de nouvelles approches, permettant l’extraction d’informations adaptées aux larges ensembles de données. Ces nouvelles approches permettent d’étudier l’opinion publique sous de nouveaux angles et ainsi de contribuer à des débats théoriques importants dans la littérature sur la recherche sur l’opinion publique en rassemblant les preuves empiriques nécessaires afin de tester des théories de la science politique qui n’avaient pas pu être abordées, jusqu’à présent, en raison du manque des données. Dans le premier article, sur le placement idéologique des utilisateurs sur les médias sociaux, nous développons un modèle permettant de prédire l’idéologie et l’intention de vote des utilisateurs sur les médias sociaux en se basant sur le jargon qu’ils emploient dans leurs interactions sur les plateformes de médias sociaux. Dans le second article, sur l’identité nationale au Canada, nous présentons une approche permettant d’étudier l’hétérogénéité de l’identité nationale en explorant la variance de l’attachement à des symboles nationaux parmi les citoyens à partir de données provenant d’un vaste sondage en ligne. Dans le troisième article portant sur les prédictions électorales, nous introduisons une approche se basant sur le concept de la sagesse des foules, qui facilite l’utilisation de données à grande échelle dans le contexte d’études électorales non-aléatoires afin de corriger les biais de sélection inhérents à de tels échantillons. Chacune de ces études améliore notre compréhension collective sur la manière dont les sciences sociales numériques peuvent accroître notre connaissance théorique des dynamiques de l’opinion publique et du comportement politique. / Democracy is predicated on the idea that governments are responsive to the publics which they are elected to represent. In order for elected representatives to govern effectively, they require reliable measures of public opinion. Traditional sources of public opinion research are increasingly complicated by the expanding modalities of communication and accompanying cultural shifts. Diversification of information and communication technologies as well as a steep decline in survey response rates is producing a crisis of confidence in conventional probability sampling. An increasingly rich, yet relatively untapped, source of public opinion takes the form of extraordinarily large, complex datasets commonly referred to as Big Data. These datasets present numerous challenges for statistical inference, not least of which is that they typically take the form of non-probability sample. By combining recent advances in social science, computer science, statistics, and information technology, this thesis, which combines three distinct articles, addresses some of these challenges by developing new and scalable approaches to facilitate the extraction of valuable insights from Big Data. In so doing, it introduces novel approaches to study public opinion and contributes to important theoretical debates within the literature on public opinion research by marshalling the empirical evidence necessary to test theories in political science that were previously unaddressed due to data scarcity. In our first article, Ideological scaling of social media users, we develop a model that predicts the ideology and vote intention of social media users by virtue of the vernacular that they employ in their interactions on social media platforms. In our second article, The symbolic mosaic, we draw from a large online panel survey in Canada to make inferences about the heterogeneous construction of national identities by exploring variance in the attachment to symbols among various publics. Finally, in our third article, Crowdsourcing the vote, we endeavour to draw on the wisdom of the crowd in large, non-random election studies as part of an effort to control for the selection bias inherent to such samples. Each of these studies makes a contribution to our collective understanding of how computational social science can advance theoretical knowledge of the dynamics of public opinion and political behaviour.

Ce document porte sur l'extraction d'attributs géométriques présents sur les modèles 3D résultant de l'acquisition numérique de fragments archéologiques. Ces attributs sont ensuite exploités à des fins de classifications, de reconstructions et de remontages. / Doctorat en sciences appliquées / info:eu-repo/semantics/nonPublished